目前最火的人工神经网络,神经网络软件有哪些
著名的人工智能软件都有什么？信息化社会，机器逐渐渗透到我们生活每个角落，彻底改变了我们的生活、工作和娱乐方式。从最小的Siri等语音助手，到行为算法、搜索算法，再到自动化汽车飞机驾驶。
以上成就虽然已经足以让我们十分惊喜，但是这类人工智能技术仍处在起步阶段。但许多人所称或所理解的的人工智能未必如此，因为许多都是基于预定义的多面输入或用户行为的响应算法。
通俗点讲，一个真正的人工智能系统是一个可以自己学习的系统。来自谷歌的DeepMind这样的神经网络，它可以在不依赖预先定义的行为算法的情况下建立联系并获得意义。
真正的人工智能可以改进过去的迭代，可以变得更聪明和更敏感，并允许增强它自己的学习能力。而之前大家所看关于人工智能题材电视剧如《西部世界》等，这些远远还没能够应用到我们的实际生活当中。
虽然苹果、脸书和特斯拉等公司在机器学习技术互动方面作出突破性的更新，但我们许多人仍不清楚人工智能如今在大大小小的企业中是如何使用的。
这项技术将对我们未来的生活产生多大影响?它还会以何种方式渗入我们的日常生活?当人工智能真正开花结果时，它在当前这种所谓技术的迭代中会有多大的改进?人工智能和量子计算事实是，无论人工智能是否真的存在，或者它是否真的对我们的存在构成威胁，都无法阻止它的进化和崛起。
人类总是专注于改善生活的各个方面，而技术的使用已经成为实现这一目标的工具。尽管过去100年发生了人类历史上最具戏剧性的技术剧变，但未来100年将为多代人的飞跃铺平道路。这将掌握在人工智能手中。
由于量子计算不可避免的兴起，人工智能也将变得更聪明、更快、更灵活、更像人类。量子计算机不仅能解决所有生活的最复杂的问题和谜团，如环境、衰老、疾病、战争、贫困、饥荒、宇宙起源和深空探索。
然而，量子计算机有其固有的风险。
当第一台量子计算机上线后，世界上其他的计算机都被淘汰了，会发生什么?如何保护现有的架构不受量子计算机的威胁?考虑到世界上没有任何强大的量子抵抗密码术(QRC)，像美国或俄罗斯这样的国家如何保护自己的资产不受流氓国家或邪恶势力的攻击，这些国家或邪恶势力执意使用量子计算机入侵世界上最隐秘、最有利可图的信息?当世界上所有的数字安全基本上都被破坏，互联网安全即不存在，因为我们依靠量子计算机破解的算法来保护我们与网站的连接、下载电子邮件和其他所有东西的安全。
即使是手机的更新和从应用商店下载的应用程序也会被破坏和不可靠。通过芯片和密码进行的银行交易也可能变得不安全。
谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创
人工神经网络除了matlab还有什么软件A8U神经网络。
理论上编程语言都可以，比如VB，C语言，过程也都是建模、量化、运算及结果输出（图、表），但是matlab发展到现在，集成了很多的工具箱，所以用的最为广泛，用其他的就得是要从源码开发入手了，何必舍近求远。
什么软件可分析人工神经网络5人工神经网络的设计一般是运用什么样的软件?有没有不需要编程的软件20NeuroSolutionsforExcel这个功能可以实现多种神经网络嘛？。
神经网络是一种能适应新环境的系统，它针对过去经验(信息)的重覆学习，而具有分析、预测、推理、分类等能力，是当今能够仿效人类大脑去解决复杂问题的系统，比起常规的系统(使用统计方法、模式识别、分类、线性或非线性方法)而言，以神经网络为基础的系统具有更强大的功能和分析问题技巧，可以用来解决信号处理、仿真预测、分析决策等复杂的问题。
目前，神经网络已被广泛应到了数据密集型企业。本文主要介绍神经网络的应用领域以及推荐一款目前市场上功能最强大的神经网络软件NeuroSolutions。
神经网络的应用领域流程建模与控制（ProcessModelingandControl）为物理设备创建一个神经网络模型，通过该模型来决定设备的最佳控制设置。
机器故障诊断（MachineDiagnostics）当检测到机器出现故障时，系统可以自动关闭机器。
证券管理（PortfolioManagement）以一种高回报、低风险的方式分配证券资产进行投资。
目标识别（TargetRecognition）通过视频或者红外图像数据检测是否存在敌方目标，被广泛运用于军事领域。
医学诊断（MedicalDiagnosis）通过分析报告的症状和MRI、X-射线图像数据，协助医生诊断。信用评级（CreditRating）根据财务状况，自动对公司或者个人进行信用评级。
目标市场（targetedmarketing）根据统计学，找出对营销活动反响率最高的人群。语音识别（VoiceRecognition）将语音转换为ASCII文本。
经济预测（FinancialForecasting）通过历史安全数据预测未来经济活动的安全性。
质量控制（QualityControl）将照相机或传感器绑定到生产过程的最后环节，自动检查产品是否有缺陷。
智能搜索（IntelligentSearching）互联网搜索引擎会基于用户过去的行为提供最相关的内容和广告。欺诈检测（FraudDetection）检测信用卡欺诈交易，并自动拒绝付款。
光学字符识别（OCR）在人工神经网络介绍及OCR软件应用举例一文中提到，打印的文档被扫描并转换为电子格式，例如ASCII文本，易于操作和/或更有效地存储。
神经网络软件推荐NeuroSolutions是最热门的神经网络仿真软件，它可以协助你快速建构出你所要的神经网络、让你方便来训练、测试你的网络。
NeuroSolutions提供了90种以上的视觉化类神经组件，可让使用者任意连接及合成不同的网络架构以实现类神经网络仿真及专业化应用，这样同时兼具视觉化美感的操作界面及强大功能的专业化软件，是其他同等级的产品所望其项背的。
神经网络的应用领域及神经网络软件推荐NeuroSolutions特色功能：1、面向对象，图形人机界面方便使用，可利用拖拉方式建立出你要的网络模型2、提供NeuralWizard，协助找寻所需要的网络，并自动建构出你所需要的模型3、提供NeuralExpert专家分析系统，以询问方式协助建构网络模型4、NeuroSolutionsforExcel，让你可以透过Excel来输入数据，建立网络，测试模型5、具有动态神经网络模型分析。
除了MATLAB能做BP神经网络，还有其他什么软件能做。
除了MATLAB能做BP神经网络，还有其他什么软件能做理论上编程语言都可以，比如VB，C语言，过程也都是建模、量化、运算及结果输出（图、表），但是matlab发展到现在，集成了很多的工具箱，所以用的最为广泛，用其他的就得是要从源码开发入手了，何必舍近求远。
论人工智能与软件工程的关系
我是软件工程专业的，对于人工智能与软件工程之间的我总结了以下几点。 国内外软件工程发展现状：自从上世纪末开始，全球软件行业都得到了快速的发展。据分析，此期间内全球的软件行业产值每年以一成半到两成的增长率迅猛增长。现今，软件行业发展达到了高峰期，并进入了白银时代。由于市场蛋糕基本划分完毕，因此，软件公司发展重点由占领市场向压缩成本方向转移，即向非核心技术和业务价格低廉地区转移。致使软件外包务兴起，并以一个相对更高的增长速度发展。我国的软件工程起步较慢，但是发展势头却快于国外。近30年来，我国软件工程的发展已经由科研机构拓展到千家万户，关键性系统越来越完善，智能居家环境和智能生活的成本也越来越低。目前，我国的软件工程是计算机市场上最热门的项目之一，市场需求分巨大，但其仍属于蓝海市场，那么我国如何在波动的市场上获得红利就需要进行进一步的思考和探讨。近年来，我国政府在软件工程开发项目上制定了多项有利政策，大力发展该产业，极大的推进了我国自主软件产品的。但是国外的主流软件开发早，已经十分成熟，我国的软件研发与国外还存在一定的差距，目前，我国的软件开发商所使用的工具基本都源自国外。 国内外人工智能行业发展现状：在世界范围内，各经济强国都在密切关注人工智能及其附属产业的发展。各国政府对人工智能方向的研发投入巨大，但是各国的发展方向存在差异较大。例如：美国在2013年发动了“国家机器人”计划，这个计划占美国先进制造业投入资金（22亿美元）的很大一部分，该计划的研究方向以军用机器人的研发和制造为主。欧洲国家则更把更多的资金投入到医疗方面的技术研究上。而日本则是将娱乐机器人作为重点攻关对象。中国的人工智能产业相对于西方而言是落后一些的，但是近年来我国相关产业的发展迅猛，国内的产能规模也在不断上升。据统计，2016年我国人工智能产业规模达102亿元，而2017年增长到了152亿人民币。据此预测，两年后我国人工智能产业规模会再翻一倍。因此，我国的人工智能产业前景广阔。现在中国人大部分对人工智能产业都比较关心，对人工智能产品的接受程度也越来越高。与我们生活息息相关的智能扫地机器人在中国家庭的普及度也越来越高，而且价格也越来越低廉；无人机的DIY也越来越受欢迎，接受度呈持续上升态势。 软件工程技术与人工智能技术的联合发展：在全球化大背景下，我国经济呈现稳步上升趋势，国内市场需求巨大，智能化数据的时代已经到来，软件工程的业务不断地拓展，而软件工程与人工智能的结合是以后软件开发需要面对的一个重要问题。在发展和融合过程中客户使用体验是该领域追求的终极目标。如，软件定制或软件依据客户需求而变化是未来发展的巨大商机。目前，国内很多的手机版APP或者电脑版网站，已经初步实现了上述两种技术的有机融合，如手机的智能对话，各种新闻频道如网易新闻，头条，百度，大型的购物网站淘宝网，天猫，京东等根据顾客平时的筛选，进行信息变更及推送。鉴于软件的设计、后期维护资金和人力成本，这样的软件在当下的普及程度并不高，开发者将人工智能适时融入到软件中，可以一定程度上解决软件开发的难题。针对智能变化较大的业务主要涉及到以下两点：一是设计时尽可能的覆盖，二是尽可能的进行细分，以降低二次研发的成本。 软件工程与人工智能技术实际应用的前景展望：在日常生活和工作中，软件工程和人工智能技术相结合有着巨大的市场前景与效益，比如：日常生活工作实现人工智能自动化、大型市场评估、重大医疗诊断、工厂生产流水线、医疗信息的分析、网络远程教育的智能化、全球通讯数据分析和挖掘等等。在我们日常各个方面都有可能得到软件工程和人工智能技术结合的实际应用。笔者认为在人工智能化的时代，软件的开发也应该与时俱进，改变市场上软件使用的通用模式，采用更先进的技术满足客户的个性化需求，并根据个性化的人工智能设置，为客户提供适合其自身需求的便利。软件工程的自适性和精细化，也将更符合时代的发展。