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人民网启动人工智能场景创新案例征集 人工智能案例展示

人民网启动人工智能场景创新案例征集

人民网北京9月24日电(记者王震)为加快推动人工智能应用,全面提升人工智能发展水平,更好支撑高质量发展,近日,人民网828企业服务平台启动“人工智能场景创新”课题研究项目,面向社会征集人工智能场景创新案例。

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。加快人工智能与实体经济融合,推动人工智能场景创新,对于促进人工智能更高水平应用,更好支撑高质量发展具有重要意义。今年7月29日,科技部、教育部、工信部等6部门联合发布《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》,以促进人工智能与实体经济深度融合为主线,统筹推进人工智能场景创新。

人民网此次启动的人工智能场景创新课题旨在通过对人工智能与实体经济融合的场景创新案例研究,为加快推动人工智能应用,促进传统产业提质增效,培育新的经济增长点,总结有益经验、归纳成熟路径;为相关部门优化顶层设计、制定与实施相关政策提供有效参考。

根据规划,本次课题研究包括案例征集、专家研讨、实地调研、专题报道等环节,最终形成人工智能场景创新案例库;同时,人民网将依托828企业服务平台,为优秀的人工智能企业提供项目路演、产业落地等服务。

本次人工智能场景创新案例征集方向包括智慧农场、智能港口、智能矿山、智能工厂、智慧家居、智能教育、自动驾驶、智能医疗、智慧法院、智能供应链等应用场景,首批案例征集截止日期为2022年12月31日。参与者可通过人民网828企业服务平台报名。

报名表下载:点此下载

报名入口:http://828.people.com.cn/GB/448321/index.html

人工智能场景创新案例征集启事

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。加快人工智能与实体经济融合,推动人工智能场景创新,对于促进人工智能更高水平应用,更好支撑高质量发展具有重要意义。

7月29日,科技部、教育部、工信部等6部门联合发布《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》,以促进人工智能与实体经济深度融合为主线,统筹推进人工智能场景创新。

为加快推动人工智能应用,全面提升人工智能发展水平,更好支撑高质量发展,人民网启动“人工智能场景创新”课题研究项目,现向社会征集人工智能场景创新案例。

一、 征集时间

首批案例征集截止日期:2022年12月31日

二、 征集细则

1. 征集方向:智慧农场、智能港口、智能矿山、智能工厂、智慧家居、智能教育、自动驾驶、智能医疗、智慧法院、智能供应链等应用场景。

2. 征集要求:案例需具有创新性、引领性和示范性,可复制性强、可推广性高,在提质增效、降本节支、防风险保安全等方面具有较强的应用价值。

3. 筛选标准:1)创新性,报送案例在理念、方法、举措上须体现创新之处;2)实效性,报送案例在应用过程中已初步取得成效;3)安全性,报送案例在数据安全、网络安全等方面有较好保障;4)典型性,报送案例须符合行业或场景典型特点,并对其他地区或单位具有借鉴意义;5)易用性,报送案例在人工智能技术使用上无较高门槛。

4. 案例申报主体应保证填报信息真实、准确、完整,案例及其主要权利人均不得违反国家相关法律、法规的规定,不得侵犯任何第三方的专利权、著作权、商标权及其他知识产权。在活动期间及活动结束后,如发生以上情况,课题组有权终止该案例报名资格。

5. 课题组有权对案例真实性、合法性进行核实。

6. 课题组拥有对本次课题研究的最终解释权。凡报名参与者,即视为其已同意本征集启事之所有规定。

三、 案例展示与成果运用

1. 课题组将在人民网“数造新实体”案例库中设置“人工智能场景创新”专区,对优秀案例予以重点展示。

2. 课题组还将对优秀案例进行实地调研采访,举办系列访谈、座谈交流,邀请各地各单位有关负责人和专家学者参与。

3. 人民网828企业服务平台,将通过系列地方产业对接会、人民路演、论坛等,为发掘的优秀应用场景企业,提供项目路演、产业对接等服务。

四、 报名方式

参与者下载报名表后,需严格按照报名表格式要求填写,必填项目不可空缺。填写完成后,请注册登录人民网828企业服务平台进行提交。

(责编:杨虞波罗、吕骞)关注公众号:人民网财经

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人工智能在各个领域的应用案例

大多数人听到人工智能时,通常会先想到的是机器人或一些著名的科幻电影,比如描绘人工智能反人类崛起的终结者。然而,这仅仅是人工智能应用的一角。

随着人类技术的进步和对不同领域的深入研究,人工智能不再只是进行基本计算的几台机器,人工智能已经在医疗保健行业进行测试和使用,用于对不同患者进行药物治疗,以及在手术室进行外科手术。自动驾驶汽车、自动化系统以及国际象棋对弈等领域的应用。我们还能在金融行业中找到各种人工智能示例,用于检测和标记银行和金融中的恶意活动,例如不寻常的借记卡使用和大额账户存款。这些人工智能应用程序可帮助银行的欺诈部门检测客户的异常行为。

接下来就详细看看人工智能在13个领域的应用案例吧。

1、个性化网购

电子商务一直是实现人工智能个性化领域的最大平台。电商平台使用人工智能算法为用户推送购买建议并过滤用户不关注的内容。

他们首先通过浏览用户最近的搜索历史来收集用户数据。然后,这些人工智能算法创建一个符合有用或相似标准的产品列表,用户可能有兴趣查看并可能购买相似和不同类别的产品。例如,如果用户购买了智能手机,人工智能算法会为他们购买的同一型号推荐各种附加产品,如屏幕保护罩、后盖、耳机等。如果算法内在且足够智能,他们也可以去在建议个性化产品方面更进一步,例如兼容的可配对设备、延长保修计划、损坏保护计划等等。

通过这种个性化,用户可以获得他们实际上可能感兴趣的产品以供选择。

2.智能汽车

自动驾驶汽车是现实世界中人工智能应用最常见的示例,它变得越来越可靠。从谷歌的自动驾驶汽车项目到特斯拉的“自动驾驶”功能,人工智能成为汽车行业的标准技术只是时间问题。

先进的深度学习算法可以准确预测车辆附近的物体可能会做什么。AI系统从车辆的雷达、摄像头、GPS和云服务中收集数据,以产生操作车辆的控制信号。此外,一些高端车辆已经配备了人工智能停车系统。随着人工智能的发展,很快就会在大多数街道上看到全自动车辆。

3.营销

营销,一直是人工智能的热门趋势。人工智能帮助企业校准海量数据并对其进行全面分析。大数据和机器学习一直是人工智能大放异彩的领域的主要参与者,可以有效地提升了处理数据所涉及的各种流程。消除执行单调和重复任务的负担,人工智能在营销领域的应用帮助企业生产力提高了数倍。

4.图像

相机和应用程序使用AI对图像应用不同的效果,改进它们的质量,人工智能可以帮助识别图像中的物体,并通过识别图片的深度、光线和范围,并帮助尽可能详细地捕捉每个元素,从而最大限度地增强照片。通过使用此功能,许多应用程序和相机可让您在图片中添加各种效果。

人工智能功能允许用户模糊背景,增加对特定对象元素的优化。此外,人工智能可以识别图像中不同人的面孔。

5.社交媒体

社交媒体已成为当代人的基本生活。我们一直在通过聊天、发布信息等方式生成不可估量的数据,这些数据一方面训练优化人工智能技术,另一方面还能管理、提炼这些数据并推送给我们。

除此外,人工智能还被用于面部验证和检测面部特征。

6.监控

传统的安全摄像头监控通常由人工操作,由于各种不同的原因,人类很容易犯错误,而安全领域的人为错误是一件危险的事情,因此让人工智能参与便可以大大提高安全性。

与现实世界中的其他人工智能应用一样,人工智能也可以通过监督练习、开发安全算法、识别协议等进行训练,最终,人工智能可以迅速识别潜在威胁并帮助进行调查。

7.农业

农业已经成为最新的人工智能应用之一。随着对食品需求的增加,越来越多的企业和机构使用嵌入人工智能的自动化和机器人技术来帮助农民找到更有效的方法来保护他们的作物免受天气、杂草、市场消费率等各种因素的影响。

8.客户服务

现在有许多网站为客户提供与机器人聊天的能力,它是人工智能最普遍的应用之一。这些聊天机器人自动响应,并能够从网站中提取信息并根据客户的需求提供给客户。

教机器理解人类语言并不容易。但自然语言处理(NLP)算法正在解决这一难题。

9.游戏

在过去的几年里,人工智能已经成为游戏行业不可或缺的一部分。

关于人工智能在游戏方面的应用是让AI在整个游戏过程中接受训练,比如竞技机器人、匹配机器人、游戏NPC等等,使得游戏非常具有挑战性,并促使玩家不断转换策略。

游戏领域,AI用于设计游戏,开发角色,并能帮助策划构建游戏剧情和数值。

10.医疗保健

医疗保健行业一直是人工智能技术的主要采用者之一。归结为人工智能的力量可以快速处理并从历史数据中学习,这在医疗保健行业至关重要。

自动化机器人和医疗保健应用程序确保设施中的患者得到适当的药物治疗和疗养。在某些情况下,人工智能也可以为医生提供操作帮助。

11.银行

许多银行已经采用基于人工智能的系统或软件来提供客户支持并检测异常情况和信用卡欺诈。人类可能很难理解的模式,但机器很擅长。这就是防欺诈AI发挥作用的地方。

12.智能家居

现实世界中最先进的人工智能应用形式正在影响家居行业,让家居变得越来越智能。智能锁、智能开关等各种设备越来越多地与各种设备兼容,智能家居的应用日益普及。

例如,恒温器和楼宇管理系统可以帮助实现楼宇供暖和制冷的自动化。实际上,人工智能学习并预测何时打开或关闭空调以获得最佳舒适度。

13.太空探索

太空探险和发现需要分析大量数据,人工智能和机器学习是处理这种巨大规模数据的最佳方式。并且太空环境不适合长时间工作,而人工智能机器人的出现,可以代替人在太空环境中工作。

与10年前相比,人工智能技术的发展让太空探索、研究等领域变得更加容易。作为人类,我们所能做的就是观察这一进步,并让人工智能帮助我们建设更美好的未来。

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