人工智能抢人大战：人才储备量华为第一
【通信产业网讯】经过60多年的探索，人工智能逐渐成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。工业和信息化部数据显示，截至目前，人工智能核心产业规模超过4000亿元。科技巨头和行业垂类厂商纷纷招兵买马，力求占得先机。
8月17日，脉脉发布《2022人工智能顶尖人才数据图鉴》（以下简称《图鉴》）。《图鉴》数据显示，人工智能行业人才紧缺，其中视觉算法工程师供需比最低，仅为0.08。算法相关岗位在最难招TOP10中占据7席，算法工程师应届生平均月薪超3.2万元。华为是人工智能算法工程师储备量最高的公司。
脉脉创始人兼CEO林凡表示，中国80%的AI人才都是脉脉的活跃用户。在抢人大战中，顶尖人才需要企业主动挖猎。
脉脉创始人兼CEO林凡算法岗位人才最难招，应届生平均月薪3.2万
林凡透露，中国80%的AI人才都是脉脉的活跃用户。截至目前，脉脉人工智能行业圈聚集了47.8万专业人才，形成了庞大的行业顶级人才库。有近千家人工智能企业在脉脉招聘人才，提供了26000多个岗位需求，最高年薪超过500万元人民币。脉脉已经成为人工智能行业招聘的第一优选。
相对于整个行业持续爆发的人才需求，人工智能人才缺口依然很大。《图鉴》数据显示，人工智能行业算法方向人才招聘难度最大，热度最高。最难招岗位TOP10中，有7个算法岗位，3个工程岗位。尤其是视觉算法工程师供需比为0.08，平均12.5家企业争夺一个人才。而在最热招岗位TOP10中，7个算法岗位，1个工程岗位，另外2个则是非技术岗位。
鉴于从业门槛较高、供需关系紧张，在薪资方面，人工智能人才起薪普遍较高。其中，算法工程师展现出极强的竞争力，平均起薪超过3.2万元。开发工程师平均起薪也达到3.2万。
相比于互联网行业普遍关注的“35岁分水岭”，人工智能行业对35岁以上的职场人更加友好。开发工程师群体中，工龄在5年以上的开发工程师占68.7%，工龄10年以上占22.1%。算法工程师则整体偏年轻化，67.9%的算法工程师工龄在5年以内，平均工龄为4.59年。
非技术岗位人才也是人工智能行业挖猎的重要群体，为产品研发和商业收入提供长期人才支持。根据《图鉴》数据，招聘岗位分布TOP3分别是产品经理、销售经理和项目经理。
人工智能人才迁徙 杭州人工智能人才数超上海深圳总和
人工智能行业是典型的智力密集型行业，教育和研究门槛要求较高，人才培养周期较长。《图鉴》数据显示，近九成算法工程师为硕博学历。从整体人工智能行业来看，本科人才是主体，占比62.7%，其次是硕士，占比22.1%。
从高校分布来看，人才供给量最大是双一流高校。其中，清华大学、浙江大学、北京大学位列人工智能人才供给TOP3，主要分布在计算机科学与技术、电子信息、大数据工程、信息与通信工程等专业。
人工智能产业的区域化分布，也影响着不同城市的人才储备规模。《图鉴》数据显示，北京拥有全国24%的人工智能人才，居全国首位。得益于科技巨头和科研单位的布局，杭州在人工智能人才储备上仅次于北京，拥有16.53%的人工智能人才，超过上海和深圳的总和。
人工智能行业求贤若渴，给互联网人带来了职场迁徙新思路。传统互联网成为人工智能人才的主要来源，占比为13.6%。算法工程师人才流动性更大，超过一半会在工作3年内选择跳槽；开发工程师和硬件工程师相对更稳定，平均司龄分别是3.74年和3.45年。
巨头囤人小巨头抢人 人工智能打响人才战
林凡认为，未来十年，人工智能技术是撬动新兴行业增长的杠杆力。随着国家密集出台相关政策，产业规模不断扩大，投资持续涌入，顶尖人才成为决定企业决战人工智能时代的重要抓手。但面对“粥多僧少”的现状，各厂商人才争夺战日趋白热化。一位来自互联网头部企业的人工智能技术专家透露，一年收到了700多个职位邀约。
科技巨头提前招揽了大批人工智能人才。《图鉴》数据显示，头部企业是人工智能人才储备的主力军。计算机视觉、深度学习、语音识别、自然语言处理四个技术方向上，人才储备量最大的公司是华为。其次是百度、字节跳动和腾讯等互联网头部企业。
但“小巨头”企业也在人才吸引方面持续蓄力。2022年上半年，人工智能计算机视觉人才需求量最高的企业是小红书。跨境电商Shopee则在深度学习、语音识别和自然语言处理等相关岗位招聘增长量最高。
从数据来看，人工智能人才最关注的公司仍是大厂。人工智能不同技术领域人才投递量最大的公司是字节跳动。但正如脉脉招聘市场总监、脉脉人才智库负责人Yogi所说，人才正在逐渐摒弃“唯大厂论”。《图鉴》数据显示，除了字节跳动，商汤科技成为计算机视觉人才最关注公司，华为最受语音识别人才关注。
脉脉助力企业打造雇主品牌 网罗行业顶尖人才
面对巨大的人才缺口，人工智能行业的招聘趋势正在从“人找工作”进化到“工作找人”。脉脉联合创始人王倩认为，企业的招聘思维要因势而变。脉脉从以前海量简历的层层筛选，变为精准吸引。企业主动进入脉脉吸引人才，由“漏斗筛选”进化到“精准吸引”，高效获取人才。
小马智行人力资源总监白静坦言，创业公司无法像大公司一样有较多的资源投入，但可以差异化打造企业的价值主张，有针对性地去推进雇主品牌建设，实现“四两拨千金”。小马智行感知团队高级研发总监、北京研发中心感知团队负责人李阳光介绍，小马智行结合自身在行业前景、优质人才密度、工程实践、自动驾驶技术积累等方面的优势，基于脉脉雇主品牌建设能力，形成了一套高效招聘的方法论，顺利吸引人才。
在脉脉最新上线的人才银行4.0，用户可以在隐身求职的安全区全面释放自己的求职意向，让企业提前一步挖掘人才。同时，通过企业号、公司点评系统，企业也可以全面展示自身优势，除了基本的薪资，更是从雇主品牌层面形成对人才的吸引力。
此外，脉脉还通过内容社区为职场人赋能。在脉课堂、门道，聚合了人工智能技能课程和行业干货，助力人才持续精进能力。通过人工智能行业圈，职场人可以打破信息差，掌握最新行业趋势和企业动态，不错过职场新机遇。
随着技术周期的更迭，人工智能等黄金产业的人才需求也在持续增长。面对顶尖人才招聘难的困境，林凡建议，企业需要以雇主口碑打造企业差异化优势，寻找并满足人才的核心诉求，以平等对话赢得人心。
人工智能行业有高薪要人才，但年轻人正选择离开
记者|周姝祺
从自动驾驶到小区人脸识别，人工智能已经逐步渗透到我们日常生活的方方面面。相关数据显示，2020年，全球人工智能产业规模达到2800亿美元，我国人工智能产业规模也达到了3000亿人民币。随着人工智能技术在各行业的深度应用，我国对人工智能专业的人才需求量巨大。
据央视财经近日报道，目前整体人工智能的职位增长量大概是45%到50%，计算机软件、互联网行业、机器制造业里的人工智能岗位，都在不断增加。随着人才需求的不断扩大，不少在校大学生没毕业就“先上岗”，开始在企业进行培训和磨合。
但是，火热招聘的背后，人工智能一直面临着持续亏损、落地困难的商业困境，即使是头部企业的员工，同样深陷涨薪困难、降薪裁员的风波之中。当高薪的泡沫被刺破，不少年轻人重新走回了传统互联网的道路。
热火朝天：行业薪水高，人才需求量大近些年来，人工智能发展迅猛，国家密集出台人工智能领域的相关激励政策，更在2017、2018以及2019年连续三年的政府工作报告中提到“人工智能”。这股热潮让不少人工智能企业尝到“甜头”，商汤科技、旷视科技、依图科技和云从科技迅速崛起，成为国内人工智能行业“四小龙”。
和其他行业相比，人工智能行业对从业人员有着极高的技术背景要求，其人才薪水，在各行业都是领先水平。据BOSS直聘发布的《2020人才资本趋势报告》，2019年招聘薪资的众数是5000元，中位数是6043元，平均招聘薪资为8082元，但人工智能的岗位，平均月薪都在两万元以上。
数据显示，机器学习岗位的每月平均薪资最高，在27652元，自然语言处理的平均薪资达到25553元，语音识别岗位和深度学习岗位的平均薪资分别为24037元和27516元，语音/视频/图形开发岗位的平均薪资相对而言最低，但也在两万元以上（22979元）。
部分人工智能岗位薪酬数据。图片来源：BOSS直聘高薪水是为求得高专业人才。人社部此前发布的《新职业在线学习平台发展报告》显示，未来五年新职业人才需求规模庞大，预计云计算工程技术人员缺口近150万、人工智能人才需求达到近500万。
以细分赛道人工智能+医疗行业为例，在成本高企、研发周期长的新药研发领域，通过融合顶尖的计算机科学与生物化学领域的技术，AI制药不但成为创投的新风口，更是诸多大型制药公司纷纷加大投资、招兵买马的重要部门。
此外，在医疗机器人领域，手术机器人、康复机器人、服务机器人（运输机器人、消毒机器人），辅助机器人（护理机器人、静脉药物配药机器人）等同样前景广阔。
全球招聘集团瀚纳仕指出，大型医院和传统药企正在通过互联网、信息化等手段助力业务发展，在技术转型的过程中，人工智能领域图像算法、深度学习等岗位人才需求量较大。
据《2021瀚纳仕亚洲薪酬指南》，数据科学家年薪在50万-120万人民币区间，数据主管年薪则高达150万-220万人民币，而入门级别的AI开发者最高年薪也已达到80万。薪资体系中视情况也包含期权和股票等激励手段。
值得一提的是，由于人工智能领域人才稀缺，人工智能企业更加注重“选育用留”。美世中国2019年一份报告指出，2018年上半年人工智能/大数据行业的早期企业离职率为21%，低于2018年六大行业（企业服务、消费升级、人工智能/大数据、金融科技、文化娱乐、医疗健康）整体离职率九个百分点，甚至也低于2017年六大行业整体离职率四个百分点。
为缓解人才供需压力，高校人工智能专业人才培养不甘落后，据不完全统计，自2018年教育部设立人工智能专业之后，我国累计已有超300所高校开始培养人工智能方向的学生。
BOSS直聘数据显示，2009-2019十年间，人工智能领域的人才存量逐渐增多。其中，机器学习、语音识别、图像识别、图像处理以及数据挖掘工程师都处于高速增长阶段，人群呈现年轻化的状态。自然语言处理、深度学习、算法工程师等人才储备同样不断扩大，年龄相对偏大。
需要注意的是，有调研显示，整体来看我国人工智能人才供给不足，无法满足市场需求；但与此同时，有22%的高校反映他们培养的学生就业出现了供大于求。调研分析，高校人才供给和市场需求之间出现了结构性矛盾。
随着人工智能人才总量增加，人才市场已经出现细分趋势，基础研发类人才和技能型人才都在很快地增加，而高校的供给主要集中在本科层次上，导致人工智能专业本科生有饱和的趋势，且主要出现在地方应用型本科院校上，更高端学历和更强技术背景的人才需求仍旧稀缺。
调查指出，目前市场上人工智能类人才的供给主要来自于电子信息、软件服务等其他相关领域的人才跨界转型而来。高校培养过程注重课堂教学、轻视实践，也导致人工智能人才无法满足市场对于实践的要求。
冷清离场：持续亏损，裁员风波，年轻人在离开如果说前两年人工智能企业是“吸金兽”，是投资的风口，如今以“四小龙”为代表的人工智能企业正走下神坛，繁荣逐渐褪去，露出真正的面目。
今年以来，商汤科技、旷视科技、依图科技和云从科技纷纷选择首次公开募股，谋求上市机会。据业内人士爆料，商汤科技或于八月开启A+H上市；旷视科技在2019年港股上市失败后，已转战科创板；云从科技则已经顺利通过科创板审议，或将成为人工智能行业“第一股”，而依图科技已经主动“撤单”，终止IPO。
从披露的招股书中，即使是行业顶尖的“四小龙”，都处于持续亏损的状态。云从科技在2018年到2020年，公司营收分别为4.84亿元、8.07亿元、7.55亿元。同期，公司归母净利润分别为-1.81亿元、-17.08亿元和-6.9亿元。截至2020年末，该公司合并口径累计未分配利润为-14.35亿元。
云从科技招股书。旷视科技此前提交的招股书显示，从2018年至2020年9月末，公司净亏损为28.00亿元、66.39亿元和28.46亿元，截至2020年9月末，公司累计未弥补亏损为142.50亿元。依图科技亏损同样不低，截至2020年6月末，公司累计未弥补亏损72.20亿元。
三家公司招股书中均有提到，人工智能行业是人才和技术密集型行业，技术研发难度大、研发投入高，为保证持续具有核心竞争力，企业通常需要不断投入研发资金。以云从科技为例，2018-2020年云从科技研发费用分别是1.5亿元、4.5亿元、5.8亿元，占各期营收的比例分别是30.61%、56.25%和76.59%，三年不断走高。
成本难降的资金压力下，人工智能企业不可避免的对员工人力成本进行缩减。今年以来，“四小龙”中就频频传出裁员、降薪的消息。
据多家媒体报道，今年上半年依图科技降薪、大幅裁员，如今员工总数已削减至500人左右。早在今年初，依图科技首席技术官、知名AI技术“大牛”颜水成在任职仅一年半后离职。
依图科技的医疗业务部门是裁员的重灾区，目前武汉、西安、成都等多地的医疗分公司已注销，相关的医疗采购、销售部门等也纷纷解散。
据钛媒体APP获悉，依图医疗事业部员工数量已缩减至九成以上，业务几乎处于关停状态。依图科技最终要削减裁员到200-300人左右，整体裁员规模超70%，而在一年前，依图科技的员工总数还有1507人，其中研发人员占比一半以上，为837人。
另一家笼罩着“降薪裁员”疑云的是刚刚通过科创板审议的云从科技。去年五月，云从科技就爆裁员传闻，诸如“取消了补充年假”、“取消带薪病假及员工生日福利红包”、“全员降薪20%”等消息。
今年，在职场社交平台脉脉，云从科技再度传出将裁员30%的消息，更有认证为云从科技员工的网友发帖表示，“云从每天离职一大批，天天看人减少”。不过，云从科技公关表示，公司大规模裁员言论，纯属谣言，并没有任何裁员计划。
另外，人工智能企业虽然在应届生起薪上开出高工资，但涨薪幅度却低于其他行业。有行业内猎头表示，“比如‘四小龙’整体涨薪速度就很慢，有高学历候选人两年总共涨薪不超过15%，这种情况是家常便饭。”
有海康威视员工在脉脉发帖称，海康威视入职后薪资涨幅“一言难尽”，几百或者不涨的人大有人在。在2020年疫情期间，海康威视以疫情导致公司业绩下滑为由发送了全员不调薪的邮件。该员工表示：“海康威视还配不配叫‘体面厂’吗？”
值得注意的是，不少从人工智能企业跳出的员工选择回归到传统互联网行业。“我认识的人里面很多去了字节跳动，以及阿里巴巴、腾讯、华为等大厂，做游戏、做教育、做视频……都比原来要好。”有员工接受采访表示。
界面职场此前报道指出，今年秋招以来，互联网公司都加大了人才招募力度，打起了“史上最大规模校招”的口号。腾讯今年秋招放出了近7000+岗位，字节跳动的提前批岗位也有超过4000条，阿里巴巴不少尖端技术类岗位也首次向应届生开放。
人工智能专业有多火你知道吗不仅人才需求大，工资更让人羡慕
人工智能十分火热，那人工智能专业毕业生就业待遇如何呢？
据《白皮书》数据统计：到2025年我国人工智能专业人才缺口500万，人工智能专业人才缺口大，那人工智能专业毕业生的工资肯定高吧？
答案是肯定的！
据2023年春季校招数据显示：人工智能工程师稳居高薪职业排行“头部”，相关岗位平均招聘月薪突破25000元，令其他专业毕业生羡慕不已。
更有人工智能方向研究生说：“我们去互联网公司年薪基本上在25万元以上、30万元左右”。
可见，市场对人工智能专业人才需求量大，人工智能专业毕业生根本不愁就业且工资待遇高，令人羡慕。
有人说：“全民Python、人工智能时代已经到来”？
为什么会这样说呢？
其一是人工智能是未来发展趋势，特别是“文心一言”的横空出世，更是确定了人工智能时代已经到来。
其二是Python在全国的推行。
比如山东地区有小学将Python内容纳入教材，浙江高中已将信息技术教材编程语言替换为Python，大学计算机二级考试加入“Python语言程序设计”科目等等，已表明将大力推行Python语言。
当然。
可能很多人不知道Python是什么？
它就是一种编程语言，相对其他编程语言，比大家熟知的C、C++等语言更简洁容易学习，而且Python具有语言兼容性，能够把其他语言各种模块结合到一起，这让它成为比较受欢迎的语言，也成为数据分析和人工智能领域的人才一个必备敲门砖。
那学习Python，我们可以做什么工作呢？
Python是一种编程语言，简单地说就是计算机编程语言的一种，那学会Python语言，我们可以做Python开发工程师、前端开发工程师、后端开发工程师、数据挖掘工程师、数据分析工程师、机器学习开发工程师等。
其实，这些工作与人工智能领域部分工作是相通的，所以山东、浙江等地才推行Python学习，毕竟让学生多学一门知识，多一份兴趣爱好，多一次就业机会。
学习Python并不难，考不上大学的高中生、就业迷茫的大学生或是想转业跨行、零计算基础的人都可以去学习。
比如大家可以去北大青鸟职业教育（成都智谷）学习，它是一家专门培养中国IT技能型紧缺人才的职业教育公司，有授权合作、院校合作两大经营模式，师资力量强，口碑响亮，赢得了众多家长和企业的认可。
成都青鸟开设有“人工智能+Python”课程，课程设计有七个阶段。
比如Python核心编程、前端开发、WEB开发、爬虫开发、人工智能等，学习者可以根据自己时间进行线上学习也可以班级学习。
并且学完课程后，老师进行面试知识学习指导，直到学员找到满意工作顺利就业，有想学计算机类专业如Python、UI设计师、BCSP软件工程师等，可以关注成都青鸟。
不管怎么说，人工智能专业的火热，势必引起编程语言的火热，引起计算机类专业的火热。
比如网络工程、软件工程、网络空间安全、物联网工程等专业一直是高考报考热门专业，也是本科毕业生就业工资较高的专业，希望大家能选对专业吧，也希望就业迷茫、转业跨行想学Python或计算机类专业的人，大胆去学习吧，加油。（图片来源于网络，若侵权，请联系，谢谢。）返回搜狐，查看更多
为何人工智能人才如此稀缺?人才紧缺成为行业现状
在互联网圈子里，有一句话流传甚广：得人工智能者得天下。似乎还应加上一句：得人才者得人工智能。人工智能人才到底有多稀缺?打开某知名招聘网站，搜索“人工智能”后会出现很多招聘岗位，具有诱惑力的薪酬会让人眼前一亮。以人工智能算法工程师为例，该职位少则月薪1万、2万，多则年薪百万。不像其它行业占据职业高薪榜的是高级管理人才，在人工智能领域中，技术类工程师拿的是最高薪。然而，“坑”多“萝卜”少，人才哪里找?
“人工智能产业的竞争，说到底是人才和知识储备的竞争。据腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》分析，美国人工智能产业总量约是中国的两倍，基础层人才数量是中国的13.8倍，人才差距巨大。据高盛发布的《全球人工智能产业分布》报告统计，2017年全球人工智能人才储备，中国只有5%左右，人才缺口超过500万人。”
一、环球同此凉热
这种供需不平衡的现象不仅在中国有，在美国硅谷亦是如此。李开复去年曾公开透露，“在硅谷，做深度学习的人工智能博士生，现在一毕业就能拿到年薪200万到300万美元的录用通知，三大公司(谷歌(微博)、脸书和微软)都在用不合理的价钱挖人。”
据领英近日发布的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球AI(人工智能)领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，高居榜首，而中国的相关人才总数也超过5万人，位居全球第七。
然而，这些人才仍不能满足互联网行业的需求，目前互联网行业中最稀缺的就是人工智能人才。甚至很多行业巨头会用月薪几十万招聘人工智能顶级人才。一些业内人士认为，国内的供求比例仅为1：10，供需严重失衡。工信部教育考试中心副主任周明也曾在2016年向媒体透露，中国人工智能人才缺口超过500万人。
为何人工智能人才如此稀缺?目前，国内外企业均把人工智能看成下一个变革的主要力量。AI技术人才，则是主导这一变革的中流砥柱。人工智能的竞争说到底是对人才的竞争，因此出现了各大互联网企业高薪挖人的现象。
还有业内人士表示，今天人工智能取得的成就很大程度上要归功于2010年“深度学习”技术取得的历史性突破，但由于大部分学术界人才还在学校或者科研院所中，所以真正能够投入业界的人才非常少。这也是造成目前人工智能人才如此稀缺的原因之一。
二、“远水”来解“近渴”
美国在人工智能方面布局很早，所以人才数量也较多，目前，人工智能人才有一半在美国。其中，华裔已经成为一股不可忽视的科研力量，人工智能领域华人力量的集体崛起已经成为一个现象。《全球AI领域人才报告》显示，美国已成中国AI人才最大回流来源，中国拥有海外工作经历的AI技术人才有43.9%来自美国。华人人才的持续回流，将加快缩短中国与美国等国家的技术差距。
人才需求的激增促使科技公司把目光瞄准国内外各大高校的人工智能科研人才，越来越多的企业在“挖人”方面不惜重金。据业内人士透露，人工智能的顶级人才回国后主要聚集在BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)三家。究其原因，一方面是因为行业巨头有海量的数据能够为人工智能研究提供支撑，在业务层面上吸引了海归人才;另一方面，企业也愿意拿出高薪聘请他们做科研项目。有些中小企业尽管愿意出高薪，但却苦于没有海量数据，所以也很难请到这些顶级人才。究其原因，是因为数据是人工智能研究的基础，如果没有海量的数据，高水平的研究人员也难有作为。而海量数据恰恰是互联网行业巨头们的优势。
顶级人才有了，基层人才又是如何培养起来的呢?如果单靠高校培养，时间上会有延迟，所以目前业内的基本情况是：顶层人工智能人才来自美国硅谷和国内外高校，一线员工有很大一部分是内部转岗，还有部分是通过校园招聘来的。
三、本土力量崛起
目前，中国的人工智能人才在总量上与美国有差距，但发展前景看好。《全球AI领域人才报告》显示，中国资深人工智能人才数量与美国差距显著，10年从业者仅占38.7%，而美国的10年以上AI从业人员比例达到全球最高的71.5%。但中国人工智能人才也有其优势，即高学历者众多，其中研究生及以上学历的人才占比达到62.1%，领先于美国的56.5%。这意味着中国人工智能人才虽然比较年轻缺少经验，但学历高、接受能力强，后续潜力不容小觑。
近年来，校企联合逐渐紧密，培养了一批相关人才，人工智能人才团队也逐渐壮大。很多中国年轻的本土人工智能人才毕业于北京大学、清华大学、北京邮电大学、华中科技大学等20所高校，所以，这些高校在业内也被称为“AI人才的摇篮”。
在王兴军看来，中国在人工智能技术上与欧美国家相比还有很大差距，但在细分领域也有自己的独特之处。《全球AI领域人才报告》的结论也印证了这种观点。中美两国AI人才在不同细分领域的分布“各擅胜场”。其中，美国的AI基础层人才占比超七成，集中度很高;中国在AI技术层和应用层的人才分布更为广泛，特别是在机器人、图像识别、精准营销和自动驾驶等领域。
中国高潮迭起的互联网科技创新、庞大的数据量、丰富的应用场景和大量的资本涌入，使中国对于全球人才的吸引力不断增强，这将使中国成为全球人工智能赛道上一个最强有力的“赶超者”。
四、2017年全球人工智能人才白皮书：
人才紧缺成为行业现状
腾讯研究院与发布的2017年全球人工智能人才白皮书，对当前全球人工智能行业现状和发展趋势及人才需求做了细致的分析，提出了人才紧缺成为行业现状。
(一)美国主导下的全球AI人才发展现状
在全球AI产业人才分布方面，美国在AI基础层占据绝对优势，中国则在应用层与美国旗鼓相当。据腾讯研究院《中美两国人工智能产业发展全面解读》统计，截止至2017年6月，全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国，以色列，加拿大等国家。其中，美国1078家人工智能企业约有78700名员工，中国592家公司中约有39200位员工，约为美国的50%。
1.人工智能企业拥有数量TOP5
其中，美国1078家人工智能企业约有78700名员工，中国592家公司中约有39200位员工，约为美国的50%。
2.全球人工智能领域20所顶级高校
目前，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，在这367所高校中，美国拥有168所，占据全球的45.7%，独占鳌头，加拿大、中国、印度、英国位于第二梯队。
3.国内外高校AI课程设置对比
国外：系统完善，学科交叉精耕细作。对于本科来说，主要课程包括数学和计算机课程。必修课程如下：
国内：未成体系，师资力量严重欠缺中国高校在AI领域一般设有计算机科学学院与软件学院。在培养方式上，前者软硬件相结合，侧重研究;后者以软件为主，侧用应用。两者区别如下：
(二)全球AI顶级人才全景图
据估算，目前，全球AI研究及直接从业者约有30万人，主要分布在高校、AI新兴企业、科技巨头以及其他领域。其中，高校约10万人，产业界约20万人。从这30万人中，我们筛选出其中各领域顶尖人才近千人进行了较为详细的调查和统计后，筛选出有代表意义的人才进行了“画像”，包括：学术领域204人，领先企业81人，科技巨头50人，投资人24人。
当前，人工智能领域的竞争，主要体现为人才之争。我国AI人才以80后作为主力军，主要分布在北京、上海、深圳、杭州、广州，人才需求量也以这些城市居多。根据相关数据显示，中国592家公司中约有39200位员工，而中国对于AI人才的需求数量已经突破百万，但国内AI领域人才供应量却很少，人才严重短缺，中小企业招聘更加困难。此外，企业对于AI人才的招聘门槛相对较高，硕士成为最低门槛，偏爱双一流院校毕业生，专业以计算机、数学、物理为主。
数据显示，2017年前10个月内，AI人才需求量已经达到2016年的近两倍，2015年的5.3倍，人才需求直线上升年复合增长率超200%。
随着人工智能概念的持续火爆，大批求职者主动向人工智能相关岗位靠近。数据显示，过去三年中，我国期望在AI领域工作的求职者正以每年翻倍的速度迅猛增长，特别是偏基础层面的AI职位，如算法工程师，供应增幅达到150%以上。
为了对比国内AI人才供需情况，我们引入供需指数，该指数根据在特定时间段内的行业整体招聘需求量、活跃求职者存量与招聘/求职活跃度四个指标建模得出。指数反映了某一岗位人才的供需状况，当小于1时说明人才供不应求，大于1说明人才供给充足。
从结果上看，目前国内AI人才供需指数逐年走高。2017年，国内AI人才供需指数已达0.98，较2015年提升11个百分点，表面上看人工智能人才供需已基本平衡，然而相关人才质量参差不齐。
在对人才各项参数进行详细分析后，近三成期望在人工智能领域大展身手的求职者与AI雇主所要求的各项指标相距甚远，这部分人或为低学历求职者，或为刚初出茅庐，仅对基础编程略知一二、缺乏实际AI技能的初级程序员。在滤除“高水分型”求职者后，发现，2017年真正基本满足AI企业要求的人才供需指数仅为0.6左右，较2016年下降0,04，说明我国AI人才不但严重紧缺，且这种趋势正由于人工智能企业增多而变得愈发严重。部分核心类岗位，如语音识别、图像识别工程师等，人才供需指数更是不到0.4。保守估计，截止到2017年10月，我国人工智能人才缺口至少在100万以上。而且，由于合格AI人才培养所需时间远高于一般IT人才，人才缺口很难在短期内得到有效填补。