一文看懂智能语音交互产业链及关键技术
1、人工智能机器人厂商
主要包括小i机器人等智能机器人厂商，以及清华、中科院等人工智能技术研究院校和科研院所。
2、人机交互技术或渠道提供商
包括Nuance、科大讯飞、捷通华声、车音网等语音技术提供商，以及短信（移动、电信、联通）、QQ、MSN等服务提供商。
3、基础平台支撑和关联技术提供商
包括IDC、云计算平台、数据挖掘等技术提供商。
二、知识库提供
主要是指数据和内容提供商，包括影视（百事通、优酷、土豆、奇异、华数等）、电影票（格瓦拉等）、音乐、餐饮（大众点评、订餐小秘书）、股票（新浪财经、东方财富网等）、天气（问天网）、航班（携程、去哪儿）、旅游（携程、驴妈妈）、导航（高德、凯立德等）、政府、行业知识库等。
三、应用、服务
1、智能电视提供商
包括长虹、创维等智能电视提供商、机顶盒提供商，以及东方有线、百事通、中国电信IPTV以及机顶盒生产厂商、服务运营商等，也可以包括费通、盛付通等支付渠道商。
2、智能车载设备提供商
包括各车厂、汽车安全信息服务提供商（如安吉星等）、车载信息服务提供商（如高德、凯立德等）等。
3、电话呼叫中心
包括移动、电信、联通各运营商，以及以金融为代表的大型现代服务企业，还有面向中小型企业的综合服务平台等。
4、智能移动终端厂商
包括以华为、联想、盛大、中兴等为代表的智能移动终端厂商。
5、智能家居厂商
包括以海尔、典众智能为代表的智能家居厂商。
智能语音人机交互产业竞争格局
随着人机交互技术对语音技术的强烈需求，除了传统的智能机器人厂商以外，语音技术提供商和传统的搜索厂商也纷纷推出自己的产品，进入智能语音人机交互行列，形成了智能机器人厂商、语音技术提供商、传统搜索厂商和移动客户端开发者四大阵营，产业竞争进一步加剧。
一、智能机器人厂商
智能机器人厂商是目前主要的智能交互技术提供商，是智能交互产业的重要组成部分。Gartner报告指出，截止2011年初，全球大约有36家智能客服系统服务商。如美国加州的eGain，主要为客户提供“云计算”交互中心方案或内部部署，客户超过上百家，遍及电信、金融、零售、公共事业、政府、制造、媒体、电子商务、旅游、汽车、外包、科技以及服务等行业。瑞典的ArtificialSolutions定位于为企业和政府机构开发客服机器人，他们已经成功的为欧洲近几十个政府部门提供客服机器人，从而减轻人工工作压力。
智能客服机器人在国内的发展应用于近几年呈现出了快速增长的势头，其中有代表性的是小i机器人推出的智能客服机器人系列产品。
二、语音技术提供商
语音技术提供商纷纷借助这次智能语音人机交互产业发展高潮，不断推出相关产品，提升自己提供智能机器人解决方案的能力。Nuance除了在北美市场拥有自己类似的解决方案Dragongo!，也在亚洲市场和一些当地合作伙伴合作，共推解决方案。国内语音技术引领者科大讯飞也推出了讯飞语点这样的产品。但语音厂商推出的智能机器人有明显的语音技术的痕迹，主要是命令格式的识别，而自然语言处理和智能交互性存在一定的不足。
三、搜索厂商
虽然Siri也整合多家搜索引擎，但在很多情况下，是直接给了用户答案，这种方式的易用性和效率以及用户体验远比传统的搜索引擎要强，也是对传统搜索的挑战。因此国际搜索巨头谷歌，以及国内的搜索公司百度、搜搜、搜狗等都在准备智能语音人机交互产品，提升自我竞争力。谷歌发布GoogleNow，能自动从互联网寻找知识，能回答的内容甚至比Siri更多。
四、移动客户端开发者
Siri出现和移动互联网的空前繁荣，引来的无数移动客户端开发者开发智能语音人机交互相关的应用。他们采用第三方免费的语音识别服务（如讯飞语音云和谷歌语音搜索等），用简单的关键词匹配或全文检索引擎实现文本交互功能，做了大量的控件在客户端上展示信息，整合了一些诸如指南针的实用小功能等。
智能语音人机交互关键技术分析
基于语音的智能人机交互是当前人机交互技术的主要表现形式，语音人机交互过程包括信息输入和输出的交互、语音处理、语义分析、智能逻辑处理以及知识和内容的整合。
图2智能语音人机交互过程
结合语音人机交互过程，可以看出智能语音人机交互关键技术主要如下：
（一）自然语言处理
包括中文分词、词性标注、实体识别、句法分析、自动文本分类等技术。
（二）语义分析和理解
包括知识表示、本体理论、分领域的语义网络、机器推理等。
（三）知识构建和学习体系
包括搜索技术、网络爬虫、数据挖掘、知识获取、机器学习等技术。
（四）语音技术
包括语音识别、语音合成和声纹识别等。
（五）整合通信技术
包括跨平台即时通讯整合技术、超大负载消息集群处理技术、移动客户端开发技术。
（六）云计算基础技术
包括海量数据分布式存储、统计和分析技术。
智能语音人机交互技术在典型行业的应用
语音交互方式替代文本交互方式，可以增强信息输入方式，能和更多的设备进行整合，市场前景广阔。目前，智能语音人机交互技术已经广泛应用到智能客服、智能终端等领域，切实深入到人们的生活。
1、智能客服
智能客服是以自然语言处理和智能人机交互等多种人工智能技术为基础，通过即时通讯、网页、短信等形式，以拟人化方式与用户进行实时交互的软件系统，能够实现智能客服咨询和产品营销推广等功能。如果在智能客服的交互前端接入经过领域语料训练的语音识别能力，智能客服机器人就可以顺利的接入到目前的电话呼叫中心。
传统的客户服务中心以电话呼叫中心为主，并且很多大型服务企业在不断拓展更为经济高效的电子渠道，如网上在线客服、短信、智能手机应用等。而以领域客户化知识库建设为核心工作，并通过文本或语音等方式交互的智能客服系统则可以有效地和多渠道的客户服务中心做整合。在大幅缩减客服成本的同时，能够有效减少人工成本，增强用户体验，从而提升服务的质量和企业创新的品牌形象。
图3客服系统技术和产业化路径
国外的智能客服系统市场发展较早，信息系统发展相对完善（尤其是CRM系统），人工服务的成本较高，促使企业有较大的动力采用智能客服系统，智能客服技术提供商和客户较多。
而在国内，由于企业的信息系统发展相对滞后，人力成本相对较低，企业采用智能客服系统的动力严重不足。近几年，随着大家对智能客服的认知的提高，对新技术采用相对比较积极的电信运营商、金融领域已有多家采用了智能客服系统。
随着人们对智能客服系统服务价值的认知度的提高，以及交互习惯的形成，智能客服系统的社会价值和经济价值将会进一步显现。以中国移动的客服机器人测算，目前移动集团在全国的人工客服坐席以10万计，一个坐席一年的运营平均成本为10万，采用智能客服可以节约20%的开销，仅移动行业一年就可以节约成本20亿。据Gartner预计，到2013年全球1000强公司中至少有15%会采用智能客服系统来提高服务水平。
2、智能终端
以智能手机、平板电脑、智能电视、智能车载为代表的智能终端是智能语音人机交互技术最广泛的应用。在苹果Siri的带动下，包括Android、WP以及采用这些操作系统的平板电脑，都有采用类似Siri的智能应用的强烈需求。谷歌预计目前大约有25%的Android设备通过语音进行搜索。Datamonitor预计到2014年语音识别系统在全球移动终端市场的份额将达到2009年的3倍，移动终端有望成为智能语音技术的一个快速增长市场。
在智能手机领域，随着苹果Siri的推出，三星、LG等一些国际手机厂商，也借助Nuance的DragonDictation接入了不错的语音识别能力。
表1国内外主要语音产品一览
产品公司名称应用终端语音技术提供商应用平台siri苹果智能手机、平板电脑、车载纽昂斯iOSVoiceAction谷歌智能手机、平板电脑、智能电视谷歌Android、iOS、winDragon纽昂斯智能手机、平板电脑、智能电视、车载纽昂斯iOSVlingoVlingo智能手机、平板电脑、智能电视、车载VlingoAndroid、iOS讯飞语点科大讯飞智能手机、平板电脑科大讯飞Android、iOS智能360上海聚熵智能手机、平板电脑智能手机、平板电脑Android百度语音助手百度智能手机捷通华声、百度Android、iOS搜狗语音助手搜狗智能手机捷通华声、云知声、科大讯飞Android、iOS快说语音助手快说网络智能手机捷通华声、云知声、科大讯飞Android小智TCL智能电视科大讯飞Android、winAppLink福特车载纽昂斯AndroidiVoka上汽车载科大讯飞AndroidCiri长虹智能电视科大讯飞Android数据来源：工业和信息化部电子科学技术情报研究所
在智能电视领域，创维、长虹、康佳、TCL、联想、海信等等纷纷推出具有语音功能的智能电视。全新的语音技术也让电视屏幕菜单变得互动（如菜单、频道/音量调节、节目表）、智能操控变得更加有趣、生动和富有情感，真正意义上拉近了电视机与用户之间的距离。
语音技术的发展，为人机交互产业发展带来了新的跨越，极大的增加了人机交互的便捷性，为移动互联网、家电等行业发展带来新的契机。展望未来，随着语音技术和人机交互技术的逐渐成熟，以及高速无线网络（3G/4G/Wifi）、云计算、物联网以及移动互联网等基础技术的发展，以语音为主的人机交互技术的应用将会越来越广泛，并逐渐渗入到人们生活的方方面面。
来源：工业和信息化部电子科学技术情报研究所返回搜狐，查看更多
智能语音交互创新发展的新未来
智能语音技术自身交互的便利性，也促使它自身可以被运用到更为广泛的场景和行业中。相较于传统模式，智能语音技术在很大程度上解放了人们的双手和眼睛，为人们日常生活提供便利，也可以为特殊人群服务。同时语音交互可以使机器实现自我学习，解决长期存在的人服务于机器的现状。这一自身的特点使得智能语音技术有了无可替代的优势。
近年来，人工智能的迅速发展带动了智能语音的快速崛起，技术的快速升级，让智能语音技术成果迅速落地。今天社会的各个角落里，都有智能语音的影子。
智能语音可以作为语音导视机器人，帮助患者分析病情，推荐就诊，电子病历的语音输入可以极大提高医生的工作效率。2018年我国医疗机器人市场规模已达34亿元，在智能语音发挥巨大作用的同时，这一市场规模仍将持续增长。
在智能警务上智能语音的声纹识别技术也开始利用到警察破获案件、公安取证、银行交易等领域。
同时，智能家居、可穿戴设施、智能车载等领域，智能语音将作为交互入口而发挥巨大作用。这一点，作为智能家居核心入口的智能音箱迅速扩大的市场，就足以说明智能语音的潜力。今年第二季度，全球智能音箱同比增长95.8%，达到了3030万台，且所有地区的同环比出货量无一例外的在增长。
当我们在畅想人工智能时代的景象时，智能家居市场规模近千亿，到2021年，语音助手的数量将和人类一样多，还有时刻陪伴在我们手边的智能音箱已经表明，我们已经身处人工智能时代之中。
我们熟练的用语音助手定闹钟、计行程，让智能音箱放音乐、讲笑话，出门在外，地图导航里是亲人朋友亲切的声音，去银行医院接待你的是机器人助理。曾属于未来的想象现在都已经变成了生活的一部分，智能语音带给我们的不仅仅会是这些，随着技术的不断进步和企业的不断投入，智能语音将会成为我们打开未来大门的一把钥匙。
智能语音由于在人工智能上的关键地位和政策引导，以及目前市场众多参与者的积极推动等因素，呈现出一片繁荣之景，而这样的发展红利，必将持续较长时间，未来的智能语音市场必定会是巨头云集的可为之地。
中天智领在“智慧人机交互与信息化领域”已经成为国内的领创品牌，拥有完全自主产权及发明专利池余28项，以“智慧交互”为核心竞争力服务于“政府、军队、公安、法院、检察院、司法、教育、交通、消防、电力、环保、能源”部门指挥中心智慧交互业务，提供全方位“智能显示+智慧交互+内容可视化”的整体解决方案。
产品跨网兼容、格式兼容、系统兼容，摆脱大型信息中心的复杂交互，无论身处何处都可以对任何目标进行交互，交互对象自主选择，智能激光笔、教鞭、手势手触、指挥台、实物、隔空操作、智能语音、多屏联动。数显分离、权限识别，安全可靠。
中天智领智能语音交互，让交互“说”出来，无论将来指挥中心增加多少信号，多少业务场景，不再需要后台人员使用电脑操作，只需说出名字，即可快速大屏展示。面对成千上万的监控图像，不再需要眼花缭乱的寻找，只需要说出想看到的监控场景，大屏即可全屏显示。返回搜狐，查看更多
智能语音交互技术在媒体的应用和前景
可以说，语音交互技术初步实现了从规则指令到自然语言指令的进步，但距离自由交互尚有巨大的鸿沟。现阶段基于机器学习的“闲聊机器人”多处在实验室阶段。
语音交互的技术应用
（一）市场参与者
尽管语音交互尚未完全成熟，但国内外互联网巨头都认为此项技术前景可期，并将其作为人工智能战略的重要组成部分。软件方面，具备语音交互功能的智能语音助手成为核心产品，如苹果Siri、亚马逊Alexa、微软小娜等。硬件方面，继搭载了智能语音助手的移动终端后，智能家电、智能车载终端也纷纷增加了语音交互功能。此外，众多语音技术公司针对不同行业及场景提供了各类软硬件解决方案。
开放合作是这一市场的首要需求。事实证明，语音交互及人工智能技术应用的产业链极长，物联网的实现绝非一家之力。大部分市场参与者都采取了公开SDK，全面打造开放平台的发展战略。相反，有批评者认为，正是因为苹果的保守导致Siri在这轮发展中落后于谷歌、亚马逊、微软等公司的竞品。
技术应用的本地化是另一个问题。尽管亚马逊在炙手可热的智能音箱领域占有先机，但因语言环境的特殊性，本土企业在竞争中具有很大优势。BAT、科大讯飞等大型互联网企业整合产业间资源，基本构建起开放平台，率先布局；思必驰、出门问问等语音技术公司专注于解决方案等B端业务；传统音箱与硬件制造商、内容及服务供应商纷纷入局。
（二）典型应用场景
目前，商用的智能语音交互以语音唤醒+服务响应为主，部分产品支持多轮对话，基本实现了5米远场识别、连续语音和命令词识别、上下文语义理解等关键技术。主要应用场景包括移动终端、智慧家居、车载语音系统、其他行业解决方案等。
1.移动终端与可穿戴设备
2011年，苹果最早推出了搭载Siri的智能手机。随着微软、谷歌、亚马逊等公司的入局，手机、平板、笔记本电脑、手表等可穿戴设备普遍内置了智能语音助手。除了设定闹钟、查询天气等官方开发的技能外，语音助手已兼容第三方应用，如用Siri口述发送微信等。
但手机端语音助手在使用习惯上面临两大质疑：
第一，大量应用以触摸屏视觉交互为设计基础。语音交互的信息量有限，难以实现复杂操作；
第二，语音交互最大的限制是公共场景中的隐私问题。据不完全统计，仅有3%的用户会在公开场合用语音对手机发号施令。
因此，语音交互在移动终端与可穿戴设备上主要起到辅助作用，用户教育尚需时间。
2.智慧家居
事实证明，语音助手在私密场景中的使用率更高，其理想应用场景是“家＞私家车＞路上＞工作”。家居场景中，智能电视、智能冰箱甚至智能镜子等设备都可搭载语音助手，实现语音控制，串联起从厨房、客厅到起居室、卫生间的智慧家居物联网。
因为传统家电硬件的语音交互改造成本较高，入局的互联网企业普遍推出家用智能音箱作为核心硬件，试图将这一全新品类打造成家居场景的语音控制枢纽。
3.车载语音控制系统
随着语音识别、自然语音理解等技术的发展，在车内场景中通过语音交互控制车载导航、娱乐、空调等系统成为可能。语音控制系统将驾驶者的注意力从屏幕和按钮中解放出来，一定程度上增强了行车安全性。由于车内场景具有一定的私密性，这种交互方式自然容易被接受。
百度语音为特斯拉提供中文解决方案，阿里云和上汽合作研发车载操作系统，科大讯飞推出飞鱼语音助理，种种迹象表明互联网巨头已通过语音交互技术切入车联网的竞争中。
4.其他行业解决方案
除此之外，语音识别、自然语言理解、语音合成等底层技术在各行各业都有很强的应用潜力。在消费、金融、教育、医疗等领域提供智能客服、语音转录、机器翻译、机器配音等诸多解决方案。
服务业方面，科大讯飞开发的智能客服和语音合成解决方案已入驻众多呼叫中心；百度基于小度机器人开发的语音点餐系统走进肯德基上海旗舰店。
教育业方面，科大讯飞、思必驰、云知声等公司均推出儿童陪伴机器人的解决方案。
医疗业方面，Nuance、科大讯飞等公司都能提供实时语音转写和电子病历录入的服务。
原则上，所有需要人与人进行对话的行业都可由智能语音助手进行赋能。
媒体领域的应用前景
媒介是人的延伸，语音交互技术与人工智能的进步无疑创造了媒体与用户接触的更多场景。目前，包括语音识别（语音唤醒、语音转文字）及语音合成（文字转语音）等技术模块已能够实现成熟应用。对媒体而言，内容生产、经营、运营等全链条均可由智能语音交互带来优化乃至深刻变革。
（一）针对语音交互硬件进行内容分发
媒体以内容提供者身份入场，将现有的智能语音交互硬件打造成新的流量入口和分发渠道，这是一种自然的合作。
国外产品在这方面先行一步，亚马逊Alexa开发团队主动推出了FlashBriefing功能，目前已有路透社、福克斯新闻、BBC、NPR、纽约时报、华盛顿邮报、人物杂志、ESPN、TheDailyShow、DailyTechHeadlines等大量专业媒体入驻合作。该功能主要提供语音新闻简讯，每日定时更新，拓展了内容分发渠道，特定唤醒语为“Alexa,what’smyflashbriefing?”。
这类功能主要使用了语音识别（语音唤醒）及语音合成（文字转语音）技术。媒体通过音频内容的定制化生产和重新编辑，实现对全新人机交互入口的提前占位。目前，电子合成语音和人类的自然语音尚存差距，文字及电视媒体需要适应纯音频的稿件创作，技术和内容还需磨合。
（二）开发基于语音UI的新闻应用
移动互联网时代的主流交互方式是基于文本的触摸屏交互，但物联网时代势必需要重新开发基于语音控制的全新用户界面。
媒体需要做的是强化自身内容数据库建设，在此基础上合作开发基于语音交互的App，优化用户的语音控制体验，简化“打开App”“选中搜索框”等复杂操作，提供即时的“语音搜新闻”等功能。
如华盛顿邮报专门为Alexa设计的语音控制App产品，可实现类似搜索引擎的语音问答功能，从华盛顿邮报的内容数据库中回答用户关于奥运会等特定新闻内容的问询。
（三）语音交互技术赋能新闻生产与媒体经营
内容生产方面，媒体采编系统可引入语音转文字、文字转语音等成熟技术，提高记者编辑的新闻生产效率。
运营和经营方面，人机语音对话数据能极大地丰富用户画像，人工智能+营销、人工智能+用户调研等方向前景广阔。
（四）人工智能进一步发展将带来颠覆式的“聊新闻”模式
2016年2月，《大西洋月刊》旗下的Quartz客户端推出基于机器算法的文字聊新闻模式。百度新闻、央广“下文”客户端、浙江24小时联合微软小冰逐步跟进。人工智能算法正深刻变革新闻传播的方式。
新闻应用相关的自然语言唤醒、自然语言理解、新闻类话题的对话管理、自然语言生成等技术仍在不断完善中。智能语音交互的全链条真正打通后，语音技术配合机器算法终将为用户提供类似真人“聊新闻”的使用体验。因此尽快将新闻应用与语音交互硬件相结合，提前积累用户语音行为数据库显得尤为重要。
（五）远景展望：同时关注其他交互方式
对媒体而言，5G商用近在眼前，物联网发展的快车即将启程，但技术并非自身优势。通过积极的开放战略提前占位各类智能硬件入口是更加切实可行的路径。
值得一提的是，在商业的裹挟下，技术前沿到产品转化之间存在巨大鸿沟。人机交互的发展前景仍不明朗，目前尚无一种硬件成为主流入口。同时发展的还可能是基于AR、VR等技术的手势、眼神甚至意识交互。因此语音交互技术及设备作为自然人与万物互联网络的接口，也不是唯一的前沿方向。
2018年初，Facebook关闭虚拟助理“M”、亚马逊Alexa深夜发出怪笑、机器人利用社交网络进行深度学习学会了脏话等行业新闻值得关注，技术的不成熟使得一些品牌暂时关闭了虚拟语音助理。作为入局的媒体，更应当随时关注人机交互和人工智能技术的最新发展，做好灵活应对甚至切换赛道的准备。（李清宙：国家新闻出版广电总局出版融合发展（浙报集团）重点实验室、浙报集团新媒体运营中心研究员）来源：传媒评论返回搜狐，查看更多
手机智能语音交互技术的用户体验发展状况
在拟人程度上，Siri的说话连贯性比较好，但是语气语调上面，Siri的中文语音非常生硬，机器感很强，没有中文基本的抑扬顿挫和声调。这种机器人的交互体验很容易让用户产生距离感，因为人与人之间的谈话是具有情感的，而情感是通过语调和语气表现的。Siri在给予用户良好的情感交互方面并没有很优秀，其实就是没有让用户拥有谈话的真实感，不符合我们日常的交流体验习惯，产生别扭的感觉。
2.Bixby
这是由三星开发并在2017年公布的一款手机智能语音交互产品。在理解率和回答准确率上，Bixby与Siri旗鼓相当，基本可以满足用户的需求。但是在拟人程度上，Bixby略胜一筹。Bixby的与用户的交谈很流畅，几乎没有与机器人说话的感觉，而且可以很准确的捕捉到用户的语音信息并迅速回应。这种优秀的用户体验很接近真人交互，给予用户一种真实和舒服的感觉。
另外，当用户询问问题需要用到网页的内容时，Bixby不像Siri只是简单了将网页内容罗列出来，而是自动搜索准确的信息并朗读出来，极大地提升了用户的使用体验。
3.小爱同学
由于小爱同学是中国本土开发的一款智能语音交互产品，所以在中文的语音交互上，小爱同学的声音比较接近真人，能够实现自然的连续对话，机械感也不算很强。与Siri和Bixby相比，小爱同学柔和的声音更适合中国用户的体验习惯。同时小爱同学在理解率和回答准确率上做的也比较好，给予了用户良好的体验。
四.智能语音交互技术存在的问题1.数据的丰富度与逻辑处理
智能语音技术是人工智能领域的一个分支，所以它背后所依靠的技术是大数据的分析能力。想要满足用户各种各样的需求，就必须扩大智能语音背后的数据库，让人工智能分析出更多复杂繁多的问题。目前的很多智能语音交互产品并不具有强大的数据库支持，所以在遇到用户的特殊问题时，智能语音助手只能说一句“暂时解决不了您的问题”。这实际上严重影响了用户在使用时的情绪，给用户带来了不好的用户体验。
与此同时，智能语音技术在逻辑的处理上尚不成熟。当我们询问“帮我找一下附近的酒店”，智能语音助手会帮我们罗列出周围的酒店，但是当我们继续发问“XXX酒店怎么走”时，智能语音就无法认清上一个问题与现在的问题的逻辑性，从而不能识别出用户的意思。
2.智能语音交互的情感化
想象一下，我们平时喜欢和什么人交流呢？很明显，我们喜欢和能够理解自己情绪并照顾你心情的人，相反我们不会喜欢一个人采用冷漠的语气与你交谈。智能语音交互技术也是如此，要让用户拥有置身于富有情感交流的真实体验中，而不是用一个机器人的声音来与用户交谈，这样的用户体验必然是我们难以接受的。
现在的很多产品虽然很大程度上可以模拟人的交谈，但是依然具有机器人的声音特质，无法与人进行“理解你”的交流，也就是说语音助手没有办法根据你的状态给予你相对应的反馈。无论你开心还是愤怒，语音助手总是使用同一种语气和你交谈，这是我们难以接受的，这样造成的结果即使：人们不会在人工智能交互技术上获得良好的用户体验。
五.总结虽然现在的手机智能语音交互技术与之前相比已经取得了比较好的成绩了，但是还是存在着数据丰富度、逻辑处理和情感化表达的问题。手机智能语音交互技术想要在下一阶段获得用户体验质的提升的话，就必须解决上述问题。当然，欲速则不达，手机智能语音交互技术的发展是一个任重而道远的过程。
参考文献：
1.彭志康，基于用户体验的语音交互产品设计研究，《大众文艺》，2019：139
2.李真真、谢文娟、唐凌、徐旭玲，基于情感化的移动端语音交互设计研究，《行业前沿》，2019：352-357
3.柯若春、高东强，手机语音助手用户体验现状及发展，《内蒙古煤炭经济》，2019：216-218
4.吴勘、郭艳、张蒙，智能语音交互技术使用情况调查分析，《设计与传播》，2019：93-106返回搜狐，查看更多