人工智能大佬量化派做对了什么
2019年并不乐观的创投大环境，倒逼一级市场回归理性投资与价值投资的同时，也让创业公司也更加务实。规模扩张，激发眼球效应的激进打法完全被弃用，科技泡沫也慢慢被挤出，只有真正以落地应用为目的，且深扎稳打的企业才能逃离依靠外部输血的魔咒，真正实现自我造血，从而在这个寒冬中走得更远。
无疑，屡获人工智能类应用之王奖项的量化派是其中的一个案例。
今年8月，在世界人工智能大会上，量化派曾荣登亿欧智库发布的“2019中国人工智能商业落地初创企业100强”榜单。同期上榜的企业还有商汤科技、旷视科技、依图科技等国内知名AI企业。
11月20日，在36氪重磅发布的2019年“新经济之王”前沿科技领域榜单中，量化派同样与商汤科技、旷视科技等人工智能应用的领军企业一起入选“商业智能之王”。
2019年，人工智能开始进入多元垂直落地的“快车道”。智能语音语义在金融、电商、教育等行业全面应用，视觉智能在安防、支付领域之外，在自动驾驶、智慧城市等领域也找到了应用的价值，AI与IOT结合，则在智能硬件领域打开C端市场，而对于量化派这样的人工智能应用型公司来说，则更深入地融入到了企业的业务流程深处。
量化派创办于2014年。一直以来，量化派利用人工智能、机器学习、大数据技术，为金融、电商、旅游、出行、教育、汽车等多个领域的合作伙伴提供定制化的策略和模型，帮助提升行业效率。在亿欧智库发布的《2019中国人工智能商业落地研究报告》中，量化派作为创新案例，被研究报告所收录。《报告》这样评价量化派：在复杂的场景和充分的金融周期中，沉淀有海量多维数据资产的量化派，利用人工智能、机器学习、大数据技术、为行业全链条的企业提供基于标准化、模块化、定制化的金融科技全流程服务能力，精准定义用户需求，帮助金融机构高效实现数字化转型。
在今年百度AI加速器的DemoDay上，量化派曾从AI+人脸，AI+语音，AI+生物识别三个方面讲解了在具体业务中，AI对金融科技领域的赋能。
比如AI+人脸。即可以通过采集人脸的影像去捕捉人的人格特质，从而判断出一些用户是否存在潜在的诈骗可能。AI+语音方面，则是通过搭建知识图谱让机器人有一定的理解能力，从而可以和用户进行多轮的问答式对话沟通，并进一步确认对方是否存在欺诈风险。AI+生物识别方面，是指在搭建用户中台后，通过生物识别与人脸识别的结合，可以跨平台地去识别用户的身份。比如可以通过多普勒雷达去识别人的心脏心跳，并进一步识别这个人的身份。
尽管人工智能的各项技术在理论上具备跨领域通用的能力，但对于人力财力有限的初创企业而言，在具体场景制定客户可理解、可执行的解决方案，才具备商业化的可能性。无疑，量化派、商汤科技、科大讯飞等已经有应用落地的人工智能类公司都拿到了这把钥匙。
责任编辑：Ct
OpenAI崛起史：人工智能大佬是怎么炼成的
0分享至从人脸识别到自动驾驶，人工智能（以下简称“AI”）几乎被融入到每一个智能设备和应用当中。谷歌、微软、苹果等科技巨头在AI领域投入了大量资源，以提高AI的商业化能力。一些创业企业也看上了AI领域的前景，OpenAI成为了其中的佼佼者，其创造的人工通用智能(AGI)在很多领域比大厂做得还好，最近流行的ChatGpt就是典型产品。OpenAI简介OpenAI是一家通用人工智能（AGI）的研究公司，为了确保AI能够造福全人类，OpenAI提供了一个基于AI的开发和研究框架，这也是其名字的来源（开放AI能力）。利用OpenAI的平台，客户可以快速提升开发技能并获取AI领域的专业知识，这有助于安全有效的通用人工智能（AGI）技术的发展。OpenAI开发、维护和训练了一批可用于通用活动的AI模型，包括写作、阅读、编程和图像处理等，OpenAI始终相信AGI对我们日常生活的影响将远远超过早期的AI技术。OpenAI发展历程马斯克、奥特曼和其他投资者于2015年12月宣布创建OpenAI，并承诺向该项目投入超过10亿美元。通过公布其专利和研究成果，OpenAI将与其他组织和研究人员“自由互动”。“OpenAIGym”的公测版本于2016年4月27日发布，这是一个加强OpenAI研究领域的平台。2016年12月5日，OpenAI发布了“Universe”，这是一个用于开发和测试AI的平台，智能能力可以覆盖全球的网站、游戏和其他应用程序。OpenAI在2019年将其状态从非营利性更改为“有上限”的营利性，所有投资的利润上限为100倍。除了与宣布向公司投资10亿美元的微软公司合作之外，该公司还向其员工发放了股票，OpenAI表示微软将成为其技术商业许可协议中的首选合作伙伴。OpenAI是一个研究组织，拥有60名工程师和研究人员，他们专注于深入研究，解决需要从根本上改进AI技术的问题。OpenAI的代表产品MuseNet：MuseNet是一个深度神经网络，可以用多达10种不同的乐器和任何流派创作4分钟的音乐作品。这个程序的创建并没有考虑任何音乐知识，OpenAI使用来自古典档案和BitMidi的数据来训练模型，通过反复猜测MIDI文件中的音符进行学习。GPT-3：由OpenAI于2020年5月29日发布，GPT-3是一个具有1750亿个属性的自回归语言模型，该模型扩展了OpenAI之前创建的基于15亿参数的GPT-2语言模型。通过采用和扩展GPT-2的特征，包括修改的初始化、预规范化和可逆标记化，GPT-3的性能优于GPT-2。由于在任务无关和少样本性能方面优于GPT-2模型，使用GPT-3训练可以有效地升级语言模型。ChatGPT：由OpenAI于2022年11月30日发布，这是一个基于人工智能的聊天机器人，ChatGPT因其高超的类似人类的答疑能力引起了公众的广泛关注，并被认为最有可能改变人类使用搜索引擎的方式。同时，ChatGPT也展示了生成复杂Python代码的能力，并能够根据提示撰写大学水平的论文。虽然这款软件存在一些重大缺陷，比如知识库截止到2021年、回答不准确等，但是丝毫不影响它在诸多领域给我们带来的惊喜。据该公司首席执行官萨姆·奥特曼(SamAltman)称，在推出不到一周的时间里，ChatGPT的用户数量就突破了100万。AI产业的发展前景预计到2030年，全球AI市场规模将达到15910亿美元，年复合增长率将达到36.2%。在预测期内，主要驱动力为深度学习技术的进步、基于数据开发的AI发展，以及为了在全球市场保持竞争力而实现的机器人自主特性。市场增长的主要限制是可用的AI技术专家数量有限，其他限制包括数据隐私和AI算法的不可靠性等。随着AI技术的应用面越来越广，客户服务可以得到很大程度的提升，从制造业的运营效率提升就可以看出来。提高生产力效率的智能系统需求的增加正在推动全球AI市场的增长，更快的语音和自然语言处理等AI产业的技术进步正在对AI市场的增长产生积极影响，作为AI领域的领头羊，OpenAI的想象空间也越来越大。结语以上就是本文的全部内容了，你看好OpenAI的发展吗？如果你喜欢本文，欢迎点赞收藏加关注哦~特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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