2023年人工智能专利综合指数报告
前言人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI),是研究人类智能活动规律,构造具有一定智能的人工系统,国际数据公司IDC将真正具备学习能力的系统称之为人工智能系统。自二十世纪五十年代提出“人工智能”概念,经过七十多年的发展,人工智能现已广泛应用于医药、金融、零售、制造等行业。中国的人工智能产业在2015年国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》后迎来新拐点,《意见》明确提出将人工智能作为主要的11项重点行动之一。产业在政策、资本、市场需求的共同推动和引领下高速发展,2016年-2020年中国人工智能市场规模持续增长,市场规模从2016年的154亿元增长至2020年的1280亿元,年复合增长率达到69.79%,预计在2025年将超过4000亿元。中国人工智能技术主要应用在政府城市治理和运营(城市运营,政务平台,司法公安,环保与监所)。其次是互联网与金融行业对于人工智能技术的使用位列前茅,目前这些行业主要使用的还是数据分析可视化,风险控制等。预计在未来五年,这一行业格局会发生变化,由于不同行业人工智能技术发展的差异性,不同行业对于人工智能的把控会发生变化。以至于不同的行业开始接受与接入智能。为了研究人工智能领域的企业创新能力,智慧芽创新研究中心将专利作为评价创新能力的重要指标,建立专利综合模型,发布了《2021年人工智能专利综合指数报告》。其中,平安集团以70.41分位居榜首,三星电子以65.23分位居第二,其余8家公司均低于65分。全球人工智能专利申请情况当前产业智能化转型已成为不可逆转的趋势,产业界已应用的AI技术能力主要有图像技术、人体与人脸识别、视频技术、语音技术、自然语言处理、知识图谱、机器学习和深度学习。随着人工智能技术在医药、金融、零售、制造等行业的落地应用,近年来相关专利申请数量也大幅增加。过去4年(2018~2021年10月),全球共申请了65万件人工智能相关专利,其中企业申请占比最高,申请量为44.8万件,院校/研究所为16.5万件,个人为3.3万件。可以发现,专利申请主要集中于企业,占比达到68.9%,院校/研究所的专利申请量排名第二,占比25.3%,个人申请占比排名第三占比为5.1%。我们发现,在人工智能领域专利申请中,个人申请占比较低,低于科技领域个人申请的平均水平,说明人工智能领域的技术仍然赖于团队完成;院校/研究所占比第二,说明人工智能的原始创新还处于非常活跃的阶段,预计在未来的3-5年里还将有更多的人工智能基础技术产生。图1:2018~2021年10月人工智能专利的申请人类型在过去4年里,全球超过100个国家和地区有人工智能的专利申请,其中申请数量最多的3个国家分别为中国、美国和日本,专利申请量分别是44.5万件、7.3万件和3.9万件。值得一提的是,这4年内,中国专利的申请量一直以超出第二名1~2倍的速度高速增长着。图2:2018~2021年10月人工智能目标市场国/地区排名在过去4年中,受理人工智能专利最多的6个国家和地区分别为中国、美国、世界知识产权组织、韩国、日本、欧洲专利局。图3:2018~2021年10月人工智能专利授权量排名前6的国家技术来源国指的是,技术第一次提出申请的国家,代表了技术来源哪些国家,代表了一个地区对人工智能的创新能力和活跃程度。图4:2018~2021年10月人工智能技术来源国占比情况从2018年起,中国已经是人工智能专利申请的大国,远远超出第二名的美国。我国人工智能相关专利不仅只集中于个别企业手中,企业间的专利申请数量差距相当,说明人工智能是科技发展的一大趋势。其中,平安集团的人工智能研发团队是全球人工智能专利申请人中申请专利数量最多的,单个团队近4年共申请了785件专利,其申请的专利主要集中于智慧金融、智慧医疗和智慧城市三大重点领域。图5:2018~2021年10月人工智能专利集中的IPC领域2021年人工智能专利综合指数
根据专利数据统计,在过去4年人工智能领域全球专利申请数量最多的10家公司分别是平安集团(中国)、三星电子株式会社(韩国)、腾讯科技(深圳)有限公司(中国)、国际商业机器公司(美国)、北京百度网讯科技有限公司(中国)、谷歌有限责任公司(美国)、LG电子株式会社(韩国)、OPPO广东移动通信有限公司(中国)、微软技术许可有限责任公司(美国)、佳能株式会社(日本)。其中,有6家公司来自国外,4家来自中国。表6:人工智能相关专利申请量Top10企业排名情况从专利申请量来看,平安已经超过所有的竞争对手,为了更进一步分析当前人工智能企业的科技创新综合能力,智慧芽创新研究中心针对人工智能领域专利申请量排名前10的企业在近4年的专利数据进行分析。本次指数共分成5个一级指标和32个二级指标,其中一级指标分别为专利基础、技术宽度与质量、专利质量与布局、当前及未来影响力和自研能力,5个一级指标总分100分,其中专利基础占30分、技术宽度和质量占15分、专利质量与布局占20分、当前及未来影响力占20分、自研能力占15分。本次发布的指数是专利的综合指数,分别从5大维度考量一家企业的专利综合能力,本指数从专利基础和专利质量与布局出发,并通过专利来判断企业技术宽度和质量、当前及未来影响力、自研能力等三方面的得分,综合获得企业的专利综合指数,对专利的综合能力的评价更加的客观和公正。根据专利综合指数得出结果,可将这10家公司分为3个梯队。第一梯队:平安集团(中国),以70.41分排名第一。第二梯队:三星电子株式会社、腾讯科技(深圳)有限公司、国际商业机器公司、谷歌有限责任公司(美国)和微软技术许可有限责任公司(美国),分数在55-66分之间。第三梯队:LG电子株式会社(韩国)、北京百度网讯科技有限公司、OPPO广东移动通信有限公司(中国)和佳能株式会社(日本),分数为45-51分。表1:2021年人工智能TOP10企业专利综合指数专利基础、技术宽度与质量、专利质量与布局、当前及未来影响力和自研能力五大方面,平安集团之所以领先三星、腾讯、谷歌等国内外企业,其核心竞争力主要体现在专利基础、当前及未来影响力和自研能力。表2:2021人工智能TOP10企业专利基础指标排名专利基础
作为每家企业的基本申请情况,分别包含专利申请数量、非外观专利申请数量等6个指标,在一定程度上代表了一家企业的专利基本情况。近4年内,平安集团的科研投入重点在人工智能领域,因此相关专利申请的数量也明显增加,专利申请量排名第一,三星电子排名第二。平安在人工智能领域投入是全面的,专利申请稳定性也位居全球第一,PCT申请总量也位居全球第一,平安在人工智能的人才上的投入,目前已经实实在在的转化为技术的积累。表3:2021人工智能TOP10企业技术宽度和质量指标排名技术宽度和质量
技术宽度和质量是通过专利技术集中度、专利技术广度等8个指标综合计算所得,可了解公司主要技术专利的全球占比和企业技术质量。在过去4年,谷歌以11.141的得分排名第一,IBM和LG排名分别位列第二、第三。从客观条件来看,国外企业经过常年的积累,在技术宽度和质量方面的评分高于中国企业,但是经过4年的积累,中国企业在部分技术上已经取得了突破,平安和腾讯在专利集中度上分别排名第一和第三,专利集中度是指在主要研究方向上,专利的累计数量,集中度越高累计量越大,相信在未来的3-5年后,中国企业可以在技术宽度和质量的指标上全面超越国外企业。表4:2021人工智能TOP10企业专利技术集中度排名表5:2021人工智能TOP10企业专利质量与布局指标排名
专利质量与布局
专利质量与布局是通过有效发明专利总量、有效发明专利占比、平均专利家族规模、专利家族授权比例、平均引证率、专利地理分布等6个指标综合计算所得。专利规模以及平均引证率,不仅可以说明该公司对技术的保护情况,也体现出该企业技术领先情况。以一级指标评判,谷歌的专利质量与布局指数最高,总计15.45分,其次为三星和腾讯。平安集团专利申请时间较晚,不少专利正处于18个月专利审核期内并未完全公开,所以检索到的授权专利数量较少,在该维度没有明显优势,排名第九。非常值得注意的是,在过去4年,平安集团在平均引证率和专利家族授权比例两方面迎头赶上,分别排于第三和第四,这表明平安集团的专利属于行业内较为领先的技术。表6:2021人工智能TOP10企业当前及未来影响力指标排名当前及未来影响力
当前及未来影响力是通过审中专利情况、专利预期寿命、平均剩余年限、当前影响力、平均被引次数、核心专利被引用次数、核心专利被引用占比、被引最多前10项专利的质量等8个指标综合计算所得。专利能够被其他公司甚至是海外企业引用,不仅可以说明该专利具有很强的社会影响力,同时也是外界对该企业认可的一种体现。平安集团在过去4年申请的人工智能专利中,有3个子指标排名均为第一,分别为审中专利数量、专利预期寿命和核心专利引用占比,核心专利被引用占比越高说明核心技术代表的专利可能成为未来主流技术的可能性越大。单模块以13.278的分数居于榜首。百度与腾讯分别位列第二、第三。表7:2021人工智能TOP10企业自研能力指标排名自研能力
自研能力是通过活跃发明人规模、专利自引率、专利联合申请量、联合申请人等8个指标综合计算所得。作为一家人工智能行业的公司,研发团队是其核心资产,也是支撑企业持续发展的核动力。IBM的活跃发明人指数得分较高,领先其他公司;而公司自主研发的延续性和稳定性也是必不可缺的,平安集团则以较高的专利自引率指数和联合申请人指数领先其他企业。不得不提的是,平安人寿AI团队曾在世界级人工智能领域大赛中获得多项世界第一。从自研能力上来看,平安已经和微软达到相同的等级,仅仅以0.05分的差距在自研能力排行中排名第二。纵观整个人工智能相关的企业专利综合指数排名,中国有4家企业进入前10榜单,并且在3个一级指标榜单中有着不俗表现,这说明中国在人工智能行业的起步虽晚,但是发展速度惊人,且在专利布局、创新影响力等方面形成了独特优势。而第一梯队的平安集团与第二梯队各企业相比总评分有明显的差距,其原因在于,虽然三星、谷歌、IBM等公司在技术宽度和质量上略微领先,但论及技术创新影响力和企业的自研能力,平安集团的优势更明显。从一级指标来看,以平安集团为首的国内企业在“当前及未来影响力”方面超出微软等国外企业1.28分之多,说明平安集团的专利技术未来潜力发展态势明显。在平安的专利库中,平安集团的核心专利被引用占比最高,说明平安的专利中的创新思维已经被业内广泛认可,并有大量的研究成果成为业内科技的参考基础。中国人工智能创新从整体来看,我国在人工智能方面的专利不仅仅在申请量上占有优势,在当前及未来影响力上也是处于全球第一梯队,中国的企业也在全球的人工智能的专利综合指数中占有举足轻重的地位。我们将着重分析上榜的中国企业——平安集团和腾讯。平安集团:构建AI+生态系统,打造全新“平安式”智能生活对于平安集团来说,人工智能是其重点关注、布局的领域之一。平安科技是平安集团旗下科技解决方案专家,致力于运用智能认知、人工智能、区块链、云技术等前沿科技,赋能集团生态圈建设,打造全新智能科技生活。平安在技术上的投入更加强调应用落地,这也是平安集团发展人工智能的独特优势。平安将人工智能技术与金融、医疗、城市治理等传统业务板块深度结合,有效实现各业务环节的“三提两降”,即提效率、提效果、提用户体验、降风险、降成本。通过人工智能技术及业务解决方案的研发应用,完善智能技术平台和方案中台的建设,形成规模化拓展AI应用的能力,,让人工智能得到真正的落地应用,也因此形成独特的平安“AI+”生活方式。比如,平安科技推出了智能闪赔、平安声纹、平安智能坐席、平安票据OCR识别、平安医疗影像、平安金融风险智能预警系统等众多人工智能领域的尖刀产品。其中智能闪赔利用深度学习神经网络技术,以及大数据挖掘逻辑规则,通过车损图片,在风险可控的前提下,自动计算损失项目、损失程度和损失价格。从出险到理赔,最快仅需133秒,全程实现"无人操作",定损、审核等多个理赔环节中实现流程自动化与智能化,客户最快仅需3步即可完成理赔全流程,相比传统理赔平均时效提升了34%,通过智能图片定损应用+数字化反渗漏规则,实现自动理算案件99.7%,定损速度提高4000倍。在医疗领域,探索搭建医疗健康生态圈,打造覆盖诊前、诊中、诊后全流程端到端智慧医疗一体化解决方案,实现医、患、政、产多维度互联互通,全面提升行业服务与管理的智慧化水平。开发的新冠肺炎胸部CT影像分析及辅助诊断系统,实现10秒内快速检测肺炎症状,准确率97%以上,为医生提供定量信息辅助诊断,已覆盖上千家医疗机构应用,阅片数量达到数百万张。目前,人工智能技术正在我国蓬勃发展,平安科技也在AI领域不断崭露头角,专利申请数量相应稳定增长。如今,平安AI已经向生活场景深入地全方位落地,赋能金融、医疗、城市治理等传统业务板块的同时,也不断推出创新服务,在音乐、娱乐、翻译等细分领域都有不俗的成就。由此可见,平安集团以“AI+”模式成功将人工智能技术落地进入人们生活的各领域,未来还将持续夯实关键技术和业务壁垒,赋能实体业务,解决实际痛点,在智能化生活方向探索更长远。腾讯:聚焦用户体验,攻坚“通用人工智能”终极目标腾讯拥有丰富的应用场景,遍布文娱、互联网、社交网络、媒体等日常生活的各个领域。其在社交网络、媒体等业务的深耕,加上QQ和微信庞大的用户体量,使其在AI开发上更关注用户体验的问题。在人工智能技术储备方面,AILab、腾讯优图、WeChatAI是腾讯三大人工智能实验室,主攻机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理(NLP)等四大方向。而后,腾讯又以AILab和机器人实验室RoboticsX作为“AI+机器人”双基础部门,连接虚拟和真实世界,并合力攻坚“通用人工智能”这一终极目标。除了基础技术研究,腾讯在AI应用场景上,主要聚焦内容、社交、游戏和医疗。其中,医疗是腾讯人工智能技术应用的最重要场景。腾讯推出了AI+医疗产品“腾讯觅影”,他在医疗领域的两项核心能力分别是AI医学影像分析和AI辅诊。“腾讯觅影”利用AI医学影像分析可以辅助医生筛查食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌、宫颈癌等疾病;同时,利用AI辅诊引擎可以辅助医生对700多种疾病风险进行识别和预测,辅助临床医生提升诊断准确率和效率。“AI+游戏”,游戏是腾讯的主营业务,是腾讯AI率先落地的领域。大量的游戏AI研究,也有助于腾讯对于人、智能体和环境之间复杂交互关系的研究,从而提升AI的用户体验。在游戏AI的研究上,腾讯AILab已从围棋AI“绝艺”等单个AI的完全信息类游戏,转移到规则不明确、任务多样化、情况复杂的游戏类型,如《星际争霸》和《Dota2》等复杂的即时战略类RTS游戏或多人在线竞技类MOBA游戏。而在企服平台方面,不得不提腾讯云。腾讯云倾力打造了“腾讯云小微”,这是一个智能服务开放平台,可以让硬件快速具备语音和视觉感知能力。同时,腾讯云小微又是一种智能解决方案,可以赋予硬件更多的能力扩展,从而构建一个丛云到端的“智能云生态”。腾讯云旗下深度学习平台DI-X,平台集数据开发、训练、预测和部署于一体,适用于图像识别、语音识别、自然语言处理、机器视觉等领域。结束语:厚积薄发,未来可期随着人工智能技术的发展以及科技进步的赋能,中国人工智能应用的市场规模将进入高速增长阶段。现在,人工智能已被列入十四五规划,面向2035年,科技创新型国家会趋向为一种人工智能驱动的社会。中国人工智能终将进入高速发展阶段,市场必然迎来新的机遇,当前中国企业也在持续的研发投入中,专利质量及技术质量都具有长足的进步,未来将是一个可以预见的AI时代。国家的大力引导,企业家们的砥砺前行,更有千万的中国研发工程师的日以继夜,使得我国的人工智能技术积累大幅提升,期待在不久的将来中国的企业在人工智能领域大放异彩。关于智慧芽创新研究中心智慧芽创新研究中心致力于在科技创新领域提供独立的研究数据、研究报告、排行榜、研究洞察等各类内容。研究中心基于智慧芽强大的数据能力,包括知识产权数据、创新研发数据、市场数据、投资并购数据等各类数据;研究中心还运用人工智能分析产业和数据,结合定制数据模型,打造智慧芽科创力报告和科创力指数,为创新产业发展赋能。免责声明:该文章系我网转载,旨在为读者提供更多新闻资讯。所涉内容不构成投资、消费建议,仅供读者参考。【责任编辑:钟经文】2023年人工智能独角兽企业发展评析
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本文共字,预计阅读时间。2021开年,伴随着我国经济的复苏与高增长,人工智能行业也是保持了欣欣向荣的景象。但看似繁荣的AI,2021年,或许会成为一个重要的“分水岭”。一、2021年都有哪些AI独角兽?根据IT桔子提供的2021年1-2月的独角兽动态榜,2021年新晋的9家独角兽企业中,有三家大数据及人工智能类企业入榜,分别是燧原科技、TalkingData、摩尔线程,估值分别达到了80亿、84亿、140元人民币。之前的2020年8月,胡润研究院也曾发布了一份《2020胡润全球独角兽榜》,中国227家独角兽企业上榜,其中21家人工智能行业独角兽企业上榜。这21家企业最分别是:商汤科技、旷视科技、云从科技、地平线机器人、明略科技、寒武纪科技、依图科技、影谱科技、特斯联科技、涂鸦智能、第四范式、斑马网络、达闼科技、海尔卡奥斯、G7(北京汇通天下)、集奥聚合、出门问问、Momenta(北京初速度)、奥比中光、云知声、闪银奇异。21家独角兽企业中,最低估值70亿元的有11家企业,估值超过100亿元的有10家企业。其中,最高估值的商汤科技达到了500亿元,21家人工智能行业独角兽估值共计达到了2750亿元。二、人工智能企业的痛点在哪里?回顾到2020年7月,在上海举办的WAIC世界人工智能大会上,当时工信部苗圩部长公布的人工智能企业相关数据显示,中国人工智能企业超过2600家,人工智能核心产业的规模超过了510亿元人民币。如果按照这个数据统计,每家人工智能企业的年平均营收,也就仅在2000万人民币左右。除了这些领头的人工智能独角兽企业之外,对于更多的AI腰部、尾部创业企业来说,更多AI创业企业的营收还是处在一个相对非常低位的水平,甚至说,大部分人工智能企业,都还在拉投资、炒概念、找场景的阶段。毕竟人工智能的基础是大数据,在东方林语看来,如果从数据的维度再深入分析一下的话,企业对数据的利用可以分为四个阶段:1、数据的有效整合;从基础的维度,整合各方数据源,并做好数据的获取、储存、清洗与治理。2、数据的响应运营;从运营的维度,可以发挥数据更多的价值。3、数据的响应业务;从业务的维度,数据可以产生更多新的价值。4、数据的创造业务。从发展的维度,数据可以创造新的业务模式。AI转型,是很多政府部门、企业的战略诉求,而对任何一家计划往人工智能转型的机构而言,想要相对科学合理的完成这个“企业对数据利用的四阶段模型”,一般至少需要一年甚至3-5年以上的时间。最直接的问题,就是有多少人(主要是领导层)会合理把控好这个“心理预期”呢?人工智能带来的到底是“惊喜”,还是“惊吓”?如果再进一步分析一下的话,除了数据的整合与有效利用这个“基础门槛”之外,其实,还有很多看不见的、更大的“隐形门槛”会挡在诸多AI创业企业面前。而这些“巨坑”往往都是在很多AI创业企业千辛万苦拿下合同之后在工程化实施中才发现的。这些隐形的“巨坑”,带来的最直接问题就是:交付的周期与难度,比预期大的多,导致验收困难、回款困难甚至项目烂尾……在东方林语看来,这些前期看不到的,可能存在的“隐形门槛”与“巨大深坑”,具体包括:第一、人工智能业务场景落地的可行化;一个看似让人激动兴奋的场景落地项目,论证实施阶段的“美好想象”,能否经得起实际业务场景的验证。第二、各种AI模型服务平台的工程化;一个完整的项目,需要从AI基础层、AI技术层、AI应用层实现系统融合,工程化的难度,永远比预期要大的多。第三、AI能力统一输出的门户平台化;在数据中台、AI中台概念火热的大背景下,AI能力如何实现底层的数据复用、模型复用等新的需求可能会不断提出,导致项目的外延不断扩大。第四、AI与数据能力的闭环迭代化。这里面,需要将过往、现有、未来产生的数据,以及内部、外部的数据全部打通,继而再通过通过传统机器学习、深度学习、NLP、知识图谱等领先型人工智能技术,将整合后的数据转化为业务上可以理解的“数据资产”,并实现闭环迭代化。这些隐形的“四化”方案,对很多想转型的AI企业、机构而言,可能需要3-5年才有可能真正完成闭环迭代与良性循环。有多少企业,有这样的耐心与战略定力呢?如果再进一步总结的话,人工智能能够得到更广泛的认可并充分价值的话,需要满足下面的三个定律:1.人工智能是真正有用的;只有真正产生落地价值,才能获得持续发展。2.人工智能是可解释的;人工智能建立的模型,需要既知其然,又知其所以然。3.人工智能是可信并安全的。无论是隐私保护、监管合规,还是业务发展等的要求,这已经是必须满足的条件。三、哪些AI独角兽企业能尽快上市成功呢?对于数千家AI创业企业而言,就像万里长征一样,90%以上的AI创业企业都无法坚持到最后。即使目前已经杀出重围的几十家“独角兽企业”,也是仍旧处于巨额的亏损与烧钱阶段。因此,从2020年到2021年,尽快上市已经成了诸多AI独角兽企业的最佳选择乃至唯一选择。近段时间,包括依云知声、依图、云从科技、云天励飞等AI独角兽企业相继递交上市申请。然而最新的消息却显示:云知声提交撤回上市申请,状态变更为“终止”。依图科技,2021年3月11日,主动要求“中止”审核。为什么变数如此之大?数据显示,这些AI独角兽企业,尽管营收飞速增长,甚至都是以成倍、数倍的速度再增长,但长期处于巨额的亏损与烧钱状态,能否通过监管机构的“合规审查”?能否在资本市场受到投资者的青睐?都还面临一系列不确定的巨大考验。云知声,作为深耕智能语音赛道上的独角兽,希望冲刺“AI语音第一股”,三年半已累计亏损7.9亿元,累计营收为5.61亿。依图科技,在向上交所科创板递交的招股申请书中,拟募集资金超过75亿元,主要用于人工智能项目和高性能SoC芯片制造。作为一家成立8年左右的人工智能公司,依图科技报告期内四年净亏达72亿左右,对应的营收为14.7亿。云天励飞:2017年、2018年、2019年及2020年1-9月,分别亏损5480万、1.99亿、5亿、8.6亿,这期间总亏损超16亿元,对应的总营收为6.83亿。云从科技:2017、2018、2019年和2020年1-6月分别亏损1.06亿、1.8亿、17亿(2019年亏损扩大主要是实施股权激励,确认股份支付费用13亿元)和2.9亿元,三年半累计亏损22.8亿元,营收15.77亿。更大的两家明星企业,旷视科技与商汤科技呢?据此前报道,2019年8月,旷视科技已经向香港联交所递交上市申请。当时旷视科技提交的招股书显示,旷视科技2016年至2018年收入分别为6,700万元、3.13亿元、14.27亿元,复合增长率为358.8%。报告期内,公司分别亏损3.43亿元、7.59亿元及33.51亿元。而最新的消息显示,3月10日,中信证券发布公告,公布关于旷视科技首次公开发行存托凭证并在科创板上市辅导工作总结报告。旷视科技能否圆梦科创板,我们就拭目以待了。作为估值最高的人工智能独角兽企业,商汤科技去年年底完成了Pre-IPO轮融资。融资完成后,商汤科技估值约为120亿美元(约合775.37亿元人民币)。2020年11月,《财经》援引获得的一份商汤科技上市融资计划书,内容表示商汤科技预计在3年内进行A+H两地上市。另外,包括推想科技、第四范式、地平线、思必驰、壁仞科技等一众AI独角兽,也不断有上市消息开始传出……AI独角兽企业的上市之路如此坎坷,最重要的原因其实只有一个:持续的、不断扩大的、巨额的亏损与烧钱。……四、2021,AI独角兽企业发展何去何从?除了已经上市的中芯国际、寒武纪等“芯片概念股”,风口之下,风光无限同时又坎坷不断的人工智能领域,数千家人工智能创新企业,都还在热火朝天的探索与前进中。2021年,还会诞生更多的AI独角兽企业吗?多家计划登陆资本市场,就差“临门一脚”的AI独角兽企业,包括商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技、云知声、云天励飞以及其他的几十家AI独角兽……哪些家能够率先登陆资本市场呢?如果从行业大趋势来分析的话,值得一提的是,2021年作为新十四五规划开局之年,在新规划建议中,多次提及人工智能这个关键词,这也预示着人工智能与各行业融合已经成为必然的发展趋势。而科技前沿领域的公关,排在第一位的就是“新一代人工智能”,重视程度,不言而喻。但从另一面,一个必然不可回避的问题就是:所有AI企业,作为前沿、高端的研发与技术密集型行业,收入规模在相当长一段时间内,有可能无法支撑巨额的、持续的、大规模研发投入、场景探索及市场开拓等,持续亏损的风险与压力,会长期存在。无论对AI企业,监管机构,投资者,都必须以正确的态度来理性对待这个问题。要知道,在这一波人工智能的大浪潮之前,2000年前后的那一拨互联网的浪潮中,我国的诸多互联网创业公司,包括百度、腾讯、阿里等都是参考硅谷等国外相对成熟的技术与商业模式创新,所以规模化、盈利的时间相对更快一些,商业价值的实现在比较短的时间就可以体现。但这一次的AI浪潮明显不同,前沿理论、专用芯片、算法框架都需要从底层原创,还需要与行业和数据结合,而不同行业错综复杂,需求高度定制化,造成AI商业价值的落地的周期,一定是相对较长。因此,无论是对于人工智能独角兽企业,还是其他AI创业企业来说,通往“诗与远方”的人工智能道路上,前途是光明的,道路一定是异常曲折的。平衡好巨额的亏损、有价值的落地场景,快速的发展、投资者的认可四者的关系,从生存再到发展,这是必须要处理好的理性问题。首先坚持活下来,才是这个阶段的主旋律。立即报名以上信息我们将会严格保密,报名结果以官方通知为准,感谢您对未央网的信任与支持!
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近日,IPRdaily中文网发布了“中国人工智能大模型企业发明专利排行榜”,刚刚登陆科创板上市的云天励飞跻身榜单,作为国内领先的人工智能企业,云天励飞近几年提出19项大模型发明专利,展现了超强的算法和算力,加快自身人工智能产业发展。大模型是“大算力+强算法”相结合的产物,目前被视为人工智能的发展趋势和未来。云天励飞凭借自身“算法芯片化”的核心能力和“端云协同”的技术路线,积极研发和布局AI生态,追求语言、视觉等信息和能力融为一体的多模态分析技术。云天励飞率先提出打造“1+1+N”自进化城市智能体实践框架,构建了自学习、自进化的数字城市智能协同发展体系。智慧交通、智慧安防、城市治理、商业文旅、AI芯片……都是云天励飞业务覆盖的重点领域。云天励飞对多模态AI研究的目标是完成多元应用场景的任务,加快AI产业化进程,降低AI应用门槛。因为企业具备更完整的业务链条,在算法、芯片、技术平台、应用解决方案、硬件等业务环节均有布局,保证了核心环节的自主可控。人们对AI的愿景,是在虚拟科技的帮助下便利真实生活,下一代高效多模信息感知引擎以及下一代多维大数据融合与推理是公司现有业务的升级方向,为未来多场景业务落地提供底层算法技术支持。云天励飞的大场景视频分析技术可以应用到交通、防爆、应急等多个城市治理场景;而多模态数据的用户情感分析技术则可以更好地提升用户画像等应用的体验。人工智能是一项颠覆性技术,正在推动人类社会进入第四次工业革命。云天励飞聚焦当下,展望未来,依托算法和芯片的核心优势,布局AI大模型生态,坚持自主创新,用更先进的技术为中国人工智能行业创造更多的价值。附表:基于对人工智能大模型技术的理解,全球领先的知识产权综合信息服务提供商IPRdaily通过对相关的关键词和分类号进行限定,数据统计2017年1月1日至2023年3月17日在中国申请并公开的人工智能大模型专利(同申请号合并),发布中国人工智能大模型企业发明专利排行榜(TOP50)。榜单如下:中国人工智能公司十强排行榜 华为第一
阿里巴巴
与百度同年在1999年成立,至今已经是中国最大的互联网电商平台,拥有自己的电商生态系统。同时阿里巴巴也是基于云的人工智能行业领导者。像云存储或云计算一样,基于云的人工智能将以低廉的价格为任何拥有计算机和互联网连接的人提供强大的资源,使新型业务得以发展。
阿里的ET城市大脑、ET工业大脑等多个人工智能场景,在各个企业中进行应用,它们重新架构了传统企业,提高生产效率的体现。
目前已有AI设计师“鲁班”,智能客服“阿里小蜜”,机房巡逻员“天巡”等人工智能产品
腾讯
深圳腾讯以社交软件发家,公司成立于1998年,是中国最大的互联网综合服务商之一,也是用户最多的互联网公司之一。
目前人工智能已经运用在腾讯多个产品中,比如说在微信的语音识别转文字、听歌识曲、人脸识别等,还比如用户购物、看新闻,背后有人工智能为每一个人的喜好做相关的推荐。
并且腾讯还公布了AI战略,聚集全球数十位人工智能科学家、70位世界一流AI博士,专注机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能领域的研究。基于腾讯亿万用户海量数据及在互联网各垂直领域的技术优势,立志打造世界顶尖人工智能团队。
深兰科技
深兰科技是快速成长的人工智能领先企业,也是平台型世界级AIMaker,2014年归国博士团队创建,致力于人工智能基础研究和应用开发,人工智能产业链智能软件输出及自主硬件设计和制造。拥有自主知识产权的深度学习架构、机器视觉、生物智能识别等人工智能算法,在智能驾驶及整车制造、智能机器人、AICITY、生物智能、零售升级、智能语音、安防、芯片、教育等领域广泛布局。
拥有全球化布局,在欧洲、美国、澳洲、亚洲等多地设立区域总部和分支研发机构,国际销售网络覆盖全球五大洲,与多个国内外知名企业、院校和卢森堡国家实验室等,建立了智能驾驶技术、智能和精密制造、数据和金融安全、人工智能、AIoT智联网、人机交互、AI芯片等多个相关领域的联合实验室,2018年底发布了12米长自动驾驶熊猫公交车。
科大讯飞
一家专注于从事智能语音及语言技术、人工智能技术研究,以及软件、芯片开发的国家级骨干软件公司。该公司成立于1999年,目前已经是中国智能语音与人工智能产业领导者,在语音合成、语音识别、口语评测、自然语言处理等多项技术上拥有国际领先的成果。科大讯飞是我国唯一以语音技术为产业化方向的“国家863计划成果产业化基地”、“国家规划布局内重点软件企业”、“国家高技术产业化示范工程”,并被原信息产业部确定为中文语音交互技术标准工作组组长单位,牵头制定中文语音技术标准。
商汤科技
中国领先的人工智能头部创业公司,专注于计算机视觉和深度学习的原创技术。公司以“坚持原创,让AI引领人类进步”为使命,商汤科技建立了国内顶级的自主研发的深度学习超算中心,并成为中国一流的人工智能算法供应商。目前,商汤科技已与国内外多个行业的400多家领军企业建立合作,包括本田、Qualcomm、英伟达、中国移动、银联、万达、华为、微博、科大讯飞等知名企业及政府机构,涵盖安防、金融、智能手机、移动互联网、汽车、智慧零售等诸多行业,为其提供基于人脸识别、视频分析、无人驾驶、医疗影像识别等技术的完整解决方案。
中科创达
自2008年成立以来,中科创达一直致力于提供卓越的智能终端操作系统平台技术及解决方案,助力并加速智能手机、智能物联网、智能汽车等领域的产品化与技术创新。拥有着国际化专业团队的中科创达将总部设在北京,而研发中心则分布于全球20个地区。
图灵机器人
隶属北京光年无限科技公司,于2014年11月第一次发布图灵机器人。受益于AI的发展,它已经是国内最具创新能力的人工智能创业公司之一,并率先在业界发布了第一款AI机器人操作系统TuringOS,是中文语境下智能度最高的机器人大脑。并且该操作系统还是全球首个具有情感和思维能力的系统,目前已经在哆啦A梦、超级小飞侠乐迪等知名IP机器人上使用。
大疆创新
在无人机行业里,大疆创新取得了非凡的成果,并且还带动了整个无人机产业的发展,目前已经是全球消费级无人机最大的企业,占领了市场70%的份额,客户遍布全球百余个国家和地区,开启了智能飞行时代。
结语:在中国人工智能公司十强排行榜中,我们可以看到这10家企业无不是对社会或者科技做了推动的企业,它们让我们的生活变得越来越便捷,未来的人工智能到底会发展成怎样呢?返回搜狐,查看更多