关于人工智能不会使大脑变懒惰的议论文
这两年，频频有专家警示深度学习即将进入寒冬。而同时，一个名叫“类脑智能”的词汇火起来，这个概念说的是一种比目前深度学习更加接近人脑的智能。这背后的故事是，深度学习的大佬，目前已经注意到深度学习的原创性进展面临瓶颈，甚至呼吁全部重来。为了拯救这种趋势，模拟人脑再次成为一种希望。然而这一思路是否经得住深度推敲?我本人做过多年计算神经科学和AI，做一个抛砖引玉的小结。
AI发展的危机人工智能，目前多被理解成一个领域领应用的工程学科，从自动安防系统到无人驾驶是它的疆土，而模式识别和计算机专家，是这片陆地的原住民。目前的人工智能事实上以工程思维为主，从当下人工智能的主流深度学习来看，打开任何一篇论文，映入眼帘的是几个知名数据集的性能比较，无论是视觉分类的ImageNet，PascalVol，还是强化学习的Atarigame。各种各样的benchmark和曲线，让我们感觉像是一个CPU或者数码相机的导购指南。
那么，是否这些在这些流行数据库跑分最高的“智能工具"就更智能？这可能取决于对”智能“本身的定义。如果你问一个认知专家“智能”是不是ImageNet的错误率，那么他一定会觉得相当好笑。一个人可能在识别图片的时候由于各种劳累和马虎，在这个数据集的错误率高于机器。但是只要你去和它谈任何一个图片它所理解的东西，
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一个健康的人，可以有100个梦想，失去健康的人却只有1个梦想，那就是健康！
在现代流行一个词叫“懒癌”，当然懒不会得癌，但很多病的确是“懒”出来的，特别是以下四种懒。
1、懒得运动
生命的真正意义在于运动，运动能让身体的细胞活动起来，可以让人拥有好气色并且更加健康，所以说运动和健康是正相关的关系。
长期缺乏运动会对人造成如下问题：导致人体对心肺供养需求减弱；导致血液循环减慢，导致血管变窄；导致肥胖，从而引起高血压、糖尿病、脂肪肝等疾病。
2、懒得动脑
全球每年“懒死”300多万人，懒得动脑容易变傻。神经系统保持一定的紧张性有利于健康，因为人的大脑和其他器官一样，都遵循“用进废退”的原则。据日本的一项调查显示，多用脑的人智力水平比懒惰者要高50%。
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[说明]生活的感悟议论文共含3篇，由好范文网的会员投稿推荐，小编希望以下多篇范文对你的学习工作能带来参考借鉴作用。
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生活，给予你的；你付出的，生活它也接受的太多。生活从来不会羞怯于你给的太多，也不会害怕自己得到太多而无法前进。相反它会发怒于你给的太少，给你的惩罚便是：让你变得一穷二白和痛苦不堪,这是最轻松的。
人们努力学习，为了生活；拼命工作，为了生活；仿佛这一切就为了俩字——生活。也是，人生一世，为了活下来，使用各种手段去拼，去闯去创造，可谁到最后，还不是变成一捧黄土，消散在人海中。但鲁迅先生曾经说过，“有的人活着，他已经死了，有的人死了，他已经死了”，刚开始的时候，并不是很懂这句话，只是从各种资料上略见一些他人的见解。但那些东西毕竟不是自己的，渐渐的，我开始走向各种各样的生活中。
学习生活：平淡且无聊，但也有些许意义，可能我会用一生来完成这件事，尽管现在的我还不如意。当然，我更觉得，分数高，他的学习不一定好
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陪伴每个父母和小孩，成为更好的自己。
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世界经济论坛〈工作大未来〉报告二○一六年的预测：二○二一年全世界会产生两百万个新工作，但随着人工智能(AI)兴起，预估也将有七百万个工作被机器取代。
被取代的工作远大于新增加的工作，面对未来，现在该如何准备？
摄影：吴宙棋
文：陈雅慧
亲子天下专访台湾人工智能学校执行长陈升玮，从10岁开始第一次接触计算机，自学程序设计，陈升玮形容自己是入世的计算机科学家、技术传教士。
拥有台大电机博士、中研院信息科学研究所研究员、二○一四年创办台湾资料科学学会，连续四年举办的大型年会，引领台湾在学界和产业界的人工智能旋风。
二○一八年一月在中研院院长廖俊智支持和许多企业赞助下，台湾人工智能学校开学，到二○一九年八月已经培育超过四千六百名人工智能的专业人才。