2023年中国人工智能芯片行业市场现状与发展前景分析互联网与AI推动行业加速发展 ai芯片市场前景如何分析出来的呢

发表时间：2023-07-06 05:47:28

2023年中国人工智能芯片行业市场现状与发展前景分析互联网与AI推动行业加速发展

当前位置：前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏2021年中国人工智能芯片行业市场现状与发展前景分析互联网与AI推动行业加速发展UVc分享到：李明俊•2021-03-0311:20:33来源：前瞻产业研究院E12794G02023-2028年中国人工智能芯片（AI芯片）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年中国5G产业发展前景预测与产业链投资机会分析报告2023-2028年中国特高压设备行业市场前瞻与投资战略规划分析报告2023-2028年中国高铁行业市场前瞻与投资战略规划分析报告2023-2028年中国轨道交通装备行业发展趋势与细分市场投资前景分析报告2023-2028年中国城市轨道交通行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

随着大数据的发展和计算能力的提升，2019年中国人工智能芯片市场规模达115.5亿元，随着5G和人工智能行业的快速发展，中国AI芯片行业市场成长空间巨大，预计2023年市场规模将突破千亿元。

中国人工智能芯片行业整体处于市场早期

近年来，各类势力均发力人工智能芯片领域，人工智能芯片行业投融资从2017年开始逐渐兴起。从2016年人工智能芯片行业投融资事件的一片空白，到在2018年投资者的热情达到顶峰，全年投融资事件13起，金额达41.79亿元。

此外，人工智能芯片行业正加速洗牌，投资者倾向以更大的金额投资优秀公司，2020年投融资事件下降至5起，金额达37.5亿元。

华为是中国唯一上榜的15大AI芯片企业

从地区来看，华北、华东和中南地区稳居中国AI芯片区域市场三甲，是中国AI芯片市场发展最为领先的区域，市场总体规模占据全国领先位置;在市场增速方面，随着西部地区加快投入大数据中心建设，西南、西北地区的云端AI芯片市场规模呈现高速增长，市场份额进一步提升。

从企业来看，近几年，随着中国半导体产业的蓬勃发展，以华为海思、紫光展锐为代表的老玩家与寒武纪、嘉南耘智等新锐势力已纷纷从幕后走向了台前。在2020年CompassIntelligence发布的全球前15大AI芯片企业排名表中，华为位列第12名，是中国唯一一家上榜的企业。

互联网为AI芯片行业奠定基础，智能产品创造新发展增量

2020年，我国互联网宽带接入用户4.84亿户，比2019年增加0.34亿户，同比增长7.6%。加速的互联网进程将推动人工智能芯片行业快速发展。

近年来，智能产品已经在中国消费电子市场有了规模性增长。IDC的最新数据显示，2019年中国可穿戴设备市场出货量为9924万台，同比增长35.62%，在中国市场成为仅次于智能手机的第二大移动智能消费终端设备，预计2023年出货量将接近2亿台。未来，智能产品的逐步普及将为人工智能芯片行业发展带来重大发展机遇。

2012-2019年，中国研究与试验发展(R&D)经费支出持续增长，2019年，研究与试验发展(R&D)经费支出为22143.6亿元，同比增长12.5%。国家对科研的投入为人工智能芯片行业的快速发展提供了经济基础。

全球人工智能芯片行业天花板仍高，国内市场规模有望持续增长

据Tractica相关数据，2019年全球人工智能芯片市场规模约110亿美金，预计到2025年将达到726亿美金，年复合增长率达到46.14%。

更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国人工智能芯片行业市场需求分析与投资前景预测》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资、IPO募投可研等解决方案。

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2023人工智能芯片行业现状与市场发展前景趋势分析

2023人工智能芯片行业现状与市场发展前景趋势分析曾燕2023年4月7日来源：互联网43922繁体

人工智能芯片行业现状，人工智能芯片行业前景如何?目前国内人工智能芯片市场呈现出百花齐放的态势。AI芯片的应用领域广泛分布在金融证券、商品推荐、安防、消费机器人、智能驾驶、智能家居等众多领域，催生了大量的人工智能创业企业，如地平线、深鉴科技、寒武纪、云知

2023人工智能芯片行业现状与市场发展前景趋势分析

人工智能芯片行业现状，人工智能芯片行业前景如何?目前国内人工智能芯片市场呈现出百花齐放的态势。AI芯片的应用领域广泛分布在金融证券、商品推荐、安防、消费机器人、智能驾驶、智能家居等众多领域，催生了大量的人工智能创业企业，如地平线、深鉴科技、寒武纪、云知声、云天励飞等。在政策大力支持下，国内人工智能芯片市场发展迅猛。相关数据显示，2021年我国人工智能芯片市场规模约为437亿元。

全球半导体市场已经进入分化时代，而在整个半导体产业的起伏中，AI芯片却“风景这边独好”。

AI企业特别是AI算法类企业，在2022年面临的最大质疑就是巨额融资之后依然连续亏损，企业难以找到持续商业化变现手段，众多人工智能企业因此也在资本市场上面临市值缩水、撤回上市申请等问题。当然，一些AI芯片企业也未能幸免。对于和英伟达等企业抢夺云端AI芯片市场的寒武纪来说，2022年也经历了股价的低迷。

随着技术的成熟以及数智化转型升级，内在需求增加，中国人工智能核心产业市场规模将持续平稳增长，预计2025年将达到约4000亿元。

据中研普华产业研究院出版的《2022-2027年中国人工智能芯片行业发展分析及投资风险预测报告》统计分析显示：

第三章国际人工智能芯片行业发展分析及经验借鉴

第一节全球人工智能芯片市场总体情况分析

一、全球人工智能芯片行业的发展历程

全球半导体产业发展至今，总共有三次转移历程。

第一阶段：由美国转移到日本。日本从装配开始全面学习美国半导体技术，电器时代向PC时代转变;

第二阶段：由美国、日本转移到台湾、韩国。日本芯片产业受美国施压及本土经济乏力而衰落，PC时代持续繁荣;

第三阶段：由美国、台湾、韩国转移到中国。中国芯片产业拥有巨大下游市场，劳动力丰富，且背靠国家产业政策和活跃社会资本的支持。PC时代向万物互联、人工智能时代转变，激发对AI芯片的需求。

二、全球人工智能芯片市场规模

图表：2019-2021年全球人工智能芯片行业市场规模(单位：亿美元)

数据来源：中研普华产业研究院

2021年全球AI芯片市场规模约为260亿美元。随着人工智能技术日趋成熟，数字化基础设施不断完善，人工智能商业化应用将加速落地，推动AI芯片市场高速增长。

三、全球人工智能芯片市场区域分布

欧美依然是全球人工智能芯片行业发展领先区域

城市AI技术的创新在一定程度上也代表着这个城市的AI芯片的发展水平以及发展潜力。城市是承载AI技术创新融合应用的综合性载体，也是人类与AI技术产生全面感知的集中体验地。过去几年，全球各地的主要城市都在AI技术的发展中发挥了差异化作用，构建了各自的生态体系，并在赋能产业应用、助力区域经济发展方面实现初步效果，掀起了人类对新一轮产业革命的思考、认知和行动。

随着AI应用纷纷落地于城市层面，城市逐渐成为AI创新融合应用的主战场。虽然全球各地AI技术的关键成功要素各有差异，但总体而言都构建了有利于技术与城市融合的生态发展体系。

四、全球人工智能芯片行业竞争格局

近年来，各类势力均在发力AI芯片，参与者包括传统芯片设计、IT厂商、技术公司、互联网以及初创企业等，产品覆盖了CPU、GPU、FPGA、ASIC等。

根据相关市场调研机构发布的榜单来看，前十依然是欧美韩日企业，国内芯片企业如华为海思、联发科、Imagination、寒武纪、地平线机器人等企业进入该榜单，其中华为海思排12位，寒武纪排23位，地平线机器人排24位。

图表：全球人工智能芯片行业企业排名

数据来源：中研普华产业研究院

五、全球人工智能芯片行业发展趋势

(1)更高效的大卷积解构/复用

在标准SIMD的基础上，CNN由于其特殊的复用机制，可以进一步减少总线上的数据通信。而复用这一概念，在超大型神经网络中就显得格外重要。如何合理地分解、映射这些超大卷积到有效的硬件上成为了一个值得研究的方向，

(2)更低的Inference计算/存储位宽

AI芯片最大的演进方向之一可能就是神经网络参数/计算位宽的迅速减少——从32位浮点到16位浮点/定点、8位定点，甚至是4位定点。在理论计算领域，2位甚至1位参数位宽，都已经逐渐进入实践领域。

(3)更多样的存储器定制设计

当计算部件不再成为神经网络加速器的设计瓶颈时，如何减少存储器的访问延时将会成为下一个研究方向。通常，离计算越近的存储器速度越快，每字节的成本也越高，同时容量也越受限，因此新型的存储结构也将应运而生。

(4)更稀疏的大规模向量实现

神经网络虽然大，但是，实际上有很多以零为输入的情况，此时稀疏计算可以高效的减少无用能效。来自哈佛大学的团队就该问题提出了优化的五级流水线结，在最后一级输出了触发信号。在Activation层后对下一次计算的必要性进行预先判断，如果发现这是一个稀疏节点，则触发SKIP信号，避免乘法运算的功耗，以达到减少无用功耗的目的。

(5)计算和存储一体化

计算和存储一体化(process-in-memory)技术，其要点是通过使用新型非易失性存储(如ReRAM)器件，在存储阵列里面加上神经网络计算功能，从而省去数据搬移操作，即实现了计算存储一体化的神经网络处理，在功耗性能方面可以获得显著提升。

近几年，AI技术不断取得突破性进展。作为AI技术的重要物理基础，AI芯片拥有巨大的产业价值和战略地位。但从大趋势来看，目前尚处于AI芯片发展的初级阶段，无论是科研还是产业应用都有巨大的创新空间。现在不仅英伟达、谷歌等国际巨头相继推出新产品，国内百度、阿里等纷纷布局这一领域，也诞生了寒武纪等AI芯片创业公司。在CPU、GPU等传统芯片领域与国际相差较多的情况下，中国AI芯片被寄望能实现弯道超车。

当前,传统芯片已不能满足人工智能对芯片性能及算力的要求,如何构建出高效的人工智能芯片,将芯片技术与人工智能技术有效地结合起来成为当前的热点话题。

据最新的市场研究资料显示，近几年我国人工智能芯片行业内企业的数量呈现逐年增加的趋势，由2016年的1058家增长至2020年的6632家，年平均复合增长率约为105.37%;到2021年企业数量达到13493家左右，较上年同期相比同比增长了103.45%，未来几年国内人工智能芯片行业内企业的数量将会继续增加，同时也将会使市场竞争程度进一步加剧。截止到2021年末，北京市、上海市、广东省和浙江省等地区的人工智能企业数量合计占比全国总数的81%，整体来看企业分布较为集中，市场格局发展相对密集。

人工智能芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。业界关于AI芯片的定义仍然缺乏一套严格和公认的标准。比较宽泛的看法是，面向人工智能应用的芯片都可以称为AI芯片。由于需求的多样性，很难有任何单一的设计和方法能够很好地适用于各类情况。因此，涌现出多种专门针对人工智能应用的新颖设计和方法，覆盖了从半导体材料、器件、电路到体系结构的各个层次。

AI芯片主要包括三类：经过软硬件优化可以高效支持AI应用的通用芯片，例如GPU;侧重加速机器学习(尤其是神经网络、深度学习)算法的芯片，这也是目前AI芯片中最多的形式;受生物脑启发设计的神经形态计算芯片。AI技术的落地需要来自多个层面的支持，贯穿了应用、算法机理、芯片、工具链、器件、工艺和材料等技术层级。各个层级环环紧扣形成AI的技术链，而AI芯片本身处于整个链条的中部，向上为应用和算法提供高效支持，向下对器件和电路、工艺和材料提出需求。

人工智能芯片具有两个突出特点：一是算法与芯片的高度契合，面向终端和云端不同需求提升计算能力;二是专门面向细分应用场景的智能芯片，如语音识别芯片、图像识别芯片、视频监控芯片等。当前的人工智能正处于产业化的早期阶段，所有的国家都站在了同一条起跑线上。而中国政府从上至下给予了人工智能高度的关注，完成了一系列政策层面的顶层设计。而拥有大量的数据并对数据主权的管理以及应用场景的本土化，也必将进一步助力中国本地芯片公司的崛起。而作为扎根中国的外资企业们，也应积极投身中国的人工智能发展大潮之中，在技术、市场和人才等方面和本土公司开展共赢合作，共同助力中国人工智能产业的发展和壮大。

随着人工智能芯片行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的人工智能芯片企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术，对人工智能芯片行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。

本报告利用中研普华长期对人工智能芯片行业市场跟踪搜集的一手市场数据，同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，采用与国际同步的科学分析模型，全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个人工智能芯片行业的市场走向和发展趋势。

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我国AI芯片发展现状与前景如何

近年来，随着人工智能(AI)技术的发展，涌现出了一大批的AI厂商。而对于AI来说，数据、算力和算法则是三大关键要素。其中，算力和算法都离不开芯片。这也推动了众多老牌芯片厂商以及AI芯片初创企业的涌入，而现在，越来越多的互联网巨头、云服务厂商也开始纷纷推出自己的AI芯片。那么中国的AI芯片市场的现状和未来将是一个什么状况呢?

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AI芯片市场高速增长

据赛迪顾问预计，未来三年AI芯片市场规模仍将保持50%以上的增长速度;2020年中国AI芯片市场将保持56.1%的增长，达到193.7亿元的市场规模;2021年中国AI芯片市场规模将进一步增长至305.7亿元，同比增幅可达57.8%。

从细分市场结构来看，云端训练芯片的比例仍然最大，但增速最慢，云端推断芯片与终端推断芯片市场在未来几年都将保持快速的增长。人工智能应用普及、政策环境的持续优化，以及人工智能设备的本地化计算趋势，都成为驱动中国AI芯片市场快速发展的主要因素。未来，终端推断芯片、ASIC架构的芯片将成为中国AI芯片市场的主要发展趋势和关注热点。

中国企业竞争优势扩大

从发展速度的角度看，较快的是芯片设计，以海思半导体、紫光展锐、汇顶科技等为代表的中国芯片企业，在其细分领域已达到国际先进水平。

而目前的国产芯片领域，多家AI芯片初创企业受到了广泛关注，如商汤科技，阿里平头哥等。这些公司主要的做法，是切入新兴细分领域，弯道超车，追赶国际巨头。

在存储芯片领域，近些年也诞生了不少成绩突出的高新技术企业，其中紫光集团的发展速度可谓有目共睹——已初步构建从芯片设计、制造、封测到网络、存储、云计算、大数据的“从芯到云”内生产业链。

可以预见，中国企业将进一步在这个领域扩大自己的竞争优势。

行稳方能致远

AI芯片行业刚处于起步阶段，市场增长快速，芯片企业和客户的合作模式仍在探索中。同时AI芯片行业也存在着泡沫，市场期待有技术实力和业绩的企业发展，国内在高精尖半导体领域发展落后背景下，近两年集中出现了大量AI芯片行业企业，证明资本和行业从业人员对AI芯片未来应用前景表示认可，另一面也说明AI芯片的技术门槛并没有CPU高，或者说低端AI芯片产品技术门槛并不高。

但需注意的是芯片研发、制造成本高昂，对资金需求极大，也是此行业特点。预计在未来两年内，随着各厂商首批AI芯片产品面市，市场将会对各厂商的产品和技术进行检验，技术不足、产品缺乏竞争力的团队在缺乏后续订单和盈利支撑下将会陆续退出市场，能存活下来的企业应该只有获得市场认可，技术坚强的团队。

结语：虽然国内AI芯片发展势头迅猛，但不可否认，竞争才刚开始，中国企业还只是在某一些特定领域崛起了，如果要AI芯片全面崛起，还需要一些时间，现在AI芯片的竞争才刚刚拉开帷幕。

我国AI芯片发展现状与前景如何

原标题：我国AI芯片发展现状与前景如何？

AI芯片市场高速增长

中国企业竞争优势扩大

从发展速度的角度看，较快的是芯片设计，以海思半导体、紫光展锐、汇顶科技等为代表的中国芯片企业，在其细分领域已达到国际先进水平。

可以预见，中国企业将进一步在这个领域扩大自己的竞争优势。

行稳方能致远

结语：虽然国内AI芯片发展势头迅猛，但不可否认，竞争才刚开始，中国企业还只是在某一些特定领域崛起了，如果要AI芯片全面崛起，还需要一些时间，现在AI芯片的竞争才刚刚拉开帷幕。返回搜狐，查看更多

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