大数据和云计算有什么关系
前言本文隶属于专栏《大数据从0到1》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
本专栏目录结构和文献引用请见《大数据从0到1》
解答云计算关注资源的分配和利用，侧重于实现计算设备的资源虚拟化，从而实现更高效的资源利用；而大数据是指海量数据的高效处理，主要处理庞大的数据。
云计算给大数据提供了有力的工具和途径，大数据为云计算提供了有价值的用武之地。
大数据相关技术框架是需要部署到多台物理机组成的集群上面的，如果这些物理机租别人的那得多划算啊！啥事我都不用操心了，每月按时续费就行。所以，云计算就给大数据提供了有力的工具和途径。
对云计算服务提供商来讲，就好比你自己开了一个网吧，别人用你的电脑实际上在上面干了什么你都知道，无时无刻不在产生大量的数据，这些数据是具备很高价值的，所以讲大数据为云计算提供了有价值的用武之地。
补充什么是云计算？云计算是大数据分析与处理的一种重要方法，云计算强调的是计算，而大数据则是计算的对象。
如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，云计算就是挖掘和利用宝藏的利器。
云计算以数据为中心，以虚拟化技术为手段来整合服务器、存储、网络、应用等在内的各种资源，形成资源池并实现对物理设备集中管理、动态调配和按需使用。
借助云计算，可以实现对大数据的统一管理高效流通和实时分析，挖掘大数据的价值，发挥大数据的意义。
云计算为大数据提供了有力的工具和途径，大数据为云计算提供了有价值的用武之地。
将云计算和大数据结合，人们就可以利用高效、低成本的计算资源分析海量数据的相关性，快速找到共性规律，加速人们对于客观世界有关规律的认识。
云计算和大数据关系密不可分，相辅相成，如图所示。
云计算=网吧？云计算看起来好像高大上，实际上云计算说白了就是新时代的网吧！
中小企业如果自己维护一个物理机集群，除了自己买服务器，还得招聘运维人员，开销太大，为了缩减成本，所以选择云计算就更划算了，通俗点讲就是租用别人的电脑。
云计算服务提供商为了最大化利益，肯定想着要是一台电脑能当两台电脑用就好了，所以虚拟化和容器相关的技术就应用而生。
Iaas通俗点讲就是，网吧只给你裸机加宽带，操作系统你需要自己装，你可以用windows也可以用其他，甚至可以自己开发操作系统，应用程序也需要你自己负责。
Paas通俗点讲就是在上面的基础上给你装了操作系统，剩下的你自己搞定。
Saas通俗点讲就是，给你把游戏都全部装好了，你来了就可以直接玩。
云计算、大数据和物联网之间，有什么区别和联系
机和对象存储为代表的“按需租用”的商业模式。
随着大数据概念的提出，云计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术，而人们提到云计算时，更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的商业模（如Iaas、PaaS、SaaS）。
从云计算和大数据概念的诞生到现在，二者之间的关系非常微妙，既密不可分，又千差万别。因此，我们不能把云计算和大数据割裂开来作为截然不同的两类技术来看待。此外，物联网也是和云计算、大数据相伴相生的技术。
云计算、大数据和物联网三者已经彼此渗透、相互融合，在很多应用场合都可以同时看到三者的身影，在未来，三者会继续相互促进、相互影响，更好地服务于社会生产和生活的各个领域。
下面总结一下三者的联系与区别：
大数据、云计算和物联网的区别大数据侧重于海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价提供给用户；物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。
大数据、云计算和物联网的联系从整体上看，大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的。大数据根植于云计算，大数据分析的很多技术都来自于云计算，云计算的分布式和数据存储和管理系统（包括分布式文件系统和分布式数据库系统）提供了海量数据的存储和管理能力，分布式并行处理框架MapReduce提供了海量数据分析能力，没有这些云计算技术作为支撑，大数据分析就无从谈起。反之，大数据为云计算提供了“用武之地”，没有大数据这个“练兵场”，云计算技术再先进，也不能发挥它的应用价值。
物联网的传感器源源不断产生的大量数据，构成了大数据的重要来源，没有物联网的飞速发展，就不会带来数据产生方式的变革，即由人工产生阶段向自动产生阶段，大数据时代也不会这么快就到来。同时，物联网需要借助于云计算和大数据技术、实现物联网大数据的存储、分析和处理。
云计算、大数据和物联网，三者会继续相互促进、相互影响，更好地服务于社会生产和生活的各个领域。人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：大数据、云计算与人工智能（AI）关系http://www.duozhishidai.com/article-13488-1.html三分钟了解物联网、大数据和云计算http://www.duozhishidai.com/article-6276-1.html人工智能、大数据、区块链、云计算的技术风险如何防范？http://www.duozhishidai.com/article-2589-1.html
多智时代-人工智能和大数据学习入门网站|人工智能、大数据、物联网、云计算的学习交流网站
云计算是什么，物联网是什么，它们之间有什么关系
如果提起物联网和云计算，熟悉安防行业的朋友们可能都不会太过陌生。没错，就是这两项新生技术的问世，给我们安防行业带来了许多全新的理念。而在不少人的眼中，物联网和云计算在潜意识中也是有不少联系的，但是如果要细细说出他们之前到底哪里是相通的，可能又很少会有人理清。那么，面对着两个“纠结”的事物，他们之间到底有没有什么联系呢？下面就让笔者带着您细细分来。
何为物联网？
其实对于物联网，我们恐怕接触的比较多了–RFID、传感技术等都不会落下物联网的影子。那么从技术上来讲，物联网又是一个什么样的特点呢？从目前比较公认的理解来看，物联网是指在现实世界中，那些具有一定的感知能力，识别能力或者具有其他智能化特点的传感设备。除了我们刚才提到的传感器，RFID以外，像二维码，小范围的无线传输技术，或者一些移动通信的模块等等，都可以算在其中的范围内。总的来说，物联网技术基本就是通过网络设施实现信息的传输和管理的技术，从而让人们可以打破空间距离的限制，更好的实现隔空交流或者是设备的控制。
严格来说，物联网应该被划为工程学的分类中。它强调的是在互联网的基础上，物与物之间建立的一种连接关系。如果从作用的角度来分析的话。物联网技术带给事物的是一种技术上的革新，而它的载体还是原有的事物。并非一些人理解的取代，如果真要是取代的话，那么物联网赋予物品先进的意义恐怕也会随之消失。
啥是云计算？
而对于云计算来说，它的定义可就没有物联网那么明确了。相比于物联网，云计算最大的特点就是建立在虚幻的基础上进行工作的。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
简单来说，云计算是以应用为目的，通过互联网将大量必须的软硬件按照一定的形式连接起来，并且随着需求的变化而灵活调整的一种低消耗、高效率的虚拟资源服务的集合形式。
而对于云计算来说，它更应该属于一种社会学的技术范围。相比于物联网的对原有技术进行升级的特点，云计算则更有“创造”的意味。它借助不同物体间的相关性，把不同的事物进行有效的联系，从而创造出一个新的功能来。
云计算与物联网的关系
上面提到过，由于很多时候云计算和物联网经常在同一个场景中出现，所以很多人认为二者之间有着密切的联系。其实从技术的角度来说，物联网和云计算还着实没有什么太多的联系。而如果从工作架构的角度分析的话，物联网则可以认为是承载云计算技术的一个平台。
借助云计算技术的支持，物联网则可以更好的提升数据的存储以及处理能力。从而使自身的技术得到进一步的完善。而如果失去云计算的支持，物联网的工作性能无疑会大打折扣，而在和其他传统的技术相比，它的意义也会大大的降低。所以说物联网对云计算有着很强的依赖性。
但是对于云计算技术来说，物联网只是其众多的应用载体之一。尽管物联网对云计算有着很强的依赖，但作为诸多载体的一种，云计算对于物联网可真没有啥“特殊的感情”。甚至就像柜台与货物的关系一样，货物在哪个台子上都会使这个柜台受到更多的关注，而如果柜台失去了货物，那么，无论是作用还是关注度都会随之而降低。所以，云计算对于物联网只是普通的“合作关系”，并没有什么太特殊的联系，如果用恋爱关系来形容的话，物联网对云计算更似单相思！
不过，从目前的发展前景来看，物联网和云计算之间的联系将会向着越来越紧密的方向发展。在云计算技术的支持下，被赋予了更强工作能力的物联网，在我国的使用率呈现逐年递增的趋势，而所涉及的领域也随之越来越广泛。在去年的时候，我国的RFID技术已经成为世界排名第三的应用市场，而当前被各个领域广泛应用的二维码识别技术，其实也是物联网RFID技术中的一种。所以说，云计算承载物联网在我国有着更加广阔的发展空间。
相信有这么一个细致形象描述，大家对物联网和云计算的关系也有一个清晰的了解了吧。希望它能在今后的生活中，为您对相关技术的应用，做出更加充分的参考与借鉴。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：云计算和物联网之间关系，以及面临的挑战？http://www.duozhishidai.com/article-1071-1.html物联网技术，主要应用于哪十大行业http://www.duozhishidai.com/article-13983-1.html物联网、人工智能、区块链，你会怎么选？http://www.duozhishidai.com/article-13975-1.html
多智时代-人工智能和大数据学习入门网站|人工智能、大数据、物联网、云计算的学习交流网站
大数据和物联网有什么关系
物联网(IoT)和大数据技术在组织和个人中快速增长。据《福布斯》预测，到2025年，生成的数据量将增加到175ZB。这将对数据的收集，分析和报告方式产生巨大的影响。
考虑到物联网传感器每秒收集的数据量，有必要配备先进的分析系统来有效地收集和利用数据。这些系统应该能够发现相关性并揭示趋势，这样企业就可以评估可操作的见解，然后用于提高业务能力。
由于物联网设备从其传感器收集了大量结构化和非结构化数据，因此实时处理和描绘这些数据将面临挑战。这就是大数据作用凸显的地方。根据Gartner的说法，大数据分析的三个主要方面是数据的量、速度和多样性。大数据处理海量信息的潜力是其主要优势之一。大数据与物联网的关系是一种共生关系，物联网的无缝连接以及随之而来的大数据捕获和分析可以帮助企业对未来有更高层次的了解。
[[396166]]
大数据分析物联网传感器不断接收来自大量连接的异构设备的数据。随着连接设备数量的增加，物联网系统需要可扩展，以适应数据的流入。分析系统处理这些数据，并提供有价值的报告，这将使企业具有竞争优势。由于数据是基于其类型进行挖掘的，因此必须对数据进行分岔以最大限度地利用数据。根据所涉及的数据类型，我们可以进行不同类型的分析。一些比较常见的是：
StreamingAnalytics结合来自传感器的未分类流数据和来自研究的存储数据，以找到熟悉的模式。这种方法的实时分析可以在车队跟踪和银行交易等用例中提供帮助。
地理空间分析另一种大数据分析方法是地理空间分析，结合物联网传感器数据和传感器的物理位置，可以为预测分析提供一个整体的视角。联网物联网世界中对象的绝对数量及其通过无线网络发送数据的能力有助于获取详细的数据转储，这些数据转储可用于促进洞察。
挑战我们目前处于一个阶段，对大多数企业来说，捕获、分析和报告物联网数据是必须的。然而，由于这些技术仍处于发展阶段，这些组织面临着不少挑战。其中一些是：
集成由于物联网数据在多个通道上以不同的格式接收，收集和集成它是具有挑战性的。分析系统需要确保接收到的数据的格式足够可操作，以确定见解。文本挖掘和机器学习技术常用于从传感器中提取文本数据。然而，提取非文本格式的数据，如图像，视频不能快速完成。
隐私物联网系统通常拥有敏感的信息，需要保护这些信息不受外界干扰。不断涌入的数据使得很难确保数据的每一部分的安全并进行分析。这些系统由于容量有限，依赖于第三方基础设施，这将增加安全风险。因此，采用数据匿名和加密等预防措施来加强数据安全。
物联网是近十年来最具创新性的发展之一，它成功地融合了技术和数据，从而制定出更具建设性的战略。过去十年，随着传感器和智能设备的普及，物联网和大数据之间的关系已经达到了一个阶段，准确处理大量高频数据对组织至关重要。与此同时，在这个相互联系的世界里，一个能够吸收、分析和获得商业见解的整合平台是当前的需要，也是正确的战略。