荣登《2019中国人工智能企业IP竞争力百强榜》榜首，华为云AI再获肯定
11月13日,胡润研究院公布《2019中国人工智能企业知识产权竞争力百强榜》。榜单从企业的综合强度、创新能力和技术成熟度三个维度进行定量评比,对500余家中国人工智能主流企业进行定量评估,评选出2019人工智能知识产权竞争力百强企业。其中,华为以在人工智能综合领域竞争力100分的绝对优势,位列百强榜榜首。
据介绍,胡润研究院发布《IP助燃AI新纪元—2019中国人工智能产业知识产权发展白皮书》(以下简称白皮书),详细解析了中国人工智能产业图谱、对应的关键技术以及各自的专利发展脉络,从知商值、创新力与技术成熟度权重盘点了在人工智能产业研发活动较为积极奋进的中国企业,形成《2019中国人工智能企业知识产权竞争力百强榜》。
随着人工智能技术的变化与发展,全球人工智能领域已逐步在底层基础支撑、核心技术创新、上层行业应用之间建立起初步产业链条。人工智能早已经成为科技企业最热门的赛道。同时,白皮书也指出,未来结合具体行业应用的专用人工智能将会大量涌现,这将极大地促成相关行业的快速发展。短期内,人工智能将会在数据丰富、应用场景成熟的行业取得广泛应用。长远来看,人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业,从细分行业的特定应用场景应用到更加普世化的情景。
长久以来,华为30年在ICT领域已经形成了扎实的技术积累和沉淀,也具备丰富的各行各业的企业级服务经验,以及全球范围体量的业务布局。去年华为全联接大会上,华为更是首次系统发布了全栈全场景AI的发展战略,包括全球首个覆盖全场景人工智能的华为Ascend(昇腾)系列芯片以及基于华为Ascend(昇腾)系列芯片的产品和云服务,致力于持续推动产业升级,打造无所不及的智能,构建万物互联的智能世界。
现在,作为华为AI技术及能力面向千行百业的实际出口,华为云在AI方面的优势巨大。一方面,基于华为AI战略,华为云也成为目前唯一能够提供全栈全场景AI解决方案的云服务商。特别是昇腾系列AI芯片,具有横跨全场景的最佳能效,同时基于统一架构的全场景覆盖能力,也将大大地便利AI芯片在不同场景的部署、迁移和协同,进一步帮助华为云AI提供更好的云服务。另一方面,华为云还将持续践行“普惠AI”,提供行业定制化解决方案,让AI用得起、用得好、用得放心,惠及千行百业,释放价值。
【责任编辑：钟经文】中国AI企业知识产权百强榜出炉：华为第一，视觉领域最多（附百强名单）
中国AI企业知识产权百强榜出炉：华为第一，视觉领域最多（附百强名单）同心智造网•2019年11月25日上午1:23•知识产权进入TOP100榜单的AI企业所在领域排名为：计算机视觉（16家），智能机器人（13家）、语言识别与自然语言处理（11家）、AI+医疗（9家）、大数据分析服务（7家）、行业解决方案（7家）及
进入TOP100榜单的AI企业所在领域排名为：计算机视觉（16家），智能机器人（13家）、语言识别与自然语言处理（11家）、AI+医疗（9家）、大数据分析服务（7家）、行业解决方案（7家）及AI芯片（7家）等。中美经贸摩擦加剧，中国在人工智能技术的「国有化」进程势在必行，技术专利化正是非常重要的一个关节，它不仅代表着企业的技术实力，也代表着一个国家的长期发展潜力。
「中美量子霸权争夺，日本再下一局」，「5G刚刚商用，各国6G已投入研发」，这几天，这样的新闻标题屡见不鲜，似乎在AI圈也在「贩卖焦虑」。
然而，不可否认的是，中国人工智能、科技研发企业在即将过去的2019年，日子真的过得不太好，「实体清单」让各路AI企业意识到知识产权、技术创新的重要性。
为了对人工智能产业图谱、技术及各自专利发展脉络、产业变迁进行梳理，胡润研究院等从知商值、创新力与技术成熟度权重，盘点在人工智能产业研发活动较为积极奋进的中国企业，对500余家中国人工智能主流企业进行定量评估，形成《2019中国人工智能企业知识产权竞争力百强榜》。
进入TOP100榜单的AI企业所在领域排名为：
计算机视觉（16家），智能机器人（13家）、语言识别与自然语言处理（11家）、AI+医疗（9家）、大数据分析服务（7家）、行业解决方案（7家）及AI芯片（7家）等。
十强企业分别是：
华为、腾讯、百度、小米、阿里巴巴、海康威视、科大讯飞、搜狗、国家电网和好未来。
第1名华为
去年华为全联接大会上，华为公布公司人工智能发展战略，包括：投资基础研究、打造全栈方案、投资开放生态和人才培养、解决方案增强和内部效率提升。
其中，华为全栈全场景AI解决方案是整个战略的核心，包括四个方面：基于可统一、可扩展架构的系列化AIIP和芯片Ascend、芯片算子库和高度自动化算子开发工具CANN、支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架的MindSpore、提供全流程服务ModelArts，分层API和预集成方案的应用使能。
今年，华为发布AI处理器——昇腾910及全场景的AI计算框架MindSpore。昇腾910、MindSpore的推出，标志着华为已完成全栈全场景AI解决方案（Portfolio）的构建，也标志着华为AI战略的执行进入新的实施阶段。
第2名腾讯
腾讯是国内将AI技术运用于医疗领域的主要推动者之一，其中，腾讯觅影是腾讯在人工智能方面的重点应用产品，其聚合腾讯公司内部包括腾讯AILAB、优图实验室、架构平台部等多个人工智能团队的能力，运用图像识别、大数据处理、深度学习等AI领先技术，与医学跨界融合研发而成，能够辅助医生进行疾病筛查和诊断，提高临床医生的诊断准确率和效率。
此外，腾讯也布局腾讯AILab、腾讯优图、WeChatAI三大AI实验室。
第3名百度
百度在人工智能领域取得诸多成果，尤其在智能家居、自动驾驶与服务于企业的智能云领域，百度都已进行前瞻布局。
从2014年到2016年，百度在人工智能领域的研发投入逐年增加，研发成本占总营收比分别为12.9%、14.2%和15.3%。至去年，百度投资版图共涉足10个行业，智能硬件、企业服务、医疗健康及汽车交通领域位居前四。
大额投资案例有：线下广告媒体新潮传媒21亿元、百信银行20亿元、网易云音乐6亿美元、云丁科技6亿元。投资轮次主要集中在A轮和B轮。
第4名小米
小米在多年前就决定将人工智能作为公司最重要的战略，小米发展AI的优势在于拥有海量的用户群、设备数据，其选择的突破口就是IoT。
在IoT领域，AI的智能助理将是最关键的技术之一。小米也在与武汉大学共建人工智能联合实验室，据悉，小米武汉总部定位为「超大研发总部」，为小米人工智能第二中心，计划10年内达到万人规模。
目前小米在武汉已经开展的人工智能业务主要包括人工智能的基础云计算、大数据支持，视觉、语音、NLP、深度学习等核心技术，还有基于AIoT的智能家居、智能硬件接入，金山则包括金山软件的智能写作、金山云的智慧医疗等。
第5名阿里巴巴
阿里巴巴致力于在AI领域开展全面布局。
在基础技术层面，阿里成立全球研究院——达摩院，开展基础科学和创新性技术研究，并在AI芯片、自然语言处理、视觉计算、机器学习等各大技术细分领域均有布局。在应用层面，阿里聚焦于「产业AI」。
两年前，在阿里云云栖大会·北京峰会上，阿里开创性提出「产业AI」一词，并全面透露阿里产业AI的布局与生态，即以阿里云为基础，从家居、零售、出行、金融、智能城市、智能工业6大方面展开产业布局，从视觉、语音、算法到芯片构建立体合作伙伴生态。
阿里托阿里云大数据存储和基础设施，物联网布局场景丰富在阿里云平台的支持下，阿里的物联网布局已经从智能家居扩展到到智慧社区、智慧出行、智慧城市、智能农业等更广阔的场景中。
第6名海康威视
2006年底到2007年初，海康威视重点发展基于传统模式算法的智能图像识别，尤其是汽车的车牌识别。2013年，开始深度学习的技术布局，到现在，人脸识别等都完成智能化。
2018年海康威视推出智能物联网，「AICloud」架构。目前，海康威视成长为全球安防监控领域的标杆企业，并率先实现人工智能技术在安防领域的落地应用。除安防业务以外，海康威视基于视频技术，将业务延伸到智能家居、工业自动化和汽车电子等行业，企业经济社会效益显著。
第7名科大讯飞
科大讯飞成立于1999年，致力于语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等核心技术研究并保持国际前沿技术水平。
2008年登陆深交所。科大讯飞作为中国智能语音与人工智能产业先行者，在人工智能领域拥有丰富的技术积累，积极践行人工智能国家队的责任与使命。
其历次成功融资助力科大讯飞更好地把握人工智能战略发展机遇，在人工智能关键核心技术领域持续保持领先优势。
第8名搜狗
作为一家技术驱动型公司，搜狗凭借旗下搜狗输入法、搜狗搜索、搜狗浏览器等产品积累庞大的用户，其用户数据更是为搜狗布局人工智能产业奠定基础。
目前，搜狗以语言为核心，分成两个层面，一个是自然交互，即语音识别、语音合成，还有图像识别和合成；另一个是知识计算，比如问答技术、翻译技术。
第9名国家电网
今年，国家电网提出「三型两网，世界一流」的战略目标，即是「坚强智能电网」和「泛在电力物联网」。
目前，国家电网已经建成两级部署十大应用系统，在电网控制、配电用网、智能配电变压器、系能源、智能巡检机器人等多方面都有AI技术应用，并且积极落地到真实应用场景。
从云（电力AI大脑）、网（通过互联网、移动通信网、卫星通信网等基础网络设施）、边（人工智能中间件，研究调度、运检、营销等领域的知识图谱）、端（构建全景全域的全面数据感知）一体化的AI布局。
到2021年，国家电网将初步建成泛在电力物联网，到2024年建成泛在电力物联网，包含感知层、网络层、平台层、应用层四层结构，全面实现业务协同、数据贯通和统一物联管理，全面形成共建共治共享的能源互联网生态。
第10名好未来
好未来致力于以「科技+教育」落地产品与服务，于两年前成立人工智能实验室，力求通过人工智能助力个性化教学，而随着好未来的全产业布局和人工智能教育的技术研发不断投入，好未来旗下的所有ToC端的业务线将更加呈现AI发展趋势。
目前，好未来正式推出的「WISROOM」智慧课堂解决方案，并全新升级「魔镜」系统，将进一步赋能教育，让孩子们享受到智慧学习的高效与快乐。未来，好未来也将在聚焦前沿核心技术研发、基于数据和行为认知，还原学生的学习轨迹和全面开放AI能力，打造人工智能教育创新生态三方面进行实践探索。
从地域角度来看，百强企业分布于我国14个城市。其中，北京55家、深圳14家、上海13家，广州和杭州各4家，南京2家，重庆、武汉、苏州、济南、厦门、合肥、珠海和东莞各1家。
人工智能产业的发展高度集中在北、上、深、广4个一线城市中，这4个城市的知识产权竞争力百强AI企业合计占据百强企业的五分之四以上，达86家。
在一线城市中，北京的优势尤其突出，贡献百强榜单过半的企业，充分体现北京在人工智能领域的产业集群优势。杭州是表现最亮眼国内新一线城市，其入榜的4家企业中，有两家进入榜单前十（分别为阿里巴巴和海康威视，分列第5、6名）。
计算机视觉
人工智能赋能机器视觉技术使其初步具备类似人类对图像特征分级识别的视觉感知与认知机理，可实现对图像或视频内物体/场景识别/分类/定位/检测/图像分割等功能的需求。
自然语言处理
自然语言处理包含多个研究方向，主要包括自然语言理解和自然语言生成。前者实现计算机理解自然语言文本思想或意图；后者实现计算机用自然语言文本表述思想或意图。
机器学习
机器学习（深度学习）技术是近年来人工智能领域的另一研究热点。机器学习相关专利包括机器学习各类算法训练模型、神经网络结构以及基于机器学习技术的产品及应用。
由以上表格可知，中国在计算机视觉、自然语言处理、机器学习申请专利件数都位列第一，但是在专利申请人方面，中国排名不是特别理想，申请人极为分散，未形成强有力的竞争力，专利布局还有待加强，而且就算入局也大都聚集在学校领域，说明技术的场景应用、商业化落地还有待拓展。
从全球人工智能技术的专利申请数量来看，2018年过去的十年间，与人工智能相关的专利申请数量从22,913件增加到78,085件。
值得注意的是，中国在人工智能领域的申请数量明显更高，尤其是最近两年。时至今日，中国人工智能专利数量已经是世界第一，美国的申请数量略低于中国位列第二，日本位列第三。
以下为《2019中国人工智能企业知识产权竞争力百强榜》名单
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知识产权赞(0)同心智造网管理员00生成海报“2023人工智能企业百强”榜单出炉，医渡科技跻身前十
来源：济源网今日，由中国科学院主管、科学出版社主办的行业权威媒体《互联网周刊》联合eNet研究院、德本咨询发布“2023人工智能企业百强”榜单，医渡科技作为引领医疗产业智能化变革的创新企业，凭借其在医疗智能领域的突破性创新、丰富的智能化产品和解决方案以及在医疗行业的广泛影响力，成功上榜并跻身前十。上图为榜单节选（图片来源：《InternetDeep》微信公众号）2023人工智能企业百强榜从突破性、智能化及影响力三大维度出发，通过桌面调研、企业走访、数据模型等环节，旨在评选出在AI领域具有活力和创新基因、研发实力，以及创新场景落地和市场竞争力的科技公司。作为医疗智能行业的标杆企业，医渡科技始终关注AI等前沿科技的发展，多年来持续投入医疗AI前瞻性技术的研发，2023财年的研发开支占收入的百分比已高达42.6%。公司自主研发的YiduCore是医疗AI核心技术和能力的集大成者，也是极具突破性的“医疗智能大脑”，不仅具备强大的数据处理和AI算法能力，还积累了庞大的医学知识、洞见和疾病模型，通过自主学习持续迭代，不断强化模型化的知识图谱，促进临床诊疗和疾病认知的真正突破，进而在公共健康、研究和诊疗等多场景提供价值，为医疗领域的发展带来新机遇。基于YiduCore的核心能力，医渡科技开发了一系列创新产品和解决方案，将先进AI技术与医疗实践相结合，推动医疗行业的智能化转型升级。公司推出的开放性系统平台-新一代数据中心YiduEywa2.0凭借智能、深度的数据治理能力，助力医院在临床、科研、管理等各方面创新提效，全病种数据库平台可以实现全院自助式创建专病库，远程智能临床试验平台（DCT）有效改善了传统临床试验存在的招募率低，依从性不佳，临床试验进展缓慢等问题。当前，医渡科技的智能应用及解决方案已经全面覆盖了医疗行业的供给方、监管方、支付方和需求方，成功赋能区域公共卫生与人口健康管理、临床研究、新药研发、健康保险等各个场景领域。截至2023年3月31日，公司已经覆盖超1500家医院，中标并服务了江苏、北京、深圳等4省12市惠民保项目的开发和运营。以场景和技术创新为抓手，医渡科技不断将普惠的精准医疗带给更多民众，在行业中建立起了良好的声誉和影响力。ChatGPT的出现，使AI行业进入发展的新纪元。但同时，《互联网周刊》也在榜单发文中提到，随着ChatGPT等大型语言模型的问世，人工智能领域正在面临新的挑战，如数据隐私和安全以及大语言模型的公正性问题。医渡科技CTO、首席人工智能科学家闫峻博士也曾指出，由于医疗领域的严肃性、敏感性、专业性等特殊性，医疗行业需要更高质量的专业大模型。目前，医渡科技正在研发医疗垂直领域的大语言模型，将结合在医疗行业产业链中打造的丰富产品和服务，探索出更多应用场景和应用工具，真正帮助医疗健康产业借助AI大模型释放生产力。未来，医渡科技还将砥砺创新，应用智能技术为医疗行业赋能，促进构建安全、普惠、价值导向的智能医疗体系，加速推动“绿色医疗”实现。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP责任编辑：胡尊波