人工智能全球发展趋势、经济影响和未来挑战
人工智能（AI）作为一种新兴技术，正在引领世界经济和社会的变革。在过去几年中，全球范围内对人工智能的投资和研究持续增长，这使得人工智能成为了各行各业的关注焦点。本文将介绍人工智能的基础知识和应用场景，并探讨世界各国对人工智能的投资和发展情况。此外，文章还将讨论人工智能对全球经济和就业市场的影响，并探讨人工智能未来发展的趋势和挑战。
一、人工智能的基础知识和应用场景
人工智能是一种通过计算机模拟人类智能行为的技术。它可以处理自然语言、图像识别、语音识别以及其他涉及到人类思考和决策的任务。目前，人工智能已经被广泛应用于医疗保健、金融、零售、物流等多个行业。
在医疗领域，人工智能可以帮助医生更快速地诊断疾病并制定治疗方案。例如，使用人工智能技术可以帮助医生提高癌症筛查和诊断的准确性。在金融领域，人工智能可以帮助银行或保险公司更好地识别欺诈行为，并实现自动化风险管理。在零售领域，人工智能可以分析消费者需求并根据数据预测销售趋势，从而帮助零售商制定更有效的市场营销策略。在物流领域，人工智能可以优化运输路线和货物分配，降低物流成本和提高效率。
二、世界各国对人工智能的投资和发展情况
随着人工智能技术的不断进步，全球范围内对人工智能的投资和研究也在迅速增长。目前，美国和中国是全球最大的人工智能市场。据统计，2019年，全球AI企业共获得了140亿美元的投资，其中美国和中国分别占据了43%和26%的市场份额。
在美国，人工智能的应用领域包括金融、医疗保健、农业、能源等多个行业。美国政府也在积极推动人工智能技术的发展，其中包括成立了国家人工智能研究和发展委员会，并拨款100亿美元用于支持人工智能的研究和开发。
在中国，人工智能已经成为政府明确提出的战略性新兴产业。中国政府发布了《新一代人工智能发展规划》并在2020年打造了世界一流的人工智能产业链。目前，中国已经建立了多个人工智能研究院和实验室，并投资巨额资金用于人工智能技术的研究和应用。
除了美国和中国，欧洲、日本、韩国等国家也在人工智能领域进行大力投入。欧洲委员会在2018年发布了《人工智能战略》并在2020年在人工智能领域投资20亿欧元。日本政府也制定了《人工智能基本战略》，计划到2025年将人工智能产业规模扩大至16.2万亿日元。
以下是一些数据，展示了AI在全球范围内的发展状况：
据IDC预测，全球AI硬件市场规模将从2018年的35亿美元增长至2023年的97亿美元，年复合增长率高达28.4%。
根据PwC发布的报告，到2030年，AI有望为全球经济创造15.7万亿美元的增长。
根据Gartner的调查，到2022年，全球企业对于人工智能的投资超过2700亿美元。
针对AI开发者的最新数据指出，截至2021年，全球AI开发者数量已达到769万人。
三、人工智能对全球经济和就业市场的影响
随着人工智能技术的不断发展，其对全球经济和就业市场的影响也越来越明显。一方面，人工智能可以提高生产效率、降低成本，从而促进经济增长。另一方面，人工智能也将带来许多新的就业机会，如机器学习工程师、数据分析师等职位的需求逐渐增加。
然而，人工智能也会对某些岗位造成冲击，特别是那些需要重复性劳动的工作。这些工作可能会被机器取代，导致该领域的失业率上升。因此，政府和企业应该共同探索如何利用人工智能技术创造更多的就业机会，并为那些因机器取代而失去工作的人提供重新就业的机会。
四、人工智能未来发展的趋势和挑战
人工智能技术的发展已经取得了长足的进步，但是还存在一些挑战需要克服。其中一个主要的挑战是人工智能的安全和隐私问题。随着人工智能技术的应用范围不断扩大，数据泄露和黑客攻击等问题也越来越严重。因此，保护数据安全和隐私成为了研究者和政策制定者面临的重要问题。
另一个挑战是如何让人工智能更具价值。虽然人工智能可以提高生产效率、降低成本，但仅仅停留在这一层面是远远不够的。未来，人工智能需要更好地服务于人类社会，例如通过增加生命质量、改善医疗保健、减少污染、增强道德规范等方面。
综上所述，人工智能已经成为全球关注的焦点之一。虽然人工智能带来了许多新的机遇和挑战，但是无论是政府、企业还是个人，都应该紧密关注并积极应对这一领域的发展。只有在全球范围内共同合作，才能推动人工智能技术更好地服务于人类社会。
人工智能对就业的影响有哪些
作为一种革命性技术，人工智能的发展与应用对经济社会发展变革的影响日益深入。在这一过程中，人工智能对就业的影响一直是社会各界关注的焦点之一。人们担心，人工智能的大规模应用会产生就业替代效应，减少就业岗位。不可否认，人工智能的快速应用短期内会对就业造成一定影响，但从长远来看，其发展和应用会创造更大就业空间，提高劳动者就业质量。在疫情防控中，以人工智能为代表的数字技术在助力稳就业、保就业方面发挥了巨大作用，充分展现了其在保障和创造就业方面的巨大潜能。
以人工智能为代表的数字技术，通过在更高水平更大程度上赋能企业和劳动者来推动经济社会发展，并在这一过程中创造更大就业空间。首先，人工智能的发展推动智能化信息基础设施建设和传统基础设施智能化水平提升，并在这一过程中创造大量新就业机会。其次，人工智能的发展除了推动人工智能领域新兴产业发展、形成人工智能产业集群和创新高地，还能通过与各领域产业深度融合，大规模推动企业智能化升级，培育数据驱动、人机协同、跨界融合的智能经济形态，从而创造大量新就业机会。第三，人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市治理、司法服务等领域的广泛应用，以及在准确感知、预测、预警等方面的深度应用，也会创造新的就业机会。最后，人工智能产业的发展以及人工智能技术的应用还会带动其他行业发展，既可以直接创造更多新工作机会，又可以通过促进经济增长间接创造更多就业机会，还可以从中衍生出许多新型行业而创造更多就业机会。
人工智能能促进提高就业质量。人工智能的发展和应用，有助于为劳动者提供更多高质量的就业岗位，提升劳动者的创造力和成就感；帮助劳动者更加自由地安排工作、生活、学习和个人事务，不断优化调整学习方法和学习内容，以实现快速学习、高效学习，从而提高专业技能和工作效率，实现工作与生活平衡；通过人机协作赋能劳动者，帮助劳动者实现人力资本优化配置，提高劳动者的劳动自由度和舒适度。总之，人工智能可以赋能劳动者按照自身意愿以多种形式完成工作任务，帮助劳动者以最切合自身特点的方式学习新的专业技能，提高劳动者的就业质量。
突如其来的新冠肺炎疫情对我国经济社会发展带来前所未有的冲击，稳就业、保就业成为统筹推进疫情防控和经济社会发展工作的重中之重。在这一过程中，以人工智能为代表的数字技术显示出在保障和创造就业等方面的显著优势和巨大潜能，基于人工智能技术的新就业体系正在加速形成。比如，数字经济发展全面提速，智能化、科技型产品较快增长，远程办公、在线教育、网络问诊等快速扩张，无人零售、直播带货等新模式不断涌现，既有力支撑经济社会发展，又助力实现今年《政府工作报告》设定的就业目标任务。
当然，虽然人工智能的发展和应用从长期看会创造更大容量、更高质量的就业空间，但短期内也会对就业市场造成一定影响。对此，劳动者要做好心理准备与技能储备，相关管理和服务部门也要及时调整就业政策措施以适应科技发展进步与就业市场变化，推动实现人工智能技术发展应用与就业市场之间的协调平衡。责任编辑人：CC
智能化对中国就业会产生什么影响
智能化是信息技术体系的创新，目前正在加速发展，并改变经济社会形态。智能化引发就业形态整体变迁，就业替代和就业创造同时发生，长期的就业数量和质量双提升。随着人工智能、机器学习等智能化最新技术的逐步成熟，产业就业转型会加速，智能化的职业体系将建立，劳动者将转而从事体现自身优势的工作。
数据化就业替代
就业变迁跟随着技术创新同步推进，呈现三个趋势：其一是现有产业技术升级，会导致技术替代就业；其二是新产业、新市场、新消费迭代开发，岗位不断创造；其三是制造业向服务业的转型升级过程保持持续，新形态就业不断出现。
智能化技术会实现就业替代。世界经济论坛发布的《2018未来就业》报告分析，未来的低层次劳动形态将大幅减少，大部分涉及常规认知任务的传统中低端技能，包括部分高学历员工的就业岗位技能将会自动化。
技巧性过强或者需要灵活应对的职业，仍以人工为主，难以替代。对创造性、环境适应性、任务裁量权、社会技能和隐性认知能力依赖性较高的的服务和职业受自动化的影响较小，这些工作往往需要善于思考、交流、组织和决策的人来完成。
中国制造业智能化转型最令人瞩目，就业替代的潜力最大。中国制造业中低端岗位存量大，智能化转型空间巨大，大量劳动密集型的岗位具备替代潜力。但总体上来看，一段时期内的自动化岗位转型趋势平稳。目前，制造业智能化对就业总量影响较小，未来制造业岗位减少幅度轻微。在广东制造业问卷调查中，通过对实施智能化的企业升级前后对比发现，当前企业智能化反而使雇员总量增加2%，将近74%的被调查企业的员工人数变化在5%的增减范围内以内。未来2年，制造业雇员总量预计将减少1%-4%。
智能化就业创造
智能化新技术创造新的生产工具和生产技术环境，形成新的产业链，需要新的工作任务流程和组合、工作方式，具体新岗位开发将随着新技术的成熟和推广而大规模出现。
一是劳动生产率的提高促进就业。
首先，智能化技术刺激经济总量持续扩张，对劳动力的长期需求增量要明显大于被替代的规模。产品和服务市场扩大，社会分工进一步高度细化，在增加社会总收入的同时，创造新岗位总量也在上升。其次，智能化新岗位创造的速度要更快，增量更显著。例如，20世纪80年代以来，移动互联网对传统电报电话产业就业的替代和扩张，电子商务平台对传统批发零售业的替代和扩张，都是智能化转型中的成功例子。未来这一模式还将在物联网、无人驾驶、智能机器人等领域复制。
二是职业体系创新的规模效应更强。
首先，智能化岗位辅助技术在扩大就业能力和领域。例如，网络机器人已广泛替代客服岗位，但客服就业人员依据机器人数据分析转而增加了销售、延伸服务、个性化服务等新职能。
其次，未来智能化发展需要大量中低端数字化岗位。除了部分核心数据高技术性岗位外，傻瓜式数据化操作仍将是新岗位的普遍模式，需要充分发挥人的灵活性和主动性优势。
再次，智能化本身就是服务化的过程。智能化自动化的实现，会使人的服务需求空前增长。
最后，新网络技术平台实现规模化灵活就业。新业态由于工作时间灵活，自由活动空间大，收入水平较高，吸引了大量年轻劳动力。
三是中国总体就业转型升级趋势平稳。
中国多种经济社会转型趋势叠加，产业结构升级与技术升级过程同步，第三产业扩大、智能化、城市化、老龄化多重进程叠加，产生显著而持续的经济和社会变迁。就业转型面临良好的战略机遇期。
中国制造业智能化和服务业扩张并行，就业岗位从第二产业向第三产业转移。服务业升级，生产服务分工高度细化，新就业领域不断开发，这为劳动者转岗流动提供了相对充分的空间。
人工智能产业有内在的创造新岗位的巨大空间。首先，智能化产业处于扩张期，发展速度快，吸纳就业明显。广州306家进行就业登记的人工智能企业，2018年7月底就业人数44871人，比2017年增加了31%。其次，掌握核心技术的人工智能企业形成“平台+产业链”新模式，就业创业规模呈现指数效应。例如，科大讯飞建立讯飞语音开放平台，对社会免费开放使用，平台已经汇集了80万个研发团队，几乎遍及所有行业。
政策建议
第一，向就业治理的思路转变。
智能化是一场自下而上的产业革命，政府需要形成开放而灵敏的就业治理网络，提高政策的开放性和灵活性，政府部门要制定全局性、前瞻性规则，吸引多方主体参与劳动力市场建设，参与具体政策的制定和落实。政府应从管理主体向治理主体转型，政府治理多采用“规则+协商+外包+市场网络”的模式。规则的明确是治理的关键，动态监管体系是基础。
第二，建立产业就业协同机制。
一是扩大智能化人力资源供给。实施人工智能和机器人人才倾斜政策，提高智能制造领域的人才吸引力，通过人才政策和补贴引导专业人才和毕业生入行。对引进外部人才给予人才绿卡、个人所得税方面便利优惠，建立人工智能外国人才的稳定有效招聘渠道。
二是建立产业规划的就业评估机制，分类研究总结智能化影响。不同行业的智能化就业效应不同，对于人工智能、智能制造方面的发展规划战略，需要总结其就业影响。加强人工智能就业效应的研究，建立完善人工智能统计指标体系。
三是高度重视人机协作的技术路径。开发基于劳动者的智能辅助系统更适合中国自身特点。鼓励实现岗位增强型人工智能，智能产业化同时保障就业。岗位智能化辅助增强会使人机协作变得更容易和人性化，有利于普通劳动者学习使用，并推动创造新岗位。
第三，提高人力资源服务的专业性和精准性。
一是加强劳动力市场预测和评估。随着技术应用深化，劳动力市场的结构变化速度会加快，因此要加快统一和细化劳动力市场大数据监测，提高对于劳动力流动情况的监测和分析能力。加强劳动力市场的趋势指导，加强政策的柔性影响力，利用市场预测和评估结果为产业和就业提供标准和参考。
二是提升就业服务智能化水平，提高劳动力市场匹配精准性和效率。鼓励发展专业性人力资源服务市场，同时提升公共就业服务的智能化水平，加强精准性服务。
三是探索平台经济的就业服务制度。新就业形态将常态化发展，人社部门要开展与平台的对接。
四是建立劳动者身份信息管理体系。建立起劳动者身份认定、收入认定、社会认定体系，将其作为就业判断的依据。应尝试建立个人劳动关系信用体系，加速社会保障一体化。强化劳动者个人身份认定，可以使教育培训、就业援助、社会保障制度适应新型就业模式的灵活性。
第四，发展开放、灵活、可持续的培训机制。
首先，可以设立战略性技能专项资金。扩大定向职业技能培训，对包括人工智能、智能制造行业的短缺人才进行针对性培训，技能专项可与规划结合，与机器人规划推进相配套。扩大培训力度，帮助企业延伸储备式人才培训。
其次，智能制造技改项目和创新项目设立配套培训计划。联合工信和科技部门，对于获得首套设备补贴和技改补贴的企业，提供配套智能化员工培训。对于企业新购机器人装备给予配套岗位培训。对于智能化转岗人员提供新产线配套培训补贴。
最后，公共职业培训要加强前瞻性定位，对于技能短缺风险要加强精准预测，适时调整和扩大培训资源供给。鼓励市场端培训供给，要鼓励行业协会和大型企业开展对外培训。职业教育要推广定制人才，定向培养，提前介入教学，后续持续成长。
摘编自《中国就业发展报告（2019）》（就业蓝皮书）
（李宗泽）
人工智能作用凸显 更多机器人上岗会影响就业吗
曹一作（新华社发）
从短期看，人工智能对就业总量影响相对温和，结构影响重于数量影响，但就业结构性矛盾处于上升通道，潜在的技术性失业风险在增加。从长远看，人工智能对就业的影响呈现渐进性且大规模结构转型趋势。总体看，自动化替代并没有导致就业明显波动，重要原因之一是制造业长期处于缺工状态，而自动化首先替代的是这些缺工岗位，并没有对劳动力供求产生较大影响。
“小明”会写财经新闻，“智慧专员”能办银行业务，“晶晶”可以指引投寄快递……随着人工智能在经济社会发展中逐渐扮演“主力军”角色，人工智能对就业的影响成为社会各界关注焦点。
近日，中国劳动和社会保障科学研究院莫荣研究团队发布的一项研究成果认为，目前人工智能对我国就业影响总体有限。从短期看，人工智能对就业总量影响相对温和，结构影响重于数量影响，但就业结构性矛盾处于上升通道，潜在的技术性失业风险在增加。从长远看，人工智能对就业的影响呈现渐进性且大规模结构转型趋势。
智能制造行动升级
我国的人工智能产业化效应在2016年前后开始规模化显现。2016年，广东、江苏、浙江等省开始“智能制造”升级行动，以提高制造业自动化水平。
不仅如此，人口老龄化也强化了智能化需求。人口老龄化和劳动力短缺趋势的形成，也迫使企业采用智能化技术提高劳动生产率。
在中国劳动和社会保障科学研究院副院长莫荣看来，国内制造业自动化替代岗位的原因主要有三方面。
一是高度流程化、标准化及苦、脏、累、险等岗位往往最先完成自动化。例如，化工新材料领域是机器人成熟应用行业，因其污染性高，目前已基本实现智能化，操作工人较少。
二是行业缺工量大。制造业生产企业普遍缺工，人工成本上升过快，需要自动化来填补用工缺口以保持生产稳定。
三是质量精度提升要求。调研发现，关键性高技术岗位自动化率高，人工管理成本明显下降，生产效率及其稳定性明显提高。
“企业自动化改造的主要目标是提升企业整体效益，岗位减少是增效结果。”莫荣认为，短期内，人工智能技术和装备的应用，对制造业就业人数影响不大。从调研来看，部分企业员工流失率因智能化升级改造而提高，但劳动力市场快速吸纳流失人员，总体就业稳定。
作为在国内最早开展“机器换人”行动的东莞市，目前就业用工情况总体稳定。2018年，东莞市人社局对53家进行智能制造升级的企业进行调查分析。结果表明，企业智能化对就业用工数量暂未产生显著影响。纵向对比智能化企业就业用工登记情况，用工总量和全市总用工量基本保持一致，呈现稳中略降的趋势。
“总体看，自动化替代并没有导致就业的明显波动，重要原因之一是制造业长期处于缺工状态，而自动化首先替代的是这些缺工岗位，并没有对劳动力供求产生较大影响。同时，制造业劳动者流动率较高，就业替代速度远低于劳动者流动速度，劳动者既在制造业内部流动，也在持续向服务业转移，这为企业消化冗余人员提供有效解决渠道。”莫荣说。
岗位结构出现变化
“从智能化的实际进程看，因为受到多种因素制约，这将是一个从逐渐量变到质变的过程。”莫荣说，目前减岗减员效应只局限于局部岗位和设备升级的特定阶段，对就业影响总体有限。部分人员冗余，不会引发低端劳动力的失业骤增。一方面，服务业有效吸纳转型就业。受益于服务业快速发展，就业结构持续优化。在自动化过程中，单个企业就业人数减少的同时，企业数量规模也在增加。服务业中的新就业形态增长迅速。
另一方面，制造业企业实施智能制造升级，是设备替代与产能扩大综合发生作用的过程，企业综合考虑生产经营成本，大量中小企业客观上仍需依靠人工劳动力。调研发现，如苏州市某轮胎厂，仅在轮胎成型流水线上实现无人化，如果进一步扩大智能化反而不如保留人工岗位有利。
虽然国内制造业人工智能技术和装备的应用尚处于起步阶段，但未来有很大发展空间。分析认为，伴随着我国制造企业的增长方式转变、生产自动化转型，工业机器人的推广市场前景将非常广阔。尤其是人工智能产业链创造新岗位潜力很大。
“从短期看，岗位总量保持平稳，岗位结构变化逐渐加大。中长期看，随着智能化加速发展，传统岗位的结构性失业风险凸显，结构性失业问题会越来越严重。失业总量取决于不同阶段人工智能技术与各产业、行业相结合创造岗位、减少岗位的多少。在人工智能发展初期和中期，仍然存在被替代劳动力不能够很快就业、失业率大幅上升情况，需要高度重视。”莫荣说。
推动高质量就业转型
研究认为，智能化就业趋势将推动高质量就业转型。随着人工智能等技术对就业的加速冲击，技能开发、劳动关系、社会保障、监管服务等面临新挑战。因此，亟需适应新时代要求，通过积极有效的政策引导和体制机制改革创新，强化产业就业的协同发展，形成相应的就业治理框架。
“就业转型需要政策的有力支持和平衡。人工智能的发展对就业影响是综合的，既有岗位替代，又有岗位创造，既提高了整体就业质量，又存在实现充分就业的压力。就业服务和技能培训创新要双管齐下，既要加强未来新生劳动力的智能化教育培训，也要对存量劳动力采取有效服务措施。”莫荣认为。
调研显示，目前国内智能制造战略和就业促进政策关联度不高。不少接受自动化升级的企业希望得到系统化政策体系扶持，从而统筹资金、技术、技能培养等方面工作。
江苏部分企业在实施智能制造升级过程中，除了期望政府加大购买设备的财政补贴力度外，还希望相关部门能够协调组织建立实体机构，帮助企业解决机器人应用等技术问题，提供智能制造专项“培训补贴”，以期为企业提供更多外部培训机会。
近年来，各地普遍出台一系列宏观人才政策和人才战略，但对智能化产业的人才政策定位聚焦不够具体，在产业人才引进、培养、交流等方面的政策还不够细化。一些地方对高层次人才的引进培养较为重视，但对技能型人才缺乏相应优惠政策，存在落户难、子女入学难等问题。
“要构建就业治理的顶层设计，需要评估宏观经济变化可能带来的实际影响，为劳动力市场变化做好准备，使政策具有前瞻性、针对性和灵活性。”莫荣表示，特别是在培训领域，要强化培训机构和企业的就业治理参与程度，以适应新技能需求的快速增长和多变复杂性。
同时，随着新就业形态日趋常态化，数字化平台就业正在模糊化全职工作和自由工作之间的界限，需要建立以个人身份信息为基础的劳动就业管理体系。研究成果建议，要加快健全和创新就业服务与权益保障体系，建立适应数字化转型的教育培训制度，促进人工智能和劳动就业良性互动、协同发展，以助力发展动能转换和质量效率提升。
人工智能如何影响就业市场
导语：作为一种革命性技术，人工智能的发展与应用对经济社会发展变革的影响日益深入。在这一过程中，人工智能对就业的影响一直是社会各界关注的焦点之一。围绕这一问题，言之有理工作室采访了中国人民大学劳动人事学院院长杨伟国教授。他认为，人工智能的快速应用短期内会对就业造成一定影响，但从长远来看，其发展与应用不仅会创造更大就业空间，而且还会提高劳动者就业质量，在保障和创造就业方面发挥积极作用。
言之有理：一些人担心，人工智能的大规模应用会产生就业替代效应，减少就业岗位。对此，您怎么看？
杨伟国：人工智能的快速应用短期内的确会对就业造成一定影响。但从长远来看，以人工智能为代表的数字技术，通过在更高水平更大程度上赋能企业和劳动者来推动经济社会发展，并在这一过程中创造更大就业空间。首先，人工智能的发展推动智能化信息基础设施建设和传统基础设施智能化水平提升，并在这一过程中创造大量新就业机会。其次，人工智能的发展除了推动人工智能领域新兴产业发展、形成人工智能产业集群和创新高地，还能通过与各领域产业深度融合，大规模推动企业智能化升级，培育数据驱动、人机协同、跨界融合的智能经济形态，从而创造大量新就业机会。第三，人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市治理、司法服务等领域的广泛应用，以及在准确感知、预测、预警等方面的深度应用，也会创造新的就业机会。最后，人工智能产业的发展以及人工智能技术的应用还会带动其他行业发展，既可以直接创造更多新工作机会，又可以通过促进经济增长间接创造更多就业机会，还可以从中衍生出许多新型行业而创造更多就业机会。
言之有理：除了创造更大就业空间，人工智能的发展与应用会对人们的就业质量造成什么影响？
杨伟国：人工智能的发展和应用，有助于为劳动者提供更多高质量的就业岗位，提升劳动者的创造力和成就感；帮助劳动者更加自由地安排工作、生活、学习和个人事务，不断优化调整学习方法和学习内容，以实现快速学习、高效学习，从而提高专业技能和工作效率，实现工作与生活平衡；通过人机协作赋能劳动者，帮助劳动者实现人力资本优化配置，提高劳动者的劳动自由度和舒适度。总之，人工智能可以赋能劳动者按照自身意愿以多种形式完成工作任务，帮助劳动者以最切合自身特点的方式学习新的专业技能，提高劳动者的就业质量。
言之有理：稳就业、保就业是当前统筹推进疫情防控和经济社会发展工作的重中之重，人工智能的发展与应用对稳就业、保就业起到了哪些积极作用？
杨伟国：突如其来的新冠肺炎疫情对我国经济社会发展带来前所未有的冲击，稳就业、保就业成为统筹推进疫情防控和经济社会发展工作的重中之重。在这一过程中，以人工智能为代表的数字技术显示出在保障和创造就业等方面的显著优势和巨大潜能，基于人工智能技术的新就业体系正在加速形成。比如，数字经济发展全面提速，智能化、科技型产品较快增长，远程办公、在线教育、网络问诊等快速扩张，无人零售、直播带货等新模式不断涌现，既有力支撑经济社会发展，又助力实现今年《政府工作报告》设定的就业目标任务。
言之有理：人工智能的发展与应用，从中长期看有利于扩大就业，但短期内不可避免会造成结构性失业，一部分人不适应劳动力市场需求变化。对此，应该如何应对？
杨伟国：面对人工智能的发展与应用对就业市场的影响，劳动者要做好心理准备与技能储备，相关管理和服务部门也要及时调整就业政策措施以适应科技发展进步与就业市场变化，推动实现人工智能技术发展应用与就业市场之间的协调平衡。
作者:{作者}
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摘要：区别于一般的技术进步，人工智能具有使能技术和通用技术特征，对就业会产生更加深远的影响，具体表现为替代淘汰部分传统岗位，填补人类劳动者难以胜任或不愿意从事的岗位，催生新产业从而创造新的就业岗位，最重要的影响是改变劳动力就业结构。人工智能的加速发展和应用，并且在行业间和地域间迅速扩散，会造成结构性失业并拉大收入差距，但同时也会创造高收入就业岗位和缓解劳动力成本上涨压力。就中国而言，利用人工智能促进就业增长和优化就业结构，应重点加强人机协作相关技术研发和制度创新，加强伦理道德研究并保护劳动者权益，以及进行教育改革以适应人工智能时代的要求。
关键词：人工智能；技术进步；就业；就业结构
基金项目：国家社会科学基金青年项目“新兴产业自主技术标准的导入与培育”（13CJY064）；中国社会科学院创新工程“工业技术赶超的战略与路径研究”（GJSCX2018-01）
一、技术进步对就业影响的理论综述
对技术进步就业影响的经济学研究由来已久。在第二次工业革命初期，Keynes（1930）就成功预见了广泛使用的科技可能导致的对人力的替代，将其称为“技术性的失业（technologicalunemployment）”。Leontief（1955）对技术进步的就业影响持悲观态度，他认为就像19世纪机器动力替代牲畜，导致马力过剩一样，机器的应用也会导致劳动力过剩。然而，工业化的历史表明，技术革命确实导致小范围的短期失业，但并没有造成大范围的长期失业，长期看，技术进步的主要影响是对劳动力市场进行了结构性的重塑调整。技术进步对就业市场会产生两种相反的效应：一是破坏效应（distructioneffect），技术替代劳动力，从而导致失业；二是资本化效应（capitalismeffect），技术促使生产力水平提高，从而促进行业扩张，对劳动力需求提高（FreyandOsborne，2017）。“资本化效应”又被称为“补偿效应”，工人最初因新技术造成的失业可以从多个方面获得补偿。一方面，新技术和新设备的使用、生产规模扩张、研发新产品等均能创造新的就业机会。例如，第二次工业革命期间，资本—技术互补型的现代化工厂模式开始流行，电力的应用大幅度提高了装配线的自动化水平，增加了操纵机器的技术工人的需求（GoldinandKatz，1998），打字机、计算器等小型办公设备的普及又增加了对高教育水平的管理人员的需求（Mokyr，1990），同时增加的蓝领和白领的需求大幅度提高了第二次革命期间的就业水平。另一方面，技术进步促使生产率提高，以一种更惠及大众的方式对社会产生贡献，资本家获取大量收益，消费者获得了更质优价廉的产品，而劳动者的实际工资增长，成了获益最大的群体（Lindert和Williamson,1983;Feinstein,1998；Allen,2009）。因此，从历史经验来看，历次科技革命的正向“资本化效应”或“补偿效应”均超过了负向“破坏效应”。
近年来，随着科技创新速度的加快，部分学者预测未来的人工智能技术将占据很大比例的工作岗位。最具代表性的研究来自Frey和Osborne（2017），他们通过对当前的自动化技术的解析，发现在未来20年里美国约有47%的工作可能会被机器所替代。受人工智能等新信息技术的冲击，采用同样的方法，Pajarinenetal.（2015）发现33%的挪威人和35%的芬兰人的就业处于高替代风险中；Batorskietal.（2015）的研究表明，波兰的高替代风险就业比例高达46%；世界银行估计在OECD国家中有57%的工作可能在未来20年内被机器所替代。除了发达的工业化国家，学者们认为，发展中国家可能既受到本国人工智能对劳动力的替代的影响，又受到发达国家制造业外包回缩的影响，未来就业恶化的风险将远高于发达国家。Frey和Osborne（2015）认为，未来中国77％的就业岗位、印度69％的就业岗位、埃塞俄比亚85％的就业岗位、乌兹别克斯坦55％的就业岗位面临被智能机器替代的风险。但是，也有不少学者驳斥了以上研究，因为这些实证研究仅仅基于已有的工作岗位的技术实现的可能性，最具代表性的研究来自Acemoglu和Restrepo（2018），他们提出，技术进步对于就业的影响不仅应从技术实现的可能性的角度来看，还需要寻求其对就业和工资影响的均衡结果。首先，企业是否会采用以及会采用哪些技术依赖于机器替代人力的成本收益权衡；其次，新技术对于劳动力市场的影响不单有对相应经济部门的直接冲击，还需要考虑新创造的就业需求，以及劳动力向其他部门的转移。例如，新工业革命虽然造成制造业就业比例的大幅下降，但同时也造成服务业就业占比的大幅度提高（Autor和Dorn，2013）。Acemoglu和Restrepo（2018）还发现，1980—2007年美国总的就业增长约为17.5%，其中约一半（8.84%）的就业增长来自于新增加的工作岗位，而这些全新岗位支撑了过去三十年美国的经济发展。
总的来说，人工智能技术进步和应用虽然可能短期内替代部分人类岗位，但是也会产生互补性的劳动力需求，这些新的依赖人力的复杂工作任务相比于现有技术总存在相对优势。我们需要对技术进步的“破坏效应”保持警惕，但也要相信这是一个教育水平和科技进步水平的竞赛（GoldinandKatz，2009），只要教育的发展程度超越技术进步的速度，人力资本相对优势一直存在，就业比例在长期来说就能保持在一定水平。
二、人工智能就业影响区别于传统和一般技术进步的特殊性
人工智能作为新工业革命重要的使能技术和通用技术，对就业的间接影响大于直接影响，长期影响大于短期影响。每一次工业革命都会出现一批能够推动创新链升级和产业链上下游产品开发，促成重大科技进步的使能技术，以及在多个产业部门得到广泛应用的通用技术。不同于一般的技术进步主要在短期内和小范围对就业产生影响，使能技术和通用技术对就业的影响表现出长期性和普遍性。例如，在第一次工业革命期间，蒸汽机在欧洲替代传统水力、风力、畜力成为最主要的工业生产能源用了近一百年，在一个世纪里，蒸汽机逐步从最初的纺织、交通行业扩散到更多的工农业和商业部门，对就业的影响在长期表现得更为显著。同时，蒸汽机对就业的直接影响表现为替代重体力劳动者、用于生产和交通运输牲畜的饲养员，而间接影响是使得英国等国家毛纺业大发展，城市开始兴起，大量农田被用作牧场，促进了就业由第一产业向第二产业的大规模转移，显然后者的影响更大。第二次工业革命期间，内燃机、电动机的应用对就业的影响也有类似表现，只不过时间周期大幅度缩短。信息技术是新工业革命重要的主导技术，人工智能则是信息技术的重要分支，随着人工智能技术的成熟，目前已经表现出使能技术和通用技术的特点，应当更加关注人工智能对就业的长期影响和间接影响。例如，很多研究论文、媒体分析、智库报告给出了最容易被人工智能淘汰的行业和岗位（FreyandOsborne，2017；MGI，2018），事实上人工智能对这些行业和岗位的影响将是长期的，随着应用场景的不断开发，未来还将有更多的行业和岗位受人工智能的冲击。同时，除了直接淘汰某些岗位或者创造新的岗位，人工智能的发展还将促进无人驾驶、机器翻译、图像识别分析等行业的发展，影响和改变这些行业的就业需求总量和结构，并且进一步推动劳动就业从第二产业向第三产业转移，以及改变全球产业分工格局和就业格局。
人工智能对脑力劳动的替代大于对体力劳动的替代，对复杂脑力劳动的替代大于重复性脑力劳动的替代。在信息技术出现之前，技术进步主要替代的是体力劳动，最初主要替代高强度体力劳动，后来替代重复性的体力劳动，在先进的自动化的制造工厂里，机器几乎可以替代所有的重复性劳动岗位。从信息革命开始，技术进步在脑力劳动为主的岗位上发挥越来越重要的作用，表现出比人类更高的工作效率和准确性。最初的计算机应用于大量计算工作，虽然计算对人来说并非高智力的活动，经过中等教育的劳动者都能胜任，但计算机赢在了速度和准确上。从20世纪80年代开始，计算机在重复性脑力劳动上大规模替代人类劳动者，带领人类工业化进入信息时代，经济效率得到几何倍增长。人工智能相对于传统信息技术，能够识别环境变化并作出相应判断，“深度学习”更能够实现对未知世界的探索，这使得计算机和机器能够胜任一些需要复杂脑力劳动的工作岗位，这已经突破了Autoretal.(2003)等学者认为的计算机自动化只能实现对体力劳动和简单脑力劳动的替代。特别是在一些工作强度大、工作环境艰苦，且兼具重复性和复杂性的领域，人工智能比人类劳动者具备更高的效率、敏锐度和准确性。随着人工智能技术由“弱人工智能”向“强人工智能”升级，可以胜任的复杂脑力劳动将更多，人工智能替代复杂脑力劳动岗位的趋势将更加明显。
人工智能以虚拟的信息和数据为载体，流动性强。劳动力是流动最困难的投入要素，即便是在经济一体化程度很高的地区，劳动力的流动也从来不是畅通无阻的，如果最终产品的可贸易程度较低，那么该产业就需要在一个经济体内部完成大部分的生产和消费，正因如此，服务业需求相对于制造业更依赖于国内供给得到满足。人工智能作为一种全新的、特殊的“劳动力”投入要素以虚拟信息数据为载体，理论上其流动性无穷大。如果人工智能在经济投入要素中所占的比例不断提高，全球产业分工和劳动分工将被重新定义，劳动力将在虚拟世界中打破国界的限制，实现自由流动。
人工智能将改变人与机器在工作中的关系。在人工智能出现之前，技术和机器在生产活动中充当辅助性的角色，人类劳动者主导产品制造和服务提供的过程。人工智能的应用使得计算机和机器不再限于提供辅助性的劳动，当人工智能贯穿研发、制造、服务整个价值链，人工智能对经济活动和具体生产将具有主导意义。从某种意义上说，人工智能成为劳动力的竞争对手，但从另一方面看，人与机器的伙伴关系将得到加强，人机协作将成为最重要的生产模式。
三、人工智能就业影响的四种主要表现
技术进步虽然可以提高经济效率，但可能造成的“失业”担忧从第一次工业革命开始就一直存在。事实上，工业化历史中出现大量失业的时间并不多，且大多是因为经济周期造成的，技术进步从未造成经济萧条和大范围、长期失业，被替代工作岗位的劳动者总能在新的行业和岗位上找到工作。与历史上的技术进步一样，人工智能的出现的确会对人类就业产生显著且深远的影响，但影响并不是替代就业这样简单，人工智能在消灭一些工作岗位的同时也会增加更多的就业机会，更重要的是，可以改变劳动力就业的地区结构和行业结构（如下页表所示）。
已经有很多研究机构和媒体对人工智在哪些产业、哪些环节替代就业岗位有深入的研究，涉及经济学、管理学和自然科学多个领域的专家参与其中（Frey和Osborne，2017；Acemoglu和Restrepo，2018；MGI，2018）。相对于其他技术进步，人工智能在三个领域替代和淘汰就业岗位更为显著，在“弱人工智能”和“强人工智能”不同发展阶段替代的岗位也有所区别：一是简单重复的脑力劳动就业岗位。“弱人工智能”和普通的信息技术已经能够应付模式化的重复性脑力工作，例如，日常办公管理和大多数自动化设备的运转，人们已经熟悉和习惯此类工作由机器完成，一方面机器成本更低、效率更高且很少出错，另一方面也很少有劳动者愿意从事此类工作。二是中等复杂且重复的脑力劳动就业岗位。机器学习的应用和传感器使用使得人工智能能够在一定范围内处理一些复杂问题，这类应用例如智能化工厂管理、语音识别、图像识别、自动翻译、无人驾驶等等。此类工作较第一类要复杂得多，但也有重复性的特征，人工智能在这些领域的应用虽然还处于探索阶段但发展很快，根据一些预测分析，5~10年在技术和应用模式上都会有显著突破，部分替代这些领域的就业岗位。三是体力与脑力相结合的就业岗位。人工智能嵌入机器设备中，机器将同时具有优于人类劳动者的体力和脑力，完成复杂的体力与脑力结合的工作。智能工业机器人是这方面应用的代表，“无人工厂”“黑灯工厂”是制造业发展的方向，人工智能的进一步应用将使得制造业用工数量大幅减少。当然，人工智能替代哪些岗位，还与不同行业劳动者的熟练程度、知识技能有关，也受不同工会组织谈判能力和移民政策的影响。以美国为例，汽车制造产业工人的周薪达到近1500美元，是食品加工产业工人薪酬的3倍多，前者由于劳动力成本压力大，因此采用人工智能新技术替代就业岗位的意愿更加强烈，也能够承受更高的技术改造成本。
虽然人工智能经常被宣传为就业的威胁，但人工智能填补了很多供给缺位的劳动岗位，使得整个经济链条完整，满足市场需求，从而使得劳动者愿意且能够胜任的岗位得以存在。人工智能主要在三个领域填补就业岗位的空缺：一是脑力劳动强度大，由人类承担此类工作效率低的，例如，监控图像的扫描和识别；二是超出人类感官和反应极限，人类完成此类工作无法保障质量的，例如，精密仪器的检验检测、辅助驾驶系统中的紧急制动等；三是工作环境不容人类劳动者进入的，例如，进行深空探索的航天器大量使用人工智能技术。智能机器是人工智能在工业生产上的重要应用，根据世界机器人协会（IFR）的研究报告，由于采用了更加智能的机器设备，2000—2012年十余年间，非但没有减少工作岗位，反而使得全球汽车产业增加了100万~150万个岗位，这相当于当前全球汽车产业就业人口的10%~15%，在金融危机影响最严重的2008—2011年期间，人工智能和工业机器人创造了12万~24万的就业岗位。除了汽车产业，电子、医药、装备等行业中也有相当比重的就业是建立在使用更加智能机器设备基础上的。人工智能填补人类工作岗位还与劳动力的供给变化有关。劳动力并非是无限供给的，人口的年龄结构也在发生变化。根据联合国的预测，与2000年比较，到2020年，欧洲国家和韩国的人口基本保持不变，日本出现负增长，中国的增幅约为2%，美国的增幅约为8%，南美国家的增幅约为15%，总体上看，全球人口增长速度放缓的同时老龄化程度也在迅速提高，劳动力短缺即将成为全球经济社会发展共同面临的难题。同时，学校教育水平提高和职业教育的增强改变了发展中国家劳动力的技能结构，劳动者愿意选择技能要求更高和工资水平更高的就业岗位。随着劳动力供给数量的下降，以及非熟练和非技能劳动者比重的降低，人工智能在未来将在更多的岗位填补空缺。电子信息研究咨询公司高德纳（Gartner）预测，到2022年，大部分非日常任务的工作者中有1/5将依赖人工智能完成工作，与其说人工智能抢走了1/5的岗位，不如说人工智能填补了1/5的岗位空缺。
除了在传统产业填补人类无法胜任和不愿意从事的脑力工作，人工智能自身发展也会创造大量就业岗位。近年来，人工智能应用领域不断增多，几乎所有的人工智能企业都在吸收新的投资，增大员工雇佣人数，全球人工智能产业产值年增长率超过50%，是金融危机之后就业岗位增长最快的新兴产业之一。在人工智能底层硬件和算法、通用人工智能机平台、应用产品等领域，人工智能产业正在产生巨大的就业需求。例如，在应用层面，每10台大型智能机器人就需要一名人工智能工程师，而小型机器人需要的工程师数量则更多，目前，全球有近150万智能机器人在使用中，相当于约15万支左右的工程师队伍。
上述人工智能对就业岗位的三种影响中，只有“替代”的影响是减少就业岗位的，虽然目前没有对人工智能就业的权威统计，但一些专业研究报告和调研分析对人工智能促进经济发展和就业持乐观的态度。例如，高德纳的报告认为，在2019年之前，人工智能造成的失业将多于其创造的工作机会；但从2020年开始，人工智能创造的就业数量将会超过造成失业数量。既然从总量上看，人工智能不会造成就业岗位的减少，那么从应用研究和政策研究的角度，就应当更加关注人工智能对就业结构的影响。人工智能的发展并不会惠及每一个劳动者，也不会促进所有产业的发展和提高每一个国家或地区的竞争力，人工智能填补创造的岗位和直接创造的岗位，与淘汰的岗位在专业、技能水平上并不等同。例如，普华永道的一项调研发现，人工智能将不成比例地对英国制造业和运输业等特定领域产生负面影响，但将在医疗和教育领域创造新的就业机会。在第一次工业革命和第二次工业革命期间，制度和管理进步与技术进步是同步的，甚至领先于技术进步，因此，失去工作岗位的劳动者一般能够具备在新岗位工作的技能和知识水平。但是，人工智能技术变革不仅快而且普遍，相较而言，制度和管理的进步又相对滞后，教育更是跟不上技术的变化，从而使得某些低知识水平和技能水平的劳动者面临失业的风险，这在教育水平相对较低、低技能劳动者比重较大的发展中国家更为突出。
四、人工智能大发展背景下就业面临的挑战与机遇
技术进步总会对就业造成影响，人工智能的发展除了产生这些共性影响外，还会对就业形成几个方面的特殊挑战，同时也会带来就业发展和提升的新机遇。其中，挑战主要有技术进步速度更快，在产业间和区域间扩散更快，以及对全球劳动力分工的冲击。
第一，人工智能技术进步替代就业的速度快于劳动力供给结构变革的速度，从而可能引起劳动力供需结构性失衡。技术进步会首先替代人类体力、脑力难以达到，或者不适合人类工作的岗位，被替代岗位的劳动力通过再就业在新出现的岗位上找到工作，新的就业岗位往往需要更高的人力资源水平，这也是技术进步能够提高劳动者收入和福利水平的重要原因。在过去，技术进步速度较慢，劳动力市场整体人力资源水平的提升能够与之相匹配，虽然也会出现失业，但总体上看劳动力市场供需平衡，具体到单个劳动者也有充沛的时间参加培训，达到适应新工作岗位更高人力资源水平的要求。但是，人工智能不仅技术进步速度快，而且新创造的岗位和其消灭的岗位间人力资源水平差距巨大，被替代工作的劳动者难以在有限时间里将自身人力资源水平提高到能够满足新工作岗位要求的水平，这将造成劳动力市场供需结构性失衡：传统产业中的工作岗位被人工智能加速替代，而新兴产业的发展又面临人才短缺。
第二，人工智能技术在行业和地域间的扩散速度快于劳动力行业和区域调整的速度。在第一次工业革命和第二次工业革命期间，新兴技术最早出现在一个较小的地域范围和特定行业内，然后逐步向其他地区和行业扩散。新技术漫长的扩散过程带来的一个好处是，技术进步造成的在一定产业内、一定区域内的失业人口能够转移到其他行业和地区，因此不会造成严重的失业问题，同时，劳动力在转移过程中，人力资源结构得到优化，更加合理的产业国际分工也建立起来。到20世纪80年代，国际产业分工基本建立在全球技术分工和劳动力分工基础上，发达国家技术领先，劳动力素质高，发展技术密集和劳动集约型产业有比较优势；而发展中国家发展劳动密集型产业有优势。虽然国家间贸易关系更加紧密，劳动力流动更加频繁，但在新工业革命之前，技术进步对就业的影响主要还是在一个国家或区域内产生的。根据Kurzweil等人的分析，人工智能技术发展已经迎来奇点，随后将迅速在各个行业领域得到广泛应用，如果如Kurzweil预测那样，人工智能在行业间的扩散速度远远快于第一次工业革命和第二次工业革命时期的蒸汽机、内燃机，甚至快于计算机和互联网。并且，作为以虚拟信息为载体的技术，人工智能可以无成本地跨越国界提供相应服务，这使得传统的建立在要素成本结构基础上的比较优势分工格局受到巨大冲击。劳动力在行业和区域间的转移是技术进步背景下保持较高就业率的重要途径，但人工智能在行业间、地区间扩散的速度远远快于劳动力行业结构、区域分布结构的变化，前者已经迈过拐点，而后者还面临人力资源结构调整的高昂成本和难以逾越的制度障碍。
第三，人工智能发展将扩大收入差距，发展中国家保持高就业面临更大挑战。技术进步总会加重收入的两极分化，使得就业市场呈现“最好的工作和最差的工作并存的U型结构”（Goos和Manning，2007）。随着人工智能应用的发展，人工智能硬件和软件研发人员、设计人员，能够熟练掌握高端智能设备的技术人员就业需求增大，薪酬提高；而被人工智能淘汰行业和岗位的就业者面临失业压力，薪酬降低。从国际分工的角度，对中国等发展中国家而言，人工智能发展新创造的高端研发、制造和服务业所能带来的就业促进是有限的，这些行业本身就是劳动集约型的，难以消化劳动密集型行业退出的大量劳动者，而且发达国家在这些行业更具比较优势。
在出现巨大挑战的同时，人工智能发展也会创造新的就业增长和人力资源结构提升机遇，创造新的就业岗位的同时缓解劳动力成本上涨压力。
人工智能和相关新兴产业创造新的就业岗位。在应用层、技术层和基础层，人工智能终将发展成为巨大的产业体系。例如，我国2017年颁布的《新一代人工智能发展规划》制定的目标是：到2030年我国人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元，这超过当前汽车产业的规模，埃森哲预测届时人工智能将拉动中国经济增速提高约1.5个百分点。人工智能产业体系中有一些是传统电子和信息产业的转型升级，例如，人工智能芯片、智能传感器等，原有的就业岗位将升级为新的岗位；还有一些则是全新的产业，例如，自动驾驶、语义分析等，这将创造全新的就业岗位。德勤的研究报告反映人工智能在英国取代80万低技能工作岗位的同时，创造的机器人设计师、人工智能训练师、智能设备维修工程师、道德监督、人机合作调度员等新的岗位超过350万个，并且后者的薪酬水平是前者的2~3倍。中国电子学会的研究也发现，每生产一个机器人至少可以带动四类劳动岗位，比如涉及机器人的研发、生产、配套服务、品质管理、销售等。必须指出的是，人工智能创造的新兴产业中，并不都是高技术密集和低劳动就业需求的，新兴低技能要求的劳动密集性行业也会出现，低技能的劳动者同样能够在人工智能产业体系中找到就业机会，而这一点通常被很多学者、政府和企业忽略。例如，为了提供机器学习所需的海量数据，处理人工智能尚不能准确识别的语音、图像信息，以及实现虚拟网络世界与现实世界的数字链接，“数据标注”行业应运而生。经过简单培训的“标注师”每天可以处理上千甚至几千份图片或语音信息，这一技能水平要求低的就业需求量非常大，“ImageNET”图像识别人工智能在训练期间，有来自167个国家的近5万名工作者花费了2年时间标注了1500万张图片。虽然目前还没有对“数据标准”行业及其就业的权威统计，但在河南、山东、河北的一些小城镇里已经形成产业聚集，数以万计的标注师为北京、上海、广州、深圳等互联网发达地区的人工智能企业和人工智能项目提供外包服务。
人工智能发展缓解劳动力成本上涨压力。发达国家由于人口增长缓慢、薪酬水平高，在中低收入岗位上一直面临劳动力短缺的困扰。近年来，即便是在全球经济走低的情况下，发达国家“就业不充分”与“劳动力短缺”并存，后者造成的负面影响甚至更大。例如，美国失业率从2010年开始持续下滑，劳动参与度大幅下降5%，这说明失业率的改善是因为大量失业人口退出劳动市场造成的，这与美国历史上数次经济复苏伴随劳动参与率和就业率“双升”的情况不同。日本是全球老龄化程度最严重的人口大国，由于贯彻更加严格的移民政策和执行非常严苛的外籍劳工雇佣制度，日本面临的劳动力短缺更加严重。人工智能能够帮助发达国家更大程度替代就业岗位，特别是对于不可贸易的服务产品，人工智能能够有效替代低技术含量的脑力劳动岗位，这在美欧日等国家的呼叫业务中已经得到很好的应用，对全球呼叫服务外包供需也产生了影响。我国近年来劳动要素供给也日益紧缺，“民工荒”已经有数十年之久，招工不足的问题从沿海发达地区蔓延到内陆地区。特别是工作强度大、劳动时间长、工资收入低的劳动密集型制造业出现了员工收入难以提高和企业用工成本过高的两难局面。在这些行业使用人工智能不仅能够缓解招工难、用工贵的发展困境，还能够提升我国产业发展层次，提高产业竞争力。
五、适应人工智能发展要求的政策建议
人工智能技术发展和应用普及势不可挡，也必然会推动人类工业文明发展到更高水平，从我国当前经济、产业发展和就业情况出发，要发挥人工智能的作用，改善就业结构，提高产业竞争力，以应对新工业革命和人工智能时代的挑战。
正确、全面认识人工智能对就业的影响。人工智能替代、填补和创造就业岗位，虽然无需担忧人工智能消灭就业岗位造成失业，但也要高度重视由人工智能造成的结构性失业和岗位需求结构的变化。为此，要尽快研究我国人工智能就业影响清单，厘清人工智能在不同发展阶段对哪些行业的就业岗位是促进的，哪些是减少的，制造业和非面对面的服务业岗位可能是我国最早受人工智能冲击且冲击最大的行业部门，就业政策要重点关注这些行业，提前对劳动者的转岗、再培训做出安排。
重点开展人机协作的技术研发和制度创新。在人工智能的帮助下，未来的机器将更加智能，人机交互将变得简单和容易，人机协作将成为一种重要的生产关系和基本的生产模式。为满足人机协作的需要，一方面，要加强人机交互和人机协作的相关技术研发，重点突破自然语言识别、VR/AR/MR等可视化技术，加快这些新技术的示范应用；另一方面，加强人机协作的制度建设，例如，人机协同标准的统一、人机协同平台建设等等。
加强伦理道德研究，切实保护劳动者权益。人工智能会对人类社会和经济运行的传统规则、法规制度产生冲击，人工智能的使用要符合人类基本价值观，受人工智能直接冲击失去工作的劳动者需要得到相应的补偿。一方面，要研究制定相关法规，规定人工智能使用的范围和权限。无论是否把人工智能当作“人”来对待，都需要对其设计一套使用规则，并赋予“善良”本性，这不仅仅是技术问题，更是伦理问题。美国、日本、英国、韩国已经开始了相关法律的研究工作，规范人工智能的使用，甚至在人工智能的研究和开发过程中，就要求通过道德讨论。相比较，我国开展相关研究较少，经济学、社会学、哲学、心理学等方面的学者参与度还需要进一步提高。另一方面，探索建立人工智能补偿就业相关制度，人工智能技术应用必然会造成一部分劳动者失业，为有效缓解因失业带来的社会压力，政府要完善社会保险体系，对失业人群采取积极就业援助，企业也要建立再就业培训制度。探索对采用人工智能减少就业岗位的企业征收“人工智能税”，或直接补贴下岗劳动者的再就业培训等，降低人工智能应用对特定行业和岗位失业的影响。
推进教育改革，适应人工智能时代就业新需求。虽然自20世纪80年代就开始了信息化，但我国目前的教育制度和人才培养模式并不适应信息技术快速更迭的需要，更难以应对人工智能的挑战。从适应人工智能发展的角度，教育改革既要为人工智能技术的发展和产业化提供足够的人才支持，又要使得各个专业的学生能够满足人工智能普遍应用时代对人力资源的新需求。需要从三个方面对现行教育体制实施改革：一是在教育的内容上增加人工智能相关课程，增设人工智能相关专业，这不仅仅针对高等教育，在初等教育、中等教育和职业教育上都要有所调整和变革，在培养人工智能专业人才的同时，使得各种专业学生适应人工智能社会，适应与机器人或计算机合作工作。二是教育的目标由知识的传授为主转变为注重能力的培养。人工智能会逐步替代很多传统岗位，在智力上超越人类也是迟早的事情，知识的学习固然重要，但仅仅掌握知识不能适应未来人工智能社会的挑战。相比较，创造能力、创新能力、创意能力是人工智能目前还难以具备的，这些能力的培养应该成为教育改革的重要目标。三是教育的重点环节由课堂教育延伸到职业培训。人工智能在各个领域的应用需要大量复合型人才，具体到每一种应用场景，课堂教育都难以提供相应的教学和实践，需要专业化、定制化、细分化的职业教育来满足复合型人才培养的需求。
参考文献略
邓洲,黄娅娜.人工智能发展的就业影响研究[J].学习与探索,2019(07)