人工智能与信息社会
本课程是教育部-微软产学合作协同育人项目成果，课程面向大学生和社会公众，结合社会热点和算法实践项目，介绍人工智能技术的基本概念、发展历史、经典算法、应用领域和对人类社会的深远影响，展示信息社会各领域中人工智能的应用发展前景，为大学生和社会公众提供一个深入理解人工智能的入门基础。
本课程结合北京大学跨学科综合优势，加强与微软亚洲研究院人工智能研究人员的合作，将人工智能技术的原理、应用和前景融入各门基础自然科学和社会人文科学中，以鲜活生动的案例加深对人工智能技术的理解。
慕课课程的讲解部分还邀请了微软亚洲研究院的人工智能研究专家，通过访谈形式，展现科学、技术、工程和商业等各个领域的专家对人工智能的理解和体会。课程注重算法实践，通过5个相对独立的人工智能典型应用项目，采用微软和其他开源项目提供的人工智能开发基础设施，结合丰富的应用数据，让学生能经过一段时间的学习，学习到成效显著且生动有趣的人工智能算法应用。
洪小文，微软亚洲研究院院长
洪小文博士现任微软全球资深副总裁，微软亚太研发集团主席，兼微软亚洲研究院院长，全面负责推动微软在亚太地区的科研及产品开发战略，以及与中国及亚太地区学术界的合作。
洪小文博士于1995年加入微软公司。2004年，他加入微软亚洲研究院并担任副院长，2007年升任微软亚洲研究院院长。2005年至2007年间，洪博士创立并领导了微软搜索技术中心（STC），该中心负责微软搜索产品（必应）在亚太的开发工作。2014年洪博士兼任微软亚太研发集团主席。
在加入微软亚洲研究院之前，洪博士是微软公司自然交互服务部门的创始成员和架构师，除了全面负责屡获殊荣的微软语音服务器产品、自然用户界面平台以及微软协助平台的架构及技术工作，他还负责管理和交付统计学习技术和高级搜索。洪博士于1995年加入微软研究院美国总部任高级研究员，并为微软的SAPI和语音引擎技术做出了突出贡献。此前，洪博士曾任职于苹果公司，带领团队研发出了苹果中文译写器。
洪小文博士是电气电子工程师学会院士（IEEEFellow），微软杰出首席科学家和国际公认的语音识别专家。洪博士在国际著名学术刊物及大会上发表过百余篇学术论文。他参与合著的《语音技术处理》（SpokenLanguageProcessing）一书被全世界多所大学采用为语音技术教学课本。另外，洪博士在多个技术领域拥有36项专利发明。
洪小文博士毕业于台湾大学，获电机工程学士学位，之后在卡内基梅隆大学深造，先后获得计算机硕士及博士学位。
刘铁岩，微软亚洲研究院副院长
刘铁岩博士，人工智能领域的国际知名学者。现任微软亚洲研究院副院长，国际电子电气工程师学会（IEEE）院士，美国计算机学会（ACM）杰出会员，美国卡内基梅隆大学（CMU）客座教授，英国诺丁汉大学荣誉教授，中国科技大学、中山大学、南开大学博士生导师。
刘博士的研究兴趣包括：人工智能、机器学习、信息检索、数据挖掘等。他的先锋性工作促进了机器学习与信息检索之间的融合，被国际学术界公认为“排序学习”领域的代表人物，在网络搜索和计算广告学等方向取得了卓越的学术成果。他在该领域的学术论文已被引用万余次，并受斯普林格（Springer）出版社之邀撰写了该领域的首部学术专著（并成为Springer计算机领域华人作者的十大畅销书之一）。
近年来，刘博士在博弈机器学习、深度学习、增强学习、分布式机器学习、符号学习等方面也颇有建树，发表了百余篇学术论文，被他引万余次。他的研究工作多次获得最佳论文奖、最高引用论文奖、研究突破奖，被广泛应用在微软的产品和在线服务中。他的团队发布了微软分布式机器学习工具包（DMTK）、微软图引擎（GraphEngine）等知名项目开源。
他曾受邀担任了包括SIGIR、WWW、NIPS、KDD、AAAI、ACL等在内的十余个顶级国际会议的组委会主席、程序委员会主席、或领域主席；以及包括ACMTOIS、ACMTWEB、Neurocomputing等在内的国际期刊的副主编。他还是中国计算机学会（CCF）高级会员、杰出演讲者、学术工委，中文信息学会信息检索专委会副主任。
张益肇，微软亚洲研究院副院长
张益肇博士于1999年7月加盟微软亚洲研究院，从事语音方面的研究工作。现任微软亚洲研究院副院长，负责技术战略部。履任微软亚洲研究院新职位之前，张博士任微软亚洲工程院副院长，是2003年工程院的创建者之一。在工程院，他带领团队开发WindowsMobile和Windows的产品，并建立起一支多学科技术产品孵化的团队。在加入工程院之前，张博士曾担任研究院语音组主任研究员和高校关系总监，他的团队成功的把汉语普通话语音识别引擎转化到了中文版Office和Windows中。
他曾是NuanceCommunications公司研究部的创始人之一，该公司是电信领域自然语言界面研究的先驱。在Nuance工作期间，他曾从事自信度分析，声学建模，语音检测等领域的研究工作。他领导研究人员开发了Nuance产品的日文版本，这是世界上第一个开放式日语语音识别系统。他还曾在麻省理工的林肯实验室开发出了新的语音识别算法，在东芝ULSI研究中心发明了一种新的电路优化技术，在通用电气公司的研发中心开展了模式识别方面的研究。
张博士毕业于麻省理工学院，获电气工程和计算机科学学士、硕士和博士学位。他在国际著名的杂志和学术会议上发表了多篇关于语音技术和机器学习方面的论文，是多项专利的拥有者。
周明，微软亚洲研究院副院长
周明博士，微软亚洲研究院副院长、国际计算语言学协会（ACL）候任主席、中国计算机学会理事、中文信息技术专委会主任、术语工作委员会主任、中国中文信息学会常务理事、哈尔滨工业大学、天津大学、南开大学、山东大学等多所学校博士导师。
周明博士1985年毕业于重庆大学，1991年获哈尔滨工业大学博士学位。1991-1993年清华大学博士后，随后留校任副教授。1996-1999访问日本高电社公司领导中日机器翻译研究。他是中国第一个中英翻译系统CEMT-I（哈工大1989年）、日本最有名的中日机器翻译产品J-北京（日本高电社1998年）的研制者。
1999年，周明博士加入微软亚洲研究院，不久开始负责自然语言研究组。他带领团队进行了微软输入法、英库词典（必应词典）、中英翻译、微软中国文化系列（微软对联、微软字谜、微软绝句）等重要产品和项目的研发，并对微软Office、必应搜索、Windows等产品中的自然语言技术做出了重要贡献。近年来，周明博士领导研究团队与微软产品组合作开发了微软小冰（中国）、Rinna（日本）、Zo（美国）等聊天机器人系统。
周明博士发表了120余篇重要会议和期刊论文（包括50篇以上的ACL文章），拥有国际发明专利40余项。他多年来通过微软与中国和亚太地区的高校合作计划，包括微软-高校联合实验室、微软实习生计划、微软-高校联合培养博士生计划、青年教师铸星培养计划，与高校和学术组织联合举办暑期学校和学术会议等多种形式，对推动自然语言处理在中国和亚太的卓越发展做出了杰出贡献。
潘天佑，微软亚洲研究院副院长
潘天佑博士现任微软亚洲研究院副院长，全面负责微软亚洲研究院与亚太地区高校、研究机构及政府的学术交流和研究合作。他建立了一系列战略方针、积极探索商业机会，并构建了针对不同层面的多种学术交流和人才培养项目，以加强微软亚洲研究院与学术界之间的伙伴关系。
潘天佑博士还负责微软亚洲研究院与企业、投资机构和政府部门的深度技术合作。作为微软亚洲研究院“创新汇”负责人，潘天佑博士致力于制定共赢的企业合作战略，搭建跨行业的沟通平台，探讨在数字化转型的大潮中，如何以技术创新实现共同发展。
潘天佑博士拥有获得美国圣路易斯华盛顿大学（WashingtonUniversityinSt.Louis）电机工程博士学位。潘博士具有20余年计算机相关工作经验，曾成功创立两家专注于智能卡芯片和大规模银行系统的技术公司。潘天佑博士2005年至2007年曾任职微软亚洲研究院学术合作部。出于对人才培养和学术合作的激情，2012年潘天佑博士选择再次加入微软亚洲研究院。
潘天佑博士连续十年担任台湾圣约翰科技大学校董，义务授课并就计算机技术和高科技创业发表演讲。潘天佑博士同时是一名信息系统安全专家，拥有CISSP等相关工业认证。
未来已到，人工智能如何与社会工作融合
原标题：未来已到，人工智能如何与社会工作融合随着时代的发展与科技的进步，人工智能已逐渐进入我们的生活视野，被人们所认知、接受。社会工作作为一个助人的新兴专业，也对人们的生活产生着影响，逐渐被人们所了解、支持。本文通过文献查阅的方式对这两个独立的新兴专业能否互相促进与融合发展进行探究分析，旨在基于价值观与伦理的契合，促进人工智能与社会工作的更进一步发展。
人工智能与社会工作融合发展的可行性及价值
目前社会工作在我国的发展仍处于起步阶段，各方面还不够成熟，服务所采用的方式较为传统，服务效率也有待提高。而且关于将现代科技，比如人工智能引入社会工作专业领域的探索和研究还处于空窗期。现阶段，人工智能在我国研究较多的主要集中在军事和经济领域，将人工智能与社会工作相结合对于两个专业未来发展都将是一个创新。人工智能时代的来临，对社会技术、社会伦理以及社会结构等方面都产生着复杂多元的影响，因而它必然是与其他领域及技术的发展相伴相生的。在社会工作日益发展，不断被人们所重视的背景下，如果将人工智能技术融入社会工作服务中，以更高效、更优质的方式去帮助服务对象处理所面临的难题，陪伴服务对象走出困境，不仅能够促进社会工作未来的发展，也将扩大人工智能的应用领域，促进人工智能更好地发展。截至目前，人工智能的创新与发展给我们的社会生活带来了极大的便利，人工智能的服务性与社会工作的主旨具有一定契合性，若两者进行结合，一定会对我们的生活带来更加积极有效的影响。
一是个案工作智能化
在个案工作过程中引入人工智能，首先可以帮助个案工作者记录及跟踪案主的问题，以便社会工作者对问题进行全面、客观的分析，进而促进社会工作者更有效地帮助案主解决问题、走出困境；其次，针对部分服务对象不愿意向个案工作者直接表露的私密问题，他们可能更相信机器的保密性，因而更愿意向机器人坦露心声，并且人工智能也可以帮助服务对象进行心理放松，如引领服务对象进行冥想及合理宣泄情绪等。与此同时，人工智能可以记录服务对象的表情，并对服务对象所处的情景及所表达的情感进行分析，以促进个案辅导更优质地开展与进行。另外，如果人工智能机器人的操作能力能够得到充分改善与提升，那未来的家庭智能机器人还可以为个案服务对象提供必要的洗涤、穿衣、洗澡等日常护理服务，促使案主的家庭生活变得更加美好与和谐。
二是小组工作智能化
在小组工作中，人工智能首先可以协助小组工作员对小组活动进行宣传，并引导小组组员参与小组活动，以促进小组活动的顺利开展。此外，人工智能机器人可以在小组工作员与小组组员进行互动的过程中，观察并记录组员的表现及表达，为小组活动提供必要的资料记录以便于进行小组活动的成效评估。在小组活动中，人工智能机器人还可以向小组组员讲述活动规则或提供必要的引领工作。采用人工智能机器人讲述规则更容易引起一些服务对象的注意，激发其参与活动的积极性，进而提升小组活动的有效性。
三是社区工作智能化
人工智能引入社区工作中，首先可以做的是一些基础的工具性工作，如为社区提供卫生服务、咨询服务、引导服务和宣传服务等。具体而言，扫地机器人可以帮助社区做一些卫生清洁工作，为社区居民减轻工作负担，并营造一个绿色整洁的社区生活环境；智能机器人信息资源更为丰富、系统、全面，它可以为社区有问题的居民提供专业的知识解答；当社区需要开展活动时，人工智能机器人可以在社区进行循环宣传，确保社区居民了解活动的基本信息，如活动时间、活动地点和活动主题等。在更远的未来，我们还可以发展人工智能机器人的其他功能，如让机器人协助我们进行社区治安工作。
四是行政工作智能化
展开全文从社会行政工作角度出发，人工智能可以将具体的社会政策、法律法规等信息录入系统，向有问题及有需要的服务对象进行详细的讲解，如向需要求职的人员提供就业信息及就业扶持政策或向申请低保的人员提供低保制度及政策信息等。另外，人工智能还可以对政策进行宣讲，如在社区或行政大厅进行政策讲述，以便居民们了解基本的政策及法律知识。在一些行政大厅，人工智能机器人可以提供自助服务，对来访的服务对象进行分类，将其引导至相对应的服务窗口。同时，人工智能还可以对信息进行整理，避免工作人员由于遗漏而进行重复劳动，以节省不必要的工作时间，提高工作效率。除此之外，人工智能还可以收集社会成员对于社会政策的建议信息，并作出归类整理，方便政府及相关部门了解民意及百姓真正需求。人工智能也可以协助社会工作者进行社会调查，以节省社会工作者的部分工作时间及避免因人为失误对工作结果造成影响，进而提高其工作效率与工作质量。
人工智能与社会工作服务融合发展的问题与风险
人工智能起源于20世纪50年代，最早由麦卡锡（McCarthy)于1956年提出。它是在以往信息技术、网络技术、认知神经科学等一系列技术基础上研究、开发用以模拟、延伸和扩展人的智能的全新技术科学。人工智能可定义为：在人类可控制的范围内让机器具备人类智慧和处理事务的能力及思维，进而使智能实体在社会系统中发挥独特作用的存在。随着人工智能的发展，机器确实可以通过深度学习来代替人类做越来越多的工作，但心理医生、社会工作者和婚姻咨询师这些职业都需要极强的沟通技巧、灵活思维、共情能力以及获取服务对象信任的能力，而这些正是人工智能机器人的弱项。因而人工智能机器人只能助力社会工作的发展，并无法代替社会工作者。
人工智能在助力社会工作服务的过程中，也会不可避免地出现一些问题，甚至是带来风险与挑战。其中，由于引入人工智能对社会工作行业带来的直接问题就是信息化成本增加，社会工作服务机构需要比之前投入更多的成本用于设备的购买与系统更新，以适应市场环境的变化。同时，信息管理人员的工作素质也需要提高，他们除了具备社会工作专业的知识之外，还要熟悉人工智能的相关应用，以更好地适应工作、投入工作。进一步来说，人工智能甚至会给社会工作带来信息泄露的挑战与风险，若社会工作机构出现信息泄露，将会给服务对象及社会造成巨大的威胁。此外，在提供照料服务的过程中，机器若出现意外也会对服务对象造成负面影响。综合而言，我们在考虑将人工智能引入社会工作中时，要本着客观的原则来看待问题，以使两者的融合对各自的行业及社会都更为有益。
来源：中国社会工作杂志
编辑：谢霄
设计：谢霄
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