【第4篇】人工智能（AI）语音测试原理和实践
第1章第3节AI语音简介本章首先介绍语音的基本概念及语音的产生原理，然后介绍什么是人工智能语音、人工智能语音交互和人工智能语音测试，最后阐述人工智能语音测试的目的和意义，引领大家走入人工智能语音测试的世界。
目录第1章第3节人工智能简介1.3 AI语音简介1.3.1 AI语音技术简介1.3.2 AI语音交互简介1.3 AI语音简介AI语音既人工智能语音技术，以语音识别技术为开端，实现人机语言的通信，包括语音识别技术（ASR）、自然语言处理技术（NLP）和语音合成技术（TTS）。通俗点说就是通过语音这个媒介进行人与机器交互的技术就是人工智能语音技术。
从上文不难看出，AI语音其实就是将人与人之间的语音交互，切换到人与机器的交互，发送人仍然是人，但接受人转换为机器了。
1.3.1 AI语音技术简介AI语音技术主要包含语音识别技术（ASR）、自然语言处理技术（NLP）和语音合成技术（TTS）等3大技术。
（1）语音识别技术（AutomaticSpeechRecognition，ASR），自动将语音转化成文字的技术。
（2）自然语言处理技术（NaturalLanguageProcessing，NLP），理解语音识别的文字并给出理解反馈的技术。
（3）语音合成技术（TexttoSpeech，TTS），针对自然语言处理后的需要机器语音反馈内容，进行文本转化成语音的技术（语音合成技术其实就是语音识别技术的逆过程）。
对标人与人之间的语音交互，我们把发送人想成发送语音命令的用户，接收人想成智能机器。这样语音识别技术（ASR）就相当于语音交互的“接收”阶段，感知对方说话内容。自然语言处理技术（NLP）就相当于语音交互的“解码”阶段，理解对方话语的含义。语音合成技术（TTS）则相当于“发送”阶段，把智能机器想说的话通过扬声器播放出来，反馈给用户。
1.3.2 AI语音交互简介当前AI语音技术的应用落地都采用人工智能语音交互方式，AI语音交互是基于语音识别（AutomaticSpeechRecognition，ASR）、自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）和语音合成（Text-To-Speech，TTS）等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验。适用于多个应用场景中，包括智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景，在金融、保险、司法、电商等多个领域均有实际应用案例。不仅仅是电脑、手机，人们的衣食住行的方方面面都开始应用出现不久的智能技术，智能电视、智能导航，智能家居等，智能技术将在人们生活的各个方面提供更加方便快捷的服务。
如图1-4所示的siri（苹果智能语音助手）、天猫精灵、百度地图智能助手都是目前成熟的AI语音产品，大家可能在生活中也早就有接触。
图1-4 AI语音产品：siri（苹果智能语音助手）、天猫精灵、百度地图智能助手
人工智能练习题 + 知识点汇总（期末复习版）
知识表示方法有哪些？（1）非结构化方法:谓词逻辑表示法，产生式表示法（2）结构化方法:语义网络表示法，框架表示法（3）其它方法:状态空间法、问题归约法
数据、信息与知识的关系是什么？（1）数据是用一组符号及其组合表示的信息；数据是记录信息的符号；数据是信息的载体和表示（2）信息是数据的解释；信息是数据在特定场合下的具体含义（3）知识是相关信息关联在一起形成的信息；知识是人类在长期的生活及社会实践、科学研究及实验中积累的认识与经验总结：有格式的数据经过处理解释形成信息，有关的信息关联到一起经过处理形成知识
请用一阶谓词知识表示法表示下列知识（1）所有的人都喜欢的一种游戏（2）对于所有自然数，均有x+y>x（3）某些人对某些食物过敏（4）不存在最大的整数解：