百度文心一言来了，ChatGPT怎么看
文心一言正式发布，它能做到什么？和GPT-4比呢？我们也问了问ChatGPT的看法。
文丨智驾网黄华丹
在GPT-4发布，再次引起一波AI生成热之后，今日（3月16日），百度文心一言（ERNIEBot）也终于正式发布。
同时，今天起文心一言开启测试，用户凭邀请码即可登录使用。
2月，百度便官宣将在3月发布文心一言。但从今天发布会中百度股价表现来看，百度版的GPT显然没有满足用户的期待。发布会中，百度港股一度跌破10%，最终收跌6.36%。
发布会最让人失望的点应该在于文心一言的对话演示是提前录制好的视频。
不过，考虑到2月谷歌在演示其Bard时遭遇的翻车，百度选择了提前录制似乎也在情理之中。
2月8日，谷歌在展示Bard时发生常识性错误，导致谷歌母公司Alphabet股价大跌约8%，市值跌去1000亿美元。百度采用预先录制的措施显然也没让资本买账。
有网友调侃，将文心一言比作GPT-4边上的垃圾桶。不过，从发布会上的演示来看，虽然文心一言的功能要和GPT-4抗衡还有一段距离，但单独作为大模型来看，表现也算可圈可点。
01.
五大场景下的文心一言
我们先来看文心一言能做到什么。
发布会的演示视频展示了文心一言在五大场景下的表现，分别为文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成。
文学创作场景下，文心一言被要求回答关于《三体》的相关问题，并要求对续写，以及从哲学角度续写提出建议。文心一言回答如下。
商业文案创作方面，提出的要求是为公司起名字，写Slogan，以及写新闻稿。文心一言完成连续三次内容创作。
数理推算给出的题是鸡兔同笼，首个问题被文心一言反问“是不是题出错了？”纠正后文心一言给出解题过程和答案。
中文理解方面，对文心一言的要求是解释“洛阳纸贵”的意思及经济学原理，并就成语写一首藏头诗。
这些方面应该说是大众对生成式AI应用最熟悉的领域。
比较有亮点的是多模态生成场景。根据要求，文心一言已经能生成文字、图片、音频和视频。而且，在音频展示时，文心一言使用的还是四川话。
目前的测试版本已经包括文字、图片和音频生成能力。不过，由于生成视频成本比较高，还没有对所有用户开放，未来会逐步接入。
李彦宏表示，多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。未来，随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力，也会不断提升。
AI的发展深不可测，作为OpenAI的后来者，百度在发布文心一言时措辞也显得颇为谦虚。李彦宏表示，从文心一言的表现看，某种程度上它具有了对人类意图的理解能力，回答的准确性、逻辑性、流畅性，都逐渐接近人类水平。
但整体而言，这类大语言模型还远未到发展完善的阶段，有时候会有很惊艳的表现，但不少场景下，细究起来还有明显的bug，进步空间很大。未来这段时间它一定会飞速发展，日新月异。
02.
ChatGPT怎么看？
至于近期刚刚更新的GPT-4，已经有不少媒体详细介绍了其强大的AIGC能力，此处我们只简单进行介绍。
1，GPT-4的记忆增加了10倍，窗口可以记住25000字，相当于可以直接给它一本书，让它按照书的内容进行回答。
2，能够识别图片，输入图片，可以解释图片内容。
3，逻辑思考能力大幅增加，做数学题也没有问题。
据称，GPT-4已经以超过90%考生的成绩通过美国律师考试。而在演示视频中，只需手绘一个网站的草稿，将它拍照喂给GPT-4后，就能直接生成网页代码。
不过，GPT-4的发布并没有涉及更多的技术细节，也没有公布参数量。
从这些能力来看，文心一言还有很大的差距。此外，李彦宏也坦言，目前文心一言的能力还主要在于处理中文，在英语能力上和GPT-4有较大差距。
不过，也如李彦宏所言，作为内容生成AI，未来文心一言还有很大的发展空间。而且，百度作为继OpenAI后，全球首家正式发布内容生成AI大模型的企业，从展示效果来看，也是值得肯定的。
由于暂时还无法测试文心一言，我们只能调戏一下ChatGPT，问了问它如何评价文心一言。中文版提问和英语版得到的回答稍有不同。
中文提问版：
可以看出，ChatGPT认为文心一言更多的是一个针对文学领域的短文本创作工具。
英语提问版，为方便阅读已自动翻译成中文版。
可以看出中文版与英语版的区别还是有些明显的。
最后，我们又问了下它如何评价百度和OpenAI。
百度和OpenAI的共同目标为视为使用人工智能来增强人类的能力和帮助解决复杂问题。
03.
上车会怎样？
李彦宏表示，在人类进入人工智能时代后，IT技术的技术栈发生了根本性变化。过去基本分为三层：芯片层，操作系统层和应用层。现在可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。而文心一言就位于模型层。
基于百度在四层架构均有产品布局的优势，文心一言在训练时能大幅提升效率，同时降低成本。
2019年百度便推出文心大模型ERNIE1.0，目前已进化至ERNIE3.0。
据李彦宏表示，目前已经有650家伙伴加入文心一言。而未来，作为一个通用的赋能平台，文心一言也将用于金融、能源、媒体、政务等各行各业。
李彦宏认为大模型时代将产生三大产业：
第一类是新型云计算公司，其主流商业模式从IaaS变为MaaS。之前企业选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务。未来，更多会看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、应用这四层之间的协同。
第二类是进行行业模型精调的公司，这是通用大模型和企业之间的中间层，他们具有行业Konwhow，调用通用大模型能力，为行业客户提供解决方案。
第三类是基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商。
作为能提供交互的大模型，文心一言与GPT-4在车上的应用也非常值得期待。
此前，集度也已经宣布将搭载文心一言。同时，即将于3月18日上市的长安逸达也已官宣将搭载文心一言，成为国内首款搭载“文心一言”的量产车型。不过，目前并没有公布具体的细节。
此外，包括岚图、红旗、吉利、长城、零跑等多家车企均已表示将接入文心一言。
而ChatGPT方面，不久前，Teslarati刚刚曝出通用或将成为首搭ChatGPT的品牌。
据报道，通用正在使用微软的Azure云服务和OpenAI的技术开发一款新的虚拟汽车助手，由ChatGPT背后的人工智能语言模型提供技术支持。
除了能和用户进行语音交互，整合了ChatGPT的虚拟助手还可帮助车主获取车辆使用的相关信息，或从日历中整合日程安排提醒车主待办事项。例如，聊天机器人可以在仪表板上出现诊断灯时建议驾驶员采取什么行动，或在车辆信息娱乐系统上通过视频演示来指导用户如何更换爆胎。这将大大提高车辆的智能化水平。
而不久前，宝马在财报会议上又进一步展示了其数字概念车Dee，车主在车外即可与车辆进行对话。
未来，配备了人工智能和自动驾驶的车辆，将真正成为人类的陪伴者，而不再仅仅是车的角色。
百度“文心一言”首秀，大模型内测开启
3月16日，百度文心一言如约而至。在ChatGPT发布三个月后，国内终于有了第一款可以对标的产品。
文心一言是基于文心大模型推出的生成式对话产品。从今年2月消息外泄开始，这个项目就备受外界瞩目。在百度集团内部也上升为过去两个月里优先级最高的项目，并由CTO王海峰博士亲自挂帅。
李彦宏在现场展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文语境下典故理解、多模态信息生成等不同场景下的案例。
而对于目前文心一言的性能，李彦宏也坦言这类语言大模型的门槛非常高，现在的表现不算完美，会持续训练提升。「一旦有了真实的人类反馈，文心一言的进步速度会非常快，我们都希望它快点成长，早日为用户和客户创造价值。」
或许正是出于这样的考虑，百度这次在宣传上十分低调，避开了「发布」、「推出」这样的字眼，将此次活动命名为文心一言的「邀请测试会」。极客公园获得内测码后，测试了一下古文理解能力，并与ChatGPT做了同题对比。在古文理解上，似乎它更擅长一些。
生成式AI的浪潮才刚刚开始，大模型不会是最后的王炸，而是这场游戏的牌桌。百度选择在这个时间点发布，或许正是认为相比一个完美的产品，先有一个牌桌让中国的玩家们参与游戏，才是今天最重要的事情。
01写诗，做视频，算鸡兔同笼
会上，李彦宏表示「文心一言」对标的是ChatGPT（亦即GPT-3.5），甚至最新发布的GPT-4。这意味着，文心一言需要在开放域多轮对话的场景下，具有内容创作、知识问答、数学计算、写作代码等不同能力。对标GPT-4则又增加了处理图片、文字等不同维度信息的能力。
李彦宏演示了文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文语境下典故理解、多模态信息生成等不同场景下的实例。
在文学创作场景中，文心一言根据对话问题将知名科幻小说《三体》的核心内容进行了总结，并提出了五个续写《三体》的建议角度。
在商业文案创作场景中，在「建立一个大模型为中小企业数字化升级的科技服务公司」设定下，文心一言完成了给公司起名、写Slogan、写新闻稿的创作任务。
在数学计算上，文心一言解答了经典的「鸡兔同笼」问题。
此外，为了展示文心一言对中文语言的更强理解能力，李彦宏根据「洛阳纸贵」这一典故进行连续追问：洛阳纸贵是什么意思？当时洛阳纸多贵；在经济学原理中；对应的理论是什么；写一首藏头诗。
在多模态的能力上，李彦宏请文心一言创作「世界智能交通大会」的海报，并让模型用四川方言回答「智能交通最适合哪个城市发展」，并将以上内容再转化为视频。
信息的多模态转换并非百度的新技术，此前在百家号中，根据文章生成短视频即来源于此。李彦宏表示，「生成视频因为成本比较高，还没有对所有用户开放，未来我们会逐步接入。」
李彦宏表示，文心一言针对中文理解，表现出更优秀的能力。不过相对于英文、代码场景的训练还是不够好，接下来会继续完善相关能力。
极客公园拿到内测码，和ChatGPT（GPT3.5版本）对比了一下古文理解能力。文心一言回答对了《项脊轩志》最后一句话的含义、出处、及作者。而ChatGPT只回答对了句意。
总体而言，今天的发布会更像宣布了一个时间点，作为中国市场类ChatGPT产品空白的填充。而接下来，基于真实用户的数据反馈，模型将持续进行迭代。
02大模型时代，AI技术栈变化
在上一轮深度学习热潮中，百度开始了对AI的技术投入，至今已经12年。近十年，百度累计投入超过1000亿元的研发开支，核心研发投入占核心收入比例连续8个季度超过20%。在全栈能力积累至今，是百度能够在短短几个月的时间内集中攻关，将文心一言完善到可以邀请外界测试的基础。
7年前，当AlphaGo战胜李世石，产业内外共同意识到了深度神经网络展示其强大威力。如今，发布于2017年的Transformer被认为是比卷积神经网络更有延展性的架构。
基于此架构，AI从原来的识别模式发展到生成模式。形象而言，如果大模型是房屋，那么Transformer便是搭建房屋的「砖头」。
然而，训练作为系统工程的大模型，远远比「搭建房屋」要复杂得多，不少有过训练模型经验的从业者，更喜欢用「造火箭」来形容。因此，真正要实现模型的训练、数据闭环、持续迭代，需要全面技术能力和基础设施支持。
在ChatGPT出现后，随着微软、谷歌进入视野，首先人们意识到牌桌上巨头的身影，以搜索业务起家的百度，也顺理成章成为视野内可见的第三位巨头玩家。
不过，可能很少有人知道，2012年百度就曾和微软、谷歌坐在同一张拍卖桌上。那时候，图灵奖得主、深度学习三巨头之一的GeoffreyHinton和OpenAI总裁Brockman拍卖共同创立的技术公司，当初四家竞标企业之中的唯一中国身影，便是百度（另外三家分别是谷歌、微软与DeepMind）。
2013年，百度建立了深度研究院（IDL），随之在AI领域，开始了从芯片、框架、模型算法、到应用全面能力的布局。
在算力上，百度2012年即投建了阳泉计算中心。2022年，正式升级为「智算中心」。此次，阳泉智算中心也专门搭建了一个机房支持「文心一言」训练。该中心最高支持每秒400亿亿次浮点运算。当模型投入使用之后，这里将与江苏盐城等地的其他几座智算中心一起支持大模型的运算。
文心一言的模型演进始于2019年的ERNIE1.0，此后，百度不断发布新模型。2021年，发布了百亿参数中英双语的对话大模型PLATO-X，以及知识增强大模型ERNIE3.0。
CTO王海峰表示，文心一言是在ERNIE及PLATO系列模型的基础上研发的。「文心」系列模型是百度持续研发的一系列模型，而「文心一言」则是最新研发，基于对话场景下的通用模型。
CTO王海峰介绍「文心一言」相关技术｜来源：百度
文心模型也一直在服务百度的产品。在模型的能力的加持下，百度搜索的问题分类准确率提升4.5%，新闻去重召回率提升8%，视频推荐召回率提升10%，小度的意图理解准确率提升了3.1%。
王海峰介绍，在文心一言的研发过程中，深度学习框架所提供的支持也颇为关键。「飞桨有效支撑了大模型的灵活开发、高效训练和推理部署。」飞桨平台，也是百度AI技术成果的重要部分。目前，飞桨是除了国际两大主流框架TensorFlow和PyTorch之外，国内影响最大的深度学习框架，平台上开发者数量已经达到535万，创建AI模型超过67万个。
生成式AI让市场的需求爆发式增长，意味着除了底层模型的开发人员之外，需要更多开发者加入，进行不同环节、不同层面的开发工作。这也意味着基于大模型，会形成新的技术栈。
提到基于模型开发AI应用，李彦宏表示「文心一言让每一家公司离客户更近，利用新的能力，做出更好的客户体验」。服务客户，首先需要服务开发者。当学习框架与底层模型的训练适配，无疑能为更多开发者基于通用模型继续开发应用，提供更友好的环境。
03李彦宏：大模型带来三大产业机会，「模型即服务」是未来的云
演讲中李彦宏坦言，目前文心一言的效果尚不完美。王海峰也表示，在对大模型的最终训练环节中，在人类反馈的强化学习（RLHF）上做的还不够充分。
但大模型的市场需求日益增长，国内大模型的空白急需填补，这是百度选择在今天发布的原因之一。邀请测试会的最后一个环节，百度正式宣布了向C端和B端开放测试。首批用户采用邀请制，可以通过邀请码在「文心一言」官网进行产品体验；面对企业用户，百度智能云开放API接口调用。
李彦宏还透露，近期，百度智能云将召开发布会。届时，将围绕文心一言的云服务和应用产品做介绍。接入了大模型的智能，既能够提供公有云服务，也可以做私有化部署。
而在上个月的Q4财报电话会上，他便强调了大模型对于云服务的加持。「之前选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务。未来，更多会看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、应用之间的协同。这会根本性地改变云计算市场的游戏规则。」
李彦宏介绍「文心一言」｜来源：百度
这也是百度智能云的新机会。在文心一言发布会上，李彦宏提出，大模型将会带来新型的云计算。主流商业模式从将从IaaS变为MaaS。所谓Maas，是「模型即服务」。依托云设施，模型将其推理能力快速接入软件公司，后者能够做出更新的产品体验。
传闻中投资OpenAI百亿美金的微软，也在做相同的布局。目前，GPT-4的模型能力也已经集成在微软Azure中，并通过云服务的方式向外提供服务，即为AzureOpenAI产品。微软还表示，为了能够支持大模型的持续升级，针对大语言模型培训，专门优化了Azure的基础设施。
李彦宏认为，大模型将为AI产业带来三大机会，云服务是其中之一，另外两个分别是「行业模型精调」、「基于大模型底座进行应用开发」。
前者服务的是企业客户，应用行业Knowhow，提供垂直领域解决方案；后者直接面向普通用户开发产品，在文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景，今天已经涌现出很多创业明星公司，他们可能就是未来的新巨头。
值得注意的是，要实现模型能力的大规模发放，还需要解决部署端的快速调用问题。目前出现「智能涌现」的大模型，参数达到了一定量级之后，在多种任务的能力上，都具备了小模型所不具备的能力水平。并且这种表现是「突然出现」的。这使得在模型的综合表现令人惊喜，也成为ChatGPT已经具备了产品属性的原因。
当人们使用模型回答问题、整合信息，或者创作能力生成文本草稿时，便是在调用模型的实时计算推理能力。这与训练模型所需求的数据训练、参数调优等能力相比，需要的是基础设施支持上的软硬件协同效率、服务稳定性的能力。
如何实现灵活地调用模型能力，也将是构建商业模式的关键。这里面可能涉及到很多具体挑战，比如对于数据隐私要求极高的医疗、金融等行业，不适合将数据直接接入大模型。而领域的专业性要求，又需要基于通用能力，基于专业数据进行精调。
大模型的训练成本极高。将大模型微调后，服务于相关企业，如何既保留大模型的能力，又节约算力成本，并实现本地化部署、迭代，将是未来服务行业需要解决的问题。
目前，百度积累了芯片、框架、模型、应用的四层技术架构。李彦宏表示，「在全球范围内，在四层架构的每一层都有领先产品的公司几乎没有，百度的优势非常独特，相信大家会在后续文心的迭代速度上有明显感受。」
文心一言的测试开始，也意味着数据飞轮即将启动。随着真实用户反馈的建立，在AI上积累了十多年，百度的机会刚刚开始。
百度发布大语言模型“文心一言”：具备多模态生成能力，性能有待市场检验
文|周鑫雨
编辑|苏建勋
一天前发布的GPT-4将OpenAI推上了“AI终结者”的位置，关于百度能否讲好中国大模型的故事的猜测也愈甚。
百度给出了答案。北京时间3月16日14时，百度科技园工区的标志性建筑熊掌会议室中，百度宣布正式推出基于百度新一代大语言模型的生成式AI产品“文心一言（ERNIEBot）”。
出席阵容可谓豪华。百度创始人兼CEO李彦宏坐镇会场——这也是继2018年为自动驾驶平台“萝卜快跑”和智能视频音箱“小度在家”后，李彦宏时隔五年亲临发布会现场，为单个产品站台。
同样出席发布会的百度CTO王海峰。此前36氪报道中提及，王海峰也是文心一言项目的总指挥。
从2月7日立下发布大语言模型的“军令状”，到文心一言亮相的短短一个多月，亦是百度在AI领域十多年的积累的试金石。
预期之内的答卷
前有OpenAI公开GPT-4，后有即将接入最新版ChatGPT的微软召开产品发布会，文心一言的发布备受压力。
不可否认的是，由于中文粘连度高等难以被AI处理的特征，文心一言的研发难度并不亚于全球巨头的。百度搜索产品总监张燕蓟曾表示，中文语义的理解难度远大于非中文，因此百度必须研发一个更难、更复杂的大模型。
基于百度自研的ERNIE及PLATO系列模型，文心一言的关键技术包括监督精调、人类反馈的强化学习、提示、知识增强、检索增强和对话增强。李彦宏介绍，文心一言大模型的训练数据包括万亿级网页数据、数十亿的搜索数据和图片数据、百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等。
发布会上，李彦宏用文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解和多模态生成5个基础的Prompt（问答提示），对文心一言的能力进行了测试。
从现场演示的结果来看，文心一言具备处理基础问题的能力，回答具有一定的准确性、逻辑性和流畅性，并提供了GPT-4目前并不具备的多模态生成能力。但李彦宏也承认，在部分场景的准确性和理解能力上，文心一言仍无法克服大多语言生成大模型的通病。
此前，外界关于文心一言的产品形态就有诸多讨论。发布会揭示了最终答案。李彦宏表示，大语言模型将给产业带来三大机会，文心一言也将抓住机会：
大语言模型将给产业带来三大机会。
首先是提供新型云计算服务。文心一言将通过百度智能云对外提供服务，帮助企业构建自己的模型和应用，李彦宏预告称，百度智能云将于近期举办新闻发布会，主题围绕文心一言的云服务和应用产品，既有公有云服务和也可以做私有化部署。
其次是提供行业模型精调的中间层服务。目前，百度文心大模型已经在电力、金融、媒体等领域，发布了10多个行业大模型。
最后是为应用提供大模型底座服务。李彦宏认为，对与大部分创业者和企业而言，从头开始做基础大模型并不现实。因此基于通用大语言模型抢先开发重要的应用服务，这可能才是真正的机会。
AI，百度寻求的新杠杆
去年12月底的一次内部全员会中，李彦宏正视了百度这几年的颓势。
他说：“百度这几年过得比较苦，财报、业务增长性都不是那么光鲜……有些技术同学做的事离市场很远，纯属自嗨，做了一两年发现东西没人用。”
以2010年“自然语言处理部”成立为起点，百度在AI上发力已经超过十年。但直到去年，百度全年广告营收仍占60.4%，被寄予厚望的AI还在往撑起百度第二增长曲线的目标努力。
ChatGPT爆火后，三个月达到过亿用户，其瞩目程度也让国内科技公司趋之若鹜，同样身披搜索+AI标签的百度，自然不会放过这一机会。2月初，百度CEO李彦宏的OKR曝光：“引领搜索体验的代际变革”。
拥有大量数据、技术沉淀和业务场景的百度，是现有互联网企业中跑通大模型可能性最大、速度最快的一家——芯片有昆仑，学习框架有飞桨，模型有文心，应用则有搜索、智能云、智能驾驶等广阔的落地场景。
文心一言的基座、2019年发布的通用大模型“文心大模型ERNIE”，目前以迭代至千亿级参数的ERNIE3.0Zeus，具备智能创作等自然语言理解和生成任务。在李彦宏的期待中，一旦文心一言与百度多项业务结合，数据和模型迭代的飞轮将会快速转动：“目前，ERNIE3.0每天接受数十亿次用户的搜索请求。这让文心一言能够基于一个庞大的、高效的数据池，快速地学习和改进。”
3月16日起，文心一言官网针对少量用户开启了内测，后续将陆续开放给更多用户。此外，百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。
文心一言能否真能如李彦宏期待的那样，成为撬动业务发展的杠杆，还需要市场的检验。
36kr制图
文心一言发布前夕，百度员工怎么看
0分享至北京时间3月16日下午14点将迎来百度“文心一言”的发布会，作为百度近五年的“关键一役”，文心一言的成败对百度未来的发展也将产生重大的影响。笔者就带你来看看，在文心一言发布前夕，百度内部的员工是怎么看待的呢？乐观派有部分员工爆料文心一言在内测中，回答问题还是不错的，和现阶段的ChatGPT差距不大。部分员工加入了内测计划，认可了该言论，文心一言具体表现如何，很快就可以见分晓了。内部自嘲派在3月15日OpenAI发布了GPT-4模型，向全世界秀了一次肌肉——拥有多模态能力，可以接受图像输入并理解图像内容，并且也能够接受约2.4万单词的文字输入，相较前一代是质的提升。部分百度员工在内部论坛上进行了自嘲：那些鼓吹gpt4，贬低文心的人应该看一下，文心的确可能比OpenAI差很多，但是怎么不看看难道百度搜索比google强？广告少，为什么还能活下来？感慨AI战略派有员工感叹百度前总裁陆奇提出的“AllinAI”战略的高瞻远瞩，今天AI技术已经吸引了越来越多人的关注，能够落地的场景也逐渐丰富。但是其他员工在底下评论道：可惜没想到下面的人AllinPPT了。字里行间都在嘲讽大厂脱实向虚的PPT汇报文化。悲观派但是更多的人属于悲观派，对于GPT-4模型的强大直言没有信心，甚至开始质问文心一言存在的意义。在国内的环境下，文心一言还是很有必要的，因为ChatGPT虽然能够回答很多刁钻的问题，但是经常口无遮拦，这个在国内是致命的。结语在百度内部700多人参与的投票中，看衰文心一言的占比稍多，但是差距并不大，更多的都是与文心项目无关的吃瓜观众。内测阶段体验过文心一言的百度员工直言“安心了”，或许等到文心一言正式发布时真的会有惊艳全场的表现吧。以上就是本文的全部内容了，如果你喜欢本文，欢迎点赞收藏加关注哦~特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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百度将为广大用户打造一款基于文心大模型技术推出的生成式对话产品，那就是我们的文心一言，很多用户在问百度文心一言网址在哪，以下就是百度文心一言网址的最新分享哦，用户一键点击金即可进入，百度文心一言功能逐步在完善，相信会给用户们带来最完美的AI互动体验。
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1、2023年3月16日，百度正式发布文心一言，包括五大能力——“文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成”
2、在低成本多架构的智能算力、“AI大底座”新型AI基础设施、MLOpsAI工程化能力的支撑下，文心一言将推动产业智能化加速到来，带来真正的AI普惠。
3、百度在搜索、人工智能领域深耕20多年。基于搜索引擎，演化出语音、图像、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术。
4、百度在人工智能的四层架构中，有全栈布局，包括底层芯片、飞桨深度学习框架、文心大模型以及最上层的搜索等应用，文心一言技术，位于模型层。
5、百度表示目前已经与400多家中国公司签署了协议，这些公司将能够在其产品和服务中使用“文心一言”。与此同时，这款聊天机器人能够通过在不同场景下的运行积累经验，这将有助于其性能的提高。
百度All in文心一言：搜索将被重新定义
而另据百度官方披露的最新消息是，文心一言会率先落地在百度搜索，并计划将百度多项主流业务与文心一言整合。
面对中国AI市场爆发性的需求增长，文心一言的商业价值将是前所未有的、指数级的。李彦宏表示，未来百度计划将多项主流业务与文心一言整合，包括搜索、智能云、Apollo自动驾驶、小度智能设备等，实现业务增长的最大化。
搜索将被重新定义？
李彦宏曾说过，搜索本身就是AI，AI技术为搜索提供了持续进化的动力。在不久前，微软宣布将ChatGPT整合到其搜索应用必应之中，根据微软公布的结果，人工智能优化后的必应搜索，获得了71%的测试者认可。
来自data.ai的分析显示，必应应用程序的全球下载量在一夜之间猛增10倍，使其在苹果AppStore最受欢迎的免费应用榜中的排名提升到了第十位。微软必应对ChatGPT的整合，也侧面验证了搜索是目前人工智能落地的重要场景。
针对搜索应用的智能化升级，李彦宏指出，与海外开发的模型相比，文心一言更适合中国市场。
首先，生成式AI产品承载着搜索引擎从“模糊搜索”到“精准推送”的目标，但是由于中英文的语言结构和语法规则有所不同，且中文语料学习库少，ChatGPT在同一套机器学习技术和算法下，处理中英文时表现有所差异。
其次，百度搜索的交互方式将发生变革。通过文心一言的加持，百度搜索可以提供全新的交互方式，用户可以进行聊天式的持续对话方式，实现对问题的求解。
可以预见的是，文心一言的进入，会为搜索引擎生成更多的智能化内容，在用户做决策之前提供更多的参考信息。
比如，用户要搜索一家酒店，以往的百度搜索，可以根据聚合的酒店介绍、定价、评价、榜单和对比信息，帮助用户推荐性价比较高的酒店。有了文心一言之后，则可以根据生成的智能化内容再为搜索引擎增加一些新的文本参考。
但问题是，现在的用户，是更愿意看抖音、小红书上真人撰写的体验，还是愿意看人工智能生成的内容呢？
百度也意识到了这一点，AIGC只是个工具，要想培养出好学生，还得有好课本。
近期，文心一言正在各大领域疯狂“摇人”。以《XX宣布接入文心一言》为固定格式标题的文章频繁刷屏，资料显示，目前已有400+的企业加入文心一言生态圈。
未来第二增长曲线？
回顾过去二十余年，百度的定位已经从“以搜索引擎、知识、信息为中心的互联网平台”变为“具有强大互联网基础的领先的人工智能公司”。
蛰伏多年，百度的人工智能技术的确也在逐步落地，并且成绩在财报中崭露头角，只是仍无法与广告业务相媲美。
根据百度最新的财报显示，2022年全年，百度实现营收1236.75亿元，归属百度的净利润（非美国通用会计准则）206.8亿元，同比增长10%。
其中，百度核心营收为954亿元，增速与去年持平。百度起家的搜索广告业务（百度核心在线营销）收入为696亿元，同比下滑6%。创新业务（百度智能云、自动驾驶、小度等）收入为259亿元，同比增长22。
对于今年的工作重点，李彦宏在财报电话会中指出了方向，力求移动生态收入增长；抓住AI带来的拐点机会；保持健康可持续发展。
可以说，文心一言注定是百度未来几年的核心产品。百度在人工智能上，尤其是在大语言模型上的积累，竞争对手短时间内难以超越。嗅觉灵敏的投资人和券商机构，对百度给出了非常高的评级。
根据华西证券的研报显示，多家企业官宣接入百度大模型，AIGC变现之门已经打开，高度看好以百度“文心一言”为起点，LLM+X(个性化定制大语言模型)模式在云服务领域陆续落地。
在内部信中，李彦宏表示，除了搜索和百度智能云之外，文心一言大模型还将搭载到Apollo智舱系列产品，且还将与小度进行集成。
因此，对于百度来说，文心一言的推出，是一次商业模式重塑升级、价值重估的机会。但是，强敌环伺，这一轮AI的爆发，也给那些后起之秀带来了一次弯道超车的机会。
同时，需要谨慎的是，人工智能时代还未来临。即使是在AI行业发展多年的微软，融合了ChatGPT的必应聊天机器人现阶段也不能做到让所有用户满意。返回搜狐，查看更多