人工智能行业发展现状及趋势分析2023 2023年人工智能发展现状及未来趋势

发表时间：2023-07-06 05:12:09

人工智能行业发展现状及趋势分析2023

人工智能行业发展现状及趋势分析2023郭梦2023年5月23日来源：互联网142294繁体

近年来，我国人工智能快速发展，赋能经济社会成效显著。本届世界智能大会，共签约亿元以上重点项目98个，协议签约额约815亿元，涉及新一代信息技术、汽车、生物医药等产业。

以“智行天下能动未来”为主题的第七届世界智能大会于5月18日—21日在天津举办。大会智能科技展设置了人工智能、5G+工业互联网等10个主题展示区和5G、智能网联车2个智能体验区，展示了智慧病房系统、智能医疗辅助系统等将改变人们生活的新技术、新应用场景;国家超算天津中心在大会上发布了“天河E级智能计算开放创新平台”和“天河天元大模型”;业内人士和与会嘉宾还对把握全球人工智能发展新机遇、加快数字经济与实体经济深度融合进行了展望。

人工智能行业发展现状及趋势分析2023

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。今年以来，生成式智能的发布和应用引起了广泛关注。与传统AI语音、图像识别等单一判别式智能工具不同，生成式通用智能是在文本生产、数据分析、代码编写、图像生成等跨媒体多模态领域的通用智能工具，以其日益发展演进的通用生成能力，渗入生产、教育、工作生活等场景，以生产力工具存在，对人类生产方式、社会治理等带来变革性影响。

数据显示，2022年中国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%。

当前，整个世界因ChatGPT进入快进状态。不久前举行的二十届中央财经委员会第一次会议指出，要把握人工智能等新科技革命浪潮，适应人与自然和谐共生的要求，建设具有完整性、先进性、安全性的现代化产业体系。

根据广东的规划，到2025年将形成若干具有国际竞争力的人工智能创新型产业集群，核心产业规模突破1500亿元，带动相关产业规模超万亿元。

从全国的人工智能版图看，广东的产业规模、核心产业规模、企业数量当属全国“第一梯队”。而且重点终端产品发展迅速，部分产品全国领先，发展潜力巨大。

据中研普华产业院研究报告《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》分析

人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业，将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。

伴随着科学基础和实现载体取得新的突破，类脑计算、深度学习、强化学习等一系列的技术萌芽预示着内在动力的成长，人工智能的发展已进入一个新的阶段。

截至目前，中国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量接近4000家。中国人工智能行业产业规模不断壮大，发展速度明显提高，未来有望发展为全球最大的人工智能市场。后疫情时代，在“十四五”五年规划期内人工智能行业市场规模有望迎来高速发展时期。

格局分布

近年来中国出台多部关于新一代人工智能政策，目前全国已形成头部区域牵引、百花齐放的发展格局，中国人工智能走向规模化落地阶段。中国人工智能东部发展较强，形成了以北京、长三角、广东为主的3大产业聚集区。目前，中国新一代人工智能开放创新平台分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞公司、商汤集团，建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉5家国家新一代人工智能开放创新平台。过去几年，中国在人工智能领域由于战略层面的高度重视，以及中国本土企业的努力，中国已经成为全球公认的人工智能领域的领军者。然而，必须清醒地意识到，全球人工智能领域的竞争刚刚进入白热化，竞争格局和态势仍然在不断变化，中国必须有危机意识。

前景预测

人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业，将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。在产业政策支持下，市场立法逐渐健全，未来中国人工智能市场规模将高速增长，到2025年将突破3000亿元。作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景。中国人工智能飞速发展刺激着各行各业的经济，应用市场潜力巨大。

在产业政策支持下，市场立法逐渐健全，未来中国人工智能市场规模将高速增长，到2025年将突破3000亿元。作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景。中国人工智能飞速发展刺激着各行各业的经济，应用市场潜力巨大。

面临挑战

目前的人工智能产业仍面临六大挑战：前沿科研与产业实践尚未紧密衔接;人才缺口巨大;数据孤岛化和碎片化问题明显;可复用和标准化的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟;一些领域存在超前发展、盲目投资等问题;以及创业难度相对较高，早期创业团队需要更多支持等。其中，人才短缺的问题尤为严重。美国超过一半的数据科学家有10多年的工作经验，而在中国，经验不足五年的研究人员高达40%。中国目前拥有不到30个专注于人工智能的大学研究实验室。随着人工智能技术的不断成熟，会有越来越多的机器人或智能程序充当人类助手，帮助人们完成复重性、危险性的任务，然而，随着人工智能技术的成熟和大范围应用的展开，人们可能会面临越来越多的安全、隐私和伦理等方面的挑战。当前，人工智能在各行业领域的应用逐渐进入专业化的深度融合阶段，面临技术专业化、发展生态化和监管规范化的挑战。

人工智能行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析人工智能未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘人工智能行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。

欲了解更多关于人工智能行业的市场数据及未来行业投资前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。

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人工智能行业发展趋势及市场规模分析2023

人工智能行业发展趋势及市场规模分析2023郭梦2023年6月28日来源：互联网79248繁体

近年来，人工智能成为全球数字技术创新最活跃的前沿领域之一，是数字经济的新赛道和国际竞争的新热点。同时，社会公众对于人工智能疑虑未消，在踩下油门的同时如何控制好速度与方向，进而构建安全、可信的人工智能，成为与会企业家、专家热议的焦点。

构建安全可信的数字世界

人工智能时代，智慧教育有了新模样：机器人通过图像识别就可以批改试卷、识题答题;“AI老师”通过人机交互技术实现24小时在线答疑解惑。不仅教育领域，工业、商业、物流、医疗……对话过程中，业内人士不断分享着人工智能的应用场景。

人工智能行业发展趋势及市场规模分析2023

人工智能技术的应用不仅大大提高了传统行业的生产效率，更是让传统制造业变得更有市场竞争力。

从全球范围来看，人工智能技术的发展速度非常快，有很多行业在积极地运用人工智能技术。美国是最早开始研究和开发人工智能技术的国家之一，欧洲的部分国家也有着相当高的研发实力，中国则成为了世界上发展最快的人工智能市场之一。

从行业来看，人工智能技术在医疗、金融、零售、制造业等多个领域都有着广泛的应用。其中，医疗健康应用是人工智能技术的一大重点领域，包括疾病预测、医学影像诊断、智能辅助诊疗等。

据中研普华产业院研究报告《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》分析

近年来，人工智能产业进入高速发展阶段，人工智能的应用场景从硬件扩展到了软件、服务与平台体系，在工业、农业、医疗领域的行业应用不断深入。

我国人工智能产业链主要包括算法、芯片、算力、数据及场景等几大环节，各个环节都存在细分领域的龙头企业。

我国政府高度重视人工智能的发展，通过发布政策、实施重大项目等方式积极推动人工智能技术和产业创新发展，将人工智能融入国家整体创新体系，不断增强产业竞争力。

随着我国新基建、新经济的不断推进，AI技术在各领域的应用不断深化，我国人工智能行业市场规模持续增长。

我国人工智能市场规模逐年扩大。2022年，我国人工智能市场规模达到2680亿元，预计2023年全年我国人工智能市场规模将达到3200亿元，同比增长33.8%。

在科技迅速发展的时代，人工智能的发展是大势所趋，而中国发展人工智能具有着良好的社会环境，如在人才培养、人力资源、社会消费需求等方面体现出游刃有余的社会优势。近年来，中国知识产权创造水平稳中有进，国内企业创新主体地位进一步提升，国际社会对中国知识产权保护的信心持续增强，人工智能技术的发展具有良好的知识产权保护环境。

未来，在5G+物联网的加持下，各行各业都将进入一个智能化阶段。通过数据流和控制流的实时交互，实现人与机器之间、人与物之间的高效协同，并在人机协作中进一步提高生产效率和产品质量。

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2023年中国人工智能市场现状及发展趋势预测分析（图）

中商情报网讯：近日，ChatGPT的爆火掀起了新一轮人工智能发展热潮。人工智能是一种应用广泛的技术，在机器的帮助下重塑人类整合信息、分析数据和获取洞察的过程，帮助人类提高效率、优化决策判断。经过多年的发展和实践，我国人工智能已广泛应用于城市管理、金融、零售等诸多领域。

市场现状

1.市场规模

人工智能是一种应用广泛的技术，在机器的帮助下重塑人类整合信息、分析数据和获取洞察的过程，帮助人类提高效率、优化决策判断，已成为科技创新的关键领域和数字经济时代的重要支柱。数据显示，2021年我国人工智能行业市场规模达1987亿元，2017-2021期间年均复合增长率为58.1%，预计2023年我国人工智能市场规模将达3043亿元。

数据来源：中商产业研究院整理

2.市场结构

按照应用领域，我国人工智能可分为视觉人工智能、决策类人工智能、语音及语义人工智能等类别。其中，视觉人工智能市场占比最高，达43.3%；决策类人工智能、语音及语义人工智能，占比分别为23.7%、18.1%；其他类人工智能占比14.8%。

数据来源：中商产业研究院整理

发展趋势

1.人工智能和实体经济融合发展空间大

人工智能正由技术研发走向行业应用,形成从宏观到微观各领域智能化新实践，逐步渗透到制造、交通、医疗、金融、零售、金融等多个行业。人工智能发展催生出新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，为产业变革带来新动力。未来随着人工智能技术发展，人工智能和实体经济深度融合，将驱动人工智能行业发展。

2.人工智能将重塑产业结构

在当前产业结构升级的大背景下，人工智能技术将起到非常积极的作用，一方面人工智能技术将逐步替代低附加值岗位，从而推动人力岗位升级，另一方面人工智能也将开辟出大量新的工作岗位，这个过程将逐步重塑产业结构。当前人工智能尚处在行业发展的初期，随着人工智能行业的不断发展，人工智能对于传统行业的影响将逐步得到体现。

3.人工智能将更加注重人机协作和人类价值

人工智能技术的发展离不开人类的参与和支持。未来，人工智能将更加注重与人类的协作，例如通过智能机器人和智能助手，实现更加高效的工作和生产；同时，人工智能也将更加注重人类价值，例如通过智能教育和智能文化，促进人类的教育和文化发展。

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三问ChatGPT如何影响人工智能的未来

学生们在长沙华夏实验学校和机器狗互动（2022年6月22日摄）薛宇舸摄/本刊

➤ChatGPT在技术路径上采用的是“大数据+大算力+强算法=大模型”路线，又在“基础大模型+指令微调”方向探索出新范式，其中基础大模型类似大脑，指令微调是交互训练，两者结合实现逼近人类的语言智能

➤据估算，此类大模型的训练一次的成本接近千万美元，运营成本一个月要数百万美元。“OpenAI为了让ChatGPT的语言合成结果更自然流畅，用了45TB的数据、近1万亿个单词来训练模型，大概是1351万本牛津词典。”

➤新一代网络操作系统和生态雏形初显，“英伟达+微软OpenAI”封闭生态有可能成为智能时代的“Wintel”联盟

文 |《瞭望》新闻周刊记者朱涵彭茜黄堃

ChatGPT会带来一个不同的未来吗？

带着这个问题，记者询问了ChatGPT“本人”，它的回答是这样的：

“随着ChatGPT的普及，它开始被广泛应用于各种领域，从在线交流、信息搜索、机器翻译、文本生成，它的准确性和高效率使得许多工作变得不再困难。然而，人们也开始对它产生了担忧……”

ChatGPT正在成为我们生活中的一部分，ChatGPT会是人工智能通往未来的坐标吗？人工智能的发展，离不开人与人工智能的结合，技术与人类能无缝结合吗？

ChatGPT会是人工智能通往未来的坐标吗

与人类连续对话，拒绝不合适的问题，短时间内完成写邮件、文案、代码、诗歌，轻松通过工程师、MBA、研究生、医师资格等难度较高的专业级测试……推出2个月即拥有1亿月活用户，ChatGPT已成为史上用户增长最快的消费级应用程序。

在语言智能程度呈现跨越式提升的背后，ChatGPT是一场工程创新的“大力出奇迹”。

“ChatGPT的成功，首先是选择了合适可行的技术路径，然后就是数据和人力资源的巨大投入。”北京智源人工智能研究院院长黄铁军说。

黄铁军说，ChatGPT在技术路径上采用的是“大数据+大算力+强算法=大模型”路线，又在“基础大模型+指令微调”方向探索出新范式，其中基础大模型类似大脑，指令微调是交互训练，两者结合实现逼近人类的语言智能。

“OpenAI为了让ChatGPT的语言合成结果更自然流畅，用了45TB的数据、近1万亿个单词来训练模型，大概是1351万本牛津词典。”浙江大学人工智能研究所所长吴飞说。

业内人士表示，OpenAI的主要支持方微软构建了一个算力规模位居全球前列的超算平台以支持其研发，OpenAI在全球范围雇佣了近千名专人进行数据处理。据估算，此类大模型的训练一次的成本接近千万美元，运营成本一个月要数百万美元。

“ChatGPT是人工智能技术‘量变’引发‘质变’的代表，标志了目前机器学习大模型、大训练数据和大算力能够到达的新高度。”之江实验室副主任鲍虎军表示，ChatGPT在GPT模型基础上，采用人类反馈强化学习（RLHF）的训练机制和提示导引模式，促使模型越来越顺应人类的思考逻辑，更加符合人类认知和习惯，这是工程实现上的重要创新。

中国科学技术大学机器人实验室主任陈小平说，迄今为止，人工智能的所有理论和技术都没有解决真实性难题，都不能让机器本身拥有真实创造的能力，但创造效率的提高将产生巨大的效益和多方面的影响。

“目前，人类面临着前所未有的重大机遇。”陈小平说。

ChatGPT能否预示着一个新时代启幕

“ChatGPT的成功不仅是一个新一代聊天机器人的突破，它将为人工智能乃至整个信息产业带来革命。”黄铁军说，ChatGPT将成为点燃人工智能的“网景时刻”“iPhone时刻”。

“网景时刻”和“iPhone时刻”，分别是互联网和移动互联网发展的里程碑事件。网络浏览器诞生于1990年，但直到1994年网景导航者（NetscapeNavigator）问世，大多数人才开始探索互联网。第一部智能手机IBMSimon诞生于1993年，2007年苹果iPhone的横空出世，重新定义了智能手机并开启了移动互联网的新时代。

同样地，ChatGPT极有可能预示着又一个新时代的启幕：

——新一代网络操作系统和生态雏形初显。多位专家受访时表示，ChatGPT正在演变成新一代操作系统平台和生态，用户将能直接用日常语音或者文字与人工智能进行交互，大部分计算负荷由大模型为核心的新一代信息基础设施接管。

在微软算力支持下，OpenAI已相继研发出GPT-3、ChatGPT等通用泛化能力越来越强的闭源大模型，并通过微软云平台提供智能云服务，支持智能应用开发，这将成为智能时代的基础性“操作系统”。再加上在AI芯片市场已占领超主流市场份额的英伟达GPU芯片，形成的“英伟达+微软OpenAI”封闭生态有可能成为智能时代的“Wintel”联盟。

“大模型及其软硬件支撑系统的生态之争将成为未来十年信息产业的焦点。”黄铁军说。

——人工智能直接连接大众，个体深入参与技术发展。“从短期来看，ChatGPT正在从实验室基础科技向产业应用转变，一切还处于‘爆炸式创新’的前期，正如云计算催生了APP应用爆炸，基础模型很可能催生AI应用规模化。”人工智能资深研究专家、科技评论员田涛源说。

“人们将能够直接与我们最新、最强大的语言模型互动，作为搜索的伴侣，以实验和创新的方式。”谷歌CEO桑达尔·皮查伊（SundarPichai）说。

“相较于以AlphaGo这一现象级产品针对于某一个特定领域、其算法模型需要附着在某一个产品中才能赋能使用的模式，ChatGPT能直接面向大众使用者，且具备盈利模式，这将改变很多人工智能企业高成本、低回报的经营模式。”吴飞说。

——重构传统互联网商业模式，催生数字经济新突破。北京瑞莱智慧科技有限公司副总裁唐家渝认为，ChatGPT的应用除了聊天机器人外，还包括涉及文字生成和信息查询的智力工作、低难度的编程等内容创作领域，从而普遍提高这些行业的生产力。也能够与其他生成式技术融合，比如提高数字人的语义交互水平等，打造更具象化的形象，提升交流中的情感链接。

田涛源表示，从中长期发展趋势上预测，“生成式AI+决策式AI”很有可能重构传统互联网的搜索、广告、社交、游戏、电商模式，部分程度上颠覆原有的互联网平台，同时遵从数实融合、以虚强实原则赋能科研、制造、能源、交通等实体企业做强做优做大。

国家超级计算成都中心科研人员在巡检机房设备（2023年2月14日摄）刘坤摄/本刊

技术与人类能无缝结合吗

ChatGPT引发的全球关注，令许多人回忆起2016年AlphaGo战胜人类围棋世界冠军的时刻。当时社会上同样兴起了一场人工智能大讨论。

在这场热潮中，我国抢抓人工智能发展的重大战略机遇，在2017年发布《新一代人工智能发展规划》，推动人工智能一业赋百业。

目前，ChatGPT已引发全球科技公司的新一轮人工智能竞赛。谷歌发布了下一代对话AI系统Bard，微软发布了整合了ChatGPT的全新必应Bing和Edge浏览器，宣布旗下Office、Azure云服务等所有产品都将全线整合ChatGPT。百度表示将在今年3月完成人工智能聊天机器人“文心一言”的内测，随后对公众开放，阿里巴巴达摩院预训练语言模型体系已开放内测。

回顾历史，人工智能的发展并非一帆风顺。自1956年诞生以来，人工智能发展经历三次浪潮，期间充满波折。在人工智能深度学习迅速发展的近10年里，产业上也还没有出现里程碑式的爆发。

事实上，ChatGPT在带来惊艳体验的同时，也有明显“缺陷”。比如，它的知识存在事实性错误、知识盲区、常识偏差，也将面临着隐私泄露、技术滥用、造假、社会公平等伦理问题。因其模型能力出众、用户众多，这些风险隐患还会被放大。

“ChatGPT的应用离不开人的‘提示’，性能的持续提升离不开研发者的算法改进和设计，风险隐患的应对离不开人的引导和治理。”业内人士表示。

人工智能的发展，离不开人与人工智能的结合，我们的未来，也将是人与人工智能共同进化的时代。

正如ChatGPT描绘的人工智能未来世界：

机器人们像人类，

思想智慧已涌动。

在这梦幻的世界里，

技术与人类无缝结合。

生活如同一首诗，

平静而美好，永不停歇。

2023年中国人工智能芯片行业市场现状及发展前景分析 AI芯驱动引领未来【组图】

当前位置：前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏2023年中国人工智能芯片行业市场现状及发展前景分析AI芯驱动引领未来【组图】UVc分享到：张思莉•2023-04-0112:00:13来源：前瞻产业研究院E11414G22023-2028年中国人工智能芯片（AI芯片）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年中国5G产业发展前景预测与产业链投资机会分析报告2023-2028年中国特高压设备行业市场前瞻与投资战略规划分析报告2023-2028年中国高铁行业市场前瞻与投资战略规划分析报告2023-2028年中国轨道交通装备行业发展趋势与细分市场投资前景分析报告2023-2028年中国城市轨道交通行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

行业主要上市公司：目前国内人工智能芯片产业的上市公司主要有寒武纪(688256)、四维图新(002405)、北京君正(300223)、芯原股份(688521)等。

本文核心数据：2017-2025年中国人工智能芯片市场规模情况

国家政策持续为人工智能芯片发展护航

人工智能芯片产业是信息产业的核心，是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量。根据我国国民经济“十三五”规划至“十四五”规划，我国人工智能芯片产业在政策的扶持下，逐渐发展壮大，渗透入各行各业，在基础算法领域相较其他国家略胜一筹。

“十三五”规划时期，第一次将人工智能芯片列入国家发展规划中，之后出台《新一代人工智能产业发展三年行动计划2018-2020》重点扶持神经网络芯片，推动人工智能芯片在国内实现规模化应用。到2022年，“十四五”规划提出重点发展数字技术创新，提高人工智能芯片的研发和应用;同时，“十四五“国民健康规划提出大力推广人工智能芯片在医疗、卫生等公共领域的应用，切实保障民生，助力人工智能芯片从研发落地到应用。

资本持续关注，AI芯片投融资市场火热

我国人工智能芯片行业起步晚，但发展迅速;2016年，我国人工智能芯片行业投融资事件只有2起，随着大数据、云计算、物联网、自动驾驶领域的飞速发展，市场需求逐年扩大，我国人工智能行业投融资市场也逐渐活跃，到2021年达到近年来的顶峰，融资金额176.46亿元，投融资事件达到44起;2021年后我国人工智能芯片行业虽然稍有遇冷，2022年我国人工智能芯片行业发生融资事件22起，较上年下降50%;融资金额为112.48亿元，较上年下降36%，但整体仍处于高位，AI芯片仍然是内外资本持续关注的热点。

科技巨头加大AI芯片布局

随着数字经济的到来，人工智能渗透入各行各业，尤其是在互联网等一众科技公司，计算机软件技术和存储设备的要求极高，更加中心底层技术的布局和提升，因此，各科技巨头纷纷在人工智能芯片领域展开布局。其中，百度在2011年成立昆仑芯，开始展开在芯片领域的探索;阿里巴巴于2018年成立平头哥半导体，主攻AI芯片市场;科大讯飞于2017年成立科大讯飞“1024”开发者计划，主攻智能语音芯片方向。

人工智能芯片领域研究火热

在政策的积极引导下，中国人工智能芯片行业积极将产学研结合，不断输出有效的科研成果，近年来科研论文层出不穷，在产学研结合的模式下，积极将研究成果落地到应用中，助力人工智能芯片从研发到量产的飞跃。从2014-2023年，中国人工智能芯片相关论文的发表数量整体呈现先上涨后下降的趋势，在2018年达到高峰，2018年后数量开始减少，主要是由于人工智能芯片领域的研发开始进入技术瓶颈，研发难度加大，周期变长。其中，2022年，中国人工智能芯片相关论文数量微30篇，整体数量处于较高水平，研究热度依旧持续。

中国人工智能芯片市场规模将持续上涨

人工智能芯片产业是信息产业的核心，是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量。近年来，随着大数据、云计算、物联网、自动驾驶领域的飞速发展，市场需求逐年扩大。预计2023-2027年，中国人工智能芯片市场规模将持续上涨，到2024年，中国人工智能芯片市场规模将突破1000亿元;到2027年，中国人工智能芯片市场规模达到2881.9亿元。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能芯片（AI芯片）行业市场需求分析与投资前景预测报告》。

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前瞻产业研究院-深度报告REPORTS2023-2028年中国人工智能芯片（AI芯片）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告

本报告前瞻性、适时性地对AI芯片行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析，并结合多年来AI芯片行业发展轨迹及实践经验，对AI芯片行业未来的发展...

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2023年中国决策类人工智能行业发展现状及未来趋势预测「图」

报告目录：

第一章决策类人工智能行业产品定义及行业环境发展分析

第一节决策类人工智能行业产品定义

一、决策类人工智能行业产品定义及分类

二、决策类人工智能行业产品应用范围分析

三、决策类人工智能行业发展历程

四、决策类人工智能行业或所属大行业发展地位及在国民经济中的地位分析

第二节决策类人工智能行业产业链发展环境简析

一、决策类人工智能行业产业链模型理论

二、决策类人工智能行业产业链示意图

三、决策类人工智能行业产业链相关叙述

第三节决策类人工智能行业市场环境分析

一、决策类人工智能行业政策发展环境分析

1、行业监管体制分析

2、行业法律法规分析

3、行业发展规划分析

二、决策类人工智能行业经济环境发展分析

1、居民收入水平

2、居民消费水平

3、恩格尔系数情况

4、城市化进程情况

5、人民币汇率走势

三、决策类人工智能行业技术环境分析

1、决策类人工智能所属行业专利申请数分析

2、决策类人工智能所属行业专利申请人分析

3、决策类人工智能所属行业热门专利技术分析

四、决策类人工智能行业技术现状及趋势

1、决策类人工智能行业技术流程或现状

2、决策类人工智能行业技术发展趋势

第四节决策类人工智能行业宏观经济现状预测分析

一、中国人口分析

二、中国GDP走势

三、2018-2022年中国经济现状分析

四、2023-2028年中国经济预测分析

第二章2018-2022年决策类人工智能行业国内外市场发展概述

第一节2018-2022年全球决策类人工智能行业发展分析

一、全球经济发展现状

1、全球经济发展分析

2、全球贸易现状分析

3、全球经济发展趋势分析

二、2018-2022年全球决策类人工智能行业发展概述

1、全球决策类人工智能行业市场供需情况

2、全球决策类人工智能行业市场规模及区域分布情况

3、全球决策类人工智能行业重点国家市场分析

4、全球决策类人工智能行业发展热点分析

5、2023-2028年全球决策类人工智能行业市场规模预测

6、全球决策类人工智能行业技术发展现状及趋势分析

第二节2018-2022年中国决策类人工智能行业简述

一、中国决策类人工智能行业生命周期分析

二、中国决策类人工智能行业市场成熟度情况

三、中国和国外决策类人工智能行业对比SWTO

四、国内决策类人工智能行业发展优惠政策或措施

1、进出口关税

2、国家政策支持

3、部分地方政府支持

五、2023-2028年决策类人工智能行业发展前景分析

1、全球决策类人工智能行业发展前景

2、中国决策类人工智能行业发展前景

第三章2018-2022年中国决策类人工智能产业运行现状分析

第一节我国决策类人工智能行业发展状况分析

一、我国决策类人工智能行业发展阶段

1、决策类人工智能行业概述

2、决策类人工智能行业发展热点

二、我国决策类人工智能行业发展产销量情况

三、我国决策类人工智能行业价格分析

四、我国决策类人工智能行业价格影响因素分析

第二节决策类人工智能行业运行现状分析

一、我国决策类人工智能行业市场规模

二、我国决策类人工智能行业细分市场分析

第三节2018-2022年中国决策类人工智能产业发展存在的问题与对策分析

第四章2020-2022年国内决策类人工智能行业（所属行业）数据监测分析

第一节2020-2022年中国决策类人工智能行业（所属行业）总体数据分析

一、2020年中国决策类人工智能所属行业全部企业数据分析

二、2021年中国决策类人工智能所属行业全部企业数据分析

三、2022年中国决策类人工智能所属行业全部企业数据分析

第二节2020-2022年中国决策类人工智能行业（所属行业）不同规模企业数据分析

一、2020年中国决策类人工智能所属行业不同规模企业数据分析

二、2021年中国决策类人工智能所属行业不同规模企业数据分析

三、2022年中国决策类人工智能所属行业不同规模企业数据分析

第三节2020-2022年中国决策类人工智能行业（所属行业）不同所有制企业数据分析

一、2020年中国决策类人工智能所属行业不同所有制企业数据分析

二、2021年中国决策类人工智能所属行业不同所有制企业数据分析

三、2022年中国决策类人工智能所属行业不同所有制企业数据分析

第五章2018-2022年中国决策类人工智能产业竞争格局分析

第一节2018-2022年中国决策类人工智能产业竞争现状分析

一、中国决策类人工智能产品品牌竞争分析

二、中国决策类人工智能产业技术竞争分析

第二节行业竞争结构分析

一、现有企业间竞争

二、潜在进入者分析

三、替代品威胁分析

四、供应商议价能力

五、客户议价能力

第三节2018-2022年中国决策类人工智能行业集中度分析

一、决策类人工智能企业集中度分析

二、决策类人工智能市场集中度分析

第四节行业国际竞争力比较

一、生产要素

二、需求条件

三、相关产业

四、企业战略、结构与竞争状态

五、政府的作用

第五节2018-2022年中国决策类人工智能产业竞争策略分析

第六章2018-2022年中国决策类人工智能所属行业区域发展分析

第一节中国决策类人工智能行业区域发展现状分析

一、2022年中国决策类人工智能行业区域消费格局

二、2022年中国决策类人工智能行业区域品牌发展分析

三、2022年中国决策类人工智能行业区域重点企业分析

第二节2018-2022年华北地区

一、华北地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、市场需求情况分析

四、行业发展前景预测

第三节2018-2022年东北地区

一、东北地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、市场需求情况分析

四、行业发展前景预测

第四节2018-2022年华东地区

一、华东地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、市场需求情况分析

四、行业发展前景预测

第五节2018-2022年华南地区

一、华南地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、市场需求情况分析

四、行业发展前景预测

第六节2018-2022年华中地区

一、华中地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、市场需求情况分析

四、行业发展前景预测

第七节2018-2022年西部地区

一、西部地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、市场需求情况分析

四、行业发展前景预测

第七章中国决策类人工智能行业优势企业竞争力分析

第一节企业A

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第二节企业B

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第三节企业C

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第四节企业D

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第五节企业E

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第八章决策类人工智能上下游行业分析

第一节决策类人工智能上游行业增长情况

一、原材料发展现状分析

二、相关生产设备市场分析

第二节决策类人工智能下游行业区域分布情况

一、下游需求结构分析

二、下游主要应用领域发展分析

第三节2023-2028年中国决策类人工智能上下游行业发展预测

第四节国内外经济形势对决策类人工智能上下游行业的影响

第九章中国决策类人工智能行业投资机会与风险分析

第一节2023-2028年中国决策类人工智能产业发展前景趋势预测分析

一、决策类人工智能产量预测

二、决策类人工智能市场规模预测

三、决策类人工智能技术研发方向预测

第二节2023-2028年中国决策类人工智能市场发展预测分析

一、决策类人工智能市场需求预测

二、决策类人工智能价格走势分析

三、决策类人工智能进出口预测分析

第三节决策类人工智能行业投资机会分析

一、决策类人工智能投资项目分析

二、可以投资的决策类人工智能模式

三、2023年决策类人工智能投资机会

四、2023年决策类人工智能投资新方向

五、2023-2028年决策类人工智能行业投资的建议

六、新进入者应注意的障碍因素分析

第四节影响决策类人工智能行业发展的主要因素

第五节决策类人工智能行业投资风险及控制策略分析

第十章2023-2028年决策类人工智能行业投资前景分析

第一节决策类人工智能行业投资情况分析

第二节决策类人工智能行业投资机会分析

第三节决策类人工智能行业发展前景分析

第四节中国决策类人工智能行业市场发展趋势预测

第五节决策类人工智能产品投资机会

第六节决策类人工智能产品投资趋势分析

第七节项目投资建议

第八节中国决策类人工智能行业市场重点客户战略分析

第十一章有关建议

第一节决策类人工智能行业发展前景预测

一、用户需求变化预测

二、竞争格局发展预测

三、渠道发展变化预测

四、行业总体发展前景及市场机会分析

第二节决策类人工智能企业营销策略

一、价格策略

二、渠道建设与管理策略

三、促销策略

四、服务策略

五、品牌策略

第三节决策类人工智能企业投资策略

第四节决策类人工智能企业应对当前经济形势策略建议

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