谈高职人工智能类专业人才需求
谈高职人工智能类专业人才需求时间：2023-05-2517:34:04
摘要：随着政府密集出台文件支持人工智能发展，人工智能已被明确为国家战略。但在当前中国人工智能产业蓬勃发展的同时，也面临着人才需求瓶颈问题。国内研究生层次的人工智能教育已经进行了多年，本科层次也开始了人工智能人才培养，但高职层次的人工智能人才培养还是空白。因此，项目团队结合多方调研结果，梳理高职人工智能工作岗位及典型工作任务。
关键词：高职；人工智能；人才需求；职业能力
一、调研背景
2015年以来政府密集出台支持发展人工智能相关政策，将人工智能明确为国家战略。在政策的引导下，相关技术的应用进入爆发期。在国家大力支持下，我国人工智能产业迎来了高速发展期，中国人工智能产业规模上涨迅猛。随着我国人工智能产业的快速发展，各类企业对人工智能专业人才需求越来越大，虽然目前设立软件类、智能产品类专业的学校很多，学校每年向企业输送大量的与人工智能相关专业的学生。但是，人工智能企业对人才的综合性需求较强，希望员工能兼具人工智能思维及产品集成能力。单一的专业可能无法满足企业对人才的需求，越来越多的企业招不到合适的人工智能类人才，存在很大的人才缺口，因而人工智能专业人才已成为当前人才市场上平均起薪最高的群体。为及时跟踪了解我国人工智能行业发展现状、从业人员现状、岗位需求状况以及各岗位所要求的职业知识、技能及素养，以便为人工智能专业职业能力开发、人才培养课程标准开发、实训基地建设、人才培养方案制定等提供支持和指导，项目组就当前人工智能人才需求状况开展调研工作，整理出高职人工智能工作岗位及典型工作任务。
二、人工智能行业现状与发展趋势
1.人工智能行业发展基本情况。在国家大力支持下，我国人工智能产业迎来了高速发展期，中国人工智能产业规模上涨迅猛。2016中国人工智能市场规模仅仅100亿元。到2018年，产业规模为251亿元，每年增长率都超过40%。而权威机构Garnter及艾瑞咨询分析，到2020年，我国人工智能核心产业规模将超过800亿元，带动相关产业规模将超过1万亿元。到2030年，人工智能相关产业规模将占我国GDP的26.1%。随着中国人工智能的不断发展，相关配套产业也逐步完善，形成了一个相对完善的产业链，各相关企业按基础层、技术层、应用层分为三类，如下图所示。
2.国家在人工智能方面的相关政策。国家高度重视人工智能产业发展，政策红利不断，扶持力度逐步加大。政府出台系列政策文件，对人工智能产业给予重点支持。当前，人工智能已成为国家战略，人工智能进入高中新课标，第一本高中教材《人工智能基础（高中版）》出版。
三、人工智能行业人才需求
1.从业人员技术领域分析。参照即沃研究院的部分数据，可以了解人工智能人才的技术领域。从人工智能人才在不同细分领域技术占比分布图来看，AI技术层和应用层的人才分布比较广泛，特别是在机器人、图像识别、语音识别和自动驾驶等领域，如表1所示。另外，人工智能需要了解和掌握的十大技能包括机器学习、Python、R语言、SAS、数据科学、Hadoop、大数据、Java、数据挖掘、Spark等。
2.高职人工智能类专业的特点。国内本科高校对于人工智能人才培养仅仅处于探索和起步阶段，高职院校人工智能相关尚没有起步，专业人才供给不能满足当前人工智能产业发展的需要。作为新兴产业的人工智能虽普遍受到地方政府高度重视，但目前人工智能复合型人才严重匮乏、人才培养机制不足、产业“造血”能力薄弱等问题突出。本科层次人工智能专业着重在人工智能理论与方法，不能覆盖人工智能技术技能型人才需求。高职大数据技术与应用专业的人才与人工智能类专业人才定位有一定的重合，主要集中在数据采集、数据挖掘等方面。但大数据技术与应用专业更偏重于hadoop、spark等工具的应用，不能涵盖计算机视觉、语音处理、自然语言处理等人工智能技术技能的应用。因此，在当前和今后区域经济发展形势下，开设高职人工智能类专业是非常必要且可行的。
四、人工智能工作岗位及典型工作任务
人工智能岗位的典型工作任务主要基于两个信息来源，一个是人力资源社会保障部对“人工智能工程技术人员”新职业的定义，另一个是企业人才需求调研。人力资源社会保障部对“人工智能工程技术人员”新职业（职业编号：2-02-10-09）进行了定义，并给出了主要工作任务。定义：从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。人工智能工程技术人员的主要工作任务可参见人社部文件。在企业调研中得知，高职院校毕业生未来涉及的与人工智能相关的工作岗位包括人工智能运维工程师、人工智能技术应用工程师、数据采集工程师、数据清洗工程师、智能算法测试工程师、全栈工程师、NLP应用工程师、智能机器人研发工程师、人工智能商务拓展、人工智能产品软件开发岗、人工智能设备制造岗、设备维护检修岗、产品销售岗、产品售后服务岗等等。这些岗位可以分为两大类。一是基于核心技术平台如人脸识别、语音识别等技术平台，使用专门工具进行针对用户的应用开发，如数据采集和标注员、数据清洗工程师、智能算法测试员等；二是人工智能终端产品的行业应用，如在制造业、服务业从事与人工智能技术相关的工作：包括生产、检测、推广、维护、安装，具体如机器人等人工智能设备生产技术员、人工智能设备安装师和维修师等。结合人社部对人工智能工程技术人员的定义以及结合企业调研结果，人工智能岗位的主要工作任务和任职要求如表2所示。
参考文献：
[1]汤晓鸥，陈玉琨.人工智能基础（高中版）[M].上海：华东师范大学出版社，2018
[2]科技部新一代人工智能发展研究中心，中国科学技术发展战略研究院，等.中国新一代人工智能发展报告2019[R].2019
[3]即沃研究院.2017—2018人工智能产业人才发展报告[EB/OL].
[4]艾瑞咨询.2018年中国人工智能行业研究报告[R].艾瑞咨询系列研究报告，2018.04
[5]高阳.人工智能背景下高职院校财务管理专业FM-CDIO人才培养模式的构建[J].太原城市职业技术学院学报，2018
[6]彭琪波.人工智能化背景下高职装备制造大类专业建设探讨[J].湖北广播电视大学学报，2019
作者：黄翀鹏胡丽丹史荧中单位：无锡职业技术学院
人工智能何以促进未来教育发展
原标题：人工智能何以促进未来教育发展自工业革命以来，人类社会的发展总是在技术与教育的角逐互动中前行。技术作为推动人类历史发展的核心推进力，与教育这一“人力资本发动机”竞相成为推动经济社会发展的主力。人工智能作为第四次工业革命的显著标签，其飞速发展正在逐步塑造社会、经济、生活等领域的业务新形态，也不断带来颠覆性、丰富性、创新性的新业态。面对人工智能技术对整个社会发展的刺激，教育如何发展，成为值得思考的重要问题。
人工智能凸显创新人才发展挑战
作为引发第四次科技革命的核心技术，人工智能促进社会经济和科技的指数级发展，对人力资本的质量与供给产生了新的需求，人工智能与人力资源之间的相互依存关系产生了前所未有的张力，教育的超前性更是受到前所未有的挑战。第一，知识增长的指数发展使得未来人才需要哪些方面的准备具有极大的不确定性。第二，智力劳动者比重增加，创新人才成为时代发展的刚需。人工智能技术与生产过程的深度融合，会极大压缩生产领域的从业者需求，特别是那些人工智能胜出的领域。第三，人工智能技术的兴起引发高技术产业、新兴产业、新型服务行业更广阔的发展空间，从而使得创新型人才、复合型人才、高技术人才等在劳动力结构中需求激增。人工智能技术无法取代的创造性、灵活性、人文性等能力将成为智能化时代人才竞争的关键。教育肩负培养创新人才、为未来人才提前布局的使命。回溯历史，我们可以得到的经验是，只有教育领先于技术的发展步伐，为技术推进的社会提前做好人力资源的布局，社会的发展才有后劲。因此，在人工智能推进社会更飞速发展的今天，必须回答好什么样的教育才能承载提前布局人力资源的使命，以应对未知社会的人才挑战这一问题。
人工智能催生新的知识生产方式
在人工智能的影响下，人类知识生产加剧变化，知识增量呈现指数级态势。教育的传承性发展将不再局限于知识的传授与继承，而强调知识创造与创新，人工智能的介入更是催生了新的知识生产方式。其一，人工智能强大的知识发现能力缩短了知识生产周期。随着深度学习、强化学习等新的机器学习算法的发展，人工智能除了可以加快知识的生产、访问和利用，还可以从数据中提取隐含的、未知的、潜在的、有用的信息（知识），从而扩展知识创造的能力。其二，人机协同的智能模式扩大了知识创造的机会与可能性。人工智能技术不仅促进人的群智协同创新，而且可以实现人类与人工智能代理协同，后者所具有的超强计算能力，可以极大加速知识生产，催生知识的众创，以及人机协同知识创新。人工智能催生的新的知识生产方式对教育的挑战是，教育不再局限于知识传承，而更是知识的创新。未来学校教育必须教会学生如何与人工智能技术协同合作，呵护学习者“能学”，以及高度重视学生辨析知识能力的培养，召唤学习者“会学”，促进学习者在人机交互中实现知识更新与创造。
人工智能变革学习方式带来创造力与活力释放可能
人工智能已经引发了诸多领域与行业的深刻变革，对教育的系统性变革更是呼之欲出，为学习方式的变革带来了可能。首先，人工智能技术带来规模化教育的个性化可能。人工智能构建的智慧学习环境不仅创造灵活的学习空间，还能感知学习情境、识别学生特征，为学生提供个性学习支持。其次，人工智能技术带来标准化教育下的适应性可能。人工智能通过动态学习诊断、反馈与资源推荐的自适应学习机制，可以适应学生动态变化的学习需求，从而打破标准化的教育限制，释放出学生的创造力与活力。最后，人工智能改善结构化的授导方式，释放教师的创造力与教学活力而专注于人性化的学习设计。教师烦琐重复性的工作能够被智能机器所替代，智能分析技术能为教师精准定位学生的学习问题与需求，教师的角色将转向更加优秀的学习设计师，专注于“如何让学生学好”，注重培养学生的能力和思维，将更多时间用于学习活动设计以及与学生的个性化互动交流，为学生提供个性化学习支持服务。人工智能的发展以及与教育教学的深度融合，给教育的改革创新带来了更多选择，教育需要发挥技术的赋能、增能、使能优势满足教育的功用性追求，也要坚守教育的育人初心和使命传递人文性价值，以学生的成长发展为前提探索可以实践的学习方式、学习设计，通过人工智能释放出教育的更大活力。
人工智能引发领域与行业变革催生教育生态升级
人工智能对其他领域与行业的变革影响也会延伸到教育领域，因为教育是关乎社会发展全局的事业。一方面，人工智能所发挥的增强、替代、改善、变革等作用，突出体现在对社会生产和生活各个领域所产生的行业重塑作用，以及对人力的释放。另一方面，这些重塑作用和人力的释放，引发了社会领域与行业的变革，促使了社会人才需求的转向；而教育是社会人才资源输出的重要领地，需要为此作出有力回应，从而催生教育生态升级。人工智能加速了教育深化改革的进程，推动了系统内部的更新再造。数字技术已经对教师学生、课程、教学方式、学习体验、评价、管理等教育要素产生了深刻影响，并通过逐步的再造教育流程，变革着教育生态。而人工智能则在进一步加速这一过程，以一种颠覆性创新的态势，拓展系统内各要素的内涵，改善和延展系统内部关系，重塑教育系统功能与形态。人工智能拓展了教育边界，助推未来学校建设。未来学校将借助技术的力量，把校外学习场所（如科技馆、博物馆）和线上学习场所都纳入“学校”的范畴，整合社会各领域的教育资源，形成一种全新的育人环境。同时，数字孪生等新技术促进现实空间与虚拟空间的交互融合，通过创建人、物、环境数字孪生体，实现物理空间与数字空间的双向映射、动态交互和实时连接。对教育系统内部的升级改造以及空间资源的拓展，能够使其更好地与社会领域衔接，更好地提供适应未来生活和工作的创新人才成长场所。
人工智能关乎强国战略目标实现
教育应服务于国家战略布局，为抢占人工智能发展先机，构筑先发优势；为国际竞争、社会发展输出创新人才，支持科学技术的自主研发。当前，世界各国纷纷把发展人工智能上升到国家战略的高度，以抢占新一轮科技革命的机遇高点以及全球竞争中的主动权。《新一代人工智能发展规划》提出我国要“成为世界主要人工智能创新中心”的战略目标，全局部署了经济、教育、科技、社会发展和国家安全等重要方面。教育强国战略是科教兴国战略、人才强国战略和创新驱动发展战略等重要战略的逻辑起点，人工智能对教育的人才培养能力提出更高要求。近年来，世界各国在发展人工智能的同时也面临巨大挑战，如创新人才问题、高新技术自主可控问题等。人工智能的国际竞争本质是人才的较量，这需要教育从战略层面予以回应。因此，教育在战略上起引领作用，就要既充分发挥智能技术优势推动教育生态系统升级，又谋篇布局为国家发展提供人才支撑。立足技术与教育在角逐中互为塑造的视角，对人工智能促进未来教育发展的探索，更需要在战略上把握先机，通过教育为社会各领域输出创新人才，支撑社会各领域转型升级以及人工智能等高新科技的创新发展，为强国战略注入持续活力与能量。
教育在与技术的角逐中共同推动社会的发展。教育具有超前性、人文性、传承性、战略性及生态性等特点。在人工智能技术的指数式发展面前，教育的超前性变得难以维系；需要慢工出细活的人文性与满足社会用人需求的工具性之间呈现时空拉锯和矛盾；对人类知识的传承则变身为历史传承、人际共创以及人机共创的多重特征。随着人工智能技术推动的发展加速，教育的发展战略、前瞻性谋划，是一个时不我待、任重道远的重要课题。
（作者：顾小清，系国家社科基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”首席专家、华东师范大学教育信息技术学系教授）
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人工智能时代需培养学生怎样能力
“未来人工智能环境下的课堂，可能是‘双师型’的课堂，人机交互、人机结合将成为主要形态。一堂课可能由一名教师和一个机器人共同来上，布置和批改作业、知识点训练、监督学习、学习情况的分析等工作可能由机器人来完成。”在日前召开的第四次全国数据驱动教育改进专题研讨会上，北京师范大学中国教育创新研究院院长刘坚这样描述人工智能时代的课堂。
人工智能不能代替学习
面对席卷而来、被称为人类“第二次零点革命”的人工智能浪潮，互联网时代的教育界，也不那么淡定了。“因为人工智能不是信息化的延续，技术对教育的影响，正在由‘革新’发展为‘革命’。”中关村学院学术委员会原负责人吕文清说，“高级阶段的人工智能具有类人脑的学习力和思考力，将来还能进化到自适应学习，在这个意义上，人工智能拓展了人的思维。人工智能改变的，不仅是教育的边界和方式，整个教育样态也将面临重塑。”
不过，科大讯飞教育研究院院长孙曙辉认为，人工智能不能代替人的思维，不能代替学习，技术也改变不了教育的本质。因此，在当前热炒人工智能概念的大背景下，一定要认清技术与教育的关系，搞清楚哪些是教育本身的问题，哪些是技术可以解决的问题。
高阶认知能力的重要性将更加凸显
在人工智能时代，学生应该具备怎样的能力，才能适应社会需求，在竞争中立于不败之地？
教育部副部长杜占元在去年12月召开的2017未来教育大会上提出，在机器能够思考的时代，教育应着重培养学生的5种能力，即自主学习能力、提出问题的能力、人际交往的能力、创新思维的能力及筹划未来的能力。
教育部科技发展中心原主任李志民说，今天我们说知识就是力量，讲的是如何学习、记忆和掌握更多的知识，讲究知识的系统性，而在人工智能时代，知识是开放的，随时随地可查找、可检索，因此，记忆知识以及知识的系统性不再像今天这样重要了，学生更需要学习如何从已有的知识中挖掘出新应用、新知识，通过已有知识学习新知识，与之对应的知识结构或学习过程就是思维的训练。
“低阶认知技能的重要性会下降，如记忆、复述、再现等初级信息加工任务将更多地被机器代替，而高阶认知能力的重要性会更加凸显，如识别问题、逻辑推理、意义建构、精致思考、自我指导能力等。”吕文清认为，人工智能时代应重点培养学生的终身学习素养、计算思维素养、设计思维素养和交互思维素养，培养学生5种能力——高阶认知能力、创新能力、联结能力、意义建构能力和元认知能力。终身学习素养，主要基于人工智能时代需要更强大和持续的学习力，强调学会学习和建构不断演进的知识框架；计算思维素养，主要基于学习和理解人工智能，强化思考的逻辑和精致。现在很火的编程课程，主要是培养计算思维；设计思维素养，主要基于人工智能时代学生执行困难任务，需要关注项目设计、任务设计和路径设计等高层次管理，重点引导学生学会选择、学会决策、学会判断；交互思维素养，主要基于人工智能时代学生交往方式的变化，需要高级信息素养、媒体素养、沟通交流和技术伦理，重点引导学生学会开源共享、参与协商、组建社区等，理解复杂的相互关系。高阶认知能力，强调独立思考、逻辑推理、信息加工等；创新能力，强调好奇心、想象力和创新思维、创新人格等；联结能力，强调学会统筹、组织资源、建立联系，特别是包括人工智能在内的多个空间的联结；意义建构能力，强调社会情感、责任意识和高感性、高概念等要素；元认知能力，强调学习自我认知、自我监控和自我指导。
“我认为，没有什么能力是贴有人工智能时代专属标签的。随着时代的发展，人类已有的知识和经验变得不重要，而培养学生的综合素质、高阶思维、创新能力等，这些要求无论在哪个时代都是需要的、共通的、不会过时的。”孙曙辉说。
未来的学习将更加个性化
未来的学习，在哪儿学、跟谁学、怎么学？原有的概念可能都会被颠覆。教育又该如何作出调整，以适应新的时代要求？吕文清认为，人工智能时代对学生的学习目标、学习内容、能力层级甚至心智模式，都提出了新的需求。在教学上，人工智能时代要以“思维教学”为主线，既强调基于认知能力的信息加工、分析综合、逻辑推理等高阶思维的培养，还要增加和突出计算思维、设计思维和交互思维的培养。具体落点上，要强调概念性知识、方法性知识和价值性知识的教学，要注重教原理、教统筹、教大观点、教元认知等不可替代的知识，也就是高阶认知和高阶学习。
人工智能对于当前的教育，不只是颠覆和冲击，也会带来促进和改良。李志民说，人工智能时代的教育管理，无论是宏观层面还是微观层面，都更容易做到精细化，对教师的评价会更加全面而科学；可以根据每个学生的智力程度和思维习惯以及学习方式进行教学，实现真正的个性化学习和因材施教。
据了解，目前许多中小学已开设编程、3D打印技术等与人工智能相关的课程，学生学习兴趣特别浓厚。一些学校还以社团和选修课的形式推进机器人、智能汽车、计算机编程等课程的开设与完善，提升学生信息化素养，促进学科知识融合。
人工智能时代，学生获得知识及能力、素养的提升途径无疑会更多元，其中互联网发挥的作用会更大。而人工智能的应用，会让教师从机械重复的工作中解放出来，去做更有价值的工作。孙曙辉认为，在中小学开设编程等人工智能相关课程，有助于训练学生的思维方式，但主要意义在于普及相关科学知识，并不能帮助学生“赢在起跑线”。目前，很多所谓人工智能的应用，包括一些针对职业人群的人工智能培训，都是炒作概念的“伪人工智能”，人工智能在短期内尚难发展到较为高级的阶段。当前市场上已经出现针对中小学生的打着“人工智能”旗号的相关培训班，家长完全没必要怕“掉队”，在现阶段，保持清醒的头脑，不盲目跟风至关重要。（本报记者汪瑞林）