人工智能技术是如何有效识别植物的
在识别花花草草、给花花草草分类的康庄大道上，充满好奇心和征服欲的人们从未停止前进的脚步。随着物联网、人工智能等技术的进步，即使是普通人也有了成为识花达人的可能性。
早在2016年，由中国科学院植物研究所与百度等单位合作开发的“智能花卉识别系统”，让“拍花识植物”成为现实。该“看图识花”系统已经实现了针对生活中1000多种常见的植物约80%的识别。而要想进一步提高植物识别的准确率，提高样本量和样本准确度是关键。
人工智能的普及，植物科普也迎来了新局面。目前市场上也出现了表现优秀的植物识别软件，基于前沿人工智能深度学习技术和智能算法、利用植物研究机构多年积累的海量植物分类图库研发而成的某款植物识别软件，在识别植物方面可谓是“独具慧眼”。
通常来讲，用户将手机对着植物的特征部位一拍，植物识别软件就能自动识别该植物的名称，并提供根茎叶花果、分布、产地及功效等更详细的信息，用户就像随身携带了植物专家一样。值得一提的是，人工智能的深度学习功能，模型的更新和数据的积累会让系统的识别能力提高并且越来越精准，而且系统具有自主学习能力，识别的植物种类也会不断增加。
目前，植物识别软件服务商在为海量用户提供植物识别服务的同时，可以积累大量的数据。这些社会化监控数据对区域或景区物种的类型、数量、分布以及外来物种监测等工作具有重要的参考价值。
2018年9月，在全国科普日活动期间，百度与多家国内知名植物园达成合作，共同推出“AI植物园计划”。作为“AI植物园计划”中面向用户的产品，“百度探花郎”将接入百度搜索的全平台入口。“百度探花郎”主要包含拍照识花、全景科普以及智能导览三大功能。借助百度识图提供的领先AI图像识别能力，“拍照识花”功能对于常见植物的识别率可以达到92%
世界各地的自然历史博物馆正在加速藏品数字化进程，将标本图像存储在开放数据库中。人工智能技术的运用，也为植物标本的收集、保存和识别提供了便利。人工智能识别标本的方法，极大地减少了植物学家收集和识别标本的时间，还能帮助改进标本数据贫乏地区的植物鉴定水平，对生物多样性丰富但植物标本较少的地区特别有用。
在识别农作物病虫害方面，人工智能也“武艺高强”。农户通过把患有病虫害农作物的照片上传，手机应用软件就会识别出农作物正在受到哪种病虫害的侵扰，并给出相应的处理方案。除了人工智能给出的处理方案外，手机应用软件上还有用户和专家交流的社区，可以针对相应的病虫害进行讨论交流。
此外，眼下，国内已有企业开始积极研发人工智能识别病虫害功能小程序，针对数百种农作物病虫害信息建立系统全面的病虫害数据库，通过大数据分析来完成植物病虫害的监测和判断。待技术成熟，人工智能就可以帮助种植者进行更智慧高效的农业生产作业。
开一个脑洞，如果科学家能把那些繁琐又不得不做的植物识别与科普工作都交给人工智能，科学产出会不会更加丰富？植物识别靠机器人进行可以吗？
人工智能识别自动识别被压制的、干燥植物标本的物种
人工智能识别自动识别被压制的、干燥植物标本的物种DATE:2017-08-16 来源：齐一生物科技（上海）有限公司 点击数：
据《自然》杂志官网日前报道，一篇发表在最新一期《进化生物学》杂志上的论文称，用成千上万份标本图像“训练”过的计算机算法，已经能自动识别被压制的、干燥植物标本的物种。这是科学家首次尝试通过深度学习，让计算机使用大型复杂数据集的神经网络，解决了识别自然物种分类的困难任务。
世界各地的自然历史博物馆正在加速藏品数字化进程，将标本图像存储在开放数据库中。比如美国国家科学基金会的iDigBio项目的一个数据库，就拥有来自全美各地收集的超过1.5亿张植物和动物图像。
目前，世界3.5亿个物种中，只有一小部分被数字化了。但是，随着计算技术的进步，哥斯达黎加理工学院计算机科学家艾瑞克·蒙塔罗和法国蒙彼利埃国际发展农业研究中心植物学家皮埃尔·邦尼特认为，为标本做大数据集已经成为可能。他们的团队已经实现了植物识别的自动化。
研究人员借助智能手机应用程序现场拍摄标本，积累了数以百万计的新鲜植物图像，然后对1000多个物种、超过26万份植物标本进行了扫描识别，采用先进算法的识别准确率高达80%。
邦尼特说，这样惊人的结果往往让植物学家担心其学术领域被轻视。“但人类的专长永远不会被消除，识别结果仍需要植物学家来检验正确与否。”
人工智能识别标本的方法，极大地减少了植物学家收集和识别标本的时间，还能帮助改进标本数据贫乏地区的植物鉴定水平，对生物多样性丰富但植物标本较少的地区特别有用。
此外，这种方法还能让研究人员对大数据进行额外的分析。一般而言，植物标本样本中含有丰富的数据信息，例如采集时间和地点，采集时在开花还是在结果，以及花群密集特征等。由于一些样本是几个世纪以前的数据，因此，可以帮助研究植物是如何适应气候变化的。
美国宾夕法尼亚州立大学博士彼得·威尔夫说：“在自然历史的进程中，这种方法预示着未来。”
总编辑圈点
植物学家似乎能从繁重的收集和识别标本的工作中解放出来了。如果研究结果稳定，他们至少能够省下80%的时间啊！要知道，世界各地的自然历史博物馆中的数字化标本越来越多，单一个数据库就有超过1.5亿张图像。人工智能可以自动识别标本，这对植物学家来说当然不是威胁。毕竟，大部分鉴定工作枯燥又无聊，但又至关重要，人工智能在这些地方帮忙，真是不能更贴心。开一个脑洞，如果科学家能把那些繁琐又不得不做的都交给人工智能，科学产出会不会更加丰富？
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本题从第二空入手第二空：本空为转折关系。根据“但”可知，空要与“枯燥又无聊”表意相反，再结合鉴定工作的特点，说明鉴定工作是很重要的。
A选项“举足轻重”指处于重要地位，一举一动都足以影响全局，能体现出鉴定工作的重要，保留。
B选项“至关重要”指相当地重要，要紧关头是不可缺少，能体现出鉴定工作的重要，保留。
C选项“迫在眉睫”比喻事情临近眼前，十分紧迫，主要强调事情紧迫，没有重要的意思，排除C。
D选项“应接不暇”形容来人或事情太多，应付不过来，主要强调多，没有重要的意思，排除D。
第一空：本空前后为解释关系。根据“人工智能在这些地方帮忙，真是不能更贴心”可知，人工智能可以自动识别标本对植物学家来说不构成威胁，B选项“威胁”符合题意，保留。A选项“打击”指攻击、敲打，不符合文意，排除A。
第三空代入验证。“如果科学家能把那些繁琐又不得不做的都交给人工智能”搭配恰当。
故本题选B。【2021-北京乡镇-043】
人工智能可以自动识别标本，这对植物学家来说当然不是
[单选题]
人工智能可以自动识别标本，这对植物学家来说当然不是________。毕竟，大部分鉴定工作枯燥又无聊，但又________，人工智能在这些地方帮忙，真是不能更贴心。开一个脑洞，如果科学家能把那些________又不得不做的都交给人工智能，科学产出会不会更加丰富？依次填入画横线部分最恰当的一项是：
A.打击 举足轻重 冗长B.威胁 至关重要 繁琐C.阻挠 迫在眉睫 机械D.妨碍 应接不暇 浅显
参考答案：B
小麦参考解析：
本题从第二空入手第二空：本空为转折关系。根据“但”可知，空要与“枯燥又无聊”表意相反，再结合鉴定工作的特点，说明鉴定工作是很重要的。
A选项“举足轻重”指处于重要地位，一举一动都足以影响全局，能体现出鉴定工作的重要，保留。
B选项“至关重要”指相当地重要，要紧关头是不可缺少，能体现出鉴定工作的重要，保留。
C选项“迫在眉睫”比喻事情临近眼前，十分紧迫，主要强调事情紧迫，没有重要的意思，排除C。
D选项“应接不暇”形容来人或事情太多，应付不过来，主要强调多，没有重要的意思，排除D。
第一空：本空前后为解释关系。根据“人工智能在这些地方帮忙，真是不能更贴心”可知，人工智能可以自动识别标本对植物学家来说不构成威胁，B选项“威胁”符合题意，保留。A选项“打击”指攻击、敲打，不符合文意，排除A。
第三空代入验证。“如果科学家能把那些繁琐又不得不做的都交给人工智能”搭配恰当。
故本题选B。【2021-北京乡镇-043】