谈大数据和人工智能下资产评估的发展
从大数据和人工智能上分析。评估人员或咨询人员应对整个行业要专，对上下游相关产业要博，对潜在竞争对手的动向要掌握，并最终做到定性和定量。定性和定量是相互影响的，定量可以验证定性。单独的文字定性也是无较大说服力的。所以重在定量。首先要建立影响因素的坐标体系并不断完善。我想单一的企业价值模型建立并形成软件不是难事，有的机构可能已经在做。关键依靠大数据和人工智能的是影响因素是什么？所有影响因素之间的逻辑关系是什么？影响因素的变化如何在企业价值评估模型中量化的？这些需要阅读大量的行业报告并找到答案。比如在行业分析报告上除了要分析最新的行业报告外，还要注重整体历史行业报告与历史实际数据的相关性，以判断最新行业报告中数据的准确性。国内外总体市场需求量是什么？要动态的结果，在未来年度可能会随人口等因素变化。现有的总体产能和将来的总体产能将会如何？市场份额都在谁的手中？产品成本的主要材料历史价格变动线条规律是什么？如果是周期性的，那将来价格的曲线也应会智能描绘出来。这种材料每年的产量是多少？是否有限制？整个行业的历史合并、兼并和收购资料，成交价和年净利润倍数？等等这些数据都需要按逻辑、分时间、从不同维度组合起来，最终产生量化结果。这是一个复杂的、多维度的工作，但必须形成体系并不断进化。因为在后期的谈判博弈过程中，都可能谈到这些点，针对某一个点或多个点的单一或协同作用如何量化？这需要大数据的支持和更智能化模型诞生。模型的总体架构更加多元化、影响因素逻辑性更强、修改进化将更具开放性。
人工智能可以做到。但是所有资源的重新整合，推出新业务并实施则需要评估人士的智慧。评估行业的发展，每个公司都要引进数学家、软件工程师等。谁最先做到，谁就掌握了未来。人工智能是信息处理活动，和评估部分工作有所重叠。人工智能可能要对部分评估专业人员产生冲击，就像蒸汽时代的到来后再也不需要更多的人力，评估人员要更注重事物之间的联系、逻辑、影响、量化方式，让人工智能为我所用，人工智能并不是唯一达到目的的手段。不可能不到企业、不履行程序就能发现企业价值，人工智能只是工具，是我们未来的朋友。
最后，提出值得思考的问题如下：
人工智能的最终信息是否可以成为评估或咨询依据？
利用人工智能分析数据得出的评估结论或咨询结论是一种什么评估方法？
对于传统的、大量的重复性的评估项目，人工智能能否完全替代现有评估？
人工智能在幕后进行计算，缺少了人类的参与，如何定义人在评估程序中的位置?
机器可能做出有失公允或不慎恰当的决定，如何保证最终结论的合理性？
一个新人从接触行业到成为成熟的项目经理的时间将会减少，是否人人都可以评估？我们的竞争力在哪里？是否有利于解决评估队伍过于老龄化的问题？
人工智能体现未基础层、技术层和应用层。评估人员该如何保护我们的基础层数据？或者公开程度和方式是什么？
百度、阿里巴巴和腾讯这些超级综合公司已经做出布局。在互联网时代中、滴滴对传统出租汽车业的冲击、支付宝对传统银行的冲击有目共睹。我们作为较单一的专业性行业在人工智能时代最容易被替代，我们如何形成合力？在面对外部行业的冲击下，掌握主动？需要引起行业重视。返回搜狐，查看更多
人工智能时代企业兼并资产评估分析
摘要：现今科学技术飞速发展，人工智能逐渐融入资产评估，对资产评估的工作流程产生了重要影响。本文介绍了企业兼并中出现的资产评估问题，对企业兼并中资产评估智能化在提高工作效率的同时，出现的新的安全、保管问题进行讨论。同时，在人工智能引入后，对资产评估面临的风险和挑战进行了深入的剖析，内容主要包括智能化评估档案保管的风险、智能化评估软件的安全风险、智能化对评估机构和评估人员的挑战，并对存在问题提出相应的解决措施。
关键词：人工智能；资产评估；企业兼并；问题对策
一、企业兼并中资产评估的问题
第一，无形资产难以准确评估。不同于有形资产的有形性和可观测性，无形资产的核算给资产评估带来了极大的挑战。首先是无形资产的无形性，使得评估难以通过其本身得出精确的评估结果；其次，对于无形资产的评估还缺乏统一的核算标准，使得评估的结果差异较大，使得无形资产的评估结果得不到客观公正科学的有效保证。第二，资产评估缺乏统一的行业标准。在市场经济快速发展的今天，资产评估作为新兴的行业具有突飞猛进的发展，且未来市场前景广阔［1］。但其发展的速度超过资产评估的行业建设速度，使得在一些规章制度和行业准则方面发展还不健全，难以建立统一的资产评估准则。在企业兼并中，其评估结果存在无法避免的差异，影响资产评估的质量，因此在整个评估行业中就很难控制风险。
二、企业兼并中资产评估智能化
人工智能是一项新兴的科学技术，它不是像人那样通过思考来工作，而是通过搜集、统计某一工作的大量信息，模拟人的意识和思维处理信息的过程，并拓展延伸人的工作技术和方法。人工智能融入资产评估后，无论是资产评估工作内容还是与之相关的评估人员都有了一些变化。随着人工智能对资产评估的多方面渗入，对企业资产评估来说，加快资产评估与人工智能的结合是必然选择，代表了当今社会对人工智能运用的更高要求。快节奏时代，企业也在为高效率、高价值的生产发展，谋求与之匹配的智能化配置，人工智能与资产评估密切融合是大势所趋。资产评估是为了便于确定企业价值，而形成一份准确无误的资产评估报表是一项繁杂且艰巨的工作。资产评估人员需要将核算好的资产评估资料进行系统的清算和整合，通过人工检查清算，制成报表，生成资产评估报表的过程中需要注意很多事项，稍有不慎就会给被兼并企业投资者的利益造成损失。传统的资产评估清算是人工操作的，这种机械性的工作需要耗费资产评估人员大量的精力。引入大数据、云计算后，不仅提高了资产评估中某些工作流程的效率，还减少了部分资产评估人员中重复且单一任务，并能自动整理保留与资产评定相关的资料。但随着人工智能化在提高效率的同时，也给资产评估增加了传统行业没有的一些风险和费用。
三、人工智能对资产评估发展的风险和挑战
（一）智能化评估档案保管的风险
传统资产评估资料是手工编制的，因此直接保存即可。纸质的资产评估资料在保管期间一般需要防火防水，一旦丢失和损坏将很难找回。电子资产评估资料的存放虽然占据的空间小，但是存储空间不仅要防火防水，还要注意空间内温度的控制，温度过高或者过低都会影响硬盘读取信息的速度，损坏硬盘，进而导致储存的资产评估资料丢失。防尘防潮也是硬盘存储需要注意的问题。除了这些问题，硬盘的存放也不是永久的，不同的硬盘质量也有不同的保质期。电子资产评估资料要依托于计算机和网络，才能传输、打印，没有设备就不能查看资产评估资料。虽然工作效率提高了，但这些问题的出现也增加了企业财务管理的费用。
（二）智能化评估软件的安全风险
一是外部。人工智能依托于计算机网络技术，那么就有很多网络安全风险问题。企业间的恶意竞争可能会从智能软件下手，首先，智能化评估软件会遭遇黑客非法入侵，黑客攻击可能造成评估信息的泄露，对委托方和投资方造成不可逆的风险；其次，智能化软件遭遇病毒侵袭、系统故障、线路故障等也会造成系统“瘫痪”和计算机线路中断，轻微的会影响日常资产评估工作，严重的会使资产评估数据丢失。另外，电子档案相对纸质的来说，窃取和泄露信息变得更加容易，短时间即可拷贝盗取大量评估信息。二是内部。每一位资产评估人员对应一个账户进行智能化软件处理资产评估工作，每个账户都有各自的密码和权限，账户使用者只能进行权限范围内的工作，而权限又是按照资产评估人员各自的岗位职责设置的，这可以在一定程度上保证资产评估的正常进行，避免资产评估人员的越权操作。但网络环境下，也不排除个别资产评估人员可能会滥用权限，利用系统漏洞泄露评估信息，造成被兼并企业和投资者的巨大损失。
（三）智能化对评估机构和评估人员的挑战
第一，评估机构作为企业兼并过程中的中介，其评估过程需要大量的数据进行分析、预测。随着人工智能化、互联网数据、云计算等科技的不断渗入，评估机构要提高抗风险能力，内部需要加强监管力度，建立、完善风险管理与防控体系，保持精益求精的工作态度，预防评估流程中存在的疏漏，采用智能化评估软件，拟定科学合理的评估计划，提高评估计算的准确性，编写出高质量的评估报告［2］。并且，还需要注意政府介入风险，虽然企业兼并是一种市场经济行为，但在社会主义市场经济的发展下，政府的介入犹如一双无形的手，为了达到特定的经济目的，干预市场经济，介入兼并行为，限制资产评估的过程，导致评估价值区间与客观价值的偏离，影响评估结果的客观准确性。使得评估结果的参考价值下降，从而给企业及其利害关系人造成重大经济损失。第二，在企业兼并资产评估中，传统资产评估在资产清查和资产价值评定估算等方面的工作需要安排大量的人员进行，企业因这些工作流程产生了很多评估岗位。高质量的资产评估不仅要对企业综合资产有准确了解和评估，还要对资产各方面的利益要求和评估方法有很高的把握和知识武装，这就需要有丰富的理论知识以及专业素养的综合型评估人才。人工智能的引入使得企业资产评估的用人率降低，同一资产评估岗位的部分人员闲置，特别是那些只会简单操作的初级资产评估人员，仅掌握了与资产评估工作相关的知识和技能，对现今的计算机网络技术不了解、不熟悉，进而影响对智能化评估软件的实际操作，这部分评估人员在竞争中更容易被淘汰出局。因此，人工智能的运用是这些资产评估人员适应社会发展的一大挑战。第三，由于人工智能是设定好的一种“算法”。在资产评估里有很多重复性强、过程单一、不需要创新的工作，而人工智能在其中的运用，出错率远低于人类。例如，企业、银行的发票、原始凭证就可以使用智能扫描功能，直接录入电脑。这种方式有效地提高了发票信息的准确性，减少了在这方面投入的劳动力，但也造成了以这些工作为生的评估人员的失业。因此，评估智能化既是资产评估人员对计算机知识深度和广度的再一次汲取，又是传统资产评估人员就业升职的巨大挑战。
四、企业兼并中风险和挑战的应对措施
（一）科学客观的评估兼并企业价值
无论是有形资产还是无形资产，都要根据国家的法律法规，并依据企业兼并的目的，运用智能化资产评估方法，科学准确地评定估算出资产的价值［3］。在评估资料硬盘保管方面要不断地改善保存环境和加强评估档案管理的安全防护性，提高环境条件，安排管理人员定期对电子评估资料进行整理和检查，防止电子评估资料因客观条件而损坏和读写空白。评估机构既要保存电子评估资料，还要保存纸质的评估资料，对电子评估档案备份两份以上，并且打印出纸质的同时保存，实现一旦其中一方损坏遗失，可以再次恢复评估数据的目标。
（二）建设良好的评估环境
建立统一的行业标准，制定统一行业规章制度，缩小核算差异，降低评估程序的复杂性。对系统外部的安全风险方面，企业需要对智能化评估软件系统进行定期的维护和检查，检查计算机线路是否正常，定期检查系统杀毒功能，进行系统维护，不断升级软件以应对新型攻击手段，减少问题的发生。同时，要加强内部管理，建立良好的内部管理体制和运行机制。同级评估人员账户权限要相互牵制、相互监督，使得每项指令都有迹可循，避免评估人员产生违法行为。借助线上视频课程和线下培训相结合的模式，系统地学习相应的评估制度和智能化评估系统，可以此加强机构在评估风险层面上的预防和控制能力［4］。
（三）注意评估过程的流畅性
在计算机和网络条件下，评估机构应尽快做好评估前资料准备工作，提前制订好评估计划，形成完整的评估体系，确保评估内容保持完整性，评估过程规范性，针对评估过程中可能出现的问题，及时做好预防风险应对处理方案，在减少安全风险的基础上，选择适当的评估方法和计算公式提高评估效率，使得评估业务更具有灵活性。注重企业的整体价值评估，准确把握被兼并企业的资产价值。同时，也要通过政府等各方的努力，建设规范统一的资产评估市场环境，充分发挥资产评估在企业兼并中的作用，降低评估风险，提高评估的有效性，使资产评估在企业兼并中做的工作更具可靠性。
参考文献：
［1］刘丽芳.森林资源资产评估信息披露研究初探［J］.现代经济信息，2014（19）：403-404.
［2］申海霞.大数据时代资产评估业的机遇与挑战［J］.企业改革与管理，2018（14）：211-212.
［3］邓蕾.资产评估在人工智能时代所面临的机遇和挑战［J］.财税研究，2018（17）：139-140.
［4］孙潇潇.浅析企业兼并过程中的资产评估问题［J］.北方经贸，2015（9）：39-40.
作者：李凯伦单位：山东农业大学经济管理学院
人工智能在日常生活中的12个例子
在下面的文章中，您可以查看我们日常生活中出现的12个人工智能示例。
人工智能(AI)越来越受欢迎，不难看出原因。人工智能有可能以多种不同的方式应用，从烹饪到医疗保健。
虽然人工智能在今天可能是一个流行词，但在明天，它可能会成为我们日常生活的标准一部分。事实上，它已经在这里了。
1.自动驾驶汽车
他们通过使用大量传感器数据、学习如何处理交通和做出实时决策来工作并继续前进。这些汽车也被称为自动驾驶汽车，使用人工智能技术和机器学习来移动，而乘客无需随时控制。
2.智能助手
让我们从真正无处不在的东西开始——智能数字助理。在这里，我们谈论的是Siri、GoogleAssistant、Alexa和Cortana。
我们将它们包含在我们的列表中是因为它们基本上可以倾听然后响应您的命令，将它们转化为行动。
所以，你打开Siri，给她一个命令，比如“给朋友打电话”，她会分析你所说的话，筛选出围绕你讲话的所有背景噪音，解释你的命令，然后实际执行，这一切只需要几个秒。
这里最好的部分是这些助手变得越来越聪明，改进了我们上面提到的命令过程的每个阶段。您不必像几年前那样对命令进行具体化。
此外，虚拟助手在从你的实际命令中过滤无用的背景噪音方面变得越来越好。3.微软项目InnerEye
最著名的人工智能计划之一是由微软运营的一个项目。毫不奇怪，微软是顶尖的人工智能公司之一(尽管它肯定不是唯一的一家)。
微软项目InnerEye是最先进的研究，有可能改变世界。
这个项目旨在研究大脑，特别是大脑的神经系统，以更好地了解它的功能。这个项目的目的是最终能够使用人工智能来诊断和治疗各种神经疾病。
最著名的人工智能计划之一是由微软运营的一个项目。毫不奇怪，微软是顶尖的人工智能公司之一(尽管它肯定不是唯一的一家)。
微软项目InnerEye是最先进的研究，有可能改变世界。
这个项目旨在研究大脑，特别是大脑的神经系统，以更好地了解它的功能。这个项目的目的是最终能够使用人工智能来诊断和治疗各种神经疾病。
4.抄袭
大学生的(或者是教授的)？)噩梦。无论你是内容经理还是给论文评分的老师，你都有同样的问题——互联网让抄袭变得更容易。
那里有几乎无限量的信息和数据，不太谨慎的学生和员工很容易利用这一点。
事实上，没有人能够将某人的文章与所有的数据进行比较和对比。人工智能是一种完全不同的东西。
它们可以筛选数量惊人的信息，与相关文本进行比较，看是否有匹配。
此外，由于这一领域的进步和发展，一些工具实际上可以检查外语来源，以及图像和音频。
5.推荐
你可能已经注意到，某些平台上的媒体推荐越来越好，Netflix、YouTube和Spotify只是三个例子。这要感谢人工智能和机器学习。
我们提到的三个平台都考虑了你已经看到和喜欢的内容。这是容易的部分。然后，他们将其与成千上万的媒体进行比较和对比。他们主要从您提供的数据中学习，然后使用自己的数据库为您提供最适合您需要的内容。
让我们为YouTube简化这个过程，只是作为一个例子。
该平台使用标签等数据，年龄或性别等人口统计数据，以及消费者使用其他媒体的相同数据。然后，它混合和匹配，给你建议。
6.银行业务
如今，许多较大的银行都给你提供了通过智能手机存入支票的选项。你不用真的走到银行，只需轻点几下就可以了。
除了通过手机访问银行账户的明显安全措施外，支票还需要你的签名。
现在银行使用AIs和机器学习软件来读取你的笔迹，与你之前给银行的签名进行比较，并安全地使用它来批准一张支票。
总的来说，机器学习和人工智能技术加快了银行软件完成的大多数操作。这一切都有助于更高效地执行任务，减少等待时间和成本。
7.信用和欺诈
既然我们谈到了银行业，那就让我们稍微谈一下欺诈。银行每天处理大量的交易。追踪所有这些，分析，对一个普通人来说是不可能的。
此外，欺诈交易的形式每天都在变化。有了人工智能和机器学习算法，你可以在一秒钟内分析成千上万的交易。此外，您还可以让他们学习，弄清楚有问题的事务可能是什么样子，并为未来的问题做好准备。
接下来，无论何时你申请贷款或者申请信用卡，银行都需要检查你的申请。
考虑到多种因素，比如你的信用评分，你的金融历史，所有这些现在都可以通过软件来处理。这缩短了审批等待时间，降低了出错率。
8.聊天机器人
许多企业正在使用人工智能，特别是聊天机器人，作为他们的客户与他们互动的方式。
聊天机器人通常被用作公司的客户服务选项，这些公司在任何给定时间都没有足够的员工来回答问题或回应询问。
通过使用聊天机器人，这些公司可以在从客户那里获得重要信息的同时，将员工的时间腾出来做其他事情。
在交通拥挤的时候，像黑色星期五或网络星期一，这些是天赐之物。它们可以让你的公司免于被问题淹没，让你更好地为客户服务。
9.让您远离垃圾邮件
现在，我们都应该感谢垃圾邮件过滤器。
典型的垃圾邮件过滤器有许多规则和算法，可以最大限度地减少垃圾邮件的数量。这不仅能让你免受烦人的广告和尼日利亚王子的骚扰，还能帮助你抵御信用卡欺诈、身份盗窃和恶意软件。
现在，让一个好的垃圾邮件过滤器有效的是运行它的人工智能。过滤器背后的AI使用电子邮件元数据；它关注特定的单词或短语，它关注一些信号，所有这些都是为了过滤掉垃圾邮件。
10.视频摘要
这种日常人工智能在网飞变得非常流行。
也就是说，你可能已经注意到，网站和某些流媒体应用程序上的许多缩略图已经被短视频取代。这变得如此流行的一个主要原因是人工智能和机器学习。
人工智能会为你做这些，而不是让编辑们花费数百个小时来缩短、过滤和切割较长的视频，变成三秒钟的视频。它分析数百小时的内容，然后成功地将其总结成一小段媒体。
11.食谱和烹饪
人工智能在更多意想不到的领域也有潜力，比如烹饪。
一家名为Rasa的公司开发了一种人工智能系统，该系统可以分析食物，然后根据您冰箱和储藏室中的食物推荐食谱。对于喜欢烹饪但又不想花太多时间提前计划膳食的人来说，这种类型的人工智能是一种很好的方式。
12.人脸识别
关于人工智能和机器学习，如果我们可以说一件事，那就是它们使他们接触到的每一项技术都更加有效和强大。面部识别也不例外。现在有许多应用程序使用人工智能来满足他们的面部识别需求。例如，Snapchat使用AI技术通过实际识别呈现为人脸的视觉信息来应用面部过滤器。
Facebook现在可以识别特定照片中的面孔，并邀请人们标记自己或他们的朋友。
而且，当然，考虑用你的脸解锁你的手机。好吧，它需要人工智能和机器学习才能发挥作用。
让我们以AppleFaceID为例。当你设置它的时候，它会扫描你的脸，然后在上面放大约3万个DoS。它使用这些圆点作为标记，帮助它从多个不同的角度识别你的脸。
这使您可以在许多不同的情况和照明环境中用脸部解锁手机，同时防止其他人做同样的事情。
结论
未来就是现在。人工智能技术只会继续发展、壮大，并对每个行业和我们日常生活的几乎每个方面变得越来越重要。如果以上例子是可信的，这只是个时间问题。
未来，人工智能将继续发展，并出现在我们生活的新领域。随着更多创新应用的问世，我们将看到更多人工智能让我们的生活变得更轻松、更有效率的方式！