人工智能会不会让人类变得越来越懒
原标题：人工智能会不会让人类变得越来越懒首先你认为什么是“懒”？只有界定好了这个概念，才能继续后面的话题。
举个例子，有一个孩子脖子上套了一个大烙饼，饿了低头就可以啃饼吃，结果还是饿死了。这是懒得出奇！还有个例子，如果有一公里的路程，是否坐车过去就是懒，走路过去就是勤？并不是！
真正意义上的“懒”，应该是指身体和思想都不去行动、不去创造、思考、工作，而并不仅仅是指“不动弹”。霍金瘫在椅子上，但思想在无时无刻的运转，从没人说他懒吧？
所以，当下流行的人工智能技术给人获益的实际上是行动上的方便，让人空闲出更多的时间精力去做其他更有意义的事情，而不是将时间精力耗费在简单的、重复劳动上面。
就拿刚才说的走路的例子继续说，如果你是一个救火队员，一公里外发生火灾，坐车去是节省了你的体力，让你用在救火上，而非让你变懒了。不能说你跑过去累个半死再让自己险些死在火里就不懒了吧？
实际上，懒和人工智能是完全不搭调的两个话题，就跟纸杯蛋糕和法国大革命一样不搭调。在没有人工智能的时代，同样分人勤劳和懒惰；在人工智能兴起之后，也一样有人勤劳有人懒，人工智能并不能改变人是否变懒。很可能的变化是，在不需要你的主动行动下，人工智能设备已经准备做或者正在做“力所能及”的事，所以你被替代了部分人工。
假设未来有一天，你从起床到穿衣吃饭都有机器人来一条龙服务，你都不用动一动手脚，那么是否意味着变懒了？不，不是，绝对不是，重要的事情说三遍！只要你接下来将这些过程节省的时间用在工作、思考其他方面，你就不是懒，而如果你接下来什么都不想又睡下了，那还怪得了机器人了？只能说真素不噜力去die！返回搜狐，查看更多
责任编辑：论点和论据的区别 论点和论据有什么不同
论点、论据和论证是议论文的三要素，根据这三点写出的文章才能有理有据，条理清晰。那你知道论点和论据的区别有哪些吗啊？下就来看看论点和论据有什么不同吧！
论点和论据的区别
论点也叫论断，它是作者所持的一个观点。在逻辑学上，论点就是真实性需要加以证实的判断，是作者对所论述的问题提出的见解、主张和表示的态度，也是整个论证过程的中心，明确地表示着作者赞成什么，反对什么。
论据是逻辑学指用来证明论点的判断依据，它是根据其论点本身的性质和特征来进行描述概括的，分为事实论据和道理论据两类。事实论据具有直接现实性的品格，因此是证明论点的最有说服力的论据。
在长篇文章中，论点也分为中心论点和分论点。中心论点是作者对所论述的问题的最基本看法，是作者在文章中所提出的最主要的思想观点，是全部分论点的高度概括和集中，也是全文应围绕此点展开议论。
分论点是从属于中心论点并为阐述中心论点服务的若干思想观点，各分论点也需要加以论证。中心论点和分论点的关系是被证明与证明关系，凡经证明而立得住的分论点，也就成为论证中心的有力论据。
如何快速分辨论点和论据
如何快速分辨论点和论据2021-12-2313:52:20公务员考试网文章来源：甘肃分院
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在省考和国考的行测中，判断推理一般有四个模块，分别为：图形推理，定义判断，类比推理，逻辑判断。其中逻辑判断一般题量为10道，难度偏高，所以为了大家能够有针对性的巧用技巧来解题，我们将逻辑判断分为了若干种小题型，而所占题量最大、也是让同学们无比犯难的小题型就是论证。在考试的过程中，做论证类的题有两大难点：一个是文字论述非常多，考生读题、读选项会浪费很多时间;另一个是选项差异性比较小，考生容易混淆。所以在追求速度和正确率的前提下，我们在做论证的时候需要学会将题干切片，先搞明白题干讨论的话题、事件，才能够有针对性的找选项。这就要求我们在做论证题目的时候，要快速找到论点和论据，根据论点和论据的不同特征再进行选项的辨析，这样我们在做题的过程中也会更得心应手，正确率也会更高。
接下来就给同学们分享一些如何快速区分论点和论据的方法，从而能帮大家拿下论证这一题型，希望对大家有所帮助。要正确分析论证题干，就要学会区分论点和论据，可以遵循以下几点：
(1)找提问方式当中的明确对象。根据对象在题干中直接锁定论点。
例：一直以来，科学家都在追寻一个问题的答案，那就是：究竟是什么给了地球足够的氧气，使其能孕育出动物和人类。地球大气中出现氧气是在距今24亿年前。约4.7亿年前，苔藓类地被植物在地球上迅速蔓延，直到4亿年前，地球大气中氧气含量才达到今天的水平。因此，有科学家认为，地球氧气大增源自苔藓类地被植物。
下列哪项如果为真，最能支持上述科学家的观点?
在这道题目当中就是在问题中直接给出了明确对象，问的是科学家的观点，那么我们在题干中直接定位科学家的观点就可以知道这道题目的论点是什么，即“地球氧气大增源自苔藓类地被植物”，分析出题目在讨论地球氧气大增的来源，这道题我们就已经解出大半了。
(2)找关键词。通常，“所以”、“因此”、“那么”、“显然”、“由此可见”、“简而言之”等联结词之后的语句是论点，而在“因为”、“假如”、“由于”、“既然”等联结词之后的语句是论据。还有如“宣称”、“认为”、“说明”、“建议”、“推测”等表示断定的词之后的语句可能是论点，如“理由是”、“根据是”、“例如”等之后的语句一般是论据。
例：随着气温上升，热带雨林遭受闪电雷击并引发大火的几率也会上升。然而，目前的监测表明，美洲热带雨林虽然更频繁地受到闪电雷击，却没有引发更多的森林大火。研究者认为这可能与近年来雨林中藤蔓植物大量增加有关。
以下哪项如果为真，最能支持上述结论?
拿到题后直接锁定关键词，出现了“研究者认为”的关键词，那后面就是论点，讨论的就是虽然受到闪电雷击但森林大火缺少了理由是雨林藤蔓植物的增加。所以同学们一定要记住这些关键词，在题目中碰到要敏感起来，准确找准论点，分析题目中所讨论的话题。
(3)分析因果联系。当题干中没有出现提示性词语或者出现多个提示性词语时，考生可以通过分析题干中的因果联系来区分论点和论据。
例：某居民小区盗窃案件频发，在小区居民的要求下，物业于去年年初为该小区安装了一种多功能防盗系统，结果该小区盗窃案件的发生率显著下降，这说明多功能防盗系统能够有效降低盜窃案件的发生率。
以下哪项如果为真，最能加强上述结论?
在这道题目中就出现了多个关键词，哪一个才是论点和论据呢，同学们可以用因果来分析，因为安装了防盗系统盗窃案件发生率下降，所以说明防盗系统有效果，用论据证明论点，快速找到论据论点后就可以分析选项找出准确答案了。
希望这些方法可以帮助到大家，祝各位同学成功上岸!
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【天极网网络频道】前言：当前，人工智能技术突飞猛进，已经遍布多个行业领域。近日，Looker首席执行官Nick Caldwell，在展望人工智能应用的新趋势时表示：“为什么我们对人工智能的可解释性要求要高于对其他人类的可解释性要求呢？现实情况是，在过去几年中，人工智能开始超越人类的能力，2019年将是我们开始接受人工智能的一年。作为人类，我们不需要完全理解为什么人工智能会做出某个决定，当我们决定不再问‘为什么’时，系统可能变得更好、更快”。Nick Caldwell的观点可能会让一些人感到忧虑，人类未来是否会因为越来越多的依赖人工智能而变得懒于思考呢？
福布斯2019 AI趋势大预测：要像信任医生一样信任人工智能
最近，福布斯邀请了多位人工智能领域的企业人士，共同展望人工智能应用的新趋势。其中，Looker首席执行官Nick Caldwell表示：“到2019年，可解释性(理解人工智能系统如何工作的能力)将成为一件好事。当你去找医生看病的时候，你从来没有要求他们提供所有的参考资料、案例研究等来证明他们的观点。在某种程度上，你接受医生是专家这样的看法，你信任他们。如果这是可以接受的，为什么我们对人工智能的可解释性要求要高于对其他人类的可解释性要求呢？现实情况是，在过去几年中，人工智能开始超越人类的能力，2019年将是我们开始接受人工智能的一年。作为人类，我们不需要完全理解为什么人工智能会做出某个决定，当我们决定不再问‘为什么’时，系统可能变得更好、更快。”
看到这里也许有些人会产生这样的疑问，人类在信任人工智能技术的同时，是否会因为逐渐依赖人工智能带来的种种便利，而变得越来越懒惰呢？
人工智能时代，人类或将变得越来越懒惰？
曾有专家预测，未来高度发达的人工智能或许能够很好地安排一个人的生活，因为人工智能将会更加了解人类，人类的衣食住行它都可以做出准确的安排。到那时，人类将会完全依赖于人工智能，甚至是将有可能丧失自己独立思考能力。
当前，人工智能已经全面进入到我们的生活中，它在提高人类生活质量的同时，也为各行各业创造了大量产业的革新。例如，人工智能技术促进了汽车、芯片、物联网等硬件与软件服务的创新升级，与此同时，面部识别、虚拟现实等功能的扩展使得应用场景在不断地增加。
当前，人工智能已经可以为我们提供很好的决策辅助服务。不过，当我们对人工智能技术越来越信任时，仍有一些人对人工智能抱有谨慎的态度，他们认为，如果人工智能发展到足够成熟的阶段，人类不再愿意去主动判断，而完全相信人工智能做出的决定时，人类将会在人工智能的精心照顾下越变越懒，最终退化。就像现在，我们的生活越来越离不开智能设备，尤其是导航软件的出现，极大方便了人们的出行。可是，让人意想不到的是，导航的出现正让一些人变成真正的路盲。这个现象令人十分忧虑，人类在创造科技的同时，却让亲自动手动脑的能力越来越弱。我们不由得感叹，人类用智慧创造出聪明智能的机器设备，而这些智能设备却让大多数人变得越来越低能。
人工智能将为人类节省更多的时间!
但是，我们也需要注意到，人工智能技术带给人类的是行动上的方便，可以让人们有更多的时间和精力去做其他更有意义的事情，而不是将时间精力耗费在简单的、重复劳动上。
事实上，人工智能与懒惰是两个完全不相关的话题。在没有人工智能的时代，同样存在勤劳和懒惰的人。在人工智能高速发展之后，勤劳和懒惰的人也依然存在。人工智能并不能改变人是否变懒，它很可能改变的是，在不需要人类的主动行动之下，人工智能设备就已经准备做或者正在做力所能及的事情了，所以我们将会有更多时间去做自己想做的事情。
如果有一天，你的衣食住行都是由人工智能设备来服务，这是否意味着你变懒了呢？答案当然是否定的。这完全取决于你将整个过程节省下来的时间用在哪些事情上，如果用在工作、思考等方面，那就不是懒。
写在最后：
综上所述，人类脑力退化与否，不在于人工智能，而在于人本身是否懒惰。 甘于懒惰的人，即使没有人工智能技术的出现也会出现脑力退化;相反，如果跟上时代的步伐，不断地自我鞭策，挖掘自己的潜在价值和学习能力，也就没有了“人工智能技术使人退化”的伪命题了。
科技改变了人类的生活，让我们生活越来越舒适、工作效率越来越高。对于我们来说，人工智能的利是大于它的弊的。我们有理由相信，人工智能将会为我们开启一个充满想象力的崭新世界。