Mac 上“照片”中的相簿是什么
Mac上“照片”中的相簿是什么？相簿是照片和视频剪辑的集合。“照片”可为你创建一些相簿，而你可以创建任意数量的相簿来按自己的方式整理照片。你可以将照片放在多个相簿中。你也可以创建“智能相簿”，它会基于你指定的标准（例如关键词或位置）自动收集照片。你可以将相簿放入文件夹来整理相簿。
相簿显示在边栏中；选择一个相簿以在右侧的窗口中查看其内容。若要查看文件夹（例如“我的相簿”文件夹）中的相簿，请点按文件夹旁边的箭头。或者，直接选择文件夹名称，其中的相簿会显示在右侧的窗口中。连按某个相簿以将其打开。
【提示】若要快速查看特定相簿，请选取“显示”>“相簿”，然后选取要打开的相簿。若要快速查看相簿的内容，请将指针放在相簿上，然后滚动或左右轻扫。
为我打开“照片”
另请参阅在Mac上的“照片”中创建并处理相簿在Mac上的“照片”中创建自动分组照片的“智能相簿”在Mac上的“照片”中删除相簿在Mac上的“照片”中把文件夹中的相簿分组在Mac上的“照片”中更改设置深度学习pipeline和baseline是什么意思
深度学习pipeline和baseline是什么意思？1.pipeline最近在看深度学习论文，和技术文章，Pipeline是很常见的单词，但理解一直很模糊，查询了资料，做一些笔记。
pipeline，中文意为管线，意义等同于流水线。
一个生动的形容
Pipeline，你土味一点你把它翻译成一条龙服务
专业一点，叫它综合解决方案，就行。
例子1，最典型的就是Gpu渲染管线，它指渲染一个画面需要经过多少到工序。
例子2，爬虫框架里面。它就是指某个项目或者框架里面需要用到流水线的设计来简化设计，降低复杂度并提高性能。是一种设计方法，是我们将现实中的社会分工借鉴并运用到计算机编程的例子。
例子3，算法或者大数据分析里的指可重复使用，针对新的数据，直接输入数据，可以得到结果的过程。
例子4，回到深度学习模型框架的Pipeline，和前面三个例子类似，现在的深度学习模型也由很多组件步骤链接起来的。
一个基础的深度学习的Pipeline主要包含了下述5个步骤：
-数据读取-数据预处理-创建模型（具体到模型也有相应的Pipeline,比如模型的具体构成部分：比如GCN+Attention+MLP的混合模型）-评估模型结果-模型调参上5个步骤可以抽象为一个包括多个步骤的流水线式工作，从数据收集开始至输出我们需要的最终结果。
总之，深度学习的Pipeline就是模型实现的步骤。深度学习现在的Pipeline一般都比较强调模型的组件构成流程。
2.baselinebaseline意思是基线，这个概念是作为算法提升的参照物而存在的，相当于一个基础模型，可以以此为基准来比较对模型的改进是否有效。
通常在一些竞赛或项目中，baseline就是指能够顺利完成数据预处理、基础的特征工程、模型建立以及结果输出与评价，然后通过深入进行数据处理、特征提取、模型调参与模型提升或融合，使得baseline可以得到改进。
所以这个没有明确的指代，改进后的模型也可以作为后续模型的baseline。
参考：https://www.cnblogs.com/wqbin/p/11611469.html
https://www.zhihu.com/question/267436664