广东省人工智能行业环境分析及发展前景预测2023
广东省人工智能行业环境分析及发展前景预测2023刘明月2023年7月4日来源：百度百科中研网36116繁体广东省人工智能行业创新载体多元，积极推动鹏城实验室、人工智能与数字经济省实验室等实验室高质量发展，为人工智能发展提供源动力;加速布局广东省智能科学与技术研究院、广东智能无人系统研究院等高水平创新研究院，增强产业技术创新和科技成果转移转化能力。
广东省人工智能行业创新载体多元，积极推动鹏城实验室、人工智能与数字经济省实验室等实验室高质量发展，为人工智能发展提供源动力;加速布局广东省智能科学与技术研究院、广东智能无人系统研究院等高水平创新研究院，增强产业技术创新和科技成果转移转化能力。
中国人工智能东部发展较强，形成了以北京、长三角、广东为主的3大产业聚集区。目前，中国新一代人工智能开放创新平台分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞公司、商汤集团，建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉5家国家新一代人工智能开放创新平台。
智能算力提升，持续夯实全国一体化算力网络粤港澳大湾区国家枢纽节点韶关数据中心集群、国家超级计算广州中心、国家超级计算深圳中心、广州人工智能公共算力中心、横琴先进智能计算平台、“鹏城云脑”等智能算力基础设施，为多领域的科学研究及智能化应用提供支撑。创新平台搭建，着力打造7家国家新一代人工智能开放创新平台和16家省新一代人工智能开放创新平台，重点提升技术开源开放共享能力，降低行业技术研发门槛。支撑创新创业人员、团队和中小微企业投身人工智能技术研发，促进人工智能技术成果的扩散与转化应用。应用场景广阔，加速推动人工智能在交通、医疗、金融等领域深度融合应用，为构筑产业体系新支柱，实现经济高质量发展奠定坚实基础。
国内广东省人工智能行业前景如何?据中研研究院出版的《2022-2027年广东省人工智能行业投资分析及未来发展趋势预测报告》显示
广东省人工智能行业环境分析及发展前景预测2023
广东省人工智能产业规模、核心产业规模、企业数量均居全国前列，位列国内第一梯队，重点终端产品发展迅速，部分产品全国领先。其中，2021年工业机器人产量为11.02万套，同比增长56.5%，服务机器人产量同比增长41.5%;无人机相关产品在全球市场中的占比约为80%。产业加快集聚发展，培育11个省级人工智能产业园，拥有人工智能企业超1500家，已形成华为、腾讯等大型企业为引领，云从科技、云天励飞、佳都科技等骨干企业为支撑，众多中小企业蓬勃发展的良好态势。
广东已经陆续涌现出一大批人工智能龙头骨干企业和一大批非常诱惑力的人工智能高新技术产业和企业。2017年，广东省人工智能的核心产业规模已经达到了260亿元，约占全国三分之一，也带动了机器人及智能装备相关产业规模超过了2000亿元，人工智能的企业总数超过了300家，核心产业及相关产业规模均居全国前列，另外像企业的融资规模、融资频率均居全国前列在智能制造方面，2017年，广东10个智能制造示范基地的产值达到了10230亿元，同比增长了10%。
近年来中国出台多部关于新一代人工智能政策，目前全国已形成头部区域牵引、百花齐放的发展格局，中国人工智能走向规模化落地阶段。中国人工智能东部发展较强，形成了以北京、长三角、广东为主的3大产业聚集区。目前，中国新一代人工智能开放创新平台分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞公司、商汤集团，建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉5家国家新一代人工智能开放创新平台。
广东省人工智能产业基地布局
广州。依托南沙国际人工智能价值创新园、广州人工智能与数字经济试验区琶洲核心区、中大国际创新谷、番禺智能网联新能源汽车价值创新园、广东省智能传感器产业园、黄花岗科技园和黄埔智能装备价值创新园等重点园区，引进国内外具有影响力的技术带头人，吸引优秀的企业和项目在广州落地，推进人工智能和相关产业发展。
深圳。依托深圳湾科技生态园、南山智园、金地威新软件科技园、罗湖人工智能产业基地、盐田人工智能产业基地、龙华人工智能产业基地、坪山人工智能产业基地、河套深港科技创新合作区和坂雪岗科技城等重点园区，形成“总部基地+研发孵化+高端制造”的“一轴两廊多节点”的空间格局，引导产业因地制宜、特色集聚、协同发展。
珠海。依托横琴新区、无人船科技港、万山无人船海上测试场、香洲区云溪谷数字产业园等产业基地，打造无人船、无人航运、数字经济等特色产业集群，吸引国内外优质人工智能项目落户珠海，构筑粤港澳地区人工智能产业创新高地。
佛山。依托高新区人工智能产业园、佛山顺德机器人谷、美的库卡智能制造科技园、中国(广东)机器人集成创新中心等园区，重点发展机器人、智能制造等领域，加快机器学习自动化、人机混合群体智能等核心技术应用，提升工业、服务机器人智能化水平，推动人工智能技术与制造业深度融合，打造全国智能制造高地。
惠州。依托仲恺高新区、惠城区数字经济产业园、潼湖生态智慧区、梧村人工智能产业园、德赛西威智能网联惠南工业园、智能安防小镇等产业基地，借助京东智联云大数据、云计算、人工智能等全产业链资源的加持，推动惠州跨境电商产业升级，完善区域数字经济基础设施建设，促进实体产业发展迈向新高地，打造区域经济发展的数字化新引擎。
东莞。依托松山湖高新区、滨海湾新区、中堂人工智能小镇、沙田人工智能小镇等产业集聚区，以面向智能制造的机器视觉技术为抓手，推动机器视觉底层算法框架创新，大力发展视觉芯片、智能终端、视觉感知等高端业态。打造以机器视觉为核心的区域人工智能创新综合体，全面推进制造业的人工智能赋能，探索传统制造业转型和新兴制造业升级的智能路径。
中山。依托火炬开发区、翠亨新区人工智能与数字经济产业基地、中山美居智能制造大数据产业园、火炬大数据产业园、全通星海大数据创业创新孵化园、超高清视频产业园区等产业基地，推动人工智能与制造业深度融合，全面提升制造业企业数字化、网络化和智能化能力，推动5G基础设备、数据中心、人工智能应用中心等聚集，带动人工智能与数字经济加速发展。
广东省人工智能行业区域格局分明，深圳、广州先后获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区和国家新一代人工智能创新应用先导区。目前已形成广州、深圳为主引擎，珠三角其他地市为核心、粤东西北各地市协同联动的区域发展格局。
到2025年，广东省人工智能前沿与基础理论研究取得突破，部分关键技术与应用研究达到世界先进水平，开源开放共享创新平台成为引领人工智能发展的标杆，力争形成高端引领、开放共享、自主可控、基础夯实的人工智能一流创新生态，产业集聚效应更加明显，涌现一批世界一流人工智能企业。
——开展核心技术攻关，形成全球领先科技成果。大数据智能、通用基础及大模型、群体智能、知识理解与推理、可解释人工智能等前沿与基础理论实现全新突破;跨媒体分析技术、自然语言理解、自主无人系统、人工智能物联网、智能互联网、人工智能安全、多领域创新应用技术等关键共性技术攻关取得重大突破;学习框架、智能计算、终端产品等操作系统和基础软件技术取得全面进展;计算架构、数据处理、智能芯片等基础处理器及智能传感器技术达到新高度。到2025年，在基础理论、共性技术、操作系统、基础软件以及核心零部件等方面取得10项以上全球领先标志性成果或突破性进展。
——搭建平台生态体系，促成多元平台发展格局。以广东人工智能重大应用需求方向为牵引，围绕细分行业领域择优打造一批高水平创新载体，树立平台品牌形象，全面打造完整的平台生态体系。到2025年，建成30个以上人工智能重点实验室、新型研发机构、工程(技术)研究开发中心、企业技术中心和应用中心(其中国家级研发机构10个以上)，打造10个以上广东省人工智能相关产业技术创新联盟，建设5个以上人工智能智库。
——推进“人工智能+”深度融合，打造世界一流应用场景。聚焦经济高质量发展、市民高品质生活、城市高效率运行，围绕智能制造、智慧政务、智慧城市、智慧医疗、智慧教育、智慧金融、智慧安防、智能无人系统等重点领域，到2025年，打造200个全球领先的深度融合应用场景。
——加速创新要素集聚，助力核心产业高速发展。人工智能新产业、新业态、新模式不断涌现，到2025年，培育形成40家以上技术创新能力处于国内领先水平的龙头企业，培育300家以上人工智能技术、产品制造、应用和服务领域的领军企业，优化提质现有广东省人工智能核心产业园，形成若干具有国际竞争力的人工智能创新型产业集群，核心产业规模突破1500亿元，带动相关产业规模超万亿元。
如果广东省人工智能企业想抓住机遇，并在合适的时间和地点发挥最佳作用，那么我们推荐您阅读我们的报告《2023-2028年广东省人工智能行业市场深度分析及发展策略研究报告》。我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力，就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。
广东省人工智能行业报告将帮助行业企业、科研单位、销售企业、投资企业准确了解行业当前最新发展动向，及早发现行业市场的空白点，机会点，增长点和盈利点……，前瞻性的把握广东省人工智能行业未被满足的市场需求和趋势，形成企业良好的可持续发展优势，有效规避行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握广东省人工智能行业竞争的主动权。
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南都讯人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正深刻改变着人们的生产生活方式和思维方式。近年来，珠海大力推进数字产业化和产业数字化，网络强市建设取得显著成效，展望未来，珠海应当如何把握人工智能发展机遇，实现产业高质量发展？
6月29日下午，第13期金银湾未来科技沙龙——人工智能及大数据专场在珠海高新区华发中以产业园举行，多位行业大咖聚焦人工智能发展话题展开深度探讨，通过线上线下联动，从“技术”和“应用”多角度探索人工智能爆发式繁荣对生活的影响与改变，畅想珠海人工智能产业发展前景。
凝聚各方合作共识
力求科技成果与融资需求精准对接
据介绍，本次活动为首届珠海网络评论挑战赛第二期活动的线下活动，旨在调动多方主体参与，共同探讨人工智能技术攻关、产品开发和产业升级的路径和策略，凝聚更多创新合作共识，助力珠海人工智能应用和产业持续健康发展。
活动现场。
活动期间，珠海市委网信办主任陈建海在致辞中表示，珠海近年来坚持数字赋能高质量发展，全力推动各领域数字化转型，大力推进数字产业化和产业数字化，网络强市建设取得显著成效，一批人工智能、大数据的研发应用企业快速成长，一批人工智能科技创新平台落子布局。“珠海市委网信办将全力支持企业技术研发和创新发展，一如既往支持引导企业和用户合理、安全地利用人工智能技术，努力实现科技创新与网络安全的良性循环。”
珠海高新区党工委委员、管委会副主任侯彪表示，珠海高新区正加大力度布局人工智能基础理论和前沿技术研发，打造一批人工智能区域高地和基础平台，深化企业牵头的产学研用融合，推动人工智能赋能经济社会高质量发展。“希望通过此次金银湾未来科技沙龙活动，实现科技成果与融资需求的精准对接，打通科技与产业双向链接通道，共同推动高新区人工智能产业实现跨越式发展。”
汇集各界专业观点
为珠海AI产业发展建言献策
活动期间，澳门城市大学副校长周万雷教授发表了题为《从语言模型到ChatGPT:对大数据模型应用的一些思考》的主旨演讲，深入浅出地科普了支撑ChatGPT的主要技术、应用前景及面临的风险和挑战，表达了其科研团队与珠海高新区人工智能企业建立长期产学研合作关系的意愿。
活动现场。
在随后的圆桌论坛上，周万雷教授与金山办公高级运营总监汪大炜、中国技术创业协会校企专委秘书长徐顺达、必优科技创始人周泽安等专家学者围绕“AI如何影响我们的生活”“你会让AI协助做哪些工作”“珠海如何抢占AI风口”三个话题进行热议，并为珠海及高新区人工智能与大数据产业发展建言献策。现场专家学者还就基于大语言模型下的生成式人工智能应用展开深度交流探讨。
活动现场。
在项目路演环节，5位人工智能与大数据相关项目代表分别围绕AI视觉技术、边缘云计算、智慧养老系统技术、人工智能的内窥镜辅助及诊疗系统技术、DEEP-Ai人工智能剧本文创等先进人工智能技术成果进行分享，获得了在场投融资机构代表的关注。
本次活动由珠海市委网信办、珠海高新区管委会指导，珠海高新区创新创业服务中心、珠海高新区科技产业局主办，珠海华发产业园运营管理有限公司等公司承办。
采写：南都记者王靖豪
实习生：张景淞
人工智能如何影响中国智能电网发展
■林伯强作为革命性技术，人工智能为智能电网的发展提供了广阔前景。它在负荷预测和管理、能源调度和交互、故障监测和维护等方面均发挥重要作用。负荷预测是电力系统管理的关键环节之一。通过对历史数据和实时数据的监测与分析，人工智能可以更准确地预测负荷的变化趋势，帮助电网管理者作出相应的调度决策。同时，它还可以优化负荷分配，提高电网的运行效率和稳定性。人工智能在负荷预测和管理中的应用可以极大程度地避免供需失衡，显著提高电力系统的可靠性和效率。除了电力需求侧的负荷预测，人工智能在电力供给侧也将有所作为。根据能源供应的不确定性，人工智能可以优化能源分配和利用，确保能源供应的稳定性和可靠性。智能电网还可以通过实时数据监测和分析，优化发电设备的运行参数，提高能源转换效率。在用电高峰时段，人工智能可以通过优化和调整电力分配，避免过载和电力故障。人工智能可以根据电力系统的实时运行状况和需求情况，智能调度发电机组、储能设备和负荷之间的能量交互，实现电力系统的优化调度，提高电网的可持续性和灵活性。人工智能通过对各种能源资源的集成和管理，最大程度地消纳可再生能源，优化储能系统的运行和管理。在能源调度和交互方面，人工智能也有极大的发挥空间。传统的电力系统通常采用静态的能源调度方案，无法灵活应对能源供需的变化。而智能电网利用人工智能技术，可以实时监测和分析能源供应和需求的情况，根据实时数据实现动态化调度能源。智能电网的人工智能技术还可以促进能源交互与共享。通过智能电网的连接和数据交换，不同的能源系统可以实现互联互通，以及能源的共享和协同。人工智能可以分析不同能源系统的供需情况，制定合理的能源交互方案。通过人工智能的调度，智能电网可以将多余的可再生能源分配给电动汽车充电，提高能源的利用效率，实现能源的共享和平衡。人工智能可以通过对电网各个节点的数据进行检测和分析，实时监测故障，准确诊断故障类型和位置，实现故障的自我修复，极大提高了电网的可靠性和安全性。在故障监测方面，人工智能可以监测电网中各种设备和组件的工作与运行情况，包括发电机、变压器和传感器等。在故障预测方面，人工智能可以预测设备的寿命和故障发生概率，从而实现前瞻性的故障定位，帮助电力系统管理者制订有效的维护计划。这样可以避免计划外的设备故障和停机时间，减少维修成本，提高设备的可用性。在故障自愈方面，当电力设备发生故障时，人工智能通过对故障模式和故障特征的学习，自动进行故障诊断和定位，并在有限范围内自行处理故障。随着故障处理数据积累程度的提高，人工智能对故障的处理能力还将得到不断提升。然而，人工智能在发挥重要作用的同时也存在一些潜在威胁。人工智能应用于电网智能决策时主要面临两个问题。一是无法保障100%的安全性；二是即使达到99.99%的验证效果，也难以对决策过程作出可信的解释。在其他场景中，人工智能或许只是好与坏的区别，但在电网中却是行与不行的差异，所以提高人工智能的准确率至关重要。而这就需要不断对人工智能进行训练，并需要大量电网数据的支撑。通过学习电网的历史数据，人工智能可以实现自我迭代，进一步提高智能电网的可靠性和安全性。此外，人工智能技术的发展也面临着安全和隐私的挑战，需要进一步加强研究和应用实践，要在确保数据安全的前提下，实现智能电网的可持续发展和安全运行。为了更好地在智能电网的建设和发展中应用人工智能技术，防范人工智能可能会带来的潜在威胁，我们提出如下发展建议。第一，提高智能决策的可解释性和透明度，人工智能的决策过程必须有可信的解释。无论在负荷预测、电网调度还是故障自愈的过程中，人工智能所作出的任何智能决策必须要有详细的解释和操作说明，并形成操作日志，以备事中及时调整和修改。事后，监管机构需要对人工智能决策的合理性进行评价，做到在人类控制范围内高效合理地使用人工智能。第二，加强数据安全和隐私保护，用人工智能来解决其应用于电网所带来的数据安全问题，达到以“AI”制“AI”的效果。可以利用人工智能自行开发数据加密技术，避免未经授权的数据访问和窜改。利用人工智能形成类似区块链形式的去中心化数据存储结构是保障数据安全的另一途径。必要时可以采用数据脱敏处理，将敏感数据分离。第三，建立考虑人工智能的电网标准和规范，强化监管和治理机制。在人工智能时代，各行各业的标准和规范都需更新以适应人工智能技术的应用，对于电网而言更是如此，因此必须对人工智能作出的决策加强监督和管理，明确人工智能在智能电网中的责任和义务。人工智能决策带来的影响和后果，责任归属于谁务必明晰。与此同时，建立透明的人工智能决策信息披露机制，提高公众参与度，形成全社会共同监督管理的新模式。（作者系厦门大学中国能源政策研究院院长）2023年中国视觉人工智能行业市场现状分析及发展前景展望报告
0分享至本报告由智研咨询出品，经专业研究报告编撰团队实时监测与更新，最终得以呈现。报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息，研究过程综合考虑行业各种影响因素，包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容，整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。报告目录：第一章视觉人工智能行业发展概述第一节视觉人工智能的概念一、定义二、特点第二节视觉人工智能行业发展成熟度一、行业发展周期分析二、行业中外市场成熟度对比第三节视觉人工智能行业产业链分析第二章2018-2022年中国视觉人工智能行业运行环境分析第一节2018-2022年中国宏观经济环境分析第二节2018-2022年中国视觉人工智能行业发展政策环境分析一、国内宏观政策发展建议（一）继续实施积极的财政政策，加大结构调整力度（二）采取组合调控措施，确保物价水平稳定（三）推动节能减排市场化运作二、视觉人工智能行业政策分析三、相关行业政策影响分析第三节2018-2022年中国视觉人工智能行业发展社会环境分析第三章2018-2022年中国视觉人工智能行业市场发展分析第一节视觉人工智能行业市场发展现状一、市场发展概况二、发展热点回顾三、市场存在问题及策略分析第二节视觉人工智能行业技术发展一、技术特征现状分析二、新技术研发及应用动态三、技术发展趋势第三节中国视觉人工智能行业消费市场分析一、消费特征分析二、消费需求趋势三、品牌市场消费结构第四节视觉人工智能所属行业产销数据统计分析一、整体市场规模二、区域市场数据统计情况第五节2023-2029年视觉人工智能行业市场发展趋势第四章2018-2022年中国视觉人工智能所属行业主要指标监测分析第一节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业工业总产值分析一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业工业总产值分析二、不同规模企业工业总产值分析三、不同所有制企业工业总产值比较第二节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业主营业务收入分析一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业主营业务收入分析二、不同规模企业主营业务收入分析三、不同所有制企业主营业务收入比较第三节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业产品成本费用分析一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业销售成本分析二、不同规模企业销售成本比较分析三、不同所有制企业销售成本比较分析第四节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业利润总额分析一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业利润总额分析二、不同规模企业利润总额比较分析三、不同所有制企业利润总额比较分析第五节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业资产负债分析一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业资产负债分析二、不同规模企业资产负债比较分析三、不同所有制企业资产负债比较分析第六节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业财务指标分析一、行业盈利能力分析二、行业偿债能力分析三、行业营运能力分析四、行业发展能力分析第五章中国视觉人工智能行业区域市场分析第一节华北地区一、华北地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第二节东北地区一、东北地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第三节华东地区一、华东地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第四节华南地区一、华南地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第五节华中地区一、华中地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第六节西南地区一、西南地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第七节西北地区一、西北地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第六章视觉人工智能行业竞争格局分析第一节行业竞争结构分析第二节行业集中度分析第三节行业国际竞争力比较第四节2018-2022年视觉人工智能行业竞争格局分析第七章视觉人工智能企业竞争策略分析第一节视觉人工智能市场竞争策略分析一、市场增长潜力分析二、主要潜力品种分析三、现有视觉人工智能产品竞争策略分析四、潜力视觉人工智能品种竞争策略选择五、典型企业产品竞争策略分析第二节视觉人工智能企业竞争策略分析第三节视觉人工智能行业产品定位及市场推广策略分析一、行业产品市场定位二、行业广告推广策略三、行业产品促销策略四、行业价格策略五、行业网络推广策略第八章中国视觉人工智能重点企业经营策略分析第一节商汤科技一、企业基本情况二、企业销售收入及盈利水平分析三、企业资产及负债情况分析四、企业成本费用情况第二节旷视科技一、企业基本情况二、企业销售收入及盈利水平分析三、企业资产及负债情况分析四、企业成本费用情况第三节虹软科技一、企业基本情况二、企业销售收入及盈利水平分析三、企业资产及负债情况分析四、企业成本费用情况第四节云从科技集团股份有限公司一、企业基本情况二、企业销售收入及盈利水平分析三、企业资产及负债情况分析四、企业成本费用情况第五节MORPHO,INC.一、企业基本情况二、企业销售收入及盈利水平分析三、企业资产及负债情况分析四、企业成本费用情况第六节深圳超多维科技有限公司一、企业基本情况二、企业销售收入及盈利水平分析三、企业资产及负债情况分析四、企业成本费用情况第九章2023-2029年未来视觉人工智能行业发展预测分析第一节未来视觉人工智能行业需求与消费预测第二节2023-2029年中国视觉人工智能行业供需预测第十章中国视觉人工智能行业投资机会与风险分析第一节视觉人工智能行业投资机会分析一、视觉人工智能投资项目分析二、可以投资的视觉人工智能模式三、2022年视觉人工智能投资机会四、2022年视觉人工智能投资新方向五、2023-2029年视觉人工智能行业投资的建议六、新进入者应注意的障碍因素分析第二节影响视觉人工智能行业发展的主要因素一、2023-2029年影响视觉人工智能行业运行的有利因素分析二、2023-2029年影响视觉人工智能行业运行的稳定因素分析三、2023-2029年影响视觉人工智能行业运行的不利因素分析四、2023-2029年我国视觉人工智能行业发展面临的挑战分析五、2023-2029年我国视觉人工智能行业发展面临的机遇分析第三节视觉人工智能行业投资风险及控制策略分析一、2023-2029年视觉人工智能行业市场风险及控制策略二、2023-2029年视觉人工智能行业政策风险及控制策略三、2023-2029年视觉人工智能行业经营风险及控制策略四、2023-2029年视觉人工智能行业技术风险及控制策略五、2023-2029年视觉人工智能同业竞争风险及控制策略六、2023-2029年视觉人工智能行业其他风险及控制策略第十一章视觉人工智能行业投资战略研究第一节视觉人工智能行业发展战略研究第二节对我国视觉人工智能品牌的战略思考一、企业品牌的重要性二、视觉人工智能企业品牌的现状分析三、我国视觉人工智能企业的品牌战略第三节视觉人工智能行业投资战略研究（ZYLZQ）图表目录:图表视觉人工智能行业生命周期图图表视觉人工智能产品国内、国际市场成熟度对比图表视觉人工智能产品行业主要竞争因素分析图表2018-2022年各季度三次产业增加值累计增速图表2018-2022年工业增加值累计增速图表2018-2022年物价指数同比变化情况图表2018-2022年社会消费品零售总额情况图表2018-2022年固定资产投资完成额累计增速图表2018-2022年外贸进出口情况图表2018-2022年各季度居民收入累计值图表2018-2022年货币供应量同比增速图表2018-2022年视觉人工智能产品消费量变化图图表2018-2022年视觉人工智能企业品牌集中度分析图表2018-2022年视觉人工智能产品产能分析图表2018-2022年中国视觉人工智能产业工业总产值分析图表2018-2022年视觉人工智能不同规模企业工业总产值分析图表2018-2022年视觉人工智能不同所有制企业工业总产值比较图表2018-2022年中国视觉人工智能产业主营业务收入分析图表2018-2022年视觉人工智能不同规模企业主营业务收入分析图表2018-2022年视觉人工智能不同所有制企业主营业务收入比较图表2018-2022年中国视觉人工智能产业销售成本分析图表2018-2022年视觉人工智能不同规模企业销售成本比较分析图表2018-2022年视觉人工智能不同所有制企业销售成本比较分析更多图表见正文……数据说明：1、研究报告核心数据以中国大陆地区数据为主，少量涉及全球及相关地区数据；2、除一手调研信息和数据外，国家统计局、中国海关、行业协会、上市公司公开报告（招股说明书、转让说明书、年版、问询报告等）等权威数据源亦共同构成本报告的数据来源。1）一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有企业高管、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商以及上游原料供应商等；2）二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构及第三方数据库等；3、报告核心数据基于公司严格的数据采集、筛选、加工、分析体系以及自主测算模型，确保统计数据的准确可靠；4、本报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于智研团队的专业理解，清晰准确地反映了分析师的研究观点。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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