权威解读｜三大布局！“十四五”规划纲要为我国人工智能发展划重点！
2021年3月13日，新华社公布了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》（以下简称“规划纲要”）。全文共十九篇六十五章，“智能”、“智慧”相关表述达到57处，这表明在当前我国经济从高速增长向高质量发展的重要阶段中，以人工智能为代表的新一代信息技术，将成为我国“十四五”期间推动经济高质量发展、建设创新型国家，实现新型工业化、信息化、城镇化和农业现代化的重要技术保障和核心驱动力之一。近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。规划纲要对“十四五”及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。
总体目标方面，规划纲要提出了“质量效益明显提升”、“产业基础高级化、产业链现代化水平明显提高”等经济社会发展目标。实现该目标，智能化既是手段，也是结果。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，其目标的实现必将推动产业高质量、现代化、智能化水平提升。同时，2035年“关键核心技术实现重大突破，进入创新型国家前列”相关要求，也为我国人工智能前沿理论、核心软硬件等关键短板领域指明了未来十余年的发展方向和目标。
围绕总体目标，规划纲要在三个方面布局人工智能发展。
重点一：突破核心技术
【光明时评】推动人工智能创新与治理协同发展
【光明时评】
作者：孙辰朔、林志杰（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员、清华大学经济管理学院副教授）
近日，中共中央政治局召开会议，分析研究当前经济形势和经济工作，会议指出，要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险。党的十八大以来，我国人工智能产业进入高速发展阶段。据中国信通院测算，2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%，企业数量超过4000家，中国人工智能产业已进入全球第一梯队。与其他国家相比，我国在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域具有领先优势，为后续人工智能相关产业发展奠定了坚实基础。
随着当前人工智能逐步走向通用型的发展新阶段，为充分发挥我国人工智能发展多方面比较优势，应从多角度发力，促进人工智能创新与治理的协同发展，加强国内国际交流合作，推动人工智能更好地造福人类。
营造创新生态，不断提升自主创新能力。技术方面，要加速人工智能基础设施建设布局，加快芯片、器件、算法等软硬件研发，取得核心技术突破。数据方面，人工智能依赖于大量数据的标注与学习，应充分发挥我国海量数据的优势，健全数据流通交易制度，强化各类数据资源汇聚与高质量供给。场景方面，要充分发挥我国超大规模市场及丰富应用场景的优势，促进人工智能与实体经济深度融合，推动各类主体开放场景机会、提升场景创新能力。人才方面，要持续强化基础研究工作，优化学科布局，推进学科交叉融合，实施一批具有战略性的国家重大科研攻关项目，培养精通算法和工程实现的高水平人才。通过聚集技术、数据、场景、人才等创新要素，营造创新生态，激发人工智能创新潜力。
重视防范风险，推动人工智能良性健康发展。针对技术风险，要推动人工智能安全攻防技术创新，降低人工智能模型遭受攻击的风险。要提高数据质量，降低模型算法偏差。针对意识形态及伦理风险，要重点关注人工智能技术本身存在的体制机制不健全与制度不完善等问题。一方面，在借助人工智能赋能意识形态治理的同时，要将我国意识形态安全要求贯穿科学研究、技术开发及应用等科技活动全过程，使人工智能产品的研发及利用遵守法律法规、社会公德、公序良俗，体现社会主义核心价值观；另一方面，要加快推进科技伦理治理法律制度建设，强化人工智能算法审查及监管机制，构建人工智能等重点领域的科技伦理规范。深入开展科技伦理教育和宣传，构建良好人工智能伦理氛围，推动人工智能安全可控、健康有序发展。
加强国内国际交流合作，促进互利共赢。面向国内，各地区各行业人工智能发展布局要坚持与国家规划方向一致，并结合自身优势构建具有特色的发展格局。加快建设国家人工智能发展试验区，推动试验区在创新与治理方面先行先试，发挥示范引领作用，促进地区间、校企间人工智能发展的交流与合作。面向国际，要积极搭建人工智能发展各方参与的开放性平台，推动形成具有广泛共识的国际人工智能治理方案，通过打造中国人工智能发展的成功版本，向国际社会发出中国声音、提出中国方案、贡献中国智慧。
《光明日报》（2023年05月15日 02版）
[责编：丛芳瑶]人工智能 澎湃发展新优势
我国基础研究成果突出，产业应用加速推进人工智能澎湃发展新优势
开栏的话
新年伊始，让我们把目光投向人工智能——刚刚过去的2017年，基础研究领域的硬件、算法提升，与结合产业发展的技术应用，让人工智能发展迎来又一轮高潮。“机器能像人一样思考和行动”拓展了整个社会的想象力边界。
十九大报告提出，“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。当前我国人工智能的发展水平处于什么阶段，在行业领域的应用进展如何？本版就此策划了一组“聚焦高质量发展·关注人工智能”系列报道，从行业专家、资深从业者、普通消费者的角度，向读者全方位展示快速发展中的中国人工智能图景。
2017年是中国人工智能领域发展的关键之年。无论是《政府工作报告》还是10月的十九大报告，都将人工智能作为一项发展内容明确提出，这意味着人工智能上升至国家战略层面。
随后，《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》等一系列政策规划的推出更是让人工智能的发展有了明确的时间表和路线图。
如今，中国人工智能领域正在顶层设计与实践落实两个方面努力发展，抓住机遇，蓄势待发，开启新一轮的冲刺。
全球人工智能还处于发展初期
什么是人工智能？
1956年，在美国达特茅斯学院一次特殊的夏季言谈会上，麻省理工学院教授约翰·麦卡锡第一次提出了人工智能概念。此后，人工智能迅速成为一个热门话题。
尽管概念界定众多，但科学界对人工智能学科的基本思想和基本内容达成的共识是：研究人类智能活动的规律，从而让机器来模拟，使其拥有学习能力，甚至能够像人类一样去思考、工作。
在人工智能研究早期，有些科学家非常乐观地认为，随着计算机的普及和CPU计算能力的提高，实现人工智能指日可待。但后来事实证明，人工智能的发展并没有预期的那么美好。
20世纪50年代至70年代，人工智能力图模拟人类智慧，但是受过分简单的算法、匮乏得难以应对不确定环境的理论以及计算能力的限制，这一热潮逐渐冷却；20世纪80年代，人工智能的关键应用——基于规则的专家系统得以发展，但是数据较少，难以捕捉专家的隐性知识，加之计算能力依然有限，使得其不被重视，人工智能研究进入低潮期。
直到进入20世纪90年代，神经网络、深度学习等人工智能算法以及大数据、云计算和高性能计算等信息通信技术快速发展，人工智能才迎来了春天。
“大约在10年前，一种被称为深度学习的新的机器学习方法，让人工智能的算法更智能。”中国科学院自动化研究所研究员易建强说：“它是一种通过多层表示来对数据之间的复杂关系进行建模的算法。深度学习模仿人脑结构，具有更强的建模和推理能力，能够更有效地解决多类复杂的智能问题。”
中国科学院院士谭铁牛说：“当前，面向特定领域的专用人工智能技术取得突破性进展，甚至可以在单点突破、局部智能水平的单项测试中超越人类智能。”
这其中，比较著名的事件包括1997年“深蓝”战胜国际象棋世界冠军，2011年IBM超级计算机沃森在美国电视答题节目中战胜两位人类冠军，以及2016年和2017年阿尔法狗战胜人类围棋高手。
在不少人工智能专家看来，尽管经过近60年的发展，人工智能已经取得了巨大的进步，但总体上还处于发展初期。
我国多项技术处于世界领先地位
采访中，诸多业内人士认为，我国人工智能技术攻关和产业应用虽然起步较晚，但在国家多项政策和科研基金的支持与鼓励下，近年来发展势头迅猛。
在基础研究方面，我国已拥有人工智能研发队伍和国家重点实验室等设施齐全的研发机构，并先后设立了各种与人工智能相关的研究课题，研发产出数量和质量也有了很大提升，已取得许多突出成果。
科技部高新司司长秦勇说：“我国在语音识别、视觉识别、机器翻译、中文信息处理等技术方面处于世界领先地位。中国科学院自动化研究所谭铁牛团队全面突破虹膜识别领域的成像装置、图像处理、特征抽取、识别检索、安全防伪等一系列关键技术，建立了虹膜识别比较系统的计算理论和方法体系，还建成目前国际上最大规模的共享虹膜图像库。”
智能芯片技术也实现了突破。中科院计算所发布了全球首款深度学习专用处理器，清华大学研制出可重构神经网络的计算芯片，比现有的GPU效能提升了3个数量级。
与此同时，我国在人工智能领域的论文数量快速增长。据统计，2007年—2016年，全球人工智能领域论文中，我国占近20%，仅次于美国；深度学习领域的论文总量和引用量均居世界第一。此外，人工智能相关发明专利授权量已居世界第二。
人工智能创新创业日益活跃
当前，伴随着人工智能研究热潮，我国人工智能产业化应用也蓬勃发展。
智能产品和应用大量涌现。人工智能产品在医疗、商业、通信、城市管理等方面得到快速应用。目前已有1.5亿支付宝用户使用过“刷脸”功能，华为首次在全球将人工智能移动芯片用于手机。
人工智能创新创业也日益活跃，一批龙头骨干企业快速成长。据统计，当前中国的人工智能企业数量、专利申请数量以及融资规模均仅次于美国，位列全球第二。全球最值得关注的100家人工智能企业中我国有27家，其中，腾讯、阿里云、百度、科大讯飞等成为全球人工智能领域的佼佼者，也成为建设国家新一代人工智能开放创新平台的领头羊。
2017年7月5日，百度首次发布人工智能开放平台的整体战略、技术和解决方案。这也是百度AI技术首次整体亮相。其中，对话式人工智能系统，可让用户以自然语言对话的交互方式，实现诸多功能；Apollo自动驾驶技术平台，可帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统，是全球领先的自动驾驶生态。
2017年8月3日，腾讯公司正式发布了人工智能医学影像产品——腾讯觅影。同时，还宣布发起成立了人工智能医学影像联合实验室。
2017年10月11日，阿里巴巴首席技术官张建锋宣布成立全球研究院——达摩院。达摩院的成立，代表着阿里巴巴正式迈入全球人工智能等前沿科技的竞争行列。
此外，科大讯飞在智能语音技术上处于国际领先水平；依图科技搭建了全球首个十亿级人像对比系统，在2017年美国国家标准与技术研究院组织的人脸识别技术测试中，成为第一个获得冠军的中国团队。
“加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。”秦勇说。
整体水平与发达国家仍有较大差距
尽管我国在一些人工智能关键技术尤其是核心算法方面与发达国家水平相当，但我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍有较大差距，比如在高精尖零部件、技术工业、工业设计、大型智能系统、大规模应用系统以及基础平台等方面。专家们还指出，我国人工智能技术发展还面临着体制机制、创新人才、基础设施等方面的挑战。
易建强说：“与人工智能发展成熟且处于前列的美国等相比，虽然中国在人工智能的论文数量方面超过美国，但中国学者的研究影响力尚不及美国或英国同行。”
这背后的一个重要原因就是人才短缺。据统计，美国半数以上的数据科学家拥有10年以上的工作经验，而在中国，超过40%的数据科学家工作经验尚不足5年。还有，在中国只有不到30所大学的研究实验室专注于人工智能，输出人才的数量远远无法满足人工智能企业的用人需求。此外，中国的人工智能科学家大多集中于计算机视觉和语音识别等领域，其他领域的人才相对匮乏。
在产业应用方面，人工智能技术成果虽然已经在我国越来越多的领域应用，但专家表示也还存在一些问题。比如，除少数垂直领域凭借多年大数据积累和业务流程优化经验，催生出营销、风控、智能投顾、安防等人工智能技术可直接落地的应用场景外，大多数传统行业的业务需求与人工智能的前沿科技成果之间尚存在不小差距。面向普通消费者的移动互联网应用与人工智能技术之间的结合尚处在探索阶段。
“在人工智能生态系统方面，美国也更为完善和活跃，创业公司数量远超中国。而且由研究机构、大学及私营企业共同组成的生态系统庞大、创新且多元。”易建强说。
专家建议，应建设开放共享的人工智能创新发展平台，重视和加强人工智能前瞻性基础研究，加大人才培养力度，在深化人工智能技术推广应用、市场准入等方面建立更加宽松的政策环境，不断提升信息化水平来支撑智能化发展，并积极引进培养更多有国际影响力的领军人才。（记者吴月辉）
新一代人工智能的发展与展望
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。
事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。
未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。
作者：徐云峰
catalogs:13000076;contentid:7688970;publishdate:2021-06-11;author:黄童欣;file:1623414511328-aff718d9-3742-46b0-b08c-e56bdd1ed8c8;source:29;from:中华读书报;timestamp:2021-06-1120:28:23;[责任编辑:]《新一代人工智能发展规划》政策解读
点击查看源文件点击查看政策解读点击查看政策图解点击查看政策视频解读2017年7月8日，经中央政治局常委会、国务院常务会议审议通过，国务院印发《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号）（以下简称《规划》）。国务院新闻办于7月21日举行国务院政策例行吹风会，请科学技术部副部长李萌、科技部创新发展司司长许倞、科技部高新技术发展及产业化司司长秦勇介绍《规划》有关情况，回答记者提问，并进行了相关政策解读。
《规划》是我国科技发展史上的一件大事
国务院这次发布的《规划》是我国科技发展史上的一件大事，也是科技部贯彻落实去年全国科技创新大会精神又一次有力的具体行动。
以习近平同志为核心的党中央高度重视人工智能发展。习近平总书记多次就人工智能做出重要批示，指出人工智能技术的发展将深刻改变人类社会生活、改变世界，要求抓住机遇，在这一高技术领域抢占先机，加快部署和实施。李克强总理在今年《政府工作报告》中强调，要加快人工智能等技术研发和转化，做大做强产业集群。
2016年7月徐匡迪等一批院士研究提出“启动中国人工智能重大科技计划的建议”，中央迅速采纳，决定制定新一代人工智能发展规划，实施新一代人工智能重大科技项目。
按照党中央、国务院部署，在刘延东副总理的直接领导下，科技部、发展改革委、工程院会同相关单位在系统梳理、深入研究、广泛征求意见的基础上，研究起草了《新一代人工智能发展规划》。前期，工程院组织了各方面的专家做了大量深度研究，打下了很好的基础。经过中央政治局常委会、国务院常务会议审议通过，国务院印发《新一代人工智能发展规划》。
《规划》的基本内容
1.《规划》是我们国家在人工智能领域进行的第一个系统部署的文件，也是面向未来打造我国先发优势的一个指导性文件，重点对2030年我国新人工智能发展的总体思路、战略目标和主要任务、保障措施进行系统的规划和部署。
2.《规划》描绘了未来十几年我国人工智能发展的宏伟蓝图，确立了“三步走”目标：到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；到2025年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平；到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
3.《规划》提出以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，以加快人工智能与经济社会国防深度融合为主线，按照“构建一个体系、把握双重属性、坚持三位一体、强化四大支撑”进行总体布局，确定了建立开放协同的人工智能科技创新体系、培育高端高效的智能经济、建设安全便捷的智能社会、强化人工智能对国家安全的支撑、构建泛在安全高效的智能化基础设施体系、实施新一代人工智能重大科技项目等六方面的重点任务。
4.《规划》还对项目和《规划》的实施做了一些安排，包括强调发挥财政引导和市场主导作用，撬动企业、社会资源，形成财政、金融和社会资本多渠道支持新一代人工智能发展的格局，并从法律法规、伦理规范、知识产权、科学普及等方面提出保障措施。
《规划》是立足于我国发展战略需求作出的安排
中国发布人工智能规划不是为了挑战哪个国家，而是根据科技发展前沿趋势的判断，立足于我国经济社会发展的战略需求做出的安排，通过有条不紊的部署来推动人工智能研发和应用。经过多年的积累，我国人工智能研发取得了重要进展。我国在专利和论文上已经在国际上居于前列，在语音识别、机器视觉、机器翻译领域也是全球领先，而且人工智能创新创业非常活跃。最近几年发展起来的一批在全球有影响力的人工智能企业，在国际社会上得到了广泛认可。
我国在人工智能领域属于全球第一梯队
总体的判断，我国在全球是属于第一梯队。当然，要清醒地认识到自己的短板和问题。比如，在研发上，基础理论、核心算法、关键设备、高端芯片、重大产品和系统方面的原始创新成果还比较少；在人才储备上，无论从人才规模还是人才质量，现有的人才储备远远满足不了经济社会发展对于人工智能快速发展的强烈需求，特别是高端领军人才比较缺乏；在产业生态上，我国的科研机构和企业还没有形成具有国际影响力的生态圈和产业链。
在人工智能发展规制方面，我国和世界其他国家一样都很关注。科技部将在建设人工智能基础设施、政策法规、标准体系、安全和伦理等方面积极探索，更好适应人工智能发展。
新一代的人工智能主要是大数据基础上的人工智能
1956年人工智能概念提出以后，经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的引领下，再加上经济社会发展强烈需求的驱动，人工智能出现了一些新特点，包括《规划》当中讲到“它呈现出深度学习、跨界融合、机协同、群智开放和自主智能的新特点”。新一代的人工智能主要是大数据基础上的人工智能。
人工智能有五个特点：一是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术；二是从分类型处理的界面或者环境数据转向跨媒体的认知、学习、推理；三是从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合；四是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能，它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能；五是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统，不是一个单纯的机器人才叫人工智能，比如说智能工厂、智能无人机系统，这都是人工智能。
同时，随着科学研究的进展，受脑科学成果启发的类脑智能也在蓄势待发，芯片的硬件化平台趋势也非常明显，这些重大变化使得人工智能进入到与前60年完全不同的一个阶段。
跟前60年比，新一代的人工智能不但有更高的水平，能够接近人的智能形态存在，而且以提高人的智力能力活动为主要目标，融入日常生活中。新一代人工智能对于人类现有的知识进行一些重组，比如大数据就是继理论推导、实践检验之后的一个新的科学范式、科学方法。现在人工智能还能为生产生活和资源环境等社会问题发展提出一些建议，在现实生活中已经应用的越来越多。在越来越多的一些专门领域，人工智能的博弈、识别、控制、预测甚至超过人的脑能力。新一代人工智能相关的科学发展、技术创新、软件硬件升级的整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会发展从数字化、网络化向智能化加速跃进。
构建开放协同的人工智能技术创新体系的意义
《规划》是一个国家规划，在起草过程中凝聚了各方共识，政府针对我国人工智能的薄弱环节加强系统部署，特别是要加强技术创新的体系能力建设，所以在《规划》中专门提出建立开放协同的人工智能技术创新体系，包括提升基础研究的能力、技术创新的能力、转化应用的能力。在科技创新体系的章节中也作出了系统部署，从基础理论研究、技术创新、能力建设提出了一整套措施，特别提出开放协同，就是要充分调动政产学研用各方积极性形成发展合力，以人工智能技术创新能力的提升实现对未来智能经济、智能社会的强大支撑。
《规划》重点部署了高端高效智能经济
人工智能对于我们来说已经无处不在。所以就人工智能产业而言，《规划》重点部署的是高端、高效的智能经济，绝不是低端产业。
这些产业主要包括三个层次：第一个层次是人工智能的战略性新兴产业，包括模式识别、人脸识别、智能机器人、智能运载工具、增强现实和虚拟现实、智能终端、物联网基础器件，这是人工智能发展本身创造的新领域。第二个层次是改造和提升传统产业，让传统产业智能化，包括智能制造、智能农业、智能海洋、智能物流、智能商务。第三个层次是大力发展智能企业，对企业进行智能化升级，培育人工智能产业的领军企业。现在我国很多企业已经向智能化方向发展，也产生了很多在全球领先、有影响的企业和品牌。
从社会角度来讲，一方面利用人工智能技术的发展能使生活更加便利，另一方面人工智能技术的发展也能提高公共管理的服务水平。
加强学科建设、引进高端人才带领我国人工智能研发应用走向新高度
《规划》制定过程中，研究了国外人工智能发展的规划布局，包括国际上的一些大企业技术发展方向、成功经验和做法。它们给我国最大的启发就是对人才的重视。现在世界范围内的信息产业巨头，包括人工智能企业的巨头都在不惜一切代价从全球网罗最高端的人才。我国企业跟国外企业相比，最缺的是高端人才。因为缺乏高端人才，就有可能在高端引领方面落后，我国正在在加快赶上。
同时，我国也在积极进行学科建设，加强人工智能一级学科的建设。国内现在人工智能还不是一级学科，高端实验室也还比较少。要学习国际上的一些经验，从各方面引进一些高端人才，形成团队，带领人工智能的研发应用走向新的高度。当然，也欢迎国外人工智能领先企业参与中国人工智能研发创新和产业发展，深化合作，互利共赢。
实施新一代人工智能重大科技项目的安排部署
《规划》有一个很大的特点，就是对攻克掌握核心技术方面作了专门部署。现在新一代人工智能的发展还处在非常初级的阶段，未来对经济社会产生的影响，归根到底还是要依靠技术进步。
《规划》对核心技术布局设计了新一代人工智能科技重大项目。这个项目主要瞄准人工智能技术前沿，结合国家重大需求进行设计。比如大数据智能、跨媒体混合智能、群体智能、自主智能系统，这恰恰是新一代人工智能技术发展的重要方向。这个重大项目就是沿着这几个重点发展方向，从基础理论到前沿技术，从关键共性技术到技术支撑平台，以及未来可能的应用场景和应用领域进行了系统部署。
结合重大项目，对围绕人工智能方面的计划项目部署进行了整体安排，形成“1+N”的人工智能项目群，包括大数据、云计算、智能制造、机器人、量子计算、量子通信、脑科学等等。新一代人工智能重大科技项目，将和这些已经安排的项目任务，共同形成了国家人工智能研发的总体布局。
第一点，《规划》中提出“1+N”的人工智能项目群，其中的“1”就是新一代人工智能重大科技项目，专门针对新一代人工智能特有的基础理论、关键共性技术进行攻关。“N”就是围绕人工智能相关的基础支撑、领域应用形成的各类研发任务布局。
第二点，新一代人工智能重大科技项目的实施方式也有很多新的措施。项目将充分调动中央政府、地方政府、企业、社会资本等各方积极性，多渠道出资，共同发力，做好实施。《规划》确定的四个原则中，有一个重要原则就是市场主导，人工智能项目的实施也要采取市场主导的方式进行，政府搞核心的、重大的、前瞻的，其他的放手让企业搞。国家和企业联合起来做项目，并引入一些社会资本等。
附件：附件：中科院原院长白春礼最新演讲：关于我国人工智能发展的思考和建议（全文）
将超过1万亿元
刚才朝阳董事局主席讲话我很有感触，我认识他的时候，他取得物理学博士不久，还没有创办搜狐，但是他今天仍然保持对物理学浓厚的兴趣，也支持举办这样的峰会，我觉得特别难得。
刚才暖场视频当中有一段关于人工智能，刚才朝阳讲话当中，提到人工智能方面最新的进展，今天对人工智能发展的几点思考，包括学科的发展和政策建议，来跟大家一起讨论。
最近几年来，人工智能发展日新月异，已经从科学研究领域演变为能够深刻的改变影响各个行业的赋能体，并且作为基础设施来推进经济社会发展，展现了广阔的应用前景，引起各个方面极大的关注，就这个方面谈一点思考。
第一，关于人工智能的引领性和战略主导地位。人工智能具有技术特征，影响的深度和广度，以及辐射带动作用，有望在新一轮科技革命当中成为具有引领和主导地位的战略性关键技术。
从历史维度来看，历史科技革命和产业革命，鲜明的特征都是围绕人的发展和解放。第一次工业革命以蒸汽机为标志，将人从繁重的体力劳动中解放出来，第二次工业革命，以电力技术内燃机为标志，极大地超越了人的体能，满足人类工作生活的多元需求。第三次工业革命以计算机技术互联网为标志，实现了简单脑力劳动的高效替代，并极大拓展了人类发展空间，将人类在更高层次，更高范围来解放出来。第三次工业革命完成了人的体力和脑力的拓展与解放，而人工智能将实现对人类复杂智力智慧活动的模仿、替代和拓展，将人类在更高层次、更大范围解放出来。
从发展的维度来看，人工智能是一项革命性的颠覆性技术，有可能引发新一轮科技革命，进而研发产业革命。人工智能是新一轮科技革命和产业革命的重要力量，能加快新一代人工智能，是新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。我们也知道，当前哪一类技术真正可以和历次工业革命当中的先导科技相提并论的话，无疑是人工智能。
所以，人工智能整合了机械化、自动化、信息化以来所有科技创新成果，将引领经济社会发展进入一个充满无限可能的新纪元，并将深刻影响和改变全球经济、产业、创新的格局。
当前世界发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图在国际科技竞争当中掌握主动权。像2019年美国发布了《确保美国人工智能领导地位行政令》，启动国家人工智能研究所计划。截止2021年底共资助18个国家AI研究所，21年国家AI倡议法案，去年明确把AI列为维护国家安全至关重要的关键技术领域。
同样英国也是专门成立了图灵研究所，致力于使英国成为大数据分析与应用领域的全球领跑者，2019年4月，建立4所人工智能跨学科研究所，涉及到健康、环境、能源、交通等领域。
第二，人工智能的主要特征和发展趋势。
1956年，明斯基等科学家在达特茅斯会议上提出人工智能概念，标志着人工智能学科诞生，经过60多年的发展，人工智能发展起起伏伏，最近几年展现出蓬勃快速发展态势。我们搜狐科技峰会，专门搞过人工智能发展的专题。ChatGPT代表的人工智能新一轮的热潮，从学科内在属性来看，人工智能多学科交叉融合特征特别明显，而且它的技术综合性很强，研发难度也很大，人工智能集机械化、智能化、信息化大成的技术，高水平系统研发首先依赖于计算机、集成电路、网络通信、先进计算、机械化结构、传感器、关键材料等领域的直接支撑。而智能水平颠覆性进展，往往需要基础学科领域，如算法等理论突破。着眼于模拟和超越人类智能，人工智能与脑科学、认知科学研究的融合也越来越紧密。
从研发组织模式来看，人工智能需要规模化、高水平的研发平台支撑，也需要大量的人力物力资源投入。
人工智能学科内在属性，决定了只有多学科深度交叉融合的大团队、大平台才有可能实现大突破。这一趋势在这一轮发展浪潮当中尤为明显，如果说之前在发展当中，非常天才的科学家或者团队能发挥决定性的作用，但是这一轮主要的突破，都是大机构和大企业，像Google和微软，IBM的人工智能团队都是数千人，大平台、大团队背后是大投入的支撑，这是研发的组织模式，刚才讲学科内在属性，从研发组织模式来看的。
从发展驱动力来看，我觉得人工智能应用导向非常鲜明，经济、社会等应用需求拉动成为主要驱动力。
在这一轮人工智能发展中，前两轮很大程度上靠技术来推动的，这一轮发展当中，技术进步虽然也发挥重要的作用，但是主要动力是来自于应用场景的不断拓展，以及经济社会等应用领域的深度融合，从而催生出一大批新产业、新业态，比如，像美国OpenAI公司开发的ChatGPT，它的发展确实引起全世界广泛关注。
未来5-10年将是人工智能发展的关键期，在2021年根据统计，我国人工智能核心产业规模将会更大，比2019年同期增长一倍多。根据预测2030年我国人工智能核心产业规模将超过1万亿人民币，30年全球人工智能市场规模将达到16万亿美元，目前还有很大的发展潜力和空间。
第一，关于基础理论和技术领域。有大片的无人区，关于生成式人工智能，类脑智能，感知和芯片，感知器件，都需要持续性突破，才面向实现通用人工智能的终极目标，这方面还需要更多更前瞻甚至未知理论的突破。
第二，应用系统更加智能的方向演进。人工智能将逐步减少对人工设计的网络模型，人工标注的大数据，耗时耗力的训练依赖，通过样本输入，对外界环境感知自主学习和进化，适应不同环境不同任务的能力，从原来人工+智能，走向自主智能，人机协作，脑机接口。从机器智能走向人机混合智能，这是人工智能发展的必然趋势，也是挑战的革命跨越。
第三，体系平台间的竞争成为焦点。人工智能领域的竞争是大体系，大军团的竞争，对海量数据资源跟用户的竞争，发展重点逐步转为开源开放的生态体系，从而对后来者形成新的技术壁垒，像谷歌、IBM、微软、Facebook等科技巨头积极推动人工智能生态建设，抢占开源开放平台的竞争制高点。我把这个趋势做了一个阐述。
最后我谈一谈，关于我国人工智能发展的思考和建议。
中央高度重视人工智能发展，要加强人工智能发展，要求要深刻认识和加快发展新一代人工智能重大意义，加强引导，明确任务，夯实基础，促进经济社会发展融合，推动我国新一代人工智能健康发展。国务院专门制定出台了《新一代人工智能发展规划》，对人工智能的创新链、产业链、应用链等多维度进行了顶层设计和统筹布局，这也为人工智能加速发展篮球提供了有力的政策指导。
总体来看，我国在人工智能方面投入比较大，高水平论文和核心专利数量都在快速提升，一些人工智能领军企业快速发展。另外，我们有巨大的市场规模和市场潜力，有最完备的智能制造和产业链，最大规模的海量数据资源，通过“智能+”行动，将人工智能技术推广渗透到各行各业，形成大规模的智能应用市场，我想这是我国来发展人工智能的一个独特的优势。因为我们的市场非常大。
未来，人工智能领域的竞争将会越来越激烈，为保证我国新一代人工智能快速发展，现阶段着力解决好三个关键问题。
1、核心技术和基础能力不强。我国在人工智能领域进入原始创新和技术积累不足，基础理论构架和芯片等核心关键器件较多依赖进口，可能导致我国在智能化阶段再次“空心化”。这也是我们与美国相比最大的差距所在。
2、产业发展生态不健全。自主技术体系和产业生态发展薄弱，国外利用技术壁垒和先发优势已经的构建起生态体系的壁垒，大量市场应用发展良莠不齐，中低端比较多，同质化竞争明显，市场竞争环境仍有待改善。人工智能涉及到伦理问题、社会问题研究也相对滞后，立法和治理亟待加强。
3、高端人才严重不足。清华大学等单位发布了2022年全球最具影响力学者，AI2000榜单，这一榜单美国最多，1164人次入选，中国有332人次入选，第三是英国115人次入选、由此可见，我国AI高校人才还是不足，很多高校都开设了人工智能专业，前不久我参加国务院教育部关于人工智能学科方面重视的会议，缺乏高质量师资，课程设置与市场需求不相匹配，人才培养规模和质量难以满足发展需求。
综合以上对人工智能的学科特点，发展趋势和存在问题的分析，有如下几个建议：
建议一：充分发挥社会主义市场经济条件下的新型举国体制优势，集中优势病例突破关键核心技术。发挥好庞大市场的需求侧牵引作用，充分激发企业作为技术创新主体的活力和潜力，构建好自主的平台生态，形成科技创新和产业应用互相促进的良好发展局面。尤其行业龙头企业加大投入，联合优势力量协同攻关。
充分发挥好国家战略科技力量的建制化、多学科优势，在短板上抓紧布局，确保关键核心技术牢牢掌握在自己手里。
建议二：强化顶层设计，加强统筹协调和系统布局，加快构建政产学研用的良性互动创新生态。我们知道“两弹一星”，这是举国体制重大成果，相比较于两弹一星，再看航天国家的战略任务，人工智能这一领域，涉及的多学科及其交叉融合，涉及到更广，影响方面更大复杂的系统工程。不仅涉及到多学科及其交叉融合，芯片、操作系统等软硬件系统，复杂的开源平台、海量数据资源和标准体系建设，技术与经济社会各行业应用的互动，市场经济条件下产业竞争力的培育和军民协同，国际竞争合作，以及数量庞大的不同学科领域的人才队伍支撑等。
所以，这方面尤其需要加强顶层设计、综合施策，需要项目、基地、人才、教育等各类政策相互协调配合才能更好地发挥作用。例如，要布局国家级人工智能研究中心和实验室，构建自主可控的国家级开源平台等，包括数据的开源，政策的管理，减少数据孤岛。
建议三：创新人才培养模式，要加快培养造就一支规模宏大、水平一流的人工智能人才队伍。
要结合人工智能学科特点和当前面临的问题，立足自主打造高水平人才培养体系，统筹考虑、系统设计教育培养、人才计划、人才评价等政策。
高层次人才培养方面，加快改革完善人才评价激励制度。建立人才良性竞争机制和合理流动机制。营造有利于突破性、颠覆性创新的创造环境，加强对基础研究和关键核心技术攻关的持续稳定支持。
青年人才培养方面，整合相关学科背景的优秀师资队伍，结合重大项目和重要的应用实践，依托高水平平台来培养跨学科复合型人才。
建议四：加强法律法规、伦理规范和政策体系建设。
人工智能发展引起科学界社会的普遍担忧，埃隆·马斯克上千名专家，呼吁暂停AI研究6个月，大家怎么响应是一回事。而且我们知道，号召各国立即执行，人工智能伦理问题建议书，国家网信办发布了生成式人工智能服务管理办法《征求意见稿》，因此针对人工智能可能带来的安全风险，包括技术伪造，有人担心人工智能伪造信息，大家很难识别。
还有侵犯隐私。我看韩国不让用ChatGPT，就是对话的时候，怕信息暴露出去。还有社会伦理、代替人工改变就业结构，还有如何制定人工智能国际规则等，这些都需要认真研究。要加快构建更加包容审慎的国内监管体系，一方面要监管，同时也要鼓励和支持人工智能快速发展，同时我们中国也需要力争在相关国际规则制定中掌握更大话语权，这方面我们需要更加努力。
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我国人工智能产业发展势头强劲 产业布局提速
央视网消息：据中国信息通信研究院测算，2022年中国人工智能核心产业规模达5080亿元人民币，我国人工智能产业生态正在逐步形成，产业布局也在提速。在昨天（6月26日）召开的世界互联网大会数字文明尼山对话上，与会代表认为，面对人工智能技术发展的突飞猛进，我们既要警惕它存在潜在的风险隐患，也要抓住它所带来的巨大机遇。
这里是位于浙江杭州桐庐县的一座矿山，虽然这段时间正是梅雨季，矿山的工程进度却没有受到任何影响，而这正是得益于传统机械装上了人工智能的“大脑”。工作人员在数公里开外的项目中心，只需要动动键盘和鼠标，就可以远程操控现场的无人挖掘机进行施工作业。
人工智能技术的应用不仅大大提高了传统行业的生产效率，更是让传统制造业变得更有市场竞争力。在杭州的这家丝绸生产企业，原来生产一条丝巾需要经过设计、打样、打印、固色等5至7个流程，而现在通过人工智能现场定制设计，数智化印花一体机开启即时生产，半个小时就可以拿到一条丝巾成品。
随着一批智能车间、智慧供应链等涌现，人工智能与实体经济迅速融合，有力推动各行各业数字化、智能化转型，孕育出一大批新产业新模式新业态。
科技部新一代人工智能发展研究中心近期发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，以“大数据+大算力+强算法”相结合的人工智能大模型，在中国正在得到迅猛发展，中国研发的大模型数量排名已居全球第二，仅次于美国，目前中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。