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市场是推动人工智能产业发展的关键力量 人工智能的市场

市场是推动人工智能产业发展的关键力量

核心观点:中国经济网专栏作者乔瑞庆认为,人工智能产业是技术引领型和知识密集型产业,未来充满无限可能。市场是应对不确定性、创造各种可能性的有效合作机制。因此,要把市场作为推动人工智能产业发展的关键力量。

根据中国信通院预计,2022年我国人工智能核心产业规模(增加值)达到5080亿元,同比增长18%。人工智能不断赋能经济社会各领域,成为科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的新动能。

滴水穿石,非一日之功。人工智能产业发展成绩斐然,并非偶然。顺应全球科技产业发展大势,我国政府快速行动,支持人工智能发展。从2016年3月“人工智能”写入国家“十三五”规划纲要,到2018年“形成千亿级的人工智能市场应用规模”,再到此后《新型数据中心发展三年行动计划(2021―2023年)》、“十四五”数字经济发展规划等多项政策围绕“加快高性能、智能计算中心部署”“打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施”等作出具体部署,可以看出,国家对人工智能的发展给予了高度关注和充分鼓励。

市场主体积极回应国家战略决策,及时布局,成为我国人工智能产业发展的微观动力。面对国外互联网企业在人工智能领域的商业化实践,国内互联网企业纷纷根据自身优势和战略发展需要,在这一领域寻找立足之地、打造核心优势,有力地推动了我国人工智能产业发展。工业企业、服务业企业则根据生产生活场景主动应用人工智能技术成果,推动人工智能在经济活动中发挥能动作用,助推人工智能产业化。

作为一项前沿技术,人工智能还有很多需要探索和突破的地方。作为一种新兴产业,人工智能商业化应用亟待同各个产业领域有机融合。无论在技术上寻求突破,还是在产业上取得进展,场景应用都是极为重要的一环。一方面,场景应用能在实践中发现技术短板和不足,为技术突破提供切入点;另一方面,场景应用也让需求方感受到商业化推广的制约因素,有助于供给方针对性地采取应对举措,从而拓展商业规模,助推产业化发展。正是由于场景应用的重要性,国家加大了对人工智能场景应用的支持力度。2022年,《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》这两个重要文件的出台,将进一步强化人工智能发展中的供需互动,促使人工智能技术加速迭代、产业快速增长。

人工智能产业是技术引领型和知识密集型产业,未来充满无限可能。市场是应对不确定性、创造各种可能性的有效合作机制。因此,要把市场作为推动人工智能产业发展的关键力量。没有有效的市场,就没有场景应用的动力,也就没有人工智能产业市场主体的竞争博弈和大胆探索,更谈不上人工智能产业长久的突破性发展。我国有超大规模市场优势,要着力发挥好这一优势,在符合科技伦理和社会伦理的基础上,鼓励市场主体大胆探索、迅速行动、积极作为,不断开拓人工智能产业发展的新空间,更多地发挥人工智能赋能作用,为拼经济、抓发展贡献更多力量。(中国经济网专栏作者乔瑞庆)

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让人工智能充分赋能经济社会发展

科技部等六部门发文统筹推进场景创新

让人工智能充分赋能经济社会发展

继2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》(以下简称《发展规划》)之后,科技部、教育部、工信部等六部门近日联合发布《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》(以下简称《指导意见》),在业界引发广泛关注。

作为深刻改变人类社会生活的革命性、战略性技术,人工智能在我国发展如何?怎样推动人工智能快速迭代升级?记者进行了采访。

从实验室走向生产生活,人工智能驶入发展快车道

如今,放眼大江南北,“人工智能”不再是一个学术名词,而是人们生产生活中的“常客”。

在旷视科技改造升级后的国药控股广州有限公司物流中心,随处可见人工智能的“身影”:智能移动机器人、智能堆垛机往来穿梭,成为搬运的主力军,智能五面扫描装置可实时读取运动中的药箱上的电子监管码,实现药品流通可追溯……智慧仓储物流不仅为该中心每年节约人力成本上百万元,更显著提高了工作效率,在疫情防控期间实现了医药物资配送的快速响应。

在位于浙江杭州滨江区的计算机视觉公司易思维的实验室,装配了高性能视觉传感器的工业机器人正在模拟汽车流水线的工位上忙碌。明察秋毫的“眼睛”和自主决策的“大脑”,助力冲压、焊接、涂装、总装四大汽车制造环节的智能化升级,既省工省时又提质增效。易思维研发的工业视觉检测成套装备体系,已在上汽大众、一汽大众、特斯拉等数十家国内外厂商的200多个整车厂落地开花,在“冲、焊、涂、总”四大环节上实现系统化应用。

在华为打造的5G智慧煤矿——晋能控股集团塔山煤矿,地下500米的矿井实现了智能互联:智能巡检机器人往来探视,工人可一键呼叫“网约车”、实时手机视频通话。依托“会说话”“能决策”的智能化综放开采设备,塔山煤矿采煤工效提升40%以上。

在日常生活中,人工智能也无处不在:对着手机眨眨眼,几秒内就可以完成身份认证;手环、手表等智能终端,及时提醒用户健康状况……

“《发展规划》实施至今,我国的人工智能已由实验室走向生产生活的方方面面,驶上了发展快车道。”科技部新一代人工智能发展研究中心主任、中国科学技术信息研究所所长赵志耘认为,“生产更高效、生活更精彩”的背后,是人工智能科技的显著进步。“我国在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、类脑计算等领域涌现出一批重要理论成果,大规模预训练模型等前沿研究达到国际先进水平,人工智能基础软硬件快速发展,基于自主技术的人工智能产业生态已初步形成。”

科技部新一代人工智能发展研究中心提供的数据显示,5年来我国智能产业规模持续壮大,企业数量以及风险投资额居世界前列:2021年人工智能核心产业规模超过4000亿元,企业超过3000家;人工智能领域风险投资额占全球比重从2013年的不到5%增长到2021年的20%左右,跃居世界第二。

把新技术应用到实践中,通过迭代不断成熟提升

《指导意见》从打造人工智能重大场景、提升人工智能场景创新能力、加快推动人工智能场景开放等方面,统筹推进人工智能场景创新。

“这不仅是稳经济、培育新增长点的权宜之计,更是促进人工智能更高水平应用、更好支撑高质量发展的长远之策。”科技部战略规划司副司长邢怀滨说,“从全国来看,目前仍存在对场景创新认识不到位、重大场景系统设计不足、场景机会开放程度不够、场景创新生态不完善等问题,急需加强人工智能场景创新。”

邢怀滨告诉记者,场景创新是以新技术的创造性应用为导向,以供需联动为路径,实现新技术迭代升级和产业快速增长的过程。“这个‘牛鼻子’有多方面的牵引效应:直接推动人工智能技术的推广应用,加快传统产业的提质升级;在应用中发现新需求、凝练新课题,从需求侧反推人工智能技术体系的提升完善;促进人工智能相关软硬件技术及其标准的对接、贯通,进而形成全国统一的技术生态、产业生态。”

“目前人工智能正处在新的发展阶段,技术日趋成熟可用,各行业对人工智能技术需求迫切。”赵志耘说,在这个阶段,最重要的是把新技术应用到实践中,通过迭代不断成熟提升。“场景创新作为一种目标导向、应用导向的研发新机制,既有利于引导学术界更好地聚焦行业问题、优化研发方向,也有利于引导企业尽快把理论成果、技术成果快速转化为行业效果。”

易思维创始人兼CEO郭寅认为,人工智能是一门强应用相关的技术学科,从最早的雏形发展到今天,都离不开在各类应用场景中发现问题、解决难题、迭代技术,人工智能技术发展与场景应用创新是个相互促进、螺旋上升的过程。“随着《指导意见》的实施,我国人工智能技术将迎来加快迭代升级的新热潮。”

加快构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态

8月15日,科技部启动支持建设新一代人工智能示范应用场景,发布了智慧农场、智能港口、智能矿山、智能工厂等首批支持的十大应用场景。

“人工智能的应用场景涉及生产、生活的方方面面,不能眉毛胡子一把抓。我们坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康谋篇布局,以充分挖掘人工智能的价值。”邢怀滨说,“按照提高生产能效、改善工作方式、方便群众生活等主要标准,我们希望尽快打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景,加快构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态,让人工智能充分赋能经济社会发展。”

“人工智能是渗透面广、带动性强、影响深刻的新生事物,政府和市场要各司其职、协同发力,真正把充分发挥市场作用和更好发挥政府作用有机结合起来。”邢怀滨强调,一方面,要坚持企业在场景创新全过程中的主体地位,鼓励企业放手去干、去闯;另一方面,政府要与学术界、企业界紧密合作,在相关社会伦理、规则制定、法制完善等方面履职尽责。

“中国拥有全球最齐全的产业体系和超大规模的消费市场,丰富繁多的应用场景为人工智能提供了巨大的用武之地。”邢怀滨表示,“经过全社会的共同努力,中国一定能在新一代人工智能这个赛道上跑出好成绩。”(记者赵永新)

【纠错】【责任编辑:吴咏玲】

人工智能崛起是否会威胁就业

作者/李磊何艳辉

“机器替代人”的担忧已经由来已久。尤其是在人工智能快速发展之后,其对劳动力市场的影响日益显现。

人工智能的发展

工业革命时期,大规模机器生产逐步取代小规模手工作坊生产,出现机器替代人的现象,这损害了劳动者自身权益,引发了工人对机器的不满,形成了“卢德主义”——即破坏机器发泄对新技术的不满。到了20世纪30年代,著名经济学家约翰·梅纳德·凯恩斯(JohnMaynardKeynes)预测,未来90年里全世界将经历一场快速的技术进步,并推测:“我们正要遭受一场新的疾病,尽管很多人可能还没有听说过它的名字,但在即将到来的日子里它会经常出现——即技术性失业。”

虽然这种担忧持续了很长时间,但在过去的若干年里,预言的大规模失业并没有真正到来。原因在于技术进步虽然破坏了原有劳动力市场,替代一些传统的、常规性的劳动。但技术进步同样带来了巨大的增长潜力,提高生产效率,优化产业结构,为经济水平提高带来新的增长引擎和源源不断的新就业机会。

人工智能作为新一轮科技革命的核心,伴随着技术进步,人工智能发展也得到飞速提升(如图1所示),再次引起社会对“机器替代人”的担忧。人工智能的飞速发展,扩展了对劳动力市场的影响,从过去仅仅局限于替代一些常规性、结构化和重复性的工作任务,到现在对一些非常规的工作任务,包括一些简单的认知方面的工作也出现替代影响。麦肯锡全球研究院在报告中指出,随着自动化技术的发展,大约有7500万至3.75亿的劳动者将需要转换职业类别。人工智能应用范围逐步拓展到机器学习、计算机视觉、语音识别、图像识别、机器翻译、自动驾驶等方面(如图2所示)。人工智能发展方向以及对就业影响也越发重要。

人工智能对就业的影响

1.破坏效应和创造效应。

人工智能与劳动力就业关系有以下三方面:

一是人工智能应用会直接替代相应劳动岗位。企业在进行成本决策时,如果使用人工智能的成本低于劳动力工资水平,生产的产品附加值又不足以弥补劳动力工资水平时,企业会做出采用人工智能替代劳动力工作岗位的决策。

二是人工智能应用可以直接填补劳动者所无法胜任的岗位。一方面,人工智能应用可以增加产品生产精度,降低工作错误率,提高产品质量;另一方面,人工智能可以直接应用于在高压活动下危害人类健康和人身安全的工作。

三是人工智能应用可以催生新的工作岗位。一方面,人工智能应用可以提高企业生产效率,降低企业生产成本,降低产品生产价格,增加劳动者实际收入,从而增加了对其他商品的需求,最终增加对劳动力的需求;另一方面,企业会把生产成本下降所节约的成本用于再投资,从而扩大企业生产规模,增加工作岗位数量。

当人工智能应用直接替代相应劳动力岗位,即表现为第一方面时,人工智能应用会对劳动力市场产生冲击,导致就业岗位减少,形成破坏效应。当经济主要表现为第二和第三方面时,人工智能应用会增加相应工作岗位数量,带动劳动力市场就业,形成创造效应。

现实经济中三方面通常是同时存在的,在一个运转良好的经济体中,如果人工智能应用既表现为对工作岗位的替代,又通过创造额外工作岗位来实现经济的稳定发展,即二者存在一种相对稳定的平衡发展路径,则劳动力市场不会出现工作岗位大幅度减少的现象。

2.极化效应。

人工智能对就业具有偏向性影响,可能导致劳动力就业结构呈现“两极化”趋势。即高技能认知工作和低技能手工工作的就业不断增加,中等技能的常规工作不断减少,中等技能水平的劳动力面临更大的工作被替代风险。

探究其原因,主要是工作性质差异所导致的,人工智能替代重复性、程式化的工作任务,而这些任务主要集中在中等技能工作中;企业也会进行成本收益分析,中等技能水平工作岗位被替代后收益较高且在技术上更具有可行性,因而可能首先被替代。而具有一定创造性、非程式化的工作任务,在短期内不易被替代。人工智能对中等技能水平工作的替代,形成了对中等技能劳动力的挤压,中等技能水平的劳动力向高技能工作岗位和低技能工作岗位转移,从而出现高、低技能劳动力人数增加的现象。

3.长期和短期效应。

在短期,人工智能对就业的影响更具有波动性,劳动者的工作性质发生改变,常规性的工作任务不断被人工智能所替代,一些非常规的工作任务也可能被人工智能所替代,技术性失业不可避免,短期内替代效应可能占主导。

但从长期来看,人工智能会给社会带来积极的影响。一方面,人工智能应用可以提高企业生产率,增加资本回报份额,提高经济发展水平。另一方面,创造效应不断发挥作用,人工智能应用可以创造新的工作岗位来吸纳劳动力,拉动就业增长,提高就业质量。

4.行业及职业的差异。

人工智能对就业的差异化影响同样反映在行业部门。人工智能应用于农业部门,会使农业生产更加高效,可以改变农民原有较为落后的生产方式,但现在,人工智能在农业部门普及程度还相对较低。人工智能应用对制造业部门的劳动力就业已出现明显的替代效应,制造业部门包括许多常规性和重复性的工作岗位,因而更易被替代。服务业部门存在一些程式化工作任务,但一些非程式化的认知任务也存在于服务业部门,因此,在短期服务业部门可能出现一定的替代效应,但在长期,鉴于许多认知类、创造类工作岗位的不断增加,服务业部门的创造效应会不断占据主导。

人工智能对就业影响在不同职业间也表现出差异化。下表列举了我国职业被人工智能替代的概率排序,可以看出被替代概率较低的职业大多集中在认知类和创造类的工作岗位;而被替代概率较高的职业则主要集中在程式化和重复性的工作岗位中。

如何应对人工智能的崛起

我们该如何应对人工智能的崛起?

首先,建立健全社会保障制度。一方面,完善现有社会保障体系,改善失业保险制度,维持劳动力市场的就业稳定,缓解因人工智能使用对从事常规性、结构化和重复性工作任务的劳动力所造成的失业问题。另一方面发挥社会保障制度的保障功能,考虑到人工智能在不同区域和行业影响的差异,要实现社会保障制度的区域统筹规划,扩大失业保险的覆盖面,实现社会保险制度的均等化,统筹保障各地区的劳动力就业水平。

其次,发挥教育和培训对劳动力的作用。一方面调整和优化教育结构,通过教育培养感知类、创造性和社交能力的技能和知识,培养在未来执行复杂的并难以被人工智能所替代的工作技能。另一方面通过培训帮助劳动者适应新的工作岗位。针对处在被人工智能替代高风险类别的就业人群,加强其在岗、转岗职业培训,不断增强劳动力的竞争优势,降低失业率和失业周期,从而降低劳动力市场的就业波动。

最后,发挥人机合作,实现劳动力价值最大化。伴随着人工智能在语音识别、机器学习、无人驾驶等应用场景的广泛应用,人工智能的渗入式应用将不断深化。一方面实现劳动力对智能机器人的训练,发挥劳动力在创造性和灵活性等工作岗位的优势。另一方面,通过借助算法、大数据等实现智能机器人的深度学习,帮助人类完成常规性工作任务的同时,进一步帮助人类完成一些非常规性以及危害劳动者自身安全和健康的工作任务,从而实现人机之间的高效合作互补。

(李磊系南开大学经济学院教授,何艳辉系南开大学经济学院博士生)

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