预计2023年我国人工智能市场规模将达3705亿元
人工智能是计算机科学的一个领域，专注于通过机器模拟人的思维和决策。人工智能广泛应用于关键的人工智能技术，包括计算机视觉、机器学习、语音识别及自然语言处理。近年来，中国人工智能市场快速增长。
中国人工智能市场规模中国正崛起成为人工智能市场上的全球领袖之一，是人工智能解决方案商业化落地的先驱市场之一。在国家新基建发展规划的政策背景下，人工智能发展迅速。根据斯坦福大学的研究，2020年，中国研究人员发布了18.0%的人工智能刊物文章，在全球人工智能刊物引用的占比最高，超过美国和欧盟这两大人工智能强国。强大的研发实力、海量数据以及相对较低的技术人员成本将共同推动中国人工智能市场的未来发展。2020年中国人工智能市场规模约1858亿元，占全球人工智能市场的12.2%，预计2022年将达到3705亿元。
数据来源：弗若斯特沙利文为、中商产业研究院整理
中国人工智能市场驱动因素劳工短缺及劳工成本增加。中国2020年第七次人口普查结果显示，中国的劳动年龄人口或15至59岁的劳动年龄人口为8.94亿人，相比2010年下降6.79%。劳工短缺及人口老龄化趋势加剧导致劳工成本增加。因此，企业对在劳动密集型工作中采用人工智能解决方案以使生产经营具有时间及成本效益的需求日益凸显。
数据来源：国家统计局、中商产业研究院整理
有利的政策支持。随着中国经济从粗放型增长转向精细化发展，企业借助人工智能技术提高生产经营效率及创造价值的需求放大。2017年10月，中国共产党第十九次全国代表大会报告强调了，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的目标。2020年4月，国家发展和改革委员会首次明确「新基建」范围，将人工智能纳入新基建重要布局领域，作为信息基础设施发展的重要抓手，北京、浙江、重庆等地方政府均已陆续出台相关政策，旨在通过在全国范围内加强基础信息技术在建设加快人工智能解决方案的落地。
技术进步。计算机技术和算法的快速发展降低了人工智能技术应用的门槛。随着半导体技术的发展，可用于算法训练的计算资源量呈现指数增长，而且成本更加经济可行。同时，云计算、物联网及5G技术共同创造了丰富的应用场景，从中生成及收集了海量数据。丰富的数据促进了基础研究和算法的发展。
消费者需求。随着中国经济和社会的发展，人们正在寻求更智能、更便捷的方式来改善生活质量。在多种人工智能技术的推动下，通过智能手机、智能汽车及智能机器人等设备进行的智能互动已在消费者的日常生活中变得日益普遍。
2023年中国人工智能行业市场前景及投资研究报告（简版）
中商情报网讯：人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
一、人工智能定义
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能可按照应用领域分为四大类别：决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能和人工智能机器人。以下为定义及应用领域：
资料来源：中商产业研究院整理
二、人工智能行业发展政策
近年来，在中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新，《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》《新一代人工智能伦理规范》《中华人民共和国数据安全法》等产业政策为人工智能行业的发展提供了明确、广阔的市场前景，为企业提供了良好的生产经营环境。具体情况列示如下：
资料来源：中商产业研究院整理
三、人工智能行业发展现状
1.市场规模
中国人工智能市场规模在2016年-2020年持续增长，市场规模从2016年的154亿元增长至2020年的1280亿元，年复合增长率达到69.79%。随着新基建产业愈发受到国家重视，人工智能产业未来将持续增长，预计2022年将达2729亿元。
数据来源：灼识咨询、中商产业研究院整理
2.市场结构
中国人工智能行业可按照应用领域分为四大类别：决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能和人工智能机器人。目前，视觉人工智能的占比最多，达43.4%。其次分别为决策类人工智能、语音及语义人工智能、人工智能机器人，占比分别为20.9%、18.2%、17.4%。
数据来源：灼识咨询、中商产业研究院整理
3.投融资情况
2016年到2018年中国人工智能投融资情况呈现增长趋势。2019年开始，中国人工智能市场投融资事件数量开始下滑，整体市场开始冷静，投资金额有所上升。截止至2021年7月，投融资事件达506起，投融资金额达1839.92亿元。
数据来源：中商产业研究院整理
4.企业注册量
近两三年来，人工智能相关企业注册量飞速上升。企查查数据显示，2017年人工智能上升为国家战略后，相关企业年注册量首次突破1万家，2019年注册量已达到4.26万家。2020年，人工智能新科技的链接价值、赋能价值表现得更为突出，全年注册量增至17.10万家。
数据来源：企查查、中商产业研究院整理
四、人工智能行业重点企业
1.京东方
京东方科技集团股份有限公司（BOE）创立于1993年4月，是全球领先的半导体显示技术、产品与服务提供商。基于在发展显示事业中积累的显示、传感、人工智能、大数据等技术基础，BOE（京东方）2014年启动DSH战略转型，由原有的端口器件事业向智慧物联事业和智慧医工事业延展。
2021年前三季度京东方实现营业收入1632.78亿元，同比增长72.05；实现归母净利润200.15亿元，同比增长708.36%。
数据来源：中商产业研究院整理
2.科大讯飞
科大讯飞股份有限公司是一家专业从事语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等人工智能核心技术研究，人工智能产品研发和行业应用落地的国家级骨干软件企业。
2021年前三季度科大讯飞实现营收108.68亿元，同比增长49.2%；实现归母净利润7.29亿元，同比增长30.88%。
数据来源：中商产业研究院整理
3.寒武纪
中科寒武纪科技股份有限公司创办于2016年，主营业务是应用于各类云服务器、边缘计算设备、终端设备中人工智能核心芯片的研发、设计和销售。公司的主要产品包括云端产品线、边缘产品线、处理器IP授权及软件。
2021年前三季度寒武纪营业收入实现2.22亿元，同比增长40.51%；归母净利润亏损6.29亿元，同比下降102.9%。
数据来源：中商产业研究院整理
4.阿里巴巴
阿里AI（阿里灵杰）依托阿里领先的云基础设施、大数据和AI工程能力、场景算法技术和多年行业实践，一站式地为企业和开发者提供云原生的AI能力体系。帮助提升AI应用开发效率，促进AI在产业中规模化落地，激发业务价值。
下图为阿里巴巴人工智能相关开发服务内容：
资料来源：阿里云官网
5.百度AI
百度人工智能全面开放百度大脑领先能力，包括语音识别和文字识别等335项场景化能力、飞桨企业版EasyDL和BML、智能对话定制平台UNIT、AI学习与实训社区AIStudio、及实现算法与硬件深度整合的软硬一体产品项目等。目前，百度连续四年AI专利申请和授予量全国第一，百度AI开放平台成为中国领先的软硬一体AI大生产平台。而百度的移动生态，正是在这样的人工智能技术驱动下构建强大的。在人工智能的驱动下，由百家号、小程序、托管页构成的移动生态三大支柱业务增长稳进，构建起了完善的内容和服务一体化移动生态。
五、人工智能行业发展前景
1、人工智能和实体经济融合发展空间大
人工智能正由技术研发走向行业应用,形成从宏观到微观各领域智能化新实践，逐步渗透到制造、交通、医疗、金融、零售、金融等多个行业。人工智能发展催生出新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，为产业变革带来新动力。
对于网络化、信息化尚在初级阶段的实体经济而言，发展更高阶段的智能化条件还不成熟。以工业为例，我国两化融合发展水平为51.8，其中小微企业两化融合水平仅为38.1。人工智能技术应用所需的互联网、传感器、芯片等基础设施薄弱，企业使用人工智能的成本过高也是重要制约。未来随着人工智能技术发展，人工智能和实体经济深度融合，将驱动人工智能行业发展。
2、5G赋能人工智能产业驶入快车道
我国5G发展取得领先优势，已累计建成5G基站超81.9万个，占全球比例约为70%；5G手机终端用户连接数达2.8亿，占全球比例超过80%；5G标准必要专利声明数量占比超过38%，2020年上半年以来上升近5个百分点，位列全球首位。工信部5G/6G专题会议会议表示，要持续推进5G快速健康发展。
5G是人工智能的加速器，同时5G也将为人工智能提供新动能。5G具有大连接、低延迟和高带宽三个核心特点，这些特点可以从不同侧面进一步加速人工智能技术的发展、应用、落地，促进整个供应链的智能升级。
3、技术加强带动行业发展
近年来，数据、算法与算力三大驱动因素显著发展。在数据方面，互联网的快速发展使高质量、大规模的大数据成为可能，海量数据为包括计算机视觉在内的人工智能技术的发展提供了充足的原材料。在算法方面，机器学习算法取得重大突破，以多层神经网络模型为基础的算法，使得机器学习算法在人脸识别等领域的准确性取得了飞跃性的提高，为商业化应用奠定了重要技术基础。在算力方面，计算力提升突破瓶颈，以GPU为代表的新一代计算芯片提供了更强大的计算力，使得运算更快，同时在集群上实现的分布式计算帮助算法模型可以在更大的数据集上运行。
上述三大因素不断进步极大促进了人工智能技术的发展。未来，人工智能行业在数据、算法、算力方面仍具有巨大的发展与进步空间。相关技术创新与研发投入力度将继续加大，更快更高效的算法模型与部署效率、更庞大且标准化的行业数据、更强大且成本更低的计算芯片，将进一步推动行业技术进步。
分享到：IDC：2025 年中国人工智能市场总规模预计将超 184 亿美元
IDC于近日发布了《2022年V1全球人工智能支出指南》（IDCWorldwideArtificialIntelligenceSpendingGuide）。数据集从区域、技术、行业用户、应用场景等多重维度透视人工智能领域未来市场发展趋势。
IDC《全球人工智能支出指南》根据全球市场情况不断迭代，本次发布新增图像处理：分类和识别（ImageProcessing:ClassificationandRecognition）和图像处理：故障检测和识别（ImageProcessing:FaultDetectionandRecognition）两个应用场景的预测数据。
人工智能市场概览
人工智能（AI）技术在全球拥有广泛的驱动力和发展前景。IDC预测，全球AI市场规模将在2021年达到885.7亿美元，并在2025年增至2218.7亿美元，五年复合增长率（CAGR）约为26.2%。2025年，中国约占全球总规模8.3%，位列单体国家第二。
“十四五”规划纲要将“新一代人工智能”作为议题重点提及，加上新基建、数字经济在内的持续利好政策促进了产业智能化升级。IDC预测，随着AI应用的不断落地，中国市场规模将以24.4%的CAGR增长，有望在2025年超过184.3亿美元。
技术维度
从技术维度来看，终端用户对硬件、软件及服务的总体支出逐年增加。根据IDC最新数据，在2021-2025的五年预测期内，半数以上的AI相关支出仍将流向硬件市场。随着AI基础设施建设的逐步完善，硬件增速将逐步放缓，五年CAGR保持在18.5%左右。软件将以更快的速度扩大市场规模，五年CAGR预计将达到36.2%，前景可观。
行业应用
IDC预计，政府、银行和通讯三大行业的支出规模在五年预测期内将持续保持领先，三者合计约占总量的三分之一。受中国政府对安防的关注及十四五规划影响，政府行业在AI领域持续发力。尤其是在数字政府建设的需求下，政务线上化、数字化、智能化势在必行，AI在泛政务领域也有广阔渗透空间。以银行为代表的金融行业受益于较好的数据化基础，以及较早开始采用AI，市场规模也在近几年持续增长。AI技术也被广泛应用于通讯领域，运营商纷纷加强AI发展战略谋划和系统布局，市场规模将以超过28.9%的五年CAGR高速发展。
应用场景
在行业维度的基础上，IDC《全球人工智能支出指南》涵盖了目前具有代表性的30个应用场景，并根据市场动态持续进行场景更新。增强的智能客服（AugmentedCustomerServiceAgents）、公共安全和应急响应（PublicSafetyandEmergencyResponse）及销售流程推荐和增强（SalesProcessRecommendationandAugmentation）将持续保持主导地位，三者合计占比在五年预测期内均接近30%。
IDC中国人工智能高级分析师程荫表示：“人工智能是十四五规划中数字产业化聚焦的7大重点领域之一，智能化转型也是国企未来3年的工作重点，越来越多的传统企业开始进行智能化升级，或者加大内部AI研发力量的投入，这都将为AI市场的进一步发展带来机会，未来五年内中国AI支出还将持续增长。”
2023年中国人工智能行业市场前景及投资研究报告（简版）
0分享至中商情报网讯：人工智能是一种应用广泛的技术，在机器的帮助下重塑人类整合信息、分析数据和获取洞察的过程，帮助人类提高效率、优化决策判断。经过多年的发展和实践，人工智能已成为一种越来越被广泛采用的技术，并发展成一种新的基础设施，赋能各行各业，重塑行业格局。一、行业定义中国人工智能行业可按照应用领域分为四大类别：决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能和人工智能机器人。资料来源：中商产业研究院整理二、行业利好政策人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来，中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新，《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》等产业政策为我国人工智能产业发展提供了长期保障。资料来源：中商产业研究院整理三、市场现状1.市场规模分析作为推动新一轮技术变革与行业转型的重要动力，人工智能借助学科研发、科学建模、技术创新、软硬件应用的驱动，将进一步推进我国各行业由数字化、网络化向智能化的转变。数据显示，2021年我国人工智能行业总市场规模达1987亿元，2017-2021期间年均复合增长率为58.1%。未来，人工智能技术仍在不断突破创新，新的应用场景层出不穷，预计2022年我国人工智能行业总市场规模将达2845亿元。数据来源：中商产业研究院整理2.市场占比分析人工智能行业四大类别中，视觉人工智能的占比最多，达43.3%。其次分别为决策类人工智能、语音及语义人工智能、人工智能机器人，占比分别为23.7%、18.1%、14.8%。数据来源：中商产业研究院整理3.细分领域分析人工智能驱动的决策模型克服了人类有限理性和认知偏差的局限性，在部分情况下甚至能在传统的工作流程模式中代替人力以提高决策的可靠性和效率。数据显示，2021年，视觉人工智能及决策类人工智能市场规模占比较大，视觉人工智能市场规模达861亿元，决策类人工智能市场规模达471亿元。2017-2021期间，我国视觉人工智能市场规模年均复合增长率达65.7%，决策类人工智能市场规模年均复合增长率达70.9%，为四大类别中增速最高，市场前景可观。数据来源：中商产业研究院整理4.下游应用情况分析从应用领域来看，目前我国人工智能在政府、金融、互联网、零售等领域的人机对话、远程作业、质控风控、营销运营、决策支持等诸多环节存在不同程度的应用，行业主要客户也主要来自上述领域。其中，政府城市管理和运营的市场份额接近50%，成为推动我国人工智能行业发展的重要动力。其次是互联网，占比18%。第三是金融，占比12%。数据来源：中商产业研究院整理5.投融资情况分析截止到2021年底，中国AI领域发生投资并购事件共7442起。近年来，中国AI投融资数量整体呈上升趋势发展。在社会发展、政策助推等因素影响下，人工智能行业投融资事件数量在2018年达到巅峰，融资事件数量达到1185起，尽管之后在2019-2020年数量出现了下降，但仍保持较高的数量水平，随后在2021年人工智能行业投融资事件数量增长至1132起，逐渐恢复至巅峰水平。数据来源：中商产业研究院整理四、重点企业分析1.企业排名互联网周刊发布了“2021年度人工智能企业百强榜”中，前十名分别为百度、华为、字节跳动、腾讯、阿里巴巴、商汤科技、海康威视、大华股份、寒武纪、大疆创新。资料来源：互联网周刊、中商产业研究院整理2.百度近日，百度首次发布“2022十大科技前沿发明”，披露高价值专利成果，多项人工智能、自动驾驶专利技术全球领先。百度人工智能全面开放百度大脑领先能力，包括语音识别和文字识别等335项场景化能力、飞桨企业版EasyDL和BML、智能对话定制平台UNIT、AI学习与实训社区AIStudio、及实现算法与硬件深度整合的软硬一体产品项目等。目前，百度连续四年AI专利申请和授予量全国第一，百度AI开放平台成为中国领先的软硬一体AI大生产平台。数据显示，2021年百度营业收入达1245亿元，同比增长16.27%。数据来源：中商产业研究院整理3.华为华为是全球领先的信息与通信技术（ICT）解决方案供应商，专注于ICT领域，坚持稳健经营、持续创新、开放合作，通过AI重新定义体验，让消费者在家居、出行、办公、影音娱乐、运动健康等全场景获得极致的个性化智慧体验。华为产业链全景图中，业务主要分为三大板块，分别为消费者业务、运营商业务和企业业务。资料来源：中商产业研究院数据显示，2022年上半年华为实现营业收入3016亿元，同比下降2.19%。与去年同期相比，运营商业务增长4%，企业业务增长27.5%，终端业务则下滑25.3%。数据来源：中商产业研究院整理4.字节跳动字节跳动人工智能实验室成立于2016年，旨在针对人工智能相关领域的长期性和开放性问题进行探索，帮助公司实现对未来发展的构想。例如公司产品“今日头条”客户端，通过海量信息采集、深度数据挖掘和用户行为分析，为用户智能推荐个性化信息，从而开创了一种全新的新闻阅读模式。数据显示，字节跳动2021年收入达到617亿美元,增长近80%。数据来源：中商产业研究院整理5.腾讯腾讯公司是目前中国最大的互联网综合服务提供商之一,也是中国服务用户最多的互联网企业之一。人工智能领域技术创新层面上，腾讯云TI平台持续升级，全新的AI加速功能TI-ACC，训练加速性能较原生框架提升30%以上，作为腾讯首个向开发者开放的一站式机器学习平台，让“开箱即用”的AI助力各行业实现降本增效。场景创新层面，腾讯通过优图自研的AI质检算法，实现用AI替代原有的目视检测。腾讯还将多模态融合应用于计算机视觉研究，为交通银行提供多个场景下的视觉AI解决方案，提升银行单据识别效率，实现降本增效。数据显示，2021年腾讯营业收入达5601亿元，同比增长16.19%。数据来源：中商产业研究院整理6.阿里巴巴阿里AI（阿里灵杰）依托阿里领先的云基础设施、大数据和AI工程能力、场景算法技术和多年行业实践，一站式地为企业和开发者提供云原生的AI能力体系。帮助提升AI应用开发效率，促进AI在产业中规模化落地，激发业务价值。下图为阿里巴巴人工智能相关开发服务内容：资料来源：阿里云官网五、未来发展前景1.政策推动行业发展，中国引领全球人工智能行业在需求端，人工智能被认为是一种易于获取及使用的工具，能为中国不同规模的实体实现在当今数字时代的运营效率提升和业务成功。在供应端，中国的人工智能提供商受益于经济规模和社会活动水平所产生的大量且规模仍在不断增长的数据、强大的人才库、领先的研究能力及充满活力的人工智能领域参与者。同时，我国政府促进人工智能技术、人工智能人才教育及应用人工智能解决方案的支持政策及法规可进一步推动中国人工智能行业的迅速发展。2.下游领域规模优势为行业提供广阔空间我国人工智能技术的商业化应用，拥有其他国家难以匹及的规模优势。目前，我国人工智能已广泛应用于城市管理、金融、零售等诸多领域。我国在上述领域拥有庞大的产业规模，并在全球范围占据重要地位。随着人工智能技术应用进程加快与程度加深，下游领域庞大的产业规模将为我国人工智能创造广阔的应用市场，行业未来发展潜力巨大。3.数据量持续增长加速行业发展数据显示，2021年全球范围内创造、获取、复制及消耗了83ZB的数据，在过去十年间增长了近30倍，且预计在2026年将进一步增长至208ZB。由于人工处理数据分析任务变得愈发困难且成本高昂，数据量激增也为数据分析带来了前所未有的挑战。在这样的背景之下，数据的积累促进了人工智能应用。同时，人工智能从丰富的数据中学习、训练和发展，变得更加智能，并能够以更有效的方式解决现实中的问题。更多资料请参考中商产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前景及投资机会研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、行业研究报告、行业白皮书、商业计划书、可行性研究报告、园区产业规划、产业链招商图谱、产业招商指引、产业链招商考察&推介会等服务。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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猛犸新闻·东方今报记者李莉
人工智能如何与实体经济进行深度融合？15日，作为2020中国（郑州）产业转移系列对接会系列活动之一，人工智能产业专题对接会在郑州举行。来自国内外人工智能相关领域的院士、专家、学者等为河南人工智能发展建言献策。会上，郑州宇通客车股份有限公司等50家企业入选《2020年度河南省人工智能创新型企业名单》，同时，河南人工智能产业创新发展联盟正式揭牌。
力争到2022年，河南人工智能核心产业和相关产业规模达700亿元
本次对接会以“AI赋能产业，融合智创未来“为主题。人工智能作为一种新兴技术，正在释放科技革命积蓄的巨大能量，深刻而广泛地改变着人类的生产生活方式，也在加速产业结构的演化，重塑世界经济的新格局。
省工信和信息化厅副厅长郝敬红表示，河南作为全国重要的经济大省和新兴的工业大省，正处于产业转型升级的关键时期，人工智能与实体经济的融合发展潜力巨大。河南省委、省政府高度重视人工智能等新兴产业发展，把人工智能作为六大战略新兴产业之一予以重点推进和培育，涌现出了宇通客车、中信重工、郑州金惠、信大捷安、国家农机装备创新中心等一批优势企业和研究机构，在自动驾驶、智能传感器、图像识别与机器视觉、语音识别、消防（巡检）机器人等领域掌握了一批国内一流的关键技术，打造了一批特色优势“拳头”产品，在“智慧交通”“智慧医院”“智慧教育”“智慧文旅”“智慧金融”等领域形成了一批典型应用场景。
据不完全统计，我省人工智能关联产业规模已经超过了300亿元，河南人工智能产业发展呈现出良好的态势和蓬勃生机。
郝敬红透露，与发达省份与地区相比，我省人工智能产业发展仍存在较大差距，产业创新能力比较薄弱、研发创新平台少，企业规模普遍偏小，特别是缺乏行业龙头企业。为了加快推进我省人工智能产业发展，推动人工智能与实体经济深度融合，我省新近出台了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的实施意见》，并即将出台《河南省新一代人工智能产业链现代化提升方案》，力争到2022年我省人工智能技术和应用部分领域达到国内先进水平，核心产业和相关产业规模争取达到700亿元。
如何让人工智能更好地赋能河南产业发展？
近年来，我国人工智能产业实现良性发展，人工智能核心产业规模超过510亿元，人工智能企业数量超过2600家，已是全球独角兽企业集中地之一。与行业融合应用不断深入，越来越多的制造企业开展生产线智能化改造，医疗辅助诊断系统已经走入医院，各领域“＋智能”的新技术、新模式、新业态不断涌现，前景可期。那么如何让人工智能更好地赋能河南产业发展？工信部科技司副司长朱秀梅提出几点建议。
她认为，首先河南应把握难得发展机遇，加快培育特色智能产业。智能时代加速到来，这对正在推动产业转型升级、加速中部崛起的河南来讲是难得的机遇。河南在自动驾驶、语音与图像识别、特种机器人等重点领域有一批具有相当优势的企业和技术成果，应发挥好河南大市场、多场景、聚人才等特色，找准优势行业切入点，打造具有当地特色的智能产业，加快支持培育形成经济发展新动能。
其次建议深化改革和探索，持续优化创新发展环境。对人工智能这类新兴产业而言，新的机制和友好的政策环境就是最好的发展资源。人工智能产业发展较快的省市有一个共同特点，就是有敢为人先、改革探索的特质，在机制上敢于创新和突破。希望河南在数据共享、人才流动、新技术应用推广等方面加大改革创新力度，探索人工智能发展新模式、新经验，主动学习借鉴其他地区的经验和做法，取长补短完善人工智能产业政策。加快建立人工智能标准、测评、知识产权等服务，稳步推进5G网络商用部署，加快传统基础设施的智能化升级改造，营造有利于产业持续健康发展的良好环境。
三是找到实际场景并落地应用是当前人工智能产业发展的关键。河南人口众多，市场规模大，应用场景丰富，具备人工智能产业发展的绝佳条件。建议鼓励产学研各界深入合作，聚焦具备优势的应用场景，通过示范引领，使各方对人工智能技术的赋能效应有直观、清晰的认识，从而培育形成更大市场、创造实际价值，并以应用和产出反哺技术进步，建立良性循环。四是发挥AI赋能效用，支持中小企业创新发展。中小企业将是河南发展人工智能产业的重要抓手，希望河南省的人工智能供需企业能积极参与各类活动与培训，共同推动河南和全国产业创新发展。