哪些语言适用于人工智能 选哪个开发语言更好
哪些语言适用于人工智能？选哪个开发语言更好？在推动人工智能产业从兴起进入快速发展的历程中，AI顶级人才的领军作用尤为重要。上至国家，下至科技巨头，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略。那么你有没有想过这么一个问题：人工智能开发语言哪个更好?
其实，并不是每种编程语言，都能为开发人员节省时间及精力。小编在此整理了5种比较适用于人工智能开发的编程语言：
Python
Python由于简单易用，是人工智能领域中使用较广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。另外，Python有大量的在线资源，所以学习曲线也不会特别陡峭。
Java
对于AI项目来说，算法几乎是灵魂，无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络，Java都可以提供一种简单的编码算法。另外，Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。
Lisp
Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言，因其可用性和符号结构而主要用于机器学习/ ILP子领域。著名的AI专家彼得·诺维奇(PeterNorvig)在其《ArtificialIntelligence:Amodern approach》一书中，详细解释了为什么Lisp是AI开发的顶级编程语言之一。
Prolog
Prolog一种逻辑编程语言，主要是对一些基本机制进行编程，对于AI编程十分有效，例如它提供模式匹配，自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。Prolog广泛应用于AI的 expert系统，也可用于医疗项目的工作。
C++
在AI项目中，C++可用于统计，如神经网络。另外算法也可以在C++被广泛地快速执行，游戏中的AI主要用C ++编码，以便更快地执行和响应时间。这也是一门非常不错的语言。
如果你也想学编程，如果你也想学Python，如果你也想学人工智能，建议可以参加专业正规的学习，避免走许多的弯路。
适合人工智能的九大编程语言
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【51CTO.com快译】人工智能这一术语起源于20世纪中叶，尽管有了多年的发展，但在过去的十年才被开发人员将人工智能技术用在应用程序的开发中。
编程语言是人工智能开发项目的支柱，因为它们可以帮助软件开发人员创建创新的人工智能解决方案，而无需学习专业人士用来相互交流的高度专业化的语言。
人工智能开发者本文将介绍一些最适合人工智能的编程语言，以及它们的重要性。
以下是一些适合人工智能的优秀编程语言：
1.PythonPython非常适合人工智能，因为它具有强大的数据科学和机器学习的能力。它的计算优雅性和可读性使其成为数据科学家的首选，他们可以使用它来分析甚至大量复杂的数据集，而不必担心计算速度。
Python拥有大量与人工智能相关的软件包列表，例如PyBrain、NeuralTalk2和PyTorch。虽然TensorFlow现在比PyTorch使用更广泛，但由于其最近发布的独特功能，它的普及率可能会在几年内与PyTorch相同。
除了用于深度学习网络的GPU加速之外，这些还包括可变精度。其最新版本还为用户提供多设备支持。最终，Python比C++或Java更容易学习，因此也会受到初学者的青睐。它也是专业人士使用的最流行的语言之一。
由于开发人员不断添加新库或升级现有库，因此它在开发方面并不落后于其他语言;通常情况下，他们在从事专业项目的同时为企业带来一些优势。
此外，假设用户已经了解C++或Java，但不太熟悉神经网络或深度学习方法。在这种情况下，由于仅Numpy库中就有830多个类，可以轻松选择所需的内容。
将Python用于人工智能的好处：
Python有许多可用的库，可通过机器学习简化编程。如果正在从事基于人工智能的项目，很可能已经有一个Python库可以满足需求。如果是初级开发人员，很有可能选择学习Python，因为它比大多数编程语言更容易学习。它有一个强大的机器学习框架，名称为PyBrain，并拥有一个活跃的用户社区，可以提出问题并获得帮助。2.RR是一种开源编程语言，支持统计分析和科学计算。R编程语言证明有助于生成交互式图形和其他高级可视化。它的设计可以处理所有类型的数据分析，从简单的线性回归到复杂的3D模拟。任何人都可以使用R。
作为一种编程语言，R的设计从统计计算到机器学习技术。R具有面向对象编程、高度可扩展性、内存高效的不间断计算、全面的功能、庞大的用户群，被广泛用于预测。
将R用于人工智能的好处：
R的计算能力在处理大量数据时是个例外。在创建具有复杂决策过程的程序时，它还具有应用数学函数的能力。关于性能，可以使用像R这样的开源工具获得更好的结果，因为它不需要许可费用。它还擅长在大数据集中寻找模式，因此受到一些企业的欢迎，因为他们希望分析客户信息以进行营销或识别运营中的重大风险。3.JavaJava被认为是当今最受欢迎的编程语言之一。凭借其面向对象的特性，Java可以让用户毫不费力地快速完成任务;由于Java对并发的内置支持，因此很容易在Java中使用单线程和多线程功能。
用户可以将许多编程语言(例如RubyonRails、Python和Node.js)与Java结合使用，因为它们都提供了与之配合使用的综合框架。
由于Java是当今最流行的编程语言之一，如果用户在当前或未来的愿望涉及使用人工智能解决方案，应该考虑学习如何使用Java。
将Java用于人工智能的好处：
Java编程语言有一些特别适合开发人工智能程序的特点。Java是一种高级的、面向对象的编程语言。当考虑到开发人员经常与许多其他团队成员在不同时区以不同速度开发大型项目而一起工作时，它具有高度的可读性。它是一种5级编程语言，可确保程序员获得多种好处。由于人工智能应用程序使用机器学习算法，从头开始编写的代码而不是预制的库要比用Java编码的代码需要更长的时间来编译。4.LISPLISP最初创建于1958年，是一种函数式编程语言，这意味着其中的一切都是一个表达式。换句话说，每一行代码都做某事。一开始听起来可能有点复杂，但是因为可以编写一个函数实现想做的任何事情，所以理解和构建LISP语法要比从头开始学习一门全新的语言更简单。
因此，如果已经有编程经验(甚至是Python或C++)学习LISP对一些人来说将很容易。即使不了解Java或JavaScript以外的任何语言，也有在线资源可以帮助开始使用函数式语言。
将LISP用于人工智能的好处：
几乎所有主要的深度学习框架的核心操作都依赖于LISP，这为用户在选择库或工具时提供了很大的灵活性。无需考虑环境细节即可快速执行代码。非常适合抽象：使用更简单的模型来解释更深层次的模型，因此程序员无需了解单个组件的工作原理。如果基于初始模型的预测结果是错误的，它可以帮助用户在以后节省时间，因此重写它们会变得相对简单，而不会在这一过程中影响进展。5.PrologProlog是一种声明式编程语言，可以在其中描述要实现的目标而不是如何实现。在Prolog中，知识由事实和规则表示。事实是关于对象的陈述，例如Jim有两个孩子或最喜欢的数字是8。
规则描述了用户何时可以从现有事实推断出新事实，例如，如果一个人有多个孩子，则此人有两个以上孩子。这是一种人工智能方法，可以让程序员在算法上花费更少的时间，而将更多的时间花在思考目标上。
将Prolog用于人工智能的好处：
Prolog可以快速处理大量数据，因为它使用比较统一。它在语法中享有盛誉;使用它的人员通常比普通程序员经验更丰富。它有助于提高这些项目的速度和准确性。如果希望程序随着时间的推移提高能力，那么Prolog可能正是人们所需要的。能够修改程序显著地提高了它的能力。6.C++C++是一种流行的通用编程语言。它是一种高级语言，由贝尔实验室的BjarneStroustrup领导的计算机科学家团队开发。它可以在Windows、Linux、MacOSX操作系统以及智能手机和平板电脑等移动设备上运行。C++已被用于开发游戏、应用程序和图形程序。
它习惯于创建许多其他软件程序，包括那些设计用于人工智能技术的软件程序。但是，由于其复杂性和缓慢的开发速度，它不适用于图形用户界面(GUI)设计或快速原型设计等任务。
将C++用于人工智能的好处：
C++有助于原型设计和生产的机器学习，因为它使用户能够轻松快速地将极其复杂的模型加载到内存中。它还可以让用户快速试验新模型或重新设计现有模型，而无需过多的加载时间或牺牲处理能力。在开发需要快速访问许多数据存储空间的高性能代码时，它是最佳选择之一。如果一种算法或应用程序需要语言中尚未内置的功能，那么很可能其他人已经编写了用户需要的东西。大多数情况下，这些模块将是开源的，这意味着它们可以免费使用和修改用于商业目的。7.HaskellHaskell是一种纯粹基于函数的语言，这意味着所有表达式都被评估为只产生一个值。由于它没有变量，Haskell大量依赖递归来创建其代码，但有一些可变类型，特别是列表和数组。
它使Haskell成为开发复杂算法的理想选择，这些算法在达到最终结果之前依赖于几个步骤。其语法可能令人不太适应，因为它使用布局将代码组织成行，并在其末尾使用分号而不是缩进符。
Haskell更令人兴奋的特性之一是它的类型系统。它没有空值，这不能在变量中存储任何东西，也不能将任何东西作为参数传递。
将Haskell用于人工智能的好处：
Haskell包含一个健壮的类型系统，以避免代码中出现多种类型的错误。虽然其他语言使编写简洁的代码更具挑战性，但Haskell使其变得非常容易。因此，它适用于涉及大量数据的项目。由于其简洁性，它还允许用户同时处理多个项目。使用Haskell的一个显著优势是它的速度。用Haskell编写的程序通常比用其他编程语言编写的程序运行得更快，因为它非常简单。8.JavaScriptJavaScript是一种广泛使用的编程语言，对人工智能至关重要，可以帮助用户构建从聊天机器人到计算机视觉的所有内容。由于其灵活性和深厚的开发人员社区，JavaScript已经迅速成为人工智能最受欢迎的语言之一。
自从1995年创建JavaScript以来，已经使用它编写了许多类似人类的行为，例如面部识别和艺术生成程序。随着企业继续远离遗留系统，JavaScript仍将是任何希望深入了解人工智能的人的基本技能。
将JavaScript用于人工智能的好处：
JavaScript的高度灵活性使其可以与开发人员使用的各种操作系统、浏览器和虚拟机一起使用。它不必从一个系统移植到另一个系统，因为许多系统运行在类似的架构上。它也是那些极有可能将其应用于用户选择的任何领域的稀有语言之一。由于它是基于网络的(和基于浏览器的)，编码相对较轻。没有太多的技术要求。9.Julia人工智能是一个热门的研究领域，而Julia可以很好地利用这一兴趣。JeffBezanson、StefanKarpinski、ViralB.Shah和他们的团队从头开始构建该语言并考虑到数值性能，并且它几乎可以在任何操作系统上运行。它也非常容易学习，使用了许多已经知道的常见编码概念，比如循环和条件语句。
Julia的开发环境目前并不理想，工具可以使用一些工作，但随着越来越多的人围绕编程语言构建工具，它会随着时间的推移变得更好。
将Julia用于人工智能的好处：
它是一种专为科学计算设计的高级、高性能编程语言。Julia的语法优雅简洁，让用户可以专注于解决问题而不是编写新代码。通过使用Julia，用户可以节省时间并生成更清晰、速度更快、错误更少的代码。Julia的最大优势之一是它是免费和开源的，这意味着任何人都可以访问其代码。结语总之，可以使用多种编程语言来开发人工智能。但没有一种语言在所有方面都擅长。一些专注于开发速度，一些具有概率模型的天然优势，而另一些则与现有软件更好地集成。
理想的选择取决于用户尝试构建的内容以及到达那里所需的时间。
常见问题1.问题：在开发人工智能项目时应该考虑什么?回答：在设计和实施人工智能和机器学习程序时，有两个因素在起作用：首先，使用的是哪种算法;其次，它是用什么语言编写的。
为应用程序选择一种算法并不难，只有少数可供选择。问题是这些算法中的每一个都需要各自的计算机语言。
因此，假设选择了一种称为DeepQLearning的算法。要编写这一程序，必须知道如何使用Java、Python、JavaScript或C++进行编码——如果决定为GPU操作与数据分析操作做一些不同的事情，那么可能不止这些语言中的一种。
如今有100多种算法，每种算法都有自己的语言，也各有优缺点。例如，只有少数优秀的深度学习平台可用，但有几十种决策树算法或启发式算法。
2.哪个更好——Python或R编程语言?回答：R和Python是人工智能、机器学习和数据分析的标准编程语言。如果从人工智能和机器学习开始，用户很可能会采用这两种语言，并且必须选择一种语言。
这两种语言有几个共同点：
它们都是开源的。它们很强大。它们易于学习(如果已经知道一种编程语言)。它们带有多个库，可以轻松导入和分析数据。那么应该选择哪一个呢?这是它们的方式比较。
3.问题：2021年最常用的五种编程语言是什么?回答：根据Statista公司的调查，2021年的编程语言包括：
JavaScript，有64.96%的受访者对该语言表示认同。HTML/CSS，有56.07%的受访者对该语言表示认同。Python，有48.24%的受访者对该语言表示认同。SQL，有47.08%的受访者对该语言表示认同。Java，有35.35%的受访者对该语言表示认同。除此之外，Node.js、TypeScript、C#、Shell和C++均跻身全球开发者使用的前10名编程语言。
原文标题：TheBestProgrammingLanguagesforAI，作者：DeveshChauhan
【51CTO译稿，合作站点转载请注明原文译者和出处为51CTO.com】
关于python语言和人工智能哪个说法不正确
【简答题】发布混合碱含量的测定三个锥形瓶的滴定终点颜色
【单选题】串行口工作在方式0时,其波特率:___。
【简答题】使用两个数码管显示数字0--99,数字每秒钟自动加1,显示程序使用函数实现,延时在main函数中实现。(5.0分)
【单选题】当设置串行口工作为方式2时,采用___语句。
【单选题】python不支持的数据类型有()。
【单选题】单片机串行口输出信号电平为:___。
【单选题】以下哪个符号是用作Python的注释?
【计算题】市售盐酸的密度为1.18g/mL,质量分数为37%,欲用此盐酸配500ml0.1mol/L的盐酸溶液,应量取市售盐酸多少ml(有效数字保留小数点后两位)?(先手动输入计算结果,然后将解题过程拍照发上来后再进行提交)
【单选题】程序是以__形式存放在程序存储器中。
【计算题】市售盐酸的密度为1.18g/mL,质量分数为37%,欲用此盐酸配500ml0.1mol/L的盐酸溶液,应量取市售盐酸多少ml(有效数字保留小数点后两位)?(先手动输入计算结果,然后将解题过程拍照发上来后再进行提交)
【简答题】分析化学的任务有哪些?我们学习的主要内容是什么?
【单选题】串行口是单片机的:___。
【简答题】写出今天在实验台上看到的实验仪器的名称(至少写出5个)
【单选题】51单片机的串行口是:___。
【单选题】计算机能直接识别的语言是:()
【简答题】发布食用白醋总酸度的测定三个锥形瓶的滴定终点颜色
【多选题】滴定分析法对化学反应的要求是(ABC)
【单选题】当采用定时器T1作为串行口波特率发生器使用时,通常定时器工作在方式:___。
【单选题】下列哪个语句在Python中是非法的?
【单选题】以下哪个关键字是用于给if语句添加其他条件语句的?
【简答题】简述容量瓶的操作步骤
【单选题】在if...elif...else的多个语句块中只会执行一个语句块?
【单选题】串行口工作在方式0时,串行数据从_____输人或输出。
【单选题】哪个选项不是Python语言的保留字?
【单选题】GuidovanRossum正式对外发布Python版本的年份是:
【简答题】将自己做的盐酸标定的三个锥形瓶的滴定终点颜色拍照发上来(三个锥形瓶并排摆在白的托盘中)
【判断题】在社会主义初级阶段,党的最高纲领和最低纲领是对立的。
【单选题】单片机和PC机接口时,往往要采用RS-232接口芯片,其主要作用是:___。
【单选题】一个由16个单片机设备组成的分布式数据采集系统中,最远设备距离500米,选用_____通信比较好。
【单选题】表示串行数据传输速率的指标为:___。
【单选题】下列标识符的名称哪个不正确?()
【单选题】如果串行口通信帧格式为1位起始位、8位数据、1位停止位,波特率为9600bps,则每秒钟传送___字节。
【单选题】下列哪一个不是串行口通信常用的波特率:___。
【单选题】以下哪个标记是用作Python的多行注释?
【计算题】称取基准物无水碳酸钠0.1580g,以甲基橙为指示剂,标定HCl溶液的浓度,消耗HCl体积24.80mL,计算此HCl溶液的浓度为多少?(先手动输入计算结果,然后将解题过程拍照发上来后再进行提交)
【单选题】串行口工作在方式1时,其波特率:___。
【单选题】51单片机的定时器Tl用做定时方式时是___。
【计算题】欲使滴定时消耗0.2mol/L的盐酸溶液20-30ml,计算应称取分析纯的无水碳酸钠试剂多少g(有效数字保留一位)?(先手动输入计算结果,然后将解题过程拍照发上来后再进行提交)
【单选题】51单片机的定时器T1用做计数方式时计数脉冲是___。
【简答题】将自己做的盐酸标定的三个锥形瓶的滴定终点颜色拍照发上来(三个锥形瓶并排摆在白的托盘中)
【简答题】简述移液管的操作步骤
【单选题】按有效数字运算规则,0.854×2.187+9.6×10-5-0.0326×0.00814=()
【计算题】称取基准物无水碳酸钠0.1580g,以甲基橙为指示剂,标定HCl溶液的浓度,消耗HCl体积24.80mL,计算此HCl溶液的浓度为多少?(先手动输入计算结果,然后将解题过程拍照发上来后再进行提交)
【计算题】欲使滴定时消耗0.2mol/L的盐酸溶液20-30ml,计算应称取分析纯的无水碳酸钠试剂多少g(有效数字保留一位)?(先手动输入计算结果,然后将解题过程拍照发上来后再进行提交)
【判断题】建设中国特色社会主义是目前党的最低纲领
【单选题】当采用中断方式进行串行数据的发送时,发送完一帧数据后,TI标志位:___。
【单选题】关于Python语言和人工智能,以下哪个说法不正确?
【单选题】51单片机的定时器T1用做定时方式时,采用工作方式1,则工作方式控制字为___。
【单选题】单片机能直接运行的是()
【简答题】将自己做的三个锥形瓶的滴定终点颜色拍照发上来(三个瓶子并排摆在白色托盘中)