Python编程及人工智能应用
本课程内容覆盖Python语言基础、线性回归、逻辑斯蒂分类、K-近邻分类、K-均值聚类、朴素贝叶斯分类、神经网络和深度学习等，涵盖了人工智能核心领域机器学习和深度学习的主流模型。主要特点如下：
（1）面向具有一定编程基础的人员学习，仅用一章篇幅介绍Python语言的基础语法，其余章节重点介绍人工智能的主要模型方法及其Python语言的实现。
（2）对于人工智能主要模型方法的学习，本着使读者“知其然，知其所以然”的宗旨。
（3）通过案例教学，使读者在解决实际问题的过程中学习Python语言和人工智能。