人工智能三大巨头：关于AI的长远布局
21世纪以来，随着信息技术的不断提升，人工智能（AI）正以爆发式的速度蓬勃发展。同时，在移动互联网发展红利减缓、后移动时代来临的趋势下，科技巨头纷纷将AI作为后移动时代的着力点，奇招百出、竭尽全力在云端建立AI服务的生态系统。投入那么大，可是收益如何呢？那么AI领域公认的三大巨头，他们如今发展的如何呢？这要从AI的发展历程说起。
AI的发展历程
1956年，以麦卡锡、香农以及明斯基为首的科学家们在达特思茅夏季AI研究会议上探讨用机器模拟人类智能等问题，并首次提出了“AI”这一概念。在不断的探索与发展中，AI的定义也被逐渐完善。它是研究、开发于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
据数据调查显示，2016年AI技术已被用于全球38%的企业，至2018年这一趋势将增长至62%。同时，据不完全统计，2017年全球各企业在AI领域投入同比2016年将猛增300%，2016年全球AI收入预计将达到6.437亿美元，到2025年将增长至368亿美元。
自AI概念出现之后的数年，AI一直处于“低调”的发展期，直到1997年IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军之后，AI又再次被全球知悉。历史总是惊人的相似，数十年后，谷歌的AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石后，AI再次被站在了时代的舞台之上，而作为AI三巨头的谷歌、微软以及Facebook也被推上了风口浪尖。
谷歌：软件+硬件
在谷歌的观念中，AI应为解决人类问题而生。因此谷歌对于AI的研究主要集中于软硬件配合方面，其产品也更注重如何应用到我们的生活中。事实上，Google携其旗下产品AlphaGo横扫围棋界仅仅只是开始，其最终目标则有两点：其一，利用AI和机器学习使谷歌产品更加实用；其二，为企业和研究人员提供很好的工具，以解决人类面临的难题。
在2014年，谷歌收购DeepMindAI研究机构之后，便弥补了企业在深度学习与强化研究方面的不足。同时DeepMind对于神经网络的研发与应用也是首次被用于AlphaGo，事实证明，此次研究相当成功。对于此事，有业者表示，谷歌击败围棋大师不过是更大弧线进程中的一部分，这一进程始于很久以前，也将延续至未来数年。
AI教父杰弗里·辛顿曾表示，AI领域的大部分研究人员还在通过逻辑来处理AI技术，这只是一种基础的层面。而谷歌则通过让AI与机器学习的策略，通过巨大神经网络实现自己学习，从而取代逻辑推理的方式，这是一种跨越性的进步。
微软：人性化AI发展
微软在AI领域的布局已有多年，其主要专注于代理、应用、服务以及基础设施四个板块，各板块互相联系，微软认为，AI要做的人性化一点，要赋予她“情感”，所以他们开发了小冰和小娜等智能语音助手。
基于聊天机器人差强人意的表现，微软则继续深耕细作，随后Azure机器人诞生了，它是一款基于公共云的机器人服务，此服务能够更好的满足全球用户的需求，并提供更丰富的功能服务和运维保障，同时，也将为全球Azure用户提供更便捷的语言对话系统服务。
微软AI及微软研究事业部负责人沈向洋博士表示，AI的三大要素为：强大的计算能力，先进的算法以及海量的数据。在计算能力领域，微软拥有遍及全球的Azure云服务；在算法领域，微软拥有AI院的支持；在数据领域，微软通过旗下的一系列服务可以帮助研究者访问和控制数据。
对于微软目前在AI的发展情况，微软全球资深副总裁王永东总结道：“AI已经逐渐融入到我们生活的各个领域，在这种情况下，AI未来该如何发展将成为一大难题。而微软通过过去在AI领域数十年的积累，以API的方式开放出来一个叫微软认知服务的系统，这个认知服务的接口包括语音、视觉、语言、知识图谱、机器学习以及搜索等多类，大概有29个这样API种类接口，目前此API已被多从业者使用。而在未来的AI研究中，微软将继续发力于人性化服务的研究，以更好的解决人类目前面临的难题。”
Facebook：VR/AR将成为未来趋势
作为AI的后起之秀，Facebook凭借长远的眼光以及强大的布局后来居上，稳稳夺得AI领域的第三把交椅。下面来看一看Facebook的完整发展计划与强大的未来布局吧！
在软件方面，Facebook开源了fbcunn神经网络模块，通过收购语音指令创业公司Wit.AI，拓展开发语音技术；在硬件方面，Facebook以BigSur为代号，用于AI运算的硬件作开源，在此基础之上，Facebook无障碍团队曾研发出自动向盲人和视觉障碍用户用语音对屏幕中的图片进行描述的一款产品。
当然，Facebook在AI的布局不仅如此，2015年，Facebook在巴黎创办AI研究中心，以挖掘AI人才。同年，Facebook开发出代号为“Moneypenny”的AI助理项目，并用于完善FacebookMessenger服务。
对于未来发展，Facebook的创始人、董事长兼首席执行官扎克伯格表示，VR/AR将成为新一代人与人互联的重要方式之一。总的来看，AI、VR以及AR或将成为Facebook未来发展的三大支柱。
小结
从AI领域三大巨头发展历程中可以看出，探索、创新、质疑以及验证等过程对于AI发展乃是“家常便饭”。而且随着AI研究的越发深入，AI所产生的伦理性、哲学性的问题也随之加重。这不但是企业所遭遇的问题，更是全球需要面对的问题，至此来看，AI发展之路道阻且长。
来源：OFweek人工智能网
10年内能实现通用人工智能吗图灵三巨头竟为此问题“决裂”
近日，DeepMindCEODemisHassabis乐观预言称AGI将很快实现。而对于AI对人类可能造成的后果，图灵三巨头各执一词，说法不一。通用人工智能，十年内就会实现？
近日，谷歌DeepMindCEODemisHassabis在一场演讲中，抛出这个惊人的说法。
与Hassabis的自信满满不同，Hinton用从谷歌辞职的举动，表明了自己对于AI发展的深切忧思。
而LeCun则一如既往地表示：认为AI会终结人类文明的想法，纯属胡说八道。
Hassabis乐观预言
通用人工智能（AGI）的其中一种定义是，与人类的认知能力相匹配的AI。
Hassabis表示，未来几年内非常可能会出现与人脑一样强大的人工智能。
「过去几年里，AI研究取得的进步令人难以置信。我看不出任何进展会放缓的理由。我认为它甚至可能会加速。所以我认为我们可能只需要几年时间，也许十年之内。」
「我认为我们将在未来几年拥有非常强大、非常通用的系统。」
Hassabis何许人也？
作为谷歌新成立的部门GoogleDeepMind的CEO，Hassabis最近愈发万众瞩目，意气风发。
让GoogleBrain和DeepMind两大AI科研主力机构合体，已经是谷歌最后的退路。
权力大大提升的DemisHassabis，表现出强烈的AGI使命感，和对成功的饥渴感
微软背后的OpenAI开发出的ChatGPT，已经威胁到了谷歌的搜索业务。
而临危受命的Hassabis，在谷歌AI大战的布局中，无疑处于核心。谷歌表示，合体将加速公司在AI领域的进步。
自2010年成立以来，DeepMind的使命就是通过构建能够像人类一样学习、思考和行动的机器，来解决智能难题。
AGI的发展，已然是AI研究业内最热门的话题。
很多人认为，AGI不过是科幻小说中的概念，但无论是Hassabis，还是OpenAICEOSamAltman，都公开表达了开发AGI、同时保护人类免受其害的雄心。
据Hassabis透露，现在他新工作的部分内容，就是把AI开发整合到谷歌产品中。而最近AI技术的进步，将改进计算机助手等软件。
在Hassabis看来，我们的确在经历下一个iPhone时刻，而基于AI算法的下一代助手，将带来彻底的转变。
Hassabis说，AI技术的发展需要研究人员、学术界和政府之间的大规模协调，而谷歌是一个负责任的参与者。
这一点，倒是不必质疑，毕竟谷歌为了「负责任的AI」，为了所谓「声誉风险」，将类ChatGPT聊天机器人的发布一延再延。
而自从OpenAI用ChatGPT给全世界打了样，各国的GPT技术都冒了头，潘多拉的魔盒如果已经打开，是否还能有一个暂停按钮呢？
随着ChatGTP、Bard等聊天机器人导致的胡说八道和滥用愈加泛滥，业内对于是否该研究AGI，态度也愈加分歧。
对此，Hassabis也并没有否认。
他承认，虽然他「没有看到任何原因」，让AI的进展会放缓，但需要「使用科学方法以谨慎的方式开发AGI技术」，非常仔细地做可控实验，来了解「底层系统的作用」。
Hinton：我是悲观主义者
对于AI的未来，深度学习之父Hinton的态度显然就悲观多了。
这一决定仿佛一枚重磅炸弹，在业内掀起轩然大波。
而MIT科技评论的记者WillDouglasHeaven，就在这一事件的前四天，采访过Hinton。他的采访稿中，也为我们透露出更多信息。
对于AI是否会比人类更聪明，我忽然改变了自己的看法。
对于GPT-4的能力，Hinton已经感到震惊。他希望公众能提高对AI技术的风险意识。
能自由谈论AI风险，并不是Hinton选择离开谷歌的唯一原因。他希望能把时间花在「更哲学的工作」上。这件事可能性很小，但如果真的发生了，AI就将是一场灾难。
而只要还身在谷歌，就无法对AI安全问题畅所欲言，而毫不顾忌这对谷歌业务的影响。「只要谷歌还在付我一天薪水，我就不能这样做。」
OpenAI在三月发布的GPT-4让Hinton意识到，AI远比他想象的要聪明得多。而AI会往哪里发展，让他感到害怕。「有时我觉得好像外星人已经登陆，但因为它们英语说得很好，所以人们还没意识到。」
1980年代，Hinton就和同事们一起提出了反向传播技术，这种算法使机器学习成为可能，也支撑着如今所有的神经网络。
他们还训练了一个神经网络，来预测句子中的下一个字母，这就是当今大语言模型的前身。
40年来，Hinton一直认为人工神经网络是模仿生物神经网络的糟糕尝试。而如今，状况显然已经改变。
「我们的大脑有100万亿个连接，」Hinton说。「大型语言模型有高达五万亿，最多一万亿。然而，GPT-4知道的比任何人都多数百倍。所以或许它有一个比我们更好的学习算法。
只要把预训练模型和人类学习的速度相比较，就会明白，人类的优势正在消失。
在Hinton看来，如果我们愿意支付更高的计算成本，那么神经网络在学习上就会击败人类。
而每个神经网络都有自己的经验，可以立刻和其他神经网络分享自己学到的东西，好比10000人中只要一个人学到了什么，所有人都知道了。这无疑是一种更新、更好的智能形式。
「你认为超级AI是好是坏，很大程度上取决于你是乐观主义者还是悲观主义者。」
而Hinton说，「我有轻微的抑郁，这就是我害怕的原因。」
现在，BabyAGI和AutoGPT已经可以将聊天机器人与Web浏览器、文字处理器之类的程序连接起来了。
没人能保证，不会把AI用于选举或战争。
如果AI有一天开始说，让我们获得更多的力量，把所有的电力都重新集中到我的芯片上，让我们制作更多自己的副本……人类该怎么办？
而图灵三巨头之一，蒙特利尔大学的教授YoshuaBengio对此的看法是，自己是不可知论者。
「目前我没有看到任何可靠的论据，证明AI的确有Hinton所认为的那么大的风险，」他说。
「过度的恐惧可能会使人瘫痪，所以我们应该努力将辩论保持在理性的水平。」
在他看来，Hinton的首要任务之一是尝试与技术行业的领导者合作，对如何应对风险达成一致。
但没有人可以否认，AI的发展速度已经超过了社会的步伐。
每隔几个月，AI技术就会有一次飞跃，但立法、条约都需要数年。
LeCun：AI毁灭人类，纯属胡说八道
与Hinton的担忧相比，Meta的首席AI科学家YannLeCun的态度倒是显得云淡风轻。
他同意Hinton的观点：「毫无疑问，在未来，机器将变得比人类更聪明——在人类聪明的所有领域，这是一个何时以及如何的问题，而不是是否的问题。」
但他对AI的发展方向持完全不同的看法。
「我相信AI将为人类带来新的复兴，但我完全不同意机器仅仅会因为自己更聪明就能主宰人类，更别说摧毁人类了。」
「即使在人类中，最聪明的人也不是最有权力的人，」LeCun说。「最有权力的绝对不是最聪明的人，这种例子可太多了。」
在他看来，虽然大家吵得喋喋不休，但超人AI并不存在。
LeCun表示，他对ChatGPT的表现并不感到惊讶，也不赞成暂停AI的研究。AI作为人类智能的放大器，可能是新文艺复兴的起源。
LeCun转发的推特
在最新发表的推特中，LeCun指出，他坚信会有一天出现超级AI。但不是今天，今天的我们甚至连个超级AI的设计都没有。所以现在去聊安全性的问题，就好像1920年去探讨飞机横跨大西洋的安全性。
显然，这条转发的推文，显示了LeCun对于人类智能的信心。
而LeCun也表示，作为ICLR的主席，自己鼓励研究者用LLM来写论文。
IBM：真人要被AI抢饭碗了
大佬们还在畅想未来，但在现实世界里，AI是真的开始取代人类了。
有些科技巨头已经开始光速行动，又是裁员，又是暂缓招聘。
就比如说IBM，这么一家大公司已经宣布要冻结招聘计划了。
原因非常简单，公司CEOArvindKrishna表示，在可预见的未来几年内，IBM会有大约7800个职位被AI取代。
而这个数字，差不多是IBM所有非面向客户类员工的三分之一。
Krishna表示，不直接面向客户的员工大概有26000人，30%以上的人在五年之内会被AI取代。
但其实IBM员工总共差不多有260000人，上述员工只占差不多十分之一。不过，作为一家坐落在纽约州的巨头公司，假如一下少个小八千人也算是件蔚为壮观的事情。
不过，IBM的内部人士并没有很直接的表达出「我们已经完全停止招聘了」这种意思。
他们很委婉，表示「我们在招聘不面向客户或者不涉及技术的岗位时非常有选择性」。
不管怎么说，IBM在AI发展的大潮下首先表态，已经在业内造成了不小的风波。很多行业在未来可能面临着颠覆性的改变，以及大规模的缩招甚至裁员。
不光员工受影响，就连公司的市值也直接被波及。
Chegg股价直接暴跌30%，只是因为Chegg的CEO在一次会议中承认了ChatGPT对公司的新客增长产生了影响。
要知道，Chegg是一家学习类公司，ChatGPT抢了一堆饭碗。
这次暴跌，是2017年以来的最低价。
学生们一股脑的扑到了ChatGPT上去，Chegg的情况急转直下。
面对这种情况，Chegg的CEO表示，要把AI的发展纳入公司的规划。
他表示，几个月前他和OpenAI的CEOSamAltman聊过AI+教育的问题。Chegg的CEO认为，公司发展方向要尽快调整，把AI的能力纳入Chegg的服务。
第一步就是推出CheggMate，这是一个和OpenAI合作的项目。
看来，比起忧心AI哪天会毁灭人类，我们眼下更应该做的，是先掂量掂量自己的饭碗还稳不稳。
参考资料：
https://www.businessinsider.com/google-deepmind-ai-smart-human-brain-2023-5
https://www.technologyreview.com/2023/05/02/1072528/geoffrey-hinton-google-why-scared-ai/