基于ADI DSP语音唤醒算法C语言实现
Vhezkz17进数字音频算法研究开发交流答疑
语音唤醒算法原理？2023/6/28上午12:39:27
语音唤醒算法（VoiceWake-UpAlgorithm）是一种用于检测和识别特定关键词或短语的语音信号的技术。它通常由以下几个主要步骤组成：
1预处理：将输入的语音信号进行预处理，包括抗噪、降噪、预加重等操作，以提高后续处理的效果。
2特征提取：从预处理过的语音信号中提取有用的特征参数。常见的特征提取方法包括短时能量、过零率、梅尔倒谱系数（MFCC）等。
3模型训练：使用已知的唤醒词语音样本进行训练，构建一个分类模型。常见的模型包括高斯混合模型（GMM）、隐马尔可夫模型（HMM）和深度神经网络（DNN）等。
4唤醒检测：对输入的语音信号应用已训练好的模型，通过计算得到的特征参数，判断是否包含唤醒词。
下面是一个用C语言实现的简单语音唤醒算法示例：#include
//预处理函数voidpreprocess(double*input,intlength){ //实现预处理操作 //...}
//特征提取函数voidextractFeatures(double*input,intlength,double*features){ //实现特征提取操作 //...}
//唤醒检测函数intvoiceWakeUpDetection(double*features){