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人工智能与人类的未来 人工智能与人类关系的比喻论证

人工智能与人类的未来

试想一下,如果有一个来自其他星系的探测器降临地球,并发现人类和机器进行互动。

外星探测器将如何回答这个问题:人类控制机器还是机器控制人类?

在最新出版的一篇论文中,弗吉尼亚大学达顿商学院教授AntonKorinek就当今社会人类与技术的相互依赖关系展开了颇具实验性的思考。

“定义谁是控制者并不简单,”Korinek教授说,他于2018-2019学年加入了达顿商学院,同时他在弗吉尼亚大学经济系任教。“有时候机器开始呼叫,我们会遵循他们的指令。当他们‘哭泣’,我们会插上插头,给它们补充‘食物’,” Korinek教授说,“其他星球的观察者可能会认为人类和机器都具有智能,并有着不同的优势,以某种共生关系生存着——就像生物学家描述的。”

Korinek教授认为,人们倾向于在我们的经济活动中采取一种“以人为中心”的视角,将人类置于中心,而忽视影响力日渐崛起的机器。

人类面临全面崛起的人工智能

人工智能是形容机器完成过去需要人类智能才能完成工作的统称。数十年来,在科幻电影和小说的影响下,人们可能会认为人工智能是未来的技术。但在现实中,很多人每天都在使用以人工智能为基础的应用,从个人数字助理(如苹果的Siri和亚马逊的Alexa)到Spotify和Netflix这类公司使用的内容推荐引擎。

麦肯锡全球研究所在2018年发布的一份报告分析了五类人工智能:计算机视觉、自然语言、虚拟助手、机器人工作流程自动化和高级机器学习。这份报告称,人工智能的崛起可能将对人们的生活和工作带来“前所未有”的改变。

国际经济论坛2018未来工作报告显示,人工智能是2018到2022年间驱动商业变革的四大技术发展之一,另外三项技术是广泛应用的移动互联网、大数据分析和云技术——这四大技术将对当前的世界带来颠覆性的变革。

一个很快就会发生的革命性变化:世界经济论坛的报告预测,到2022年,42%的现有工作时间将由机器完成,而在2018年这一比例为29%。报告还列出了到2022年“高等人工智能”将对商业发展带来的积极影响和消极影响。

“这是新技术与就业、人类技能之间的复杂反馈回路,”世界经济论坛的报告指出,“新技术可以驱动商业增长、创造就业和增加对某些特殊技能的需求,但它们也会彻底替代某些工作——当它们过时或者可以自动完成的时候。”

对人类的长远影响

Korinek教授已经将注意力转移到人工智能驱动的时代可能对经济带来的影响,并探求人工智能对未来经济、工作和人类的意义。他说在这三个层面的未来,他都不抱有乐观态度,除非出现某些纠正过程。

“我认为一个严重的风险是在新技术和自动化不断发展的同时,越来越多的人也将无法获得可以带来回报的就业——起初可能只是很少一部分人,但随着时间的推移,这样的人会原来越多,”Korinek教授说,他在达顿商学院教选修课“ArtificialIntelligenceandtheFutureofWork”。过去的流水组装线工人今天已经被机器替代,就像今天《华盛顿邮报》的记者或Uber司机可能在未来被人工智能替代。

2017年,Korinek教授与2001年诺贝尔经济学奖获得者、哥伦比亚大学教授JosephStiglitz一同撰写的论文《ArtificialIntelligenceandItsImplicationsforIncomeDistributionandUnemployment》就已经列举了一系列策略,以帮助那些可能被人工智能替代的人,包括建立一套征税制度用于补贴和变更专利法——缩短专利法的保护周期,专利发明者获益后,更快地让社会获益——政府还可以用发明创造帮助工人抵御创新带来的“副作用”。这些干预措施可能意味着让劳动者再次接受培训,利用公共政策对不断发展的服务业(如教育和健康医疗)带来的影响,或者保护对人和人工智能来说都宝贵的资源——或许还包括拓展人类对土地和能源的拥有和使用权。

“面对不断发展的自动化,一个社会如果不愿认真对待由此出现的问题,将遇到大量阻碍创新的人。”两位作者在论文中写道。

谁将我们定义为“人”?

从工业革命以来,不断发展的生产力和自动化已经成为现代经济社会发展的标志,Korinek教授指出,人工智能时代则和过去有着显著区别。

“直到现在,机器已经代替我们从事很多体力工作,但它们也让我们可以提升智力,” Korinek教授说,“人工智能时代确实已经到来,相较于机器,我们的唯一优势也就是定义我们是人类的特质——这也是人类的最后堡垒。”

达顿商学院教授EdHess在其2017年出版的著作《HumilityIstheNewSmart:RethinkingHumanExcellenceintheSmartMachineAge》中指出,人类需要在所有思考类型和情感技能上精益求精,这些正是我们优于机器的地方。

Korinek教授的最新研究项目是研究在人类与机器(或“人工智能代理”)之间的互动日趋平等的时代,对经济会带来什么影响。他的研究表明,当人类驱动的经济在过去十年发展逐渐停滞,机器驱动的经济则在蓬勃发展,在过去二十年创造了两位数的增长率,并且这种悬殊的差距并没有表现出衰减的迹象。

“一开始我想这可能完全是一个未来主义的研究项目,它的重要性在于我们正在快速迈向人工智能时代。但当项目开始后,随着我做更多的研究,我就注意到我预测的人工智能代理模型已经有了一些实际案例,” Korinek教授说,“这确实让人有点害怕。”

【人工智能】人工智能与人类智能的关系

 

 1.基本概念界定

  1.1人工智能

  人工智能是在20世纪中期以后产生的学科,人工智能就是用机器模拟人类的智能活动,从而用机器代替人类行使某些方面的职能。人工智能是通过探索人的感觉和思维的规律来模拟人的智能活动,电子计算机是人工智能的媒介和基础。阿伦·图灵说:“如果一台计算机能骗过人,使人相信它是人而不是机器,那么它就应当被称作有智能。”如果以此为标准来界定机器的智能,那么人工智能的发展之路仍然任重道远。

  1.2人类智能

  智能简单地说就是智慧与能力,是综合、复杂的精神活动功能,是人运用自己已有的知识和经验来学习新知识、新概念并且把知识和概念转化为解决问题的能力。智能活动往往和记忆力、感知力、思维、判断、联想、意志等有密切的联系,人类的智能表现在能够进行归纳总结和逻辑演绎,人类对视觉和听觉的感知以及处理都是条件反射式的,大脑皮层的神经网络对各种情况的处理是下意识的反应。

  1.3什么是思维

  思维是事物的一般属性和内在联系在人脑中的间接的、概括的反映。思维的形式包括概念、理解、判断、推理等。思维往往借助于语言来表达,由直接的感受即感性思维转化为理性,透过现象看到事物的本质,发现普适性的规律。芒福德说人类是“精神的制造者”而不仅仅是“工具的制造者”,因为人类具备思维能力。

  2.基于“技术元素”

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