智慧树知到《人工智能基础》章节测试答案
智慧树知到《人工智能基础》章节测试答案来源：用户分享时间：2023/7/69:40:16本文由晴栀分享下载这篇文档手机版说明：文章内容仅供预览，部分内容可能不全，需要完整文档或者需要复制内容，请下载word后使用。下载word有问题请添加微信号:fanwen365或QQ：370150219处理（尽可能给您提供完整文档），感谢您的支持与谅解。智慧树知到《人工智能基础》章节测试答案
第一章1、第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜世界围棋冠军的人工智能机器人是由谷歌公司开发的（）。
A.AlphaGo
B.AlphaGood
C.AlphaFun
D.Alpha
答案:AlphaGo
2、无需棋谱即可自学围棋的人工智能是（）
A.AlphaGoFan
B.AlphaGoLee
C.AlphaGoMaster
D.AlphaGoZero
答案:AlphaGoZero
3、世界上第一次正式的AI会议于（）年召开，JohnMcCarthy正式提出“ArtificialIntelligence”这一术语
A.1954
B.1955
C.1956
D.1957
答案:1956
4、以下哪些不是人工智能概念的正确表述（）
A.人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事
B.人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序
C.人工智能是通过机器或软件展现的智能
D.人工智能将其定义为人类智能体的研究
答案:人工智能将其定义为人类智能体的研究
5、下面不属于人工智能研究基本内容的是（）。
A.机器感知
B.机器学习
C.自动化
D.机器思维
答案:自动化
6、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的（）的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
A.智能
B.行为
C.语言
D.计算能力
答案:智能
7、图灵测试的含义是（）
A.图灵测试是测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。问过一些问题后，如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
B.所谓的图灵测试就是指一个抽象的机器，它有一条无限长的纸带，纸带分成了一个一个的小方格，每个方格有不同的颜色。有一个机器头在纸带上移来移去。机器头有一组内部状态，还有一些固定的程序。
C.图灵测试是一种用来混淆的技术，它希望将正常的（可识别的）信息转变为无法识别的信息。
D.不存在图灵测试概念
答案:图灵测试是测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。问过一些问题后，如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
8、下列不属于人工智能学派的是（）。
A.符号主义
B.连接主义
C.行为主义
D.机会主义
答案:机会主义
9、认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理；人工智能可以像人类智能一样逐步进化；智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。这是（）学派的基本思想。A.连接主义
B.符号主义
C.行为主义
D.逻辑主义
答案:行为主义
10、关于人工智能研究范式的连接主义，相关论述不正确的是（）
A.连接主义原理是模拟大脑神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
B.连接主义理论认为思维基本是神经元、人脑不同于电脑，并提出连接主义的大脑工作模式。
C.连接主义起源于仿生学和人脑模型的研究。
D.连接主义学派的代表人物有卡洛克(WarrenS.McCulloch)、皮茨(WalterH.Pitts)、Hopfield、布鲁克斯(Brooks)、纽厄尔(Newell)。
答案:连接主义学派的代表人物有卡洛克(WarrenS.McCulloch)、皮茨(WalterH.Pitts)、Hopfield、布鲁克斯(Brooks)、纽厄尔(Newell)。
11、人工智能(AI)、机器学习、深度学习三者关系论述正确的是（）
A.人工智能研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用，属于一门独立的技术学科。
B.机器学习专门研究计算机怎样模拟人类的学习行为，以获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构以完善自身的性能，但是机器学习能力并非AI系统所必须的。
C.人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用的新的交叉学科，机器学习是人工智能的核心研究邻域之一，深度学习是机器学习的新领域，研究多隐层多感知器、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络。
D.深度学习方法研究人工神经网络的单层感知器学习结构。
答案:人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用的新的交叉学科，机器学习是人工智能的核心研究邻域之一，深度学习是机器学习的新领域，研究多隐层多感知器、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络。
12、支持向量机可以看作是具有一层隐藏层的神经网络。支持向量机的理论基础是（）
A.统计学
B.生物神经学
C.视觉生理学
D.控制论S
答案:统计学
13、深度学习属于（）
A.符号主义
B.连接主义
C.行为主义
D.逻辑主义
答案:连接主义
14、计算机视觉可应用于下列哪些领域（）。
A.安防及监控领域
B.金融领域的人脸识别身份验证
C.医疗领域的智能影像诊断
D.机器人/无人车上作为视觉输入系统
E.以上全是
答案:以上全是
15、下列不符合符号主义思想的是（）
A.源于数理逻辑
B.认为人的认知基元是符号
C.人工智能的核心问题是知识表示、知识推理
D.认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理
答案:认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理
16、不属于自然语言处理的核心环节的是（）
A.知识的获取与表达
B.自然语言理解
C.自然语言生成
D.语音语义识别
答案:语音语义识别
17、人工智能的近期目标在于研究机器来（）。
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人工智能导论
莫宏伟
本书较全面地介绍了目前人工智能的主流概念、理论、方法、技术及应用等内容。全书共12章，首先介绍了智能的定义以及人工智能的定义、历史、实现方法、研究内容与发展趋势；其次介绍了人工智能的哲学观以及脑科学的相关概念与基础知识；再次在人工智能的方法与技术方面，介绍了人工神经网络，机器学习的基本方法与原理，以及感知智能、认知智能、语言智能、机器人（行为智能）、混合智能、类脑计算等人工智能技术；最后介绍了人工智能伦理与法律的相关概念和知识。本书可作为高等院校人工智能、大数据、机器人工程等新工科专业以及计算机科学与技术、电子科学与技术、控制工程与科学、智能科学与技术、机械、数学等传统理工科专业的本科生与研究生的课程教材，也可供哲学、经贸、管理、金融、财会、法律、文学等非理工科专业的学生学习使用，还可作为从事自然科学、社会科学以及人工智能交叉学科研究的科研人员、学者及爱好者的参考用书。