（信息科技学院）人工智能技术应用专业简介
一、专业简介
人工智能技术应用专业是在人工智能国家战略发展目标背景下开设的，该专业于2021年开始招生，是我省首批获准开设本专业的职业院校。目前该专业拥有在校生150余人。经过三年的建设，人工智能技术应用专业在人才培养模式、教学资源、教学内容与教学方法、师资队伍、实践教学条件、职业技能大赛、社会服务等方面均取得了明显成效，提升了学院办学实力和办学质量，发挥了人工智能技术应用专业的示范和辐射带动作用。
二、培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和人工智能数据技术、机器学习基础、深度学习框架及相关法律法规等知识，具备数据处理、模型训练、应用开发等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事人工智能数据服务、智能软件设计与开发、智能系统集成、智能应用系统部署与运维等工作的高素质技术技能人才。
三、培养模式
采用“双课堂（校内课堂与校外实训基地课堂）、双能力（专业能力与职业能力）、双导师（校内导师与企业导师）、双证书（毕业证书与职业资格证书）”的“四维”人才培养模式。
四、专业课程
专业基础课程：人工智能应用导论、程序设计基础、Python应用开发、Linux操作系统、数据库技术、计算机网络技术。
专业核心课程：人工智能数据服务、计算机视觉应用开发、深度学习应用开发、自然语言处理应用开发、智能语音处理及应用开发。
专业拓展课程包括：人工智能数学基础、人工智能系统部署与运维、人工智能综合项目开发、C语言程序设计基础。
五、师资团队
人工智能技术应用专业现有山西省“双师型”教学名师4名；山西省“双师型”优秀教师1名；山西省中青年教学基本功竞赛一等奖获得者2名；山西省“五一劳动奖章”获得者1名；山西省“青年科技奖”获得者1名。
六、教学条件
现有多媒体实训室、大数据实训室、软件测试实训室、计算机网络综合实训室、网络安全实训室、软件工程实训室等可以满足人工智能技术应用专业的所有实训项目。
七、社会影响
经第三方机构调查，2020届信息学院毕业生有100多名进入国内顶级IT公司，学生就业情况良好，就业率为100%，就业城市主要集中在北京、上海、深圳、大连、杭州、宁波、成都、重庆、西安、大连等城市。
八、标志成果
山西省优秀教学成果二等奖3项；省级精品课程4门；国家“十二五”规划教材2部；高职高专系列规划教材5部；自编讲义10部；校级精品课程2门。
九、就业方向
面向人工智能训练师、人工智能工程技术人员等职业，人工智能数据服务、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维等岗位（群）。
高职院校人工智能技术应用(服务)专业排行榜 2023全国463所高职高专院校人工智能专业教育教学综合实力一览表
0分享至来源：高校人工智能与大数据创新联盟2021年全国458所高职高专院校成功备案人工智能技术应用专业，专业代码510209；2020年全国385所高职高专院校成功备案人工智能技术应用专业；2019年全国173所高职高专院校成功备案人工智能技术服务专业，专业代码610217；专业学习年限3年、2年或5年。经查重后统计，在教育部成功备案人工智能技术服务专业、人工智能技术应用专业的职业院校全国一共463所。人工智能技术应用专业是2020新增专业,自2021年起执行；人工智能技术服务专业是《普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录》2019年增补专业，自2020年起执行。人工智能技术应用(服务)专业培养目标：本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好职业道德和人文素养，掌握人工智能基础专业理论知识、应用技术，具备人工智能技术应用开发、系统管理与维护等能力，从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持等工作的高素质技术技能人才。人工智能技术应用(服务)专业就业岗位：主要面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位，在人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等岗位从事人工智能应用产品开发与测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作。接续本科专业是人工智能专业、智能科学与技术专业、计算机科学与技术专业、软件工程专业等。当前，我国高等职业院校人工智能教育处于起步和发展阶段。为了全面反映我国高职院校人工智能教育教学总体规模、行业地区分布状况及发展水平，促进高等职业院校人工智能教育事业健康、持续发展，2022年3月～4月，全国高校人工智能与大数据创新联盟针对全国已经开办、正在开办、即将开办“人工智能技术应用(服务)专业”的463所高职高专院校进行调研，调研范围包括高等职业院校自身的品牌影响力、高等职业院校“人工智能技术应用(服务)”专业师资力量建设情况、人才培养方案和目标、课程体系建设情况、专业教材开发与人员投入情况、人工智能实验室建设与运行情况、教学成果、人工智能实训基地服务能力、教师接受人工智能专业知识培训的人数与次数、举办人工智能活动的次数及规格规模等十个方面，结合上述因素对高等职业院校“人工智能技术应用(服务)”专业教育教学实力进行综合打分、抽样调研，并最终以“排行榜”的形式向社会公布调研结果，以此服务国家人工智能战略，引领高等职业院校“人工智能技术应用(服务)专业”发展。本次调研本着“公开、公平、公正”原则，结合媒体公开报道及问卷调查反馈，将当前我国高等职业院校人工智能教育教学总体实力分为四类：A类、B类、C类、D类。同时，每类分为三档，其中，A类三档包括：A+类、A类、A-类；B类三档包括：B+类、B类、B-类；C类三档包括：C+类、C类、C-类；D类三档包括：D+类、D类、D-类。这是迄今为止，业界独家针对我国高职高专院校人工智能技术应用(服务)专业调查内容最全、规模最大、覆盖高校数量最多的排行榜，在年度会议上，将对上榜部分院校以及在人工智能专业教育教学领域取得一定成绩和科研成果的职业院校颁发荣誉证书，树立行业标杆，促进专业发展、鼓励学科创新。“A类”表示人工智能技术应用(服务)专业教育教学综合实力总体水平位居全国高职高专院校之首。从排名情况来看，深圳职业技术学院、中山职业技术学院、北京信息职业技术学院分别排在第一名、第二名和第三名。2020年，深圳职业技术学院成功备案“人工智能技术应用(服务)”专业。深圳职业技术学院人工智能学院面向软件开发、人工智能、大数据、云计算和虚拟现实等行业开设多个专业，现有在校学生2000余人，教职员工140人。学院拥有省级科研平台1个，市级科研平台5个。近年来，先后主持国家863项目1项、国家自然科学基金3项、粤港关键领域重点突破项目1项、广东省自然科学基金及科技计划项目9项。学院对接珠三角及深圳产业发展需要，与百度、阿里、腾讯、Oracle、网龙、南京五十五所等企业深度合作，积极深化产教融合，打造校企合作典范。学院注重学生专业及创新能力培养，多名学生考取OCM、CCIE、HCIE、RHCE等高水平国际职业资格认证。学生在全国职业院校技能大赛、大学生创新创业大赛、挑战杯、蓝桥杯等赛事中成绩显著；中山职业技术学院信息工程学院紧跟粤港澳大湾区IT人才需求布局人工智能人才培养。2018年设立人工智能专业群获批中山市高技能人才队伍建设紧缺专业，并在中山市政府的大力支持下建成中山职业技术学院人工智能训练中心。2019年开始探索人才培养模式改革，基于工作室开展人工智能精英班教学活动。2020年在教育部成功备案人工智能技术专业。该专业立足粤港澳大湾区人工智能产业的发展，积极探索人工智能技术应用落地场景的培养模式，以人工智能相关领域工作岗位能力为核心，培养具有良好的职业素质和创新创业意识，掌握人工智能基础专业理论知识、应用技术，能从事人工智能技术应用开发及测试、数据工程、系统集成与运维、技术支持、产品服务等岗位，具备良好的职业发展基础的高素质技能型人才；2020年，北京信息职业技术学院成功备案“人工智能技术应用(服务)”专业。本专业面向物联网产业链中“人工智能应用领域、智能科学与技术支持领域、物联网系统集成领域企事业单位”，与新大陆集团深度合作，产教融合。培养具备信息处理与智能系统工程、智能科学与技术相关理论知识、能从事各类电子与信息系统、智能信息系统配置、大数据技术应用、智能科学技术实施工作，思想品德优秀，职业素养良好的高层次、创新型技术人才；其中,A类高校还包括重庆电子工程职业学院、广东轻工职业技术学院、芜湖职业技术学院、常州信息职业技术学院、无锡职业技术学院、陕西机电职业技术学院、九江职业技术学院、宁波职业技术学院、苏州信息职业技术学院、广州科技职业技术大学、河南机电职业学院、广州番禺职业技术学院、泸州职业技术学院、重庆机电职业技术大学、北京工业职业技术学院、北京联合大学、新疆天山职业技术大学等全国95所高等职业院校。“B类”表示人工智能技术应用(服务)专业教育教学综合实力总体水平位居全国高职高专院校第二，包括苏州职业大学、福州软件职业技术学院、乌鲁木齐职业大学、宝鸡职业技术学院、兰州职业技术学院、南充职业技术学院、陕西职业技术学院、北京政法职业学院、江苏信息职业技术学院、北京经济管理职业学院、江西工业职业技术学院、河北软件职业技术学院、苏州工业职业技术学院、内蒙古电子信息职业技术学院、北京北大方正软件职业技术学院等全国150所高等职业院校。“C类”表示人工智能技术应用(服务)专业教育教学综合实力总体水平位居全国全国高职高专院校第三，包括威海海洋职业学院、福建幼儿师范高等专科学校、山东服装职业学院、广东亚视演艺职业学院、自贡职业技术学院、安徽财贸职业学院、河南职业技术学院、南京工业职业技术大学、陕西航空职业技术学院、潍坊工程职业学院等全国118所高等职业院校。“D类”表示人工智能技术应用(服务)专业教育教学综合实力总体水平位居全国高职高专院校第四，包括驻马店幼儿师范高等专科学校、山东文化产业职业学院、云南机电职业技术学院、福建生物工程职业技术学院、山东信息职业技术学院、云南交通职业技术学院、湖南信息职业技术学院、湖南环境生物职业技术学院、石家庄信息工程职业学院、云南经济管理学院等全国100所高等职业院校。全国高职高专院校“人工智能技术应用(服务)”专业教育教学综合实力排名主要依据：●高职院校自身的品牌影响力(权重比例20%)●高职院校人工智能技术服务专业师资力量建设情况(权重比例15%)●高职院校人工智能技术服务专业人才培养方案和目标(权重比例15%)●高职院校人工智能技术服务课程体系建设情况(权重比例10%)●高职院校人工智能技术服务专业教材开发与人员投入情况(权重比例5%)●高职院校人工智能实验室建设与运行情况(权重比例15%)●高职院校人工智能技术服务专业教学科研成果数量和质量(权重比例5%)●高职院校人工智能技术服务专业实习实训基地服务能力(权重比例5%)●高职院校人工智能技术服务专业教师接受专业培训的人数与次数(权重比例5%)●高职院校主办承办人工智能主题活动的次数及规格规模(权重比例5%)全国高校人工智能与大数据创新联盟全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家,覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术机构和服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、教育部政策法规司原司长孙霄兵担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)高校区块链专委会全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；北京航空航天大学数字社会与区块链实验室主任蔡维德教授、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。高校新商科专委会全国高校人工智能与大数据创新联盟新商科专委会（简称:高校新商科专委会），是由中央财经大学、中国人民大学、中国石油大学、北京师范大学、北京化工大学、北京石油化工学院、北京工商大学、北京语言大学、华北水利水电大学、广西科技大学、河北金融学院、天津财经大学、北京物资学院、西藏民族大学、北京信息职业技术学院、北京联合大学、北京经贸职业学院、北京财贸职业学院、海豚大数据科技等全国20多家高校、企业和机构共同发起，于2019年6月28日在北京中国科技会堂正式成立。目前发展高校及企业会员100多家。高校新商科专委会主要工作是促进高校新商科教育、推动高校新商科专业建设及学科发展，为新商科教育提供专家咨询服务。版权声明：转载文章和图片均来自公开网络，推送文章除非无法确认，我们都会注明作者和来源。如果出处有误或侵犯到原作者权益，请与我们联系删除或授权事宜特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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>>>>>人工智能技术应用
面向战略性新兴产业的重点建设专业
简介：人工智能技术应用专业旨在培养具有大数据、人工智能思维以及运用大数据及人工智能技术服务于集“云物大智”（云计算、物联网、大数据、智能化）技术的新兴产业，与企业深度合作，培养社会经济发展需要的高素质技术技能人才。
主要课程：Hadoop操作与应用、计算机视觉基础与应用、数据可视化技术、人工智能数据处理技术、前端开发基础、深度学习与开源框架、人工智能端侧开发、人工智能应用开发等。
就业方向：人工智能技术应用专业学生毕业后，主要的就业岗位包括：（一）数据处理工程师：人工智能训练师、人工智能数据标注师；（二）技术支持工程师：智能产品售前工程师、AI设备现场部署工程师；（三）营销策划员：AI人工智能售后运营；（四）测试工程师：人工智能终端测试、自动驾驶测试工程师、自动驾驶安全测试师；（五）运维工程师：模型运维工程师、应用运维工程师；（六）应用开发工程师：算法工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、图像识别工程师、机器视觉工程师、自然语言处理工程师等人工智能产业岗位。
优秀合作企业：华为、Google中国教育、深圳市讯方技术股份有限公司、北京钢铁侠科技有限公司、麒麟软件有限公司、曙光信息产业股份有限公司、天津市融创软通科技股份有限公司以及新大陆科技集团等。
2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
【纠错】【责任编辑:吴咏玲】人工智能专业就业方向及就业前景分析
人工智能专业介绍
人工智能是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。
AI需要非常广泛的知识面和训练，学AI的学生要做好思想准备的是，你们不仅需要CS的雄厚的基础知识，还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识才能在未来的发展更顺利。除此之外，还需要掌握一些技能和工具，例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。所以AI的申请者不是以单纯地成为IT人为目的的，而是要拥有丰富的知识量和技能的，未来多是冲着做researcher而去的。
人工智能属于什么专业
人工智能属于自然科学和社会科学的交叉性学科，它与计算机科学、信息学、数学、神经生理学、认知科学、心理学等众多学科有极强的关联性。目前，人工智能在计算机领域内得到了广泛的重视，并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统等方面得到应用。
因此，从这些个解读考虑，在本科阶段可以选择与计算机、数学相关的专业，如计算机科学与技术、软件工程、通信工程、应用数学、统计数学等专业，以及近年来高校新设立的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业。此外，也还可以考虑自动化、机械类专业，有些高校在此类专业基础上延伸至人工智能方向。
学习人工智能相关院校推荐
北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学等。2017年5月28日，中国科学院大学发文成立人工智能技术学院，成为我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。这些高校都可以作为第一选择，不过各校人工智能研究的方向不同，要区分选择。
目前开设智能科学与技术专业的高校已有三十多所，也可以选择，如北京邮电大学、中南大学、南开大学、厦门大学、湖南大学、首都师范大学、西安电子科技大学、武汉工程大学、北京科技大学等等。智能科学与技术专业是北京大学智能科学系在2003年提出成立的，智能科学系主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。
AI的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间，正好是同学们学成归来的时候!
1)搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)。
2)医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
3)计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。还有一个大的方向是车牌识别。目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。
4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
人工智能人才需求呈上涨趋势
在智联招聘发布的《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》中我们可以看到，人工智能人才是一个很大的缺口，需求量骤升。
还有在《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》显示，过去一年中，人工智能的人才需求增长近3倍，并且40%拥有AI技能的人才现阶段薪酬区间主要集中于10001元至15000元/月，远高于全国平均水平。
所以人工智能的就业前景非常不错，人工智能发展也处于比较好的阶段。
人工智能前景好不好
今年，人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业应届生备受企业关注，同学们都是被几家企业同时抢着要。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，“坑多萝卜少”的现状让企业展开了校园人才争夺战。国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中，总理在政府工作报告中再提“人工智能”。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。
这是一个属于人工智能的时代。当前，人工智能是一颗闪耀的“明星”，已经成为国际竞争的新焦点，世界多国都在加紧人工智能发展布局，以至于提到了战略高度的地位。人工智能专业毕业后可以留校当老师，公司研发岗位，人工智能实验室等。具体岗位有：数据挖掘工程师、下位机算法工程师、售前技术支持(商业智能方向)、行业研究员(股市)、科技公司的电气工程师、C/C++算法开发工程师等等。