人工智能加速赋能实体经济
2021年全球人工智能产业投融资金额为714.7亿美元，我国达201.2亿美元
人工智能加速赋能实体经济（经济聚焦）
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2021年，我国人工智能产业规模达4041亿元人民币，产业投融资金额为201.2亿美元，同比增长40.4%。随着相关科技成果不断落地，应用场景更加丰富，人工智能技术与实体经济加速融合，助推传统产业转型升级，为高质量发展注入了强劲动力。
高效高精度仿真预测，为大型客机减少风洞试验的次数；构建数字孪生工厂，并在未来建成全息3D裸眼效果的数字工厂；人体通过360度扫描后，将投射到屏幕上制作成数字人……这些奇思妙想，都在借助人工智能技术实现。
新一代人工智能是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。日前，由国家发改委、工信部、科技部、国家网信办、中国科学院、中国工程院、中国科协和上海市政府共同主办的2022世界人工智能大会举行，一大批新成果、新技术、新应用发布，展示了人工智能赋能实体经济发展的美好图景，并描绘了产业发展的方向与趋势。
人工智能科技成果加速落地
2018年，首届世界人工智能大会在上海举办。几年来，我国人工智能科技成果层出不穷，并加速落地。
机器人应用场景更加丰富——
机器人冲咖啡拉花、送咖啡、专业消毒，还能手持吸尘器做清洁，俨然全职“家庭保姆”……会上，业内先进的机器人技术和展品齐聚，新品迭出，带来全新的机器人能力认知和服务体验。
智能网联汽车发展不断推进——
“系好安全带，我不用方向盘，准备出发。”在金桥智能网联汽车测试示范区，安全员启动自动驾驶车开始演示无人驾驶。测试现场，荣威、威马等品牌的自动驾驶车上路展示，斑马智行、小马智行、复睿智行等自动驾驶平台也一同亮相。
“5年前，自动驾驶还处在起步阶段，现在已经有了相当多的平台和自动驾驶车。”金桥管理局副局长严俊杰介绍，2019年，上海浦东新区作为全国首个人工智能创新应用先导区正式揭牌。今年8月31日，金桥智能网联汽车测试区正式启动，助力金桥一大批车企推进研发、测试自动驾驶技术。
城市算力建设取得新进展——
在国家“东数西算”工程与全国一体化算力网络国家枢纽节点的布局下，中国算力网——智算网络一期于今年6月正式上线。在本届大会上，沈阳、福州、长沙、广州、重庆、昆明、河北（廊坊）7个新增节点接入中国算力网。至此，多个人工智能计算中心间的算力调度与协同训练已完成初步验证，全国算力一张网已具雏形。
“这是一个开源开放、功能丰富的产业级深度学习平台。”会上，百度展示的飞桨平台吸引了不少人的目光。工作人员介绍，飞桨平台具有标准化、自动化和模块化等特征，能够降低应用门槛，让人工智能技术高效便捷地应用于各行各业，不同单位的项目都可以在这个平台上学习。截至今年5月，飞桨平台上已汇聚477万开发者、创建56万个人工智能模型，服务18万家企事业单位。
数实融合助力实体经济转型升级
目前，一大批人工智能相关企业正在不断成长。据统计，我国人工智能核心企业数量已超3000家，比2019年同期增加15%。领军龙头企业分布在无人机、语音识别、图像识别、智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等领域。
技术的发展带来了突破，人工智能正更多地服务于实体企业，越来越多传统实体企业也借助人工智能实现转型升级。
在本届大会上，中国商飞联合华为发布了工业级流体仿真大模型“东方·御风”。这是基于昇腾人工智能基础软硬件平台打造的面向大型客机翼型流场高效高精度人工智能仿真预测模型，有效提高了对复杂流动的仿真能力，将仿真时间缩短至原来的1/24，减少了风洞试验的次数。
虚拟原生、数字孪生和空间计算等，是人工智能领域的新生态。腾讯正与宝钢合作，开发应用实时云渲染、视觉动态捕捉、增强现实/虚拟现实交互等技术，为宝钢热轧部提供孪生工厂服务，最终的目标是建成一座全息3D裸眼效果的数字工厂。“我们从数实融合的角度来推动技术革新，助力产业升级和实体经济数字化转型。”腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强说。
在张江科学会堂展区，多个与元宇宙相关的产品夺人眼球，数字人便是其中一个。人体通过360度扫描后，全部投射到屏幕上，极其逼真。“它有许多用处，可以成为网络世界的另一个自己而存在。”影眸科技首席执行官吴迪说。
9月1日，在2022世界人工智能大会产业发展全体会议上，中国信息通信研究院院长余晓晖介绍，2021年全球人工智能产业规模达3619亿美元，中国占4041亿元人民币。从投融资规模来看，2021年全球人工智能产业投融资金额为714.7亿美元，同比增长90.2%，中国为201.2亿美元，同比增长40.4%。
新趋势将带来新机遇和新突破
作为人工智能技术的新热点和新趋势，“多模态学习”是各方都在争抢的创新制高点。“多模态人工智能可以通过图像、声音和文件等多种数据做出高水平判断。大数据与多模态人工智能的结合，将推动人工智能技术产生巨大变革。”中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤说。
上海期智研究院院长、图灵奖得主姚期智认为，多模态人工智能在国际上也刚刚起步，我国应该争取先机参与竞争。例如，在自动驾驶领域，可采用以视觉为中心的自动驾驶方案，结合多模感知进行智能运算。
随着人工智能深入发展，算力变得愈发重要。“随着量子计算机的出现，我们或许有更好的方法来进行算法突破。”姚期智说，量子计算机可以使人工智能发挥更大的效能，同时人工智能也可以为量子物理带来重要的学术贡献。
近年来，人工智能技术快速迭代，为高质量发展带来了新机遇，但也面临一些应用领域的瓶颈。宁德时代首席制造官倪军表示，目前在一些工业应用场景里，因为数据量不足、训练数据失衡等问题，人工智能缺乏合适的训练数据样本，难以实现真正的智能制造。而且，工业制造中多工况、多工位的动态场景，导致工业人工智能预测模型开发难度大、时间长。倪军认为，需要大量复合型人才去深入了解剖析工业场景，解决构建工业人工智能模型的痛点。
此外，人工智能产业的健康发展离不开配套制度的健全与完善。百度董事长兼首席执行官李彦宏认为，自动驾驶是人工智能在交通领域的体现，但目前无人车的普及还面临入市、上牌、事故责任难以认定等方面的掣肘。我国自动驾驶技术处于世界前列，急需政策支持推动，实现人工智能和实体经济的融合发展。(记者谢卫群沈文敏黄晓慧)
【纠错】【责任编辑:王佳宁】人民财评：让科技创新和实体经济融得更深
2021年政府工作报告提出，依靠创新推动实体经济高质量发展，培育壮大新动能。促进科技创新与实体经济深度融合，更好发挥创新驱动发展作用。放眼“十四五”规划和2035年远景目标，创新发展成为重中之重。尤其是科技创新对实体经济的支撑和赋能，将进入更深层次更广范围，两者的深度融合，将全方位推动科技成果进入经济社会主战场，进一步形成澎湃有力的高质量发展“新动能”。
近年来，不断跃升的科技能力持续为实体经济创造着新增量和新空间。从引领移动通信、核电等重点产业跨越发展，到推动集成电路、5G、新能源、新材料、高端装备、人工智能、绿色环保等新兴战略性产业的发展壮大，科技实力和创新能力的大幅提升，强化着对实体经济高质量发展的战略支撑。北斗导航卫星全球组网，新能源汽车、人工智能等加快应用，高新技术企业突破20万家；北京、上海、粤港澳国际科技创新中心，21家自创区和169家高新区等推动形成一批创新增长点、增长带、增长极……凸显出科技进步所产生的巨大驱动作用。
促进科技创新和实体经济深度融合，既是立足发展“刚需”，也是着眼长远的大计。我国经济社会发展对科技的需求从来没有像今天这样重要而迫切，无论是向科学技术要解决方案还是要答案，都反映出科技创新这个关键变量的重要性。与此同时，科技对经济社会发展的支撑还不到位，存在一些短板和弱项，包括创新能力还不能满足高质量发展的要求，关键核心技术还不能完全自主，基础研究、原创性研究比较薄弱；高质量科技成果供给的能力还不够高，对产业链、供应链的支撑能力不够，企业的创新能力仍有待提高等。面向“十四五”，围绕推动高质量发展、构建新发展格局，要把发展经济着力点放在实体经济上，就必须让创新要素充分流淌在经济和产业各个环节，引发深层次的“化学反应”。
科技创新和实体经济的深度融合，离不开高水平的科技自立自强。补上重点领域的技术短板，离不开关键核心技术的突破；传统产业的数字化改造和智能化水平提升，离不开数字技术的蓬勃发展……为此，要打好关键核心技术攻坚战，完善共性基础技术供应体系，特别是要加快健全以企业为主体的创新体系，鼓励企业加大投入，催生更多原创性、颠覆性的技术。
值得一提的是，当前面临的一些“卡脖子”技术问题，根子还是基础理论研究跟不上，源头和底层的东西没有搞清楚。为此，需要系统推进基础研究和攻关，下更大力气开展目标导向的应用基础研究，解决生产实践中的科学问题，进一步增强科技创新的底蕴和后劲，从而更有力地创造新技术、催生新产业、壮大新经济。
以科技创新推动实体经济实现高质量发展，要在提升产业链创新能力上下功夫。自主、完整并富有韧性和弹性的产业链供应链，是经济平稳增长的重要保障。一方面，要围绕产业链部署创新链，围绕创新链布局产业链，以科技创新保障产业链供应链安全稳定和自主可控；另一方面，也要围绕推进产业基础高级化、产业链现代化来“强链”和“补链”，进一步鼓励企业组建创新联合体，协同攻关、大力创新，使得产业链供应链创新力更强、附加值更高，从而培育壮大包含高新技术产业集群在内的发展新动能。
新征程已启航，展望未来五年乃至更长时期发展的宏伟蓝图，只要充分发挥创新这个第一动力的引领作用，持续提升科技创新对实体经济的有效供给，就能有力支撑起产业强、经济强和国家强。
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(责编：孟哲、付龙)
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人工智能与实体经济加速融合
核心产业规模超4000亿元，企业数量逾3000家——人工智能与实体经济加速融合
工信部日前公布的数据显示，我国智能产业规模持续壮大。据测算，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家，初步形成覆盖基础层、技术层、应用层的完整产业链。
当前，人工智能与实体经济融合已取得积极进展，在重点行业建成了一批人工智能典型应用场景，形成了一批典型行业解决方案。工信部科技司副司长任爱光透露，工信部将充分发挥人工智能先导区作用，通过“揭榜挂帅”等手段，加速推动人工智能在制造、交通、医疗、教育、金融等领域融合应用，加快新技术、新产品示范推广。
初步形成完整产业链
“在系统布局和系统发展策略的指引下，我国人工智能产业初步形成了关键共性技术研发攻关、创新产品应用、新兴产业培育‘三位一体’的发展格局。”中国软件评测中心副主任杨春立表示。
人工智能产业规模快速增长。目前我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，比2019年同期增长6倍多。
具有创新活力和国际竞争力的企业快速崛起。目前，我国人工智能核心企业数量超3000家，比2019年同期增加15%。无人机、语音识别、图像识别等领域涌现了一批领军企业和品牌，智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域催生了一批龙头企业。
人工智能产业创新能力显著增强。面向视觉、语音、自然语言处理等领域的人工智能芯片、深度学习算法等关键技术加快迭代创新，一批智能芯片取得重要突破，智能终端、智能机器人等标志性产品的创新能力持续增强。
新型基础设施布局逐步完善。通过以建带用、以用促建，截至今年6月底，我国5G基站数达到185.4万个，培育大型工业互联网平台150家、连接工业设备超过7800万台（套）。全国建成多个算力中心、数据中心等公共服务平台，数量与质量不断提升。
“各地为支持人工智能产业发展，根据产业特点积极提供应用场景，加快技术创新速度。人工智能技术的应用给生产生活、社会管理带来深刻改变，制造、物流、商务、医疗、影视、零售、游戏、金融、文旅等各方面的智能化程度不断提高。”众诚智库高级副总裁柳絮说。
技术产品加速应用
“人工智能技术正以更大范围、更高效率、更加精准地优化生产和服务资源配置，有力推动各行各业数字化、智能化转型，催生新技术、新业态、新模式、新市场。”杨春立说。
比如，飞机核心部件尾翼的复材检测，以往需要几位老师傅数小时的协同工作，以及几十万元的对比检测样本成本。采用腾讯云和中国商飞打造的人工智能辅助检测系统后，检测过程仅需要一个普通检测人员几分钟的时间，检测成本也降至2元。
依托人工智能技术，京东云以“智能终端+弹性算力”模式，为江苏常州区域实现供需对接，将闲置产能及算力有效利用，在增加企业效益的同时，赋能区域生产产能“一网通享”。目前京东工业互联网平台已成功接入常州区域内600余家工厂的4万多台设备，并成功消化剩余产能3亿多元，实现区域内产业结构转型升级。
“基于人工智能技术，制造业数字化、绿色化协同转型发展步伐加快，数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济快速形成，广泛渗透、高度综合、集成应用和效益倍增的发展范式初显。”杨春立说。
任爱光表示，人工智能与实体经济融合已经取得明显成效，表现之一是传统行业转型升级不断加速，培育成长出一批“传统行业+人工智能”的典型企业，推广应用一批智能化升级的典型案例，导出形成人工智能与实体经济融合的新模式、新方法。
比如，在智能制造领域，智能技术的应用极大提升了产品检测效率和设备利用效率。在智慧教育领域，多所学校基于云计算、大数据、人工智能等技术，搭建智慧教育云平台，借助智慧云课堂、智能测评、智能作业、移动课堂、个人空间等核心应用，形成学生、教师、家长和教育管理者一体化解决方案。在智慧医疗领域，智能技术有效减轻医护人员工作压力，提高医疗装备的诊断准确性与服务便捷性，目前，国内已获批40余张人工智能影像医疗器械3类证。
“新冠肺炎疫情加速了人工智能与医疗领域的融合发展。为了提升效率并减少人员接触，医疗服务需要更具弹性和拓展性，移动设备需求强烈，智能医疗设备、医疗机器人、远程医疗、移动医疗产业需求迅速显现。”柳絮说。
推进产业创新发展
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。人工智能技术与实体经济融合，将推动产业变革，提升要素价值，促进服务创新，重构发展范式，催生智能经济形态。
任爱光介绍，工信部以促进人工智能与实体经济深度融合为主线，营造良好政策环境，大力加强人工智能技术创新攻关，加快人工智能产品落地应用，打造融通发展的产业生态。
据了解，工信部以人工智能创新任务“揭榜挂帅”为抓手，发现和培育优秀企业，产出一批优秀产品，构建起研发和应用“快车道”；批复建设了8个国家人工智能创新应用先导区建设，部省协同打造人工智能创新发展高地；建设了一批5G基站、工业互联网平台、算力中心等信息基础设施，支持建设并开放行业数据集，夯实产业发展基础。
不仅如此，“人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面具有溢出带动性很强的‘头雁’效应，在与制造业融合过程中，催生了一批数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主导的智能制造新模式、新方法。”杨春立说。
“十四五”期间，人工智能的产业化和商品化进程将进一步加快。柳絮认为，人工智能生态体系化程度将大幅提升。与此同时，人工智能商品化的信息安全、个人隐私、道德伦理等挑战也将日益突出。
除了加速推动人工智能在重点领域的融合应用之外，任爱光表示，工信部还将持续改革优化政策环境，推动各行业智能化改造升级，不断降低成本，有效赋能中小企业，为人工智能技术提供“真金白银”的应用市场。（记者黄鑫）
（黄鑫）
【责任编辑：曹静】2023专技公需科目试题：推动人工智能和实体经济深度融合试题及答案
2020专技公需科目试题：推动人工智能和实体经济深度融合试题及答案
1.《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》是我们国家第一次将人工智能的发展上升到国家的战略高度的文件。。（0.4分）
我的答案：正确√答对
2.2017年，国务院正式印发了《新一代人工智能发展规划》，这是我们国家针对人工智能领域的第一个系统部署的文件。。（0.4分）
我的答案：正确√答对
3.相较于欧洲、日本、美国等国家和地区，我国人工智能已经走在了前列。。（0.4分）
我的答案：错误√答对
4.目前，学术界对人工智能已经形成了统一标准的概念。。（0.4分）
我的答案：错误√答对
5.目前来看，虽然人工智能发展迅速，但是人工智能的产业化发展和应用仍然处在萌芽起步阶段。。（0.4分）
我的答案：正确√答对
6.本讲提到，未来我们人工智能的发展要从小数据、大任务范式转向大数据、小任务的范式。。（0.4分）
我的答案：错误√答对
7.应用是人工智能发展的硬道理，没有应用，没有场景支撑的人工智能是没有用的，因此人工智能的发展要跟实体经济紧密结合。。（0.4分）
我的答案：正确√答对
8.人工智能的本质是计算，决定计算效率的关键在于算法，因此人工智能要有所突破，必须在算法上进行突破。。（0.4分）
我的答案：正确√答对
人工智能与实体经济加速融合
核心产业规模超4000亿元，企业数量逾3000家——
人工智能与实体经济加速融合
工信部日前公布的数据显示，我国智能产业规模持续壮大。据测算，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家，初步形成覆盖基础层、技术层、应用层的完整产业链。
当前，人工智能与实体经济融合已取得积极进展，在重点行业建成了一批人工智能典型应用场景，形成了一批典型行业解决方案。工信部科技司副司长任爱光透露，工信部将充分发挥人工智能先导区作用，通过“揭榜挂帅”等手段，加速推动人工智能在制造、交通、医疗、教育、金融等领域融合应用，加快新技术、新产品示范推广。
初步形成完整产业链
“在系统布局和系统发展策略的指引下，我国人工智能产业初步形成了关键共性技术研发攻关、创新产品应用、新兴产业培育‘三位一体’的发展格局。”中国软件评测中心副主任杨春立表示。
人工智能产业规模快速增长。目前我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，比2019年同期增长6倍多。
具有创新活力和国际竞争力的企业快速崛起。目前，我国人工智能核心企业数量超3000家，比2019年同期增加15%。无人机、语音识别、图像识别等领域涌现了一批领军企业和品牌，智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域催生了一批龙头企业。
人工智能产业创新能力显著增强。面向视觉、语音、自然语言处理等领域的人工智能芯片、深度学习算法等关键技术加快迭代创新，一批智能芯片取得重要突破，智能终端、智能机器人等标志性产品的创新能力持续增强。
新型基础设施布局逐步完善。通过以建带用、以用促建，截至今年6月底，我国5G基站数达到185.4万个，培育大型工业互联网平台150家、连接工业设备超过7800万台（套）。全国建成多个算力中心、数据中心等公共服务平台，数量与质量不断提升。
“各地为支持人工智能产业发展，根据产业特点积极提供应用场景，加快技术创新速度。人工智能技术的应用给生产生活、社会管理带来深刻改变，制造、物流、商务、医疗、影视、零售、游戏、金融、文旅等各方面的智能化程度不断提高。”众诚智库高级副总裁柳絮说。
技术产品加速应用
“人工智能技术正以更大范围、更高效率、更加精准地优化生产和服务资源配置，有力推动各行各业数字化、智能化转型，催生新技术、新业态、新模式、新市场。”杨春立说。
比如，飞机核心部件尾翼的复材检测，以往需要几位老师傅数小时的协同工作，以及几十万元的对比检测样本成本。采用腾讯云和中国商飞打造的人工智能辅助检测系统后，检测过程仅需要一个普通检测人员几分钟的时间，检测成本也降至2元。
依托人工智能技术，京东云以“智能终端+弹性算力”模式，为江苏常州区域实现供需对接，将闲置产能及算力有效利用，在增加企业效益的同时，赋能区域生产产能“一网通享”。目前京东工业互联网平台已成功接入常州区域内600余家工厂的4万多台设备，并成功消化剩余产能3亿多元，实现区域内产业结构转型升级。
“基于人工智能技术，制造业数字化、绿色化协同转型发展步伐加快，数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济快速形成，广泛渗透、高度综合、集成应用和效益倍增的发展范式初显。”杨春立说。
任爱光表示，人工智能与实体经济融合已经取得明显成效，表现之一是传统行业转型升级不断加速，培育成长出一批“传统行业+人工智能”的典型企业，推广应用一批智能化升级的典型案例，导出形成人工智能与实体经济融合的新模式、新方法。
比如，在智能制造领域，智能技术的应用极大提升了产品检测效率和设备利用效率。在智慧教育领域，多所学校基于云计算、大数据、人工智能等技术，搭建智慧教育云平台，借助智慧云课堂、智能测评、智能作业、移动课堂、个人空间等核心应用，形成学生、教师、家长和教育管理者一体化解决方案。在智慧医疗领域，智能技术有效减轻医护人员工作压力，提高医疗装备的诊断准确性与服务便捷性，目前，国内已获批40余张人工智能影像医疗器械3类证。
“新冠肺炎疫情加速了人工智能与医疗领域的融合发展。为了提升效率并减少人员接触，医疗服务需要更具弹性和拓展性，移动设备需求强烈，智能医疗设备、医疗机器人、远程医疗、移动医疗产业需求迅速显现。”柳絮说。
推进产业创新发展
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。人工智能技术与实体经济融合，将推动产业变革，提升要素价值，促进服务创新，重构发展范式，催生智能经济形态。
任爱光介绍，工信部以促进人工智能与实体经济深度融合为主线，营造良好政策环境，大力加强人工智能技术创新攻关，加快人工智能产品落地应用，打造融通发展的产业生态。
据了解，工信部以人工智能创新任务“揭榜挂帅”为抓手，发现和培育优秀企业，产出一批优秀产品，构建起研发和应用“快车道”；批复建设了8个国家人工智能创新应用先导区建设，部省协同打造人工智能创新发展高地；建设了一批5G基站、工业互联网平台、算力中心等信息基础设施，支持建设并开放行业数据集，夯实产业发展基础。
不仅如此，“人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面具有溢出带动性很强的‘头雁’效应，在与制造业融合过程中，催生了一批数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主导的智能制造新模式、新方法。”杨春立说。
“十四五”期间，人工智能的产业化和商品化进程将进一步加快。柳絮认为，人工智能生态体系化程度将大幅提升。与此同时，人工智能商品化的信息安全、个人隐私、道德伦理等挑战也将日益突出。
除了加速推动人工智能在重点领域的融合应用之外，任爱光表示，工信部还将持续改革优化政策环境，推动各行业智能化改造升级，不断降低成本，有效赋能中小企业，为人工智能技术提供“真金白银”的应用市场。（记者黄鑫）
工信部日前公布的数据显示，我国智能产业规模持续壮大。据测算，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家，初步形成覆盖基础层、技术层、应用层的完整产业链。
当前，人工智能与实体经济融合已取得积极进展，在重点行业建成了一批人工智能典型应用场景，形成了一批典型行业解决方案。工信部科技司副司长任爱光透露，工信部将充分发挥人工智能先导区作用，通过“揭榜挂帅”等手段，加速推动人工智能在制造、交通、医疗、教育、金融等领域融合应用，加快新技术、新产品示范推广。
初步形成完整产业链
“在系统布局和系统发展策略的指引下，我国人工智能产业初步形成了关键共性技术研发攻关、创新产品应用、新兴产业培育‘三位一体’的发展格局。”中国软件评测中心副主任杨春立表示。
人工智能产业规模快速增长。目前我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，比2019年同期增长6倍多。
具有创新活力和国际竞争力的企业快速崛起。目前，我国人工智能核心企业数量超3000家，比2019年同期增加15%。无人机、语音识别、图像识别等领域涌现了一批领军企业和品牌，智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域催生了一批龙头企业。
人工智能产业创新能力显著增强。面向视觉、语音、自然语言处理等领域的人工智能芯片、深度学习算法等关键技术加快迭代创新，一批智能芯片取得重要突破，智能终端、智能机器人等标志性产品的创新能力持续增强。
新型基础设施布局逐步完善。通过以建带用、以用促建，截至今年6月底，我国5G基站数达到185.4万个，培育大型工业互联网平台150家、连接工业设备超过7800万台（套）。全国建成多个算力中心、数据中心等公共服务平台，数量与质量不断提升。
“各地为支持人工智能产业发展，根据产业特点积极提供应用场景，加快技术创新速度。人工智能技术的应用给生产生活、社会管理带来深刻改变，制造、物流、商务、医疗、影视、零售、游戏、金融、文旅等各方面的智能化程度不断提高。”众诚智库高级副总裁柳絮说。
技术产品加速应用
“人工智能技术正以更大范围、更高效率、更加精准地优化生产和服务资源配置，有力推动各行各业数字化、智能化转型，催生新技术、新业态、新模式、新市场。”杨春立说。
比如，飞机核心部件尾翼的复材检测，以往需要几位老师傅数小时的协同工作，以及几十万元的对比检测样本成本。采用腾讯云和中国商飞打造的人工智能辅助检测系统后，检测过程仅需要一个普通检测人员几分钟的时间，检测成本也降至2元。
依托人工智能技术，京东云以“智能终端+弹性算力”模式，为江苏常州区域实现供需对接，将闲置产能及算力有效利用，在增加企业效益的同时，赋能区域生产产能“一网通享”。目前京东工业互联网平台已成功接入常州区域内600余家工厂的4万多台设备，并成功消化剩余产能3亿多元，实现区域内产业结构转型升级。
“基于人工智能技术，制造业数字化、绿色化协同转型发展步伐加快，数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济快速形成，广泛渗透、高度综合、集成应用和效益倍增的发展范式初显。”杨春立说。
任爱光表示，人工智能与实体经济融合已经取得明显成效，表现之一是传统行业转型升级不断加速，培育成长出一批“传统行业+人工智能”的典型企业，推广应用一批智能化升级的典型案例，导出形成人工智能与实体经济融合的新模式、新方法。
比如，在智能制造领域，智能技术的应用极大提升了产品检测效率和设备利用效率。在智慧教育领域，多所学校基于云计算、大数据、人工智能等技术，搭建智慧教育云平台，借助智慧云课堂、智能测评、智能作业、移动课堂、个人空间等核心应用，形成学生、教师、家长和教育管理者一体化解决方案。在智慧医疗领域，智能技术有效减轻医护人员工作压力，提高医疗装备的诊断准确性与服务便捷性，目前，国内已获批40余张人工智能影像医疗器械3类证。
“新冠肺炎疫情加速了人工智能与医疗领域的融合发展。为了提升效率并减少人员接触，医疗服务需要更具弹性和拓展性，移动设备需求强烈，智能医疗设备、医疗机器人、远程医疗、移动医疗产业需求迅速显现。”柳絮说。
推进产业创新发展
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。人工智能技术与实体经济融合，将推动产业变革，提升要素价值，促进服务创新，重构发展范式，催生智能经济形态。
任爱光介绍，工信部以促进人工智能与实体经济深度融合为主线，营造良好政策环境，大力加强人工智能技术创新攻关，加快人工智能产品落地应用，打造融通发展的产业生态。
据了解，工信部以人工智能创新任务“揭榜挂帅”为抓手，发现和培育优秀企业，产出一批优秀产品，构建起研发和应用“快车道”；批复建设了8个国家人工智能创新应用先导区建设，部省协同打造人工智能创新发展高地；建设了一批5G基站、工业互联网平台、算力中心等信息基础设施，支持建设并开放行业数据集，夯实产业发展基础。
不仅如此，“人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面具有溢出带动性很强的‘头雁’效应，在与制造业融合过程中，催生了一批数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主导的智能制造新模式、新方法。”杨春立说。
“十四五”期间，人工智能的产业化和商品化进程将进一步加快。柳絮认为，人工智能生态体系化程度将大幅提升。与此同时，人工智能商品化的信息安全、个人隐私、道德伦理等挑战也将日益突出。
除了加速推动人工智能在重点领域的融合应用之外，任爱光表示，工信部还将持续改革优化政策环境，推动各行业智能化改造升级，不断降低成本，有效赋能中小企业，为人工智能技术提供“真金白银”的应用市场。
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标签：人工智能;人工智能技术;工信部;实体经济;智能;产业规模;融合责任编辑：李心怡相关阅读从世界5G大会看5G创新科技如何改变你我生活“网络兼职”就业新业态受欢迎越来越多年轻人干起“网络零工”5G应用加速走深向实覆盖国民经济四十个大类实体经济，恢复向好韧性强（年中经济观察）产业政策丨推动人工智能与实体经济深度融合的思考和建议
图片来源：百度阿波罗官网
现存的主要问题
当前人工智能领域受技术发展、资本驱动等影响，创新创业欣欣向荣，但与实体经济融合的行业应用仍处于初级阶段，呈现出供给侧和需求侧错位的现象。受行业壁垒、人才、信息化程度等多重因素影响，人工智能与实体经济融合的行业和区域结构性问题突出，在金融、零售等数字化、信息化、开放度较高行业的融合已初具成效，但与制造、农业、教育等行业的融合仍处于起步期。
(一)实体经济发展整体水平不高，融合人工智能的基础薄弱
我国人工智能的发展主要是供给侧驱动，供给侧驱动的人工智能与实体经济融合并不能解决实体经济发展面临的根本性问题。在工业化进程中，各行业面临的转型升级的短板和瓶颈并不相同，对于有些实体经济而言，提升智能化水平并不是当务之急，而对于网络化、信息化尚在初级阶段的实体经济而言，发展更高阶段的智能化条件还不成熟。以工业为例，2017年我国两化融合发展水平为51.8，其中小微企业两化融合水平仅为38.1。人工智能技术应用所需的互联网、传感器、芯片等基础设施薄弱，企业使用人工智能的成本过高也是重要制约。
从行业接受度来看，对人工智能的接受度最高的行业分别为电子信息、汽车和金融业，零售、文娱等行业的接受度要稍弱于前者，教育、医疗、旅游等行业的接受度则更低。
(二)人工智能技术水平距实际应用仍有较大距离
我国人工智能发展存在结构不均衡问题。应用作为发展优势领域，也尚未达到人类劳动者对企业管理、技术研发、生产加工、组织协调、营销策划的水平和要求，应用场景和路径有待进一步明确，各行业、各环节所需的解决方案差异较大导致开发难度大、成本高，距离可复制和整体解决方案的通用人工智能的距离更远。硬件和算法等基础核心技术受制于人，则造成人工智能与实体经济融合发展的远期隐忧。
(三)高质量数据获取难度大、成本高
高质量大规模的基础数据和行业数据是人工智能发展的核心，也是人工智能与实体经济融合的基础。从整体上讲，高质高效数据缺乏，数据标准化难度大成本高，数据开放、共享和交易机制缺失是制约人工智能行业应用及技术提升的重要原因。国内大量数据资源集中在教育、医疗、交通管理等政府公共部门手中，占比高达75%，但这些数据开放程度不高，海量基础性数据处于“封印”状态，内部尚未打通，更无法向社会开放。此外，受经济实力、发展水平和开放程度影响，各行业和各地区信息化水平差距较大，数据的可获取性和可用性不一。与消费者相关的数据相比，制造环节数据的获得性、通用性、开发性相对较弱，前期投入和后期维护成本更高。出于法律和商业利益考虑，大量高质数据的共享与传播受到限制，无法得到有效利用。
(四)跨行业复合型人才极度稀缺
高端、复合型人才严重缺乏是人工智能与实体经济深度融合的关键瓶颈。从高端人才数量和质量看，我国人工智能专业技术人才数量虽仅次于美国，但高端人才严重不足，按高H因子衡量的中国杰出人才只有977人，不及美国五分之一。从现有人才分布来看，由于薪酬、待遇等因素影响，人工智能高端人才通常集中于软件和互联网行业，而各行业人员对人工智能概念的理解和技术的掌握难以支撑其智能化改造升级。从现有人才供给看，既了解行业又掌握人工智能关键技术，还能够进行应用开发的复合型人才严重缺乏。虽然一些高校已经开始设立人工智能专业或课程，但受培养周期等因素限制无法满足当前的迫切需求。
(五)法律法规标准、保障制度制定滞后于产业发展
我国人工智能产业发展速度快，相关标准与法律法规制订明显滞后。业界对人工智能概念、内涵、应用模式、智能化水平等难以达成共识，现有标准化工作基础薄弱。不同行业既有的标准化和法律法规与快速发展的人工智能技术与应用存在交叉和不衔接，包括无人驾驶、AI医疗等在内的多个领域均没有现行制度可供参考。融合引发相关的就业、安全、伦理道德研究滞后于技术创新和行业应用，容易引发各界的担忧、分歧和争议。
图片来源：阿里云网站
思考与建议
人工智能与实体经济融合不仅涉及多行业、领域的技术变革和产业变革，还将对就业、安全等社会各层面产生深层次影响。深化体制机制改革，构建政府引导、市场为主体，需求引导、市场主导的人工智能产业协同发展体系，是实现人工智能与实体经济深度融合，带领我国经济、社会实现跨越式发展的根本。
(一)提高创新应用效能，厚植基础科学储备
充分发挥市场机制作用，以需求为导向，鼓励企业成为技术方向选择、关键技术攻关、资源配置和推广应用的主体，行业主管部门从政策、规划、统计、公共资源与服务等方面加强引导、协调和支持，杜绝可能影响市场公平竞争的研发资助、补贴、评优、推荐等行为，营造能够激发创新活力的发展环境。
基础研究方面，以突破人工智能应用基础理论瓶颈为重点，超前布局可能引发人工智能范式变革的基础研究，政府应加大支持力度，建设开放共享的开源软硬件基础平台、基础数据与安全检测平台等，为人工智能持续发展与深度应用提供强大科学储备。
坚持开放合作创新，采取多种方式和渠道，与国外研究机构和企业开展交流与联合研发，在学术研究层面更全面的融入全球创新网络。
(二)发挥政府引导和市场主体作用，激发智能产业发展活力
充分发挥政府引导作用。积极推进人工智能在市政管理、公共安全、医疗健康、减灾救灾、社会保障、文化教育、交通运输、能源管理、社区服务等领域的应用，鼓励将人工智能产品、解决方案和服务优先纳入政府采购目录，各级政府资金和社会资金优先支持进入目录的产品、服务及其相关企业，提升政府公共服务水平和效率。面向人工智能关键核心技术研发，以及军工、能源、医疗、信息安全等重要领域，可考虑建立人工智能融合新业务市场准入负面清单。
支持开展各类先行先试。在北京、上海等地建设试验区的基础上，支持更多有条件的省市开展人工智能示范/试验应用。在制造、金融、零售、物流等行业开展示范试点，通过示范试点全面推广应用以智能、协同为特征的先进人工智能技术。加强跨部门、跨地区的试点/试验协调，强化与互联网、大数据、物联网、智慧城市、云计算等相关领域的协同。
激发市场创新活力。推动以行业龙头企业为主体，联合高校、科研机构、人工智能企业共同建立人工智能融合创新中心，聚焦于人工智能在行业应用中的共性技术的研发与推广，探索新技术、新模式、新业态等。
创新人工智能投融资模式。实现财政引导资金、金融资本、民间资本和社会资本相结合的多渠道融资模式。抓住科创板机遇,促进产业集聚，加快促进更多人工智能企业上市融资。
(三)促进消费体制机制完善，培育人工智能重点领域消费市场
从供需两端发力，构建需求引导、市场主导的人工智能市场消费体系。加大智能产品研发和服务创新力度，加快智能产品、服务供给体系质量提升和标准体系建设，积极拓展智能新产品、新业态、新模式，培育更加成熟的细分消费市场。
面向家居、养老、汽车等领域，积极培育智能产品消费细分市场，全面营造良好消费环境，不断提升居民消费能力，引导形成合理消费预期。在制造、农业、能源等领域部署加快推进装备智能化升级，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。
(四)构建科学合理的数据开放共享机制
以政府部门为重点，大力推动数据开放、共享机制建设和实施，推进国家就业、社保、地理、环境、生态、交通数据的开放共享，支撑人工智能与政府服务的融合，提升政务服务水平。
稳步推进教育、医疗、能源、公共安全等领域数据的内部整合、共享与对外开放，制定数据资源清单和开放计划，支持相关企事业单位联合人工智能企业围绕应用场景开展人工智能服务，鼓励优质机构人工智能服务能力和资源向地方开放。
建立市场化的数据开放运营机制。通过公共数据的公开共享，引导企业、行业协会、科研机构、社会组织等主动采集并开放数据。构建安全有序的数据交易环境，推动地方政府建立数据交易平台，规范交易流程，把控交易数据质量。
(五)创新人才培养机制，完善适应融合发展的人工智能人才培养体系
结合实体经济发展需求，按照“人工智能+X”的人才培养模式，加快探索跨学校、跨院系、跨学科、跨专业的人工智能人才交叉培养和产教融合新机制，教研结合，研究与实践结合。
鼓励高校、职业院校和企业合作，加强职业技能人才实践培养，积极培育人工智能技术和应用创新型人才。鼓励高校、科研院所人工智能专家到企业从事科研和科技成果转化活动。依托社会化教育资源，开展人工智能知识普及和教育培训，提高社会整体认知和应用水平。
加强人工智能领域优秀人才特别是优秀青年人才引进工作，从创业、落户、置业等多方面给与激励政策。
(六)营造健康有序的产业发展生态环境
弥合数字鸿沟，加大对落后地区网络基础设施建设投入力度。对农业、教育等信息化较为薄弱的领域进行重点扶持，通过人工智能技术的赋能，解决偏远地区医疗、教育的不均衡问题。
加强法制法规建设，在保护产业活力前提下控风险强监管。持续开展人工智能安全、伦理、就业、法律等各个方面问题的预测和研判，加强人工智能对经济社会综合影响及对策研究。通过对人工智能相关法律、伦理和社会问题的深入探讨，尽早构建人工智能技术伦理准则并确立最高发展原则。
将人工智能安全纳入国家法制建设中，并通过立法规范人工智能技术的发展，确定技术发展边界。为智能社会划出法律和伦理道德的边界，让人工智能在安全的前提下服务人类社会。
建立人工智能技术产品监督机制和管理体系。严格监督人工智能技术新产品各个环节的发展。建立多层次、全方位、有效的制约和监督机制引导人工智能技术及产品的发展。建立科学的人工智能技术产品管理体系。
（本文作者：华夏幸福产业研究院顾强、乔维、付万琳、王琦、田荣斌）
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