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2023年中国人工智能企业数量、投资数量及金额分析:国内互联网巨头腾讯企业投资达82家[图] 中国人工智能ai未上市公司前八家

2023年中国人工智能企业数量、投资数量及金额分析:国内互联网巨头腾讯企业投资达82家[图]

一、产业链

人工智能的定义可以分为两部分,即“”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

人工智能产业链

数据来源:智研咨询整理

从产业链划分,中国人工智能产业分为底层基础层、中间技术层、上层应用层。其中2021年中国人工智能基础层占比22%;技术层占比25%;行业应用层占比53%。

2016-2021年中国人工智能产业链获投占比

数据来源:公开资料整理

技术层是人工智能产业的核心,以模拟人的智能相关特征为出发点,构建技术路径,包括自然语言处理、计算机视觉与图像、模式识别技术等。

2021年年中国人工智能技术层获投数量

数据来源:公开资料整理

应用层是人工智能产业的延伸,集成一类或多类人工智能基础应用技术,面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案,涉及的领域有零售产业、金融产业、电商服务、安保工作、教育产业等。

2021年中国人工智能行业应用层获投数量

数据来源:公开资料整理

二、人工智能行业现状

科技进步、政策支持,近年来我国的人工智能行业迎来了高速发展期。在疫情打击下2021年中国人工智能公司新增数量为57家。

2016-2021年中国人工智能公司数量及增速

数据来源:公开资料整理

从人工智能公司所处地区分布来看,北上广依旧是人工智能行业发展的主阵地;其中2021年北京共有1878家人工智能公司,占到总数量的26%;广东地区有1623家公司,占比22%;上海地区有1192家公司,占比16%。

2021年中国人工智能公司主要地区分布

数据来源:公开资料整理

  

三、人工智能融资现状

近十年来,中国AI投融资数量整体呈上升趋势发展。2021年中国人工智能融资交易事件为1132起,同比增长32.7%;中国人工智能融资金额为3996.4亿元,同比增长51.4%。

2016-2021年中国人工智能融资事件及金额

数据来源:公开资料整理

不过随着我国经济的发展、科技的进步,人工智能行业在得到发展之后,早期投资的比重持续大幅地下降,到2021年天使/种子轮投资占比12%,A轮投资占比39%,两者占比已由巅峰时的76%降至51%。

2016-2021年中国人工智能融资时间轮次占比

数据来源:公开资料整理

其中2021年中国AI芯片融资事件达112起,同比增长72.3%;AI芯片融资金额为387.73亿元,同比增长101.4%。

2016-2021年中国AI芯片融资事件数量及金额

数据来源:公开资料整理

其中2021年中国智能医疗领域融资事件数量为125起,同比增长30.2%;中国智能医疗领域融资金额为598.52亿元,同比增长236.5%。

2016-2021年中国智能医疗领域融资事件数量及金额

数据来源:公开资料整理

其中2021年中国智能机器人融资事件为190起,同比增长19.5%;中国智能机器人融资金额为848.47亿元,同比增长214.6%。

2016-2021年中国智能机器人融资事件数量及金额

数据来源:公开资料整理

其中2021年中国智能交通融资事件数量为202起,同比增长47.4%;智能交通融资金额为1517亿元,同比增长65.4%。

2016-2021年中国智能交通融资事件数量及金额

数据来源:公开资料整理

从国内互联网巨头累计投资的AI公司数量来看,2021年腾讯在国内投资AI公司数量最多达82家,其次为小米系(包括小米长江产业基金以及顺为资本等),投资了81家AI公司,百度投资了64家AI公司,阿里投资了48家AI公司,京东、字节和美团相对较少,分别投资38家、18家和11家AI公司。

2021中国互联网巨头在人工智能领域投资情况

数据来源:公开资料整理

2023年度人工智能企业百强

2020年度人工智能企业百强

2021-04-12eNet&Ciweek/望舒

2020年度人工智能企业百强排名企业影响力智能化突破性综合1百度94.9896.0192.8994.632字节跳动90.6393.8694.4792.993阿里巴巴89.5093.0193.5492.024华为92.5190.1692.5691.745腾讯91.7891.8591.2391.626科大讯飞91.6391.5791.3991.537医渡科技91.1590.9492.2691.458海康威视90.4591.6291.9591.349华大基因87.9491.3788.6489.3210大疆创新87.4589.3690.7089.1711旷视科技87.6590.7288.6789.0112汉王科技88.9590.4587.5188.9713商汤科技88.3788.4286.9187.9014佳都科技85.8785.2289.2586.7815广电运通85.3288.0586.2186.5316平安科技85.4787.5086.2986.4217明略科技85.1586.2387.5086.2918大华股份88.2583.3186.8586.1419神州泰岳86.7383.0287.8485.8620地平线机器人87.6583.4486.0985.7321瑞为技术84.5185.1886.5185.4022云天励飞83.5486.7285.6385.3023影谱科技85.8184.4685.4985.2524全志科技85.2085.2084.8385.0825Geek+84.6684.1383.8184.2026亚信科技83.2685.1483.1383.8427寒武纪84.2784.6782.2983.7428创略科技83.2785.1382.5483.6529文远知行84.3684.6881.7883.6130同盾科技83.2784.3482.4383.3531依图科技84.1385.3680.0583.1832亿嘉和83.2382.6180.5782.1433图森未来82.7879.9583.2481.9934合合信息83.5980.4181.5481.8535奥比中光82.0782.6780.1881.6436思必驰81.1183.4479.5181.3537森亿智能82.3981.0579.9981.1438燧原科技81.0582.0679.9181.0139智加科技80.0784.6778.1880.9740国双81.3981.3479.8580.8641云知声82.4879.8279.3280.5442亿航智能81.8178.3079.8679.9943Momenta79.6078.0981.9279.8744松鼠Ai81.9478.5278.3279.5945碳云智能80.0176.6580.7979.1546出门问问78.3578.1580.2178.9047Testin云测78.2678.8278.8778.6548搜狗78.4476.1678.6977.7649爱笔智能77.1877.5376.1176.9450每日互动76.4376.9676.8676.7551能力风暴77.4676.2776.4276.7252图灵机器人76.5476.1276.4576.3753云从科技76.5876.0576.3676.3354中译语通75.2177.1076.1476.1555DataVisor75.5876.9075.0875.8556东方网力75.8575.1676.4275.8157微模式76.6573.4677.2375.7858汇医慧影77.5876.4172.9175.6359特斯联76.7574.4275.4875.5560禾多科技74.5674.1877.7975.5161上海龙创74.5476.2175.2175.3262云洲智能74.8973.9976.9675.2863极飞科技73.7376.0175.9775.2464Rokid72.8277.1475.6675.2165普强信息76.2075.4773.9175.1966集奥聚合74.6875.5174.7874.9967追一科技73.9175.5173.6674.3668黑芝麻智能科技75.7572.4074.7574.3069达闼科技72.9673.9075.8374.2370力维智联74.1372.0575.4773.8871大数医达72.0473.1475.7573.6472眼神科技71.6674.9773.5173.3873捷通华声73.5373.3273.0973.3174创新奇智73.6171.2074.7473.1875华坤道威74.1172.9972.1973.1076Video++72.2274.0172.7773.0077深之蓝75.0771.6871.4072.7278哈奇智能73.6371.6872.6272.6479云迹科技74.6872.3270.6872.5680深兰科技72.3773.6570.5172.1881米雅科技72.0972.8070.8971.9382高仙机器人72.7171.0771.9471.9183天云大数据71.0970.4073.2871.5984猎户星空71.7870.3172.6371.5785来也71.1371.3371.7971.4286达观数据69.8071.8272.5471.3987摩尔线程70.7870.5472.1471.1588易航智能72.5770.3969.6870.8889镁伽机器人72.3669.7970.4170.8790百可录69.5270.4670.6070.1991Udesk70.8370.2169.1570.0692码隆科技68.3470.9070.2569.8393亮风台68.6868.2169.8668.9294roobo70.9268.6967.0668.8995晓多科技70.8066.9568.5368.7696声智科技68.0768.3469.7968.7397肇观电子68.1769.1266.4667.9298希迪智驾68.2266.3467.9867.5199钛米机器人64.7769.3266.6666.92100元化智能65.7366.7165.6866.042021.04德本咨询/eNet研究院/互联网周刊选择排行

2020年,突如其来疫情不但没有影响人工智能行业的发展,反而加速了其成长。2021年,作为“十四五”规划的开局之年,人工智能已经成为推动国家发展的中坚力量,深入到社会的各行各业。 

汽车行业    

谈起智能汽车,当下最火热的莫过于钢铁侠马斯克和他的特斯拉。而在大洋彼岸,一股以中国为代表的东方力量正在崛起。 

抢跑、冲刺、上市,经过了多年的发展,中国的新能源汽车市场涌现了一批新的玩家:汽车之家创始人李想建立的理想汽车、UC浏览器创始人何小鹏建立的小鹏汽车、易车创始人李斌建立的蔚来汽车、还有备受争议的由贾老板建立的法拉第汽车。这些新玩家大部分都来自于互联网行业,因此也得到了一个“互联网造车”的称号。而这些由互联网起家的汽车企业与传统车企最大的不同就在于“智能”二字。 

今年1月份,小鹏汽车自研的自动驾驶辅助系统XPILOT3.0已通过OTA推给客户,且成为用户购车的核心卖点。在小鹏汽车财报发布后的电话会议上,小鹏汽车公布了包括第二代智能座舱系统和XPILOT3.0在内的智能化功能的多项核心数据:智能语音助手今年以来日均使用率超过90%。这一数字说明了语音系统对传统车内交互方式形成了颠覆,语音作为全新交互方式为用户带来了“不可逆”的体验升级。 

随着电动化的不断普及,汽车的核心卖点将从操控、动力、内饰等向车机系统、自动驾驶等方向转移。作为这场革命的核心,谁能抓住人工智能,谁就抓住了汽车行业的未来。 

教育 

“因材施教”追求育人极致。 

通过图像识别技术,将教师从批改作业、阅卷工作中解放出来;通过语音识别和语义分析技术,辅助教师进行口试测评、纠正学生的英语发音;通过人机交互技术,协助教师为学生答疑解惑……如今,全国20多个省市的考试已引入人工智能技术,25000多所学校用上了人工智能的教育产品。传统教育正在被人工智能技术悄然渗透,它改变着教育的生态、方式还有师生关系。 

松鼠Ai的智适应系统,使用人工智能化的系统去模拟近百位特级教师的大脑,应用他们过去的经验智慧和反应判断,再通过机器学习去不断优化解决方案,变身超级教师,来模拟精准的摸底和教学过程,因材施教,迅速提升学生学习技能。 

作业帮拥有AI+大数据+直播的全套数字教育全套解决方案。借助信息化全套解决方案,作业帮根据海量的“教与学”学习数据,探索绘制区域中小学生学习特点“画像”,建立中小学生学习能力预测模型,对中小学生校外学习数据进行动态监测和深度挖掘,助力科学教育决策。 

2500年前,孔子在回答学生“闻斯行诸”时提出的“因材施教”仍成为世代教育工作所追求的育人极致。 

医疗 

新冠肺炎深刻改变着世界医疗健康行业,而人工智能和医疗行业的融合则为医疗技术的创新和进步提供新的动力。在全国各地AI+医疗行业政策的大力扶持下,AI+医疗相关市场也迎来了一波爆发增长期。 

碳云智能是国内少有的、以大数据为技术背景的独角兽公司,其核心技术是大数据,包括基因数据、微生物数据(肠道、口腔、皮肤等)、蛋白及代谢数据(尿液、汗液、血液等)等。碳云智能打造的智能化场景服务App“觅我”,帮助用户构建专属的数字生命账户,通过对健康状态的全面检测和持续监测,预知身体的变化趋势。 

近日,华大基因与瀚维智能医疗发挥各自在基因科技与人工智能的优势,发布了一台以“互联网+自取样”、HPV检测+可移动式智能乳腺超声相结合的“两癌”智能筛查车。这台“两癌”智能筛查车由中巴改造而成。筛查车里面配有用于宫颈癌筛查的华大基因SeqHPV自取样HPV检测,以及用于乳腺癌筛查的瀚维AIBUS乳腺超声系统。该检测还适用自取样,可于短时间内完成大样本的采集。同时,华大基因采用互联网平台对宫颈癌筛诊数据进行管理,便于实时了解筛诊情况、数据统计及可视化展示。 

当AI遇见生物健康大数据,我们可以期待一个精准医疗的时代。 

金融 

在监管的指引下,我国在金融关键底层技术布局进一步加快,专注金融领域的科技企业上市热情高涨,人工智能和金融创新监管试点等工作稳步推进、成效显现。 

当普惠金融进入下半场,科技对于金融机构的助力愈发凸显。而风控数字化俨然成为数字化改革的排头兵。为更好地帮助金融机构将欺诈风险拒之门外,百融云创从贷前环节发力,将传统反欺诈的被动防治转变为提前预防和主动拦截。百融云创利用自身整体贷前反欺诈产品体系帮助相关机构搭建属于自己的智能反欺诈风控体系,实现对申请人的高效全面欺诈风险防范。 

同盾科技联合创始人马骏驱认为:“人工智能等科技力量已从过去的支撑、保障的从属地位,发展成为引领、重塑金融等行业的驱动力量,成为行业重要的核心竞争力,特别是在智能营销获客、智能风险防控、智能数字金融、普惠金融等领域发挥重要作用。”特别自去年疫情以来,科技赋能普惠金融,为实体经济提供了“精准滴灌”式金融服务,为统筹推进疫情防控和经济社会发展注入金融创新活水。 

人工智能正在挑战金融行业的传统价值。 

总方向:由“制造大国”向“制造强国”转变 

“当前智能制造已成为做大做强做优中国制造、中国创造的突破口,但我国智能制造仍然存在大而不强、多而不优的问题。‘十四五’时期,我国制造业必须继续坚持走提质增效、转型升级之路,聚焦基础研发能力,增强网络信息化建设,推动先进制造业和现代服务业深度融合发展,加速推进由‘制造大国’向‘制造强国’的转变。”作为人大代表的雷军,在两会上提出了“关于进一步推动我国智能制造发展”的建议。 

改革开放前四十年,中国完成了农业化到工业化的转变,后四十年,中国的将从工业社会全面进入到智能社会。这并不意味着像欧美国家一样放弃工业制造,而是以更加智能的形式推进制造业的下一次变革。 

一年前,比亚迪调集3000名工程师、10万名产业工人,从零起步制造口罩机,3天出图纸、7天出设备、10天量产、20天做到全球第一,最高日产量达1亿只,是疫情前全球产量的5倍。这些成绩的取得,除了依靠强大的制造实力,还有一个重要保障,就是比亚迪搭建了大量的数字化、自动化生产线。依托强大的信息化建设能力,比亚迪仅用7天时间,在8个基地,快速建成了5000多个信息网络终端,有效保障了口罩机的设备安装和投产,实现了口罩生产的信息化、智能化。据介绍,口罩从原料、成型、包装、直到用户手中,实行全生命周期管理,让每一片口罩均可溯源。比亚迪快速援产口罩的案例,成为制造业数字化转型的一个样本。 

机会:谁能成为集大成的先行者 

如果说哪个行业对人工智能的依赖最深,恐怕非电子商务莫属。美团副总裁、首席科学家夏华夏在去年年末世界互联网大会·互联网发展论坛上表示,美团总共有200个业务,几乎每个业务都在做人工智能,帮助商家做智能决策,一方面给用户提供一些智能交互的手段,比如说语音交互、视觉交互,用很多智能交互的用户提供体验。比如我们现在做无人配送的工作,用智能无人机、无人车帮助外卖小哥做更高效的配送。 

目前,电商巨头都在积极应用人工智能技术,优化自身电商平台,以此来增加行业竞争力。阿里巴巴、京东相继推出了智能客服机器人。在推荐引擎方面,阿里巴巴有可视化人工智能平台“DTPAI”,京东则推出图像信息平台“钟馗系统”和文字识别系统。在物流领域,电商巨头也纷纷发力。 

近年来,电子商务取得了卓越的成就。人们在享受电子商务便利的同时,同时也提出了更高的要求,而人工智能的出现为电子商务的进一步发展开辟了新思路与格局。我们相信,当前的电子商务正由于人工智能的影响而处于变革的边缘。 

趋势:从“AI产业化”到“产业AI化” 

AI产业化即AI产品的产业化,如智能音箱、智能机器人等。而产业AI化则是赋能传统产业,深入每个行业应用实践中。如果以一个量级来讲,AI产业化是千亿级别的产业,产业AI化将是万亿级别的市场。 

无论是深耕人工智能的新兴企业,还是拥抱人工智能的传统企业,都是产业AI化中的一员。未来,会有更多的企业参与其中。而我们,将与各位共同见证这一伟大的时刻。

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《2023年中国人工智能商业落地研究报告》丨亿欧智库 7月10日,在2023世界人工智能大会云端峰会·未来城市论坛,亿欧智库发布了《2023年中国人工智能商业落地研究报告》以 

来源:雪球App,作者:亿欧智库,(https://xueqiu.com/2766276381/153690459)

7月10日,在2020世界人工智能大会云端峰会·未来城市论坛,亿欧智库发布了《2020年中国人工智能商业落地研究报告》以及价值潜力企业100强、成熟企业60强、人工智能发展投入城市Top10三大榜单。

报告作者丨张一豪

报告审核丨由天宇

报告编辑丨林家琪

7月10日,在2020世界人工智能大会云端峰会·未来城市论坛,亿欧公司副总裁、亿欧智库研究院院长由天宇发布了《2020年中国人工智能商业落地研究报告》,其中包括2020中国人工智能商业落地价值潜力100强、成熟企业60强、以及人工智能发展投入十大城市三大榜单,集中呈现中国人工智能商业落地最新进展。

《2020年中国人工智能商业落地研究报告》内容摘要:

2020中国人工智能商业落地价值潜力100强榜单 ▏

2020年,AI技术应用格局基本稳定,中国人工智能商业化进程继续纵向横向发展,目前中国AI整体上已经从技术驱动迈向商业驱动阶段。

亿欧智库面向中国人工智能非上市企业,通过企业调研、同行评议与专家测算等方式进行榜单研究,并以“2020年企业预计营收范围”作为核心指标判断AI企业商业落地进展情况,最终形成"2020中国人工智能商业落地价值潜力100强榜单"。

从企业成立时间上看,上榜企业大多在2014-2015年间创立。但是由于整体AI技术逐渐成熟,同时早期成立的优秀AI企业逐渐形成了稳定的商业发展路线,为后来者提供了参考,有相当一部分2016年及以后成立的企业在商业落地方面也取得了较好成绩;从地域上看,入榜企业绝大部分来自北京和上海;面对新冠疫情,百强榜单企业整体上抵御风险能力较强,超过70%的企业表示基本不受影响或者疫情对经营产生了促进作用。

2020中国人工智能商业落地成熟企业60强 ▏

亿欧智库对已上市的、经营主体在国内的AI相关企业,以及未上市、在2010年以前成立、颇具规模、业务相对成熟的中国AI相关企业进行了资料收集和评价,以技术应用层和基础硬件层进行分类,形成在人工智能商业落地方面具有代表性的60家成熟企业图谱: 

2020中国人工智能发展投入TOP10城市榜单 ▏

中国人工智能快速成长的背后,是城市对人工智能发展环境建设的大量投入。亿欧智库从科研、基础设施建设、由政府牵头的战略性基础平台项目以及招商引资4个较为突出的维度,对城市推动人工智能发展落地的投入度进行综合评估,所得榜单如下:

在科研方面,上海和北京位于第一梯队,一方面早期成立了较多国家级人工智能实验室,另一方面拥有众多的优质高校资源,能够吸引大批企业与之成立AI联合实验室;在基础设施建设方面,大部分城市在2019年底均实现了1万座及以上的5G基站数量,而2020年人工智能发展机遇窗口期中,绝大多数城市都宣布要加大5G建设速度,其中上海预计实现“三年计划,两年完成”;在战略性基础平台项目中,智能网联汽车是人工智能应用具有潜在超大规模的场景之一,而上海、北京、重庆三地凭借自身优势均实现了至少4个测试区;在招商引资方面,北京以绝对的优势位居首位。

六大视角解读年度人工智能概况 ▏

报告从学术、企业、投资、政策、行业、融合六大角度对中国人工智能近1年以来发生的变化进行总结提炼。

一、学术参与度逐年上升,深度学习不断发展突破,人工智能迈向认知智能

由深度学习引起的AI热潮,深度学习从一开始的深度神经网络到循环神经网络、卷积神经网络,再到生成对抗网络,AI核心技术不断取得创新突破。近两年深度学习的一个分支——图神经网络又成为新的热点研究方向。

近年来人工智能高速发展,虽然在计算机视觉、智能语音领等特定领域实现了单点突破,但尚未具备通用性,AI技术整体还处于依托数据驱动的感知智能阶段,存在深度学习依赖海量标准数据、中间过程不可解释等问题。而目前以迁移学习、类脑学习等为代表的认知智能研究热度也在不断攀升,与传统深度学习不断融合,助推人工智能向认知智能过渡。

二、AI创业窗口期临近尾声,人工智能整体步入商业驱动发展阶段

根据亿欧智库统计,中国AI初创企业从2012年起,经过4年的高速发展,在2016年达到顶峰,而后AI创业热度逐步降温,2020年1-4月仅成立4家AI企业,是2019年全年数量的12%。据此可以大致推断,人工智能的创业机会窗口期开始迈入尾声阶段。

AI初创企业原始技术积累基本完成,未来重心将加速向场景洞察和方案落地转移。人工智能企业已经逐步从早期技术驱动阶段向商业驱动发展,尤其是基于视觉、语音和文本的AI技术相对较为成熟,当前人工智能在安防、医疗、教育、金融等领域有较多的落地成果,未来人工智能企业的发展将更加依赖落地场景的洞察以及解决行业实际需求的能力。

三、AI私募投资趋于饱和,科创板有效衔接二级投资市场

中国人工智能在2010-2020年间快速发展,AI企业创立千余家,私募资本也从最初的兴奋高涨逐渐过渡到重新审视后的理性回归,AI私募投资市场趋于饱和;另一方面,早期成立的AI企业在技术、产品、资本的助推下,落地场景和商业形态基本形成,发展路径逐渐清晰,具备高成长性,而科创板的创立,有效形成了私募市场和二级资本市场的衔接,为需要大量资金推进发展的优秀AI企业提供了重要融资渠道,助推其快速地迈向下一个发展阶段。截至2020年4月,共有12家AI企业成功登录科创板。

四、新基建构筑人工智能数字底座,推动人工智能规模化应用落地

中国人工智能三大发展阶段:技术突破、国家战略以及国家层面全面推动AI落地。2015年和2016年,中央连续发布《“互联网+”行动指导意见》和《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,重点推动人工智能核心技术的突破;2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》,至此,人工智能正式上升到国家战略层面,同时国务院明确提出“必须加速人工智能深度应用”;随后《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》发布,其从各个方面详细规划了人工智能在未来三年的重点发展方向与目标。2019-2020年,国家通过充分发挥地方主体作用和发展“新基建”,助推中国人工智能发展迈向更高的台阶。

五、中国AI应用ToB端发展迅速,引领企业数字化变革

人工智能ToB端业务发展迅猛,企业数字化转型是大势所趋。根据亿欧智库统计,经过10余年的快速发展,中国人工智能企业更聚焦于ToB端业务,行业解决方案、企业服务、机器人、大健康、安防等赛道是AI企业的重点关注领域。

一方面人工智能需要深度融合于行业才能释放出其巨大价值,而融合的过程更多是AI企业与行业企业深度合作、共同进行场景适配挖掘、AI赋能,进而达到降本增效等目的;另一方面,人工智能技术需要优秀的算法,同时也需要海量的数据输入才能产生优良的应用模型,因此AI的进一步发展必然引领企业的数字化转型。未来AI在互联网的下半场——产业互联网中必将产生巨大价值,带来全行业的智能化变革。 

六、5G+云计算+AI深度融合协作创新,构筑数字经济动力引擎

5G+云计算+AI深度融合,打开行业成长新空间。

融合是新一代网络信息技术的重要特征,其中“5G+云+AI”的深度融合将成为推动数字经济发展的重要引擎。5G负责对数据进行高效地传输、云负责对数据进行计算和存储、AI负责对数据进行分析和挖掘、5G+云+AI三者相互协同,将打破众多行业发展天花板,打开新的成长空间,同时释放出巨大能量,为政企转型和产业升级注入新活力。

以上为亿欧智库《2020年中国人工智能商业落地研究报告》的部分解读,除了榜单和六大视角研究,报告还从企业和投融资层面集中呈现中国人工智能整体发展进程。

团队介绍 ▏

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亿欧智库以“新”为衡量标准,专注于以人工智能、大数据为代表的“新技术”研究,以消费升级、新零售为代表的“新理念”研究,以一带一路、供给侧改革为代表的“新政策”研究,内容涵盖汽车、金融、家居、医疗、教育、消费品、安防、物流等行业热门方向。

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2018中国人工智能企业排行(前50)

文章来源:https://mp.weixin.qq.com/s/K7MzM4ZanNNgXfNGYZelWQ

概念炒作之后,人工智能终于迎来产业落地,整个人工智能行业开始爆发,各领域优质公司不断涌现。在这个全行业爆发的阶段,技术是如何赋能行业、驱动升级并带来变革的?爱分析人工智能创新企业50强榜单将揭秘答案。

 

基础设施领域中,随着数据量的增大以及算法的提升,人工智能对于算力的要求不断提升,传统GPU已经不能满足边缘端运算需求,寒武纪科技、地平线等人工智能芯片公司崭露头角。

 

通用技术领域中,三大技术在榜单中占比接近半数,其中以商汤、依图、云从、旷视四小龙为代表的计算机视觉公司独领风骚,智能语音、自然语言处理同样发展迅速;用人工智能赋能企业,机器学习平台也有潜力公司出现。

 

行业应用领域中,人工智能产业落地虽刚刚起步,但在出行、金融、政务、医疗、工业、教育、文娱各行业中,其渗透已经开始,并得到市场的关注,这也是未来人工智能企业获取更大市场的机会所在。

 

在11月20日“2018爱分析·中国人工智能高峰论坛”上午场议程中,爱分析基于近两年来对人工智能领域数百家优秀企业的调研,严格评判各领域各家人工智能企业的竞争力,正式揭晓“2018爱分析·中国人工智能创新企业榜”。

 

 

 

01

入榜企业要求

 

(1)业务范围:符合人工智能行业定义,新兴技术驱动,提供人工智能底层芯片、平台和计算框架,应用计算机视觉、自然语言处理、语音识别、知识图谱通用技术以及围绕人工智能行业应用提供相关服务和产品的公司。具体领域分类,可参考下图人工智能行业图谱,包括但不限于图谱中的范围。

 

 

(2)业务模式:提供人工智能领域相关软件、硬件产品以及解决方案等,服务于C端客户、B端客户及政府客户。

 

(3)公司类型:上市公司、非上市公司均可,包含创新公司、互联网巨头在人工智能领域的子公司、传统企业(硬件设备提供商、软件服务提供商、集成商等)的人工智能相关子公司或独立业务部门等。

 

(4)候选资格:需经过爱分析深入调研,爱分析可详细了解公司的业务、战略和经营情况。缺乏必要信息,爱分析无法对其市场竞争力做出客观评价者,不予上榜。

 

 

02

榜单评选标准

 

竞争力评分=企业竞争力模型得分*行业系数

 

本次榜单,爱分析通过自有评分体系,对各人工智能企业市场竞争力进行量化。

 

(1)企业竞争力模型得分:评价指标包括技术、产品、客群、获客、场景理解、生态、规模等,根据企业所在行业特点,选取最重要的4-6个维度,给予不同权重进行评分,各指标权重总和为1。

 

 

(2)行业系数:为了对不同细分行业的公司进行比较,爱分析综合考虑行业规模及增速、市场集中度、技术渗透率等影响公司发展前景的重要市场因素,得出行业系数,行业系数分布区间为【0.85,1.0】。

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