【2023电工杯】B题人工智能对大学生学习影响的评价26页论文及python代码
【2023电工杯】B题人工智能对大学生学习影响的评价26页论文及python代码1题目B题人工智能对大学生学习影响的评价
人工智能简称AI，最初由麦卡锡、明斯基等科学家于1956年在美国达特茅斯学院开会研讨时提出。
2016年，人工智能AlphaGo4:1战胜韩国围棋高手李世石，期后波士顿动力公司的人形机器人Atlas也展示了高超的感知和控制能力。2022年，人工智能绘画作品《太空歌剧院》获得了美国科罗拉多州博览会艺术比赛一等奖。2023年3月16日，百度公司推出人工智能新产品“文心一言”。
为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，国务院2017年发布《新一代人工智能发展规划》，指出科技强国要发挥人工智能技术的力量，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。教育部2018年发布《教育信息化2.0行动计划》，提出实现“智能化领跑教育信息化”行动指南，强调发展智能教育。
人工智能的发展对社会各个层面均有不同程度的影响，也影响着大学生的学习。为了解人工智能在不同侧面对大学生学习的影响情况，设计了调查问卷，详见附件1，调查反馈结果详见附件2：调查数据.xlsx。
请根据你们感兴趣的某个侧面，结合附件1和附件2：调查数据.xlsx所给出的数据，建立相应的数学模型，分析人工智能对大学生学习的影响，解决以下问题：
1.对附件2：调查数据.xlsx中所给数据进行分析和数值化处理，并给出处理方法；
2.根据你们对数据的分析结果选取评价指标，从优先级、科学性、可操作性等方面论述其合理性，并构建评价指标体系；
3.建立数学模型，评价人工智能对大学生学习的影响，给出明确、有说服力的结论；
4.根据调查问卷的数据，结合你们对人工智能的了解、认知和判断，以及对未来人工智能发展的展望，写一份人工智能对大学生学习影响的分析报告，可以包括但不限于积极或消极的影响。
附件1.调查问卷
附件2：调查数据.xlsx.调查数据
2论文介绍人工智能对大学生学习影响的评价探讨
*摘要*
在问题一的处理过程中，我们首先对附件2的数据进行了详细的理解和清洗。该数据集主要是关于大学生对人工智能学习工具的使用情况和态度的调查数据。数据清洗主要包括处理缺失值、异常值和重复值等。然后我们针对类别型数据，进行了one-hot编码处理，使其转化为机器学习模型可以接受的数值型数据。经过处理后的数据，我们对其进行了描述性统计分析，发现了一些有趣的模式和趋势，例如大多数学生每周的上网时长，使用人工智能学习工具的态度等。
在问题二中，我们对处理后的数据进行了可视化处理，以更直观地展示数据的特点和结构。我们使用了条形图、箱线图和热力图等不同类型的图表，以展示不同类型的数据。通过这些图表，我们可以清晰地看到不同性别、专业、年级学生对人工智能学习工具的态度和使用情况的差异。
在问题三中，我们建立了一个pearson相关性分析模型，接着建立逻辑回归模型，来评估人工智能对大学生学习的影响。我们选择逻辑回归模型的原因是它可以处理分类问题，并且可以直接得到各个特征对结果的影响力大小。通过模型的训练和测试，我们发现人工智能学习工具的使用对大学生的学习确实有着显著的影响，其中一些特定的因素（上网时长、专业、性别等）对结果影响尤其明显。这说明人工智能在教育领域有着巨大的潜力和应用前景。
在问题四中，我们结合了调查问卷的数据、我们对人工智能的了解、认知和判断，以及对未来人工智能发展的展望，写了一份关于人工智能对大学生学习影响的分析报告。在报告中，我们详细介绍了我们的研究方法和结果，并对结果进行了深入的解析和讨论。我们发现，虽然人工智能学习工具在一些方面确实可以提高学生的学习效率，但在实际应用中还存在一些问题和挑战，例如资源的收费问题、使用的复杂性等。总的来说，人工智能对大学生的学习带来了显著的积极影响。通过个性化学习、提高学习效率和即时反馈，AI工具可以帮助学生更有效地学习，提高他们的学习成绩。然而，我们也需要关注AI工具带来的潜在挑战，如过度依赖和隐私问题，通过合理的规则和策略，确保AI工具的合理和安全使用。
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zhuanlan.zhihu.com/p/636841033
或者私我，把文章链接一块发给我
新一代人工智能的发展与展望
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。
事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。
未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。
人工智能与科学方法论
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