构建智能人才生态体系，打造世界人工智能人才高地
作者：何勤（首都经济贸易大学劳动经济学院教授）
习近平总书记在中央人才工作会议上指出，当前，我国进入了全面建设社会主义现代化国家、向第二个百年奋斗目标进军的新征程，我们比历史上任何时期都更加接近实现中华民族伟大复兴的宏伟目标，也比历史上任何时期都更加渴求人才。今年是中国共产党成立一百周年。在革命、建设、改革各个历史时期，我们党都高度重视人才和科技事业。当前，世界百年未有之大变局加速演进，科技创新成为国际战略博弈的主要战场，围绕科技制高点的竞争空前激烈。实现我们的奋斗目标，高水平科技自立自强是关键，以信息技术、人工智能为代表的新兴科技是重要着力点和突破点。
人工智能是国际竞争的新焦点、数字经济发展的引领性和代表性技术、实现我国高水平科技自强自立的关键领域、未来的科技主战场。人工智能将是未来贯穿我国制造强国和网络强国建设的重要议题。虽然我国在人工智能应用领域具有优势，但在基础研究、底层技术、关键核心技术方面仍有待赶超，特别是人工智能基础理论缺少创新，一些关键技术的“卡脖子”问题，以及智能产业自主研发不足，核心零部件高度依赖进口问题还没有解决。我国人工智能要实现从“并跑”到“领跑”的跨越，人才是关键变量，人才是基础支撑。因此，我们急需构建完备的人工智能人才生态体系，大力引进和培养人工智能领域急缺人才，全力打造世界人工智能人才高地。
要打造世界人工智能人才高地，需要科学回答“为什么要加强智能人才队伍建设”“怎样建设智能人才队伍”两个核心问题。
为什么要加强智能人才队伍建设？
当前我国正由传统人工智能向新一代人工智能迈进，新一代人工智能是有感知、有认知、有行为，可交互、会学习、自成长的类人智能。构建与之匹配的人才生态体系、加快引进培养急缺的智能人才，凝聚研发创新队伍，是实现这一战略目标的重要保证。从实际来看，当前我国智能人才队伍仍存在以下问题。
一是顶尖人工智能科学家匮乏。目前人工智能领域的顶尖科学家大多集中在美国、德国、英国、加拿大、瑞士等欧美国家，在总量方面美国的优势最为突出。美国之所以能聚集全球最多的顶尖科学家，得益于其雄厚的基础研究和人工智能专项研发投入、发达的人工智能科技产业。2015年到2019年间，美国吸引人工智能投资占全球总数的一半以上，巨大的研发投入和优渥的人才待遇，吸引了全球顶尖人工智能人才，使美国的人工智能创新产出居世界领先地位。
二是我国人工智能人才缺口大。今年年初，人力资源和社会保障部发布的报告显示，我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1：10，供需比例严重失衡。人工智能人才不但严重紧缺，而且这种趋势正由于人工智能产业呈现的蓬勃发展的良好态势以及传统产业的智能化升级而变得愈发严重。且我国人工智能产业的从业人员主要在应用层，基础层和技术层人才缺口也较大。
三是人工智能人才培养滞后。我国直到2004年才由北京大学首次招收“智能科学与技术”本科生。虽然我国近年来人工智能专业设置呈现出井喷式的增长，但仍未形成规模效应，计算机、统计学、数学等专业毕业生成为“替代”人才。尤为紧迫的是我国人工智能学科的基础研究与美国存在较大差距，面临三方面问题，即顶尖高校人工智能研究“趋同化”、普通高校人工智能建设“跟风化”、人工智能成果“快餐化”。
四是产业人才和复合人才不足。我国人工智能专业技术人才以及与传统产业融合的跨界人才不充足，限制了人工智能与传统产业的深度融合，我国从业经验达10年以上的人工智能人才比例不足40%，而美国超过了70%。同时也存在复合人才不足的问题，表现在贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用等的纵向复合型人才，以及掌握“人工智能+”经济、社会、管理、标准、法律等的横向复合型人才不足。
怎样建设智能人才队伍？
通过“国际引才与自主培养相结合”“人才发展与产业需求相匹配”“平台搭建与机制创新互为支撑”三条现实路径，不断完善智能人才生态体系，把我国打造成为世界人工智能人才汇聚之地。
第一，加大国际引才，抢占人才发展制高点。美国在联邦政府的研究和开发预算中非国防人工智能的研发费用保持较高的占比，2020财年达到9.735亿美元，2021财年预算比2020财年已通过的投资增加了34.4％，比2020财年的预算要求增加了54.3％，为人工智能人才提供了优越的科研环境和优渥的待遇条件，对人才具有极大的吸引力。斯坦福大学发布人工智能指数2021年度报告显示，2019年，北美新获得人工智能博士学位的外国毕业生中，81.8%留在美国。因此，当前及未来我国抢占人才发展制高点已经刻不容缓。一是加大国际引才引智，重点引进顶尖科学家和青年人才，“打破围墙”，汇集全球顶尖人才及其智慧。除“筑新巢，引好凤”外，以更加“灵活、多元、柔性”的开放方式与国际顶尖人才开展合作，如以建立新型研发机构、设立国际学术委员会等方式与诺贝尔奖、图灵奖获得者开展深入合作，在欧洲和美国设立顶尖科学家联络处等，精准引进来自世界顶尖大学和机构具有基础科学、信息技术及交叉学科领域背景的科学家，以实现基础研究和创新理论的突破。绘制全球顶尖人工智能“科学家版图”，建立人工智能全球高端人才数据库。设立“青年引才专项计划”，大力引进海归领军和海归青年人才，为青年人才提供配套服务，营造包括科技地产、国际金融、国际商业在内的国际化工作环境，提升中华文化影响力，打造具有国际竞争力的“人才池”。
第二，快速形成与需求动态匹配的人才培养体系，走好自主培养之路。一是加快人才自主培养步伐，做好各类型高校人工智能人才培养的定位和分工，建设覆盖高层次人才、专业技术人才、行业技能人才、中小学人工智能基础教育人才等的多层次人才培养体系。“双一流”大学要发挥培养基础研究人才主力军作用，全方位谋划基础学科人才培养，建设一批基础学科培养基地。同时要通过“广基础+重交叉”的人才培养模式，培养人工智能领域领跑国际的拔尖创新青年人才。地方高校应结合自身优势着力探索“人工智能+行业应用领域”的卓越工程师和行业技术专家。职业院校要培养高素质的人工智能技术技能人才。二是尽快建立需求预测平台，定期发布需求预测报告，引导高校招生和专业设置，形成人才培养对接产业发展需求的动态调整机制。增加学位点设置，增加高层次人才培养规模。分层增设学科专业，调整教学内容。
第三，搭建国际一流人工智能创新平台，创新聚才用才机制。一是搭建国际一流人工智能创新平台。吸引和培养人才的关键是搭建事业发展平台。“栽得梧桐树，引来金凤凰”，要集中国家优质资源，重点建设一批人工智能全球研发中国中心、国家实验室、新型研发机构和交叉学科协同创新中心，发起人工智能国际大科学计划和国际科技合作计划，通过自主研发创新与外部合作模式，为人工智能人才提供国际一流的创新平台，加快形成新一代人工智能战略支点和雁阵格局，吸引和集聚全世界优秀人工智能人才进行伟大创造。二是创新聚才用才机制。要打破传统体制机制约束，通过创新机制汇聚优秀人才，加大国际一流创新平台在科研方向确立、科研团队组建、科研经费使用等方面的自主权，鼓励探索重大创新。创新人工智能人力资本多元投入机制，加快形成和培育我国人工智能人力资本。支持青年科学家开展开放性、探索性研究，勇闯人工智能科技前沿“无人区”，提升原始创新策源能力。关注人工智能青年人才、女性科技人才的职业生涯规划，营造友好的事业发展氛围，允许失败、宽容失败，鼓励人工智能科技领军人才挂帅出征。构建充分体现知识、技术等创新要素价值的收益分配机制，让事业激励人才，让人才成就事业。
当前及未来是我国新一代人工智能科技跃迁的关键窗口期，我国要抢抓这一重大战略机遇期，加快引进和自主培养智能人才队伍，加强人才储备和梯队建设，努力打造世界人工智能人才高地，构筑我国人工智能发展的先发优势。
【文章系国家社会科学基金重点项目“人工智能对劳动力市场的冲击及劳动者知识技能转换应对研究”（19AGL025）；北京社科基金重大项目“动态匹配视角下人工智能对北京市就业的影响与应对研究”（18ZDA09）研究成果。】
[责编：李澍]中国人工智能中高端人才储备只相当于美国的20％，缺口将超1000 万
“相比欧美国家，我国仍然缺乏人工智能领域的中高端人才，中国人工智能高端人才只相当于美国的20%。”12月2日下午，在“浦东国际人才港论坛”现场，中欧国际工商学院院长汪泓透露，预测到2025年，我国人工智能人才的缺口将超过1000万，供需比例严重失衡。
人工智能领域人才储备不足，是当下中国高端人才现状的冰山一角。但令人欣慰的是，中国科学、技术、工程和数学领域（STEM）四大领域的毕业生居世界首位。有研究报告预测，到2025年，中国上述四大领域的博士毕业生（77179人）将几乎达到美国（39959人）的两倍。作为一座超大型城市，上海如何有效吸引这些人才，事关未来城市发展前景。
目前，在全球城市人才竞争力指数排行榜上，排名靠前的城市仍然由美国和欧洲主导——美国旧金山排首位、瑞士日内瓦第二、美国波士顿第三。新加坡是唯一跻身全球城市人才竞争力指数排行榜前10名的亚洲城市。中国城市中，香港排在20位、台北排在51位、北京排在64位、上海排在77位。受多重因素交叉影响，2021年上海城市竞争力较2020年出现了下降。
近年来，随着新兴产业发展，上海在诸多领域人才有所欠缺。比如根据《上海市重点领域(金融类)“十四五”紧缺人才开发目录》，上海“移动支付人才”紧缺程度等级为两星，而“大数据挖掘、应用金融人才”紧缺程度等级则达到最高的三星，也就是说处于极端缺人的状态。
对于如何吸引人才，浦东新区人力资源和社会保障局局长徐雯表示，浦东在推动优化企业营商环境和人才发展环境的过程中，政府、企业、智库、市场需要形成合力，这是成功的关键中欧国际工商学院院长汪泓则建议，建设人才大数据平台，“网罗世界人才”，为全世界人才来沪提供一站式服务体系，“就像我们的一网通办，为老百姓服务非常便利，能不能也用在人才招募上？”
汪泓还就浦东人才港如何完善引才育才基础设施提出了三点建议：一是着力引进能级高、排名靠前、模式新的国内外知名人力资源服务机构；二是全力打造机构联盟、人才论坛等多样化引才育才品牌；三是加强与人才港外各类创新服务机构的合作。
浦东打造国际人才港，要将浦东打造成为人才的“聚宝盆”，还要成为人才的“摇篮”。不仅引入人才为上海、浦东的发展贡献智慧，更要输出人才，帮助人才走出上海、走向国际，迈入更广阔的舞台，展现上海、浦东的文化软实力。
中国人工智能发展报告：中国最“吸金”，但杰出人才占比较低
第四次工业革命正在来临，尤其是以人工智能为技术已经从科幻逐步走入现实。世界各国已经认识到人工智能是未来国家之间竞争的关键赛场。
对于中国而言，人工智能的发展更是一个历史性的战略机遇，对于缓解未来人口老龄化压力、应对可持续发展挑战、以及促进经济结构转型升级至关重要。
那么目前，人工智能在中国的发展条件如何，中国距离成为真正的人工智能强国还有多远？7月13日，《中国人工智能发展报告2018》在清华大学主楼接待厅发布。
报告中称，目前中国人工智能的发展已经具备非常优越的条件，然而要成为真正的人工智能强国，中国还任重道远。中国在论文总量和高被引论文数量上都排在世界第一，但中国在人才总量，以及杰出人才占比偏低。在产业上，中国的人工智能企业数量排在全球第二，不过，中国人工智能领域的投融资占到了全球的60%，成为全球最“吸金”的国家。
报告指出，中国必须加强基础研究，优化科研环境，培养和吸引顶尖的人才，在人工智能的新基础领域实现突破，保证人工智能发展的根基稳固。同时，要大力鼓励产学研合作，让企业成为人工智能创新的主导力量。积极参与到人工智能全球治理机制的构建中，在人工智能未来的技术发展、风险防范、道理伦理规范制定等领域发挥中国独特的作用。这份报告由清华大学中国科技政策研究中心、清华公共管理学院政府文献中心、北京赛时科技有限公司、科睿唯安、中国信息通信研究院和北京字节跳动科技有限公司联合发布。
论文总量世界第一，杰出人才占比偏低
报告中称，在论文产出上，中国人工智能论文总量和高被引论文数量都是世界第一。中国在人工智能领域论文的全球占比从1997年4.26%增长至2017年的27.68%，遥遥领先其他国家。
高校是人工智能论文产出的绝对主力，在全球论文产出百强机构中，87家为高校。中国顶尖高校的人工智能论文产出在全球范围内都表现十分出众。 不仅如此，中国的高被引论文呈现出快速增长的趋势，并在2013年超过美国成为世界第一。但在全球企业论文产出排行中，中国只有国家电网公司的排名进入全球20。 从学科分布看，计算机科学、工程和自动控制系统是人工智能论文分布最多的学科。国际合作对人工智能论文产出的影响十分明显，高水平论文中国通过国际合作而发表的占比高达42.64%。专利申请上中国专利数量略微领先美国和日本。中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家，数量略微领先于美国和日本，三国占全球总体专利公开数量的74%。
全球专利申请主要集中在语音识别、图像识别、机器人、以及机器学习等细分方向。中国人工智能专利持有数量前30名的机构中，科研院所与大学和企业的表现相当，技术发明数量分别占比52%和48%。 企业中的主要专利权人表现差异巨大，但中国国家电网近五年的人工智能相关技术发展迅速，在国内布局专利技术量远高于其他专利权人，而且在全球企业排名中位列第四。中国的专利技术领域集中在数据处理系统和数字信息传输等，其中图像处理分析的相关专利占总发明件数的16%。电力工程也已成为中国人工智能专利布局的重要领域。 虽然在论文总量和高被引用论文数量上中国排名领先，但在人才投入上，中国表现并不突出。根据该报告，截至2017年，中国的人工智能人才拥有量达到18232人，占世界总量8.9%，仅次于美国（13.9%）。高校和科研机构是人工智能人才的主要载体，清华大学和中国科学院系统成为全球国际人工智能人才投入量最大的机构。 然而，按高H因子衡量的中国杰出人才只有977人，不及美国的五分之一，排名世界第六。企业人才投入量相对较少，高强度人才投入的企业集中在美国，中国仅有华为一家企业进入全球前20。中国人工智能人才集中在东部和中部，但个别西部城市如西安和成都也表现十分突出。国际人工智能人才集中在机器学习、数据挖掘和模式识别等领域，而中国的人工智能人才研究领域比较分散。中国人工智能企业数量全球第二，但投融资规模最大
报告称，中国人工智能企业数量从2012年开始迅速增长，截至2018年6月，中国人工智能企业数量已达到1011家，位列世界第二，但与美国的差距还非常明显（2028家）。
中国人工智能企业高度集中在北京、上海和广东。在全球人工智能企业最多的20个城市中，北京以395家企业位列第一，上海、深圳和杭州也名列其中。中国人工智能企业应用技术分布主要集中在语音、视觉和自然语言处理这三个技术，而基础硬件的占比很小。 风险投资上，从2013到2018年第一季，中国人工智能领域的投融资占到全球的60%，成为全球最“吸金”的国家。但从投融资笔数来看，美国仍是人工智能领域创投最为活跃的国家。 在国内，北京的融资金额和融资笔数都遥遥领先其他地区，上海和广东的人工智能投资也很活跃。从2014年开始，国内人工智能投融资活动的早期投资的占比逐渐下降，投资活动日趋理性，但A轮融资还是占主导地位。中国人工智能市场增长迅速，计算机视觉市场规模最大。2017年中国人工智能市场规模达到237亿元，同比增长67%。计算机视觉、语音、自然语言处理的市场规模分别占34.9%、24.8%、21%，而硬件和算法的市场规模合计不足20%。预计2018年中国人工智能市场增速将达到75%。
产品应用范围广泛，语音和视觉类产品最为成熟。人工智能已经在医疗健康、金融、教育、安防等多个垂直领域得到应用。全球智能音箱市场增长迅速，国内外主要互联网企业都有部署，其中谷歌和亚马逊的市场份额超过全球60%，中国的阿里巴巴和小米分列第三和第四位。2017年全球机器人市场达到232亿美元，中国市场占27%。其它如无人机、智能家居、智能电网、智能安防、智能医疗和智能金融也发展较快。
除了上述两个板块外，报告人工智能的发展战略和政策环境、以及社会认知和综合影响等方面描绘中国人工智能的发展面貌，力图综合展现中国乃至全球人工智能发展现状与趋势，以提升公众认知水平、助力产业健康发展、服务国家战略决策。
推动国家多样人工智能科技人才发展 2023 Amazon DeepRacer 总决赛在上海举办
7月2日，2023WAIC世界人工智能大会的生态赛事，由中国教育学会科创教育协作体、上海市人工智能行业协会主办，亚马逊云科技等单位协办的AmazonDeepRacer未来构建者总决赛，在上海举行。AmazonDeepRacer是全球首款1/18比例的全自动驾驶赛车，通过强化学习驱动。即便是零基础的青少年，也能通过与AmazonDeepRacer无人车的互动，接触与学习人工智能知识，训练自己的无人车模型，只要把在线上平台精心“调教”出的算法模型传输到比赛用车上，就能在实体赛道上追逐对抗、一争高下。