人工智能最受欢迎的十大TED演讲
来源：DataCastle数据城堡当我们过于关注机器学习的技术实现时，往往就会忽略技术在未来的应用及其政治后果。本文并没有讨论最适合解决某个问题可以用什么语言或算法，而是从最受欢迎的非营利组织TED中收集了一系列演讲。
在这一系列的演讲中，让我们从“全局”的角度聆听关于人工智能（AI）和机器学习的有趣讨论和会议，你将会听到关于该领域内未来的发展、意义、优势和对全世界范围内影响的不同立场。演讲主题涵盖广泛：从AI的政治和技术责任，到AI对未来就业市场的影响，甚至它在艺术领域中的作用。1.当电脑比我们聪明时，将会发生什么？
观看地址：https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are?spm=5176.100239.blogcont354961.9.379d55b8adOavt演讲者：尼克·博斯特罗姆（NickBostrom）本世纪内，AI发展越来越迅速，也变的越来越聪明——研究表明，计算机AI可以和人类一样“聪明”。在思维机器的驱使下，哲学家兼AI技术专家尼克·博斯特罗姆要求我们认真思考我们正在建设的世界。我们的智能机器能够帮助我们保存人性和价值观，还是有属于它们自己的价值？2.我们可以建造AI，而不会失去对它的控制吗？
观看地址：https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it?spm=5176.100239.blogcont354961.10.379d55b8adOavt演讲者：萨姆·哈里斯（SamHarris）害怕超级智能AI吗？神经学家兼哲学家萨姆·哈里斯说，你应该感到恐慌，而不仅仅在一些理论上感到恐慌。我们将要建造超人类机器，但是还没办法应对和这有关的问题：创造一些对待人类就人类像对待蚂蚁一样的东西。3. 面对机器人，我们将要失去的工作以及不会失去的工作
观看地址：https://www.ted.com/talks/anthony_goldbloom_the_jobs_we_ll_lose_to_machines_and_the_ones_we_won_t?spm=5176.100239.blogcont354961.11.379d55b8adOavt演讲者：安东尼·戈德布卢姆（AnthonyGoldbloom）机器学习并不仅仅是为了解决像信用风险评估和邮件分类等简单的任务，如今，它可以运用到更为复杂的应用中，比如：文章评级和疾病诊断等。随着这些进步出现了一个让人感到不安的问题：机器人在不久的未来会做你的工作吗？4.我们在建立一个反乌托邦，仅仅是为了让人们点击广告
观看地址：https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_we_re_building_a_dystopia_just_to_make_people_click_on_ads?spm=5176.100239.blogcont354961.12.379d55b8adOavt演讲者：泽奈普·图费克奇（ZeynepTufekci）在这个令人大开眼界的演讲中，她详细介绍了像Facebook，Google和Amazon这样的公司是如何用同样的算法让你点击广告，这些算法同样被用来组织你对政治和社会信息内容的访问。并且智能机器甚至不是真正的威胁。我们需要了解的是，这个强大的力量可能如何利用AI来控制我们？我们又能怎样应对。5.未来没有工作我们如何赚钱？
观看地址：https://www.ted.com/talks/martin_ford_how_we_ll_earn_money_in_a_future_without_jobs?spm=5176.100239.blogcont354961.13.379d55b8adOavt演讲者：马丁·福特（MartinFord）6.电脑如何学习创新？
观看地址：https://www.ted.com/talks/blaise_aguera_y_arcas_how_computers_are_learning_to_be_creative?spm=5176.100239.blogcont354961.14.379d55b8adOavt演讲者：BlaiseAgüerayArcasGoogle首席科学家Blaise使用深度神经网络进行机器感知和分布式学习。他在演讲中展示了被训练识别图像的神经网络是如何反向运行并生成网络。7.AI如何提高我们的记忆力、工作和社交生活？
观看地址：https://www.ted.com/talks/tom_gruber_how_ai_can_enhance_our_memory_work_and_social_lives?spm=5176.100239.blogcont354961.15.379d55b8adOavt演讲者：汤姆·格鲁伯（TomGruber）他分享了自己对AI未来愿景，AI帮助我们在感知、创造力和认知能力方面实现超人表现：从增强设计技能，到帮助我们记住读过的所有内容，以及我们所见过的每个人的名字。8.AI如何带来第二次工业革命？
观看地址：https://www.ted.com/talks/kevin_kelly_how_ai_can_bring_on_a_second_industrial_revolution?spm=5176.100239.blogcont354961.16.379d55b8adOavt演讲者：凯文·凯利（KevinKelly）凯文·凯利提到，未来20年里，机器人将会越来越聪明，这将会对我们做的几乎每一件事产生深远的影响，我们需要了解的AI三个发展趋势，以接受及引导其发展。9.不要害怕超级智能AI
观看地址：https://www.ted.com/talks/grady_booch_don_t_fear_superintelligence?spm=5176.100239.blogcont354961.17.379d55b8adOavt演讲者：GradyBooch科学家兼哲学家GradyBooch称，新科技催生了新的焦虑，但是我们没有必要害怕一个全能但没感情的AI。通过解释如何教而不是编程，分享人类的价值观，来消除我们对超级计算机最坏的恐惧感。他并不担心那些不太可能存在的威胁，他呼吁我们思考AI如何提高人类的生活质量。10.创建一个更安全的AI的准则
观看地址：https://www.ted.com/talks/stuart_russell_how_ai_might_make_us_better_people?spm=5176.100239.blogcont354961.18.379d55b8adOavt演讲者：斯图尔·特罗素（StuartRussell）我们怎样利用超级智能AI的力量，同时也要防止机器人接管人类所造成的灾难？随着我们与创造无所不知的机器越来越近，AI先驱斯图尔·特罗素正在研究一些与众不同的机器人：具有不确定性的机器人。听听他对未来的愿景：与人类兼容的AI可以使用常识、利他主义和其它人类价值观解决问题。张亚勤、刘慈欣、周鸿祎、王飞跃、约翰.翰兹联合推荐
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数据科学、人工智能TED演讲TOP 10
来源：kdnuggets
翻译：宋天祥
本文共1560字，建议阅读3分钟。本文为大家带来10个当前TED最火的数据科学和人工智能演讲。
本文收集于TED中数据科学家和人工智能工程师最受欢迎的十场演讲，帮助人们全面而又多样地了解AI和机器学习的全貌。
我们通常过于专注于机器学习算法的实现，倾向于忽略这种技术本身的一些重要问题：如未来的应用和政治后果。在这篇文章中，我们从非常受欢迎的非营利组织TED上收集了一系列的视频（并非关注于选择什么语言或算法来解决机器学习问题）。
通过这一系列视频，你将从“全景图”的角度了解到关于人工智能和机器学习的有趣讨论。你将会听到全世界不同立场的人对该领域在即将到来的发展对生活产生的影响、利益和后果。主题包括AI的政治和技术责任，AI对未来就业市场的影响，甚至于AI在艺术中的作用。
希望你和我一样喜欢这些演讲。
（以下视频可点击阅读原文查看，无需翻墙）
当机器比人类更聪明时会发生什么？
NickBostrom,3.1M播放量
人工智能正突飞猛进地发展，研究表明，在本世纪内一台AI计算机有望变得和人类一样“聪明”。Bostrom，一位哲学家兼技术专家和我们一起深入思考在思维机器驱动下的人类正在建设的世界。人工智能机器能否帮助人类保存人性和价值观，抑或是它们会有自己的价值观。
人类能否对创造的AI失去控制？
SamHarris,3.0M播放量
担忧超级人工智能吗？神经科学家兼哲学家SamHarris给出肯定答复，同时表示人类不能仅将这种担忧停留在口头上。Harris认为，人类马上将要创造超级机器人，但是人类还没有解决如何应对创造出来的超级机器人对待人类会如同人类对待蚂蚁一样。
哪些工作会被机器替代？哪些是不可替代的？
AnthonyGoldbloom，2.1M播放量
机器学习不仅仅能够对如信用风险评估和邮件分类这样简单的任务。现今，它可以被实现评论分级、诊断疾病等更加复杂的应用。随着机器学习的发展出现一个令人不安的问题：机器会替代你的工作吗？
为了增加广告点击率，我们正在建立一个反面乌托邦
ZeynepTufekci，1.7M播放量
在一场令人大开眼界的演讲中，她详细介绍了Facebook、Google和Amazon这样的算法公司是如何让你点击广告的，如何收集你的政治和社会信息。我们可能还不知道真正的威胁并不是来自机器，而是使用AI来控制我们的人。那么我们该如何应对呢？
如果没有工作我们该如何赚钱？
MartinFord，1.5M播放量
可以思考、学习和适应不同环境的机器人即将到来，这可能意味着我们人类将最终失业。我们该怎么办？未来主义者MartinFord直截了当地谈论一个有争议的观点：把收入从传统工作中分离出以建立一个普遍的基本收入。
眼下计算机是如何变得更有创造力？
BlaiseAgüerayArcas，1.49M播放量
Google的首席科学家Blaise使用深度神经网络实现机器感知和分布式学习。在这个迷人的演讲视频中，他演示了如何训练神经网络来实现图像识别，反之，用它们来生成图像。结果是：很壮观、充满意境（带着诗意）远超图像分类。
AI如何改善我们的记忆、工作和社交生活？
TomGruber，1.47M播放量
TomGruber分享了他的愿望：AI帮助我们在感知、创造力和认知功能等方面帮助我们实现了超人的表现。从提高人类的工程能力到帮助我们记住我们读过的所有内容以及我们见过的每个人的名字。
AI将如何引领第二次工业革命？
KevinKelly，1.46M播放量
在接下来的20年，他说，我们的将更具慧眼地看到我们所做的每件事将产生的深远影响。Kelly探索了我们需要了解的人工智能的三个趋势，以便于理解、接受和引导它的发展。
不必担心超级AI
GradyBooch，1.44M播放量
“新的技术会带来新的忧虑”，科学家兼哲学家GradyBooch说道，“但我们没有必要担心一个全能的、无情的AI。”Booch展示了我们是如何教会机器而不是通过编程机器来分享人类的价值观，消除我们对智能计算机最大的忧虑（科幻引发的）。他并不担心人工智能可能带来的威胁，而是提醒我们考虑该如何通过人工智能来改善生活。
创造更安全的AI的3个原则
StuartRussell，1.23M播放量
我们该如何利用超级智能AI的力量，同时防止被机器人统治呢？随着我们对全知识型机器人越来越多的研究，AI的先驱StuartRussell却在研究一些不同的机器人：带有不确定性的机器人。他认为可以创造出兼容人类思想的AI，可以用常识、利他主义和其他人类价值观来解决问题。
人工智能最受欢迎的十大TED演讲
演讲者：尼克·博斯特罗姆（NickBostrom）
本世纪内，AI发展越来越迅速，也变的越来越聪明——研究表明，计算机AI可以和人类一样“聪明”。在思维机器的驱使下，哲学家兼AI技术专家尼克·博斯特罗姆要求我们认真思考我们正在建设的世界。我们的智能机器能够帮助我们保存人性和价值观，还是有属于它们自己的价值？
2.我们可以建造AI，而不会失去对它的控制吗？
观看地址：
https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it?spm=5176.100239.blogcont354961.10.379d55b8adOavt
演讲者：萨姆·哈里斯（SamHarris）
害怕超级智能AI吗？神经学家兼哲学家萨姆·哈里斯说，你应该感到恐慌，而不仅仅在一些理论上感到恐慌。我们将要建造超人类机器，但是还没办法应对和这有关的问题：创造一些对待人类就人类像对待蚂蚁一样的东西。
3.面对机器人，我们将要失去的工作以及不会失去的工作
观看地址：
https://www.ted.com/talks/anthony_goldbloom_the_jobs_we_ll_lose_to_machines_and_the_ones_we_won_t?spm=5176.100239.blogcont354961.11.379d55b8adOavt
演讲者：安东尼·戈德布卢姆（AnthonyGoldbloom）
机器学习并不仅仅是为了解决像信用风险评估和邮件分类等简单的任务，如今，它可以运用到更为复杂的应用中，比如：文章评级和疾病诊断等。随着这些进步出现了一个让人感到不安的问题：机器人在不久的未来会做你的工作吗？
4.我们在建立一个反乌托邦，仅仅是为了让人们点击广告
观看地址：
https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_we_re_building_a_dystopia_just_to_make_people_click_on_ads?spm=5176.100239.blogcont354961.12.379d55b8adOavt
演讲者：泽奈普·图费克奇（ZeynepTufekci）
在这个令人大开眼界的演讲中，她详细介绍了像Facebook，Google和Amazon这样的公司是如何用同样的算法让你点击广告，这些算法同样被用来组织你对政治和社会信息内容的访问。并且智能机器甚至不是真正的威胁。我们需要了解的是，这个强大的力量可能如何利用AI来控制我们？我们又能怎样应对。
5.未来没有工作我们如何赚钱？
观看地址：https://www.ted.com/talks/martin_ford_how_we_ll_earn_money_in_a_future_without_jobs?spm=5176.100239.blogcont354961.13.379d55b8adOavt
演讲者：马丁·福特（MartinFord）
6.电脑如何学习创新？
观看地址：https://www.ted.com/talks/blaise_aguera_y_arcas_how_computers_are_learning_to_be_creative?spm=5176.100239.blogcont354961.14.379d55b8adOavt
演讲者：BlaiseAgüerayArcas
Google首席科学家Blaise使用深度神经网络进行机器感知和分布式学习。他在演讲中展示了被训练识别图像的神经网络是如何反向运行并生成网络。
7.AI如何提高我们的记忆力、工作和社交生活？
观看地址：https://www.ted.com/talks/tom_gruber_how_ai_can_enhance_our_memory_work_and_social_lives?spm=5176.100239.blogcont354961.15.379d55b8adOavt
演讲者：汤姆·格鲁伯（TomGruber）
他分享了自己对AI未来愿景，AI帮助我们在感知、创造力和认知能力方面实现超人表现：从增强设计技能，到帮助我们记住读过的所有内容，以及我们所见过的每个人的名字。
8.AI如何带来第二次工业革命？
观看地址：https://www.ted.com/talks/kevin_kelly_how_ai_can_bring_on_a_second_industrial_revolution?spm=5176.100239.blogcont354961.16.379d55b8adOavt
演讲者：凯文·凯利（KevinKelly）
凯文·凯利提到，未来20年里，机器人将会越来越聪明，这将会对我们做的几乎每一件事产生深远的影响，我们需要了解的AI三个发展趋势，以接受及引导其发展。
9.不要害怕超级智能AI
观看地址：https://www.ted.com/talks/grady_booch_don_t_fear_superintelligence?spm=5176.100239.blogcont354961.17.379d55b8adOavt
演讲者：GradyBooch
科学家兼哲学家GradyBooch称，新科技催生了新的焦虑，但是我们没有必要害怕一个全能但没感情的AI。通过解释如何教而不是编程，分享人类的价值观，来消除我们对超级计算机最坏的恐惧感。他并不担心那些不太可能存在的威胁，他呼吁我们思考AI如何提高人类的生活质量。
10.创建一个更安全的AI的准则
观看地址：
https://www.ted.com/talks/stuart_russell_how_ai_might_make_us_better_people?spm=5176.100239.blogcont354961.18.379d55b8adOavt
演讲者：斯图尔·特罗素（StuartRussell）
我们怎样利用超级智能AI的力量，同时也要防止机器人接管人类所造成的灾难？随着我们与创造无所不知的机器越来越近，AI先驱斯图尔·特罗素正在研究一些与众不同的机器人：具有不确定性的机器人。听听他对未来的愿景：与人类兼容的AI可以使用常识、利他主义和其它人类价值观解决问题。
来源：云栖社区
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人工智能最受欢迎的10大TED演讲
9.不要害怕超级智能AI
观看地址：
https://www.ted.com/talks/grady_booch_don_t_fear_superintelligence?spm=5176.100239.blogcont354961.17.379d55b8adOavt
演讲者：GradyBooch
科学家兼哲学家GradyBooch称，新科技催生了新的焦虑，但是我们没有必要害怕一个全能但没感情的AI。通过解释如何教而不是编程，分享人类的价值观，来消除我们对超级计算机最坏的恐惧感。他并不担心那些不太可能存在的威胁，他呼吁我们思考AI如何提高人类的生活质量。
10.创建一个更安全的AI的准则。
观看地址：
https://www.ted.com/talks/stuart_russell_how_ai_might_make_us_better_people?spm=5176.100239.blogcont354961.18.379d55b8adOavt
演讲者：斯图尔·特罗素（StuartRussell）
我们怎样利用超级智能AI的力量，同时也要防止机器人接管人类所造成的灾难？随着我们与创造无所不知的机器越来越近，AI先驱斯图尔·特罗素正在研究一些与众不同的机器人：具有不确定性的机器人。听听他对未来的愿景：与人类兼容的AI可以使用常识、利他主义和其它人类价值观解决问题。
以上为译文。
本文由阿里云云栖社区组织翻译。
文章原标题《top-10-ted-talks-data-scientists-machine-learning》，译者：Mags，审校：袁虎。