机器如何自己学习认知神经科学推动人工智能发展
当你走进大兴机场，你可以向实体机器人询问路径指导，可以自助值机托运，也可以看见实体机器人在人来人往之间穿梭自如，你所感受到的便是大兴机场所运用的“黑科技”。而这背后，人工智能功不可没。
近年来，人工智能这个词在生活中出现的频率大大提升，人工智能在生活中的应用也越来越广泛。但大多数人，可能并不了解人工智能背后的运行机制和人工智能所想达到的最终目标。
人工智能和认知神经科学的关系
计算神经科学和人工智能的研究对象本质上都是“智能”。生物体的智能指的是我们的大脑能够完成如学习、推理这样高级的过程，而这样的过程便是一个“智能”的过程。人工智能则指的是发展能够像人脑一样运作的智能机器。
故而人工智能的终极目标是通过研究，使运用人工智能的机器所表现出的运作方式可以与人脑的运作方式相似，使人工智能得以像人脑一样进行学习和对未来的预判，实现像人类大脑一样的生物体的智能。为了实现这个目标，就必须研究人和动物的大脑的本身结构以及其运行方式。
认知神经科学，顾名思义，分为认知科学和神经科学。神经科学聚焦于大脑如何对从外界吸收的信息加工，并从神经之间运作方式的角度，试图去解释人对外界信息所做出的反应原理；认知科学研究人类对外界的认知过程，通过构建一个人类对外界的认知框架，来预测人们会做出怎样的行为，揭示人类产生智能行为的原理。认知科学、神经科学与信息学科是分别从不同的路径来探索智能本质的，它们的交叉碰撞出炫丽的火花。
神经科学对人工智能的启发
我们举海马体为例来直观的解释何为“神经科学对人工智能的启发”。海马体在人的大脑当中负责长时记忆，当人们研究海马体是如何对学习内容进行编码，有助于科学家们将这种编码模式运用在人工智能上，使人工智能更加贴近人脑的记忆模式。
但是在目前，神经科学领域的知识能够给人工智能提供的帮助仍然有限。一是由于目前人工智能应用主要集中在简单重复的任务上，在未来当人工智能执行更复杂的任务时，神经科学的工作原理将会更大的为人工智能的发展助力。二是因为人类大脑的数据处理方式在目前大多数的计算机体系中较难实现。不过，令人欣喜的是，一种发展迅猛的芯片――神经形态芯片，能够解决这个难题，让神经科学领域所发现的人脑中数据运行的方法运用到人工智能中指日可待。
人工智能对神经科学的启发
在生活中，人们会对激励做出反应，而在脑科学领域，研究者们也一直想弄清楚外部的奖赏信息是如何引导学习、决策形成的。近年来，科研工作者们建立的可以实现学习，表征和决策的算法框架也取得了不小的成就，如AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。那么这个人工智能的算法框架也给神经科学研究者们带来启发，提供了一个研究大脑深度学习、决策的思路。
人工智能算法对于由于新技术的发展而产生大量数据的人工智能领域而言十分重要。用人工智能的算法尝试模拟人类大脑处理信息的过程，并且将其与人脑处理信息的过程做比较，有利于引导神经科学的实验设计和研究。目前，神经科学的研究已经发现人类在解决一些抽象推理、社会认知的任务时，运用到的脑神经网络和目前人工智能在解决简单决策，导航等任务时采用的算法结构类似。随着越来越多的合理的模拟生物智能的算法的提出，人工智能也将持续不断的给神经科学带来更多的启发。
随着科技的不断进步，人工智能和神经科学两个领域必然还会有进一步的探索和发展。我们也期待在不久的未来可以看到在神经科学的启发下，与人的行为、思考方式更加贴近的人工智能的广泛应用，以及在人工智能帮助下对人类大脑奥秘的深层次探索和突破。（郭羽林）
指导老师：中国传媒大学副教授于晗
专家：中国传媒大学信号与信息处理专业副研究员余心乐
(责编：刘子若、杨鸿光)分享让更多人看到
受脑认知和神经科学启发的人工智能
人工智能渗透到了人类社会各个领域，但目前来看，无论是深度学习还是其它方法，解决的都是单一问题。人类大脑是一个多问题求解的结构，怎么从脑认知和神经科学中得到构造健壮的人工智能的启示，国内外都做了非常多有成效的研究。
一、实现健壮的人工智能的方法
人类面临的许多问题具有不确定性、脆弱性和开放性。今天人工智能的理论框架，建立在演绎逻辑和语义描述的基础方法之上，但我们不可能对人类社会的所有问题建模，因为这中间存在着条件问题，我们不可能把一个行为的所有条件都模拟出，这是传统人工智能的局限性。
这个局限性主要表现在几个方面：
1、需要对问题本身抽象出一个精确数学意义上的解析式的数学模型（抽象不出，即归纳为不可解问题）；
2、需要为已建立的数据模型设计出确定的算法（容易产生诸如NPC等问题）；
3、处理的结果无法表现现实世界所固有的不确定性；
4、图灵意义下的可计算问题都是可递归的（“可递归的”都是有序的）；
5、用“度量”来区分模式，只能处理可向量化的数据。
我们要构造一种更加健壮的人工智能，需要脑认知和神经科学的启发。计算机和人类大脑是对问题求解的物质基础。在智力和计算能力方面，计算机远远超过了人类，但是人类面对的大部分问题都是开放的、动态的、复杂的，大脑在处理这种问题时表现出的想象和创造，还有对复杂问题的分析和描述，是传统人工智能的方法所不能企及的，我们只能够从人类大脑的神经网络结构中去获得构造新的人工智能的因素。
人类大脑非常奇妙，也正是在这个物质基础之上，才演绎出人类世界的发展和对问题求解的各种方法。在神经元的结构模型中，神经元的连接并不是像我们一般理解的物理方式，而是靠突触，神经元之间突触间隙产生的反应，构成了大脑中奇妙的演进。人类大脑中的思维或学习都是发生在突触这个层面上的。实际上在大脑的神经网络连接中，不同空间对应不同功能，不同功能在自身内部产生着不同的成本函数。
人出生之后，大脑会不断发展，发展到一定程度，神经元增长到一定数量，又会递减，把不需要的神经元删掉。大脑是慢性记忆神经元，它需要具有高度的容错性。
实际上，人出生时大脑是一样的，如三字经所提到的“性相近，习相远”，6岁以前，大脑在发育，到6岁左右，从生物学角度上讲，这种发育就完成了，大家的记忆力、智商等都是教育上的反应。教育的基础就是大脑。所以，大脑不是通过一个统一的没有分化的神经网络来实现单一的全景优化学习的，不同的功能和区域会生成不同的成本函数。它是模块化的，同时具有独特的系统来支撑注意、记忆、语言等功能。因此，我们可以从脑认知和神经科学中去获得发展新的人工智能的灵感。
二、脑认知与人工智能的结合
人类大脑有800亿个神经元的容量，它主要有三种研究方式：结构研究、功能研究和有效研究。
大脑的结构连接是静态的，功能连接和有效研究则具有时空动态演化的特性。在视觉和听觉神经网络的区域空间中，功能连接和有效连接是不一样的。
有效连接是针对具体任务的，在同一个视觉功能连接空间中，当我们执行不同视觉任务时，它所形成的神经网络的有效连接是不一样的。有效连接描述了神经元之间的因果与相互影响关系。
从这种结构化的观点来看，我们构造的神经网络还没办法模拟同时具有结构连接、功能连接、有效连接的方式。我们可以通过获取某一区域的活跃程度，或活跃状态，辨别大脑正在执行什么样的视觉任务。知道它在执行什么样的视觉任务，我们就得到了它有效连接的状态，也可以求出它的有效连接在时空演化中的特性。如果能够求出其中的规律，我们就可以设计相应的人工智能方式去实现。也就是说，我们可以采用可触的、动态的、非线性的关系网络进行认知任务的输入。
再对它的科学问题做一个总结，我们要回答出三点：1、大脑是如何实现优化的；2、脑网络的监督训练信号从哪里来；3、在不同的神经功能研究区域中，存在什么样的有效连接的约束和优化。
前面讲了概念，在概念基础上我们要抽象出科学问题，这样才能指导我们进一步的研究，找到解决问题的方法。那么这个方法如何和现在的方法结合？
去年，谷歌和MIT联合发表了一篇文章，文章的中心思想是怎么利用神经科学构造健壮的人工智能系统。我们现在深度学习的基本框架，是通过多层神经网络输入，根据误差来调整连接，这建立在大量数据标注的基础上，通过标记数据得到网络优化的成本函数。
我要强调一点，我们通常讲深度学习是从机器学习发展来的，要构造一个学习机器，关键是在不同区域、不同任务下，怎么去构造一个成本函数。
三、大脑的认知活动
大脑的认知活动分为三个不同层次：一是哲学，二是形象思维和逻辑思维，三是敏感性。
直觉和敏感都属于创造性思维，警察在破案中，靠的是多年积累和实践，形成的直觉判断。灵感、顿悟与直觉的区别是，直觉是对当前环境的反应，它在现在人工智能的发展中扮演着十分重要的角色。我们需要一种基于直觉的人工智能，也可以将它看成一种基于直觉的推理。
人的直觉反应实际上是寻找全局最优解。要构造直觉推理，需要两个关键因素：一是需要构造一个成本函数；二是需要给出一个决策结构，而这个决策结构就建立在记忆基础上。
人在观察事物时，一定会形成一种与时间相关的影像。如果把直觉推理和数学归纳演绎推理两类机制组合，就可以实现基于认知计算或受神经科学启发的人工智能。
我们把认知推理称为直观、朴素的物理推理。物理层面的认知推理可以化解时间与空间，追踪事物的发展轨迹。认知推理的另一个要素在心理层面，简而言之就是学习方向受心理状态的引导。我们需要把物理层面和心理层面的推理嵌入到推理的人工智能系统中。
在直觉和认知推理中，我们还需要构造一种模型，其中因果模型是基础。认知计算框架下的因果模型既要满足物理因果关系所产生的物理约束，同时又要让机器理解当前认知任务下的因果关系。
直觉推理、认知推理和因果模型是构建健壮的人工智能必须考虑的基本因素。那么如何来构造一个具体的系统？构造机器人需要三个基本要素：1、对环境中的所有对象进行特征识别，并且进行长期记忆；2、理出对象间的关系，并对它们相互间的作用进行描述；3、基于想象力的行为模型，人在进行具体行动之前，会想象其带来的后果，但机器就需要分析物体之间的各种关系。
这三种要素是让机器像人一样理解物理世界的基础。具有想象力的人工智能，就需要：1、行动之前预想到结果；2、构造一个位置模型；3、给出环境模型，提取有用信息；4、规划想象行为，最大化任务效果。
四、认知如何解决实际问题
我们在2000年初就开始做无人驾驶，有人说要把无人驾驶汽车和城市真实场景的车融合，我们还面临非常艰难的挑战，有相当长的路要走。在这种局部、动态的场景中，我们怎样让自动驾驶跟环境融合，确实是一个很大的问题。
无人驾驶的挑战存在于：
1、必须准确感知周围环境，在所有条件下安全行驶；
2、自动驾驶必须能够抽象，要完成一种交互情境中的记忆计算；
3、自动驾驶必须能够理解预行为。
现在绝大多数自动驾驶采取了场景感知与定位，决策规划与控制，这是一种简单的ADAS形式，但我们要如何通过新的方法来解决这个问题？
场景是某个交互场合在特定时间和空间中的具体情境和影象，它可以定义为一种实体。情境是指这种实体随着时间和空间变化而产生的关联。情境计算是对场景各个关联的对象做解释，可以定义为一个行为相关体。
这里的问题就是，第一，要让自动驾驶汽车像人一样理解和记忆，就要具有记忆推理和经验分析的技术；第二，进化发展的自动驾驶，其学习过程要像人类一样熟能生巧。
人类视觉关注的基本机制是选择、组织、整合、编码。人对变化是非常敏感的，可以提取交通场景中的显著性变化。比如你在开车时，如果右前方突然来了一个骑自行车的人，你的注意力会转移到骑车人的身上。在自动驾驶汽车上，我们要构造一个选择性的注意机制网络，对数种图像进行理解，并根据内部状态的表示，忽略不相关的对象，选择下一步要采取的动作。
把场景感知和情景认知结合起来，需要我们构建一个模型，融合先进知识概念，实现记忆学习。
场景感知是将通过各种不同属性的传感器获得的不同数据，提供到深度学习中，之后再根据长短期记忆和定位网络，进行情境计算。在这种框架中，我们可以把场景感知和情境计算融合在一起。
一个高效的情景计算要运用实际情境的因果关联，在最前端的数据层面进行有效计算，这就需要把数据驱动变成事件驱动。人在开车时，根据情境判断前方可不可以行驶，这就是把数据驱动变成事件驱动。
怎么构造事件驱动？就是把可见光和激光点云数据融合在一起，把三维数据转化成二维图像数据。点云数据给出了每一个生物体的明确的点，二维图像没有深度信息，它是图像的几何形状变化。把人的数据和激光点云的数据融合，用数据驱动转变为事件驱动，就得出了可行驶数据和不可行驶数据大的划分。
人开车的时候，他在注意什么，我们就来构建一个类似的选择性基础，把同样的场景输入到一个深度学习网络中，通过深度学习网络提取特征和人的注意力。
（来源：《网信军民融合》2017年11月刊）
西安外国语大学人工智能与语言认知神经科学重点实验室博士招生信息
一、实验室介绍
西安外国语大学人工智能与语言认知神经科学重点实验室是学校重要的学术科研机构，是为响应国家战略规划，适应学校发展需要，推动科研基地实体化建设而成立的二级单位。实验室以“探索语言奥秘、挖掘语言天赋、保护语言能力、助力语言智能”为发展思路，拟建设一个以阐释人类语言加工的心理过程和认知神经基础为主体和核心，以促进儿童语言智力发展、辅助诊断和矫正重大脑疾病造成的言语障碍、开发基于多维大数据的个性化智慧语言教学与评测系统等社会服务功能为应用重点，以实现语言类脑智能系统为远景目标的跨学科研究平台。
实验室具有完善的技术储备和高效的训练体系，拥有功能性磁共振成像(fMRI)、功能性近红外光谱成像(fNIRS)、脑电(EEG/ERP)、眼动(EyeTracking)等实验平台，开展神经语言学和教育神经科学及相关领域研究。
实验室科研人员主要来自语言学，心理学，脑信息学，计算科学，人工智能等专业领域，组成了一支“文-工”、“文-医”交叉融合的研究团队。实验室与北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室，中国科学院心理研究所，首都医科大学宣武医院、附属北京天坛医院，深圳大学，西安交通大学，西安电子科技大学等知名脑科学研究机构展开合作，定期派送科研人员交流学习。
二、导师介绍
燕浩
文学硕士，基础心理学博士，生物医学工程博士后，西安外国语大学“西外学者”特聘教授、研究生拔尖创新人才班导师，西安电子科技大学外国语学院教授、华山学者“菁英人才”，深圳市神经科学研究院研究员。
主要从事认知神经科学领域的跨学科研究，使用自然科学的方法研究语言学热点问题，研究兴趣包括：语义认知，教育神经科学，重大脑疾病导致的失语症，语言加工和跨文化交际的心理过程和认知神经基础。
三、文化建设
高度重视文化建设，打造轻松和谐的科研氛围。快乐地开展科研活动是我们共同的目标，为大家提供温暖的科研氛围是我们的义务。组会上永远少不了新鲜的水果与美味的蛋糕，组会外也会有丰富多彩的文娱活动。在轻松的欢声笑语中暂时放松紧绷的神经，或许下一个有价值的科学问题就会不期而遇。
优越舒适的科研环境同样必不可少。实验室设有多间科研人员工作室和学生工作室，配备有先进的投屏设备和独立的个人工位，既方便随时讨论沟通，又保证独立思考空间。实验室安排有轮流值日制度，努力营造干净整洁的外部环境。
致力于脑科学知识的普及，积极参与社会公益事业。我们运营有实验室官网、“西外多脑核”微信公众号以及微博，随时分享实验室动态和最新科研成果。我们力求深入浅出地解释科学问题，与学生、专业科研人员、以及对科学学习感兴趣的各界人士展开交流，共同进步，提升社会科学意识。
四、招生信息与要求
（一）招生对象
欢迎模式识别、计算科学、生物医学工程、认知神经科学、心理学、语言学的学生积极报考。
具体招生名额根据教育部下达我校博士招生计划确定。
（二）报考条件
1.拥护中国共产党的领导，热爱祖国，遵纪守法，品行端正。
2.已获硕士学位的人员；应届硕士毕业生（最迟须在入学前取得硕士学位）；获得学士学位6年以上（含6年，从获得学士学位到博士生入学之日）并达到与硕士毕业生同等学力的人员。
3.身体健康状况符合教育部规定的体检要求。
4.有至少两名所报考学科专业领域内的教授（或相当专业技术职称的专家）的书面推荐意见。
5.考生须在正式刊物上发表报考专业领域科研论文1篇。
6.以同等学力身份报考的人员必须具有学士学位、具有副高以上职称。且近三年内（时间计算从报名之日起向前推满三年至）以第一作者身份在报考专业领域期刊发表过我校科研处认定的二类A级论文1篇。
（三）报名程序
报名程序包括网上报名、材料寄送及现场确认三个环节。
1.网上报名
2021年2月10日8:00—2021年3月10日18:00，考生登录“中国研究生招生信息网”，进入“博士网报”，注册用户，填报信息，下载并打印《博士学位研究生网上报名信息简表》。
2.材料寄送
2021年3月15日前，考生将材料寄（送）至西安外国语大学研究生院招生管理科。
3.现场确认
2021年3月下旬进行现场确认（将在初试前一天进行），具体时间地点另行通知。现场确认包括资格审核、缴纳报名费、核发准考证三个环节。
（四）考核
博士生招生考核包括初试、复试、录取三个环节。
1.初试（学术写作/第二外国语）
初试包括学术写作、第二外国语两个科目。初试时间2021年3月下旬，具体时间地点另行通知。符合我校初试成绩基本要求的考生进入复试环节。
初试内容：
（1）学术写作
笔试，满分100分，考试时间3小时；重点考查考生理解能力、综合分析能力、逻辑思维能力和学术语言表达能力；题型为论述题，中文作答。
（2）第二外国语
笔试，满分100分，考试时间1.5小时；语种包含英语、俄语、日语、法语、德语及西班牙语；难度相当于该语种专业本科二年级（第四学期）期末考试水平。
注意事项：报考本实验室的学生，如硕士毕业于非外国语言文学专业，可选择英语作为第二外国语考试科目。
2.复试（材料评议/综合考核/思想政治考核）
复试包括材料评议、综合考核及思想政治考核三个环节。博士生导师按照研究方向分为语言学、文学、翻译学、区域国别的文化与教育四个复试组，由复试组对考生进行综合测评，判断考生是否具备博士生培养的潜能和素质。复试时间2021年4月中下旬，具体时间地点、复试名单及复试办法在复试前公布。
（1）材料评议
复试组根据考生提交的申请材料（包括科研成果、研究计划等）进行评审，满分100分。
（2）综合考核
综合考核采用笔试、面试相结合的方式进行，复试组对考生专业知识、科研创新能力及综合素质进行测评；笔试、面试满分各100分。
近三年内（时间计算从报名之日起向前推满三年至）以第一作者身份在报考专业领域期刊发表过我校认定的二类A级论文（论文级别认定详见附件3）1篇的考生，可直接进入复试阶段。复试阶段加试第二外国语（笔试）。
（3）思想政治考核
思想政治考核由我校思想政治工作人员与考生面谈，了解考生思想政治情况，主要包括政治态度、思想表现、学习工作态度、道德品质、遵纪守法、诚实守信等方面。我校还将采用“函调”的方式对拟录取考生进行思想政治素质和品德考核。思想政治考核不合格不予录取。
注意事项：所有同等学力考生均须加试（笔试）两门本专业硕士学位主干课程；加试成绩不合格不予录取。
3.总成绩计算办法及录取
考生总成绩=材料评议成绩×20%+复试笔试成绩×30%+复试面试成绩×50%。学术写作、第二外国语、思想政治考核及同等学力加试均为通过性考试，成绩不计入总成绩。
学校坚持“择优录取、保证质量”的原则，将报考相同导师的考生总成绩按照从高到低的顺序进行排名，根据招生计划，参照导师意见，择优录取。
以上内容详情请参阅西安外国语大学2021年博士研究生招生简章(https://yzw.xisu.edu.cn/info/1080/2311.htm)
五、联系我们
联系邮箱：haoyan@xisu.edu.cn
西安外国语大学人工智能与语言认知神经科学重点实验室2023年春季招聘招生公告
西安外国语大学是新中国最早创建的4所外语院校之一、陕西省重点建设的高水平大学、博士学位授予权单位、博士后科研流动站设站单位，是国家西部重要的外语人才培养基地，在西北地区的外语教育教学和研究领域发挥着不可替代的作用。
实验室介绍
西安外国语大学人工智能与语言认知神经科学重点实验室是学校重要的学术科研机构，是为响应国家战略规划，适应学校发展需要，推动科研基地实体化建设而成立的二级单位。实验室以“探索语言奥秘、挖掘语言天赋、保护语言能力、助力语言智能”为发展思路，拟建设一个以阐释人类语言加工的心理过程和认知神经基础为主体和核心，以促进儿童语言智力发展、辅助诊断和矫正重大脑疾病造成的言语障碍、开发基于多维大数据的个性化智慧语言教学与评测系统等社会服务功能为应用重点，以实现类脑语言智能系统为远景目标的研究平台。
实验室具有完善的技术储备和高效的训练体系，拥有（合作使用）功能性磁共振成像(fMRI)、功能性近红外光谱成像(fNIRS)、脑电(EEG/ERP)、眼动(EyeTracking)等实验平台，打造了一支以脑信息学和计算科学为技术支撑，以语言学、心理学、教育学、运动生理学为理论框架，“文-理”、“文-工”、“文-医”交叉融合，聚焦语言相关重大科学问题的跨学科研究团队，开展神经语言学，教育神经科学，计量语言学，和计算语言学等研究工作。
团队负责人简介
燕浩，教授，文学硕士，基础心理学博士，生物医学工程博士后，西安外国语大学“西外学者”特聘教授、研究生拔尖创新人才班导师，西安电子科技大学外国语学院教授、华山学者“菁英人才”，深圳市神经科学研究院研究员。主要从事认知神经科学领域的跨学科研究，使用自然科学的方法研究语言学热点问题，研究兴趣包括：语言认知，教育神经科学，自然语言处理，计量语言学，重大脑疾病导致的语言障碍，语言加工和跨文化交际的心理过程和认知神经基础。
一、招聘招生信息
教师岗位（事业编制）
师资博士后
博士研究生
硕士研究生
教师岗位（事业编制）
1.招收岗位方向及人数
(1)计算机科学与技术（2名）：自然语言处理、语音分析
(2)生物医学工程、电子信息类、人工智能相关类（2名）：医学图像处理
(3)基础心理学、发展与教育心理学（2名）：情绪认知、神经语言学
2.招收范围及条件
(1)具有中华人民共和国国籍，遵守宪法和法律；
(2)热爱教育事业，具有良好的品行和职业道德，学风严谨，师德高尚；
(3)具有博士学位的研究生或副教授及以上职称，具备岗位所需的学历学位、专业知识、学术研究能力；
(4)身心健康，能适应岗位要求；
(5)具有博士学位、研究生学历的应聘人员应为1983年7月1日及以后出生；具有博士学位的副高级及以上职称应聘人员应为1979年7月1日及以后出生；出生时间以身份证号为准；
(6)应聘人员最后学历学位应在2022年12月31日前取得，国（境）外学历学位需取得教育部学历学位认证，且可以通过教育部派遣回国工作。
3.工作性质
科研为主型的教学科研人员。
4.招聘程序
(1)报名方式
应聘人员通过学校招聘系统按照系统提示及报名要求进行网上报名（http://zp.xisu.edu.cn，链接打开建议使用谷歌浏览器或360浏览器极速模式）。同时请将应聘材料发邮件至：aicnl@xisu.edu.cn，邮件题目命名为：应聘职位+姓名+（最高学历/目前就读）学校+专业。
(2)资格审查
人事处、高层次人才办公室、智语实验室按照学校公布的招聘计划对应聘人员进行资格审查，应聘人员登录网址（https://aicnl.xisu.edu.cn/info/1077/1568.htm）准备相关材料。
(3)招聘单位考察
科研处、教务处对学术成果进行审查，智语实验室组织专家对应聘人员进行业务能力考察，进行体检及心理健康测评，经思想政治鉴定考察后择优录取。
(4)审定拟聘人员
智语实验室将拟选留人员上报学校会议研究，审定拟聘人员。
5.待遇保障
按照学校政策为招录人员兑现工资、保险及各项福利待遇。符合学校人才引进的人员可按照学校有关规定享受相应人才待遇。
根据西安外国语大学引进高层次人才办法及西安外国语大学“西外学者”特聘岗位管理办法等相关规定可聘为杰出学者、领军学者、中青年拔尖人才和青年优秀人才。
师资博士后
1.招收范围及条件
(1)师资博士后是指以师资补充、培养为目标，根据师资需求计划，参照师资招聘程序招收的拥有较高水平研究成果和较强科研潜力的博士后研究人员。
(2)凡海内外高水平大学(含科研院所)毕业、所从事专业符合实验室学科发展方向、且有志于到西安外国语大学从事教学科研工作、人事关系能够转入学校并全职工作的博士均可自愿申请。
(3)师资博士后申请人须具有较好的研究基础和学术发展潜力，同时具有较强的语言、文字表达能力和良好的课堂教学能力。具体须符合以下条件:
具有良好的思想政治素质、道德品质和学术诚信，身体健康;
热爱高等教育事业,具备良好的沟通能力和团队精神;
年龄在35周岁以下，获得博士学位一般不超过3年;
攻读博士学位期间，至少发表我校认定的二类A级及以上论文1篇。
2.招收程序
(1)联系合作导师。网上报名请将应聘材料发邮件至：aicnl@xisu.edu.cn，邮件题目命名为：应聘职位+姓名+（最高学历/目前就读）学校+专业。
(2)智语实验室组织学术考察。
(3)学校审批。
3.管理及工作职责
参照西安外国语大学师资博士后管理办法等相关内容。
4.待遇保障
(1)师资博士后实行年薪制，税前18万元/年(含岗位工资、绩效工资、社会保险和公积金个人缴纳部分等)，每年计发12个月，每月发放标准的80%，中期和出站考核合格后分别发放剩余的20%。
(2)学校为师资博士后提供一次性科研启动费4万元。
(3)实验室按1:1原则为师资博士后提供匹配科研启动金4万元。
(4)师资博士后在站期间可参与学校职工住房分配政策，但住房交付手续必须待出站并正式留校工作后方可办理，出站留校时如符合学校相关人才引进住房政策，可选择人才预留房。
(5)学校按照1500元/月标准为师资博士后发放房租补助，发放期限为在站期间(不含延期)，补助按年度发放。
(6)师资博士后在站期间福利待遇等同本校教师。
博士研究生
1.招生专业
专业代码：050211
专业名称：外国语言学及应用语言学
研究方向：神经语言学、教育神经科学
欢迎模式识别、计算科学、生物医学工程、认知神经科学、心理学和语言学领域的考生积极报考。
2.报考程序
(1)网上报名
2022年3月7日14:00—2022年4月7日14:00，考生登录“中国研究生招生信息网”，进入“博士网报”，注册用户，填报信息，下载并打印《博士学位研究生网上报名信息简表》。
(2)材料寄送
2022年4月8日前，考生将材料寄（送）至西安外国语大学研究生招生办公室（无需装订）。
(3)现场确认
现场确认包括资格复核、缴纳报名费、核发准考证三个环节。学校拟于2022年4月中下旬进行现场确认，具体时间地点及所需材料另行通知。
3.报考方式
我校2022年博士研究生招生实行普通招考与“申请-考核”制并行方式进行。
(1)普通招考
以普通招考方式报考的考生，需满足我校博士研究生报考条件。
(2)“申请-考核”制
以“申请-考核”制方式报考的考生，除满足我校博士研究生报考条件外，近三年内的科研成果，还应满足下列条件之一：
l作为第一作者在所报考的专业领域期刊，发表我校认定的二类A级论文1篇（同等学力考生需发表二类A级论文2篇）；
l主持省部级及以上科研项目1项；
l作为第一作者完成我校认定二类学术著作1部；
l获得省级哲学社会科学优秀成果奖三等奖及以上，本人排名第一。
注：论文以发表之日、项目以立项之日的时行文件为准，认定级别。
详情见西安外国语大学2022年博士研究生招生简章。
硕士研究生
1.招生专业
专业代码：050211
专业名称：外国语言学及应用语言学
研究方向：01理论语言学、02应用语言学
研究兴趣：
心理语言学/二语习得（主要进行数理统计，结构方程建模、追踪数据、多水平模型等数据分析及SPSS、Mplus、R等软件使用训练）；
计量语言学（主要进行Python语言相关技能训练）；
神经语言学（主要进行fMRI,EEG,fNIRS等脑信息学数据处理方法训练）。
欢迎具有信息科学、计算科学、数据科学、心理科学相关专业知识，立志从事神经语言学、计量语言学、外语教学和言语康复方向研究工作的考生积极报考。
二、联系方式
以上事项未尽事宜请联系：汪老师
咨询电话：(029)85319163，17300859163
邮箱：aicnl@xisu.edu.cn
我校成功举办“人工智能·认知神经科学与文科的创新转向”高端论坛
12月3日，由科研处、北京第二外国语学院科协、人工智能与语言认知实验室共同承办的“人工智能·认知神经科学与文科的创新转向”高端论坛在我校举行。北京市科学技术协会科学技术创新部许炜部长，北京第二外国语学院党委常委、副院长程维出席了开幕式并致辞，开幕式由科研处常静处长主持。来自心理学、认知神经科学、脑机接口、语言、旅游、管理领域的十二位专家出席了本次论坛，围绕人工智能、认知神经科学与文科跨学科创新研究这个主题，各位专家分别作了学术分享和前沿报告。本次论坛采用线上方式，并在高级翻译学院的大力支持下，首次采用了线上同声传译。共计300余名师生云端参加了此次论坛。
参会嘉宾合影
许炜在致辞中指出，党的二十大报告把教育、科技、人才在全面建设社会主义现代化国家中的战略意义概括为“基础性、战略性支撑”。作为文科高校，在学科建设与科学研究中，如何勇挑重担，聚焦国家战略需求，推动学科内部的深度交叉融合，这是值得每一位高校工作者竭力探索与着力思考的。作为北京市科协基层组织，希望北京第二外国语学院科协发挥桥梁纽带作用，站位首都发展，聚焦创新引领发展，发挥自身特色与优势，积极助力、服务北京国际科技创新中心建设。
程维在致辞中强调，今年党的二十大报告中提出，必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力。深入贯彻党的二十大会议精神，我校必须思考如何聚焦于时代课题，发挥语言、旅游等学科优势，借助人工智能、认知神经科学等最新科技，在现有科研团队的基础上，探索它们与语言学、旅游、经济、管理等文科的交叉融合，由此促进我校文科的创新转向。
在上午的议程中，北京师范大学心理学部罗跃嘉教授介绍了情绪的概念与评估、情绪的神经基础，回顾了课题组近20年来在情绪与注意、工作记忆、抑制、决策等方面的系列研究工作，重点阐述了情绪与认知二者的相互依存与相互作用。天津大学医学工程与转化医学研究院院长明东教授介绍了天津大学神经工程团队最新研究进展。中国科学院心理研究所、中国科学院行为科学重点实验室主任李兴珊研究员从不同角度切入中文词切分问题，剖析了中文阅读与字母文字不同的独特认知机制，提出了面向中文阅读的本土化计算模型。中国人民大学心理学系张清芳教授考察了在汉语书写产出过程中是否存在语音中介以及词汇和亚词汇通路的加工机制问题，系统地探索了汉语书写产生过程的神经基础。
下午的议程设立了语言论坛、旅游论坛。在语言论坛中，专家们聚焦双语词汇选择机制、双语经验与认知控制、语言加工时间进程以及口语产出中语音与正字法的贡献问题。北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室郭桃梅教授综合运用事件相关电位（ERP）技术、功能磁共振（fMRI）技术，考察了双语产生过程中词汇选择机制的脑机制。并通过短期双语切换训练考察了双语词汇选择机制的可塑性变化。华南师范大学心理学院王瑞明教授从双语转换入手，基于fMRI技术，探讨了双语经验如何影响认知控制的脑机制以及双语者在二语学习后在大脑功能、结构和静息方面的改变。北京大学心理与认知科学学院张亚旭副教授结合词汇歧义消解、句子和话语理解以及语用加工等不同领域的理论模型，从语言加工时间进程视角讨论了语言活动背后的心理事件与心理过程。而荷兰莱顿大学心理语言学及神经语言学NielsO.Schiller教授分析了正字法以及语音在口语产出中的不同作用，并在不同语言中对此进行了验证与分析。
在旅游论坛中，专家们分别基于不同认知神经实验手段，综合考察了如何在消费者饮食行为、旅游、酒店管理中开展跨学科研究问题。清华大学社科学院心理学系宛小昂教授采取虚拟现实、眼动、脑电、静红外技术等技术，考察了一系列物理和社会情境对消费者饮食行为的影响，旨在通过一系列与感官体验相关的物理和社会情景线索影响人们对食物的知觉、选择和摄入，助推人们的食物选择向着更为健康的方式变化。中山大学旅游学院李师娜教授从国际旅游期刊的视角，针对旅游学科的体验感、非惯常环境、幸福感以及综合性强四大特点，探讨了神经科学与旅游的跨学科融合问题。华侨大学旅游国家级虚拟仿真实验中心主任汪京强教授对认知神经科学方法运用在旅游和酒店的研究进行了总结，并分享了目前事件相关电位技术在酒店和旅游领域的研究成果。厦门大学管理学院李山石副教授详细阐述了皮肤电测度技术方法在旅游酒店中的研究，并提出了对未来旅游酒店领域研究的思考和未来研究的建议。
在圆桌论坛环节，专家围绕“跨学科研究给您的研究领域带来了哪些变化？未来可能会怎样变化？”这个主题展开讨论。罗跃嘉教授等专家认为跨学科研究是每一个学科发展的必然选择，其重要性毋庸置疑，目前已经出现了神经教育学、神经市场学、神经经济学等。学科交叉也会在研究问题、数据分析方法给本学科带来巨大变化。对于文科而言，关键在于突出自身的研究特色，取长补短，也需要对自己学科的研究问题和研究目标有所坚持。可以考虑不同学科之间的国际与国内的科研合作，可以将其融合到人才培养中。针对跨学科面临的挑战，Schiller博士认为，文科研究者并不需要掌握所有的其他学科技能，因为人的精力是有限的，我们可以通过与其他学者合作，可以通过团队合作，可以训练研究生或招聘人员来弥补技术层面的缺失，完成跨学科研究。作为高水平的研究者，我们需要做的是做好研究策划、提升团队合作效率，最后达到研究效率最大化。而对于旅游学科，李师娜教授等专家认为神经科学和旅游的交叉融合仍是一个新兴课题，神经科学建立在个人主义认识论上，但旅游学科却是应用型学科，研究问题涉及社会认知论，如何把两者结合仍是问题。而旅游情景大多是在室外，认知神经技术在室外的应用仍有一些局限性。此外，认知神经技术的掌握对于旅游科学来说仍是一大挑战。
圆桌论坛
本次高端论坛的承办单位之一校基础科学部姚睿主任、旅游论坛主持人旅游科学学院雷铭副教授、圆桌论坛主持人英语学院吴建设教授以及“人工智能与语言认知实验室”诸多成员都聆听本次高端论坛，也积极参与了专家的讨论过程。大家一致认为，本次高端论坛汇集了国内外不同专业领域的著名专家学者，专家们畅所欲言，他们的深邃思考对我校探索文科发展之路大有裨益。而此次高端论坛也在面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康的总体布局下，推动外语类高校思考如何开展跨学科研究，不断推动文科跨学科创新转向，培育新的学科生长点与特色研究方向。