“101计划”人工智能引论课程核心师资培训开始报名
CCF计算机课程改革导教班
CCFComputingCoursesDevelopment(CCD)
2023年7月20-23日苏州
中国计算机学会（简称CCF）于2013年创建“CCF计算机课程改革导教班”（简称CCD），邀请在课程教学改革方面有心得、有经验的资深教师，就他们在一线教学的课程内容和教学方法做深度讲授和交流。CCD已成功举办九期。CCD旨在促进我国高校计算机课程教学改革，既包括传统课程的新上法，也包括适应时代发展的新课程。2023年，CCD将与“101计划”联手推出核心师资系列培训课程，第一期“人工智能引论课程”将于7月20-23日在CCF业务总部举行。
时间
2023年7月20日-23日
地点
CCF业务总部&学术交流中心
（江苏省苏州市相城区相融路600号）
主办单位
中国计算机学会
承办单位
“101计划”工作组
教育部人工智能专业（AI+X方向）虚拟教研室
“101计划”《人工智能引论》课程虚拟教研室
注册费用
CCF会员2400元，非会员3000元
报名二维码
CCD报名人员资格:CCD面向计算机及相关院系具有教学经历和对计算机教育改革有热情的教师。
课程介绍
为深入贯彻党的二十大精神以及2023年全国教育工作会议精神，落实《教育部办公厅关于做好计算机领域本科教育教学改革试点工作的通知》要求，加快计算机领域本科教育教学改革试点工作计划（以下简称“101计划”）的建设，推进课程、教材、教师、实践、教法等全要素改革，通过课程改革“小切口”带动解决计算机学科人才培养模式“大问题”，“101计划”工作组秘书处拟联合各参与单位组织“101计划”系列课程核心师资培训会，发挥“101计划”品牌力量，培养一批优秀的核心课程授课教师，提高课堂授课效果和教学质量，持续探索计算机学科高质量人才培养新模式。
人工智能引论课程面向计算机科学与技术等相关专业本科生或研究生，以“厚基础、强交叉、养品行、促应用”为理念，培养扎实掌握人工智能基础理论、基本方法、架构系统和应用工程技术，熟悉人工智能相关交叉学科知识和培育学科交叉意识，具备科学素养、伦理涵养、实践能力、创新能力、系统能力与国际视野，能在我国人工智能学科与产业技术发展中发挥重要作用，并有潜力跻身一流的人工智能领域或相关领域人才。本次培训面向有志于在高校开展人工智能教育工作，积极参与人工智能领域交叉创新人才培育，有意开展相关教育教学工作的青年教师，重点围绕人工智能基础理论与方法、人工智能架构与系统、智能计算模型与理论等教学内容和教材体系的设置，开展包含理论与实训相结合的互动式沉浸教学。
课程安排
7月20日下午学员报道签到
7月21日-7月23日培训授课
2023年7月21日（上午）
时间
培训内容
授课专家
08:00-08:30
开幕致辞
08:30-10:30
人工智能引论
吴飞
（浙江大学）
10:30-12:00
视觉与智能学习
赵才荣
（同济大学）
2023年7月21日（下午）
14:30-16:00
智能计算模型与理论（一）
刘若辰
（西安电子科技大学）
16:00-16:10
茶歇
16:10-17:40
智能计算模型与理论（二）
慕彩红
（西安电子科技大学）
17:40-18:00
交流答疑
2023年7月22日（上午）
08:30-10:00
搜索探寻与问题求解
李钦策
（哈尔滨工业大学）
10:00-10:10
茶歇
10:10-11:40
图计算
杨洋
（浙江大学）
2023年7月22日（下午）
14:30-16:00
人工智能架构与系统（一）
刘剑毅
（西安交通大学）
16:00-16:10
茶歇
16:10-17:40
人工智能架构与系统（二）
刘龙军
（西安交通大学）
17:40-18:00
交流答疑
2023年7月23日（上午）
08:30-10:30
人工智能编程
框架和实训平台
吴超
（浙江大学）
10:30-10:40
茶歇
10:40-12:00
经典机器学习建模实训
李骏翔｜张瑞元
（MO平台）
2023年7月23日（下午）
14:30-16:00
深度学习实训-上
李骏翔｜张瑞元
（MO平台）
16:00-16:10
茶歇
16:10-17:40
深度学习实训-下
李骏翔｜张瑞元
（MO平台）
授课专家介绍
（按授课顺序排序）
吴飞
浙江大学教授、浙江大学上海高等研究院常务副院长、浙江大学人工智能研究所所长
专家介绍：吴飞，浙江大学求是特聘教授，博士生导师。主要研究领域为人工智能、多媒体分析与检索。浙江大学上海高等研究院常务副院长、浙江大学人工智能研究所所长。国家杰出青年科学基金获得者（2016年），科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目管理专家组成员和指南编制专家、教育部人工智能科技创新专家组工作组组长（2018.8-2020.12）、中国工程院院刊《Engineering》信息与电子工程学科执行主编，浙江大学第九届永平杰出教学贡献奖获得者。曾获教育部科技进步一等奖（排名第一）和中国电子学会科技进步一等奖（排名第一），著有《人工智能导论：模型与算法》和《走进人工智能》（高等教育出版社），开设国家级首批线上一流课程《人工智能：模型与算法》。
赵才荣
同济大学教授
专家介绍：赵才荣，工学博士。现任同济大学电子与信息工程学院计算机系教授，博士生导师。曾任香港理工大学兼职研究员（2016-2017）。担任上海市计算机学会计算机视觉专委会主任，中国图象图形学学会青工委副秘书长，中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会副秘书长，中国计算机学会杰出会员。担任IEEETMMGuestEditor、担任IETIPAssociateEditor。研究聚焦于视觉与智能学习，研究方向包括：人工智能、计算机视觉等，主要涉及行人再识别、识别中隐私保护与安全防御、场景文字检测与识别、X光图像智能分类等领域。已在IEEETIP、TIFS、TMM、TCSVT、TNNLS、PR、中国科学.信息科学等国内外重要学术期刊及国际学术会议CVPR，ICLR,ICML,AAAI,ACMMM,ICCV等发表论文40余篇，已受理发明专利18项（其中授权12项），研究成果获上海市科技进步一等奖。主持国家自然科学基金3项，主持国家重点研发计划子课题以及企业横向课题十余项。建设国家级线下精品课程1门。
刘若辰
西安电子科技大学教授
专家介绍：刘若辰，博士，西安电子科技大学教授，博导，一流专业负责人，国家级一流线上课程负责人，人工智能专业思政首席教授，国家教育部重点实验室骨干成员，教育部创新团队骨干成员，国家“111计划”创新引智基地骨干成员，一直致力于计算智能、模式识别及数据挖掘领域的研究，主持国家自然科学基金、教育部博士点基金、陕西省自然科学基金等十余项课题，发表论文50余篇，申请专利30余项。多年从事智能科学与技术相关专业的教学工作，主讲课程包括《人工智能概论》、《自然计算》、《人工智能及其应用》、《计算智能》、《离散数学》等，出版教材2部。
慕彩红
西安电子科技大学教授
专家介绍：慕彩红，教授，博士生导师，西安电子科技大学人工智能学院、智能感知与图像理解教育部重点实验室、智能感知与计算国际联合研究中心成员，国家“111”计划创新引智基地成员，美国电气电子工程师协会(IEEE)高级会员，研究方向为计算智能、机器学习、遥感图像处理及推荐系统等。主持国家自然科学基金项目3项，发表学术论文30余篇，获授权专利10余项。承担《人工智能概论》课程的本科教学及《计算智能》课程的研究生教学工作。获得西安电子科技大学2021年度本科优质教学奖二等奖，第二届西安电子科技大学“微课”教学比赛二等奖，作为核心成员参与建设的《人工智能导论》课程2023年获批第二批国家级一流课程，以及2021年度省级一流本科课程系列之线上一流课程。合作编著《简明人工智能》、《人工智能导论》教材。
李钦策
哈尔滨工业大学计算学部感知计算研究中心副主任
专家介绍：李钦策，副研究员，哈尔滨工业大学计算学部感知计算研究中心副主任。《人工智能导论》课程负责人，“智能基座”项目-哈尔滨工业大学人工智能课程建设负责人。2007年和2012年分别获得曼彻斯特大学物理与天体物理学学士和生物物理学博士学位学位，2013-2015年间于美国阿拉巴马大学-伯明翰分校医学院任博士后研究员，2015年被哈尔滨工业大学以青年拔尖人才聘为副研究员。研究方向包括生物系统建模、医学图像处理、心电信号分析、光遗传学等。在权威国际期刊（MedicalImageAnalysis,IEEEJournalofBiomedicalandHealthInformatics，PlosComputationalBiology,BiophysicalJournal等）和重要国际会议上发表学术论文60余篇，其中SCI期刊20余篇。近五年作为主要人员主持并参与了国家自然科学基金青年、面上、重点项目等多项科研任务。
杨洋
浙江大学计算机学院人工智能系主任
专家介绍：杨洋，浙江大学计算机学院副教授、博导、人工智能系主任，博士毕业于清华大学，师从唐杰教授、李涓子教授。研究方向为图数据上的人工智能问题、大规模时间序列数据建模、计算社会学等，在KDD、WWW、AAAI、TKDE等国际顶级学术期刊及会议上发表论文40余篇，获AAAI2023杰出论文奖，担任国际权威期刊IEEETBDAssociateEditor、2020年全国社会媒体处理大会程序委员会主席、多个国际学术会议程序委员会委员。
刘剑毅
西安交通大学人工智能学院副教授
专家介绍：刘剑毅，西安交通大学人工智能学院，副教授，院长助理。西安交通大学获得本科、硕士及博士学位，曾赴美国佛罗里达大学认知神经工程实验室、新加坡南洋理工大学计算机工程学院、法国高等电力大学从事访问学者研究工作。目前研究方向为计算机视觉、无人驾驶智能车、人工智能教育。曾获陕西省科学技术二等奖、中国自动化学会科普奖，现任中国自动化学会共融机器人专委会高级会员。
刘龙军
西安交通大学副教授
专家介绍：刘龙军，西安交通大学人工智能学院副教授，2015年毕业于西安交通大学模式识别与智能系统专业，获工学博士学位。在人工智能、智能系统体系架构、数字集成电路SoC设计等领域发表四十余篇SCI期刊与国际会议论文。获得中国自动化学会“CAA自然科学奖”一等奖（“从芯片到系统的高效智能计算架构关键技术研究”），研究兴趣包括计算机视觉相关的智能算法模型设计、优化与高能效计算体系架构研究，图像/视频智能处理系统等。
吴超
浙江大学长聘副教授
专家介绍：吴超，浙江大学长聘副教授，人工智能协同创新中心研究员，博士生导师，计算社会科学研究中心主任，伦敦帝国理工学院计算机系荣誉研究员。研究方向为联邦学习和分布式建模、数据隐私保护和数据定价、计算社会科学等。在AAAI、ICCV、KDD等国际会议和期刊上发表论文60余篇，主持包括国家自然科学基金重点类项目在内的多个科研项目。
缴费方式
在报名系统中在线缴费或者通过银行转账（支持网银、支付宝转账。银行转账后，请在报名系统中上传转账凭证）。请务必注明：姓名+CCD2023第一期。报名缴费后，报名系统中显示缴费完成，即为报名成功。
转账信息：
户名：中国计算机学会
开户行：招商银行北京海淀支行
账号：110943026510701
退款条款
1. 如因报名人员自身无法参加，可取消报名并申请退款，申请退款应在活动开始前进行。
(1)申请日离活动开始时间超过30日的退款70%，收取30%的管理费；
(2)活动举办前8-30日取消注册，退款50%，收取50%管理费。
(3)活动举办前7日（含7日）内取消注册，所缴费用不予退还。
2. 报名人员重复缴费时，对于重复缴费部分收取30%管理费，退款70%。
3. 如CCF责任原因导致报名人员无法参加活动的，全额退款。
交通信息
铁路出行：
苏州北站 1公里 驾车5分钟或轨交2号线3分钟富翔路站
苏州站 16公里 驾车25分钟或轨交2号线30分钟富翔路站
苏州园区站 22公里 驾车30分钟
飞机出行：
苏南硕放机场 35公里 驾车50分钟
上海虹桥机场 85公里 驾车1小时15分钟
上海浦东机场 140公里 驾车2小时15分钟
推荐入住酒店
苏州国际会议酒店
（苏州市相城区相融路699号，距离CCF业务总部步行5分钟）
协议价格：大床500元/晚（含1份早餐）、双床550元/晚（含2份早餐）
联系方式：0512-65928888
7月20日-23日入住报“CCF”可享受协议价格
CCF秘书处联系信息
陆老师jxlu@ccf.org.cn
2023年人工智能+教育专项基金
习近平总书记强调，“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”。人工智能技术正在对高等教育产生重大的变革影响，它为高等教育带来更加高效、智能、开放、全面和多样化的教学方式。着眼未来，为鼓励教师应用信息化手段对教育教学进行深入的研究和探讨，促进我校实现打造高质量、有温度的人工智能教育生态的目标，提高教学质量和学生学习效果，教学发展中心启动2023年人工智能+教育专项基金项目的申报工作。
项目研究期限为半年，半年内未能完成的，项目自动取消。
具体通知如下：
1.立项宗旨
鼓励教师针对“人工智能+教育”有关问题进行学术研讨或实践。即教师可以根据自身的工作、教学需要或研究兴趣，自行拟定研究题目，收集研究数据，形成研究结论，促进人工智能在教学中的作用，并指导人工智能+教育的交大实践。人工智能+教育专项基金的选题范畴包括但不限于以下内容：
（1）人工智能对诚信和价值观的影响。
（2）顺应人工智能发展促进教学效果提升的措施。
（3）如何正确使用自然语言解析技术相关工具支撑教学质量提升。
（4）如何引导学生正确使用人工智能促进学习。
2.评审标准
（1）研究内容符合本项目的立项宗旨且有意义（占30%）。
（2）具有可行性、可完成性（占20%）。
（3）研究的规范性（占20%）。
（4）研究的可推广性（占30%）。
3.申报条件
上海交通大学在职教师且秋季学期面向交大学生承担教学任务；该专项为探索性课题，要求2023年秋季学期课程中有相关实践，并通过实践形成相关结论，阐释人工智能在课堂教学中产生的正面与负面影响。
4.立项方式
中心对申报项目组织专家评审，并在中心网站上公示立项结果。
5.开题研讨
立项结果公示结束后将尽快组织开题研讨活动，以帮助立项教师进一步完善研究设计。预计2023年7月上旬组织开题研讨。
6.中期交流
2023年10-11月进行中期交流。教学发展中心会组织中期交流活动，分享人工智能技术应用实践。
7.项目结题
（1）结题时间：2024年01月10日前结题。
（2）结题要求：①参加由教学发展中心组织的开题研讨活动；②参加由教学发展中心组织的中期交流活动；③项目结题时，项目主持人应围绕研究目标重点陈述该项目的研究过程和研究结果，撰写并提交结题报告。教学发展中心将组织专家进行评审，以确定是否达到结题要求。④配合教学发展中心将研究结果以多种形式展示（具体方式另行通知）。
8.项目经费
批准立项的项目，研究经费5000元/项，满足“结题要求”的①②③条者即可获得研究经费。同时重视过程管理，对于在“结题要求”的各个环节中专家评审优秀者将进行成果展示，并邀请在教学发展中心次年7月份举行的全国教学学术年会上做学术报告。获优秀及良好的人员名单将提交至各学院、教务处备案，成为院系考核的重要数据。
9.申报方式
（1）网上申请，请申请人在6月15日前登录以下网址，填写并提交相关信息，申报网址：https://form.aftercrm.com/?cmd=pageFormSubmit&opCliId=7zviue73z84runmr&formId=cay271kpt5bh9tgemc53mx691lqp6j3y；
（2）材料要求：请下载《项目申请表》，仔细阅读申请表上的“填写说明”，按要求逐项填写；上传申请表文件命名为：“负责人姓名-项目名称”。
注：
原则上，正在承担其他教学学术项目的负责人不能申请人工智能+教育专项基金。
获批上述项目的教师，需严格遵守项目管理规定和学术规范，开展切实的教学学术研究。有下列情形之一的，教学发展中心将直接作出撤项决定：
（1）项目研究中有剽窃他人科研成果或者弄虚作假等学术不端行为（一经发现将永久取消其申请资格）。
（2）逾期不提交延期申请或最终研究报告。
（3）与之前已结题教学学术项目雷同。
如有问题，欢迎联系我们
联系人：庞蕾
电话：34207648-8012
邮箱：pang-lei@sjtu.edu.cn
上海交通大学教学发展中心
2023年5月16日
附件：人工智能+教育专项基金申请表