人工智能能否取代人脑
最强大脑跨界对话:人工智能为何如此火能否取代人脑？
9月8日，“洞见论坛——科技·驱动成长“在清华经管学院举行。一批来自国际顶尖学府和科技企业的科学家、企业家和教育学家来到论坛现场共话科技·驱动成长话题，为现场观众带来了一场“烧脑“的科技盛宴。
BrianK.Kobilka：研究的每一步发展都和科技的进步有关
在主题演讲环节，2012年诺贝尔化学奖得主、美国国家科学院院士、斯坦福大学教授BrianK.Kobilka提到，药品研发的成本高、风险大、耗时长，通常来讲，要开发出一个成功的新药，需25亿美元的投入，实现的周期在7-12年左右，但最终只有10%到15%的备选新药能够成功上市。当谈及科技对药物发展过程产生的影响时，BrianK.Kobilka表示研究的每一步发展都和科技的进步有关，对受体的结构有足够的了解才可以使用电脑的帮助。
马化腾：过去看“用电量”将来看“用云量”
“随着数字经济的发展，科技越来越融入各行各业，在数字化和智能化的大浪潮里，科技是所有产业界都必须去关注的。”腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在发表主题演讲时指出，以往全球市值最高的TOP10，多是能源和金融巨头企业，但近两年却发生了改变。目前前十中有七家公司是互联网和科技企业，腾讯和阿里都在榜单之中，其发展之快令人触动。
而在谈及腾讯投资的几个基本因素时，马化腾表示主要考虑有三点：AI、云计算，大数据。用马化腾的话讲，未来所有企业的基本形态就是“在云端用人工智能处理大数据”，这将是一个大方向。而未来腾讯也将更加关注在AI方面的探索。
在马化腾看来，过去把用电量作为衡量一个工业社会发展的指标，未来，用云量也会成为衡量数字经济发展的重要指标。一切有云，有AI的地方都必须涉及大数据，这毫无疑问是未来的方向。
钱颖一：人工智能热清华计算机成了最受追捧的专业
清华大学经济管理学院院长钱颖一表示，“我作为清华经管学院的院长非常高兴的看到，今年清华计算机成为了最受追捧的专业，显然是跟人工智能是非常相关的。”
面对从产业界到高校的人工智能热，钱颖一援引爱因斯坦的名言说，“大学教育的价值不在于记住很多事实，而是训练大脑会思考。我想这一点，大家都是非常的赞同。专业的知识不是那么重要，至于什么专业都不重要，更重要的是要训练大脑会思考。”
饶毅：“人工智能模拟成人的，百分之百都是假的”
在圆桌讨论环节，北京大学校务委员会副主任、理学部主任、生命科学学院讲席教授饶毅表示，当前神经科学受到广泛重视，部分是因为人工智能推动，但这并不意味着神经科学处在任何一个特殊时期，神经科学的研究会一直存在，而且神经科学永远是最后的前沿，是无尽的前沿。
饶毅认为，现在神经科学的研究是有一定的进步，主要得益于用了所谓光遗传学技术，这是一个重要的技术，这个技术重要到很多人在使用它。但若要诚恳的评价的话，没有带来任何概念上的突破，是用于验证和否认现在已经有人想过的一些事情。验证和否认的时候，结果特别好看，所以很多人在比较夸张性的用它来做宣传。
对于人工智能的发展速度，饶毅预期较为谨慎，他认为，人工智能的发展在有生之年都不可能达到科幻的程度，甚至“所有的高级的（人工智能）对思维、认知和情感的都是瞎说的。在他看来，人工智能的进步是有限的，把人工智能模拟成人的，百分之百的都是假的。”
汤晓鸥：机器不可能控制人类！想多了！
现在的人工智能炙手可热，可在2011年前，做人工智能的人却“羞于启齿“自己的研究，中国科学院深圳先进技术研究院副院长、香港中文大学教授、商汤科技联合创始人汤晓鸥介绍道，2011年是人工智能发展的一个分水岭，首先是因为市场有了新需求，二是产生了大量的数据，三是硬件的训练平台，最后是深度学习的框架为这个研究提供了可能，这四个因素加起来为人工智能的突破实现了可能。
而对于近期和远期还有哪些突破点，汤晓鸥则表示，AI目前在三个方向用的比较多：一是语音识别，二是看的能力，三是自然语言的理解，自然语言目前是最火的。
在谈到大学教育如何适应人工智能时代的新时代需求时，汤晓鸥表示，尽管人工智能大热，人也不要盲目更疯，一定要在自己擅长和能力所在的地方发力。他认为人工智能能和各行各业结合，应该慢慢去做一些原创的技术。从教育的角度讲，一定要对人工智能进行科普，避免牛群效应。
最后在谈及人工智能能否控制人类时，汤晓鸥明确表示，尽管现在进步比原来快多了，但是机器的任务还是人类定义的，所有机器不可能控制人类，想多了！
据了解，洞见系列论坛由清华经管学院中国企业发展与并购重组研究中心发起，高管教育中心、EMBA教育中心联合主办，旨在汇集全球跨界极智，聚焦未来企业发展，前瞻管理升级路径，承载社会进步使命。此次的首场论坛从科技、政策、投资、管理等视角出发，聚焦生物科技、人工智能、新材料等前沿科技领域，以助力中国企业的全维度发展。本次论坛由清华经管学院院长助理、高管教育中心主任、EMBA中心主任王勇博士主持，清华经管学院创新创业与战略系教授、清华经管学院中国企业发展与并购重组研究中心主任程源教授致开幕辞。现场来宾还有清华经管学院副院长陈煜波教授以及清华-青腾未来科技学堂、清华经管企业家学者项目、清华经管EMBA等项目的同学们。
人工智能能否代替大脑
追溯人工智能的起源，最早提出这个词的是在上个世纪五六十年代由诺伯特·维纳提出，慢慢地这种概念也是扩展开来，到了我们这个科技更加发达的时代，这个词已经逐渐被我们实现。现如今，一些简单的人工智能产品已经被制造出来，小到食品加工，大到儿童教学，种类也是逐渐完善。不过这些人工智能，还是相对稚嫩，一些高智能的人工智能依旧没能被我们所完成。
提到高智能人工智能，我们首先会想起一些科幻电影中的机器人。不过相信大多数年轻人小时候都应该看过一部动漫叫《高智能方程式》，里面的男主角就是依靠着搭载着高智能人工大脑的赛车取得了多次冠军。相较于其他智能汽车，阿斯拉达的高智商也给赛手提供了更大的帮助。当然，阿斯拉达在赛车的过程中，并不是完全追求胜利，更多地还是考虑赛手的情况，给予开导与建议，以此来激发赛手的最大潜力。
当然，这只是出现在动画之中，当然，这样的人工智能也不是不可能出现，就像现在无人汽车已经开始出现，也意味着我们离科幻电影中的场景也不远了。
有些人会想问，现在越野拉力赛，身边也有坐着一个领航员，难道领航员的大脑不如电脑么？今天就让我们一起来探究一下人脑与人工智能大脑的区别。
首先是人脑。其实人类的思考，在大脑中也有着一个类似于计算机处理信息的过程，这个过程能够进行分析模仿，这牵扯着人类大脑的新皮质，也就是大脑的最外层。当然，人类知识拥有简单的逻辑处理能力，最重要的还是人脑具有的模式识别这一强大的核心能力。
模式识别指的是对表征实物或现象的各种形式的信息处理和分析，以对事物或现象进行描述，辨认，分类和解释的过程。比如说数字1其实有很多种表示方法，可以写在纸上表示，可以用手指来表示，这种分析归纳能力就可以视为一种模式识别。
因为新皮质的皮质柱的神经元结构是微小的柱状体，且结构是不变的，通过大脑新皮质中约50万个皮质柱，我们可以在大脑中储存大量的信息，当然它们并不是杂乱的存在，而是会被分门别类，作为功能列表存储起来，形成知识的“模块”。当我们需要使用的时候，我们可以将各“模块”自由组合，通过学习能力，将旧知识运用于新的经验上，在这一点上，人工智能大脑是拍马不及的。
说完了人脑，我们再来说下人工智能的大脑。人工智能说到底就是机器模仿人类的智能活动，从而用机器代替人类行使某些方面的智能。人工智能是通过探索人的感觉和思维的规律来模仿人的智能活动，电子计算机是人工智能的媒介和基础。也就是说，说到底，人工智能的大脑就是一台高智能的计算机。
现在的人工大脑更大程度上都是通过人设置好的程序，进行计算和思考，说到底还是以弱人工智能居多，AI的发展更多还是以人类操控为主。虽然已经有一些机器人已经达到了一定智能水平的程度，但是智商一般也不会超过8岁儿童。虽然未来人工智脑有可能发展到更高的程度，但是在目前看来，暂时还存在差距。
而且，在更多人看来人工智能更多是为了方便服务于群众，当然我们也希望科技能够得到更好地发展，我们得到更加方便的服务。你们觉得呢？欢迎关注并留言给小凡。