人工智能赋能餐饮界，餐厅“黑科技”成为趋势
人脸识别点餐。借助百度强大的人脸识别技术和海量数据库打造的“智在心情点餐空间”，可以基于对顾客面部的分析，判断出用户的年龄、性别以及当时的心情等，据此给顾客推荐个性化套餐，并且完成消费闭环。当顾客再次光临的时候，通过拍照还可以识别出用户，并调取之前的用餐记录，这样一来，用户就可以再次下单，提高点餐效率。
在人力成本越来越高、标准化越来越重要的今天，餐厅在不停的寻找最好的经营模式，未来是不可预测的，但是未来又是我们所能决定发展的，人工智能时代到来，由人工智能所产生的产品越来越多，越来越丰富，智媒体，作为时代新兴的媒体：AI+媒体=智媒体。开创了【餐桌】这个核心场景，占领海量线下流量入口。小白人餐桌智媒体能够为大家带来智能服务，语音点餐，3D游戏，社交表白等等功能，作为人工智能行业里的蓝海，拥有非常好的发展前景，抓住时代的机遇，与时代共进退！
餐厅“黑科技”的SWOT分析
人工智能或将逐步解决餐饮行业的一系列痛点和难题，但是就目前看来，从这些所谓的“机器人餐厅”的运营情况来看，人工智能并没有在餐饮业得到很好的应用。那么，在智能化的未来，餐饮业要如何与人工智能相结合？作为餐饮的从业者，你知道智能化给餐饮业带来的机遇或者威胁有哪些吗？
Strength（优势）
1、节约人工成品，产品更加精细化
智能餐厅的出现使得餐饮界又上升了一个新的趋势。智能餐厅的智能化变现为它的一些功能代替了人工，不仅节约了人工成本，在产品的标准化上面也更加精细。比如：炒菜机器人。厨师大多通过自己的“手感”来控制味道，而炒菜机器人却能轻易的做到标准化口味统一。
2、提高效率
同时，餐厅通过人工智能提供的数据，来判断用户的消费心理，从而调整餐厅的运营规划，人工智能如果可以运用得当，可以大大地提高餐企的效率的。
3、提升知名度
还有人工智能作为一个新事物，可以较轻易的吸引消费者的眼球，从而在短期内提升餐厅或者品牌的知名度。
Weakness（弱势）
1、影响消费体验
在消费升级的大背景下，餐厅不再仅仅是一个吃饭的地方，更是消费者进行商业交流、情感交流的重要环境。于是，餐厅开始主动承担起互动的发起人的身份，主动为消费者设置交流的环境和渠道。
但是当消费者去到一家餐厅，面对的都是冷冰冰的人工智能的时候，这样的智能化餐厅真的靠谱吗？这也是值得餐饮管理者思考的。
2、餐企选择有限
人工智能的优势在于复制力强、生产速度快，这种模式比较适合菜式种类固定、客流量大且用工成本高的餐企选择。这样一来餐厅的选择就比较有限了，而且等新鲜感过去或者智能“黑科技”餐厅越来越多之后，餐厅的经营或许又会面临新的难题。
科技和互联网的更新迭代太快，餐饮市场的脚步也变得愈发急促起来。几乎每一年，都会有新的模式和机会出现。
人工智能正在成为餐饮行业拥抱互联网最大的竞争焦点，面对新环境下的市场需求，餐厅是否使用一款以人工智能为技术基础的互联网解决方案或将是一家餐厅能够在未来繁荣的风向标。
科技的发展，时代的变迁，高科技工具、个性化的营销方式是餐企稳固市场地位的重要手段之一。
勿容置疑，人工智能正在逐渐成为餐饮行业的竞争焦点，面对这些黑科技的搅局，餐饮人要运用SWOT分析法对餐厅进行全面、系统、准确的研究，从而根据研究结果，制订相应的发展战略、计划以及对策等。
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餐饮业人工智能应用分析
四川成都西华大学 熊梦婷、卿小乔、郑相琴 610039
摘要：随着国家的向前发展及科技的快速发展，人们的生活水平逐步提高智能化和便利化的生活需求更是日益增长。餐饮行业频繁出现顾客多而人力不足的现象，不仅降低了餐饮业运营效率也影响了顾客的体验感，这就需要AI技术来改变当前的现状，利用人工智能实现点单、送餐、用餐智能化。人工智能与餐饮的结合在一定程度上解决了顾客在就餐过程中出现的问题，不仅提高了餐饮业的工作效率，也极大减少了顾客的等待时间。但二者结合有利有弊，餐饮运营者需要采取相关措施以保证有条不紊的使用人工智能，达到餐饮业与顾客共赢的目的。关键词：人工智能；餐饮业；顾客 引言： 近年来，人工智能研究达到高潮，各国争先恐后地制定人工智能发展战略，将人工智能应用于各大行业，如银行，交通等。如今人民生活水平不断提高，餐饮业的盈利随之逐渐提升。新华网与中国饭店协会在京发布了《2020中国餐饮业年度报告》，报告显示，2019年我国餐饮业收入4.7万亿元，同比增长9.4%。在2020年，中国餐饮收入同比下降29.6%，由于新冠肺炎疫情，餐饮业受到严重冲击。在这种情况下，人工智能为餐饮业带来了一线生机。 一、AI人工智能在餐饮领域的应用 人工智能将互联网+、云计算、大数据等作为技术支撑[1]，其与餐饮业的结合旨在解决餐饮业存在的问题，实现点单智能化、送餐智能化、用餐智能化。 （1）点单智能化，对于第一次来到餐厅的顾客，通常对餐厅的菜品不够了解人工智能会向顾客推荐该餐厅的特色菜或是罗列出一份人气菜单供顾客参考，顾客点餐完毕后，人工智能自动保存该顾客的信息及菜单信息，方便顾客下一次点单。而对于回头客，人工智能通过顾客信息在资源库中搜索其每一次的点菜信息，接着按照点菜频率生成一份顾客专属菜单以供顾客选择。这样的工作模式不仅节约顾客的思考时间，而且节省了人力消耗。人工智能使用大数据、互联网技术等收集、整理、分析顾客订单信息，详细掌握顾客喜好及点菜频率，为顾客提供更优质的点单服务。AI技术结合信息检索，提供了准确的信息，快捷的检索功能。人工智能模拟人的大脑结合信息检索，通过神经网络算法筛选出符合顾客需求的信息，然后将结果呈现给顾客，这大大提高了餐厅的运营效率，也提高了顾客体验满意度。 （2）送餐智能化，餐饮业的送餐主要是后厨准备菜品、服务员依次端上菜品两个阶段在顾客人流量大的餐厅，这两个阶段需要耗费大量的人力及时间。通过提前录入菜品摆放位置结合定位技术可以实现备菜过程智能化，提前录入移动路径可以实现上菜过程智能化。AI技术整合定位技术，让送餐服务变得更加快捷、精准。AI人工智能的应用，极大减少了餐厅上菜时间和顾客等待时间。人工智能代替了传统的备菜、上菜过程，解决了大量人力消耗和时间消耗的问题，实现了餐饮业的智能化，顾客的便利化。 （3）用餐智能化，用餐主要包含满足用餐中的顾客的需求和顾客查看账单并结账两个阶段。当前用餐仍是顾客提出用餐需求，服务员解决问题的过程。在用餐高峰期，经常会出现人手不够，不能及时满足顾客需求的情况。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆人工智能充当服务员的角色，顾客按动餐桌上的服务铃，人工智能接收到服务指令，人工智能结合定位技术、路径寻找算法，快速移动至目标餐桌，及时解决顾客用餐需求，这让顾客享受到更加优质的用餐服务，基本解决了餐厅人手不够的问题。账单支付亦可以与人工智能结合，用餐高峰期时，账单支付过程也经常出现排队久、支付难等情况，而使用人工智能可以很好解决这个问题。当顾客发出结账指令时，人工智能在信息库中搜索此餐桌的账单，接着展示顾客消费账单供顾客查看和两种收款方式供顾客选择，包括店内收款码、人脸识别，支付完成即此次用餐结束。在餐饮+人工智能的工作模式下，很好地为餐厅运营者节省了人力成本。 二、餐饮+人工智能应对措施 人工智能的出现，对餐饮业而言既是机遇也是挑战，面对餐饮业智能化要做好应对措施，抓住机会、迎接挑战。 （1）扎实技术支撑，人工智能研究需要强大的技术支撑，应大力发展国家科研项目，积极推动人工智能核心算法、安全问题等的研发。发展餐饮业人工智能需要全方位分析餐饮业所需，深入研究AI技术，突破AI技术难点，为餐饮业提供更安全、更舒适的运营环境。 （2）人工智能人才保障，人工智能在近十几年经历了浮浮沉沉，可谓是命运多舛。它作为一项新兴技术，无论是在技术还是在人才方面都还不太成熟，为了让人工智能在餐饮业“立足脚跟”，人工智能人才存储必不可少。鼓励高校和科学研究院培养相关AI技术人才，保证量的同时也要保证质。积极寻找各专业技术人才，充分利用其专业知识攻克专业难题。改革创新科技体制，为专业人才提供更多更大的“舞台”，使其将人工智能的潜力发挥到极致。 （3）解决人工与智能的碰撞问题，人工智能的出现必然导致手工的减少[2]，人工智能不能全然替代人类手工，尤其是餐饮业。在面对突发情况时，AI可能就不会做出较灵活、较合乎情理的处理，而人类能根据实时情况将问题很好地解决。在2020新冠肺炎疫情下，人工智能与餐饮业的结合是一个良策，它极大挽回了商家的损失。相比之下，人工智能+餐饮业+人类手工是一个上上策，三者的完美结合，保证了餐饮业的运营有条不紊，合理有序。 三、结束语 21世纪是一个科技化的时代，中国面对新兴产业制定了一系列策略，力争打造一个现代化强国人工智能渐渐地深入人们的生活，如在餐饮业，它提供点单、支付等优质服务，旨在提高餐饮业工作效率，优化人民生活质量。现如今人工智能正处于高速发展状态，技术与行业深度结合，出现AI金融、AI安防、AI教育等，人们的生活与逐步发展的科技息息相关，科技开始深入人们的生活。总而言之，人们享受科技，科技改革社会。参考文献[1]谢光,朱博成.人工智能技术在快餐服务业中的应用[J].科学技术创新,2019(11):73-74.[2]郑风,邓博方.论“人工智能”带来的失业问题[J].北极光,2019(11):90-91.作者简介熊梦婷（2000-），女，汉，四川省宜宾市，本科，研究方向：计算机科学与技术卿小乔（2000-），女，汉，四川省简阳市，本科，研究方向：计算机科学与技术郑相琴（1998-），女，汉，四川省达州市，本科，研究方向：计算机科学与技术人工智能和机器学习在食品行业的机遇
人工智能和机器学习在食品行业的机遇ifyoung•2021年9月12日pm10:33•AI食品•阅读3995今天介绍一篇近期由印度GraphicEraHillUniversity的IndrajeetKumar等人发表于JournalofFoodQuality的文章。文中通过文献对智慧农业、食品加工业中的人工智能、数据分析在食品行业中的作用、餐厅业务中的机器学习、食品安全中的人工智能进行了研究，并分析了人工智能和机器学习在食品行业的未来发展情况。
摘要今天介绍一篇近期由印度GraphicEraHillUniversity的IndrajeetKumar等人发表于JournalofFoodQuality的文章。文中通过文献对智慧农业、食品加工业中的人工智能、数据分析在食品行业中的作用、餐厅业务中的机器学习、食品安全中的人工智能进行了研究，并分析了人工智能和机器学习在食品行业的未来发展情况。
1.介绍食品工业产品在世界经济的发展中发挥着重要作用，其质量、安全性以及合理分配对现在社会是非常必要的。在过去的几十年里，人工智能(AI)等新开发的技术已取得了良好的成绩。因此，有必要研究基于AI的智慧农业和先进食品工业。通过使用这些现代技术，食品工业可以在更短的时间内生产大量食品，从而促进经济发展。基于AI的系统或自动系统广泛应用于该技术的几乎在每个部分。它能够有效地优化问题，使食品工业计算机化，并改造食品工业产品。通过使用计算机化的系统，可以检查并确保对改善种子选择、作物监测、浇水和温度监测等的最有利条件，从而提供优质的食品工业产品。此外，AI还有助于食品加工、储存和食品运输。机器人和智能无人机等智能设备也可以在降低包装成本方面发挥非常关键和重要的作用。还有助于运送食品，在危险的环境中完成任务，并提供非常优质的产品。
人工智能在食品行业的重要作用大致可以分为两类：一类是食品安全管理，一类是食品质量管理（见Figure1）。
Figure1.人工智能在食品行业的作用
2.智慧农业Figure2展示了AI在食品行业的流行应用。包括土壤监测、机器人种植和预测分析。
物联网(IoT)土壤监测是AI的应用。物联网在作物和土壤监测的决策中发挥着重要作用，它支持农民和食品行业充分利用其经济，减少疾病的机会，并优化可用资产的使用。分析的结果和接收数据的可视化有助于资源利用。系统识别需要识别土壤的趋势并根据情况做出微妙的决定，以获得最大的作物产量和优质的产品。这种以农业为基础的物联网被称为智慧农业。基于物联网的食品行业被称为智慧食品行业。robocrop是一种基于AI的机器人系统，可通过最大限度地提高实用性和一致性来推进生产过程。利用ML算法开发学习模型可以跟踪和预测各种环境对作物产量的影响，如天气变化。ML算法与卫星相结合，研究作物可持续性、预测天气并评估农场以了解病虫害的存在。
Figure2. 智慧农业
3. 食品加工业中的人工智能Figure3展示了AI在食品加工和处理行业的重要应用。包括产品分类和包装、个人健康卫生、客户决策系统、设备清洁和维护、推出新产品和需求-供应链管理。
在食品加工行业，食品的正确订购和包装是制造单位的一项繁琐任务和耗时过程，基于AI的系统来处理，可以将出错的机会降至最低，并迅速提高行业的生产率。基于AI的智能决策系统包括各种工具和方法，即高分辨率摄像机、基于激光技术的系统、基于X射线的系统和红外光谱。基于AI的系统通过部署各种传感器和摄像头，可以实现更高效率和更短时间的清洁。目前，几乎所有的食品加工行业和食品包装行业都在利用AI的力量来拓展和推出新产品进入市场。此类任务主要用AI和ML。由于食品安全政策，食品行业需要在供应链系统中更加透明地体现食品的路径。为了监控流程的每个阶段，部署了过程AI。基于AI的SymphonyRetail提供了预订运输、计费和库存管理的功能。
Figure3.在食品加工和处理行业的重要应用
4.食品行业数据分析在食品行业，使用技术，尤其是数据科学，是让任何人在竞争中保持领先地位的唯一途径。Figure4给出了有关食品行业数据分析的信息。
数据科学已经成为当前技术驱动行业提升和实现其多样化商业实践的先决条件。Gobble是一个很好的例子，它完全依赖数据科学来预测其客户的供应和需求。此外，AI通过配料组合，可以以多种方式烹饪单一食谱，而这些配料可以用其他方式烹饪，为烹饪菜肴创造了无限的可能性。AI还正在使一些现有行业受益，并有一些有效的市场支配机会。
Figure4.食品行业的数据分析
5.ML在餐厅业务中的应用ML和AI技术还可用于餐饮业的多种服务，如基于AI的客户反馈系统、食品自动售货终端和应用、基于AI的在线餐厅搜索引擎、语音搜索、自助点餐亭系统、食品工业机器人、基于ML的收入预测和食品配送（Figure5）。
Figure5.ML在餐厅业务中的应用
6.食品安全中的人工智能由于机器人的无菌特性，它在食品加工行业中被广泛接受。该特性是减少食品相关疾病数量的重要因素。基于AI的系统的维护简单易行。Figure6展示了食品安全中的AI。
食品行业最有前途的两项发明是二代测序(NGS)和电子鼻(EN)。NGS很快取代了食品安全领域的DNA方法。基于AI的自动化系统和工作流的引入有助于比以往更快、更准确地规划数据采集和实验室试验。NGS可以非常快速有效地发现危险倾向，在造成大规模损害之前预防感染流行。EN主要是制造环境中人鼻口的替代品。放置的传感器可以精确识别各种气味，仅感知周围环境的气味，并将感知到的数据传输到数据中心，ML算法在数据中心访问这些数据。根据基于ML的系统做出的决定，警报信号被传送到制造单元。因此，EN可能是的食品安全不久的的未来。占食物供应量的30%至40%的食物浪费体现出人类没有有效地利用可用资源。传统的耕作方法可以被更智能的耕作方法所取代。
Figure6.食品安全中的人工智能
7.结论目前食品行业正在利用的只是人工智能的基本水平。在未来，AI将改变食品加工行业，因为它有巨大的潜力为客户和员工创造合理和更健康的生产力。在食品生产和餐饮业中使用人工智能和机器学习通过最大限度地减少制造过程中的人为错误，并在较小程度上减少剩余的大量产品，将业务提升到一个新的水平已经成为一种趋势。它可以降低包装和运输成本，增加客户满意度，快速服务，语音搜索，以及更个性化的订单。这些商业优势也可以为大型食品工厂带来好处，从长远来看，这将带来明显的好处。
参考文献IndrajeetKumar,JyotiRawat,NoorMohd,ShahnawazHusain,“OpportunitiesofArtificialIntelligenceandMachineLearningintheFoodIndustry”,JournalofFoodQuality,vol.2021,ArticleID4535567,10pages,2021.https://doi.org/10.1155/2021/4535567原创文章，作者：ifyoung，如若转载，请注明出处：https://www.drugfoodai.com/ai-food-review1.html
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