人工智能与教育丨人工智能在教师专业发展中的应用——对UNESCO《探索使用人工智能以支持教师及教师发展》报告的解读与思考
因此，《教师发展》报告建议，教师在进行课程设计时可适当在某些教学环节中使用虚拟学习工具，将面授教学转为与人工智能相结合的混合式教学。当人工智能驱动的虚拟现实技术开始发挥其教育优势时，教师也不必花费时间过分关注学生的作业和反馈问题，进而能够专注于课程知识的呈现，更好地进行教学设计。
（二）开发人工智能平台，提升教师数字建课素养
（三）改变教师角色，使教师成为教学的促进者
人工智能改变教师角色使其成为教学的促进者。基础性的知识技能教学任务可由人工智能教师代劳，如辅导学生完成简单的数学运算、写作等学习任务，但对于培养学习者的发散思维和创造能力等高阶认知策略这样的教学任务，仍需要现实中的教师。例如，对于在线教育，人工智能系统可实时监测学生的学习和进步情况，并向教师说明每个学生需要注意的问题，有助于解决学生的偏科问题。因此在多数情况下，特别是采用在线教学或翻转课堂教学模式的学校，人工智能已能够进行评分等工作，甚至可以通过编程为学生提供查找专业知识和学业信息的渠道。此时教师的角色已从知识的传授者转为教学的促进者和引导者，其任务主要是引导学生学习，保障学生在在线社区中能够进行正常的人际交往。以印度哈里亚纳邦学校教育部（TheDepartmentofSchoolEducationinHaryanaState）在1500所学校实施的人工智能教育项目为例，该项目通过人工智能技术跟踪学生的学习进度并向教师汇报；使用自动分级技术，对学生提交的作业进行样本分析，以提高机器的自动评分效果；收集学生的搜索查询记录进行数据的积累，从而为学生提供相关内容的智能推荐；在教学内容方面，采用程序教学模式，教师将课文分成小块内容输入人工智能系统中，由系统为学生提供学习指南、作业、章节总结等学习辅助材料；在远程教学中，人工智能还被赋予助教的角色，帮助教师回复学生的提问。目前该人工智能教育项目已在教学的各个方面为教师提供了便利，不仅在学校担任着教学助教的角色，也促进了教师角色的转变。
（四）实现学生个性化学习，帮助教师提高教学质量
人工智能技术有助于实现学生的个性化、自适应学习，从而提高教学质量，这是人工智能在教育中应用的重要目标，也是人工智能为教师提供支持的关键所在。例如，可汗学院（KhanAcademy）的人工智能教育项目能够根据学生的表现定制个人学习计划，响应学生的不同学习需求，并帮助学生重复其薄弱知识点，从而帮助每个学生达到学习目标。在人工智能的辅助下，不同认知层次的学生能够实现在同一个班级内学习，即使学生的学习步调不尽相同，在技术及时的帮助和支持下也都能完成学习任务。
此外，试错是学习的关键部分，但学习内容的重复试错则会使学习陷入瘫痪状态，特别是对于容易受到外界环境影响的场依存型学生来说，教师的反复反馈和纠正可能会导致其产生对学习的厌烦和恐惧。一个由人工智能驱动的计算机系统能够让学生在一种更加温和的在线环境下学习，逐渐摆脱重复错误所造成的紧张心理。荷兰乌特勒支应用技术大学的阿基米德研究所（ArchimedesInstituteoftheUniversityofAppliedSciencesUtrecht）创建了虚拟现实实验室，致力于开发与学生个人学习目标直接相关的个性化学习环境。实验室制作的第一个教育产品是一个名为“展现影响力”（presentingwithimpact）的虚拟现实应用程序（VR-app），学生需要有一部智能手机，进入虚拟现实实验室并安装好该应用程序，而后可以独立遵循个性化学习轨迹，专注于自身演讲和表达技能的提升。在使用的过程中，学生能够获得演讲专家的单独指导，在不同的虚拟听众面前练习演讲，并接受程序给出的其在演讲期间关于眼神接触、语速、演讲频率、声音大小的反馈。这说明人工智能已从定量反馈逐渐向定性反馈转变，并能用来培养学生的特定技能，教师只需要阶段性地了解其学习情况，把控好学生的整体学习轨迹即可。
（五）启用数据分析，迈向智能教育
针对当前在线学习资源种类繁多且容量巨大的问题，人工智能可帮助教师为学生选择合适的学习内容，提升教师发现和筛选信息的方式。从学生选课到就业，智能数据收集和分析系统发挥着不可或缺的作用，也将进一步改变高等教育，满足学生的就业培训需求，使学生顺利度过人生不同阶段的过渡期。此外，在结合学生的个人能力和兴趣的情况下，人工智能也可为其推荐最合适的学校和专业。例如，埃及爱资哈尔大学（Al-AzharUniversity）启用智能代理技术（intelligentagenttechnology）建立学习管理系统，开发自适应、个性化课程，组织智能电子考试等。为了设置动态的个性化课程，人工智能也可以被用来收集在校学生信息，并对学生以往的档案记录进行整合和分析，以了解学生的行为、偏好、需求和学习风格。智能代理技术通过分析学生的行为为学生设计个性化课程。为了减轻教师的备课负担，爱资哈尔大学还使用数据分析为教师提供详细的课程信息，并建立基于个性化和先行课程的智能电子考试系统，目前该学习管理系统仍在不断完善。
三、对我国人工智能促进教师发展的启示
（一）制定国家人工智能应用政策，避免教师产生职业危机感
我国应制定明确的人工智能应用政策，界定人工智能应用的范围和程度。教育决策者应考虑到，教师可能会把人工智能视为降低教育成本的直接方法，认为人工智能将会取代自身的位置，从而产生职业危机感。因此，国家政策的制定应公开透明，详细列出技术可能的具体应用情况，明确承认教师地位，确保教师的权利和工作条件受到保护。针对算法偏差可能导致的教育偏见等问题，国家也应将人工智能投资与网络安全的平行投资相匹配，保护教育系统的完整性，并尽最大力度保障教师的权益，慎重考虑人工智能在协助教师方面的作用和使用程度。
（二）提供人工智能教育与培训，提升教师数字素养能力
人工智能能够及时向教师汇报课程变化情况，促进同行学习与交流，支持教师专业发展，同时也让教师教学变得更加生动有趣。但目前我国大部分教师仍存在一定的问题，如教师的计算机或数字素养不足，缺乏使用人工智能技术创设虚拟学习环境等专业知识和技能，短期内难以将自己的亲身观察和评估与人工智能跟踪数据结合起来以监督学生学习情况等。各级教育部门可根据具体情况开展提升教师数字素养的教育或培训，改善教师群体在技术应用上的排斥观念和技能缺失现象。国家也可考虑加大力度对教师培训部门或机构的强化升级，为教师制定明确的数字素养培训计划，并监督各部门落到实处。
（三）关注弱势、偏远地区教师群体，增加资金投入
数字技术在教育中的应用将加剧我国的数字鸿沟现象，对处于偏远地区的教师群体来说，学校的硬件、软件等基础设施远没有达到国家平均水平，多数教师不具备基本的数字技能，如简单地操作计算机等，因而无法满足学生基本的学习需求，当地教育系统也无法提供足够的资金以发展数字技术在教育中的应用，而人工智能的介入也将在更大程度上造成教师群体乃至整个教育系统之间的数字断层。国家可加大教育投资力度，使用多种融资渠道，做好各地区调控工作，为处于弱势的教师群体提供足够的资金和政策支持，逐步完善各地区基础设施建设。
（四）替代重复性工作，减轻教师行政事务负担
除教学任务外，教师还需要处理班级琐事、学校任务等行政事宜，其中大部分工作可被归为重复性任务。人工智能有潜力并应适当地代替教师处理上述行政事务，使教师能够更好地辅导或指导学生，接受专业培训并发展专业技能。在数据收集和处理方面，我国可借鉴别国发展经验，并根据当前教育现状做出适当调整，如使用人工智能开发或升级教育管理信息系统，为教育管理者、教师和学生及时地提供其所需的教育资源和数据，有效减轻教师的事务性工作负担。
作者简介：李卉萌，上海外国语大学国际教育学院硕士研究生；董丽丽，上海外国语大学国际教育学院讲师返回搜狐，查看更多