人工智能算法有几种 人工智能的应用领域
人工智能（ArtificialIntelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
本文内容主要介绍了人工智能机器学习常用算法总结，
1.监督式学习2.非监督式学习3.半监督式学习4.强化学习5.算法类似性6.回归算法7.基于实例的算法8.正则化方法9.决策树学习10.贝叶斯方法11.基于核的算法12.聚类算法13.关联规则学习14.人工神经网络15.深度学习16.降低维度算法17.集成算法机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域，人类尚未解出大脑如何对于语言的模糊识别已经有序的逻辑判断下，机器翻译想到达到“信、达、雅”的程度基本属于不可能。既智能家居之后，人工智能反而成为家电业的新风口。
人工智能主要应用领域主要有：农业、通信、医疗电子、交通领域、金融行业和大数据处理。
编辑：hfy（文章整合自CSDN、必学教育、百度知道）