数据挖掘，计算机视觉，自然语言处理哪个就业前景更好
想知道学什么最好，我们先来了解一下这三个领域：
1.数据挖掘
数据挖掘(DataMining)就是从大量的数据中，提取隐藏在其中的、事先不知道的、但潜在有用的信息的过程。
数据挖掘的目标是建立一个决策模型，根据过去的行动数据来预测未来的行为。
2.计算机视觉
计算机视（ComputerVision，简称CV）觉是人工智能(AI)的一个领域，是指让计算机和系统能够从图像、视频和其他视觉输入中获取有意义的信息，并根据该信息采取行动或提供建议。
如果说人工智能赋予计算机思考的能力，那么计算机视觉就是赋予发现、观察和理解的能力。
3.自然语言处理
简单地说，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）就是用计算机来处理、理解以及运用人类语言(如中文、英文等)，它属于人工智能的一个分支，是计算机科学与语言学的交叉学科，又常被称为计算语言学。
接下来，我们就通过多个维度来说一下三者的优劣：
1.岗位数量：从岗位数量来讲，数据挖掘的岗位数量是远小于NLP和CV的，但从业人员相对也是较少的，所以在业内就业情况来看，就业难度差距并不大。
2.上手难度：从入门角度来讲，CV的入门难度是比较小的，但想达到中高级工程师水平，其难度反而比NLP更难些。至于NLP，技术能力是一方面，数据敏感度也很重要，所以要说难易程度，有些难以辨别。
3.使用场景：CV方面的落地技术比较成熟，范围广、成果也比较丰富；NLP的落地技术范围相对较小，但在许多关键技术上需求明显，前景巨大。至于数据挖掘，这部分内容主要是预测和分析，知道企业决策的，使用场景比较抽象。
4.就业薪资：就业薪资这三个方向都是比较不错的，每个岗位也是薪资极高极低的情况都存在，但从平均薪资来讲，NLP方向还是更胜一筹的（30.01k），CV和数据挖掘相差不多（28.7k）。
比较结束，希望可以对你有所帮助，但是我觉得无论谁优谁劣，最重要的还是感兴趣，我相信能考上研究生，学习能力是不缺乏的，那剩下就是努力了，在不喜欢的领域努力，怎么可能比在喜欢的领域努力更有收获呢？
自然语言处理就业前景怎么样
自然语言处理就业前景怎么样？就业环境怎么样？有发展前景吗？NLP的落地技术范围相对较小，但在许多关键技术上需求明显，前景巨大。
自然语言处理就业前景怎么样？
自然语言处理的研究生很有发展前景，找工作很方便。
学科介绍：
1、自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。
2、自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。
3、自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。
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