人脸识别技术的优缺点
一、人脸识别技术的简介人脸识别技术在中国起步较早，经历了技术引进、专业市场导入、技术完善、技术应用等阶段，作为生物识别技术之一，人脸识别的准确度已超过99%，已经远远超过人们熟悉的指纹识别和声音识别。
二、人脸识别技术的原理人脸识别技术的原理是通过对人脸的特征进行分析计算，然后进行身份识别的一种生物识别技术，是利用摄像头采集人脸的照片或视频，对其中的人脸进行检测和跟踪，从而实现人脸的识别。
三、人脸识别技术的优点与其它生物识别技术相比，人脸识别技术有其自身的优势：
1、人脸识别技术具有较高的准确率，人脸识别是通过对人的人脸特征进行计算，然后将人脸与样本库中的样本进行比较，得到准确的识别结果。
2、人脸识别是非接触性识别，他不需要与设备直接接触，就可以获取人脸图像特征。
3、一种多人同时进行一类识别，一定范围内的人脸特征可以同时识别。
4、速度快，相对于指纹采集和声音采集，识别速度更快。
四、人脸识别技术的主要应用领域。1、企业考勤管理，现在很多企业都采用刷脸打卡，其实就是人脸识别。
2、小区门禁和家庭防盗方面也比较采用人脸识别技术，通过刷脸进小区，进自己家。
3、将人脸识别技术应用到银行自助服务系统中也越来越多。现在，从ATM取款，或者是办理银行卡时，都已使用了人脸识别技术。
4、在网络信息方面也应用了很多人脸识别技术，例如许多支付软件也支持人脸识别。
5、在交通运输和刑侦工作中使用较多的人脸识别技术，可通过人脸识别技术进行全国追捕。
五、人脸识别技术的弊端。人脸识别技术也并非百利无一害，随着越来越多的智能摄像机带人名识别技术，人们开始担心自己的隐私被泄露。现在很多公园、道路上都安装了摄像头，它们也会在你不能预知的情况下，采集你的视频图像并储存起来，这些图像信息，如果保管不好，就可能被某些别有用心的人，用来做不正当的行为。教育部门曾表示，对于能识别人脸的摄像头进入学校，要加以限制和管理，希望学校对这些技术和软件的使用十分谨慎。
与其他身份识别技术相比,人脸识别有着明显的优势
随着国内人脸识别技术水平的不断成熟，它也越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域。与其他身份识别技术相比，人脸识别有着明显的优势。
人脸识别技术最早进入中国市场是在上世纪九十年代末，随着国内人脸识别技术水平的不断成熟，它也越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域。与其他身份识别技术相比，人脸识别有着明显的优势。
一、自然性优势
所谓的自然性是指这一识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份；系统具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。
二、非强制性特点
被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而带有可被伪装欺骗性
三、非接触优势
人脸图像信息的采集不同于指纹信息的采集，应用指纹采集信息需求用手指接触到采集设备，既不卫生，也容易惹起运用者的反感，而人脸图像采集，用户不需求与设备直接接触。相比较其他生物识别技术而言，人脸识别同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。
四、非侵扰性优势
人脸识别无需干扰人们的正常行为就能较好地抵达识别效果，无需担忧被识别者能否愿意将手放在指纹采集设备上，他们的眼睛能否能够对准虹膜扫描装置等等。只需在摄像机前自然地停留片刻，用户的身份就会被正确识别。
五、便利性优势
采集设备简单，运用快捷。普通来说，常见的摄像头就可以用来中止人脸图像的采集，不需特别复杂的专用设备。图像采集在数秒内即可完成。
六、友好性优势
经过人脸识别身份的方法与人类的习气分歧，人和机器都可以运用人脸图片中止识别。而指纹，虹膜等方法没有这个特性，一个没有经过特殊锻炼的人，无法应用指纹和虹膜图像对其他人中止身份识别。
七、可扩展性
人脸识别还有并发性的优点，在相关实验中，在多个人脸的环境条件之下，人脸识别技术能够针对用户的人脸进行分拣判断并进行识别。在人脸识别后，下一步数据的处置和应用，决议着人脸识别设备的理论应用，如应用在出入门禁控制、人脸图片搜索、上下班刷卡、恐惧分子识别等各个范畴，可扩展性强。
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人脸识别技术的优缺点
面部识别曾被视为未来文明进步的象征，尤其是在《星际迷航》(StarTrek)或《2001:太空漫游》(2001:SpaceOdyssey)等科幻作品中，它已迅速成为我们日常生活的主流组成部分。从为我们的移动设备解锁到在Facebook上为我们的朋友添加标签，这种生物识别技术使身份验证变得快速、简单，而且(大多数时候)准确。
然而，面部识别也一直是许多争议的主题，尤其是在乔治·弗洛伊德(GeorgeFloyd)被枪杀之后，这起事件让人们注意到美国出于种族动机的警察暴行。由于许多警方依靠面部识别技术来识别潜在嫌疑人，亚马逊、微软和IBM等科技巨头已经选择重新考虑他们对其开发和销售的立场。几周后，为执法目的而使用面部识别在英国也被视为非法，上诉法院(CourtofAppeal)宣布，这项技术违反了人权、数据保护法和平等法。
预计欧洲议会(EuropeanParliament)也将就此话题展开辩论，要求政策制定者禁止将面部识别作为生物识别的大规模监控工具。一个隐私倡导者联盟发起了一份请愿书，该请愿书警告称，不规范这项技术可能会带来诸多后果。迄今为止，已有42489人签署了这份请愿书。
尽管如此，面部识别仍被用于许多其他场景，包括工作场所，有时它被信任来做雇佣或解雇员工的决定。
无论在哪里使用，面部识别都可能会吸引很多人的注意。这就是为什么我们整理了一份关于面部识别的利弊清单，这样你就可以了解这个有争议的话题。
人脸识别的优点
人脸识别在社会上有很多好处，包括增加安全和保障，防止犯罪，减少人际交往。在某些情况下，它甚至可以帮助支持医疗工作。
(1)帮助寻找失踪的人
执法机构用面部识别来寻找失踪的人，他们也用它来寻找失踪的儿童。
当面部识别与显示孩子几年后的样子的衰老软件相结合时，它甚至可以帮助找到失踪多年的人。
(2)保护企业免受盗窃
当小偷进入商店时，企业主使用面部识别软件和安全摄像头来识别已知或可疑的小偷。这种先发制人的安全措施有助于防止入店行窃。
由于人们在知道自己被监视的情况下犯罪的可能性更小，这项技术也起到了威慑作用。
(3)加强安全措施
面部识别还有助于提高安全性和安全性。
多年来，面部识别一直是机场安检的常规组成部分，有助于识别罪犯以及对航空公司和乘客的潜在威胁。
银行和其他机构也使用面部识别来防止欺诈，因为这项技术可以识别之前被指控犯罪的人，并向银行发出警报。如果面部识别技术标记了一名客户，银行就知道要仔细检查这个人在银行的业务。
(4)减少接触点的数量
与指纹等其他类型的安全措施相比，面部识别需要的人力资源更少。它也不需要身体接触或直接的人际互动。相反，它使用人工智能使其成为一个自动和无缝的过程。
它还限制了开门和智能手机解锁、从ATM机取钱或执行其他通常需要PIN码、密码或钥匙的任务时的接触点。
(5)让购物更有效率
面部识别的便利性也超越了安全领域。
不用现金或信用卡在商店购物，面部识别技术可以识别你的脸，并将商品记入你的账户。
(6)提高组织照片
面部识别还可以通过苹果或谷歌标记你云存储中的照片。这使得它更容易组织，查找和分享你的照片。它还在推荐Facebook上的标签方面发挥了作用。
(7)改善医疗
面部识别技术的一个令人惊讶的用途是检测遗传疾病。
通过研究微妙的面部特征，在某些情况下，面部识别软件可以确定特定的基因突变是如何导致特定的综合症的。这项技术可能比传统的基因检测更快更便宜。
人脸识别的缺点
与任何技术一样，使用面部识别也存在潜在的缺陷，比如对隐私的威胁、侵犯权利和个人自由、潜在的数据盗窃和其他犯罪。此外，由于技术上的缺陷，还存在出错的风险。
(1)威胁到个人和社会隐私
对个人隐私的威胁是面部识别技术的一个重大缺点。人们不喜欢他们的脸被记录并存储在数据库中，以供未知的未来使用。
隐私是一个大问题，一些城市，包括加州的旧金山和马萨诸塞州的剑桥，已经禁止执法部门使用实时面部识别监控。在这些情况下，警方可以使用个人拥有的监控视频设备录制的视频，但他们不能使用实时面部识别软件。
(2)侵犯人身自由
被面部识别技术记录和扫描，会让人觉得自己的行为总是被监视和判断。此外，警方还可以使用面部识别技术在虚拟犯罪队列中对数据库中的每个人进行识别，这就像在没有正当理由的情况下把你当作犯罪嫌疑人一样。
(3)侵犯了个人的权利
在一些个人自由有限的国家，通常使用面部识别来监视公民，逮捕那些被视为捣乱者。
(4)创建数据漏洞
人们还担心面部识别数据的存储，因为这些数据库有可能被攻破。
黑客曾侵入银行、警察部门和国防公司过去收集和使用的面部扫描数据库。
(5)为诈骗和其他犯罪提供机会
不法分子也可以利用面部识别技术对无辜受害者实施犯罪。他们可以收集个人的个人信息，包括从面部扫描中收集并存储在数据库中的图像和视频，来实施身份欺诈。
有了这些信息，小偷可以盗取受害者的信用卡和其他债务，或者以受害者的名义开立银行账户，甚至用受害者的身份建立犯罪记录。
除了欺诈，坏人还可以使用面部识别技术骚扰或跟踪受害者。
例如，跟踪者可以对在公共场所拍摄的照片进行反向图像搜索，以收集受害者的信息，确定他们是谁，住在哪里。
此外，由于技术犯罪比法律发展得更快，人们可能在该行为被视为犯罪之前就受害。
(6)技术是不完美的
面部识别并不完美。例如，它在识别女性和有色人种方面不如白人男性有效。
这项技术依靠算法来进行面部匹配。这些算法对白人男性比其他群体更有效，因为数据库中白人男性的数据比女性和有色人种的数据更多。这在算法中造成了无意识的偏见。
(7)无辜的人可能会受到指控
错误肯定存在固有的危险。面部识别软件可能会错误地将某人识别为罪犯，从而导致逮捕。
当你补充说，这项技术与有色人种之间的斗争增加了种族定性指控的可能性时，这个问题就变得令人恼火了。
(8)技术可以被愚弄
其他因素也会影响这项技术识别人脸的能力，包括摄像头角度、光线水平、图像或视频质量。人们戴上伪装或稍微改变他们的外表也可以摆脱面部识别技术。
技术在不断发展
随着面部识别技术的改进，它面临的挑战将会减少。其他技术可能会影响其有效性，包括识别身体部位或人的走路方式。
然而，就目前而言，人脸识别技术的不足和人们对它的依赖意味着它还有发展和改进的空间。
人脸识别支付有哪些优势和缺点
在互联网+大数据结合下，人工智能的发展逐渐改变我们的生活，使生活变得更加的便捷。例如刷脸考勤、刷脸进站、刷脸支付等等，人脸识别技术走进了人们生活的场景，人脸识别公司提供更多的人脸识别解决方案。那畅视智能与大家分享一下刷脸支付，你知道应用在商业中的人脸识别支付有哪些优缺点吗？人脸识别支付的优势：
人脸采集比较直观
商家能通过采集用户的照片留存在数据库，然后通过算法的改善把用户的脸部特征与照片进行比对，就能实现刷脸。
成本较低，便利性较高
按生物特征识别的精度排序，是虹膜、指纹、人脸的识别精度依次降低。但人脸识别能根据摄像头提升而提升。例如双目摄像头、结构光摄像头、TOF等等应用。从应用性来看，让用户都提取虹膜信息、指纹信息是比较难的。而人脸识别可以从身份证照片对比。而且虹膜识别、指纹识别还要额外装置，而进行人脸识别，可通过手机进行识别或者收集。
有较好的体验，让用户比较易于接受
因为人脸识别是根据摄像头的提高而提高，算法的改进会让刷脸验证快速完成，让用户觉得这技术高效且便捷。而指纹、虹膜还要依靠智能硬件模块的识别，比如说指纹识别，如果指纹有破损就无法识别了。
人脸识别支付弊端：
与指纹、虹膜等其他的生物识别相比，人脸识别是一个具有弱隐私性的生物特征，因此，人们对于人脸识别支付有存在隐私的担忧。在信息时代，数据的处理、分析、应用很多是由算法实现的，如果将算法应用在犯罪评估、信用贷款、雇佣评估等关系人们利益的场合，若产生歧视，可能会危害个人或社会的利益。因此刷脸支付、人脸识别应用在金融或商业中还是存在一定的风险。
现在，人脸识别在安防、金融、新零售等方面的应用已落实在实际生活当中，场景应用也越来越普及。因为，人脸识别的应用要保护用户的数据，使其应用更加的安全。