大脑进化的尽头，人工智能会代替人类吗我们该如何看待这个问题
0分享至未来的某一天，人工智能有没有可能取代人类，成为地球上的主宰？在电影《我，机器人》中，一台超级计算机掌控了整个地球。这种计算机控制人类的情况会不会真的发生呢？机器真的有一天会取代我们成为地球的主人吗？
人工智能，顾名思义，是人类创造的智能机器。人工智能是一种模仿人的思维动作，来为人类服务的智慧机器。科学家通过计算机语言编写程序，对机器搭建神经网络，然后通过多次实验进行深度学习，以达到机器能够完成我们人类所能完成的事。随着上世纪四十年代世界第一台计算机诞生，到如今的计算机科学飞速发展，人工智能便产生了。随着科技发展的进步，越来越多的智能产品逐渐诞生，才短短几十年的功夫。人工智能已经渗透在我们生活中的各个领域，在医疗技术、生活、出行、信息处理等方面，都涉及到人工智能。并成为未来世界的发展趋势之一。
我们人类的大脑生长有一个极限，当大脑自然进化达到终点时，就意味着人类的智力也达到了终点。但计算机的处理能力则不同，计算机以两年翻一倍的指数级增长。科学家预计到2030年，计算机的信息加工速度就会超过现在的人脑。将来，随着计算机储存越来越多的知识，将取代人脑越来越多的功能。也许有一天，电脑能够复制大脑的传导通路，能够进化和自学，甚至产生自我意识和知觉，就像我们经常在科幻电影中看到的那些机器智能，它们虽然是被人类所创造，但是它们却拥有了超越人类的智慧和思维。
2016年谷歌开发的机器人ALPHAGO战胜了世界围棋顶尖选手李世石。曾轰动了全世界，把人类对人工智能的警惕推向了又一个高潮，这也代表机器人的智商正是超越我们人类。最近几年，随着云计算、大数据、深度学习等新技术的提出和应用，使得人工智能飞速发展。现在的智能机器人越来越新型，它们可以说话，可以做事，可以模仿一切人类能做的，甚至能做到人类不能做的事情。它们只要有程序，就仿佛有了自己的思想，可以自己决定要说什么，干什么。而人工智能分为两类：弱人工智能和强人工智能。弱人工智能是单一做一项任务的智能。不能自主进行系统更新，需要我们人类对其进行维护。强人工智能则是最综合的，强人工智能能够独立进行思考，学习新的东西，总结规律经验。其具有计算能力强、记忆能力强，学习能力强的特点。人工智能在大部分领域已经超过了人类的水平。
随着科学技术越来越先进，人工智能也会越来越强大。对此，许多人都持有不同的观点。著名天文物理学家霍金都认为人工智能可以模仿人类智能，不久的将来会超越人类智能，未来人类得到人工智能的帮助，或者被藐视和边缘化，甚至被毁灭，这都是有可能的。马克思和比尔盖茨则认为人工智能会主宰世界。他们认为不是因为智能才有野性，而是智能本身就是自由的产物。人工智能终将会跨过智能的门槛。到那时，他们会变得思维自主，不再受人类约束，企图主宰世界。当然也有人认为，人工智能是人类制造的，人工智能没有自我意识，更不会凭空产生自我意识，它没有抽象思维，人工智能所做的只是“模仿”。它们的一切都掌握在人类手中。它们是为了人类服务而设计的。不可能会超越人类，主宰地球。
人类研究人工智能，希望人工智能像人一样，甚至超过人的各种能力，但超越人类之后，人类究竟会不会像落后的种族被屠戮淘汰掉？这个问题谁也不能回答，但你绝对不能说这是杞人忧天。不管怎么说，人类和人工智能的冲突是未来的事情，现在是人类控制着人工智能，这才是最重要的。就目前而言，人工智能确实给我们带来了不少有利的影响。人工智能依托大数据以及本身很强的逻辑与计算能力，可以胜任很多繁琐的工作，使人类从枯燥乏味的工作中解脱出来。也在众多领域中做出了独特的贡献。关于人工智能，朋友们你们有什么不一样的看法，请在评论区写下你们的想法？如果您喜欢我的视频，请记得帮忙点赞、关注、评论和转发。谢谢您的支持。
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/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端人工智能不能取代人类的真正原因
原标题：人工智能不能取代人类的真正原因人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI，是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新的技术科学。AI所涉及的学科十分复杂和广泛，例如：哲学和认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论等等，同时人工智能又是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉。
目前，人工智能已经应用在机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等领域中。由此看出，人工智能已经渗入到人类生活中并且将人类的生活提升到另一个层次，而就在这样的发展形势下，有人对人工智能提出了担忧和质疑：人工智能会不会从体力劳动和脑力劳动方面逐步取代人类？
1956年，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家首次提出了“人工智能”这一术语。人工智能学科发展了六十年，而AI是否能代替人类也反反复复经历了很多个阶段，从否认机器人可以代替人类的工作，到承认可以帮助人类做很多事情，到尽管可以做很多事情，但却要人类来处理AI出现的故障；从AI的工作从不出错到训练它完成更新的任务，到最后，认为很多工作根本就不应该是人类应该做的。从人类的心理变化，可以看出，AI正在一步一步的减轻人类的负担，提高人类的工作效率，甚至会让人担心自己的工作会被AI所代替。
1997年，美国IBM公司的“深蓝”超级计算机以2胜1负3平战胜了当时世界国际象棋冠军，成为早期人工智能技术的一个完美例子。2016年3月15日，随着谷歌围棋人工智能“阿法狗（AlphaGo）”与韩国棋手李世石最后一轮较量的结束，这场引起全世界广泛关注的“人机大战”总比分定格在1:4。“人工智能”战胜“人类智慧”。
“阿法狗”完胜李世石，体现了深度学习神经网络技术和人工智能的巨大潜力。但是机器人的智力与人类的智力相比还是有很大差距的，谷歌的人工智能虽然在围棋博弈这方面智力水平达到了职业九段选手，但是人类的感知、学习、理解、认知等综合能力是当前机器人无法达到的。
总的来说，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人类一样思考。如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知道什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢？科学家已经作出了汽车，火车，飞机，收音机等等，它们模仿我们身体器官的功能，但是能不能模仿人类大脑的功能呢？到目前为止，我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官，我们对这些细胞的了解甚少，模仿它们恐怕是天方夜谭。就像有些人说的那样：“人能创造机器人，但是机器人永远都创造不了人。就凭这一点，机器人就无法取代人类。”
展开全文智能的布局体现在两个方面，一个通过经验获得知识，另一个是对整体环境的理解。从这个角度来看，机器人在面对未知环境的变化，未知的任务，它的决策能力还是非常弱的。从专业角度分析，人类比机器人强的地方在于学习与理解能力。人可以通过经验来学习新事物，并具备触类旁通的能力。人是通过数以亿计的神经元互相连结构成大脑，大脑是一个并联机制，所以人善于学习，通过所经历的事情或经验，能够发现事物的特征，发现本质规律，从而全面理解周围环境。与此同时，人类生活的日常环境却是多任务的，要面对各种各样的情况。人工智能的优势就在于能用复杂的计算处理简单的任务。因此有专家认为，人工智能自我学习、举一反三的能力还不如5岁孩子。有谁会担心，五岁的孩子来统治人类？
人类制造了机器人并不是用来代替人类，而是来帮助人类、延伸人类的能力。机器人是人造的，需要人去维护，而机器人有很多能力是人所不及的，如一些危险环境，人不能去而机器人可以去；而机器人在很多未知和复杂的危险环境如地震环境，无法做出正确的决策，这时就需要有丰富经验与知识的人类与它合作，共同完成任务，因此人与机器人是合作的关系。
人类大脑的记忆能力和计算能力的确比不上机器，但是人脑的智慧其实是对于信息的分析和决策能力，这是世界上任何最强大的电脑都无法比拟的。正因为如此，人工智能在未来几十年内应该都没有办法赶超我们人类的大脑，但它们会在生活中广泛应用，人类需要担心的并不是人工智能奴役人类，而真正要担心的是人类本身会不会退化。（来源：宇辰网）
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责任编辑：人工智能时代，教师会被彻底取代吗
不止数据统计分析，大量权威研究及名人言论都表明教师这个职业很难被人工智能替代。乔布斯也曾说出他对“计算机”在“教育”领域影响力的困惑：
那么，教师为什么会成为人工智能难以取代的职业之一呢？
教育非常特殊，它有“教”和“育”两部分内容。“教”指知识传递，教授学生已知的知识，这部分工作AI可以比人做得更好；“育”指品格培养，鼓励学生去探索未知，去发现、去创造、去爱，这部分工作很难被AI所替代。
教育不是培养流水线上的产品，无论技术如何发展，教师的言传身教、面对面的沟通交流都是育人必不可少的环节。因为面对面沟通最能解决实际问题，如果是线上沟通会存在很多难以解决的问题。就像我们平时用言语就能很快解决问题，打字或者隔空对话就是会特别麻烦。
一、教育的本质不会变
所谓，“师者，所以传道授业解惑也”，也就说明教师除了要教授学生知识外，还有更重要的使命，就是“育人”，而“育人”这件事，教师拥有着人工智能所无法替代的特质，教师是富于感情和智慧的，懂得在潜移默化中将优秀的品质融入教育。
人工智能只是替代教师的部分劳动，并不能取代教师的角色。这是因为虽然机器人也有对话、动作等交流功能，但和人类丰富细腻的感情相比差距甚远，更不用说达到教师以情育人的大爱境界了。
二、人工智能无法主观判断
如果将人工智能教育运用到实际中来，那么学生的评判肯定也就交给了机器。edX创始人阿南特·阿格瓦尔关于对学生的打分曾经做过一个有趣的实验，他在edX平台上让机器人通过人工智能技术对10万份论文进行打分，虽然速度很快，但是最终的打分结果让老师和学生都感到莫名其妙。
因为机器在识别能力上还不够完善，打分的标准非常死板，看不到学生论文中的闪光点，只是按照一些特定标准打分。所以人工智能教育想要真的应用到现实中来，怎样准确对学生做出判断还值得研究，不然还得专门配备一个师资团队去评判学生的成绩。
三、人工智能缺乏创新能力
就目前的技术而言，人工智能还没有达到可以不断创新的地步，在许多行业从事的也只是机械性的工作。虽然人工智能教育有取代教师的可能性，但是它背后还是需要模仿人类的智力行为，在人类智慧的基础上建立各种模型。
虽然也能够通过一定的方式去探索，但是没有人类的智慧模型和行为方式供它参考的话，人工智能教育还是没有任何创新的能力。并且在叙事能力上，人工智能教育也会有所欠缺，它表达的方式是整合人们日常对话形成的，对于一些套话和说话技巧，人工智能教育目前还没有办法实现。
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未来一定是人机共教
借力科技方不被淘汰
目前的形势，不是人工智能与老师争夺饭碗，而是让老师有更多的精力去研究和细化自己的工作，从而把饭碗端得更稳更牢，甚至端出艺术感。
包括识字软件、英语口语APP、在线课堂、一对一网络教室等，在技术与数据的支持下，教师可以更为直观的获取学生的学习数据与学习能力分析报告，解放大量精力，不再把时间用于完成基本教学任务的大锅饭式教学，而是有针对性的因材施教，从教育的“初级阶段”更快的过渡到“高级阶段”。
同时，在政府的倡导下，作为个性化教育发展基础的教育信息化，近年来取得了长足进步，这也是未来不可逆的趋势。据《教育信息化“十三五”规划》统计：我国中小学的互联网接入率达到87%，多媒体教室普及率达到80%；优质数字教育资源日益丰富，信息化教学逐步普及；教师及学校管理者的信息化意识与能力显著增强。随着教育信息化应用的普及与推广，传统的教育教学模式发生了很大的改变，促进了教育公平并提高了教育教学质量。
因此，未来一定是“人机共教”的时代。教师作为一种职业不会被取代，但这并不意味着所有教师都不会被淘汰。重复性、机械性工作以后都可以交给人工智能，而教师需要不断学习，及时关注最新技术进展，掌握如何运用人工智能技术来分析教学过程中的案例和问题，更好的帮助学生们及时掌握新知识。
并且，从目前国内外教育机构启动人工智能教育的实践来看，所谓面向K12人群的人工智能教育并不是绝对意义上的人工智能课程，而是更为涉及面更广、普适性更强的计算机科学。其中，有几个严肃的问题面临解决：
第一，教育不平等问题。目前的AI专业教师人才稀缺和教材昂贵，如何保证偏远地区儿童的AI教育公平是一个难题。
第二，专业化和标准化问题。在美国，少儿STEAM教育和计算机教育正在快速接近标准化，比如美国成立了CSTA。而国内虽然已经引入了STEAM教育，但是目前仍然缺乏相关的标准以及规则，如何防止教育企业内的乱象，同时保证相关教育人员的专业素质，同样是一个亟待解决的问题。
第三，教育产品问题。目前我国的AI教育大部分还停留在理论阶段，尤其是中小学教育，几乎很少有专门面向教育的编程产品，大部分老师也只是按部就班的进行一些理论教育，学生本身参与甚少，实践内容也大多是演示，对于人工智能这样实践为主的学科，这样的教育方式似乎很难培养出能够真正的“人才”。
因此，了解到了这一点，广大教师应做的，不是抵制技术，也最好不是以逸待劳的顺应技术，主动拥抱、甚至引导技术才是我们最应该做的。
面对人工智能的挑战，教师应该主动适应信息技术变革，认真反思、评估那些“机器无而人类有”的能力，从而有针对性地改进教育教学方式。唯有如此，才能将人工智能带来的挑战转变为传统教育的机遇。教师也可以利用人工智能、大数据等技术优势，帮助学生的个性化学习设计科学的、合适的学习方案。人工智能、大数据，还可以作为教师的有力助手。
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