人工智能未来的九种新兴工作岗位
人工智能正迅速成为区别业务优劣的因素。下面来看看你即将需要为人工智能精英团队填补的关键职位和技能。
人工智能有望改变各行各业，随之而来许多工作职能会发生巨变。在未来的几年，组织中的许多职位都或多或少在一定程度上要使用人工智能技术，这给精通人工智能的人带来了巨大的新机会。
随着行使职责的IT和业务人员的数量转变，同发生的是出现旨在充分利用组织人工智能战略的新工作。机器学习领域的工程师已经巩固了自身作为人工智能团队必要成员的地位，位居求职网Indeed优秀工作榜首。人工智能专家也是领英2020年新兴工作报告中的最吃香的工作，该工作在过去四年中以每年74%的速度增长，其次则是机器人工程师和数据科学家。
事实上，IDC的分析师RituJyoti称，即使在这次大流行爆发期间，与人工智能相关的工作数量也可能在全球范围内增长13%乃至16%。
Jyoti说：“由于这次大流行的爆发，IDC认为，医疗提供商，教育，保险，制药公司和联邦政府的人工智能支出和就业机会将会增加。”
我们与IT领导者，人工智能专家和行业分析师进行了接触，以了解这样一个事实，即随着人工智能更加牢固地控制企业，企业见证了哪些人工智能职位的兴起。有些先进的公司已经在招兵买马，以洞察成功所需的各种技能。
首席人工智能官
人工智能领导者有很多称谓：人工智能和机器学习副总裁，首席创新官，首席数字官等等。
不管怎么称呼，这些“首席人工智能官”都必须理解认知技术(cognitivetechnologies)是如何影响企业，如何制定公司的人工智能战略并向董事会、企业高管，员工和客户进行解释。他们与首席信息官合作实施该策略，以很大限度地满足企业和所有利益相关者的需求。
网络安全公司Darktrace的首席人工智能官NicoleEagan花费了很多时间与内部技术团队合作，与客户交谈并宣传该公司的人工智能战略，其中包括弄清楚如何通过人工智能来增强人类的工作，例如在威胁检测和威胁调查这两方面。
曾在甲骨文战略小组中担任过战略市场营销高级总监的Eagan说：“我与首席技术官和人工智能实验室一起探索新的研究领域。”
Eagan通过学习在线课程来不断提高自身的人工智能技能，但是她在Darktrace中所起的作用就是更为注重业务，与其创建大量算法和编写代码，不如将人工智能应用于实际问题。她说：“我们的实验室中确实有超过35名具备高等数学，机器学习和人工智能专业知识的博士。”
Zscaler的人工智能兼机器学习副总裁HowieXu提升了自己的技术职称并以商务技能来充实经验。身为思科云计算和网络服务业务部门前负责人的Xu持有斯坦福大学的MBA学位并具备深厚的产品背景。
Xu说：“最初加入Zscaler时，我的职责更为关注技术。“但是，为了充分利用人工智能和机器学习，我不得不继续转变以更加注重业务影响方面的思考。”
Xu认为，在工智能领域有远大抱负的重要人物要专注于这些领域，即在人工智能和机器学习的助力下能将业务价值提高十倍的领域。他说：“在采用技术之前，必须严格遵守业务指标。”
人工智能道德官
人工智能道德官是另一个高级职位，该职位需要与利益相关者展开广泛合作。该职位还可能涉及风险和治理，除技术团队外，该职位可能还要与政府机构，非营利组织，法律团队，用户和隐私小组进行协调。
Salesforce.com的道德人工智能实践架构师KathyBaxter说，人工智能实践者必须对技术充满热情，但也要持合理的怀疑态度。“人工智能不是魔法，也不适用于解决所有的难题。你经常要问的问题不是‘我们能做到吗?’，而是“我们必须要做吗”?Baxter这样说道，他曾在谷歌，易趣和甲骨文从事过用户体验研究工作。
Baxter说，尽管技术素养大有裨益，但人工智能道德官并不需要成为计算机科学家或数据科学家。她说：“具备心理学，社会学，哲学或人机交互等人文背景至关重要。致力于了解受技术，需求，环境和价值影响的每一个人，这一点也非常重要。”
持有人因工程学(humanfactorsengineering)硕士学位和应用心理学学士学位的Baxter也认为将情绪化辩论降温的能力是十分有用的。她说：“当我们谈论道德时，人们会觉得自己的价值观正在受到挑战。能够以包容的方式展开合理的辩论则可能决定了成败。”
Baxter说，在部署人工智能时十分注重道德的公司会创建更安全，更公正的环境。另外，无偏差的人工智能更加准确，可以创造更好的业务绩效。
Baxter补充说：“人工智能法规即将实施，因此，现在创建道德的人工智能实践将使你对合规性做更为充分的准备。”
人工智能业务分析师
ShapeSecurity的全球人工智能负责人ShumanGhosemajumder说，要想从人工智能模型中获得价值，数据科学家必须与业务分析师配合，他已经聘请了业务分析师，他最终会扩大这一领域。
Ghosemajumder说：“人工智能业务分析师必须深刻了解自己所服务的公司及其业务模式和业务流程，因为他们希望为这些公司开发解决方案”。他补充说，他们还必须懂技术语言，从而与数据科学家和数据工程师共事。
人工智能业务运营经理这一相关职位在业务方面负责对使用人工智能的业务流程进行管理和改进。Ghosemajumder说：“人工智能业务运营经理应具备通过人工智能自动化的特定业务流程方面的运营基础知识和经验”，他们还必须能分析由这些操作所生成的数据。
普华永道(PricewaterhouseCoopers)的合伙人兼全球人工智能负责人AnandRao说，要找人负责面向业务的人工智能，这可能比想象的要难。
Rao说：“大学和其他职业培训机构正在竞相培训大量初级技术工人。但是，业务和高级管理人员需要在公司内部培养，而填补这样的职位空缺是很难的。”
首席数据科学家
通常，企业的首席技术科学家一直是人工智能职位的最高职位，其职责不断演变，已经包含了更多的工程和业务方面的技能。
麦肯锡的分析转型主管BrianMcCarthy说：“五年前，数据科学家往往由统计学家担任。如今，数据科学家往往由技术人员担任。”
数据科学家知道要用什么样的数据和算法才能获得优秀结果，他们与数据工程师和软件开发人员合作将这种专业技能转化为可运行的应用程序，他们还与业务部门合作以确保技术满足业务需求。
KennaSecurity的首席数据科学家MichaelRoytman于2012年荣获乔治亚理工学院颁发的运筹学硕士学位，他在该院研究了随机过程和随机优化。然后，他签约成为KennaSecurity的数据科学家并最终晋升为首席数据科学家。
Roytman说：“首席数据科学家正在运用他们的技能来增强整个组织的分析能力。”
人工智能架构师
人工智能架构师(也称为人工智能或机器学习工程师)负责创建用于操作和管理人工智能和机器学习项目的系统。
BT的美国战略学术合作伙伴关系负责人兼麻省理工学院的研究合作关系负责人SteveWhittaker说：“这些人可以大举研究人工智能项目”。他说，获得人工智能和机器学习技能的IT架构师是不二之选。
Whittaker说：“要创建人工智能工程师平台就需要培养运维(DevOps)技能。你必须知道如何大规模地执行，了解敏捷开发并具备流程和数据意识。”
人工智能架构师可能还要负责重建各种业务流程，从而使这些流程更接近业务。
任何自建人工智能或机器学习基础设施的公司都需要人工智能架构师或人工智能平台工程师。Whittaker说：“不仅仅是谷歌，脸书和亚马逊”。他补充说，这个职务近期才诞生，这意味着人们的背景千差万别，从充满新鲜想法的新毕业生到拥有40年实践项目管理经验的人，不一而足。
eSentire的首席技术官DustinHillard希望机器学习工程师在处理大型数据集和云数据处理框架方面具备多年经验，并且能够设计，构建和部署复杂的人工智能系统。
人工智能数据工程师
人工智能和机器学习的存亡都取决于数据。但是它们所需数据的种类和规模可能与其他系统不同，因此任何想要执行高级分析，机器学习或人工智能的组织都需要人工智能数据工程师。
“不得不招聘这些新兴职位的各种公司首先想到了大型组织”，英国电信安全部常务董事KevinBrown这样说道。“它们还想到其他拥有大量数据的组织。例如，由于大流行，医疗行业见证了数据的巨增。”
例如，BT要处理惊人的数据量。例如，在网络安全方面，每秒处理数百万个事件，每天处理约4000次网络攻击。Brown说，本公司聘请的董事总经理只专注于人工智能，战略，人工智能开发人员，研究人员和数据科学家。这些人的背景横跨人工智能的各个功能。
Brown说：“我们要筛选大量的数据来发现异常，而这正是人工智能数据工程师的大展拳脚的地方。我们总是在大海捞针。”
数据制造架构师
从事数据业务的公司提供了更多的专业职位。例如，彭博社(Bloomberg)最近就请人来担任其新设立的职位，即首席技术官(CTO)数据科学团队的数据制造架构师。
数据制造架构师帮助彭博社为其金融服务领域的客户(包括超过325,000彭博终端客户)创建高质量的结构化数据。彭博社的首席技术官办公室的数据科学主管GideonMann表示，数据产生自非结构化且杂乱无章的源头。
Mann说：“这些数字必须准确无误，其标准要高于大多数行业和学术机构。”
Mann说，数据制造架构师(Bloomberg)让深层领域专家在彭博社的全球数据部门中工作。彭博社现在也在招聘许多其他的专门化的人工智能人才，包括人工智能研究科学家，人工智能定量研究科学家，媒体数据科学，高级机器学习工程师和分布式系统高级软件工程师。
彭博社的人工智能工程主管AnjuKambadur说，这些职位要具备人工智能，机器学习，自然语言处理，信息检索和定量金融方面的经验，并且必须具备Python，Java和C++等编程语言方面的专业知识。他补充说，但是沟通，协作和产品开发方面的技能也很重要，“特别是跨组织和跨学科工作和沟通的能力。”
人工智能质量保证经理
正当尖端企业试图弄清如何围绕新生的人工智能实践分配职责时，人工智能领域的相关工作正在不断涌现以满足其需求。其中一些职位尚未设立，并且大多数职位尚无开设标准化课程或尚无形成典型的职业发展道路。
以人工智能质量保证经理这一新兴职位为例，这可以看作是从传统软件质量保证职位演变而来的职位，但是人工智能项目的质量保证却大不相同。例如，尽管某一公司可能会为手头的项目选择错误的算法，但是代码本身很少会成为问题。不完整的，过时或有偏差的训练数据集才是更应注意的东西。
有偏差的数据是一个特别棘手的问题，这些数据不仅会产生不良结果，还会产生监管问题，不良宣传，罚款或诉讼。
Zscaler最近收购的EdgewiseNetworks的首席数据科学家JohnO’Neil表示：“没有人真正了解偏差是如何进入数据的，也没有人了解如何设法从数据中消除偏差。这是一个非常活跃的研究领域。据我所知，如果你想说，规则就摆在这里，如果你遵循这些规则没问题，压根儿就没有说这理儿的地方。”
公民数据科学家
Gartner称，到2024年，人工智能高级用户将填补数据科学家的空缺。正如Gartner所称，这些“公民数据科学家”将能够执行与人工智能相关的任务，因为部署高级分析，机器学习和人工智能所需的工具将变得越来越容易使用。
但是，请勿将公民数据科学家简单地视为一个职业头衔。恰恰相反，对“公民数据科学家”工具(例如AutoML)的使用经验将成为一系列工作职能的工作要求的一部分。
人工智能平台公司DotData的首席执行官兼创始人RyoheiFujimaki说：“对传统意义上的数据科学家进行招募，增员和培训是非常昂贵的。
但IDC三月份公布的调查显示，约有28%的人工智能和机器学习计划失败了，这很大程度上归咎于技能短缺。IDC的Jyoti说：“据报道，缺乏必要专业知识的员工是失败的主要原因之一。”
Jyoti说，也就是说，在人工智能和机器学习方面对工人再培训的需求受到了抑制。
DotData的Fujimaki说，企业越来越需要“公民数据科学家”。
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焦点对话
世界经济论坛近日发布的《2018年未来就业报告》显示，全世界正兴起工作场所革命，将使人类与机器和算法协同工作的方式发生巨变，这一变化将对全球劳动力产生深刻影响。《报告》指出，目前人类承担了全球71%的工作任务，而到2025年，机器承担的工作将超过人类。人工智能对未来就业岗位会产生哪些影响？应该在哪些方面做好应对准备？针对这些问题，记者日前采访了有关专家。
做好转型准备，迎接未来就业——访北京大学中国职业研究所所长陈宇
非规则性劳动仍然无法被机器取代
记者：面对人工智能等新技术的发展，请您谈谈对未来就业趋势的看法。
陈宇：这是现在比较热门的一个话题。有学者认为，人工智能、机器人等新技术出现以后，就业领域会出现机器代替生产工人的现象，从而使就业岗位减少，造成大量劳动力剩余。
我个人对这个观点持保留态度。在工业社会初期，当时的人们也曾经有过类似的担心：蒸汽机的大规模应用，会使得机器排挤工人，导致工人的大规模失业。但是后来的发展证明，机器在消灭一些工作岗位的同时，也创造出更多的工作岗位。
例如工业社会初期的纺织业，熟练手工劳动被机器替代，大量优秀纺织技工失业，引发这些工人对机器的仇恨，甚至曾爆发了工人组织起来砸毁机器的“卢德运动”。现在回过头来看，由于生产力的发展，纺织品的价格大幅度下降，民众对纺织品的需求大幅度增长，最终反而促使纺织业迎来了大发展的机遇，最终纺织工人的数量和工资收入不减反增。
所以，用眼前的一些事实简单地推断未来的就业趋势，是不准确的。
记者：您认为哪些工作岗位更容易被机器取代？
陈宇：人类的劳动可以细分为4种类型，即规则性体力劳动、规则性智力劳动、非规则性体力劳动和非规则性智力劳动。新技术能够取代的，实际上是规则性体力劳动和规则性智力劳动。例如流水线上的工人每天重复进行同一个简单动作，这种规则性体力劳动对人来说是重复的、单调的、缺少劳动趣味的，被机器取代也是正常的。
但是，比如体育竞技等非规则性体力劳动，至今还没有机器人选手能够取代人类的趋势；再比如专业性的思考、复杂性的对话等包含价值观和目标函数设计的非规则性智力劳动，仍然无法被机器取代。
就业的结构性矛盾短期内依然存在
记者：目前，我国就业领域面临就业总量矛盾和结构性矛盾并存的局面，新技术的发展，对今后我国就业领域有哪些影响？
陈宇：我认为，未来我国的就业形势肯定会有变化，但主要是结构性的变化，而不是绝对就业量的减少。过去，由于生产力所限，非规则性劳动在整个人类劳动中所占比例较小，人们大量从事的是规则性劳动。但是随着生产力的发展，非规则性体力劳动和非规则性智力劳动需求会迅速扩大，未来我国劳动力可从事的工作还会大幅度增加。
举例来说，计算机之父冯·诺依曼曾预言，只要拥有3台100万次/秒的计算机，人类就能够解决全部计算问题。然而，现在任何一部手机的计算能力都超过了当时全人类的计算能力，但人类的计算需求还在不断增加。所以，未来大部分人会去从事非规则性体力劳动和非规则性智力劳动，并且这种劳动的需要量之大，会远超过我们的想象。
另外，随着新技术的持续发展，劳动者将需要新型技能组合。例如，随着数据分析师、软件和应用程序开发者、销售和营销设计人员等非规则性劳动的岗位增长，现有劳动力的技能结构已经无法适应新技术所创造的新岗位，所以，就业的结构性矛盾在短期内依然会存在。
采取多种举措应对未来就业形势
记者：面对新技术对传统就业带来的冲击，我们应该如何应对？
陈宇：对于劳动者来说，面对新技术对传统工作岗位的颠覆和新岗位的创造，劳动者需要进行人力资源的自我开发，即更新知识。也就是说，产业在变化、劳动领域在变化、工作环境在变化，劳动者要不断提高自己的交流表达、数字运算、自我学习、与人合作、解决问题、信息处理、外语应用等核心能力，使自己能够适应职场的变化。
对于政府部门，尤其是人社部门来说，首先要营造一个良好的就业环境。大众创业、万众创新是一个很好的契机，鼓励创新创业，实际上是鼓励劳动者进入生产力发展的前沿阵地。
其次，人社部门要给予劳动者更多的培训和受教育机会。由于就业的结构性矛盾依旧存在，劳动者原有的劳动技能已不能适应新技术带来的变革。只有通过再培训，才能使劳动者适应新的岗位要求。所以，要推动职业教育发展，提供更多的职业培训机会，让更多人能够学习新知识、新技能。
再次，还要建立更加充分的社会保障网络，在为劳动者提供兜底保障的基础上，逐步实现全民基本收入保障，以解决因新技术发展带来的社会财富分配问题。
最后，要积极应对新出现的用工形式，鼓励新业态发展。近年来，随着分享经济的不断发展，平台型企业提供了大量的就业岗位，给社会发展创造了较大价值，人社部门要积极应对各种新型用工形式，支持新业态的发展。（赵为）
世界经济论坛发布《2018年未来就业报告》
人工智能“换人”就业更焦虑？——人机不会对立
在国网浙江省永康市供电公司110千伏五峰变电站内，一台“大脑袋、大眼睛、身高1米左右”的智能巡检机器人正在转动顶部的摄像头，采集表计读数、设备工作温度，以保障电网安全可靠运行。
工作人员介绍：“这台机器人可对自身状态进行实时监测并反馈，有诸多‘拟人化’的特点，如遇到前方有障碍物时，它会在接近1米时减速、0.5米时停止前行，前方阻碍时间超过半个小时，它就会返回等待。每一轮巡检任务结束，巡检机器人还会自动回到休息室充电，比以往人工巡检大大提高了效率和安全性。”
机器正在代替人来作业
在诸多岗位和领域，机器人正在代替人来作业。而随着机器人智能化程度的升高，它们能完成的工作也日渐复杂。
在今年世界人工智能大会上，一大批企业展示了“机器换人”的最新产品：在无人物流方面，广东图匠数据科技有限公司研发的“AI智能货架”可以自动监控和识别库存变化并通知及时补货，理货员减少了；在智能招聘方面，BOSS直聘公司研发的AI机器人学习了大量应聘者和招聘方的数据后，可以更加精准地进行人员推送，消解了“纸片人”的痛点，猎头岗位减少了；在无人零售方面，猎豹移动推出的“豹咖啡”，只要1分多钟，就可调制一杯媲美大师作品的香浓咖啡，食品制作员减少了……
机器换人时代的来临，让各领域从业者体会到前所未有的职业危机感。但一系列研究却表明，人工智能对未来就业局面影响，并非如想象那样“悲观”。
不必形成人机对立的观念
根据世界经济论坛发布的《2018年未来就业报告》，未来5年，尽管7500万份工作将被机器取代，但1.33亿份新工作将同步产生，这意味着，净增的新工作岗位多达5800万份。
专家认为，人工智能将重新规划机器与人类的分工，倒逼就业结构深度调整。从低价值劳动密集型生产向价值更高的岗位转移；从重复性劳动向创造性劳动转移。随着生产工具的改变，职业结构的调整是必然趋势，但并不会“一棍子打死”，不必形成人机对立的观念。
七牛云人工智能实验室创始人彭垚认为，未来越来越多公司可能会选择使用自由职业者或专业承包商，新岗位的产生也需要员工掌握新的工作技能。例如，在大数据方面，掌握数据管理、回归分析、编程等硬技能还远远不够，提升对各应用领域的逻辑理解和好奇心、加强与人工智能技术使用方的合作等各项软技能往往更重要。
“我相信人类拥有的智慧是机器永远无法获得的。机器只有芯，而人类有心。人工智能并不是某项技术，而是我们为自己的未来确定的一种生活方式。”阿里巴巴董事会主席马云说，例如，未来制造业都是服务业，流水线上大部分工人将会被机器取代，而人类体验的部分不可能被取代。（周琳胡喆王琳琳图表内容来源：工业和信息化部）
普华永道预计：未来20年额外增加约9000万个就业岗位
普华永道近日发布名为《人工智能和相关技术将对中国就业市场产生什么净影响》的报告。报告预计，未来20年，人工智能和机器人、无人机及自动驾驶汽车等相关技术，将使中国就业净增长约12%，相当于额外增加约9000万个就业岗位。该报告预计，人工智能及相关技术将创造的新就业岗位，足以抵消现有就业岗位被取代的影响。
普华永道对中国的最新分析结果，与之前对英国的分析形成鲜明对比。此前的研究显示，人工智能及相关技术对英国就业的影响基本是中性的。据分析，至2037年，这些技术将取代英国约20%的现有就业岗位。相比之下，据预计，中国现有就业岗位被取代的比例（26%）更高，因为中国制造业与农业实现自动化的范围超过英国。但人工智能与相关技术将大幅提高中国的GDP，同时这些技术在中国创造的就业数量（38%）将超过英国（20%），可抵消现有就业岗位被取代的影响。
中国发展研究基金会认为：人工智能的兴起是难得的机遇期
日前，中国发展研究基金会联合红杉资本中国基金，对外发布了一份名为《投资人力资本，拥抱人工智能：中国未来就业的挑战与应对》的研究报告。报告从理论上分析人工智能对就业可能会产生的影响。报告以蒸汽革命开始的专业化分工现象为基础，并结合一般经济学原理和现实情况，从理论上分析了人工智能技术的发展对就业产生的潜在影响。具体说来，人工智能对就业的影响随行业的差异有所不同，在人工智能取代重复性强、程式化程度高的工作的同时，也会对工作岗位产生扩大需求和创造岗位的积极影响。
报告认为，人工智能的发展会对经济社会结构以及劳动就业结构产生影响，综合来看，人工智能的兴起对中国来说是一个难得的机遇期，即使会遇到一些挑战，也应该积极拥抱而非“谈虎色变”。
香港“一国两制”研究中心建议：积极应对人工智能对就业造成的冲击
香港“一国两制”研究中心日前发表名为《人工智能对香港就业市场的冲击如何迎接人工智能时代》的报告。报告显示，香港未来10年至20年，大量就业人口将受到人工智能的冲击。
该研究中心与英国牛津大学合作，最近几个月针对香港就业市场受到人工智能冲击的风险进行研究。结果显示，香港370万就业人口中，约28%的工作处于智能化高风险区域，未来10年至20年面临七成被人工智能取代的风险，当中牵涉约100万人；18%的工作处于低风险区域，被智能化的风险少于三成。
针对这种情况，报告提出一系列建议，包括聚焦人工智能发展，制定全面的创新科技发展战略；特区政府加大扶持本地人工智能产业，并鼓励企业使用创新科技和投入科技培训；更新法律框架，营造良性的人工智能产业监管环境；增加科学为中学必修科目，加强科学基础教育等。（任紫整理）
百度董事长兼首席执行官李彦宏：人工智能也将创造许多新的工作
谈及人工智能对就业市场的影响，百度董事长兼首席执行官李彦宏认为，虽然机器将取代目前由人类执行的大量工作，但人工智能也将创造许多新的工作，例如在数据标签领域，人们将数据进行标记并将其提供给计算机进行学习。同时，李彦宏也认为，生产力提高会缩短人类的工作时间，这意味着人们将有更多时间来消费内容，但内容通常由人类创造，在这一领域计算机还不擅长。
科大讯飞董事长刘庆峰：人工智能红利将在3到5年内显现
提到人工智能，科大讯飞董事长刘庆峰在拉斯维加斯消费电子展上表示，3到5年内红利就将显现、产业格局确立；5到10年内，很多人类工作岗位可能被替代；但30年内，人工智能都不会形成独立人格。
西门子首席技术官博乐仁：人工智能并非就业杀手，而是有力助手
西门子首席技术官博乐仁表示，如果能引导人工智能朝着有益人类的方向发展，让它成为人类的有力帮手，那么发展即机遇。知名市场研究机构一致预测，多达50%的生产活动都可以由机器完成。这意味着，一旦摆脱了这些琐碎的任务，劳动者就有更多时间来评估执行结果，为客户提供建议。（任紫整理）
人工智能时代对人类就业有哪些影响，我们应该如何应对
一、人工智能时代对人类就业的影响
（一）人工智能时代的发展分析
科技发展到今天，人们迎来了全新的智能时代。人工智能技能的出现，预示着人类社会进入了崭新的阶段，只是也对人类就业产生冲击影响，可能引发大规模的失业潮。美国有关学者认为，智能时代的来临，制造出更多的智能机器人，相较于与日俱增的人类劳动力而言，相智能机器人拥有高效、低廉的巨大竞争优势，在未来几近能够替代人类80%的职业岗位。查阅相关资料得知，此学者在其研讨中运用了科学的数据统计分析法，最后得到该项结论。同时美国另一位著名的学者也曾预测，在未来的十五年之内，美国本国将会有23～30%的人类岗位会被人工智能机器人所代替。马克思在其研讨中以具体的案例证明了生产效率的提高主要依靠技能的不时创新和进步。借助互联网资源平台明白到，全球闻名的咨询企业麦肯锡在2017年的汇报文件中指出，大概到了2025年，人工智能技能将会大爆发，相应的市场发展价值可能高达1280亿美元之多，全世界几近一半的事务岗位均会被人工智能所代替。显而易见，在未来的人类社会，目前大多数的事务岗位均会选取智能操作模式，智能技能在未来的发展前景十分巨大，其重要性不容忽视。
（二）人工智能时代与人类职业的关联
若干年后即将全面爆发的人工智能技能问题，会由一小局部人管控与生产智能机器人，并使其逐渐得以全面地应用在日常的生产事务中，从而发挥出良好的作用和功效。对于人类的就业，人工智能技能显然具有潜在的威胁。在未来依旧能够保持较高的竞争能力，不被智能机器人替代的岗位占比不会超过4%。对于人工智能机器人来说，虽然其本身属于从业方，但其仍受人工智能技能的抑制。由此，此种特殊的从业群体会在未来变得越来越庞大，并且逐渐变成固定的社会从业群体。从历史的发展角度来看，历次科学技能革命中受益最大的就是新兴的行业与家当，如果人类可以在这些新兴家当与行业中掌握主动权，熟练运用相关的技能和设备，那么，必然不会面临失业的风险。即当人们学会并熟练应用人工智能技能后，相应的就业压力和失业风险也会逐步降低，所以，对于人工智能时代的来临，需要人类做好相应的思维与技能筹备。
二、人工智能时代下应对失业问题的策略
（一）以政府为主导健全就业服务制度
对于即将全面爆发的人工智能时代，为了规避大规模的失业浪潮的出现，需要政府部门介入，发挥一定的主导作用，有效利用目前存在的相关的就业服务机构，比如：猎头服务公司、互联网招聘公司及其他人力资源管理服务企业等，并且有效健全市场就业服务制度，紧密关注当前的就业市场的动态变化，并积极推进就业市场的信息化改革进程，不时丰富就业服务的具体的管理内容。与此同时，通过有效利用和借鉴智能机器人等先进的技能与相关设备，给予就业者相应的技术培训机会。在构建互联网就业服务平台中，增加专业人才、基础人才及复合型人才等不同层次的招聘岗位设置，融入智能化元素，帮助就业者在第一时间内发现和找到与自身能力相匹配的就业岗位。当然，还能够召开智能技能的人才招聘交流大会，通过对全国范围内的人才需求情况进行分析，创建相应的就业服务数据库。此外，进一步对劳动力的市场加以规范和管控，以便达到提高其总体就业服务能力的最后目的。而在公共就业服务机构中，还要注重对高、中、低等不同层次的岗位人才需求的合理化配置，尤其针对那些具有中、低端劳动能力的就业人IT来说，需要进行科学的培训和教导，为其制定有针对性的未来的职业规划方案，从而做到对以后的职业发展方向心中有数，不再迷茫和失落，不时学习新型的知识和技能，依靠政府部门的扶持力量，获得科学的职业咨询和帮助，确保以后的生活保障[1]。
（二）高校增设相应专业并强化科研力度
智能化信息时代的来临，让很多人面临着失业的风险，为了缓解失业人群的就业压力，培养新型的专业化人才，需要广大高等院校增设相应专业并予以细化、丰富。高等院校需要联合当前智能技能、机器人技能、互联网信息技能等新兴技能的发展现状，大量招聘相关的专业教师人才，并且增加相应课程的设置，完成对现有教学课程体系的重组与优化。例如：高校应该机密关注科技发展动态，开设智能技能发展、机器人技能与应用、物联网、云计算等相应的课程科目，并将每一科目的具体课程内容细化，从相关理论知识、实践应用操作等两个方面入手，制定和设计合理的教材内容，并借助灵活、科学的教学方式，吸引更多的学生，激发其学习的兴趣和热情，达到培养高端智能人才的目的。通过对未来市场的发展趋势和方向的预测与分析，根据未来的人工智能技能和机器人技能所应用的相关家当的具体需要，开设与其紧密相关的电子智能信息技能、智能机器人技能等新型的课程内容显然很有必要。加大相关高等院校和高新企业的合作力度，合理安排学生进入高新企业完成实地的培训和学习任务。由此，能够有效提升高等院校的教学培训效果，为培养高端人才做充足的筹备。由此能够缓解就业压力，并确保社会的稳定、有序发展。与此同时，为了提高高校的教学综合能力，增强其科研水平，需要政府作为主导，大力扶持高等院校，开展新一轮的教育改革。具体来说，一方面，政府部门应该加大对于高等院校的科研扶持力度，为其提供充足的科研经费，并引进更先进的教学设备，建设更多的校园科研基地，聘请行业内的高端人才作为科研项目的研讨负责人，构建一支高水平、高素质的科研人员队伍，从而有效提升高等院校的综合科研实力；另一方面，政府部门应作为主导，积极倡导和激励那些具有高级技术的人才投入高校的科研队伍中。以构建新型的校园科研与创业园区的方式，吸引更多的高端、专业人才，以便为人工智能及机器人技能的应用奠定良好的基础，鼓舞更多的人才学习新型技能和设备的操作技能，为其以后的创业做好筹备。在得到政府部门的相关科研政策补贴与扶持后，有效推进高等院校的科研发展。
（三）开展失业人群心理抚慰服务并完成再就业培训
随着智能时代的来临，更多的人群面临着失业的风险，很多岗位被智能机器人所代替。大量的失业人群，由于心理的不稳定、情绪的失落，对社会的和谐发展造成不良影响，可能引发社会的动乱。所以，基于维护社会稳定，缓解失业人群就业压力的目的，需要一些社会事务者对这局部人群开展心理抚慰，帮助其走出阴霾，重拾信心。一方面，根据自身的情况，制定未来的职业发展规划，经过社会事务者的心理疏导，在智能技能快速发展的环境下，找到符合自己的事务岗位；另一方面，社会事务者通过心理抚慰服务，缓解失业人群心理上的矛盾，以个性化的服务，培养失业者乐观、积极的生活立场，改变当前的生活现状，从生活与事务中获取相应的欢快和满足，从而使内心达到平静，消除对社会的不满情绪，从而保证社会的平安与和谐。
与此同时，针对大量的失业人群，做好再就业培训事务显得十分重要。政府、学校、企业及相关职业培训机构应积极合作，加大失业人群的再就业培训力度，并提高相应的培训质量与效率。联合当前市场就业环境和具体的需求，强化学校、职业培训机构和企业之间的合作，改变人才能力和实际需要严重脱节的不良情况。同时以政府部门为主导，扶持和鼓舞创建更多的职业培训机构，为失业者提供多样化、专业化的培训服务，让失业者经过灵活、高效的培训后，做好自我的职业定位，明确未来的职业规划。在专业的培训机构中，失业者能够根据个人的需要和兴趣爱好，选择相应的培训课程，从而完成再就业任务，增加自身的知识和技术，在市场就业的竞争中占据一定的优势，重新找到符合自己的职业和岗位。
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建筑施工企业关键技术岗位有7个证书，就是我们口中所说的建筑七大员。(注：原先为八大员，取消了造价员后变为七大员)包括施工员、质量员、标准员、材料员、机械员、劳务员、资料员。
关于每个岗位的职责和工作内容是怎么样的呢？甘建二为大家整理了相关资料，希望帮助各位学员取证后能快速熟悉自己的工作。
1.施工员主要工作内容是在项目经理领导下，深入施工现场，协助搞好施工监理，与施工队一起复核工程量，提供施工现场所需材料规格、型号和到场日期，做好现场材料的验收签证和管理。虽然在七大员中是工作最为繁重的，但有4-5年经验的一般月薪在6k-8.5k
2.质量员
负责公司所有物资、产品、设备质量检查的工作人员，负责做工程项目的质量总结和统计报表工作，检查工程材料质量，制止使用不合格材料。
3.资料员
资料员，是负责工程项目的资料档案管理、计划、统计管理及内业管理工作的技术人员，资料员需要通过全国统一的资料员考试，取得资料员职业资格证才能去相关部门正式执业。工资标准一般是5k-8k左右。
4.材料员
材料员主要是负责对该项目的材料进场数量的验收，出场的数量、品种记录，要对数量负责，对该项目所进场的各种材料的产品合格证、质检报告的收集，还有对材料的保管工作，并要对各分项工程剩余材料按规格、品种进行清点记录，及时向技术负责人汇报数字，以便做下一步材料计划。
5.标准员
标准员是指在建筑与市政工程施工现场，从事工程建设标准实施组织、监督、效果评价等工作的专业人员。参与企业标准体系表的编制及工程建设标准的确定，负责整个建设工程中标准的跟踪及验证，并分析标准执行中的问题，以及相关的工程建设标准实施的信息管理。
6.机械员
机械员是指取得省级住房和城乡建设部门颁发的机械员资格证书，并在工程施工现场，从事相关施工机械的安全使用监督检查及成本统计核算等工作的专业人员。机械员应该具备对施工设备操作人员的安全教育培训。参与施工设备的选型和提高配置，并发现处理设备的安全隐患。还能够核查特种设备安装、拆卸的方案，检查特种设备运行状况并对其进行安全评。建立施工设备的成本统计及核算。
7.劳务员
在建筑与市政工程施工现场，从事劳务管理计划、劳务人员资格审查与培训，劳动合同与工资管理、劳务纠纷处理等工作的专业人员。劳务员需要负责劳务管理工作，如工地的监督发放、劳务名单等手续的报备等等。还有施工工地管理新制度的实施与监管，最后审核劳务费用的支出情况。
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