人工智能的发展史
人工智能的发展史
人工智能的诞生
1943--1956
1937年，图灵发表了关于机器可以辅助数学研究的文章;1950年，提出了机器思维的问题，同年十月发表了论文《机器能思考嘛？》，这使得图灵获得“人工智能之父”的称号；1966年，为纪念图灵做出的贡献，美国计算机协会设立的图灵奖。
1943年，麦卡洛克-皮特斯提出MP模型，即最早的基于阈值逻辑的神经网络模型，这是感知器的原型，开创了人工神经网络研究的时代。
1946年，世界上第一台数字通用计算机诞生，奠定了人工智能的硬件基础。
1956年的达特茅斯会议首次提出了“人工智能”术语，标志着人工智能新学科的正式诞生。
人工智能的起步期
1956--1974
1957年，布拉特设计出第一个计算机神经网络--感知器。
1967年，最近邻算法出现。
人工智能的第一个低估
1974--1980
对项目难度的评估不足，导致承诺无法兑现，期望受到打击，资助机构相继撤资。
在七十年代，AI遭遇了批评，明斯基对感知器的抨击，使得神经网络的研究进入寒冬。
人工智能的应用发展期
1980--1989
1982年，约翰证明了一种新型的人工神经网络使得1970年以来遭人遗弃的连接主义重获新生，掀起了人们对神经元网络的热潮。
人工智能的第二个低估
1989--1993
从二十世纪八十年代末到二十世纪九十年代初，AI遭遇了一系列财政问题。
1987年，AI硬件市场的需求突然下滑
Apple和IBM公司生产的台式机性能不断提升，超越了Symbolics和其他厂家生产的昂贵的Lisp机。
人工智能的稳步发展期
1993--2006
1995年，瓦普尼克等人正式提出统计学习理论。
1997年，国际商业机器（IBM）的超级计算机“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。
人工智能的蓬勃发展期
2006--至今
2018年，百度取得突破，使得语音识别准确率接近百分之九十八，并支持多张方言输入。
2017年十月机器人索菲亚被授予沙特公民身份，成为全球首个获得公民身份的机器人。
2015年，“端到端”技术兴起，语音识别进入了百花齐放的时代。
2012年，辛顿教授利用深度人工神经网络，在图像分类竞赛ImageNet上，以绝对优势战胜巨头谷歌。
2009年，语音识别进入DNN时代，走出了近十年的停滞状态。
2006年，杰弗里和他的学生在《科学》杂志上发表了文章，开辟了深度学习发展的时代，之后卷积神经网络的学习能力得到了关注。
人工智能发展历程
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1.6k91举报发布时间：2021-08-04人工智能发展历程人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能，通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。下图梳理了人工智能历史发展历程，值得收藏学习哦！
编辑于2021-08-0418:07:52打开APP，查看高清大图发展历程机器智能Rick简述人工智能的发展历程图
近年来，人工智能已经进入我们生活的方方面面，如智能导航、图像识别等等。事实上，人工智能的开发早在1914年便已开始。不可否认的是，经过一个世纪的起伏，人工智能变得越来越聪明。
什么是人工智能
据麻省理工最新报告《亚洲人工智能议程》，人工智能是指一些不断演变的技术，使得计算机可模拟人类思维的元素，其中包括学习和推理。例如谷歌定期改进搜索算法，是来自一种机器学习、一种通过编程使系统能够从数据学习，并找到模式，从而进行预测的人工智能。这种技术也是语音和图像识别，以及无人驾驶汽车发展的关键。
近来该领域的一项改进，是一种成为深度学习的机器学习形式。人类大脑中的神经元和突触因为新的输入而变化，而这种新技术松散建模于这种方式，并且已被独立使用或与其他人工智能组合，以帮助机器处理棘手的任务和展示类似直觉的东西，在某些情况下，甚至能够比人类更好地执行任务。如在人脸识别的能力上，有时计算机要比人类好。
*资料来源：《MITTechnologyReview》的AITakesOff(人工智能起飞)商业报告
人工智能发展史
1914
西班牙发明家LeonardoTorresyQuevedo首次发表ElAjedrecista，这台机器的机械设计中集成了一个简单的算法，使得它可以自动下棋。后来它被称为世上第一个计算机游戏。
1943
神经科学家WarrenMcCulloc
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目录
1.人工智能概述
2.一阶谓词逻辑知识表示法
3.产生式表达和框架表示法
4.确定性推理
5.不确定性推理
6.模糊推理方法
7.搜索求解策略
8.遗传算法及其应用
9.群智能算法及其应用
10.BP神经网络和Hopfield神经网络
11.深度神经网路
12.专家系统及知识图谱
13.机器学习
14.智能体系统
1.人工智能概述2.一阶谓词逻辑知识表示法3.产生式表达和框架表示法4.确定性推理5.不确定性推理6.模糊推理方法7.搜索求解策略8.遗传算法及其应用9.群智能算法及其应用10.BP神经网络和Hopfield神经网络11.深度神经网路12.专家系统及知识图谱13.机器学习14.智能体系统感觉作者写的不错的,别忘了点赞关注加收藏哦(一键三连)!你的支持会带给我极大的动力,写出更多优秀文章!
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