张成岗：新时代中国智能社会治理实验方案的多维探索
一、中国社会治理与发展评估指标体系构建中国社会治理与发展指数（ChinaSocialGovernanceandDevelopmentIndex，CSGDI）是积极响应党中央关于加强和创新社会治理、完善中国特色社会主义社会治理体系总体要求，结合社会治理理论和我国社会治理与发展实际，将社会治理和发展有机结合而创立的指数。通过中国社会治理与发展指数（CSGDI）对中国内地31个省（自治区、直辖市）的社会治理与发展水平进行评估，有助于发现我国社会治理与发展当中存在的问题，总结社会治理与发展的典型经验。
中国社会治理与发展评估指标体系包括：（1）1个一级指标，即中国社会治理与发展指数；（2）7个二级指标，即政府责任、安全、民生、社会参与、社会公平、可持续发展与民众满意度，其中前6个是客观指标，第7个是主观指标，7个二级指标构建了“中国社会治理与发展评估指标体系”基本框架；（3）36个三级指标，包括党的建设、政府效能、政府透明度、公共安全、网络安全、食品药品安全、环境安全、应急能力、人口、劳动就业、价格消费、人民生活、公共教育、医疗卫生、公共文化与体育、住房保障、社会保障、社会组织参与、公众参与、政府协同、规则公平、权利公平、机会公平、性别公平、民族公平、区域公平、信息公平、环境可持续、经济可持续、社会可持续、民众对政府的满意度、居民公平感、居民幸福感、居民参与感、居民安全感、居民未来期望；（4）以及139个四级指标。
2018年11月，清华大学社会治理与发展研究院首度发布《2018中国社会治理与发展指数（CSGDI）年度报告》，此后逐年发布年度报告。今年已经是报告的第四次发布。
二、《2021中国社会治理与发展指数（CSGDI）年度报告》内容解读《2021中国社会治理与发展指数（CSGDI）年度报告》结合社会治理与发展领域最新政策和理论，展现和分析一年以来各省（自治区、直辖市）在社会治理各个方面的发展情况和风险挑战，进而为政策分析和决策应对提供参考支撑。
《2021中国社会治理与发展指数（CSGDI）年度报告》延续三年来系列报告的研究方法，从政府责任、安全、民生、社会参与、社会公平、可持续发展与民众满意度七个维度，对全国31个省（自治区、直辖市）进行了系统评估和分析。数据分析显示，我国社会治理能力与治理水平不断提升，我国社会治理工作稳步推进。从地理位置看，华东、华北两地区社会治理与发展指数得分显著高于其他地区，且华东地区略高于华北地区；华南、华中地区得分在平均值左右。《2021中国社会治理与发展指数（CSGDI）年度报告》还分析了三个梯队的典型省份（浙江、青海和贵州）的各指标变化及特点，并在指标得分基础上提出了政策建议。
《2021中国社会治理与发展指数（CSGDI）年度报告》就“均衡发展、共同富裕和社会治理现代化”进行了专题研究。研究指出，要正确处理效率和公平的关系，构建初次分配、再分配、三次分配协调配套的基础性制度安排，加大税收、社保、转移支付等调节力度并提高精准性，扩大中等收入群体比重，使全体人民朝着共同富裕目标扎实迈进。推动低收入群体医疗救助的精细化管理和高质量发展，将医疗救助制度与基本医保、大病保险相互衔接。要加强低收入群体的灵活就业政策支持，通过“个体经营、非全日制、新就业形态、自主就业、宅经济、副业创新、承包”等多样的灵活就业渠道拓宽就业广度，增强低收入群体的风险韧性，充分释放社会各群体的创新与活力。
三、稳健性与创新性：《2021中国社会治理与发展指数（CSGDI）年度报告》的逻辑主线2021年中国社会治理与发展评估指标体系体现了“稳中有变”的特征。指标的“稳”体现在对四年来的理论研究与实践经验的继承与延续：今年指标体系延续三年来系列报告的研究方法，保持了原有的139个四级指标，通过中国社会治理与发展指数对全国31个省（自治区、直辖市）的数据进行分析。指标构建还延续了“6+1”主客观相结合的二级指标模式，并确保7个二级指标的加权比重不变，保持了计算方法的科学性、持续性与稳定性。指标的“变”充分考虑了本年度的实际情况，综合考虑复杂的新冠肺炎疫情带来的社会挑战，对指标体系细节进行了创新。这种创新呼应了“三重均衡”，即：社会治理中疫情防控与经济发展之均衡、全国布局中引领地区与追赶地区之均衡、全球治理中国际局势与国家政策之均衡。根据这“三重均衡”，结合理论支撑与案例丰富，对本年度指标的四级指标的加权比重进行微调，使其更加适应实际情况；还分别在“引领型”“稳健型”和“追赶型”三个梯队各选取一个典型省份作为案例研究，结合相关课题与实地调研开展更具细节、更扎根基层的学术研究。
与往年相比，各省的社会治理能力与水平也体现了“稳中有变”的特征。我国各省社会治理能力与水平具有一定的风险韧性，但不同地区社会治理能力与水平尚有较大差异，各省仍有进步空间。我国社会治理工作整体“向稳”，从四年来看，CSGDI指数平均分呈现上升趋势，标志着我国社会治理能力与治理水平的不断提升，我国社会治理工作稳步推进。但今年又呈现出新变化。根据2021年CSGDI指数综合得分情况，31个省（自治区、直辖市）平均得分为72.72分，与2020年相比平均分有所回落，但降幅较小，较为稳定。这种变化是受疫情冲击所致，经济社会产生一些波动，但通过快速应急响应增强了应对风险冲击的抗逆力，体现了各省具有一定的风险韧性。各省份的指数综合得分与各指标得分仍存在较大差异，沿海高于内陆、东部高于西部、经济发达高于经济相对落后，具有“地区发展不均衡、增长幅度不均衡”的特征。值得注意的是，华东地区是唯一在冲击下平均得分高于2020年的地区，其社会治理体系具有很强的抗风险能力，为探索社会治理新格局、推动社会治理体系现代化提供了参考。
四、以人为中心：实现“负责任”技术与“有温度”善治的互构展望未来，我们要看到中国的社会治理发展总体态势良好，科技支撑社会治理表现出显著成效。面对新兴技术与社会治理的深度融合，我们要在“智字”“智知”“智治”三个方面下功夫。首先，关注新兴技术中的数字数据，发挥数字经济的引领作用，同时，关注数字隐私和利益保护；其次，关注人工智能时代的基础知识，防范人类智慧和人类智能被人工智能弱化，加大为人工智能基础理论和前沿技术提供理论支撑；最后，关注人工智能和区块链等技术的社会治理，重视技术风险和伦理问题，始终保持风险意识，在理性与勇敢中推进人工智能技术的发展。
面向可持续发展美好未来的愿景构建，我们要致力于发展“可信的”“负责任的”“道德纯洁的”“至善的”技术，应当对新兴技术的底线式、合作式、协商式社会治理模式等进行多维度探索，加强技术发展研判和预测，更好应对技术可能导致的失控风险、伦理挑战、就业影响；发展“负责任”的技术，构建“有温度”的社会治理体系，建设“高参与性”的社会组织；以社会治理的“实验主义”方式拓展公众参与，实现科技规范与治理规范的融通、法律规则与伦理规范的互补。
中国的社会治理现代化面临长期的、复杂的风险挑战。面对社会治理中的风险不确定性、常态与应急状态切换、系统性与协同性等挑战，亟须厘清社会治理领域的观念误区和认知性缺陷，推动社会治理研究的“范式变革”；亟须构建社会治理“韧性”，培育社会治理新动能；亟须促进科技赋能，推进社会治理的精确化、精准化和精细化；亟须积极推动多维度、多场景、多方案的智能社会治理的地方实验，最终实现构建“负责任”与“有温度”的至善社会治理体系的终极目标。面向未来的社会治理体系，要进一步推动社会治理相关问题的学术发展与理论保障，兼具专业能力的“硬度”和社会关怀的“软度”，有效推动社会治理体系与能力现代化，为实现人民的幸福生活和社会长治久安奠定坚实的基础。
（张成岗系清华大学社会治理与发展研究院院长）
编辑：李华山
2021年12月30日07:59:22
探索人工智能社会治理的中国方案
2019世界人工智能大会新华社发
新华社发
【科学向未来】
作为引领未来的战略性技术，人工智能的迅猛发展将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，给全球经济发展、国家治理、社会建设和人民生活带来重大而深远的影响，推动人类迈入以科技进步与产业革新为基础的智能社会。但也应该看到，人工智能在创造经济发展新引擎、推动人类文明迈上新台阶的同时，模糊了虚拟与现实、数字和实体的界限，给人类社会的法律规范、道德伦理、公共治理等方面带来了挑战。
人工智能时代呼唤全新的治理理念和治理形式。当前人工智能技术正深入发展，人工智能应用场景不断丰富，人工智能开放创新平台、人工智能创新发展试验区建设正如火如荼推进。利用好这一有利契机，加强人工智能技术发展过程中的人文社会影响研究，开展人工智能社会实验，建设更具有人文温度的智能社会意义重大而深远。
建设有人文温度的智能社会是大势所趋
自16世纪科学革命以来，科学技术的“双刃剑”效应就成为人类社会发展进程中一个挥之不去的议题。科技进步使得生产力得以飞速发展，为人们的生产和生活都带来了极大的便利。但科技创新带来的两极分化、社会摩擦、生态破坏、伦理失范等负面影响也一直萦绕难散。英国著名科学家贝尔纳在其著作《科学的社会功能》中指出：“科学技术的发展本身既为我们揭开了改善人类生活的前景，也为我们开辟了毁灭人类的可能性。”如今，伴随智能时代的到来，科技的正负效应都在不断强化，形成巨大的张力，使得人类文明的前景更加迷茫。
随着人工智能发展与应用的深入，人―机器的社会结构，终将为人―智能机器―机器的社会结构所取代。可以肯定的是，人工智能超强的信息储存、超级模仿和深度自我学习能力，会把人类从各种危险、精密、烦琐、重复的体力和脑力劳动中极大地解放出来。其发展与推广应用会改变“不劳动者不得食”的人类社会基石，不劳动者照样可以丰衣足食，人类想象中的“乌托邦”甚至会因为人工智能技术成为现实。但值得注意的是，与传统科技相比，新一代人工智能技术最大的特色在于它能够具有和人一样进行思考和决策的能力。这种能力正是人类区别于动物，并能够建立起灿烂文明的核心因素。在历史的长河里，人类智慧的伟大之处不仅在于其对自然科学的孜孜以求，也在于其在技术、人文、社会科学领域创造出的累累硕果。然而，当人工智能开始替代人类进行思考与决策时，它们能否像人类一样，在理性之上兼顾感性认知，在追求效率的同时也顾及伦理、价值观、情感和文化。
一个有人文温度的人工智能社会，不仅要拥有更加高效的生产力，也要有更加丰富多彩的精神空间，更加深厚悠久的文化底蕴，更加公平公正的制度保障，更加包容和谐的人文关怀。这需要我们抓住人工智能技术应用刚刚起步、尚未形成锁定效应的这一良好时机，树立正确的价值观念，深入开展基于科学循证逻辑的实证研究，构建全新的人工智能治理体系，并对技术和产业发展形成反馈和规制，引导人工智能技术良性发展，及时规避大规模失业失能、资源财富分化加剧、数字和信息鸿沟加深、人类精神文化生活停滞、人工智能技术失控等潜在风险和危机。
消解人工智能技术发展中的隐忧
作为第四次工业革命的技术基石，新一代人工智能技术发展与应用给人类社会带来的好处自不必说，但我们也必须对人工智能所衍生出的风险和威胁保持警惕。人类对于人工智能技术负面影响的忧虑主要包括两个方面，一是对人工智能技术失控的担忧，二是对社会结构与社会秩序的重塑的担忧。英国科学家斯蒂芬・霍金和美国创新企业家埃隆・马斯克都曾不断发出对人工智能威胁的警告。霍金认为，人工智能会是“人类历史上最重大的事件，不幸的是，也可能会是最后的重大事件”。马斯克也指出人工智能之险尤甚于核武器。他们普遍担心具有人类决策能力的机器人最终将摆脱人类的控制，反过来奴役人类甚至灭绝人类。电影《流浪地球》里，宇航员怀疑国际空间站控制系统叛逃的情节，就反映了我们可能面临的这种隐患。创新工场创始人李开复则认为，人工智能对人类社会真正的威胁不在于技术层面，而在于对工作的含义、财富的创造和分配方式的打碎、重塑，由此“引发前所未有的经济不平等，甚至改变全球力量均势”。人工智能的发展会使大量工作被机器人取代，从制造业到服务业，各层面都可能有大量工作岗位消失。大规模失业的同时，财富迅速并大量集中到少数人手里，进一步加剧两极分化，带来严重的民生和政治问题。
科技进步既改变着人类社会，也塑造着人本身。对于人工智能的发展，我们首先应当树立正确的价值观念，防患于未然，应对科技创新带来的巨大冲击。一方面，我们应积极倡导建立负责任的研发和创新价值体系，在人工智能的研发创新阶段以及后续技术全生命周期，加强对科技创新过程中伦理问题的关注和控制，避免人工智能可能造成的不利影响。另一方面，要从人文社会科学的角度，加强人工智能的社会影响机理、规律与趋势研究，完善和强化人工智能发展的社会政策体系。人工智能技术给人类社会带来的负面影响，归根到底是对人类历经千百年所建立的具有深厚人文情怀的文明架构的全面冲击。因此，在大力推动科技研发的同时，我们也必须促进与新兴技术相关的人文社会科学研究的发展，实现自然科学与社会科学的交融共振，只有这样，才能从根本上消解人工智能技术发展中的隐忧。
深入开展社会实验研究，提升智能社会认知水平
要想解决人工智能技术的负面效应，实现对人工智能的有效治理，需要我们对人工智能时代的社会形态和特征具有全面而系统的把握和认知。而这种认知的建立，有赖于以实践证据为基础的实证研究，特别是社会实验研究的开展。
社会实验是种典型的社会科学研究方法，是以现实情境下的人、组织作为研究对象所开展的研究活动，目的在于通过某些社会、政治过程或技术变革导致的近似于理想实验的场景来研究社会科学的问题。约一百年前，为研究工业化社会所带来的影响，美国就曾通过组织大规模社会实验，史称“霍桑实验”，对进入工业文明时代后，人类的心理和行为问题进行了深入的解析。
如今人工智能技术已经融入当下人类社会和生活，而且正在以几何级增长的速度扩展自己的存在，人类社会正面临百年未有之大变局，快速迈入智能化的新时代。人工智能技术创新给人类社会带来的巨大变革，为开展智能化时代的社会实验提供了理想的要素和场景。
近年来，清华大学、浙江大学等单位的专家学者，汇集全国计算机科学、社会学、心理学、医学等领域的智力资源，在大量前期工作的基础上，针对人工智能社会影响的问题，率先提出了开展长周期、宽领域、多学科人工智能社会实验的政策建议。科技部组织制定了《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，将社会实验作为新一代人工智能创新发展试验区建设的重要工作。中央网信办等有关部委也制定行动方案，在全国开展人工智能社会治理实验。
近日，第一届全国人工智能社会实验学术会议在清华大学召开，100余位专家学者交流分享了人工智能社会实验的最新成果，研究讨论了人工智能社会实验的工作方案和行动计划。开展长周期、宽领域、多学科人工智能社会实验，有助于我们从小切入，在不对人类社会造成较大规模影响的情况下，准确识别人工智能对人类社会带来的挑战和冲击，深入理解人工智能的社会影响特征与态势，深刻把握人工智能时代社会演进的规律，从而为建立有人文温度的智能社会提供科学的参考依据。
建立智能社会治理体系，实现对技术和产业的积极回馈
在人类社会面临转型的关键节点和重大关口，在应对人工智能等科技变革带来的全新公共治理挑战的情境下，我们要从人文社会科学的角度出发，以人工智能社会实验为起点，加强人工智能的社会影响机理、规律与趋势的研究与探索，在人工智能的研发阶段以及后续技术全生命周期，加强对科技伦理问题的关注和控制，进一步完善负责任的研发创新价值体系，推动应对技术变革的公共政策创新，建立智能社会治理体系，实现对技术和产业的积极回馈。
当前，世界各国政府都陆续出台了相关政策以推动并规范人工智能的发展。美国颁布了《国家人工智能研究与发展战略规划》和《为人工智能的未来做好准备》两个国家级政策框架，日本出台了《第五期（2016-2020年度）科学技术基本计划》，提出了超智能社会5.0的概念，英国政府发布了《人工智能：未来决策制定的机遇与影响》，法国发布了《人工智能战略》，我国也发布了《新一代人工智能发展规划》等相关政策。不同国家对于人工智能发展的态度不同，但都高度关注人工智能的社会影响与治理问题。
我国是一个拥有近14亿人口的大国，并处在经济社会转型升级的关键时期，具有庞大的人工智能市场需求。我们必须保持以市场为主导的“冒险取向的制度设计”和以人文社会为主导的“安全取向的制度设计”间的平衡，这要求我们不断地根据出现的社会问题对人工智能带来的影响进行评估，在此基础上进一步优化人工智能在数据治理、算法责任、技术路径等方面的科学规范与技术标准，构建兼顾理论与实践的全链条研究路径，以保障相关治理及时跟进，从而为人工智能技术发展打造开放有序的环境，推动建立有人文温度的智能社会治理体系。
尽管世界各国在人工智能治理上目前还处于起步阶段，但在不远的将来，一些重要大国参与的人工智能国际治理机制会很快建构并完善起来，这是全球人工智能规范、有序发展的必由之路。尤其是人工智能与物联网、云计算、大数据、互联网等技术深度融合，人工智能所造成的社会影响将会超越一国的边界而成为全球共同关注的公共问题，因此人工智能客观上需要全球性协调机制、全球性协作平台以及全球性的标准和规则，同样也需要国际范围内人工智能的道德伦理系统和价值理念的碰撞与讨论，这些都是人工智能全球治理的发展趋势。
我国是全世界发展人工智能技术行动最早、动作最快的国家之一，面对全球科技创新的新态势，我们要牢牢抓住人工智能发展的重大历史机遇，紧扣发展、研判大势，主动谋划、抢占先机，引领世界人工智能发展新潮流。我们要加快开展以理论探索为导向，以指导实践为目标的人工智能社会实验，在对人工智能综合影响进行持续观测和数据收集、分析的基础上，探索人工智能全球治理的“中国方案”，促进人工智能技术、产业和治理的良性发展，建设有人文温度的智能社会。
（作者：苏竣，系清华大学智库中心主任、清华大学公共管理学院教授；黄萃，系浙江大学公共管理学院教授、信息资源管理系主任）
(责编：王震、陈键)2023年第一期全国人工智能社会实验讲习班成功举办
清华新闻网8月5日电7月26日至30日，2022年第一期全国人工智能社会实验讲习班以线上线下相结合的方式成功举办。在中央网信办、教育部、科技部、民政部、生态环境部、国家卫生健康委、市场监管总局、国家体育总局等相关部委指导下，讲习班由清华大学智能社会治理研究院主办，航天科工集团网络信息总体部、之江实验室、清华大学科教政策研究中心协办，并在严格做好疫情防控的前提下，线下组织设立了北京、杭州、成都、长春、武汉、枣庄、贵阳7个集中教学点。中央网信办信息化发展局副局长王江，国家卫生健康委规划发展与信息化司司长毛群安，科技部战略规划司综合处处长常歆识，生态环境部信息中心副主任魏斌，清华大学副校长曾嵘，清华大学智能社会治理研究院院长、全国人工智能社会实验专家组组长苏竣，教育部、民政部、市场监管总局、国家体育总局等中央部委的代表出席了开班仪式。
本次讲习班邀请了30余位专家学者为讲习班授课、主持和点评，11个典型案例的18位代表交流了人工智能社会实验开展情况，来自国家智能社会治理实验基地、国家新一代人工智能创新发展试验区及其他相关教学科研单位的460余位学员参加了讲习班。
2022年第一期全国人工智能社会实验讲习班顺利举办讲习班授课共分为十二讲，结合专题研讨形式，与会的政府官员、业界代表、学界专家和青年领袖等围绕人工智能社会实验的各主题积极交流，分享观点。其中，主体课程包括“人工智能社会实验，探索智能社会治理中国道路”“社会实验的理论与方法”“人工智能社会实验技术方案”“人工智能社会实验伦理规范”“人工智能社会实验审查机制建设”“人工智能社会实验实施路径”“数字革命与治理现代化”“智能社会治理标准化”“社会科学研究方法：变量测度与变量关系”“社会科学研究方法：问卷调查与抽样”“智能社会治理实验典型场景建设实践及实验科技支撑平台”与“浙江省数字化改革应用场景启示”等，由苏竣、浙江大学信息资源管理系主任黄萃教授、中国人民大学社会与人口学院赵延东教授、中国行政管理学会副会长鲍静研究员、中国标准化研究院标准化理论与战略研究所所长王益谊博士、清华大学公共管理学院张芳助理教授、谢其军助理教授、航天科工集团网络信息总体部副主任周凯，以及之江实验室智能社会治理研究中心主任董波等国内相关领域引领性专家学者讲授。
苏竣主讲第一讲“开展人工智能社会实验，探索智能社会治理中国道路”为了切实提升讲习班教学效果、提高学员对人工智能社会实验的认识和实操能力，本届讲习班安排了多个专题研讨，主要包括“试验区专题研讨”“综合基地专题研讨”“城市、社区基地专题研讨”“教育基地专题研讨”“医疗基地专题研讨”等，同时安排了各分教学点自行组织集中讨论。清华大学公共管理学院王有强教授、山东财经大学刘培德教授、枣庄市委网信办综合科负责人郭腾、中南大学公共管理学院吕鹏教授、深圳聚龙智慧城市研究院执行院长吕令广、大连理工大学人文与社会科学学部党委书记李鹏教授等研究主体或应用主体代表做了精彩分享。在讲习班课堂中，学员们和授课老师进行了积极交流，授课教师也针对学员们的问题进行了详细解答。
线下集中教学点和部分学员代表合影7月30日，讲习班举行了结业仪式。高校教师、贵州医疗基地、成都综合基地等学员代表作了学习交流，清华大学副校长彭刚、中央网信办信息化发展局转型发展处处长王志成、航天科工集团网络信息总体部主任王宁作了结业致辞。苏竣总结表示，本次讲习班组织模式、学员规模、学习态度以及学习成效都超出了预期，有力推动了全国人工智能社会实验工作，深入探索了国家智能社会治理工作推进机制，系统讲授了理论与方法的专业知识，充分交流了建设实践的最新进展，认真学习了重要经验与重点文件，对于我国加快推进人工智能社会实验工作部署、建强国家智能社会治理人才队伍，将起到重要的支撑作用。
“人工智能社会实验讲习班”是清华大学智能社会治理研究院发起的人才培养项目，汇聚多领域专家学者讲授人工智能社会实验基础理论、研究方法与实操指导，致力于为全国人工智能社会实验和国家智能社会治理工作开展人才培养和智力支持，产生了积极的社会影响。
供稿：智能社会治理研究院编辑：邱收审核：吕婷2022年08月05日18:25:04