经济学视野下的人工智能与就业
【光明青年论坛】
编者按
当前，各国都高度关注人工智能等新一代信息技术的发展。在日前召开的二十国集团领导人第十五次峰会上，习近平总书记指出，“中方支持围绕人工智能加强对话，倡议适时召开专题会议，推动落实二十国集团人工智能原则，引领全球人工智能健康发展”。人工智能的发展催生了大量新业态，在拉动创业就业和促进经济发展方面表现抢眼，但也引发了对“机器换人”等问题的担忧。为此，本版特组织几位青年学者围绕人工智能与就业这一主题展开讨论，并邀请专家予以点评，以期为推动人工智能健康发展添砖加瓦、贡献智慧。
与谈人
原 倩 中国宏观经济研究院副研究员
骆 桢 四川大学经济学院副教授
黄泽清 中国人民大学马克思主义学院讲师
主持人
黄宝竹 中国人民大学经济学院博士研究生
人工智能的本质及我国的发展现状
主持人：小时候，提及人工智能都很神秘，想到的都是顶尖实验室里的黑科技，或者科幻电影。现在，人工智能已不知不觉深入到生活的方方面面，从家里的智能音箱、大中小学常用的教育软件、无人驾驶汽车到各种家用机器人。请问如何理解科学意义上的人工智能，如何从经济学视角来定义它的本质和内涵？
黄泽清：顾名思义，人工智能就是由人工制造的智能，本质上指的是人们通过计算机等设备模拟或再现人类思维和智能行为的过程。人类关于智能化设备的探索已持续了近一个世纪。早在20世纪50年代，科学家们就尝试通过数值控制的方法来实现工厂机床的自动化，希望通过建立一种“自适应控制”的设备，来实现机器的全面自我操控。21世纪以来，随着信息技术的发展，计算机的数据处理能力呈现指数型增长，大量信息能够被进行数字化处理，再加上开源软件和云设备的出现，共同推动人工智能技术出现爆炸式增长。
骆桢：人工智能技术就是通过某些算法或运算结构，处理复杂的输入和输出关系。既可以将传感器捕获的复杂数据对应到不同的类别，比如图像和语音的识别，又可以在海量数据中寻找隐含其中的模式、规律，形成对应关系，比如智能语音对话和机器学习等。于是，以前只有人才能处理的复杂关系，现在可以由计算机处理了，比如识别人脸和环境、自动驾驶、医学影像诊断等，以及回答一些特定领域的问题，比如智能专家系统、智能客服系统等。这使得计算机在处理问题或与人互动时更加智能化。
原倩：关于人工智能的内涵，存在两种分析视角。从科学技术角度看，人工智能是研究一种完全能够比拟人类智能、甚至高于人类智能的科学，其目标是研制拥有人类智慧、甚至拥有独立意识及人类情感的机器人。这种观点与主持人提到的黑科技最为相近，在科技、伦理等领域讨论较多，但不属于经济学分析的重点。从经济学的视角看，人工智能的本质就是通过计算机科学等技术手段模拟人类智能，让机器来实现人类需要通过智能技术才能完成的工作。正是在这个意义上，人工智能对经济发展的促进作用及对劳动者就业的创造效应、替代效应不断地发展和表现出来。
主持人：智能机器人是人工智能的典型代表，我在新闻里看到，为缓解企业用工成本不断上涨压力，并在新一轮科技革命中占得先机，我国将智能机器人确定为国家重点发展的战略性产业。我国人工智能产业发展现状如何，与其他国家相比处于怎样的位置？
原倩：从公开信息看，我国人工智能在应用领域的发展处于领先地位，这得益于我国海量的数据、发达的网络与通信基础设施。2014年以来，我国掀起一股人工智能创新创业浪潮。在国家出台的《新一代人工智能发展规划》等政策支持下，人工智能产业发展势头迅猛，涌现出科大讯飞、云知声、依图科技、思必驰、海康威视等一批优秀企业。在全球范围进行横向比较，我国人工智能发展总体上位于全球第一方阵：从产业规模看，截至2019年底，人工智能核心产业的规模超过510亿元，人工智能企业数量超过2600家；从技术创新看，人工智能领域研发取得一系列成果，专利和论文数量位居全球前列，在语音识别、机器视觉、机器翻译等领域的应用技术处于全球领先水平；从产业形态看，“人工智能+”在各领域深入融合，新模式新业态不断涌现，人工智能产业生态圈正加速形成和壮大。
骆桢：我国在人工智能领域也存在短板，尤其在基础研究方面，和世界先进水平相比仍存在不小差距，比如在基础理论、核心算法、关键设备、高端芯片等领域，原始创新成果还比较少。此外，在人工智能专业领域的人才储备也明显不足。
人工智能会对就业产生哪些影响
主持人：2018年，有个高速公路收费站的新闻引起关注，说的是由于使用人工智能技术，很多路桥收费站被取消了，原有的工作人员面临失业困境。与收费站类似，近年来有不少导购员、收银员的岗位都因无人超市、无人售药柜、无人汽车店等的出现而消失，“机器换人”引发各界关注。记得老师在课堂上反复强调，科技创新能推动新兴产业的出现进而创造大量就业。那么，作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能在促进经济增长和替代就业方面是否存在矛盾之处？
黄泽清：我觉得，人工智能对就业的影响较为复杂。经济学家一般认为，因技术进步导致的失业是暂时的，不存在持续的“技术性失业”，因为技术进步所创造的就业机会要多于其所摧毁的就业机会：技术进步能够增加对新的技术产品的需求，新产品生产的扩大带来的就业最终会抵消因机器替代造成的失业。不过，这一理论推导需要两个前提：一是技术进步形成的产品需富有弹性，产品价格下降会大幅增加人们的需求；二是技术进步需要与社会制度、企业组织的变革同步发展。短期内这两个前提很难同时具备，在长期则可以努力实现，这需要通过完善社会制度来避免企业无节制地替代人力、忽视社会责任的行为，以促进就业的增长。2019年3月中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过的《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》中就指出，要以产业应用为目标，深化改革创新，优化制度环境，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。智能经济形态必将带来大量的就业岗位。
原倩：人工智能既能促进经济增长和创造就业，又会产生就业替代效应，总体上就业创造效应大于就业替代效应。人工智能的就业创造效应不言而喻，它通过推动传统基础设施更新改造和新一代智能化基础设施大规模建设，促进智能家电、无人驾驶汽车以及智能化家装成为新一轮消费增长点，为经济增长提供长期强劲需求，进而创造出大量新就业岗位。与此同时，以“阿尔法狗”击败围棋冠军为标志，人工智能对劳动的替代效应也不断显现，对驾驶、翻译、流水线劳动、电话客服等劳动密集型行业的冲击尤其明显。但综合而言，我认为，人工智能带来的新产业新业态新需求的“增量”将明显超过其所替代的“存量”，并且发展的时间越长，这个差距就会越大。世界经济论坛2018年发布的就业报告预测，未来十年人工智能将替代掉7500万个工作岗位，同时创造出1.33亿个新岗位，就业创造将是人工智能就业效应的主要方面。
主持人：老师们的意思是说，从总量上看，人工智能可以通过就业创造效应和就业破坏效应影响就业数量。请问，从结构上看，人工智能对不同行业的劳动者及不同技能水平的劳动者，会产生怎样的影响？再延伸一步，对发达国家和发展中国家的就业会造成不同的影响吗？
原倩：简单重复性越强、标准化流程化程度越高的行业，越容易被人工智能所替代。因此，在低技术含量、低创新水平和低灵活性的行业和环节就业的劳动者，受人工智能的冲击更大，在高技术含量、高创新程度和高灵活性的行业和环节就业的劳动者，受到的冲击相对较小。从产业环节看，生产线制造、常规性服务等环节可替代性强，研发、创新、高端个性化服务等环节可替代性弱；从产业大类看，农业、一般加工制造业和零售业等可替代性强，而高端制造、金融等生产性服务业、休闲娱乐等现代生活性服务业可替代性弱。
骆桢：人工智能对发达国家和发展中国家的就业影响有所不同，主要体现在两个方面。从各国国内看，由于发展中国家的主要产业和生产环节可替代性更强，因此受到的冲击更明显。但受技术能力和发展水平限制，发展中国家人工智能的推进速度慢于发达国家，因此对低端劳动力的替代速度也相应放缓。从国际产业链价值链合作看，人工智能的兴起将深刻影响电话客服等低端服务业的国际贸易格局，发达国家对发展中国家的跨国服务外包将出现萎缩。随着人工智能与3D打印、定制化消费相结合，服装、鞋帽等劳动密集型产品将更加贴近消费端，发展中国家利用劳动力成本优势出口一般加工制造品的产业分工格局将面临重塑。这些都将对发展中国家的就业带来压力。为此，发展中国家应更加注重教育和科研的投入，在人才培养和某些细分领域的研发上提前布局，以应对未来的技术冲击。此外，发展中国家还应团结起来，在国际社会争取更多普惠性技术支持和教育援助，避免技术鸿沟的扩大化。
主持人：根据老师们的讲解，我感觉人工智能与之前的蒸汽技术、电气技术相比，对就业的影响情况不太一样。那么，人工智能对就业的影响与历次科技革命对就业的影响有哪些共性，又有哪些独特性？
骆桢：人工智能与蒸汽技术、电气技术一样，都是人类用于改造自然的通用目的技术（GPTs）。每次技术创新基本都表现为对直接劳动的替代，提高了生产效率，带来了新的产品、新的服务和新的产业。但蒸汽技术和电气技术是对机械动力的发展，延长了人类的四肢和肌肉，人工智能则是对人类意识的模仿和对简单脑力活动的替代，延展了人类的大脑和思维能力，从更高维度上刺激了经济发展。
黄泽清：与过去技术进步产生的普遍性冲击不同，人工智能对就业会产生更多的结构性影响：承担程序性工作的劳动者，如数据分析员、机器操作员等，更容易面临失业风险；承担非程序性工作的劳动者，如文艺工作者、厨师等，面临的失业风险较小。这种区别主要在于人工智能的“莫拉维克悖论”，即高层次的逻辑推理很容易计算，而低层次的思维运动则需要大量的计算。当然，程序员等从业者会迎来大规模就业福利。值得注意的是，在整体层面，人工智能还会产生一种“赢家通吃”的垄断现象，从而造成“竞争性失业”。随着人工智能技术的深入，企业产品的标准化程度将会提升，质量也更加稳定，消费者对于企业产品的认知能力也将增加。这种双向的信息匹配会造成初始综合排名靠前的“赢家”形成一种持续性的垄断，排名靠后的“输家”为了生存下去，则会考虑裁员或不再招收新员工，最终造成整个社会的“竞争性失业”。针对这一问题，政府应通过法律法规对人工智能平台施加反垄断约束，为相关企业提供良性的竞争环境，从而减轻或避免“竞争性失业”。
发展人工智能，实现高质量就业
主持人：既然人工智能会对就业造成威胁，为什么各国还要紧锣密鼓地布局人工智能产业呢？
骆桢：一方面，人工智能技术作为一种新型通用技术，代表生产力的巨大进步，长远来看对经济社会有巨大的推动作用。另一方面，在国与国的竞争当中，人工智能领域的落后可能带来经济竞争力的全面落后。从全球范围看，人工智能会在一定程度上冲击就业水平，但如果具体到每个国家则会产生不同效果，比如某国在人工智能领域处于领先地位，那么新技术带来的新产业更有可能在这一国家聚集，从而使该国的就业量上升。反之，如果某国的人工智能技术落后，其国内就业可能会面临更大冲击。因此，各国在人工智能领域的发展上都不遗余力。
黄泽清：以人工智能为标志的技术进步是人类未来发展的趋势，我们不仅要看到人工智能对就业的替代，更要重视其所能创造的就业机会。实际上，人工智能的发展是建立在三大技术性突破的基础上的，包括计算机计算能力、数据处理能力以及组合性技术创新能力。为突破这三种技术，在加大研发力度的过程中会创造出很多就业机会，这包括：第一，计算能力在很大程度上取决于芯片处理器的效能，我国为解决这一“卡脖子”技术难题，必须加大科研投入和相关领域的就业支持；第二，数据处理能力取决于数据传输和云计算能力的高低，我国要想在5G技术上继续保持优势，就需要增加5G相关行业的投入，这会带动大量就业；第三，对各种数字技术的组合使用涉及数据理论的突破，为此必须加大对数字化相关科研人才的扶持和培养力度，这会增加相关高校和研究机构的就业岗位。
原倩：人工智能不仅是促进经济增长的重要驱动力，也是造福社会的重要手段，有着巨大的社会效益，此次疫情防控就是生动案例。国新办今年6月发布的《抗击新冠肺炎疫情的中国行动》白皮书指出，我国充分利用大数据、人工智能等新技术，进行疫情趋势研判，开展流行病学调查，取得了重要防控和救治效果。因此，无论是从经济发展角度，还是从造福社会角度，人工智能都是各国未来发展不可或缺的重要内容。
主持人：未来的就业趋势是青年人普遍关注的问题，面对人工智能时代的来临，我国如何继续保持就业的稳定？个人又应该做好哪些准备？
原倩：统筹经济创新发展与就业稳定的关系是人工智能时代的重要课题。为此，政府需要因地制宜出台差异化、针对性的就业扶持政策，建立完善的人工智能人才体系，加强教育培训，做好受影响人群的精准帮扶工作，有效化解人工智能对就业的结构性影响。进一步加强失业压力评估和跟踪，帮助受冲击的、从事简单重复性工作的劳动者顺利转岗，增强企业创造和稳定就业岗位的能力，提高劳动力市场供需匹配度，兜紧社会保障网，切实保障就业稳定。
骆桢：从历史上看，技术进步总体上是造福人类的，但这一过程并不是自然发生的，因为对劳动的替代既可以为人们带来闲暇，也可能让更多人失业的同时使在岗者更忙累。就如马克思所言，我们不反对机器的使用，但反对机器的资本主义使用。所以，随着人工智能技术的发展，我国发挥社会主义市场经济的制度优势，通过政府的积极作为与市场机制的有机结合，可以使技术的应用、市场的竞争和企业的经营更符合公众利益，体现社会主义的生产目的。包括：适时提高社会保障水平，压缩工作时长，构建起与技术发展相适应的终生学习平台和资源体系，帮助更多人融入经济发展进程；为避免高技术企业形成垄断，积极培育竞争性新技术、对抗性技术，并成立独立科学家团体等专业组织对高技术企业经营活动进行必要监管。
黄泽清：青年群体是未来就业市场的主力，将成为人工智能时代的最大受益者，但仍会面临自身拥有的技能可能被智能设备取代的严峻考验，青年人应对此做出积极应对。一方面，充分利用人工智能先进手段提高学习效率，尽早掌握重基础、宽口径的基本知识，做好心理和技能的储备。另一方面，充分了解人类的天然优势，包括思维能力、多维度的模式识别以及高度复杂的人际沟通等能力，这是目前的人工智能还不具备的，青年人应积极提升这些能力以适应未来的人工智能时代。即使未来人工智能非常接近目前的人类思维，也可以综合上述能力创造出更高层次的思维和意识，以减少人工智能的就业冲击。
■专家点评
中国社会科学院经济研究所教授杨虎涛：人工智能已经并将继续深刻影响我们的生活和生产方式，对全球生产秩序和贸易格局产生全面影响。在此背景下，举办“经济学视野下的人工智能与就业”青年论坛，讨论人工智能的社会经济影响，具有重要理论意义与实践价值。几位青年学者的讨论，思想性强，现实和问题导向突出，很有启发性。
青年学者们对人工智能如何影响不同性质的工作进行了充分讨论，这是很有必要的。大致上，可将工作按照常规（routine）和非常规（non-routine）以及认知性（cognitive）和操作性（manual）作为区分维度，组成四种不同的工作类型。弱人工智能主要对常规的操作性和认知性工作有明显冲击。其对常规的操作性工作的冲击其实在自动化时期就已出现，比如对蓝领工人的替代，但弱人工智能进一步强化了这一影响。其对常规的认知性工作的冲击主要体现在对一些可编码化、程式化的脑力劳动的冲击，如处理常规的会计、法律事务等。
青年学者们区分了人工智能对不同国家就业影响的差异性，这一点尤为重要。由于不同国家既有的产业结构、产业发展水平，以及嵌入全球生产链和贸易链的方式和位置不同，人工智能对发达国家和发展中国家的就业影响有所不同。对于发展中国家，随着生产智能化程度提高，劳动密集型的低端制造业会受到更大威胁，而一些曾被寄予厚望的低端外包服务业，如呼叫中心、安保等依赖于程序化、标准化和指令化的常规性认知工作，也可被弱人工智能设备所取代，低端服务业无疑会受到更大冲击。
青年学者们对人工智能对就业影响的长期性和短期性进行了区分，这一点难能可贵。在人工智能冲击下，短期内结构性失业冲击毋庸置疑会发生，但长期看，就业总量甚至劳动收入份额都不会出现下降，真正的挑战将是收入分配的不平等，因为创新租金的分布是不平等的。青年学者们注意到了如何缓冲短期冲击，如就业培训等，也注意到了技术进步的红利共享问题，这需要一种适应这一轮技术—经济范式的社会—政治范式的系统性支持。历史地看，每一次技术革命都不可能自发给全社会、全世界带来普惠性技术红利，需要系统的政策甚至观念的变革。
对就业的短期和长期冲击能否得到有效应对，取决于新工作的创造能力。而能否有更强的新工作创造能力，人工智能的技术红利能否得到更大范围共享，需要系统的政策性引导和支持。值得注意的是，日前发布的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中明确提出，要“推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合，推动先进制造业集群发展”。这一方面反映了人工智能技术的飞速发展，另一方面也体现了我国的政策着力点更加清晰。如何推动人工智能同各产业的深度融合以及为何落脚点是先进制造业，是值得学者们进一步关注的问题。
北京理工大学人文与社会科学学院教授贾利军：人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，新技术的引入必然会带来新的社会现象或者社会问题，其中，就业问题就是人工智能领域中具有现实针对性的热门话题。几位青年学者围绕这个话题的讨论具有很强的现实意义，为相关研究提供了重要参考。
回顾历史，每一次新技术浪潮涌来都会引发人们对于就业问题的讨论，人工智能技术亦如此，其对就业的影响具有正面与负面效应，需要辩证地看待。一方面，它会变革生产模式、提升资本利用率，对就业产生挤出效应和替代效应；另一方面，新的生产模式会带来更长的迂回生产，从而增加新的就业岗位来吸纳一部分劳动力。当前快速发展的人工智能仍属于弱人工智能领域，它通过标准化和数据化进一步强化和提升了机械化和自动化程度，主要技术价值在于搜索、匹配和预测，而非自主意识和创造性。从这个角度看，目前的人工智能技术对劳动密集型就业的替代效应是显而易见的，因此，要考虑通过加强对劳动力的培训等举措来加以应对，未来需要更加重视不可替代性劳动，比如那些强调创新能力、想象力的工作。
人工智能对就业的负面冲击最终要通过产业结构升级加以解决，即在以人工智能技术推动制造业高质量发展的同时，充分发挥服务业对制造业的促进作用，吸纳更多来自落后产业的劳动力。为此，需要在长期不断提升人力资本平均水平，发展人工智能的衍生产业、高端服务业，这是减小人工智能对就业冲击的根本措施。做好这些应对措施，人工智能的就业创造效应必将明显超过其就业替代效应。
从全球来看，人工智能技术在大幅提升全球劳动生产率的同时，也在推动着全球新的价值链的形成，催生出新一代的全球生产体系，世界各国纷纷将人工智能作为国家发展的重要路径选择，都希望在这场不可预测的技术革命中保持既有的全球价值链地位和竞争力优势，一场国家间的技术博弈开始上演。这些变化都会直接影响着各国的就业。人工智能技术本是人类自身科学探索的结果，如何让这一技术进步去造福人类，使得人类社会在新的技术支撑下进行更全面的均衡发展，最终实现人类自由而全面的发展，还需要更多年轻的学者紧密结合实践做进一步的深入研究。
《光明日报》（2020年12月01日 11版）
[责编：杨煜]黄金新十年来临，人工智能面临哪些机遇与挑战
原标题：黄金新十年来临，人工智能面临哪些机遇与挑战？
编者按：本文系专栏作者投稿，作者智能相对论。3月11日，全国两会闭幕，“人工智能”依然是热议话题，不过今年意义却大不一样，十三届全国人大四次会议表决通过十四五规划纲要，智能经济被寄予厚望。2021年很可能会是智能经济的一道分水岭。2021年，智能经济分水岭自2016年以来，两会上关于人工智能的声音就越来越多。2017年两会上，百度CEO李彦宏提交的三份提案就均与AI相关，科大讯飞CEO董事长刘庆峰则提议将“智能+”上升为国家战略……今年两会上“人工智能”依然是高频词汇。李彦宏提交的5份提案涉及自动驾驶和智能交通、智慧养老进社区等方面，均与AI相关；联想杨元庆则提出“新IT”即IntelligentTransformation（智能转型）的概念；小米雷军的建议涉及智能制造等三个方面；360周鸿祎则建议要尽快加强智能汽车网络安全……在两会上被表决通过的十四五规划纲要中，“科技”出现36次，“数字”出现17次，“智能”出现7次。“加快数字发展”与“发展战略性新兴产业”均拥有自己的独立篇章。规划纲要指出：“发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。加强数字社会、数字政府建设，提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平。”规划纲要明确要“推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合，推动先进制造业集群发展，构建一批各具特色、优势互补、结构合理的战略性新兴产业增长引擎，培育新技术、新产品、新业态、新模式。”今年两会上，代表们都在强调两个字：“应用”，更关注AI在产业经济、社会民生与城市治理等领域的落地。十四五规划纲要指出要大力发展智能经济，2021年是十四五开局年，对中国人工智能产业来说，也将是至关重要的年份。“十三五”期间，我国全社会研发经费支出从1.42万亿元增至2.21万亿元，着力加强基础研究和关键核心技术攻关，科技实力进一步增强。人工智能是我国科技自主创新的关键领域之一，我国AI产业取得了全球瞩目的成就，人才、算法、算力等基础已完善。2020年疫情不约而至，AI在防疫中贡献了力量，全社会对智能化达成高度共识。疫情期间我国提出“新基建”战略，人工智能是其重要组成部分之一。已经结束的地方两会也表明，全国多地正加速建设数字经济、发展人工智能产业、加快产业智能化升级。天时地利人和，2021年人工智能将从小范围应用走向大规模落地。新十年，智能经济面临哪些新机遇？1、AI基础技术进一步突破。AI经历“革命性十年”的大发展，底层算法以深度学习为核心。随着AI的大规模应用，AI技术已出现瓶颈。科学家与工程师们在现有技术框架下克服瓶颈，但却很难将其消除。算法层面，人工智能目前处于初级阶段，从被动感知向主动感知、认知和决策还需要技术全面提升；算力层面，人工智能对计算提出更高要求，当前的计算体系在成本、性能与能耗上均不堪重负。新十年，AI基础技术或再度跃迁。递归神经网络LSTM之父JürgenSchmidhuber在2020年就曾撰文指出，自然语言处理（NLP）、计算机视觉与强化学习是AI前十年的技术主线，下一个十年，量子计算、无监督学习、浅层学习网络与算力vs深度学习进展，被寄予厚望。量子计算如果能够取得突破性进展，AI将是另外一番景象：“自1975年摩尔定律提出以来一直颠扑不破，但近10年来我们的发展慢了下来。因此，很多人相信技术进步即将到来，很可能就是我们前文讨论的量子计算。这将有助于推动深度学习的重大进步。”我国已在战略布局下一代AI技术。十四五规划纲要指出，要瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学、生物育种、空天科技、深地深海等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。2、智能云将成社会“水电煤”。越来越多企业意识到AI价值，然而AI技术门槛颇高，企业自行研发并不现实，也无必要。基于“云服务”模式，企业可快速基于云端AI技术能力开发AI应用。2020年底，IDC报告预测到2021年至少有65%的中国1000强企业将利用自然语言处理、机器学习和深度学习等AI工具，赋能60%在客户体验、安全、运营管理和采购等业务领域的用例。IDC在《中国人工智能云服务市场研究报告（2020H1）》报告中指出，企业智能化转型是驱动AICloud市场规模增长的重要因素，AI云服务厂商在整体AI软件及应用市场中将获得越来越高的市场份额。云计算巨头纷纷在名字中加入“智能”背后，反映出它们对AI云服务的日益重视。前十年，云计算是社会数字化基础设施；新十年，AI将成为云计算市场的一大增量，智能云则将成为智能社会的水电煤。3、服务机器人迎来黄金发展期。前十年，大规模爆发的AI应用却不多。在消费市场，智能音箱、智能汽车、智能家居等少数产品实现智能化并大规模销售；在行业市场，在防疫、教育、金融、物流等少数行业，AI开始逐步应用。新十年有望爆发式增长的AI应用则是服务机器人。服务机器人是指除工业机器人之外的、用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人，主要包括个人/家庭用服务机器人和公共服务机器人。人口老龄化加剧、劳动力成本上升，服务机器人市场需求更加强劲。StrategyAnalytics数据显示，继2020年的年销量增长24％之后，服务机器人销量将在2021年加速增长31%。2020年Covid-19疫情推动服务机器人增长，它们帮助家庭清洁地板、陪伴孩子，帮助企业分拣送货，通过紫外光对环境进行消毒。疫情期间，服务机器人明星公司优必选的防疫机器人就在16个国家/地区被应用；华住旗下将近6000家酒店皆推行了无接触智能服务，酒店机器人每月送物超过20万次，成为疫情期间的一道亮丽“风景线”。《2020全球机器人统计报告》显示，全球专业服务机器人销售额增长32％，在2019年达到112亿美元。优必选科技创始人周剑提出，过去十年是服务机器人的10年储备期，未来10年则是黄金发展期，越来越多服务机器人解决方案将在垂直领域落地应用，“未来10年，也许会有一家万亿级的服务机器人公司出现。”服务机器人是我国AI战略的一部分，2017年12月《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》提出到2020年，智能家庭服务机器人、智能公共服务机器人实现批量生产及应用。前瞻产业研究院预测，我国服务机器人至2023年销量将超过50万台，销售额预计达277亿美元。4、AI进一步“下沉”到传统行业。前十年，AI在一些行业率先落地，主要集中在金融、教育、娱乐、信息等相对新兴的第三产业。新十年，AI则会进一步“下沉”到千行百业，包括制造业、医疗、养老业以及古老的农业。比如农业，互联网巨头纷纷布局“养猪”业务，落地数字农业战略。AI与IoT设备、农机、无人机、无人车等技术结合，可用于提高农作物产量、优化灌溉系统、保护农田、治理虫害、监测牲畜健康，提升农业效益。有数据显示，农业领域人工智能技术和解决方案方面的支出预计将从2020年的10亿美元增长到2026年的40亿美元。比如医疗，AI与生物科技、医疗科技等技术结合，将会对医疗健康产业产生深刻影响。DeepMind的AlphaFold应用深度学习技术在数十年来的蛋白质折叠生物学挑战中获得重大突破，科学家们用机器学习模型来学习化学分子的表示，以便制定更有效的化学合成计划；再比如养老，今年两会关注老人面临的数字鸿沟，科技企业界代表们纷纷建言献策，助老养老正是服务机器人的重点场景。中国老龄人口已有两亿六千万，老龄产业成为“一个巨大的朝阳产业”，康养养老行业均有大量服务机器人应用场景。在两会上，广东移动党委书记、董事长、总经理魏明表示，发展养老机器人产业既能有效破解养老资源紧缺问题，还能促进智慧养老产业蓬勃发展。优必选科技则对外透露其正在研发康养机器人及智慧康养解决方案，通过5G、物联网和人工智能技术，建设软硬一体化的智慧康养平台。在2020年的世界人工智能大会上，李彦宏有一个判断：AI发展会经历技术智能化、经济智能化、社会智能化三个历史阶段，他认为AI正处在“从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期，具体表现在AI能力从逐步向平台化，正在朝向产业化方向演进。”现在看来，李彦宏的判断或许有些悲观，新十年，“社会智能化阶段”已全面来临。收割季，AI产业化依然面临三道老坎技术驱动的产业发展，一般都逃离不了高德纳（Gartner）的“技术成熟度曲线”模型（GartnerHypeCycle），该模型认为，一门技术的发展要经历五个阶段。启动期：概念，媒体有所报道，引起外界兴趣。泡沫期：个别成功案例，一些激进的公司开始跟进。媒体大肆报道，各种非理性的渲染。低谷期：该技术的局限和缺点逐步暴露，对它的兴趣开始减弱。基于它的产品，大部分被市场淘汰或者失败，只有那些找到早期用户的公司艰难地活了下来。爬升期：该技术的优缺点越来越明显，细节逐渐清晰，越来越多的人开始理解它。基于它的第二代和第三代产品出现，更多的企业开始尝试，可复制的成功使用模式出现。媒体重新认识它，业界这一次给予了高度的理性的关注。高原期：经过不断发展，该技术慢慢成为了主流。技术标准得到了清晰定义，使用起来越发方便好用，市场占有率越来越高，进入稳定应用阶段。配合它的工具和最佳实践，经过数代的演进，也变得非常成熟了。业界对它有了公认的一致的评价。AI一路走来，经历了最初被高度看好、泡沫化严重后被广泛唱衰，再到泡沫去掉后成熟稳健发展等阶段。今天AI进入高原期，成为主流技术，将被大规模应用。不过，AI产业依然有一些客观问题有待行业给出答案，这些问题都是老问题，只不过当下更加紧迫。第一个是AI商业化能力有待证明。AI创业公司最有名的当属“CV四兽”，即专注于机器视觉技术服务的四大独角兽公司：商汤、旷视、依图与云从。2020年旷视科技冲击港股IPO未果，3月12日再度冲刺科创板；此前不久依图与语音AI企业云知声IPO折戟，多家AI公司上市遇阻，核心原因在于商业化能力有待证明。《财经》披露的数据显示，商汤2019年营收超过50亿元，而云从和依图分别才刚刚超过8亿元、7亿元。2017年至2019年，旷视营收规模逐年增长，营业收入从3亿元增长至12.6亿元。这些AI独角兽公司都有一些共同特征：营收增长快但整体规模较小，但烧钱规模却很可观，大都已完成数亿甚至数十亿美元融资，却一直亏损，招股书显示，报告期内（2017年、2018年、2019年、2020年9月），旷视科技净亏损达到7.7亿元、28亿元、66.4亿元与28.5亿元，因此有媒体将它们称为“吞金兽”。不只是CV四兽。截至目前，不论是消费端的智能音箱/智能驾驶等AI产品，还是产业端的AI行业服务，普遍都存在“亏损换规模”的现状。对此，一方面，AI企业要积极探寻商业模式，在技术研发外对市场高度重视，强化现金流能力，让AI赚取真金白银，比如可以让AI深度融合场景，对产品做减法，从应用场景的单点和单应用切入，从单点产品到解决方案，再到面，不断壮大AI应用生态。AI企业也要从解决社会重大问题和满足社会重大需求进行突破；另一方面，投资者要给AI公司更多耐心，要有放长线钓大鱼的长期思维，毕竟AI大规模爆发时点才刚刚到来。市场已经证明AI不是技术泡沫，资本应该放宽心，给予AI创业者更多耐心。第二个是AI人才荒依然有待缓解。前些年AI快速爆发，导致AI人才一度供不应求，企业年薪百万招聘AI专业大学毕业生、高价挖角高校AI专家的新闻不少。后来，国家重视AI教育、高校开设AI专业、产学研共同培育AI人才，AI人才荒得到一定程度解决，仅仅是百度就宣称自己已给行业培养100万AI人才；优必选科技则宣称在全球40多个国家，有约150万名学生通过优必选科技学习人工智能。然而，AI人才供给依然跟不上AI产业化进程，新十年AI人才依然供不应求。高端AI人才依然稀缺，根据美国保森基金会旗下智库的统计显示，截至2019年底，全球顶尖AI人才中的近60%定居美国，在中国接受本科教育的顶尖AI人才占比最高，达到29%，就是说，很多中国AI人才出国深造后留在了美国工作，导致中国本土高端AI人才匮乏。中国是AI大国，但领英大数据却显示，中国顶级人工智能人才仅排第六名。细分领域AI人才同样短缺，比如服务机器人领域，AI人才荒更严峻，因为这是一个复杂系统，牵涉到多学科，厂商需求大量复合型技术人才、市场人才以及产品人才；应用场景则需要懂服务机器人和人工智能的人才。然而，复合型研发人才和应用人才太少，直接制约了产品研发和行业应用。2020年国内人工智能人才缺口达500多万，供需比例严重失衡。2021年加强人工智能人才，特别是高端人工智能人才、细分AI领域人才的培养，已迫在眉睫。第三个则是AI伦理问题变成燃眉之急。类似于AI换脸、“基于人脸识别的教室监控”这样的AI应用出现，让人们意识到，AI技术爆发，人类并未完全准备好。任何技术都是双刃剑，AI也不例外。AI技术会给网络欺诈提供便利，让“造假”变得更加容易，且难以辨别；AI技术会让很多人失业，尤其是重复性强的工作，比如收银、客服、监测、软件测试工程师；AI算法是被人训练出来的，人的偏见会被AI继承，比如性别歧视、种族歧视、地域歧视；AI技术被黑客掌握，黑客的攻击手段会全面升级。随着服务机器人、无人车等看得见、摸得着的AI应用爆发，AI伦理变得更重要。服务机器人在服务人类时，可能会跟人或者环境发生冲突/冲撞，责任该如何划分？无人车在马路上出现事故，责任又该如何划分？很多问题都有待解决。我们不能因噎废食限制AI发展，唯有AI伦理与法规双管齐下。AI伦理是人与机器以及AI时代人与人相处的道德准则，“阿莫西夫机器人三原则”就属于机器人伦理。除了道德准则外，法律法规也亟待完善，比如针对自动驾驶的法律法规正在形成。亚马逊、微软、谷歌、IBM、Facebook、苹果等公司已联合成立非营利性人工智能合作组织以解决AI伦理问题；2017年微软在内部成立人工智能伦理委员会（AETHER）；2018年Facebook宣布已成立专门伦理团队防止人工智能的偏见。国内，百度李彦宏多次提交关于AI伦理的提案，2019年马化腾就指出“AI治理的紧迫性越来越高”，应以“科技向善”引领AI全方位治理，确保AI“可知”、“可控”、“可用”、“可靠”。我国监管部门则从顶层设计上决定了AI伦理的规范和执行。2019年6月国家新一代人工智能治理专业委员会发布报告，提出发展“负责任的人工智能”，这是我国首次发布人工智能治理原则，当年7月24日，《国家科技伦理委员会组建方案》被通过，根据《国家科技伦理委员会组建方案》要求，组建国家科技伦理委员会，会议指出：科技伦理是科技活动必须遵守的价值准则。AI新十年来临，我们有理由相信，智慧的人类既可以发展利用AI，让AI给国家、社会、企业与人民创造更多价值，也一定可以驾驭AI，与AI和平共处。本文为专栏作者授权创业邦发表，版权归原作者所有。文章系作者个人观点，不代表创业邦立场，转载请联系原作者。如有任何疑问，请联系editor@cyzone.cn。人工智能对大学生就业的影响
摘要：随着人工智能的深入发展，很多领域都将与人工智能技术相结合实现智能化，这对面临毕业求职的大学生来说这既是机遇又是挑战。据此，主要对人工智能与大学生就业问题进行研究分析，挖掘人工智能发展对大学生就业的影响并对其出现的某些问题提出参考建议和解决方案。
关键词：人工智能；大学生；就业；影响
1现代人工智能的发展背景
1．1什么是人工智能人工智能，英文缩写为AI。它是研究开发人类智能活动规律，构造具有智能的模拟人工系统，其研究主要目的是使机器能够胜任一些以往需要人类智慧才能完成的复杂工作，是一门新的技术科学。2016年是人工智能进入快速发现的一年：AlphaGo以3∶0的比分击败了世界围棋冠军柯洁；人工智能成功诊断疑难杂症；无人机、富士康无人工厂、自助银行等的出现，人工智能发展的速度超过了人们的想象。
1．2国家层面自人工智能1956年被提出以来，已经过了60多个年头，成为21世纪最为前沿的科技之一。随着互联网、物联网、大数据等的深入发展，人工智能不但形成了一个战略性新兴产业，并且还广泛影响着社会各大行业和领域的发展。全球各国也顺应时代纷纷发展人工智能：日本将人工智能列为其核心技术方向之一，顺应人工智能发展提出了第四次产业革命战略；美国颁布《美国国家人工智能研究与发展战略计划》、《为未来人工智能做好准备》，高度重视人工智能发展战略；我国政府也非常重视人工智能的发展：“科技创新2030———重大项目”将新增“人工智能2．0（AI2．0）”专项；我国国务院的《关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》中明确指出要培育发展人工智能新兴产业，此外人工智能已被正式列入了《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》……近些年来，人工智能正在从感知阶段迈入认知阶段，对人类社会的生活产生越来越深入的影响，不少产业和领域都将实现智能化，这对面临毕业求职的大学生来说既是机遇又是挑战。中国人口老龄化正在加速加深，每年新增100万高龄老年人口。在这样的大环境下，人工智能的发展对改善我国劳动力结构，推动我国未来的经济增长将起到至关重要的作用。预计我国劳动年龄人口将在2024年达到峰值，老龄化进程到2040年达到顶峰，并在之后进入减速期。麦肯锡全球研究院（MGI）的报告中指出：“基于人工智能的自动化提升的生产力每年可为中国贡献0．8至1．4个百分点的经济增长。”在我国政府对科技领域发展的重视下，我国逐渐成为全球人工智能发展中心之一。
2大学生就业现状
2．1专业设置专业设置是对大学生进行专业教育的基础，专业设置的合理性对人才起着重要作用。但部分高校为了吸引生源，适应社会主义市场经济的发展，忽略自身条件纷纷设立热门专业，如：计算机、国际经济与贸易、法学等。因而造成同专业毕业大学生水平参差不齐且需求过剩，在面临就业时就会出现更多不可避免的问题。此外，大部分高校专业设置以及教学内容创新能力不足，过于滞后没有办法满足人工智能快速发展的时代需求，没有办法提供推动中国人工智能发展所需人才。值得一提的是，南京大学于2018年成立了人工智能学院，积极适应时展，创新我国大学专业设置，对其他高校起到了带头示范的作用。
2．2就业结构v近几年大学生毕业人数不断增加，就业成为社会各界异常关注的问题：2017届大学生毕业半年后的就业率是91．9％，2016届、2015届的就业率分别为91．6％和91．7％，这三年的就业率基本相同。其中，2017届高职高专毕业生半年后的就业率为92．1％，比2016届（91．5％）稍高，最近几年应届高职高专毕业生就业率平稳增加，2017届高职高专就业率初次超过本科。2017届本科生毕业半年后的就业率为91．6％，2016届的则为91．8％，这两年大致持平。2012至2017年应届本科毕业生就业整体稳定。2017届大学毕业生的未就业人群为7．2％，其中，3．4％还在继续找工作。7．0％的未就业本科毕业生中，2．6％的人“还在找工作”，1．7％为“待定族”（不求学不求职）；7．5％的未就业高职高专毕业生中，4．3％的人“还在找工作”，3．2％为“待定族”。虽然近几年来就业率基本持平，但就业质量和就业情况并不容乐观，大学生一定要保持理性的就业观念顺应大环境提高自己的核心竞争力。
3人工智能对大学生就业的消极影响
3．1人工智能的替代效应人工智能技术发展对大学生就业产生了替代效应，一方面是人工智能发展必然会提高技术水平，部分企业将实行自动化生产，劳动生产率得到提高，在生产规模不变的条件下将直接导致就业岗位的减少与调整；另一方面，因为人工智能使技术得到发展，在相同时间内企业单位资本存量创造的产出增加，提高了投资效率，形成劳动、资本节约型技术进步，进而导致劳动和资本之间的替代。此外资本替代劳动的劳动节约型技术进步更是大势所趋，因此人工智能技术发展通过生产要素替代形成了对岗位需求的破坏效应。
3．2人工智能的破坏机制人工智能技术发展替代就业的破坏机制主要包括劳动工具改变、管理效率提升、劳动市场需求破坏机制：（1）劳动工具改变机制。人工智能发展对就业的影响最先表现在劳动方式的变更上。使用先进人工智能技术，不仅提高了人类劳动的效率，而且还大量减少了生产对劳动者体力的需求。（2）管理效率提高机制。人工智能技术进步还创新了管理方式、手段、理念等，优化了企业生产管理方式，提高了管理效率，节省了劳动力，致使就业量下降。（3）劳动市场需求破坏机制。从人工智能技术进步的长期趋势看，技术进步增加了对高技能劳动力需求，降低了对低技能劳动力需求，从而提高了低技能劳动力就业难度。除此之外，人工智能技术进步还增加了劳动力的知识积累，提高了劳动者的技能，从而进一步提升了劳动生产效率。在生产规模不变的条件下减少了就业岗位。
4人工智能对大学生就业的积极影响
4．1人工智能对大学生就业的替代与创造效应在更为广阔的经济体中，对于多数类型的任务，机器相比人类将占据越来越多的优势。人工智能发展会取代一些职业和工作，但与此同时也会创造一些新的岗位和就业。在2014年华盛顿皮尤研究中心于做了一项“2025年人工智能包括机器人对劳动力市场影响预测”的调查，有将近两千名专家发表了自己的看法和意见。其中，48％的专家认为未来大量蓝领和白领工人将被机器人所取代，即导致“技术性失业”的情况；而剩下的专家则充分相信人工智能无法与人类智慧相匹敌，认为人工智能发展技术取代的岗位不及创造的岗位，人类会像工业革命历史上那样创造出更多的工作行业和岗位。在经济学中，技术性失业是指由于技术进步而导致的失业，这并不是因为人工智能兴起或发展才出现，它于资本主义时期（此处的资本主义特指“机械化经济”，最初形成于1760—1830年，（即第一次工业革命时期）刚兴起的阶段就产生了。举一个简单的例子：纺纱机和织布机的应用使得生产力提高，劳动岗位减少，工人失业，但这只是暂时性的。机器的应用和工人的失业导致劳动力成本的下降，所以棉布的价格下降，从而使人们习惯穿内衣，对棉布的消费需求随之扩大，继而对工厂劳动力的需求增加。由此可见，技术进步与创新不仅能够创造新的财富和服务，还能因此带来其他领域更多的就业岗位，甚至带来前所未有的工作行业。此外我们不应该只将注意力集中于职业。在目前人工智能技术的影响下，只有极少比例的职业可以完全自动化。例如，尽管证券从业人员、导游、秘书的工作被计算机替代的机率高，但这些岗位的工作内容涉及面对面互动和团队之间的高度配合，这些都是机器人难以做到的。有关媒体报道，2017年中国人工智能技术类工程师的招聘量将达到2014年的8．8倍；在各大招聘网页上，10个有关人工智能的职位中，有9个处于空缺的状态，中国对人工智能领域的人才需求量巨大，在未来几年可能猛增至500万人。综上所述，不论是从短期还是中期来看，人工智能对大学生就业的创造效应都是极为乐观的。
4．2人工智能对大学生就业的规模效应从长远来看，人工智能可以通过规模效应增加就业。根据2017年大连夏季达沃斯论坛上普华容道的《人工智能对宏观经济影响》报告，称到2030年，世界经济的贡献值将有大约16万亿美元由人工智能行业所提供，超过了目前中国和印度这两国人口大国GDP总和。不同地区，人工智能对经济增长推动效果也不同：有望为北欧9．9％GDP增长（1．8万亿美元），南欧11．5％GDP成长（7千亿美元）亚洲国家带来10．4％GDP增长（9千亿美元）。人工智能发展最大受益者很有可能是中国和北美，其获益总额约10．7万亿美元，占全球增长比例近70％。2018年我国两会期间，政府工作报告中首次载入了人工智能，由此可见，人工智能已经上升至国家战略层面。2018年9月，在《人工智能对全球经济影响的模拟计算》的报告（由麦肯锡＜MGI＞）中，提出了这样一种观点，人工智能有可能对整体经济生产力的提高有显著作用，即使考虑到经济竞争效应和转型成本，人工智能给世界所带来的积极影响也比前三次工业革命大得多。并且从长远角度来看，人工智能的发展和利用不会对净就业产生重大影响。据统计到2030年，人工智能的额外投资中，将有5％可以贡献给就业；并且由人工智能创造的额外财富可以通过推动劳动力需求再将就业率提高12％。这就是人工智能对大学生就业产生的规模效应。
4．3人工智能对大学生就业质量的影响回顾历史，技术的每一次革新不仅仅对社会就业的结构和数量产生影响，还对就业质量起到极大的提高与改善作用。人工智能的发展也不例外，这主要体现在以下几方面：第一，改善工作环境。通过运用人工智能技术，一些危险、繁重、有损人体健康的人力工作被机器取代，从而消除或减少了威胁人们的健康与安全不利因素，保障了劳动者的生命权和健康权。第二，减少工作时间。新技术的使用提高了劳动生产率，人们可以在更少的时间内生产相同数量的产品，所以劳动者将有更充足的闲暇时间。第三，提高劳动报酬。从总体角度而言，人工智能的发展将促进劳动报酬的增长。人工智能技术可以是劳动者的工作效率和工作质量提高，从而为促进劳动报酬的增长提供了有利条件。此外，人工智能行业的薪资情况也极为乐观。
5总结
5．1学生个人层面首先要明白人工智能的发展并不是大学生就业难的主要原因，作为就业主体的高校大学要强化理论知识学习提高专业素养；注重参与社会实践，提高实际操作的能力，尤其是学习、创新以及应变能力；其次树立正确的就业观，将理想和现实结合，正确看待人工智能的发展；最后在专业的选择方便要结合时展，积极投身人工智能的发展，推动我国社会主义现代化。
5．2高校层面高校承担着人才培养、科技创新、文化传承与创新等重要使命。高校应加强教学改革，注重培养学生创新意识，注重理论与实践相结合。如可通过高校与相关企业深度合作，共同筹集校企人工智能研发资金，构建共同出资、共享成果、共担责任的研发资助共同体。此外，人工智能教育的一个重大短板是师资力量不足，高校要加强人工智能师资力量培训，聘请高端人才参与到开展人工智能教育中。目前人工智能已经渗入到各个行业，高校在培养人工智能人才的过程中，应依托国家重大人才工程，设立并不断完善高效的人工智能相关专业和课程，根据已有布局和发展部署推动学科交叉，构建“人工智能＋X”的格局，培养人工智能交叉人才，提高学生的综合素养。
5．3国家层面国家要加强培养人工智能人才，深入了解从业人员的状况。制订出合理的研究方法和方案，通过官方数据来反映人工智能人才的就业状况，并科学预测人工智能人才未来的供给和需求状况。运用职业培训和职业资格制度，立足与中长期规划，鼓励校企合作，将企业的经验融入高校中，推进产学研合作的培养模式。并进行相反立法的尝试，完善相关体制机制，创新人才培养体系，为构建人工智能的培养体系提供支持和保障。
参考文献
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［4］王婷婷．人工智能时代的人才战略［J］．远程教育杂志，2018．
［5］刘丽．技术进步偏向对实际工资变化趋势影响的实证分析［J］．软科学，2008．
作者:杨柳张玉璩李永萱陈罗兰葛欣怡单位:江南大学
人工智能面临哪些挑战和限制
人工智能面临哪些挑战和限制？2023-07-03
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人工智能（AI）作为一项前沿技术，展现出了巨大的潜力和应用空间。然而，它也面临着一系列挑战和限制。下面将探讨人工智能面临的主要挑战和限制。
数据和隐私：人工智能的有效性和准确性依赖于大量高质量的数据。然而，在实践中，获取、整理和标记这些数据是一项复杂且耗时的任务。此外，大规模数据收集可能引发个人隐私和数据安全问题，导致公众对AI的担忧和不信任。
缺乏透明性和解释性：许多人工智能算法被称为"黑箱"，因为它们的决策过程往往难以解释和理解。这种不透明性限制了AI的可信度和可接受程度，在敏感领域如医疗和司法中尤为重要。为了建立可靠的AI系统，需要更加透明和可解释的算法。
偏见和歧视：人工智能系统容易受到数据偏见的影响，这反映了数据本身的缺陷或被系统开发者的偏见所倾斜。这可能导致不公平的决策和对某些群体的歧视。解决这个问题需要审查和改进数据集，以确保公正和包容性。
缺乏创造性和直觉：尽管人工智能在处理大规模数据和执行重复任务方面表现出色，但在涉及创造性思维和直觉判断的领域中仍存在局限。目前的AI系统往往无法产生原创性的想法或理解抽象概念。这使得AI在某些复杂任务（如创作艺术品或解决复杂的伦理问题）上的应用受到限制。
法律和伦理挑战：人工智能的广泛应用引发了一系列法律和伦理问题。例如，自动驾驶汽车可能引发道德困境，当需要选择救助一个行人还是保护乘客时，应该如何做出决策？此外，随着技术的快速发展，法律法规可能落后于新兴的AI技术，这给监管机构带来了挑战。
就业和社会影响：人工智能的广泛应用对就业市场产生了深远的影响。尽管AI可以提高生产力和创造新的工作机会，但也可能导致某些行业和职位的消失。这对那些依赖于传统工作模式的人们来说是一个重大挑战。此外，AI的广泛应用还可能加剧社会不平等和数字鸿沟。
虽然人工智能面临着许多挑战和限制，但随着技术的进步和持续的研究努力，我们有望克服这些问题，并构建出更强大、透明和负责任的人工智能系统。同时，需要制定相关的法律法规和道德准则，以确保人工智能的公正、安全和可持续发展。
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技能人才评价证书相关介绍技能人才评价证书全国联网查询网址：入口分为：国家职业资格证书，职业技能等级证书。
1.国家职业资格证书官方术语：
国家职业资格证书，是指按照国家制定的职业技能标准或任职资格条件，通过政府认定的考核鉴定机构，对劳动者的技能水平或职业资格进行客观公正、科学规范的评价和鉴定，对合格者授予相应的国家职业资格证书。
省流版：
国家发放，上属“中国人民共和国”字样，有党徽，盖“中华人民共和国**”公章。有专属的国家职业资格目录，共包括59类别。如下所示。
完整国家职业资格目录参见官网通知：国家职业资格目录
2.职业技能等级证书官方术语：
职业技能等级证书，是职业技能鉴定机构按照国家职业技能标准和行业企业评价规范，对劳动者进行职业技能等级认定，对合格人员颁发职业技能等级证书。
依据《国务院办公厅关于印发全国深化放管服”改革优化营商环境电视电话会议重点任务分工方案的通知（国办发〔2019〕39号）》具体措施：推动技能人员水平评价类职业资格分批调整退出国家职业资格目录，2019年底前建立完善职业技能等级制度，推动实现由用人单位和第三方机构开展职业技能等级认定、颁发职业技能等级证书，政府不再颁发职业技能等级证书。
省流版：
非国家发放，由各个鉴定机构（可以是官方机构，也可以是非官方）发放，不允许出现“中华人民共和国”等字样，由各个机构盖专属章。
类别比较多，各个省认同的职业技能等级证书可能不同，如果需要认定的话，需要从各个省市的人才资源和社会保障局查询。比如北京查询入口为：北京市人力资源和社会保障局
推荐证书目录1.计算机类的国家职业资格证书计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，网址为：中国计算机技术职业资格网
可分为初级资格，中级资格，和高级资格。
a.证书推荐高级资格证书推荐：信息系统项目管理师
官方说明：通过本考试的合格人员能够掌握信息系统项目管理的知识体系，具备管理大型、复杂信息系统项目和多项目的经验和能力；能根据需求组织制订可行的项目管理计划；能够组织项目实施，对项目的人员、资金、设备、进度和质量等进行管理，并能根据实际情况及时做出调整，系统地监督项目实施过程的绩效，保证项目在一定的约束条件下达到既定的项目目标；能分析和评估项目管理计划和成果；能在项目进展的早期发现问题，并有预防问题的措施；能协调信息系统项目所涉及的相关人员；具有高级工程师的实际工作能力和业务水平。
考试要求：（1）掌握信息系统知识；（2）掌握信息系统项目管理知识和方法；（3）掌握大型、复杂项目管理和多项目管理的知识和方法；（4）掌握项目整体绩效评估方法；（5）熟悉知识管理和战略管理；（6）掌握常用项目管理工具；（7）熟悉过程管理；（8）熟悉业务流程管理知识；（9）熟悉信息化知识和管理科学基础知识；（10）熟悉信息系统工程监理知识；（11）熟悉信息安全知识；（12）熟悉信息系统有关法律法规、技术标准与规范；（13）熟悉项目管理师职业道德要求；（14）熟练阅读并准确理解相关领域的英文文献。
考试科目：（1）信息系统项目管理综合知识，考试时间为150分钟，笔试，选择题；（2）信息系统项目管理案例分析，考试时间为90分钟，笔试，问答题；（3）信息系统项目管理论文，考试时间为120分钟，笔试，论文题。
b.“软高***”和“PMP”的区别在工作的时候，我们经常会看到别人的证书上有的写的“软高**”，有的写的“PMP”，这两个实际上都是信息系统项目管理师，那么具体的区别是什么呢？
软高全称是**计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试**高级，那么软高信息系统项目管理师就是我国国家专业资格认证的项目管理师。以考代评，可以上职称，考试费用较低（几百），考试内容较多。
PMP表示的是美国项目管理协会发起的一项考试，是国际范围内的一项项目管理认证。PMP属于协会认证，每三年满足一定要求后续签一次。考试费用较高（几千），考试内容较软高简单。
2.计算机类的职业技能等级证书参考网址：人工智能证书考试
a.工信部认证由工信部教育与考试中心颁发的人工智能证书有：
《人工智能算法工程师》（初级、中级、高级）《人工智能机器学习工程师》（初级、中级）《人工智能算法工程师》系列的课程更加丰富完善，专业性更强，课程设计完全贴合企业用人标准，课程中的技术都是企业所使用的前沿技术和框架，非常适合准备在人工智能行业大显身手，从事相关工作的人员，以及企事业单位内部进行人工智能技术升级的员工专业培训。
《人工智能机器学习工程师》的课程相对精简一些，适合单纯考取工信部证书的人员和人工智能兴趣爱好人员。
b.中国人工智能学会证书中国人工智能学会的AIOC证书认证主要有：
计算机视觉工程师（初级和中级）自然语言处理工程师（初级和中级）人工智能学会的证书课程相对来说知识面更加广泛，所涉及到的知识从操作系统、容器应用到人工智能理论基础跨度较大，但是知识难度相对来说比较简单基础，非常适合对人工智能感兴趣的人员报考，或者企事业单位需要证书招投标的报考。
专业证书的作用1.抵税根据个人所得税专项附加费扣除管理办法，在取得技能人员职业资格或者专业技术资格证书的当年，按照3600元一年的专项附加扣除。
每年大概能省个几百块钱（跟月薪有关）的税。
2.领取职业技能补贴拿到职业技能证书的，可以在领取证书后的12个月内领取职业技能补贴，具体金额多少需要咨询当地人社局。
以北京为例，初级、中级、高级职业技能证书分别可以补贴1000，1500，2000。每年可以申请不超过三次的职业技能补贴。
北京市领取补贴网址：北京人社
3.国企认可/加薪部分国企在做B2G业务时，需要专业资格或者技术资格证书，因此有这些证书的人员在找工作时会有加分项，或者有额外的每个月补贴。PS：加薪所有权属于公司。
人工智能的利弊好处和危害都有哪些
随着技术成为我们日常生活中的一部分，人工智能已经成为辩论和讨论的主题，先进的技术在各个领域都得到了广泛的应用，为改善人民生活水平作出了巨大贡献。尽管如此，仍不能确定人工智能的未来，让我们深入研究一下，看看人工智能的利弊?都有哪些好处和哪些危害!
人工智能的好处有哪些
1、减少出错机会
由于机器所做的决策是基于先前的数据记录和算法组合，因此出现错误的机会减少了。这是一项成就，因为解决了需要进行计算困难的复杂问题，可以在没有任何误差范围的情况下完成。
2、正确决策
机器完全没有情感会使它更有效率，它们能够在短时间内做出正确的决定。最好例子是它在医疗保健领域的应用。将人工智能工具整合到医疗保健领域，通过最大限度地降低错误诊断风险，提高治愈率。
3、在危险情境下实施人工智能
在某些人身安全易受伤害的情境下，可以使用装有预定算法的机器。如今，科学家们正在利用复杂的机器来研究海底，在那里人类生存很困难。
这是人工智能有助于克服的最大限制之一。
4、可以连续工作
与人类不同，机器不会累，即使它必须连续工作几小时。这对人类来说是一个重大好处，人类需要时间休息来提高效率。然而，就机器而言，它们的效率不受任何外部因素影响，也不会妨碍持续工作。
人工智能给我们带来的弊端
1、实施起来很昂贵
当将安装、维护和修理的成本结合起来时，人工智能是一个昂贵的提议，那些拥有巨额资金的人和企业可以实施。然而，没有资金的企业和行业会发现很难将人工智能技术应用到他们的流程或战略中。
2、对机器的依赖
随着人类对机器依赖程度的不断增加，我们正处在一个人类难以在没有机器帮助情况下工作的时代。我们过去用过它，毫无疑问，我们将来也会继续用到它，我们对机器的依赖只会增加。因此，人类的心理和思维能力会随着时间推移而降低。
3、取代低技能工作
到目前为止，这是技术专家们首要关注的问题。人工智能很可能会取代许多低技能工作。由于机器可以24*7不间断工作，因此与人类相比，企业更喜欢投资机器。随着我们走向自动化世界，几乎每一项任务都将由机器完成，有可能出现大规模失业。这方面的一个实际例子是无人驾驶汽车，如果无人驾驶汽车开始出现，未来数百万司机将会失业。
4、工作限制
人工智能机器被编程为根据它们所接受的训练和编程来完成某些任务。依靠机器来适应新环境，勇于创新，跳出框框思考将是一个巨大的错误。这是不可能的，因为它们的思维仅限于它们接受过训练的算法。
对待人工智能，我们应该以客观的角度去看待它，扬长避短，充分利用人工智能的优点。希望小编的理解能够帮助你们更进一步了解人工智能。