高校人工智能专业建设的机遇与挑战
高校人工智能专业建设的机遇与挑战
论坛编号：CCF-YO-21-WH-3FV
2021年11月6日，中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCFYOCSEF）武汉分论坛举办了线上观点论坛（论坛编号：CCF-YO-21-WH-3FV）。本次论坛以“高校人工智能专业建设的机遇与挑战”为主题，邀请了华南师范大学、湖南师范大学、百度、湖北大学、华中科技大学、武汉理工大学、湖北工业大学、杭州睿数的专家和学者作为论坛嘉宾进行发言和思辨点讨论。本次论坛由YOCSEF武汉副主席胡书山，YOCSEF武汉AC肖奎共同担任执行主席；YOCSEF武汉副主席安波、YOCSEF武汉学术秘书顾巍共同担任线上执行主席；湖北大学为本次论坛提供了支持。本期观点论坛，邀约高校及产业界的人工智能专家学者，针对“高校人工智能专业建设的机遇与挑战”进行主题讨论，在人工智能行业快速发展的时代背景下，分析高校开设人工智能专业面临的主要挑战，探讨人工智能专业人才培养的痛点与解决之道，推动各利益相关方对人工智能专业建设的积极关注与实践。
“高校人工智能专业建设的机遇与挑战”观点论坛
论坛的引导发言环节邀请了3位嘉宾，分别是：华南师范大学曾碧卿教授、湖南师范大学刘帅教授、百度公司赵斌博士。现任华南师范大学软件学院院长曾碧卿教授首先为我们带来题目为“顺应新时代新需求推进人工智能专业建设”的引导发言。曾碧卿教授从一流专业建设开篇，从国内、国外、建设思考、课程思政四个方面进行展开分析与阐述，包括国外人工智能专业建设路径、国内学生需要提高的思维能力、专业对口教师数量、教学能力、教学激发学生创造力、教师知识更新、人工智能专业建设分类、建设课程及教材、校企合作牵引教育教学等，让我们对人工智能专业的建设问题有了更深的认识。
顺应新时代新需求推进人工智能专业建设
接下来，湖南师范大学刘帅教授为以“地方院校人工智能专业建设思路”进行引导发言。刘帅以湖南师范大学为例，介绍了地方高校发展人工智能专业的思路：校企联合引入行业企业，以企业需求为导向；通过多学科交叉、科教融合、产教融合、本地化服务；主动靠拢优势学科建设新课、新教材、新教法。并从地、法、财、侣四个方面介绍如何建设人工智能专业。
地方院校人工智能专业建设思路
随后，赵斌博士以“产教融合培育人工智能创新人才”为题目，从企业的角度分析了在产教融合背景下如何培养创新型的人工智能专业技术人才。并以百度飞桨为例，阐述了企业通过建立完善的课程体系、课程内容、课程资源、习题及答案等，助力高校人工智能专业发展，并在培养体系中引入跨专业的实践行业案例。
产教融合培育人工智能创新人才
在思辨环节，参与论坛的所有专家和老师就以下三个议题进行了激烈的探讨：（1）人工智能专业的特色到底是什么？（2）各高校是否已做好建设人工智能专业的准备？（3）人工智能专业的课程思政该如何建设？这三个问题也是目前高校人工智能专业人才培养中需要面对和解决的问题。
对于“人工智能专业的特色到底是什么？”这个问题的思辨，专家和老师们首先讨论了第1个子问题：人工智能专业与智能科学与技术、大数据、计科、软工等相近专业在培养目标上有何差异？
华中科技大学田甜副教授表示：人工智能专业建设根据学校的不同而有一定差异，是在学校学院特色基础上发展的。
武汉理工大学熊彪教授认为：在计算机大背景下，有些核心课程是相似的。人工智能专业需培养具有创新性的应用型人才，注重理论与实践的结合。专业人才培养和传统行业结合，提升学科应用价值。学科与应用结合，研究和动手能力结合。
湖南师范大学刘帅教授认为：与智能科学与技术的区别，智能科学与技术重理论，人工智能专业重应用。在核心课程上设置偏智能的课程，且更具学院专业特色开设课程。
在第2个子问题：人工智能专业与智能科学与技术、大数据、计科、软工等相近专业在核心课程体系上有何区别？
湖北工业大学靳华中副教授认为：培养创新型人才，加强实践人才培养。以产业问题为导向，项目驱动学做一体。通过企业合作，打通专业核心课程。
杭州睿数科技CEO吴仲毓表示：需要培养具有数据驱动思维能力，数据驱动工程能力的人才。通过实践倒逼学生进行学习，通过实践解决课程中的问题。
海军工程大学贲可荣教授认为：人工智能专业建设应与实践结合，融合专业特色展开学科建设。
华南师范大学曾碧卿教授表示：本科课程的开设需要考虑充分考虑出口问题，除就业外还需要考虑学生深造的需求。人工智能专业方向的课程，可结合与实际结合较好的应用场景进行开设。人工智能专业培养不仅具有专业特点，还具有计算机专业的基础能力，就业出口会更广。
大连理工大学孙伟峰副教授认为：人工智能毕业生的出口问题还待观望。
思辨点1：人工智能专业的特色到底是什么？
在“各高校是否已做好建设人工智能专业的准备？”这一问题上，刘帅认为：可根据自身的条件建设专业，团队在专业建设中占有重要作用。
杭州睿数科技CEO吴仲毓表示：高校的师资力量有限，可通过与企业结合，平台支撑，以服务合作快速接入，迭代更新形成良性循环。
华中科技大学田甜副教授表示：电气专业同人工智能专业有一定的知识重合，根据学校特色来结合人工能专业的培养。
湖北大学曾诚教授认为：根据不同培养目标的学校，可根据学校学院的特点来培养人才。人工智能还没有建设一级学科，没有完全对应的硕士专业，在研究生培养上还是进入传统的计算机专业。人工智能人才培养，还任重道远。
中国科学院微电子研究所白云副研究员认为：人才培养还比较泛，如果能结合科研与实践会更加具体。结合其他专业，培养新型的人才。
王晓恒：研究生、本科、职业教育区别。博士，进行基础理论创新；硕士本科，是应用新技术；职业教育，流水线作业；分工不同。学校与企业相结合，调研企业的岗位需求，对人才培养方案进行制定。
湖北工业大学靳华中副教授认为：AI是一种工具。AI需要和行业相结合。师资一般都具有基础的知识，但与应用相结合紧密的课程还有一定的难度。AI还在发展过程中，随着发展学科一定会成为一级学科。
思辨点2：各高校是否已做好建设人工智能专业的准备？
在最后一个论题“人工智能专业的课程思政该如何建设？”上，湖南师范大学刘帅教授认为：从思政角度出发，人工智能与其他学科类似。但人工智能技术中容易涉及一些相应的伦理道德问题，需要重视。
华南师范大学曾碧卿教授认为：人工智能思政具有迫切性，人工智能算法中设计许多伦理道德及法律问题，需从人才培养开始就融入相关的思政。人工智能思政具有利条件，从师资方面入手会有较好的效果。
金一教授表示：大数据治理及隐私保护，算法的偏见等，可以作为加入思政的切入点。
湖北大学曾诚教授：课程思政是一项重要的工作。通过课程思政，可以让学生很好的理解人工智能领域在国家战略中的重要性，了解国家的优势；人工智能伦理同样也是很有必要的。
杭州睿数科技CEO吴仲毓：专业课程与思政课程结合，可以很好的提高学生的专业素养。人工智能人才缺少，在课程思政中融合与海外的比较，有利于学生的培养。
华中科技大学田甜副教授认为：课程思政在实际中融入课程中，融合程度不高，可加入伦理方面的思政。
湖北工业大学靳华中副教授认为：思政的切入点可以较多，通过比较发展速度，激发学生的情怀。也可以引入辩证法的方式，便于学生理解。课程思政可通过混合式教学融入到实际的教学中。
思辨点3：人工智能专业的课程思政该如何建设？
参会者云合影
本次论坛历时三个小时，吸引了近200人参与，通过引导发言、论坛思辨，辨明了高校人工智能专业建设中的主要问题和困惑，探讨了人工智能专业人才培养的机遇和方法。通过本次技术论坛中各位专家和老师的发言与讨论，将更好地推动人工智能专业发展，推动各利益相关方对人工智能专业发展积极关注与实践。人工智能议论文1000字
人工智能议论文1000字
随着人工智能的快速发展，机器人越来越像人。前有妙语连珠的siri、小冰，后有世界第一位机器人公民索菲亚。这不禁使一些人产生了担忧，机器人的发展，会不会对人类本身造成威胁？
在我看来，机器人对人类的模拟只是计算的产物，但在机械得以被广泛应用的这个时代，如何守护好我们与机器人的根本区别——人性，才是最紧迫的问题。
当阿尔法狗击败李世石和柯洁时，人们都感受到了人脑与计算机计算能力的巨大差距。面对只望一眼棋盘就能纵观千万种可能性，一直看到棋局最后的阿尔法狗，我相信天才的棋手也只能败下阵来。但是，正如柯洁所言，他在棋局中的汗水和纠结、对进步的喜悦、对失败的苦痛，是任何机械都无法感受到的。它们只是知道如何下，却不知道为何而下，更感受不到下棋的乐趣。在刘慈欣的短篇小说《诗云》中曾有这样一个场景：超级文明掏空了地球，耗尽了太阳系的全部资源，创造出了巨型的诗歌储存器，里面包含了古往今来以及未来的所有诗歌。但是，它却无法分辨诗歌的好坏，只能就这么漂浮在太空中；它包含着所有美的可能性，却只能等待人们将它们写出。所以，机器人越来越像人又如何？机器人会下棋、会写诗又如何？机械终究只是机械，只有人类才能感受到那背后所包含的爱、乐与美。
但是，在机器的背后，藏着的还是人类。与其关注机器人会如何越来越像人，担心着那些子虚乌有的威胁，不如关注它们对人类本身造成的影响。早在工业革命时期，近代机器大工业的发展就曾使得社会结构发生了巨大变化，社会生产力发展，大量农民被迫转移至二、三产业。如今，机器人被应用的范围更加广泛：除了工业机器人，极通“人性”的机器人们更是被应用于服务业等领域，照顾孩童、陪伴老人、餐厅点餐上菜……许多人又因此而担忧，害怕机器人会在许多方面替代人类，进而导致失业等一系列风波。但我要说，无论这些机器人再怎么像人、怎么替代人类完成基础性工作，也终究无法在创造力等方面代替人类。而为了应对失业困境，我们更会在机器施加的压力之下普遍提高教育水平、提高艺术鉴赏力和创造力水平，让人性站在更高的巅峰。正如法国科学家苏埃尔所言，“机器高度拟人化，将重新定义‘人’的价值”。我想，紧紧抓住我们与机械间的区别，珍惜人性的闪光，这才是生而为人的崭新价值所在。
那么，如何才能在机械背后更好地让人性闪光呢？首先，我们应防范不法之徒利用科技危害人类安全。真正的威胁不来自机器人本身，而来自于操控它们的人类。第二，应当大力宣扬主流价值观，从源头上根绝恶性思潮的出现，同时播撒人性之美。第三，提高人的创造力的同时，加强艺术、文化的熏陶，在机器轰鸣声中，品茗读书，成就一方净土。
库克说：“我并不担忧机器人像人一样思考，我只担心人像机器人一样思考。”让冰冷的机器背后，永远保留人性的闪光，不至于让人变得同机械无异，这才是我们最需要的。
人工智能专业：就业前景分析（附图表）
资料来源：允能智库、中商产业研究院整理
各城市人工智能发展实力
根据2018年《中国人工智能产业发展城市排行榜》，从企业规模、政策基础、学术技术、产业基础、和资本环境五个层面测评市场发展人工智能的实力和前景。北京、上海两地人工智能产业发展较为领先，深圳的各项指标表现优异，位居全国第三。在良好的发展环境下，深圳的人工智能产业发展已经初具规模，尤其是在技术落地，实现商业化方面具有先发优势。
数据来源：中商产业研究院整理
各城市人工智能人才需求
人工智能本身就是多技能的高度融合，不仅有传统技术与数据科学的融合，还有从数据采集，到数据存储、分析、应用、自动控制等过程的融合。随着人工智能落地应用的深化和进阶，技能的碰撞将不断增加，要求人工智能人才掌握多种技能、复杂维度解决问题不再是偶然。
BOSS直聘数据显示，2018年八成人工智能岗位集中在北京、上海、杭州、深圳和广州五大城市。北京以40.3%的占比遥遥领先，较其他城市有数量级优势；上海以14.5%位列第二；杭州以10.7%排名第三，略领先深圳的10.5%占比。广州占比4.1%，成都、南京分别占比2.7%和2.5%。
数据来源：BOSS直聘2018、中商产业研究院整理
人工智能行业市场广阔就业前景大好
近年来，我国在人工智能领域密集出台相关政策，更在2017、2018以及2019年连续三年的政府工作报告中提到人工智能，可以看出在世界主要大国纷纷在人工智能领域出台国家战略，抢占人工智能时代制高点的环境下，中国政府把人工智能上升到国家战略的决心。截至2018年11月，全国已有15个省市发布人工智能规划，其中12个制定了具体的产业规模发展目标。通过一系列政策与资金扶持，各省市不断强化当地人工智能的技术研发与应用，为人工智能产业提供了广阔发展前景。
资料来源：中商产业研究院整理
我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，人工智能已上升国家战略。《新一代人工智能发展规划》提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心”。人工智能市场前景巨大，随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头布局的深入，应用场景不断扩展。2018年中国人工智能市场规模约为238.2亿元，增长率达到56.6%。预计2019年，中国人工智能市场规模将超300亿元，到2020年这一规模将近500亿元。
数据来源：中商产业研究院整理
发展趋势
当前，我国人工智能产业发展的基础条件已经具备，未来十年内都将是人工智能技术加速普及的爆发期。人工智能专用芯片有望成为下一个爆发点，智能语音产业链逐渐成形，产业规模大幅提升。同时，人工智能具有显著的溢出效应，将带动其他相关技术的持续进步，助推传统产业转型升级和战略性新兴产业整体性突破。未来，人工智能将呈现四个主要发展趋势。
1、人工智能技术进入大规模商用阶段，人工智能产品全面进入消费级市场。
2、基于深度学习的人工智能的认知能力将达到人类专家顾问级别。
3、人工智能实用主义倾向显著，未来将成为一种可购买的智慧服务。
4、人工智能技术将严重冲击劳动密集型产业，改变全球经济生态。
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